, ,

Verwachtingen voor AI in 2024: Introductie Tweede Generatie Large Language Models (LLM’s)

Het is alweer december, en veel bedrijven zijn druk bezig met het afronden van hun plannen voor het komende jaar. In hoeverre maakt AI een belangrijk onderdeel uit van jouw plannen voor 2024?

Om je voor te bereiden op de nieuwste AI-ontwikkelingen, neem ik je mee in de evolutie en verwachtingen van Large Language Models (LLM’s). Ook geef ik je meer achtergrondinformatie over deze fundamentele taalmodellen die aan de basis staan van AI-systemen. 

LLM generatie 1

Een LLM is een geavanceerd computerprogramma dat grote hoeveelheden tekst leert begrijpen en genereren. Het is getraind op een enorme hoeveelheid data, waaronder boeken, artikelen en websites, om taalpatronen te herkennen. Hierdoor kan het vragen beantwoorden, teksten schrijven, en zelfs gesprekken voeren op een manier die lijkt op hoe mensen communiceren. Het model probeert de betekenis achter woorden te begrijpen en kan zo relevante en vaak accurate antwoorden geven.

Een jaar geleden lanceerde OpenAI ChatGPT, waarmee wereldwijd kennisgemaakt werd met een toegankelijk taalmodel van de eerste generatie (LLM 1). Dit was het startschot voor een golf van innovaties, waarbij tal van bedrijven AI-toepassingen introduceerden gebaseerd op hetzelfde fundament.

Hoewel deze eerste generatie taalmodellen revolutionair zijn in hun vermogen om snel taal te verwerken en te genereren, kampen ze met beperkingen in begrip en contextuele nauwkeurigheid.

Voor effectief gebruik in onze dagelijkse werkzaamheden is vaak nog aanzienlijke menselijke begeleiding en correctie vereist. Dit zien we terug in de huidige toepassingen zoals ChatGPT en andere beschikbare AI-tools. Deze systemen reageren onmiddellijk op prompts, maar de antwoorden zijn niet altijd even accuraat. .

LLM generatie 2 kondigt zich aan

De AI-industrie ontwikkelt zich in hoog tempo verder, en staat aan de vooravond om de volgende generatie taalmodellen te introduceren: LLM 2.

Deze generatie biedt een veel nauwkeuriger en contextueel gevoeliger begrip. Ze zijn beter in staat om nuances en complexe taalstructuren te interpreteren, en kunnen met meer aandacht en logica tot resultaten komen.

Een belangrijk kenmerk is hun vermogen om zelfstandiger en diepgaander te ‘denken’, wat leidt tot betere uitkomsten. Deze systemen kunnen zichzelf bovendien verbeteren door ervaring en feedback.

Wat kunnen we verwachten van LLM 2 systemen:

  • Kan tekst lezen en genereren
  • Real-time internettoegang en verwijzing naar lokale bestanden.
  • Integratie met bestaande software-infrastructuur (rekenmachine, muis, toetsenbord, Python)
  • Het zien en genereren van afbeeldingen en video’s.
  • Horen en spreken (zoals GPT voice), inclusief muziek generatie.
  • Maatwerk voor specifieke taakuitvoering, aanpassing en verfijning (zoals maatwerk GPT’s)
  • Communicatie met andere LLM’s.
  • Langere ‘denk’ processen voor optimale resultaten.
  • Zelfverbetering.
  • Meer kennis over onderwerpen dan welk mens dan ook.

Enkele van deze eigenschappen beginnen al zichtbaar te worden in systemen zoals ChatGPT en Google Bard.

Geïnteresseerd in meer informatie over deze taalmodellen?

Andrej Karpathy, een toonaangevende AI-onderzoeker bij OpenAI en voormalig directeur AI bij Tesla, heeft een video van een uur op YouTube geplaatst: ‘The Busy Person’s Intro to LLMs‘.

Hierin biedt hij een uniek inzicht in projecten van vooraanstaande AI-labs. Zijn presentatie geeft een praktische introductie over LLM’s, hun werking, en toekomstvisies. Een aanrader! Bekijk hier de video


Tips voor je AI plannen in 2024

Hoe ga jij AI implementeren in je organisatie? Hieronder een aantal tips om mee te nemen in je plannen voor 2024: 

  1. Richt een AI-stuurgroep op, bestaande uit vertegenwoordigers (ontdekkers) van elke afdeling van je bedrijf. Deze groep neemt het voortouw in het ontwikkelen en implementeren van het AI-beleid binnen je organisatie.
  2. Stel een intern en extern AI-beleid op. Bekijk onze template AI-beleid voor inspiratie.
  3. Investeer in AI-training en educatie voor je team.
  4. Breng alle werkprocessen in kaart. Identificeer waar AI de grootste impact kan hebben en plan hoe je AI hier effectief kunt inzetten.
  5. Experimenteer met AI. Wat dacht je van het introduceren van ‘AI Friday’ om nieuwe toepassingen te testen?

Bij elke verandering, vooral een met zo’n grote impact en omvang, hangt een succesvolle implementatie af van hoe goed de mensen binnen een organisatie hun gedrag kunnen aanpassen en verantwoordelijkheid nemen.

Het is daarom nuttig om de verschillende fases te onderzoeken waarin een organisatie zich ontwikkelt bij het toepassen van AI. Bekijk de “De 5 fases van AI-implementatie in marketing” voor meer inzicht.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

0 antwoorden

Plaats een Reactie

Meepraten?
Draag gerust bij!

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *