Onlangs kwamen opmerkelijke uitspraken van Sam Altman, de topman van OpenAI, naar buiten die grote gevolgen voor de marketingwereld benadrukken.

Tijdens een interview met Adam Brotman en Andy Sack voor Our AI Journey, verduidelijkt Sam Altman wat hij precies bedoelt met AGI (Artificial General Intelligence), waarover hij het vaak heeft. Dit is volgens hem “wanneer AI zelfstandig nieuwe wetenschappelijke doorbraken zal kunnen bereiken”. Hij verwacht dat dit werkelijkheid zal zijn binnen “5 jaar, min of meer, misschien iets langer — maar niemand weet precies wanneer of wat het voor de samenleving zal betekenen.”

De impact van AGI op marketing werd ook besproken. Altman gelooft dat AI in de toekomst:

“95% van de huidige werkzaamheden van marketeers, strategen en creatieve professionals gemakkelijk, bijna onmiddellijk en tegen bijna geen kosten door de AI zal worden afgehandeld – en de AI zal waarschijnlijk in staat zijn om het creatieve werk te testen tegen echte of fictieve klantfocusgroepen voor het voorspellen van resultaten en optimalisatie. Allemaal gratis, direct, en bijna perfect. Afbeeldingen, video’s, campagne-ideeën? Geen probleem.”

Dit maakt opnieuw duidelijk dat we ons nog maar in de beginfase van het AI-tijdperk bevinden, met veel veranderingen in het vooruitzicht.

Deze uitspraken zetten ons aan het denken over de huidige stand van zaken rondom AI en de richting die we opgaan. Hoewel Altman marketing als voorbeeld noemde, heeft dit eigenlijk betrekking op alle vormen van kenniswerk, zoals verkoop, service, HR, boekhouding, engineering, juridische zaken, etc.

Om een goed begrip te krijgen van hoe de nabije toekomst zal veranderen en welke stappen we kunnen verwachten, heb ik een overzicht gemaakt van de AI-ontwikkelingen die experts de komende jaren voorzien.


2024 – Introductie multimodale taalmodellen

  • Geavanceerde grotere taalmodellen (LLMs): Introductie van multimodale modellen die taal, beelden, video en audio kunnen begrijpen, zoals Google’s Gemini.
  • Verbetering in onthouden en redeneren: Grote vooruitgang in het vermogen van taalmodellen om informatie te onthouden (ChatGPT test al met een ‘memory’ functie), problemen op te lossen, te plannen en beslissingen te maken.
  • Uitgebreide contextvensters: Taalmodellen met een veel groter contextvenster, met verbetering in geheugen en de personalisatie van AI. Google’s Gemini bijvoorbeeld, heeft nu een indrukwekkend groot contextvenster van 1 miljoen tokens. Bovendien meldt Google dat ze in hun onderzoek al een contextvenster van 10 miljoen tokens hebben bereikt. Dit verwijst naar de hoeveelheid informatie die het model kan gebruiken om zijn output te genereren. Over het algemeen geldt: hoe hoger het aantal tokens, hoe beter het taalmodel presteert.
  • Persoonlijke interactie: De mogelijkheid voor AI-tools om interacties te personaliseren op basis van individuele gebruikersinteracties.
  • Betrouwbaarheid en nauwkeurigheid: AI-modellen worden betrouwbaarder en nauwkeuriger. Je kunt ze echt gaan vertrouwen.
  • Introductie van GPT-5: De introductie van krachtigere taalmodellen met nog veel meer mogelijkheden, zoals GPT-5 (de opvolger van GPT-4), Gemini 2 en Llama 3 en andere vergelijkbare modellen. Deze volgende versies zullen multimodale redenering, planning, besluitvorming, uitgebreid contextvenster, geheugen, personalisatie en betere betrouwbaarheid mogelijk maken. 

2025 – 2026: Disruptie van kenniswerk wordt tastbaarder

Als gevolg van de krachtigere taalmodellen die in 2024 worden geïntroduceerd, zal de disruptie van kenniswerk in 2025 of 2026 tastbaarder beginnen te worden.

  • Multimodaal wordt gewoon: Het zal enige tijd duren voordat de multimodale taalmodellen hebben geleerd hoe ze allerlei soorten media kunnen gebruiken, maar verwacht wordt dat deze modellen vanaf 2025 echt goed gaan werken wanneer je met ze praat en interactie hebt via video’s, afbeeldingen, audio en tekst.
  • Toename van synthetische data: Het toenemende gebruik van door AI gegenereerde beelden (zoals fotos’ en video’s), die niet door camera’s in de echte wereld zijn vastgelegd, maar door computersoftware zijn gegenereerd. 
  • Een explosie van AI-agenten: AI-agenten zijn AI-systemen die acties voor je kunnen ondernemen. We krijgen waarschijnlijk de mogelijkheid om deze AI-agenten nauwkeurig af te stemmen en te trainen om zo’n beetje al het kenniswerk te doen dat we nu doen. En we zullen waarschijnlijk ook AI-agenten hebben die helemaal niet getraind hoeven te worden. Ze zullen gewoon kijken wat je doet, het leren, en het vervolgens gaan doen.

Om je een idee te geven hoe een AI-agent werkt, maak dan eens kennis met

Devin. Deze autonome agent van het bedrijf Cognition, wordt de “eerste AI-software-engineer” genoemd, met een score van 13,86% op de SWE-Bench programmeertest (een benchmark voor het evalueren van grote taalmodellen op basis van echte softwareproblemen). Dit overtreft ruimschoots eerdere records van 4,80% (Claude 2) en 1,74% (GPT-4).

Devin is zelfs geslaagd voor praktische engineering interviews bij toonaangevende AI-bedrijven en heeft zelfstandig echte opdrachten via Upwork (een online platform dat freelancers en opdrachtgevers met elkaar verbindt) uitgevoerd.

2026 – 2030: De Robotica-explosie

Met de snelheid waarmee AI ontwikkeld is het lastig om jaren vooruit te blikken. Maar na AI-agenten, kunnen we waarschijnlijk de robotica-explosie verwachten.

