Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten, en heeft belangrijke doorbraken bereikt in de implementatie en opslag van deze modellen. De onderzoekers van het bedrijf hebben een techniek ontwikkeld om AI-data op te slaan in flashgeheugen, waardoor het mogelijk is om complexe AI-assistenten en chatbots op apparaten met beperkt geheugen te laten draaien.
Apple Dagboek
Deze ontwikkelingen zouden kunnen leiden tot verbeterde Siri-functies, real-time vertaling, en geavanceerde mogelijkheden in fotografie en augmented reality. Apple streeft ernaar om AI te integreren in zoveel mogelijk apps, terwijl het zich richt op privacy en verantwoorde AI-ontwikkeling.
De lancering van de AI-gedreven Dagboek-app, is mogelijk een voorbode van innovatieve AI-toepassingen op de Iphone en andere apparaten.
De Dagboek-app kan automatisch belangrijke momenten voorstellen vanuit je recente bezochte locaties, foto’s, muziek en work-outs, om je zo te helpen aan de slag te gaan met schrijven. Bij de update naar OS 17.2 wordt de Dagboek-app automatisch toegevoegd, volledig geïntegreerd in het Apple-ecosysteem.
Apple benadrukt dat privacy centraal staat in de ontwikkeling van deze app. De gegevens in de Dagboek-app zijn versleuteld zolang je iPhone vergrendeld is, en gebruikers hebben de optie om extra beveiligingsmaatregelen te activeren zoals wachtwoordcodes, Face ID of Touch ID. Alle dagboekgegevens worden end-to-end versleuteld en opgeslagen in iCloud, zodat alleen jij toegang hebt tot jouw herinneringen.
Interessant is dat de suggesties voor het dagboek lokaal op het apparaat worden gegenereerd. Dit betekent dat je volledige controle hebt over welke voorgestelde momenten worden gedeeld met de app en toegevoegd aan je dagboek.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
De ontwikkelingen op het gebied van AI hebben een significante impact op traditionele zoekmachines zoals Google Search en daarmee ook op het websiteverkeer. Het zoekgedrag online verandert snel met de opkomst van AI-tools zoals ChatGPT en Perplexity, opgericht door OpenAI-onderzoeker Aravind Srinivas. Het ‘even Googlen’ maakt plaats voor ‘even GPT-en’. Wat betekent dat voor jou?
Met een enorme dominantie in zoekopdrachten, 9 van de 10, en een omzet van meer dan $280 miljard uit advertenties vorig jaar, staat Google voor een aanzienlijke uitdaging.
Mijn persoonlijke ervaring sinds halverwege 2023, waarbij ik AI uitsluitend gebruik als startpunt voor mijn zoekopdrachten (van algemene informatie tot hele specifieke gebruikersinstructies van systemen), heeft ervoor gezorgd dat ik Google Search vrijwel niet meer gebruik. De gebruikservaring met AI-chatbots vind ik veel fijner en effectiever. Van steeds meer mensen hoor en lees ik dat zij dit ook zo ervaren.
Deze trend betekent niet alleen een verschuiving in hoe AI SEO beïnvloedt, maar vooral hoe het gebruikersgedrag verandert. De nul-klik antwoorden van AI-chatbots bieden een directe oplossing zonder de noodzaak om door links, advertenties, pop-ups, SEO-geoptimaliseerde teksten en cookies te hoeven navigeren. En je wordt niet geretarged. Dit gaat ongetwijfeld veel effect hebben op de traditionele zoekmachines en het aantal websitebezoeken.
Het begrijpen en anticiperen op AI-gedreven zoekgedrag
Het is belangrijk om de verschuiving naar AI-gedreven zoekgedrag te begrijpen en hier proactief op in te spelen. Overweeg daarom het volgende:
Huidig zoekgedrag van je doelgroep: Analyseer hoe je doelgroep momenteel zoekt, welke tools ze daarvoor gebruiken en wat hun voorkeuren zijn. Herhaal dit regelmatig.
De toekomstige rol van jouw website: Definieer de gewenste rol die jouw website speelt in een landschap waar AI directe antwoorden biedt. Hoe blijft je site relevant en aantrekkelijk voor je bezoekers?
Aanpassing van je 2024 strategie: Bekijk of je strategie voldoende inspeelt op de veranderingen in zoekgedrag en de manier waarop content wordt geconsumeerd door je publiek. Dit vereist mogelijk een grondige heroverweging van je huidige aanpak.
Het creëren van AI-vriendelijke en effectieve content
Het doel is om content te ontwikkelen die niet alleen goed scoort in de nieuwe ‘Search Generative Experience (SGE)’ – het genereren van directe, geïntegreerde antwoorden op zoekopdrachten met behulp van AI, maar ook effectief bezoekers naar je website leidt.
Dit omvat:
Zichtbaarheid in AI-tools: Zorg ervoor dat je content zichtbaar en aantrekkelijk is voor AI-tools zoals ChatGPT. Dit betekent dat de content heel onderscheidend, duidelijk en informatief moet zijn voor het beantwoorden van gestelde vragen.
Diversificatie van contentformats: Video- en audiocontent, zoals podcasts, zullen belangrijker worden. Deze formats bieden een dynamische en meer onderscheidende manier om je publiek te bereiken en te betrekken.
Focus op eigen ervaringen en unieke inzichten: Deel eigen ervaringen, voer relevante onderzoeken uit, en bied unieke inzichten die voor andere media en platforms ook interessant zijn om te publiceren. Dit soort content is aantrekkelijk voor AI, omdat het unieke perspectieven en diepgaande analyses biedt.
Hiermee kun je effectief inspelen op de veranderende dynamiek van zoekmachines en AI-gedreven zoekgedrag. Ook waarborg je tegelijkertijd de relevantie en zichtbaarheid van je content.
Voorbereiden op de toekomst
Welke acties kun je ondernemen om voor te bereiden op de nul-klik wereld:
Richt een AI-stuurgroep op: Stel een multidisciplinair team samen dat de ontwikkeling en implementatie van AI-strategieën in je organisatie leidt. Deze groep zal fungeren als ‘ontdekkers’ van nieuwe AI-mogelijkheden.
Experimenteer met chat zoekfunctionaliteit van Bing en Bard: Dit biedt eerste inzichten in de ontwikkeling van generatieve zoekervaringen. Ook kun je zien in hoeverre je zelf wel of niet zichtbaar bent op belangrijke zoektermen.
Analyseer risico’s van afnemend websiteverkeer: Maak een inschatting van de impact als het verkeer vanaf Google Search (en betaalde zoekopdrachten) vanaf 2024 afneemt.
Bepaal jouw ultieme expertisegebied: Onderzoek op welke zoektermen je een sterke positie hebt die je wilt beschermen (de vragen die jij het allerbeste kunt beantwoorden) en op welke vragen je een dominante positie met antwoorden wilt opbouwen.
