Tag Archief van: google

Google loopt maanden achter op de lancering van zijn krachtigste AI-model Gemini 3.5 Pro, omdat de resultaten op het gebied van coderen tegenvallen. Het aandeel van moederbedrijf Alphabet zakte na het nieuws. Tegelijkertijd geeft Google zijn onderzoekstool NotebookLM een nieuwe naam en een uitgebreidere functie.

Interne verdeeldheid vertraagt Gemini 3.5 Pro

Gemini 3.5 Pro zou naar verwachting al tijdens de Google-ontwikkelaarsconferentie in mei verschijnen, maar die deadline is niet gehaald. Het model haalt de eigen doelen nog niet, vooral niet op coderen. Eind vorige maand paste Google de trainingsdata van Gemini aan om dat te verbeteren, maar het resultaat viel tegen bij interne tests. De vertraging zorgt voor onvrede onder engineers en onderzoekers, die vrezen dat Google terrein verliest aan Anthropic en OpenAI, die zelf in hoog tempo nieuwe modellen uitbrengen.

Een deel van het probleem ligt in de organisatie zelf. Meerdere afdelingen, waaronder Google Cloud, DeepMind en het Android-team, bouwen elk hun eigen AI-codeertools, wat leidt tot dubbel werk en wisselende prioriteiten. Google probeert dit nu te stroomlijnen door de tools grotendeels onder te brengen bij Google Antigravity, en Chief AI Architect Koray Kavukcuoglu werkt aan het samenbrengen van de interne codeerteams. Wanneer Gemini 3.5 Pro precies verschijnt, houdt Google nog in het midden. Het bedrijf noemt de komende weken, maar zonder harde toezegging.

Concurrentie versnelt terwijl Google vertraagt

De timing is ongelukkig, want de rest van de markt vertraagt niet. OpenAI bracht kort geleden GPT-5.6 uit, en ook Anthropic en xAI lanceren de ene na de andere update. Voor bedrijven die hun AI-strategie baseren op de nieuwste modellen betekent dit dat Google voorlopig niet de vanzelfsprekende eerste keuze is op het gebied van coderen. Klanten die vooral snelheid en redeneervermogen nodig hebben, kijken inmiddels vaker naar modellen van concurrenten.

Dat neemt niet weg dat Google elders wel voordeel behaalt. Het bedrijf wijst zelf op zijn sterke punten in multimodale invoer, zoals beeld en video, en op de voortgang in AI-wereldmodellen die fysieke omgevingen kunnen nabootsen. Voor marketeers die Google’s AI-producten gebruiken in zoekgedreven werk verandert er dus weinig, maar wie AI vooral inzet voor ontwikkelwerk doet er goed aan de vergelijking met andere modellen te blijven maken.

NotebookLM heet voortaan Gemini Notebook

Naast de vertraging bij Gemini 3.5 Pro brengt Google ook een naamswijziging door. NotebookLM, de tool waarmee gebruikers eigen bronnen uploaden en daar vragen over kunnen stellen, heet vanaf nu Gemini Notebook. De functie van de tool blijft hetzelfde. Gebruikers voeren hun eigen documenten in en krijgen antwoorden die daarop zijn gebaseerd, zonder dat de tool buiten die bronnen om informatie verzint.

Gemini Notebook kan voortaan ook berekeningen en analyses uitvoeren op geüploade bestanden. Voer je bijvoorbeeld een rapport met cijfers in, dan hoef je niet langer zelf te rekenen of te filteren. De tool haalt inzichten direct uit de data. Voor marketingteams die veel met rapportages en onderzoeksdata werken, is dat een praktische toevoeging aan een tool die tot nu toe vooral werd gebruikt om grote hoeveelheden tekst samen te vatten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

In Los Angeles opende op 20 juni Dataland, het eerste museum ter wereld dat volledig draait om AI-kunst. Het museum is opgericht door mediakunstenaar Refik Anadol en zijn zakenpartner Efsun Erkılıç. Het komt voort uit een samenwerking van tien jaar met Google.