  • Robotica-explosie: Een significante vooruitgang in robotica, mogelijk gemaakt door de integratie van geavanceerde AI-modellen.
  • Impact op arbeid: We gaan in de komende jaren eerst veel impact van AI op kenniswerk zien. Maar zodra robots hun ‘ChatGPT-moment’ hebben, begint AI ook invloed te hebben op alle andere vormen van arbeid.

We zien nu al grote vooruitgang in robotica. Een voorbeeld is de samenwerking tussen OpenAI en Figure, een toonaangevende robotica-startup. Ze werken eraan om multimodale taalmodellen in echte robots te plaatsen. Zie hieronder een voorbeeld.

Gedurende deze tijdlijn, zijn we op weg naar een nieuwe werkelijkheid waar mensen zoals Altman geloven dat het naartoe gaat: AGI ((Artificial General Intelligence), ofwel kunstmatige algemene intelligentie. Dit is AI dat in staat is om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan, met begrip en redeneringsvermogen. En ook zelfstandig nieuwe wetenschappelijke doorbraken zal kunnen bereiken.

Topexperts zijn het niet met elkaar eens wanneer AGI komt – of zelfs of het überhaupt mogelijk is. Het kan langzaam in fasen gebeuren, in plaats van ineens, maar als het gebeurt, zal dit diepgaande gevolgen hebben.

Zelfs als AGI niet mogelijk wordt, is het belangrijk om te letten op de richting waar dit allemaal naartoe gaat. Ook zonder AGI gaan we toegang krijgen tot multimodale modellen en AI-agenten die vele malen capabeler zijn dan de AI mogelijkheden die we vandaag hebben. Dat alleen al gaat alles veranderen.

Ook wetgeving zal een bepalende rol in de ontwikkeling van AI gaan spelen, zoals de Europese AI Act die afgelopen week definitief aangenomen werd. Deze wet regelt wat verboden is en welke toepassingen van kunstmatige intelligentie wel zijn toegestaan, zij het onder strenge voorwaarden. 

Het is hoe dan ook tijd om te beginnen met het voorbereiden op grote veranderingen.

Voorbereiden op de AI-ontwikkelingen

Welke acties kun je ondernemen om je voor te bereiden:

  1. Richt een AI-stuurgroep op: Stel een multidisciplinair team samen dat de ontwikkeling en implementatie van AI-strategieën in je organisatie leidt. Deze groep zal fungeren als ‘ontdekkers’ van nieuwe AI-mogelijkheden.
  2. Maak een intern en extern AI-beleid voor je organisatie. Dit zorgt ervoor dat jullie AI op een manier gebruiken die overeenkomt met heldere afspraken en verwachtingen. Het voorkomt ook dat AI op een onverantwoorde of ongewenste manier wordt ingezet zonder dat dit intern bekend is. Je kunt deze template AI-beleid als een basis gebruiken.
  3. Breng de impact van AI op jouw organisatie in kaart en maak een AI-implementatieroadmapDeze template AI Marketing Scan kun je gebruiken als een voorbeeld en uitgangspunt voor je eigen scan.

Wil jij eens van gedachte wisselen hoe je AI implementeert binnen je marketingteam? Laat het mij weten, we helpen je graag.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Eind vorig jaar schreef ik dat in 2024 de ontwikkeling van AI zich verder zou versnellen, met grootschalige experimenten en adoptie als gevolg. AI wordt een integraal onderdeel van de meeste systemen die we dagelijks gebruiken, waardoor het een steeds belangrijkere rol in ons leven gaat spelen.  

Dit eerste kwartaal hebben we al concrete voorbeelden van deze versnelling gezien. Zo deelde ik vorige week het voorbeeld van AI in klantenservice. Klarna Bank heeft een maand geleden zijn AI-assistent, ontwikkeld door OpenAI, wereldwijd gelanceerd, waarmee het grootste deel van hun klantenservice wordt vervangen. Deze AI-assistent neemt het werk van 700 fulltime medewerkers over en handelde in één maand tijd 2,3 miljoen gesprekken af. 

Afgelopen week introduceerde Salesforce Einstein Copilot, een vooruitstrevende AI oplossing voor CRM. Als je een Salesforce gebruiker bent, kun je de beta-versie al snel gaan ontdekken. Ben je geen gebruiker, zie dit als een voorbeeld wat je kunt gaan verwachten van AI-integraties binnen CRM-systemen en hoe je dit kunt gaan inzetten. 

Salesforce Einstein maakt geavanceerde AI-technologieën beschikbaar om klantinteracties te kunnen personaliseren en optimaliseren, efficiënter te kunnen werken en uiteindelijk verkoop en klanttevredenheid te kunnen verhogen. Je kunt bijvoorbeeld ‘praten’ tegen je CRM-systeem, net zoals je dat doet met ChatGPT, waarbij de AI-assistent antwoord geeft op basis van alle beschikbare data in het systeem.

Wat kan Salesforce Einstein?

  • Voorspellende analyses: Biedt inzichten over verkoop, service en marketing, zoals welke leads waarschijnlijk zullen converteren of welke klanten een risico lopen om af te haken.
  • Geautomatiseerde aanbevelingen: Doet automatisch suggesties voor de volgende stappen, zoals het optimaliseren van marketingcampagnes of het personaliseren van klantinteracties.
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP): Kan menselijke taal interpreteren, wat het beantwoorden van klantenvragen via chatbots mogelijk maakt.
  • Beeldherkenning: Einstein Vision kan beelden binnen CRM-data analyseren, nuttig voor scenario’s zoals het herkennen van merklogo’s op social media.
  • E-mail en kalenderintegratie: Maakt intelligente integratie met e-mail en kalenders mogelijk, waardoor het plannen van afspraken en het bieden van suggesties op e-mailreacties eenvoudiger wordt.

Bekijk hier een uitgebreide toelichting van alle functionaliteiten en hoe Einstein ingezet kan worden voor Sales, Service, Marketing, Commercie en Analyse.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie


Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Veel bedrijven zijn volop aan het experimenteren met het inzetten van AI en er komen steeds meer voorbeelden van toepassingen naar buiten.