Experimenteer met andere kanalen: Verminder de afhankelijkheid van SEO en SEA door te experimenteren met andere kanalen waar je doelgroep actief is en jou verwacht en accepteert.
Het belang van content
Hoewel content cruciaal blijft om gevonden te worden, is het belangrijk om niet te focussen op meer generieke content te produceren met AI. In plaats daarvan is een doordachte en transformerende contentstrategie vereist.
Wij staan klaar om je hierbij te ondersteunen en samen een strategie te ontwikkelen die past bij de nieuwe realiteit van zoekgedrag en contentconsumptie.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Welkom-in-the-nul-klik-wereld.jpg10241022Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-15 14:47:442024-03-15 19:30:52AI en de impact op zoekmachines: Welkom in de nul-klik wereld
Heb je in het afgelopen jaar al gebruik gemaakt van AI in je marketingwerkzaamheden? In 2024 gaan we een versnelling zien in de mogelijkheden van AI, met een steeds grotere impact op alle facetten van marketing, waaronder content creatie, distributie, promotie en strategieontwikkeling.
Als marketeers krijgen we de beschikking over geavanceerde AI-tools om talloze vormen van content te creëren, deze op een zo persoonlijk en relevant mogelijke manier te verspreiden, én worden we ondersteund door AI-assistenten om dit zo efficiënt en effectief mogelijk te doen.
Ik ben ervan overtuigd dat tegen eind volgend jaar onze manier van werken ingrijpend anders zal zijn dan nu – en dit geldt voor het gehele marketinglandschap.
Laten we eens dieper ingaan op de specifieke marketingaspecten waar AI een rol kan spelen en de mogelijke risico’s verkennen.
Content creatie
Voor veel marketeers is content creatie het eerste gebied waar ze AI voor gebruiken. Ze gebruiken AI om (effectiever) content te creëren zoals tekst, afbeeldingen, audio en video:
Tekst: Genereren, samenvatten en vertalen maar ook e-mails beantwoorden, en reageren op social media berichten.
Afbeeldingen: Creëren en bewerken van visueel materiaal.
Audio: Verbeteren en bewerken van geluidsopnamen.
Video: Bewerken en aanpassen van videocontent, zoals het verwijderen of vervangen van specifieke onderdelen.
Audio naar tekst: Omzetten van audio naar tekst voor bijvoorbeeld transcripties van podcasts.
Tekst naar visuals/video’s: Creëren van visuele content of video’s vanuit geschreven tekst.
Afbeeldingen naar video’s: Omzetten van afbeeldingen in dynamische videocontent.
Tekst naar AI-genereren audio: Omzetten van geschreven tekst naar door AI gegenereerde audio, zelfs met je eigen gepersonaliseerde AI-stem.
Zie hieronder een voorbeeld van mijn collega Denis Doeland, deze video is gemaakt met alleen geschreven tekst als input.
Met de opkomst van AI-gegenereerde content wordt het echter steeds moeilijker om onderscheid te maken tussen ‘echte’ content, gemaakt door mensen zoals copywriters of designers, en met of door AI geproduceerde content. Dit kan het vertrouwen in online content onder druk zetten, met gevolgen voor bijvoorbeeld Google zoekresultaten, waar we nu al een toename zien in AI-genereren artikelen en zelfs afbeeldingen.
Als AI zoals verwacht wordt, ook veel ingezet gaat worden voor reacties onder sociale media posts, reviews van producten en het beantwoorden van e-mails zal ook daarin het vertrouwen dalen. Het is daarom cruciaal voor marketeers om transparant te zijn over het gebruik van AI en strategieën te ontwikkelen voor het behouden van authenticiteit en vertrouwen in een tijdperk waarin AI-content steeds gebruikelijker en geaccepteerder wordt.
Content distributie
AI kan ook ingezet worden voor de distributie van content, om de zichtbaarheid en effectiviteit te vergroten op kanalen zoals social media, websites en e-mail marketing. De mogelijkheden zijn divers:
Contentplanning: AI kan helpen bij het creëren van een geavanceerde contentkalender, door data en trends te analyseren om de optimale publicatietijden te bepalen.
SEO Optimalisatie: Terwijl zoekmachines blijven veranderen, kan AI worden ingezet om content te optimaliseren voor zowel huidige zoekmachinealgoritmen als AI-gedreven tools waarin je ook zichtbaar wilt worden.
E-mailmarketing: AI helpt bij het bepalen van de beste verzendtijden, optimaliseert onderwerpregels en creëert gepersonaliseerde content voor verschillende gebruikerssegmenten.
Gepersonaliseerde content: Op websites en in-apps kan AI gebruikt worden om gepersonaliseerde product- of contentaanbevelingen te doen, afgestemd op het gedrag en de voorkeuren van de individuele gebruiker.
De inzet van AI in content distributie stelt marketeers in staat om niet alleen hun content effectiever te verspreiden, maar ook diepere inzichten te verkrijgen in de voorkeuren en het gedrag van hun publiek, wat leidt tot een meer afgestemde en succesvolle marketingstrategie.
Online advertising
Het gebruik van AI kan online campagnes efficiënter en effectiever maken. Het kan grote hoeveelheden data analyseren en leren van gebruikersinteracties waardoor het ingezet kan worden voor:
Doelgroep targeting: AI helpt bij het identificeren van het meest geschikte publiek voor een campagne, gebruikmakend van geavanceerde data-analyse.
Ad creatie en variatie: Het kiezen van de meest effectieve advertentie-uitingen en het creëren van diverse variaties om de respons te maximaliseren.
Personalisatie: Aanpassen van advertenties aan individuele gebruikers voor een meer gepersonaliseerde benadering.
Advertentieruimte optimalisatie: Efficiënt inkopen van advertentieruimte door het voorspellen van de meest effectieve plaatsing en timing.
Testen en optimaliseren: Continu testen en aanpassen van campagnes voor maximale impact en resultaat.
Door de inzet van AI kun je niet alleen je social advertising strategie verfijnen, maar ook real-time aanpassingen maken op basis van gedetailleerde inzichten, wat leidt tot hogere engagement en een betere ROI.
Klantenservice
AI is ook een krachtig instrument voor het verbeteren van de klantenservice, waardoor processen efficiënter en effectiever worden. Een veel voorkomende toepassing is de chatbot via websites, chatrooms, instant messaging-apps en sociale media.
Hier zijn enkele concrete manieren waarop AI de klantenservice verbetert:
Informatievoorziening: Chatbots kunnen klanten assisteren bij het vinden van specifieke informatie op de website, zoals details over producten, diensten, medewerkers of het bedrijf zelf.