Kunst die nooit twee keer hetzelfde is

Dataland is een ruimte van ruim 2.300 vierkante meter in The Grand LA, een complex ontworpen door architect Frank Gehry. Hier wordt kunst live gemaakt in plaats van statisch tentoongesteld. De openingstentoonstelling, Machine Dreams: Rainforest, draait op het Large Nature Model. Dit AI-model is getraind op een enorme dataset van de natuur. Het zet die gegevens om in bewegende beelden van 1,2 miljard pixels, die door voortdurende generatie nooit exact hetzelfde beeld herhalen.

Achter de schermen combineert het museum meerdere AI-technieken tegelijk. Generatieve adversarial networks, diffusiemodellen en Gemini werken samen om de galerieën continu van nieuw beeldmateriaal te voorzien. De rekenkracht daarvoor komt van Google Cloud.

Het museum reageert op wie er binnenloopt

Dataland is niet alleen een plek om naar te kijken. Het museum reageert ook op zijn bezoekers. De ruimte genereert geluidslandschappen op basis van wat er gebeurt, herkent emoties in real time en past zelfs geuren algoritmisch aan. De galerie voert zo een doorlopend gesprek met iedereen die er rondloopt, in plaats van steeds dezelfde vaste ervaring te tonen.

Deze samenwerking tussen Google en Refik Anadol loopt al tien jaar. Eerdere projecten waren onder meer het projecteren van archiefmateriaal van het LA Philharmonic op architectuur en het visualiseren van kwantumdata. Ook kwam er een installatie op de Mountain View-campus van Google, waarin ecosysteemdata werd omgezet in een verschuivend digitaal landschap.

Een nieuwe vorm van merkbeleving

Dataland laat zien waar AI en beleving elkaar raken. Merken zoeken steeds vaker naar ervaringen die zich aanpassen aan de bezoeker, van winkels tot events en campagnes. Dit museum is daarvan tot nu toe het meest uitgesproken voorbeeld. De aanpassing blijft hier namelijk niet beperkt tot beeld, maar omvat ook geluid en geur.

Voor marketeers die met interactieve merkbeleving experimenteren, is Dataland wellicht een kijkje in de toekomst. Personalisatie stopt vaak nog bij een aangepaste boodschap op een scherm. Dit museum toont hoe een fysieke ruimte in zijn geheel kan meebewegen met wie er aanwezig is.

Ruimte voor nieuwe makers

Naast de museumopening lanceert Google Arts & Culture de Dataland AI Artist Residency. Dit is een programma van zes maanden voor vier kunstenaars. Zij krijgen elk 25.000 dollar, begeleiding van Refik Anadol Studio en toegang tot geavanceerde Google Cloud-tools en machine learning-modellen. Het werk dat daaruit voortkomt, krijgt later dit jaar een podium op zowel Dataland als de website van Google Arts & Culture.

Het residency-programma onderstreept dat Google Dataland niet als eenmalig experiment ziet. Het is een doorlopend platform waar de volgende generatie digitale makers zich verder kan ontwikkelen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Op Google I/O 2026 werd duidelijk dat Google doorpakt met het integreren van AI in elk Google-product. Met honderd aangekondigde updates, een nieuw model en een volledig vernieuwde zoekervaring zet Google een grote stap vooruit.

Nieuw model: Gemini 3.5 Flash

Google presenteerde Gemini 3.5 Flash als een model dat de intelligentie van een groot model combineert met de snelheid van de Flash-serie. Het verslaat het oudere Gemini 3.1 Pro op coderen en het zelfstandig uitvoeren van taken.

Volgens Google duurt werk dat eerder dagen of weken kostte nu nog maar een fractie van die tijd, tegen vaak minder dan de helft van de kosten van andere geavanceerde modellen. Gemini 3.5 Flash is vanaf nu beschikbaar via de Gemini-app, de Gemini API en Android Studio. Gemini 3.5 Pro volgt volgende maand.

De grootste upgrade van Google Search in 25 jaar

AI Overviews en AI Mode zijn samengevoegd tot één AI-zoekervaring, vanaf nu wereldwijd live op desktop en mobiel. Google noemt het de grootste upgrade van de zoekbalk in meer dan 25 jaar. AI Mode draait op Gemini 3.5 Flash en heeft inmiddels meer dan een miljard maandelijkse gebruikers.