Zo heeft Klarna Bank een maand geleden zijn AI-assistent, aangedreven door OpenAI, wereldwijd gelanceerd. Met nu al indrukwekkende resultaten: 

  • De AI-assistent heeft 2,3 miljoen gesprekken gevoerd (dit is twee derde van alle chats die de klantenservice van Klarna afhandelt).
  • De assistent doet het werk van 700 full time medewerkers.
  • Qua klanttevredenheidsscore is het gelijkwaardig aan menselijke medewerkers.
  • Het is nauwkeuriger in het oplossen van vraagstukken, wat leidt tot 25% minder herhaalde vragen.
  • Klanten lossen hun problemen nu in minder dan 2 minuten op, vergeleken met eerder 11 minuten.
  • De assistent is 24/7 beschikbaar in 23 landen en communiceert in meer dan 35 talen.
  • Naar schatting zal dit een winstverbetering van $40 miljoen opleveren voor Klarna in 2024!

Klarna heeft deze AI-assistent in hun app geïntegreerd om de gebruikerservaring voor hun 150 miljoen consumenten wereldwijd te verbeteren. De assistent biedt een breed scala aan diensten, zoals meertalige ondersteuning, het afhandelen van terugbetalingen en retouren, en het stimuleren van verantwoord financieel gedrag.

Deze introductie wordt door Klarna gezien als een belangrijke stap voorwaarts in hun visie op een volledig door AI aangedreven financiële assistent, bedoeld om consumenten tijd, zorgen en geld te besparen, terwijl het de wereldwijde bankensector efficiënter en meer op de consument gericht maakt.


Sebastian Siemiatkowski, medeoprichter en CEO van Klarna, zei hierover:

“Deze doorbraak in AI voor klanteninteractie betekent superieure ervaringen voor onze klanten tegen betere prijzen, interessantere uitdagingen voor onze medewerkers en betere rendementen voor onze investeerders. We zijn ongelooflijk enthousiast over deze lancering, maar het onderstreept ook de diepgaande impact op de samenleving die AI zal hebben.

We willen benadrukken en de samenleving en politici aanmoedigen om dit zorgvuldig te overwegen. Een bedachtzaam, geïnformeerd en stabiel beheer zal cruciaal zijn om door deze transformatie van onze samenlevingen te navigeren.”

In een interview begin vorig jaar, sprak Sam Altman, CEO van OpenAI, al de verwachting uit dat klantenservice een van de gebieden is waarin op korte termijn veel minder banen in zullen zijn. Een voorbeeld als de AI-assistent van Klarna onderstreept deze verwachting en er zullen dit jaar nog tal van andere voorbeelden volgen.

Bekijk hier voor welke aspecten van marketing je AI kunt toepassen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie


Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Vandaag introduceerde OpenAI Sora, hun indrukwekkende tekst-naar-video model. Met Sora kun je heel eenvoudig video’s genereren tot een minuut lang op basis van een tekst instructie die je als gebruiker geeft. 

Zie hieronder een voorbeeld van een video die gemaakt is vanuit de tekst instructie:

”A litter of golden retriever puppies playing in the snow. Their heads pop out of the snow, covered in.”

Of wat te denken van deze:

‘Beautiful, snowy Tokyo city is bustling. The camera moves through the bustling city street, following several people enjoying the beautiful snowy weather and shopping at nearby stalls. Gorgeous sakura petals are flying through the wind along with snowflakes.’ 

Sora is in staat om complexe scènes met meerdere personages, specifieke soorten bewegingen en nauwkeurige details van het onderwerp en de achtergrond te genereren. Het model begrijpt niet alleen wat de gebruiker heeft gevraagd in de prompt, maar ook hoe die dingen in de fysieke wereld bestaan.

Het model heeft een diep begrip van taal, waardoor het in staat is om prompts nauwkeurig te interpreteren en overtuigende personages te genereren die levendige emoties uitdrukken. Sora kan ook meerdere shots binnen een enkele gegenereerde video creëren die personages en visuele stijl nauwkeurig behouden.

Sora is gisteren alleen nog voor een geselecteerde groep gebruikers beschikbaar gemaakt, maar wordt stapsgewijs verder uitgerold. 

Bekijk hier meer video previews en informatie over Sora.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie


Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Recent onderzoek van BrightEdge toont aan dat Google’s Search Generative Experience (SGE) de manier waarop we zoeken fundamenteel gaat veranderen, een ‘Searchquake’ in de digitale wereld! Het is cruciaal dat bedrijven zich voorbereiden op de impact die SGE zal hebben op merkzichtbaarheid en klantgedrag.

SGE maakt het mogelijk om zoekopdrachten efficiënter uit te voeren door direct uitgebreide antwoorden te verstrekken, waardoor de noodzaak voor meerdere zoekacties en het doorklikken naar websites vermindert. AI fungeert hierbij als een brug tussen jouw content en de Google-gebruiker.

Zo gaan we bijvoorbeeld zien dat AI een complete winkelervaring kan simuleren, bezoekers stap voor stap begeleidt zonder dat ze de zoekmachine hoeven te verlaten.

De opkomst van ‘zero-click’ ervaringen heeft verregaande gevolgen voor zoekgedrag en Google-advertenties.

Uit het onderzoek blijkt dat 84% van de zoekopdrachten op Google beïnvloed wordt door SGE en dat de sectoren gezondheidszorg, e-commerce en B2B-technologie de grootste gevolgen zullen ondervinden. 

Door SGE wordt de zichtbaarheid van websites in zoekresultaten complexer, wat kan leiden tot een afname van het aantal bezoekers op je website via zoekmachines. De bezoekers die je nog trekt, zijn echter mogelijk wel waardevoller en meer betrokken.

De verschuiving naar SGE is niet alleen de volgende algoritmische verandering van Google is. Het is de belangrijkste verandering van de zoekmachine ooit en vertegenwoordigt een ingrijpende verandering die invloed zal hebben op elke branche, elk bedrijf en elke marketeer.