Probleemoplossing: Ze zijn in staat om klanten te helpen bij het oplossen van eenvoudige problemen met producten of diensten, of het verstrekken van gebruiksinstructies.
Feedback en ervaring: Chatbots kunnen actief feedback verzamelen van klanten over hun ervaringen met het bedrijf, wat waardevolle inzichten oplevert voor continue verbetering.
De inzet van AI in klantenservice gaat dus verder dan alleen automatisering; het gaat om het creëren van een meer gepersonaliseerde, interactieve en effectieve klantbeleving.
Content strategie
In 2024 zal AI een cruciale rol spelen in het ontwikkelen van de content strategie. Door geavanceerde data-analyse en het identificeren van trends, stelt AI marketeers in staat dieper inzicht te verkrijgen in wat hun publiek echt beweegt. Dit gaat veel verder dan traditionele methoden en omvat onder andere:
Analyse van de fanreis: Begrijpen hoe de fanreis van het publiek verloopt en welke momenten cruciaal zijn.
Zoektermen onderzoek: Identificeren van zoektermen die relevant zijn voor het publiek, wat helpt bij het creëren van SEO-geoptimaliseerde content.
Touchpoints optimalisatie: Herkennen van belangrijke interactiepunten en deze optimaliseren voor betere klantbeleving.
Onderwerpselectie: Vaststellen van onderwerpen die aanspreken bij het publiek, gebaseerd op hun voorkeuren en gedrag.
Verhaalkeuze: Bepalen welke verhalen het best aansluiten bij de fanreis.
Content concepten en formats: Analyseren welke content concepten en formats – zoals video, blogs, infographics – het meest effectief zijn.
Distributie keuze: Identificeren van de meest effectieve kanalen om het publiek te bereiken, van sociale media tot email marketing tot eigen GPT’s.
Data en inzicht
AI kan grote hoeveelheden data verwerken om trends, consumentengedrag en marktontwikkelingen te identificeren. Deze analyses dragen bij aan datagedreven besluitvorming en helpen bij het aanscherpen van content marketingstrategieën. AI’s mogelijkheden zijn onder andere:
Voorspelling van klantgedrag: Gebruikmakend van historische data om toekomstig klantgedrag te voorspellen, wat helpt anticiperen op veranderende behoeften.
Effectiviteitsmeting: Het meten van de impact van content marketing, van gebruikersengagement tot conversie.
Resultaatverbetering: AI-algoritmen analyseren continu de prestaties van verschillende contentvormen en -kanalen om de effectiviteit te verhogen.
Strategische aanpassingen: Op basis van de verzamelde inzichten kan AI helpen bij het verfijnen van de content marketingstrategie, zodat deze beter aansluit bij het publiek.
Dit overzicht is slechts een beginpunt; de mogelijkheden van AI in marketing zijn bijna eindeloos. Zoals duidelijk wordt, kan AI een revolutionaire rol spelen in vrijwel elk aspect van marketing.
Wil je AI implementeren in je marketingactiviteiten en binnen je hele organisatie?
Hier zijn enkele essentiële stappen om in 2024 te overwegen:
Richt een AI-stuurgroep op: Stel een team samen met vertegenwoordigers van elke afdeling. Deze ‘ontdekkers’ zullen de leiding nemen bij het ontwikkelen en implementeren van AI-strategieën in je organisatie.
Investeer in AI-training: Zorg dat je team de nodige kennis en vaardigheden heeft om met AI te werken.
Breng werkprocessen in kaart: Identificeer waar AI de grootste impact kan hebben en hoe je het effectief kunt inzetten.
Experimenteer met AI: Test verschillende AI-tools om te zien wat het beste voor jullie werkt. Overweeg een ‘AI Friday’ om nieuwe toepassingen uit te proberen.
Bedenk wel: bij elke grote verandering, en zeker bij iets met een impact zoals AI, hangt succes af van de bereidheid van je team om zich aan te passen en verantwoordelijkheid te nemen. Het kan waardevol zijn om de verschillende fases te verkennen waar een organisatie doorheen gaat bij het toepassen van AI.
Met de juiste voorbereiding en mindset kan AI een gamechanger zijn in je marketingstrategie, waardoor je bedrijf efficiënter, effectiever en meer datagedreven wordt.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Voor-welke-content-marketing-werkzaamheden-kun-je-AI-toepassen.jpg10211021Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-08 06:37:392024-03-15 19:30:52Voor welke aspecten van content marketing kun je AI toepassen?
Afgelopen jaar heeft OpenAI, met hun baanbrekende ChatGPT, de wereld van AI opgeschud. Ondertussen bleef Google, bekend als een van de pioniers in AI-technologie, enigszins uit de schijnwerpers. Maar met de onthulling van game-changer Gemini, lijken ze klaar om een enorme sprong voorwaarts te maken!
The game is on!
Deze week introduceerde Google Gemini. In tegenstelling tot de huidige taalmodellen zoals GPT-4, is Gemini een ‘multimodal AI-model’ dat in staat is om informatie uit verschillende bronnen real-time te verwerken en te begrijpen, waaronder tekst, afbeeldingen, video, audio en code.
De introductie ziet er heel indrukwekkend uit en belooft toepassingen die we nog niet eerder gezien hebben met ChatGPT of andere AI-tools. Terwijl de indruk gewekt wordt dat dit een real time demo is hoe Gemini werkt, blijkt dit al snel na de introductie niet helemaal zo te zijn. De video is bewerkt en er waren geen echte gesproken prompts. Google geeft aan dat “alle gebruikersprompts en outputs in de video echt zijn maar ingekort om de video beknopt te houden (lees: o.a. de extra promps die nodig waren voor deze output zijn achterwege gelaten). De video illustreert hoe de multimodale gebruikerservaringen die met Gemini zijn gebouwd eruit zouden kunnen zien. We hebben hem gemaakt om ontwikkelaars te inspireren”.
Door de multimodaliteit is Gemini een krachtige tool voor een breed scala aan toepassingen, waaronder:
Natural language processing (NLP): Gemini kan tekst begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals vertalingen, samenvattingen en het beantwoorden van vragen.
Computer vision (CV): Gemini kan afbeeldingen en video’s begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals objectherkenning, gezichtsherkenning en patroonherkenning.
Audio processing (AP): Gemini kan audio begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals spraakherkenning, muziekanalyse en geluidssynthese.
Code understanding (CU): Gemini kan code begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals codeanalyse, codegeneratie en code-assistentie.
Hoe presteert Gemini ten opzichte van andere AI-modellen zoals GPT-4?
Volgens Google is Gemini gebaseerd op een van de grootste en meest geavanceerde AI-modellen ter wereld en presteert het ook beduidend beter dan andere AI-modellen, waaronder GPT-4.