De AI-functie is daarmee geen aparte modus meer, maar onderdeel van de standaard zoekervaring. Gebruikers kunnen in één zoekopdracht tekst, beeld, bestanden, video’s en open Chrome-tabbladen meenemen. Mensen blijven hierdoor langer binnen Google en klikken pas later, beter geïnformeerd, door naar een website. Dat betekent waarschijnlijk minder bezoekers op je site, maar wie nog komt heeft een concreter doel en converteert vaker. Traditionele SEO is niet meer genoeg. AI-antwoorden bepalen steeds vaker of je überhaupt gevonden wordt.

Advertenties krijgen plek in AI Mode

Google test twee nieuwe advertentieformats in AI Mode, beide gebouwd met Gemini. ‘Conversational Discovery’ ads beantwoorden de specifieke vraag van de zoeker, terwijl ‘Highlighted Answers’ relevante advertenties tussen de aanbevelingen van AI Mode plaatsen.

In de komende maanden komen daar nog twee formats bij. ‘AI-powered Shopping’ ads laten Gemini zelf uitleggen waarom een product bij de zoekvraag past. ‘Business Agent for Leads’ is een AI-chatbot in je advertentie die vragen beantwoordt op basis van je website. Met Direct Offers kunnen bedrijven bovendien kortingsacties tonen aan zoekers, waarbij klanten direct binnen Google kunnen afrekenen via het nieuwe Universal Commerce Protocol.

Winkelen zonder de zoekomgeving te verlaten

Google introduceert de Universal Cart, een AI-winkelwagen die werkt over Search, Gemini, YouTube en Gmail heen. Gebruikers laten Gemini producten vergelijken in plaats van zelf op webshops te scrollen. Voeg een product toe en Gemini blijft op de achtergrond zoeken naar deals, prijsdalingen en beschikbaarheid.

Afrekenen gebeurt direct binnen Google via Google Pay of door door te klikken naar de winkel. Een groter deel van het verkoopproces speelt zich hierdoor af binnen de Google-omgeving zelf. Voor bedrijven betekent dit dat het op orde houden van productdata, prijzen en voorraad belangrijker wordt dan ooit. Dat is de voeding waar de AI op draait.

Gemini Omni genereert video vanuit elke input

Gemini Omni is een nieuw model dat video genereert vanuit tekst, beeld, video of audio. Het begrijpt fysische principes zoals zwaartekracht en vloeistofbeweging, wat scenes realistischer maakt. Alle gegenereerde video’s krijgen een onzichtbaar SynthID-watermerk.

Voor marketing betekent dit dat videoproductie sneller en goedkoper wordt. Het idee wordt het belangrijkste onderscheid, de uitvoering wordt steeds meer een kwestie van minuten. De Flash-versie is beschikbaar in de Gemini-app, in Google Flow voor betaalde abonnees en gratis in YouTube Shorts Remix voor gebruikers vanaf 18 jaar.

AI-agents die dag en nacht voor je werken

Google introduceert ‘Information agents’ in Search. Deze agents volgen dag en nacht een onderwerp naar keuze, monitoren nieuwsartikelen, blogs, sociale media en actuele data zoals prijzen of beurskoersen, en sturen vervolgens een samengevatte update met links. Je kunt meerdere agents tegelijk laten draaien op verschillende onderwerpen. Voor marketeers die concurrenten willen volgen of nieuwe vermeldingen van hun merk willen bijhouden is dat een interessante ontwikkeling.

Daarnaast komen er twee persoonlijke agents in de Gemini-app. ‘Daily Brief’ werkt ‘s nachts en stuurt ‘s ochtends een samenvatting van je mail, agenda en taken. ‘Gemini Spark’ draait 24/7 op je telefoon of laptop en voert taken uit zoals afspraken plannen of berichten beantwoorden. Bij grote acties vraagt Spark altijd eerst toestemming.