Het is essentieel dat je je SEO-strategie en website-ervaring hierop afstemt. Om je voor te bereiden op SGE, zijn hier enkele actiepunten:

  1. Versterk E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness):
    • Expertise: Laat zien dat de inhoud van je website is gemaakt door mensen met diepgaande kennis van het onderwerp. Deel bijvoorbeeld uitgebreide biografieën van auteurs en relevante kwalificaties. 
    • Experience: Deel bewijzen van praktische en relevante ervaring, zoals case studies of klantverhalen.
    • Authoritativeness: Verwerf autoriteit door erkenning van toonaangevende websites en het behalen van bepaalde certificaties of normeringen.
    • Trustworthiness: Beveilig je website, wees transparant in communicatie en verzamel positieve reviews.
  2. Optimaliseer voor conversational search en long-tail keywords:
    • Gebruik een natuurlijke spreektaal in je content.
    • Anticipeer op letterlijke vragen van je publiek en integreer deze in je content.
    • Schrijf in de tweede persoon om een persoonlijke dialoog te creëren.
    • Verrijk je content met storytelling en interactieve elementen zoals chatbots.
    • Wees helder en beknopt in je boodschap.
  3. Integreer multimediale content:
    • Gebruik video’s, podcasts en infographics om antwoorden levendiger te maken.
  4. Analyseer zoekintentie:
    • Volg hoe zoekintenties veranderen en pas je contentstrategie hierop aan.
  5. Bouw aan je online reputatie:
    • Verzamel klantreviews en vermeldingen in toonaangevende publicaties.
  6. Zorg voor contextuele relevantie:
    • Creëer diepgaande en informatieve content die niet alleen vragen beantwoordt, maar ook de bredere context begrijpt.
  7. Blijf flexibel:
    • Wees bereid je strategieën aan te passen aan de snel evoluerende digitale marketingwereld.

Door deze aanbevelingen toe te passen, zorg je ervoor dat je SEO-strategie en website-ervaring klaar zijn voor de toekomst van zoeken met SGE, en bied je een waardevollere ervaring aan je bezoekers.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Google heeft gisteren hun meest geavanceerde Ultra taalmodel gelanceerd onder de naam Gemini Advanced. Daarnaast hebben ze de naam Bard veranderd in Gemini.

Wat is Gemini Advanced en wat zijn de eerste ervaringen?

Gemini Advanced

Gemini Advanced geeft toegang tot het krachtigste AI-model van Google: Ultra 1.0. Hiermee biedt het veel meer mogelijkheden op het gebied van zeer complexe taken waaronder:

  • Programmeren
  • Logisch redeneren
  • Het volgen van genuanceerde instructies
  • Creatieve samenwerking

Bovendien biedt Gemini Advanced de mogelijkheid om bestanden, documenten, gegevens en meer te uploaden en dieper te analyseren. En het is geïntegreerd met Google-apps zoals Gmail, Maps en YouTube. Je kunt met Gemini communiceren via tekst, je stem of afbeeldingen.

Google geeft aan dat Gemini Advanced de komende maanden blijft uitbreiden met nieuwe en exclusieve functies, zoals vergrote contextlengte, uitgebreide multimodale capaciteiten, en nog betere programmeerfuncties.

Er is ook een Gemini app gelanceerd, echter deze is nog niet in Nederland beschikbaar. De browser-versie is wel beschikbaar in Nederland, waarmee je Gemini Advanced nu al kunt testen. Het lijkt er echter op dat we op dit moment nog niet de geoptimaliseerde versie kunnen gebruiken. Google geeft ook aan dat Ultra 1.0 alleen beschikbaar en geoptimaliseerd is voor het Engels, maar wel kan antwoorden in de andere talen zoals Nederlands.

Uit mijn eerste testresultaten bleek dat Gemini Advanced op dit moment nog niet gelijkwaardig is aan ChatGPT4.

De eerste test was een vraag over de actualiteit. 

Hier faalde Gemini volledig, terwijl ChatGPT-4 een accuraat antwoord gaf. 

Tijdens het testen zat ik op de bank en nam ik een foto van 2 tennisballen die naast mij lagen en door onze hond daar neergelegd waren. Om hiermee het herkennen van en context geven bij een afbeelding te testen. Zie hieronder het antwoord van Gemini Advanced versus GPT4.

n dit voorbeeld is ook een duidelijk verschil te zien tussen Gemini Advanced en ChatGPT-4, waarbij de laatste (op de tekstherkenning na), zeer goed de context van de afbeelding herkent en Gemini hier zeer beperkt in slaagt. 🤨

Een vervolgvraag om de contextuele kracht van beide tools te testen was ‘hoe denk je dat die ballen op de bank gekomen zijn?’.

Ook hier geeft ChatGPT-4 een zeer goed kloppend antwoord, waar het antwoord van Gemini heel algemeen is. 

Een volgende test met een afbeelding gaf een zelfde soort resultaat en laat het huidige kwaliteitsverschil duidelijk zien tussen Gemini Advanced en ChatGPT-4.

Gelukkig geeft Gemini zelf ook aan ‘Ik ben nog volop in ontwikkeling, dus het is mogelijk dat ik niet alles heb gezien wat er op de afbeelding te zien is.’ maar het is duidelijk dat Gemini nog flink wat slagen te maken heeft, wat ongetwijfeld ook op korte termijn zal gaan gebeuren. 

Het is in ieder geval zeker de moeite waarde om Gemini te gaan testen en te experimenteren wat er nu al mee kan en dit regelmatig te herhallen. Je kunt Gemini Advanced nu 2 maanden gratis testen, daarna bedragen de kosten Euro 21,99 per maand per gebruiker. 


Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Het nieuwe jaar is nog maar net begonnen of de bakens in het AI landschap worden alweer verzet. OpenAI heeft afgelopen woensdag twee interessante ontwikkelingen geïntroduceerd: het ChatGPT Team abonnement én de GPT Store. Deze uitbreidingen zijn een belangrijke stap in het versnellen van de adoptie van geavanceerde AI-technologieën.

Laten we bekijken hoe deze innovaties de manier waarop we werken en communiceren kunnen transformeren.

ChatGPT Team

Het ChatGPT Team abonnement is geschikt voor maximaal 149 gebruikers, waardoor je nu makkelijk met je hele team gebruik kunt maken van een gedeelde ChatGPT omgeving.

Je kunt gebruikers beheren en teamgegevens en chats blijven privé, aangezien deze niet worden gebruikt voor de training van taalmodellen.

Alle voordelen van ChatGPT Plus zijn inbegrepen, zoals toegang tot DALL·E 3, GPT-4 met Vision, en geavanceerde data-analyse, maar dan met een aanzienlijk groter ‘context window’ van 32.000 tokens. Hierdoor kunnen complexe taken met uitgebreide gesprekken of documenten beter uitgevoerd worden.

Bovendien biedt het teamleden de mogelijkheid om maatwerk GPT’s te ontwikkelen en te delen, wat een hele nieuwe vorm van samenwerking en innovatie mogelijk maakt.

Je kunt kiezen voor een flexibel maandelijks abonnement van $30 per gebruiker (vanaf 2 gebruikers) of een jaar abonnement van $25 per gebruiker per maand. 

Bestaande ChatGPT-gebruikers kunnen gemakkelijk upgraden door in te loggen op hun account.


Ontdek de mogelijkheden met ChatGPT Team

GPT Store

Eind vorig jaar introduceerde OpenAI al de mogelijkheid om eigen maatwerk GPT’s, te ontwikkelen zoals bijvoorbeeld een ‘DenisDoelandGPT‘.

Nu kunnen individuele ontwikkelaars en organisaties hun eigen op maat gemaakte GPT-modellen aanbieden in de GPT Store. Hierdoor worden ze toegankelijkheid voor andere gebruikers die zo specifieke modellen kunnen vinden die aansluiten bij hun behoeften.

Ontdek hier de GPT Store.

Wat zijn maatwerk GPT’s?


GPT staat voor ‘Generative Pre-trained Transformer’ en is simpelweg gezegd een soort taalmodel voor kunstmatige intelligentie om antwoorden op vragen te genereren.

Met de maatwerk GPT’s kun je ‘zonder enige vorm van codering’ ​​eigen versies van ChatGPT maken die instructies, extra kennis en vaardigheden combineren.

Deze GPT’s kunnen je helpen in je dagelijkse bezigheden, bij specifieke taken, voor jezelf en voor je bedrijf.

Er valt weer een hoop te ontdekken en te experimenteren.


Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Dit jaar gaat kunstmatige intelligentie (AI) steeds verder geïntegreerd worden in de systemen die je dagelijks gebruikt. Denk aan Microsoft-applicaties zoals Word, Excel, Powerpoint en Outlook, en Google-applicaties zoals Docs, Sheets en Gmail.

Zoekmachines zoals Google Search zullen ingrijpend veranderen door de integratie van AI. Daarnaast worden ook de nieuwste laptops en smartphones uitgerust met AI-technologie.

Microsoft heeft bijvoorbeeld al aangekondigd dat hun nieuwe Surface laptop geschikt zal zijn voor ‘next-gen AI’. Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten. En Samsung staat op het punt om op 17 januari met hun nieuwste Galaxy S24-lijn de eerste AI-gedreven smartphones te onthullen.

OpenAI heeft gisteren aangekondigd dat vanaf volgende week de GPT Store gelanceerd wordt, waarin individuele ontwikkelaars en organisaties hun eigen op maat gemaakte GPT-modellen kunnen aanbieden. Dit vergroot de toegankelijkheid en diversiteit van AI-tools, waardoor gebruikers specifieke modellen kunnen vinden die aansluiten bij hun unieke behoeften en projecten.  

Kortom, het belooft een jaar te worden waarin AI een grote sprong voorwaarts maakt in adoptie.

Hoe bereid jij je voor op deze AI-gedreven toekomst?


Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

De uitdrukking ‘garbage in, garbage out’ geldt ook voor het gebruik van AI. Als je AI-tools onvolledige of onduidelijke input geeft, kun je geen hoogwaardige output verwachten. Om de kwaliteit van de resultaten van AI te verbeteren, is het belangrijk om duidelijke en precieze instructies te geven. Soms moet je AI behandelen als een kind aan wie je iets stap voor stap moet uitleggen, zodat het precies begrijpt wat je bedoelt.

Je kunt onderstaande 6 technieken toepassen om betere instructies te geven, wat zal leiden tot betere AI resultaten. 



1. Geef duidelijke aanwijzingen

Taalmodellen kunnen niet raden wat je denkt. Als je korte antwoorden wilt, vraag hier dan om. Wil je meer deskundige antwoorden, vraag dan om uitleg op expertniveau. Als je een bepaald soort antwoord wilt, laat dan zien hoe dat eruit moet zien. Hoe duidelijker je bent, hoe beter het antwoord dat je krijgt.

Tips:

  • Vertel precies wat je wilt weten om betere antwoorden te krijgen.
  • Vraag het model om zich voor te doen als een bepaald personage.
  • Gebruik leestekens om verschillende delen van je vraag duidelijk te maken.
  • Beschrijf de stappen die nodig zijn voor wat je wilt doen.
  • Geef voorbeelden.
  • Zeg hoe lang of kort je het antwoord wilt hebben.

Hieronder zie je een aantal voorbeelden.

Te beperktBeter
Hoe voeg ik getallen toe in Excel? Hoe tel ik een rij met eurobedragen op in Excel? Ik wil dit automatisch doen voor een heel blad met rijen, waarbij alle totalen aan de rechterkant eindigen in een kolom met de naam “Totaal”.
Wie is de president? Wie was de president van Mexico in 2021, en hoe vaak worden er verkiezingen gehouden?
Schrijf code om de Fibonacci-reeks te berekenen. Schrijf een TypeScript-functie om de Fibonacci-reeks efficiënt te berekenen. Geef uitgebreid commentaar op de code om uit te leggen wat elk stuk doet en waarom het op die manier is geschreven.
Vat de notulen van het overleg samen. Vat de notulen van het overleg samen in één alinea. Beschrijf vervolgens per spreker hun belangrijkste punten. Noem ten slotte de volgende stappen of eventuele actiepunten die door de sprekers zijn voorgesteld.

2. Gebruik voorbeeld teksten

Taalmodellen kunnen soms foute antwoorden geven, vooral bij moeilijke onderwerpen of als ze citaten of webadressen moeten geven. Net zoals spiekbriefjes een student kunnen helpen bij een toets, kan het geven van een tekst aan deze modellen helpen om betere antwoorden te geven, zonder dingen te verzinnen.

Tips:

  • Laat het model antwoorden met informatie uit een gegeven voorbeeld tekst.
  • Laat het model antwoorden met citaten uit de voorbeeld tekst.

3. Maak moeilijke taken makkelijker door ze in kleinere stukjes te verdelen

Net zoals programmeurs ingewikkelde computerprogramma’s opdelen in kleinere, makkelijker te beheren stukjes, kun je dat ook doen met taken voor een taalmodel. Moeilijke taken gaan vaak fout en zijn lastiger dan makkelijke taken. Ook kun je moeilijke taken vaak opdelen in een reeks makkelijkere taken. Hierbij gebruik je de uitkomst van de ene taak om de volgende taak makkelijker te maken.

Tips:

  • Bepaal wat belangrijk is in een vraag van een gebruiker om de juiste instructies te vinden.
  • Voor lange chat gesprekken, maak een overzicht van of kies de belangrijkste delen van eerdere gesprekken.
  • Maak stap voor stap een samenvatting van lange teksten en voeg deze samen tot een complete samenvatting.

4. Geef het model tijd om na te denken

Als je snel moet uitrekenen hoeveel 17 keer 28 is, weet je het antwoord misschien niet meteen, maar kun je het wel uitrekenen als je even de tijd neemt. Zo maken taalmodellen ook meer fouten als ze direct moeten antwoorden. Door het model eerst een ‘denkproces’ te laten doorlopen, komt het tot betere en meer betrouwbare antwoorden.

Tips:

  • Laat het model eerst zelf een oplossing bedenken, in plaats van meteen een antwoord te geven.
  • Laat het model ‘hardop’ denken of stel een paar vragen om te begrijpen hoe het tot een antwoord komt.
  • Vraag het model of het iets over het hoofd heeft gezien bij eerdere pogingen.

5. Gebruik externe tools

Verbeter de prestaties van het taalmodel door het te combineren met andere tools. Bijvoorbeeld, een tool om teksten op te halen kan het model informatie geven over relevante documenten. Een programma om code uit te voeren, zoals OpenAI’s Code Interpreter, kan het model helpen met rekenen en code draaien. Als een taak beter of sneller gedaan kan worden met een andere tool dan met een taalmodel, gebruik deze dan om het beste resultaat te krijgen.

Tips:

  • Gebruik een speciale zoekmethode om snel en goed informatie te vinden.
  • Gebruik een programma om rekenwerk nauwkeuriger te doen of om verbinding te maken met andere systemen.
  • Geef het model toegang tot specifieke functies.

6. Test veranderingen systematisch

Het verbeteren van de prestaties is makkelijker als je ze kunt meten. Soms kan een kleine aanpassing in een opdracht beter werken voor een paar voorbeelden, maar slechter voor een grotere, meer representatieve groep voorbeelden. Daarom, om zeker te weten dat een verandering echt een verbetering is, is het soms nodig om een uitgebreide test te doen (ook bekend als een ‘evaluatie’).

Tip:

  • Beoordeel de antwoorden van het model door ze te vergelijken met de beste, correcte antwoorden.

Bovenstaande technieken komen voort uit de OpenAI ‘Prompt engineering guide’. Bekijk deze guide als je hier meer in detail wilt induiken.


Extra: Maak in ChatGPT aangepaste instructies

ChatGPT biedt de mogelijkheid om in de ‘Instellingen’ eigen instructies en achtergrondinformatie over jezelf in te voeren, wat bijdraagt aan betere resultaten.

Klik op de ‘…’ bij je profiel en kies vervolgens voor ‘Aangepaste instructies’ (‘Custom instructions’). Activeer deze optie, en voer bovenin informatie over jezelf in. Geef daaronder instructies over hoe je wilt dat ChatGPT reageert. Je kunt bijvoorbeeld specificeren dat je ‘informele tekst’, ‘antwoorden in het Nederlands’, en ‘gedetailleerde antwoorden’ wenst.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Afgelopen jaar hebben we de eerste fase van bewustwording en verkenning in de wereld van AI meegemaakt, waarbij de basis voor het AI-tijdperk is gelegd. We hebben gezien hoe een legio aan nieuwe AI-bedrijven gelanceerd is en bestaande bedrijven AI in hun producten en diensten zijn gaan integreren. In zowel ons privé- als werkende leven zijn we AI-toepassingen ook aan het ontdekken.

In 2024 gaat deze ontwikkeling zich verder versnellen. De meeste bedrijven gaan serieus werk maken om AI in hun werkprocessen, producten en diensten te integreren. We zullen grootschalige experimenten en adoptie gaan zien, waarmee AI in steeds meer facetten van ons leven een prominente rol gaat spelen.

Laten we kijken welke ontwikkelingen we in 2024 kunnen verwachten en wat de impact hiervan op ons dagelijks leven zal zijn. 

  • AI-modellen worden slimmer, krachtiger en beter 
  • De impact van AI op marketing
  • De opkomst van een team AI-assistenten
  • Toegang tot eigen taalmodellen
  • Nieuwe rollen en functies in het AI-tijdperk
  • Apple introduceert AI-Dagboek, een voorbode van wat gaat komen
  • Large Language Models (LLM’s) zijn hallucinerende droommachines 

Eén ding is zeker: volgend jaar rond deze tijd zal onze manier van leven en werken ingrijpend anders zijn. Maar hoe precies? Laten we het samen gaan ontdekken.

AI-modellen worden slimmer, krachtiger en beter

AI-modellen evolueren snel en worden met de dag slimmer, krachtiger en beter. We zien een verschuiving van traditionele taalmodellen, die puur op tekst zijn gebaseerd, naar geavanceerdere multimodale AI-modellen. Deze nieuwe generatie modellen integreert naast tekst ook afbeeldingen, audio, video en code. Een voorbeeld hiervan is Google’s recent aangekondigde Gemini.