Zo scoorde Gemini in een test op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) 20% beter dan GPT-4 en in een test op het gebied van computer vision (CV) scoorde Gemini 15% beter dan GPT-4.
Met een score van 90,0% is Gemini Ultra volgens Google ook het eerste model dat beter presteert dan menselijke experts op MMLU (massive multitask language understanding), waarbij een combinatie van 57 onderwerpen zoals wiskunde, natuurkunde, geschiedenis, rechten, geneeskunde en ethiek wordt gebruikt om zowel de wereldkennis als het probleemoplossend vermogen te testen.
Belangrijke verschillen tussen Gemini en GPT-4 (volgens Google)
Multimodaliteit: Gemini is een multimodal AI-model, wat betekent dat het in staat is om informatie uit verschillende bronnen te verwerken en te begrijpen. Zo kan het bijvoorbeeld tekst vertalen, rekening houdend met de context van de afbeelding die aan de tekst is gekoppeld. Objecten in een afbeelding identificeren, rekening houdend met de tekst die over het object is geschreven. Code schrijven die een bepaalde taak uitvoert, rekening houdend met de audio-instructies die aan de code zijn gekoppeld. GPT-4 is een taalmodel, wat betekent dat het zich alleen op tekst kan concentreren.
Grootte en complexiteit: Gemini is het grootste en meest geavanceerde AI-model ter wereld. GPT-4 is een groot taalmodel, maar het is niet zo groot of complex als Gemini. Gemini is gebaseerd op 1,56 biljoen parameters, GPT-4 op 1,5 miljard parameters.
Verschillende versies: Gemini is beschikbaar in verschillende versies, met verschillende capaciteiten en mogelijkheden. GPT-4 is momenteel alleen beschikbaar in één versie.
Gemini wordt eerst geïntegreerd met de chatbot Bard, daarna volgen andere Google applicaties zoals Pixel 8 Pro, Search, Ads, Chrome en Duet AI. De hoeveelheid applicaties en data waar Google toegang toe heeft (denk ook aan Gmail, YouTube, Next camera en Google maps), geeft een enorme potentie en unieke positie ten opzichte van andere partijen zoals OpenAI.
Het wordt eerst in 170 landen buiten Europa uitgerold, dus we moeten nog even geduld hebben totdat wij het ook in Nederland kunnen gaan gebruiken.
Een kanttekening is dat Gemini’s Ultra model vergeleken wordt met GPT-4 en waar het beter scoort dit slechts enkele procentpunten zijn. De exacte werking van Google’s top AI-model is nog ongewis en wordt naar verwachting begin 2024 pas uitgerold, terwijl GPT-4 al sinds maart 2023 beschikbaar is. OpenAI is achter de schermen al lange tijd met de ontwikkeling van GPT-5 bezig, dus het wordt interessant te zien wat hiervan de toepassingen gaan zijn en wanneer dit wordt uitgerold.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Google-Gemini-introductie.jpg12842444Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-07 19:54:462024-03-15 19:30:52Google introduceert met Gemini een AI game-changer
Het is alweer december, en veel bedrijven zijn druk bezig met het afronden van hun plannen voor het komende jaar. In hoeverre maakt AI een belangrijk onderdeel uit van jouw plannen voor 2024?
Om je voor te bereiden op de nieuwste AI-ontwikkelingen, neem ik je mee in de evolutie en verwachtingen van Large Language Models (LLM’s). Ook geef ik je meer achtergrondinformatie over deze fundamentele taalmodellen die aan de basis staan van AI-systemen.
LLM generatie 1
Een LLM is een geavanceerd computerprogramma dat grote hoeveelheden tekst leert begrijpen en genereren. Het is getraind op een enorme hoeveelheid data, waaronder boeken, artikelen en websites, om taalpatronen te herkennen. Hierdoor kan het vragen beantwoorden, teksten schrijven, en zelfs gesprekken voeren op een manier die lijkt op hoe mensen communiceren. Het model probeert de betekenis achter woorden te begrijpen en kan zo relevante en vaak accurate antwoorden geven.
Een jaar geleden lanceerde OpenAI ChatGPT, waarmee wereldwijd kennisgemaakt werd met een toegankelijk taalmodel van de eerste generatie (LLM 1). Dit was het startschot voor een golf van innovaties, waarbij tal van bedrijven AI-toepassingen introduceerden gebaseerd op hetzelfde fundament.
Hoewel deze eerste generatie taalmodellen revolutionair zijn in hun vermogen om snel taal te verwerken en te genereren, kampen ze met beperkingen in begrip en contextuele nauwkeurigheid.
Voor effectief gebruik in onze dagelijkse werkzaamheden is vaak nog aanzienlijke menselijke begeleiding en correctie vereist. Dit zien we terug in de huidige toepassingen zoals ChatGPT en andere beschikbare AI-tools. Deze systemen reageren onmiddellijk op prompts, maar de antwoorden zijn niet altijd even accuraat. .
LLM generatie 2 kondigt zich aan
De AI-industrie ontwikkelt zich in hoog tempo verder, en staat aan de vooravond om de volgende generatie taalmodellen te introduceren: LLM 2.
Deze generatie biedt een veel nauwkeuriger en contextueel gevoeliger begrip. Ze zijn beter in staat om nuances en complexe taalstructuren te interpreteren, en kunnen met meer aandacht en logica tot resultaten komen.
Een belangrijk kenmerk is hun vermogen om zelfstandiger en diepgaander te ‘denken’, wat leidt tot betere uitkomsten. Deze systemen kunnen zichzelf bovendien verbeteren door ervaring en feedback.
Wat kunnen we verwachten van LLM 2 systemen:
Kan tekst lezen en genereren
Real-time internettoegang en verwijzing naar lokale bestanden.
Integratie met bestaande software-infrastructuur (rekenmachine, muis, toetsenbord, Python)
Het zien en genereren van afbeeldingen en video’s.
Horen en spreken (zoals GPT voice), inclusief muziek generatie.
Maatwerk voor specifieke taakuitvoering, aanpassing en verfijning (zoals maatwerk GPT’s)
Communicatie met andere LLM’s.
Langere ‘denk’ processen voor optimale resultaten.
Zelfverbetering.
Meer kennis over onderwerpen dan welk mens dan ook.
Enkele van deze eigenschappen beginnen al zichtbaar te worden in systemen zoals ChatGPT en Google Bard.
Geïnteresseerd in meer informatie over deze taalmodellen?
Andrej Karpathy, een toonaangevende AI-onderzoeker bij OpenAI en voormalig directeur AI bij Tesla, heeft een video van een uur op YouTube geplaatst: ‘The Busy Person’s Intro to LLMs‘.
Hierin biedt hij een uniek inzicht in projecten van vooraanstaande AI-labs. Zijn presentatie geeft een praktische introductie over LLM’s, hun werking, en toekomstvisies. Een aanrader! Bekijk hier de video.
Tips voor je AI plannen in 2024
Hoe ga jij AI implementeren in je organisatie? Hieronder een aantal tips om mee te nemen in je plannen voor 2024:
Richt een AI-stuurgroep op, bestaande uit vertegenwoordigers (ontdekkers) van elke afdeling van je bedrijf. Deze groep neemt het voortouw in het ontwikkelen en implementeren van het AI-beleid binnen je organisatie.
Investeer in AI-training en educatie voor je team.
Breng alle werkprocessen in kaart. Identificeer waar AI de grootste impact kan hebben en plan hoe je AI hier effectief kunt inzetten.
Experimenteer met AI. Wat dacht je van het introduceren van ‘AI Friday’ om nieuwe toepassingen te testen?
Bij elke verandering, vooral een met zo’n grote impact en omvang, hangt een succesvolle implementatie af van hoe goed de mensen binnen een organisatie hun gedrag kunnen aanpassen en verantwoordelijkheid nemen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Marketing-AI-verwachtingen-2024.jpg10241022Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-01 15:13:462024-03-15 19:30:52Verwachtingen voor AI in 2024: Introductie Tweede Generatie Large Language Models (LLM’s)
In de steeds veranderende wereld van marketing, staat AI (Artificial Intelligence, al noem ik het liever IA; Intellente Assistent) centraal in de transformatie van dagelijkse operationele werkzaamheden zoals content creatie, interactie met klanten, analyses en strategieën.
Voor iedere verandering, en al helemaal een zoals met deze impact en omvang, staat of valt een succesvolle implementatie met de mate waarop mensen in een organisatie hun gedrag weten aan te passen en verantwoordelijkheid te nemen.
Een belangrijke eerste stap is je bewust te worden van de verschillende fases waarin een organisatie volwassener wordt in het toepassen van AI. Ik heb hiervoor 5 fases gedefinieerd en een eerste schets gemaakt hoe iedere fase er ongeveer uitziet.
Hieronder neem ik je mee langs deze verschillende fases, waarin AI binnen alle marketingactiviteiten opschaalt en onze rol en werkzaamheden daarmee ook sterk verandert.
Fase 1: Experimenteren
In deze fase is de marketeer verantwoordelijk voor alle aspecten van content strategie en uitvoering zoals contentcreatie en -promotie. Dit omvat het bedenken van ideeën, het schrijven en opmaken van de content, het selecteren van de distributie kanalen, het publiceren van de content en het analyseren van de resultaten.
De werkzaamheden worde nog vooral handmatig gedaan, wat arbeidsintensief en tijdrovend is. Marketeers hebben volledige control over hun werk en AI speelt in het begin nog geen rol.
In deze eerst fase beginnen een of enkele personen in het marketing team wel met het ontdekken en experimenteren van AI toepassingen in hun dagelijkse taken. Dit omvat eenvoudige automatiseringen zoals bijv. het stellen van vragen, schrijven van (basis) teksten, samenvattingen maken, captions voor social media posts, de audio van een podcast omzetten naar geschreven tekst etc.. Het doel is enigszins eenvoudige en herhalende taken te verminderen, waardoor tijd vrijkomt voor meer strategische en creatieve werkzaamheden.
De rol van LLM’s (zoals ChatGPT) in deze fase is beperkt maar essentieel. Ze kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt voor het genereren van basis content of het doen van analyses.
De paar AI-ontdekkers in het bedrijf raken een beetje vertrouwd met de mogelijkheden van AI, wat de basis legt voor meer geavanceerde toepassingen in latere fases.
Onze rol is deze fase verschilt nog niet heel veel als voorheen, behalve dat we sneller en makkelijker bepaalde werkzaamheden gedaan kunnen krijgen:
Experimenten en eerste stappen van implementatie: Mensen zijn verantwoordelijk voor het gaan ontdekken en initiëren van experimenten met AI-tools en het implementeren van basis AI-functies, zoals geautomatiseerde e-mailmarketing of social media beheer.
Evaluatie en feedback: Voordelen en resultaten van AI-gestuurde taken evalueren en feedback geven om de nauwkeurigheid en relevantie van de AI-resultaten te verbeteren.
Individuele opleiding en ontwikkeling: Aanleren van de basis van AI-technologie en het ontwikkelen van een mindset die openstaat voor technologische veranderingen en innovatie. Gaan ontwikkelen van een AI-first mindset.
Fase 2: Verdiepen
In deze fase verschuift het ad-hoc individueel gebruik van de ‘AI-ontdekkers’ naar het intensiever en consistent gebruiken van AI als team. Dit omvat ook het delen van kennis en samenwerken aan de beste AI oplossingen voor het team.
Marketeers beginnen met de automatisering van bepaalde routinetaken. Hoewel dit nog geen volledige toepassing van AI is, is het een belangrijke stap in die richting. Tools die in deze fase worden geïntroduceerd, kunnen bijvoorbeeld helpen bij het plannen van social media posts, het automatiseren van e-mailcampagnes of het genereren van eenvoudige rapporten. Dit vermindert de handmatige inspanning en verhoogt de efficiëntie, maar er is nog steeds menselijke betrokkenheid nodig voor strategische besluitvorming en complexere taken. Ook krijgt de marketeer meer tijd om zich te richten op strategisch denken en creatief werk.
Hoe ziet onze rol eruit:
Team-functionele samenwerking: Actieve samenwerking binnen het marketingteam om steeds meer werkzaamheden met AI uit te voeren.
Strategische besluitvorming: Op basis van AI-gestuurde inzichten nemen ze beslissingen over marketingstrategieën en klantsegmentatie.
Dataverzameling en -analyse: Medewerkers werken samen aan het verzamelen en analyseren van gegevens, waarbij ze AI-tools gebruiken om inzichten te verkrijgen.
Teamgerichte opleiding en ontwikkeling: alle teamleden gaan de basis van AI-technologie aanleren en een AI-first mindset ontwikkelen die openstaat voor technologische veranderingen en innovatie.
Er is een voortdurende behoefte aan training en aanpassing aan nieuwe AI-gedreven processen en tools.
Fase 3: Integreren
De derde fase markeert een significante verschuiving waarbij de hele organisatie betrokken raakt bij het integreren van AI. Machine learning, een kernaspect van AI, stelt systemen in staat om zelfstandig te leren van data en ervaringen. Dit verhoogt de mogelijkheid voor AI om te helpen bij complexere besluitvormingsprocessen.
LLM’s worden hier cruciaal voor het genereren van inzichten en het automatiseren van besluitvormingsprocessen. Ze kunnen bijvoorbeeld klantgedrag voorspellen of helpen bij het identificeren van de meest effectieve marketingkanalen. Deze fase vereist een nauwe samenwerking tussen verschillende afdelingen om ervoor te zorgen dat de AI-systemen goed geïntegreerd zijn in de organisatie.