Overige updates

Google kondigde ook updates aan op andere producten. AI Inbox in Gmail komt beschikbaar voor AI Plus en Pro abonnees in de VS. Google Pics, een nieuwe afbeeldingentool, komt deze zomer wereldwijd beschikbaar voor betaalde abonnees. Ask YouTube, een gesprekszoekfunctie binnen YouTube, start deze maand als experiment in de VS.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google heeft nieuwe richtlijnen uitgebracht waarin het uitlegt hoe je je website klaar maakt voor AI-agents. Het is een belangrijk signaal: Google ziet agents als een nieuwe categorie websitebezoekers waar je als websitebouwer actief rekening mee moet houden. De pagina verscheen op Googles WebDev-platform vlak voor Google I/O.

Een nieuw type bezoeker

AI-agents zien je website niet zoals een mens dat doet. Ze werken met drie soorten input. Ze maken een schermafbeelding en laten een visueel model herkennen wat klikbaar is. Ze lezen de ruwe HTML om de structuur en hiërarchie te begrijpen. En ze gebruiken het toegankelijkheidsoverzicht dat browsers standaard aanmaken voor schermlezers.

De beste agents combineren deze drie bronnen. Ze gebruiken de HTML en het toegankelijkheidsoverzicht voor een gestructureerde lijst van interactieve elementen en kruisen die informatie af met de visuele weergave om indeling en groepering te begrijpen. Hoe duidelijker de signalen op al deze kanalen, hoe beter een agent je site begrijpt en gebruikt.

Wat Google aanraadt

Google geeft een aantal concrete adviezen. Zorg voor een stabiele indeling: knoppen die per pagina op een andere plek staan verwarren agents die op schermafbeeldingen werken. Gebruik semantische HTML en schrijf neer als <button> en <a>in plaats van aangepaste <div>-elementen. Agents herkennen standaardelementen direct als klikbaar.

Zet cursor: pointer in je CSS, want dat is volgens Google een sterk signaal dat een element aanklikbaar is. Vermijd transparante overlays die echte knoppen verbergen, want een visuele analyse kan knoppen die bedekt lijken simpelweg negeren. En zorg dat klikbare elementen groot genoeg zijn om door visuele analyse opgepikt te worden.

Goed voor agents is ook goed voor mensen

Veel van deze adviezen zijn ook gewoon goede praktijk voor toegankelijkheid en zoekmachineoptimalisatie. Het verschil is dat Google nu officieel agents meeneemt in zijn richtlijnen. Semantische HTML, stabiele indelingen en duidelijke interactieve elementen maken een site beter leesbaar voor schermlezers, voor zoekmachines én voor AI-agents.

Waarom is dit nu relevant?

Dat sluit aan op de bredere richting waarover we eerder schreven, met onder meer Martin van Kranenburgs verhaal over de overgang van SEO naar GEO. Gebruikers delegeren doelgerichte taken steeds vaker aan AI-agents die namens hen op het web navigeren, vergelijken en acties uitvoeren. Een website die voor die agents onduidelijk of onleesbaar is, raakt daarmee buiten beeld, ook als die site voor mensen prima werkt.

Wie nog een traditioneel gebouwde website heeft zonder semantische structuur of stabiele indeling, gaat dat steeds vaker terugzien in verslechterde zichtbaarheid en conversie. Niet alleen in zoekresultaten, maar ook in de antwoorden die AI-agents geven aan gebruikers die hen om aanbevelingen of acties vragen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google hield afgelopen week zijn jaarlijkse Cloud Next-event. De centrale boodschap van CEO Sundar Pichai was duidelijk: de vraag is niet meer of je een AI-agent kunt bouwen, maar hoe je er duizenden tegelijk beheert. Met het nieuwe Gemini Enterprise Agent Platform en een nieuwe generatie AI-chips zet Google daar vol op in.

Gemini Enterprise Agent Platform

Het nieuwe platform is de centrale plek waar technische teams agents bouwen, schalen, aansturen en verbeteren. Je kiest uit meer dan 200 modellen via Model Garden, waaronder Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 en Lyria 3. Ook modellen van Anthropic, zoals Claude Opus, Sonnet en Haiku, zijn beschikbaar.

Het platform richt zich op grote organisaties die agents écht willen inzetten in bedrijfsprocessen. Elke agent krijgt een eigen herleidbare identiteit, beheerders houden zicht op wat er gebeurt en je kunt vooraf testen of een agent zijn werk goed doet voordat je hem loslaat op echte klanten of systemen. De groei is al zichtbaar: in het eerste kwartaal van 2026 groeide het aantal betaalde maandelijkse actieve gebruikers van Gemini Enterprise met 40 procent kwartaal op kwartaal.