Verwacht wordt dat ChatGPT-5, OpenAI’s opvolger van GPT-4, ook een multimodaal model zal zijn en begin volgend jaar gelanceerd wordt. Er wordt gespeculeerd dat GPT-5 geavanceerdere functies zal hebben, waaronder enige mate van zelfbewustzijn en zelfcorrectie, maar dit is nog onbevestigd.

Deze trend betekent niet alleen een verschuiving in hoe AI SEO beïnvloedt, maar vooral hoe het gebruikersgedrag verandert. De nul-klik antwoorden van AI-chatbots bieden een directe oplossing zonder de noodzaak om door links, advertenties, pop-ups, SEO-geoptimaliseerde teksten en cookies te hoeven navigeren. En je wordt niet geretarged. Dit gaat ongetwijfeld veel effect hebben op de traditionele zoekmachines en het aantal websitebezoeken.

De impact van AI op marketing

De impact van AI op onze marketingwerkzaamheden gaat groot zijn. Met geavanceerde AI-tools binnen handbereik, worden o.a. content creatie, distributie en klantenservice niet alleen eenvoudiger, maar ook aanzienlijk krachtiger.

Laten we eens kijken naar 6 marketing gebieden waar AI ingezet kan worden.

1. Content creatie
Voor veel marketeers is content creatie het eerste gebied waar ze AI voor gebruiken. Ze gebruiken AI om (effectiever) content te creëren zoals tekst, afbeeldingen, audio en video. De kwaliteit hiervan gaat steeds verder verbeteren, waarbij het amper of niet meer van echt te onderscheiden is. 

2. Content distributie
AI kan ons helpen bij het verbeteren van zichtbaarheid op diverse kanalen, zoals social media, websites, webshop en e-mail marketing. Denk bijvoorbeeld aan een AI-tool die de content op je website aanpast op basis van de bezoeker.

3. Online advertising
Door AI in te zetten voor online campagnes, kunnen we enorme datasets analyseren en leren van gebruikersinteracties, waardoor onze advertenties relevanter en doeltreffender worden.

4. Klantenservice
AI-gestuurde chatbots bieden een nieuwe dimensie aan klantenservice, waardoor we snel en efficiënt kunnen reageren op klantvragen, op ieder moment van de dag.

5. Content strategie
In 2024 zal AI onmisbaar zijn in het ontwikkelen van content strategieën. Het herkennen van trends en het analyseren van het gedrag biedt ons diepere inzichten dan ooit tevoren.

6. Data en inzicht
AI helpt ons om bergen data te verwerken en waardevolle inzichten te verzamelen, die onze content marketing strategie en uitvoering kunnen versterken.

Benieuwd hoe dit er in praktijk uitziet? Bekijk hier een gedetailleerde uitwerking van de specifieke marketingaspecten waar AI een rol kan spelen. 

De opkomst van een team AI-assistenten 

De twee meest vooruitstrevende AI-modellen zijn OpenAI’s ChatGPT-4 en Google’s Gemini Ultra. Deze modellen zijn op dit moment superieur ten opzichte van alle andere AI modellen in de wereld, die niet verder komen dan het niveau van ChatGPT-3,5.

Over het algemeen geldt: hoe groter het AI-model (dat getraind is op meer gegevens en dus duurdere rekenkracht vereist om te trainen. Het trainen van GPT-4 kostte bijvoorbeeld meer dan $100 miljoen!), hoe “slimmer” het is.

In de wereld van AI zien we echter een verschil ontstaan tussen generalistische en gespecialiseerde modellen. De generalistische AI’s, zoals GPT-4 en Gemini, kunnen een breed scala aan taken aan. Daarentegen excelleren de gespecialiseerde AI’s in specifieke taken, hoewel ze minder flexibel zijn.

Stel je voor dat je een team van AI-assistenten tot je beschikking krijgt. Je hebt algemene assistenten voor veel verschillende taken en meer gespecialiseerde assistenten voor hele specifieke taken. Deze AI’s werken niet alleen voor jou, maar ook met elkaar. Ze kunnen taken aan elkaar delegeren, afhankelijk van wie het meest geschikt is voor een bepaalde taak.

Bijvoorbeeld, als je een reis wilt boeken, kan een generalistische AI-assistent op basis van jouw voorkeuren de perfecte bestemming vinden. Vervolgens schakelt deze een gespecialiseerde AI in om de boeking af te handelen.

De toekomst van AI gaat niet alleen over het gebruik van één slimme assistent, maar over een heel netwerk van AI’s die samenwerken. Dit netwerk zal bestaan uit zowel slimme, generalistische AI’s als minder geavanceerde, maar specialistische assistenten.

Benieuwd naar hoe jij jouw organisatie kan voorbereiden op deze toekomst? 

Ontdek de 5 fases van AI-volwassenheid in organisaties, inclusief de fase van autonome AI-assistenten.

Toegang tot eigen taalmodellen

Taalmodellen transformeren de manier waarop we met technologie omgaan. Deze modellen zijn onder te verdelen in twee categorieën: ‘closed source’, zoals ChatGPT-4 en Google’s Gemini, waarbij de broncode niet publiekelijk beschikbaar is en de eigenaar de volledige controle behoudt; en ‘open source’, zoals Meta’s LLaMA. De open source modellen, delen hun broncode en trainingsdata, waardoor ze voor iedereen toegankelijk zijn.

Met de beschikbaarheid van open source taalmodellen (Large Language Models -LLM’s), staat de wereld open voor slimme ontwikkelaars om effectieve en gespecialiseerde AI’s te creëren. Deze AI’s kunnen helpen bij taken die voorheen complexe en dure programma’s vereisten. We staan aan de vooravond van een tijdperk waarin taalmodellen die reageren op en leren van hun omgeving de norm worden, zowel in ons werk als in ons dagelijks leven.