Hoe ziet onze rol eruit:
Cross-functionele samenwerking: Alle afdelingen gaan samenwerken om AI zo goed mogelijk te integreren in de algehele marketing- en organisatiestrategie.
Introductie van een AI-stuurgroep: voortrekkers van de verschillende afdelingen vormen samen een AI-stuurgroep om de richting van de organisatie met elkaar te bepalen.
Systeemintegratie en beheer: Medewerkers zijn verantwoordelijk voor het integreren van AI-systemen binnen de gehele organisatie en het beheren van de interactie tussen AI en menselijke taken.
Geavanceerde analyse en toepassing: Medewerkers gaan geavanceerde AI-analyses begrijpen en toepassen op complexere marketinguitdagingen.
Organisatiebrede opleiding en ontwikkeling: Alle collega’s gaan de basis van AI-technologie aanleren en een AI-first mindset ontwikkelen die openstaat voor technologische veranderingen en innovatie.
Er is een voortdurende behoefte aan training en aanpassing aan nieuwe AI-gedreven processen en tools.
Fase 4: Autonomie
In fase vier worden systemen steeds autonomer. LLM’s kunnen nu complexe taken op zich nemen zoals het automatiseren van contentcreatie, promotie, klantenservice via chatbots of het genereren van gepersonaliseerde marketingcampagnes. Deze fase benadrukt de verantwoordelijkheid voor zowel processen als resultaten, waarbij AI helpt om marketinginitiatieven te sturen op basis van real-time data en feedback.
De autonomie die in deze fase wordt bereikt, stelt marketeers in staat zich te concentreren op de meest strategische aspecten van hun werk, terwijl AI zorgt voor operationele efficiëntie en effectiviteit.
Hoe ziet onze rol eruit:
Toezicht en controle: Medewerkers houden toezicht op autonome AI-systemen, waarbij ze de controle behouden over belangrijke besluitvormingsprocessen.
Creatieve en strategische input: Menselijke creativiteit en strategisch denken blijven essentieel, vooral in het ontwikkelen van marketingstrategieën die AI-aanbevelingen aanvullen en versterken.
Innovatie en ontwikkeling: Het stimuleren van innovatie en het ontwikkelen van nieuwe manieren om AI-functionaliteiten te benutten.
Organisatiebrede opleiding en ontwikkeling: Er is een voortdurende behoefte aan training en aanpassing aan nieuwe AI-gedreven processen en tools.
Fase 5: Optimaliseren
In de laatste fase zijn AI-systemen, inclusief LLM’s, volledig geïntegreerd en spelen een centrale rol in alle marketingactiviteiten. Iedereen in de organisatie draagt verantwoordelijkheid voor voortdurende verbetering en innovatie. LLM’s ondersteunen strategische besluitvorming en helpen bij het continu optimaliseren van alle marketingactiviteiten.
Hoe ziet onze rol eruit:
Strategisch leiderschap en innovatie: Medewerkers nemen de rol op zich van strategisch leiderschap, waarbij ze zich richten op innovatie en het uitstippelen van de langetermijnvisie van de marketingstrategie.
AI-samenwerking en beheer: De focus ligt op het samenwerken met AI, het beheren van geavanceerde systemen en het garanderen dat AI naadloos aansluit op de bedrijfsdoelen.
Continue verbetering en aanpassing: iedereen is betrokken bij voortdurende verbetering en aanpassing van AI-systemen om maximale efficiëntie en effectiviteit te waarborgen.
In elke fase evolueert onze rol, van het initiëren en begeleiden van AI-implementaties naar het strategisch beheren en innoveren van geavanceerde AI-systemen. Ik geloof erin dat mensen een cruciale rol spelen in het waarborgen van de aansluiting van AI op bedrijfsstrategieën en -doelstellingen.
De integratie van AI in marketing, biedt een experimenterend en uitdagend pad voor organisaties om te groeien en te innoveren. Deze reis, van het automatiseren van basistaken tot het bereiken van een cultuur van continue verbetering, stelt ons in staat om de grenzen van alle marketingactiviteiten en klantinteractie te verleggen en steeds persoonlijker en relevanter te laten worden. Elke fase van deze reis brengt nieuwe uitdagingen en kansen met zich mee, maar als we een gestructureerde aanpak volgen, kunnen organisaties de volledige potentie van AI in marketing gaan benutten.
De eerste stap naar een AI-first mindset
Waar begin je? Wat mij geholpen heeft om AI actief te gaan gebruiken is iets te kiezen dat ik vaak deed, wat redelijk wat tijd koste en waarvoor ik met AI wilde gaan experimenteren of dat anders kon.
Ik koos ervoor om voor alles dat ik wilde opzoeken niet langer Google als startpunt te gebruiken maar ChatGPT. Dit was voor mij een geslaagd experiment, waardoor ik nu ChatGPT standaard als eerste gebruik om een vraag beantwoord te krijgen.
Dit is daarna stapsgewijs opgeschoven naar talloze andere toepassingen waarbij diverse AI-tools voor mij het startpunt geworden zijn en ik mijzelf hiermee iedere dag train op een AI-first mindset. Daar komt nu de spraakfunctie extra bij.
Succes met jouw ontdekkingen in AI! We zijn benieuwd naar jouw ervaringen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
OpenAI kende een ongekend turbulente week, waarbij CEO en mede-oprichter Sam Altman door het bestuur ontslagen werd, zijn mede-oprichter Greg Brockman daarop direct ontslag nam, beide mannen werden een paar dagen later bij Microsoft aangenomen om een nieuw AI onderzoeksteam op te bouwen, maar enkele dagen daarna keerde beide mannen toch weer terug bij OpenAI waar het bestuur gelijk de deur gewezen en vervangen werd.
Tussen neus en lippen door lanceerde OpenAI woensdag (ter viering van de terugkeer van Atman & Co) voor alle gebruikers ook nog even een zeer indrukwekkende VOICE functie.
Dat deden ze wel op een heel passende en ludieke wijze. Luister hier naar de eerste VOICE dialoog tussen een OpenAI medewerker en ChatGPT.
ChatGPT with voice is now available to all free users. Download the app on your phone and tap the headphones icon to start a conversation.
Deze voicefunctie is een chatbot die reageert op gesproken woorden. Als je iets zegt, begrijpt ChatGPT je vraag of opmerking en geeft een gesproken antwoord terug. Het gebruikt geavanceerde AI om gesproken taal te verwerken en gepaste antwoorden te geven en slaagt daar verbazingwekkend goed in.