Een interessante nieuwe speler op dit gebied is Mistral AI. Deze in Parijs gevestigde startup, opgericht door voormalige medewerkers van Google’s DeepMind en Meta, heeft onlangs een indrukwekkende $415 miljoen opgehaald. Met een waardering van $2 miljard in slechts 10 maanden tijd! (ja, je leest het goed), lijkt Mistral AI een belangrijke speler te worden. Ze richten zich op het ontwikkelen van open, gedecentraliseerde en verantwoorde AI-technologie.

Mistral AI heeft ook een belangrijke rol gespeeld in de discussie rond de AI-wetgeving van de Europese Unie en heeft onlangs een ontwikkelaarsplatform in bèta gelanceerd.

Nieuwe rollen en functies in het AI-tijdperk

Terwijl we het AI-tijdperk betreden, stellen veel ondernemers zich de vraag: “Hoe zorg ik voor de juiste capaciteit en mensen om onze transitie naar AI te realiseren?”. 

Naarmate je AI-gebruik volwassener wordt, moet de structuur van je team evolueren. Dit betekent dat nieuwe rollen en functies nodig zijn:

Kernfunctie:

Chief AI Officer: Verantwoordelijk voor de overkoepelende AI-strategie, beleid, en implementatie. Belangrijk is een grondige kennis van de bedrijfsstrategie, verandermanagement, en inkoop van marketingtechnologie.

Must-have rollen:

AI Project/Programma Manager(s): Drijvende kracht achter specifieke AI-projecten en -programma’s. Functioneert als centrale spil in de organisatie met extra AI vertegenwoordigers in elke afdeling.


Optionele rollen:

Integratie-expert: Gespecialiseerd in het integreren van AI-tools in bestaande processen en systemen.
AI-ontwikkelaars: Voor het bouwen en onderhouden van op maat gemaakte AI-tools.

Belangrijke betrokkenen:

Marketing, Sales, Hoofdredactie, Analisten, Juridisch, Bedrijfscultuur, en Data Beveiliging zijn cruciaal voor een soepele integratie van AI in de organisatie.

Het is essentieel om een veelzijdig team samen te stellen dat de mogelijkheden van AI kan benutten en toepassen in alle aspecten van de organisatie. Met een AI-stuurgroep kun je dit goed structureren en organiseren. De toekomst is aan bedrijven die deze nieuwe rollen omarmen en de kracht van AI volledig benutten.

Apple introduceert AI-gedreven Dagboek

Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten, en heeft belangrijke doorbraken bereikt in de implementatie en opslag van deze modellen. De onderzoekers van het bedrijf hebben een techniek ontwikkeld om AI-data op te slaan in flashgeheugen, waardoor het mogelijk is om complexe AI-assistenten en chatbots op apparaten met beperkt geheugen te laten draaien.

Deze ontwikkelingen zouden kunnen leiden tot verbeterde Siri-functies, real-time vertaling, en geavanceerde mogelijkheden in fotografie en augmented reality. Apple streeft ernaar om AI te integreren in zoveel mogelijk apps, terwijl het zich richt op privacy en verantwoorde AI-ontwikkeling. 

De lancering van de AI-gedreven Dagboek-app, is mogelijk een voorbode van innovatieve AI-toepassingen op de Iphone en andere apparaten.

De Dagboek-app kan automatisch belangrijke momenten voorstellen vanuit je recente bezochte locaties, foto’s, muziek en work-outs, om je zo te helpen aan de slag te gaan met schrijven. Bij de update naar OS 17.2 wordt de Dagboek-app automatisch toegevoegd, volledig geïntegreerd in het Apple-ecosysteem.


Apple benadrukt dat privacy centraal staat in de ontwikkeling van deze app. De gegevens in de Dagboek-app zijn versleuteld zolang je iPhone vergrendeld is, en gebruikers hebben de optie om extra beveiligingsmaatregelen te activeren zoals wachtwoordcodes, Face ID of Touch ID. Alle dagboekgegevens worden end-to-end versleuteld en opgeslagen in iCloud, zodat alleen jij toegang hebt tot jouw herinneringen.


Interessant is dat de suggesties voor het dagboek lokaal op het apparaat worden gegenereerd. Dit betekent dat je volledige controle hebt over welke voorgestelde momenten worden gedeeld met de app en toegevoegd aan je dagboek. 

LLM’s zijn hallucinerende droommachines

Ter afsluiting deel ik een fascinerend inzicht van Andrej Karpathy, een vooraanstaand AI-onderzoeker die onlangs ook een indrukwekkende presentatie gaf over de ontwikkeling van LLM’s. Hij belicht de ‘hallucinatie’ eigenschap van AI zoals ChatGPT, die vaak zichtbaar wordt in antwoorden die uit context of onjuist lijken. Veel mensen zien dit als een fout, maar Karpathy biedt een ander perspectief: LLM’s zijn in wezen droommachines.

Karpathy legt uit dat wat wij zien als ‘hallucinatie’ in feite de kernfunctie van LLM’s is: ze genereren ideeën en antwoorden gebaseerd op hun training.


‘We direct their dreams with prompts. The prompts start the dream, and based on the LLM’s hazy recollection of its training documents, most of the time the result goes someplace useful. It’s only when the dreams go into deemed factually incorrect territory that we label it a “hallucination”. It looks like a bug, but it’s just the LLM doing what it always does.’

Karpathy maakt ook het verschil duidelijk met zoekmachines, die enkel bestaande informatie hergebruiken en geen nieuwe ideeën kunnen creëren. Een LLM is 100% aan het dromen en heeft het hallucinatieprobleem. Een zoekmachine droomt 0% en heeft het creativiteitsprobleem. Hij benadrukt dat, hoewel hallucinatie inherent is aan LLM’s, we manieren moeten vinden om deze eigenschap te beheersen in AI-assistenten. 

Deze visie van Karpathy biedt een interessant nieuw perspectief op AI, met nadruk op het belang van het benutten van hun unieke creatieve capaciteiten. Vooruitkijkend naar 2024 is het essentieel om ons te richten op de sterke punten van AI-tools en deze in te zetten waar ze voor ons het meest effectief zijn. Door continu te experimenteren en regelmatig te testen op verbeteringen, kunnen we optimaal gebruikmaken van de razendsnel ontwikkelende AI-technologie.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.