Je kunt dus nu via de ChatGPT app op je telefoon, gewoon in het Nederlands, praten tegen ChatGPT en alle andere GPT’s, en ook in gesproken Nederlandse tekst antwoord krijgen. Hiermee kun je een gesprek voeren, net alsof je met een mens praat.
Deze gesproken teksten verschijnen ook direct in een tekstversie (of een plaatje, als je de opdracht geeft om een plaatje te maken) in je ChatGPT scherm inclusief linkjes naar de bronnen van de gegeven informatie. Dit wordt weergegeven met een [ ” ].
Ook zijn de antwoorden volledig gebaseerd op de actualiteit. Zo vroeg ik bijvoorbeeld naar de uitslagen van de verkiezingen en over de mogelijke formaties en kreeg ik zeer uitgebreid en correct antwoord met linkjes naar alle bronnen.
Hiermee wordt het ook gelijk duidelijk dat er belangrijke nieuwe manieren gaan ontstaan waarop mensen je website gaan vinden, in plaats van de traditionele search kanalen zoals Google.
Ook is het mogelijk om via de spraakfunctie plaatjes te laten maken.
Toen ik vroeg naar een plaatje van een zonsondergang in Thailand (dat was even het eerste waar ik aan dacht, nu ik iedere dag mooie foto’s van mijn oudste zoon krijg die aan het reizen is in Thailand) kreeg ik binnen een paar seconden dit mooie plaatje.
Hoe gebruik je ChatGPT VOICE?
Heel simpel. Open je chat en klik aan rechterkant op het koptelefoon icoontje. Stel je vraag of geef een opdracht, wacht eventjes en je krijgt een gesproken en geschreven tekst terug.
Door in de spraakfunctie te blijven kun je ook een verdere dialoog voeren. Je onderbreekt deze pas door op het rode kruisje te klikken.
Wil je de stem aanpassen? Klik bij het beginscherm onderin op de 3 puntjes naast je profielnaam en selecteer onder het kopje ‘SPEECH’ je ‘Voice’. Daar kun je ook je ‘Main Language’ op Dutch zetten.
Revolutie van typen naar spreken
De introductie van deze spraakfunctie is een grote stap vooruit richting spraakgestuurd in plaats van typegestuurd werken en leven. Dit levert enorme gedragsveranderingen en voordelen op:
Gebruiksgemak: Spraakgestuurde interacties zijn vaak handiger dan typen, vooral voor mensen die onderweg zijn of moeite hebben met typen. Het maakt technologie toegankelijker.
Natuurlijke interactie: Mensen vinden het vaak natuurlijker om te praten dan te typen. Spraakgestuurde AI maakt interactie met technologie menselijker en intuïtiever.
Verbeterde taalverwerking: AI-systemen worden steeds beter in het begrijpen en verwerken van natuurlijke taal. Dit betekent dat ze complexere opdrachten kunnen begrijpen en gepaste, contextuele antwoorden kunnen geven.
Integratie in het dagelijks leven: Spraakgestuurde assistenten worden steeds meer geïntegreerd in dagelijkse apparaten, zoals smartphones, auto’s, en thuisassistenten. Dit maakt het makkelijker om technologie te gebruiken zonder onderbreking van dagelijkse activiteiten.
Gepersonaliseerde ervaringen: Spraakgestuurde AI kan leren van eerdere interacties om meer gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Dit kan gaan over taalvoorkeuren, de manier van spreken, of zelfs het herkennen van de stem van de gebruiker.
De verschuiving naar spraakgericht werken met AI biedt dus nieuwe mogelijkheden voor toegankelijkheid, gebruiksgemak en gepersonaliseerde interactie. Het maakt deel uit van een grotere trend waarbij technologie zich aanpast aan menselijke voorkeuren in plaats van andersom.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Afgelopen week stond in het teken van experimenteren met de doe-het-zelf GPT’s, die OpenAI vorige week lanceerde. Deze nieuwe technologie opent een wereld vol ongekende mogelijkheden, waarbij iedereen digitale assistenten kan hebben en zelf tools kan creëren voor oneindig veel verschillende doelen.
Met GPT’s is het nu mogelijk om via woorden (chatten) te coderen. Je hoeft dus geen programmeur te zijn om snel en gemakkelijk je eigen modules te bouwen. Deze kunnen vragen beantwoorden, advies geven, processen automatiseren en veel meer.
Toch ervaren we nog wel dat GPT’s vergelijkbare tekortkomingen hebben als ChatGPT, zoals onjuistheden en inconsistentie. Ook blijft het belangrijk om geen gevoelige of persoonlijke informatie te delen die niet publiekelijk beschikbaar is. Alles wat je invoert kan potentieel gebruikt worden als trainingsmateriaal en openbaar worden. Maar ondanks dat, is het indrukwekkend wat er al mogelijk is.
En we bevinden ons nog maar slechts aan het begin van de AI-ontwikkeling. De huidige AI en GPT-versies zijn de meest beperkte die we ooit zullen zien. Grote spelers in de AI-industrie zoals OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Apple, Amazon en Anthropic investeren miljarden om deze technologieën in hoog tempo verder te ontwikkelen.
Wanneer we GPT’s naadloos kunnen integreren in ons dagelijks leven en systemen, zullen ze steeds meer gaan functioneren als persoonlijke assistenten, coaches, en ‘collega’s’.
We staan nog maar aan het begin van een spannend en uitdagend AI-tijdperk!
Lancering Denis Doeland GPT
Mijn collega Denis is afgelopen week ook aan de slag gegaan met de doe-het-zelf GPT (generatieve pre-trained transformers). Hij trainde een GPT met zijn ruim 1.500 blogs en 3 boeken. Binnen enkele dagen ontwikkelde hij een eerste versie van zijn gepersonaliseerde GPT.
Onze eerste ervaringen? Deze GPT biedt uitgebreide antwoorden en adviezen over digitale strategie en transformatie, alsof ze door Denis zelf zijn gegeven. Bovendien blijkt het mogelijk om de GPT effectief te trainen in het stellen van relevante vervolgvragen.
Wel merkten we dat de GPT buiten de getrainde content en instructies ook een eigen draai aan conversaties geeft, soms zelfs hilarisch off-topic. Zo kreeg ik bij een vraag over Italiaans koken een verrassend antwoord, compleet met Denis’ ‘handtekening’:
“Als Denis Doeland zou ik je normaal gesproken helpen met adviezen op het gebied van digitale strategie en transformatie, maar ik kan zeker een eenvoudig en lekker Italiaans recept aanbevelen. Hoe klinkt een klassieke spaghetti carbonara?”
Interessant is ook hoe Denis de GPT als potentiële leadgenerator heeft ingericht. Afhankelijk van het gespreksonderwerp, biedt de GPT een relevante doorverwijzing inclusief links naar artikelen, nieuwsbriefinschrijving en contact opnemen. Hieronder zie je een voorbeeld.
Voor een eerste versie is het resultaat indrukwekkend en laat het de veelzijdige mogelijkheden van doe-het-zelf GPT’s zien. En dit is dan nog maar een Beta-versie die met de dag alleen nog maar beter wordt.
Hoe ziet Denis deze op maat gemaakte GPT:
‘Ik zie het als een interactieve kennisbank van mijn gedachtegoed die de manier waarop ik informatie deel en kennis overdraag, nu al getransformeerd heeft.
De AI slaagt er opmerkelijk goed in om de nuances van mijn schrijfstijl en de kernpunten van mijn inzichten in de wereld van digitale strategie en transformatie te vatten, waardoor gebruikers toegang krijgen tot dat alle informatie die ik heb ontwikkeld om bedrijven te helpen versnellen in het digitale tijdperk.
Ik zie het als meer dan een technologische innovatie; het is een uitbreiding van mijn levenswerk, toegankelijk gemaakt voor een nieuwe generatie digitale denkers en doeners.’
Bij de lancering van de Denis Doeland GPT hoort natuurlijk ook een volledig met AI gegeneerde introductievideo. 😀
Zelf de Denis Doeland GPT ervaren? Bekijk het hier en laat ons weten wat je ervan vindt.
Ontdek andere GPT’s
Het is ook interessant om via de ‘Explorer’ van GPT4 (beschikbaar voor €20 per maand – een aanrader als je het mij vraagt 😉) andere GPT’s te ontdekken. Hiermee krijg je een goede indruk wat er mogelijk is en kun je inspiratie opdoen voor je eigen GPT’s.
GPT Sous Chef
Bij Sous Chef krijg je recepten aangepast aan jouw voorkeuren, dieetbeperkingen, en de ingrediënten die je in huis hebt. Je kunt zelfs een foto van je koelkast of voorraadkast uploaden, waarna je een op maat gemaakt recept krijgt, compleet met bereidingswijze.
GPT Creative Writing Coach
De Creative Writing Coach, die ook in het Nederlands werkt, biedt binnen enkele seconden analyse en feedback op je tekst, met suggesties om zowel stijl als grammatica te verbeteren.
Vragen over GPT’s?
Afgelopen week hebben we veel gesprekken gevoerd over de potentie van GPT’s in organisaties en merken we veel interesse om deze te gaan ontdekken en ontwikkelen.
We zijn benieuwd naar jouw ervaringen met AI. En als je zin hebt om te experimenteren, bieden GPT’s zeker een boeiende wereld om te verkennen.
Succes met jouw ontdekkingen in AI!
Een innovatieve groet,
Michiel Schoonhoven
Iedere week een sprong vooruit maken in je marketing AI transformatie?
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Elon Musk, die in 2015 een van de oprichters was van OpenAI, maar in 2018 wegens ‘verschil van mening’ uitgestapt is, heeft nu een ‘concurrent’ van ChatGPT geïntroduceerd: Grok.
Volgens xAI, het AI bedrijf van Musk, is:
“Grok designed to answer questions with a bit of wit and has a rebellious streak, so please don’t use it if you hate humor.
A unique and fundamental advantage of Grok is that it has real-time knowledge of the world via the X platform. It will also answer spicy questions that are rejected by most other AI systems.”
Op dit moment is het platform nog beperkt toegankelijk voor geverifieerde gebruikers, dus er is nog weinig bekend wat het al precies kan. Volgens geruchten is het op dit moment enigszins vergelijkbaar met GPT-3.5 en is het model nog slechts getraind op zo’n 2 maanden data.
Het is interessant deze ontwikkeling in de gaten te houden, want Musk heeft met zijn bedrijven zoals Tesla, X (voorheen Twitter) en SpaceX toegang tot zeer veel unieke real time data, die hij zal gaan inzetten voor zijn AI modellen. Hierdoor kan hij snel een belangrijke speler gaan worden.
Iedere week een sprong vooruit maken in je marketing AI transformatie?
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Bijna een jaar geleden werd ChatGPT geïntroduceerd door OpenAI en volgde een stortvloed aan talloze AI ontwikkelingen.
6 november 2023 kondigde OpenAI belangrijke nieuwe ontwikkelingen aan. Zo is het nu mogelijk om eigen maatwerk GPT’s, te ontwikkelen zoals bijvoorbeeld een ‘DenisDoelandGPT‘.
Introductie GPT’s
GPT staat voor ‘Generative Pre-trained Transformer’ en is simpelweg gezegd een soort taalmodel voor kunstmatige intelligentie om antwoorden op vragen te genereren.
Met OpenAI’s introductie van GPT’s kun je ‘zonder enige vorm van codering’ eigen versies van ChatGPT maken die instructies, extra kennis en vaardigheden combineren.
Deze GPT’s kunnen je helpen in je dagelijkse bezigheden, bij specifieke taken, voor jezelf en voor je bedrijf. Je kunt ze met anderen delen en in januari 2024 komt er ook een GPT Store.
In de GPT Store kunnen individuele ontwikkelaars en organisaties hun eigen op maat gemaakte GPT-modellen aanbieden. Dit vergroot de toegankelijkheid en diversiteit van AI-tools, waardoor gebruikers specifieke modellen kunnen vinden die aansluiten bij hun unieke behoeften en projecten.
Dit is een interessante volgende stap in de razendsnelle AI ontwikkeling, die hard op weg is richting AI assistenten die bepaalde werkzaamheden helemaal zelfstandig voor je kunnen uitvoeren.
Mijn eerste ervaring om een eigen GPT te maken was wisselend. Ik begon erg optimistisch en er gaat enorm veel mee mogelijk zijn, echter kwam ik nog heel wat kinderziektes tegen.
Zo was mijn eerste GPT een tijdje spoorloos, loopt het vaak vast en schieten de uitkomsten nog alle kanten op. Maar dit zal een kwestie van (kort) tijd zijn voordat dit vele malen beter werkt. Een eerste goed werkende GPT hoop ik je binnenkort te kunnen laten zien.
Heb je een OpenAI Plus account en wil je dit zelf alvast gaan ontdekken? .
Als je ChatGPT4 gebruikt, hoef je niet langer meer steeds een keuze te maken welke optie je wilt gebruiken zoals ‘DALL-E, Browsen met Bing’ en ‘Advanced Data Analysis’. Je hebt nu één aangepast chat window, waarin je gelijk alle acties kunt uitvoeren die je wilt.
Ook is de actualiteit van data aangepast tot april 2023 en kun je nu tot 100.000 woorden verwerken (dat staat gelijk aan een boek van ongeveer 300 pagina’s).
Iedere week een sprong vooruit maken in je marketing AI transformatie?
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