Nieuwe AI-chips voor het agenttijdperk

Google lanceerde ook zijn achtste generatie TPU-chips. De TPU 8t is gemaakt voor het trainen van modellen en schaalt op tot 9.600 chips met twee petabytes gedeeld geheugen in één superpod. De TPU 8i is geoptimaliseerd voor het snel laten draaien van duizenden agents tegelijk, met drie keer meer on-chip geheugen en aanzienlijk lagere latency dan zijn voorganger.

Vooral dat laatste is relevant. Bedrijven die straks niet één maar honderden agents tegelijk draaien, hebben infrastructuur nodig die dat aankan zonder de kosten te laten ontsporen. Google positioneert de 8i expliciet als de chip voor die schaal.

Google als eigen proefkonijn

Pichai deelde ook interne cijfers over hoe Google zijn eigen technologie gebruikt. Het marketingteam maakte voor de lancering van Gemini in Chrome duizenden variaties van campagnebeelden, werk dat handmatig weken zou hebben gekost. De doorlooptijd ging 70 procent omlaag en de conversie 20 procent omhoog.

Elders in het bedrijf gaat het nog verder. 75 procent van alle nieuwe code bij Google wordt nu geschreven door AI en daarna goedgekeurd door ingenieurs. Een halfjaar geleden was dat nog 50 procent. Een complexe codemigratie die agents en ingenieurs samen uitvoerden, werd zes keer sneller afgerond dan een jaar eerder met mensen alleen.

Een opvallend detail aan de zijlijn

Bloomberg berichtte deze week dat sommige teams binnen Google DeepMind zelf Claude Code van Anthropic gebruiken, ook al verbiedt Google normaal gesproken het gebruik van tools van concurrenten. Mede-oprichter Sergey Brin heeft inmiddels een apart strike team opgezet om Gemini op het gebied van programmeren sneller te verbeteren. Het laat zien hoe snel de concurrentiedruk intern doorwerkt, zelfs bij het bedrijf dat Gemini maakt.

Van AI-gebruiker naar AI-manager

De stap naar AI die zelfstandig doorwerkt gaat niet meer over losse tools. Het gaat over platformen waarop je duizenden agents beheert. De vraag verschuift van “welke AI-tool gebruik ik?” naar “welk werkproces laat ik overnemen?” en “hoe houd ik zicht op wat mijn agents doen?”. Daarmee ontstaan ook nieuwe rollen, zoals mensen die agents ontwerpen, testen en bewaken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google heeft Gemma 4 geïntroduceerd, een reeks van vier open AI-modellen die gratis te gebruiken zijn en zelfs lokaal op je telefoon kunnen draaien. Met de lancering richt Google zich direct op Meta’s Llama en andere populaire open modellen.

Vier verschillende modellen

Gemma 4 komt in vier formaten. De twee kleinste varianten, met 2 en 4 miljard parameters, zijn gemaakt voor telefoons en andere apparaten. De twee grotere, met 26 en 31 miljard parameters, zijn bedoeld voor krachtigere computers en servers.

De kleinste versie draait met minder dan 1,5 gigabyte geheugen op je telefoon, zonder internetverbinding. Alle vier de modellen verwerken tekst, beeld en video. De twee kleinste begrijpen daarnaast ook spraak. Elk model kan zelfstandig tools aansturen en gestructureerde output leveren, wat ze geschikt maakt voor AI-agents die meerdere stappen achter elkaar uitvoeren.

Sterke prestaties ondanks compact formaat

Op de Arena AI-ranglijst voor tekst staan de twee grootste Gemma 4-modellen op plek drie en zes, boven modellen die twintig keer zo groot zijn. Google zegt dat Gemma 4 tot vier keer sneller is dan vorige versies en tot 60 procent minder batterij verbruikt.

De modellen ondersteunen meer dan 140 talen en hebben een contextvenster van 128.000 tokens voor de kleinere varianten en 256.000 tokens voor de grotere.

Volledig vrij te gebruiken

Gemma 4 verschijnt onder een Apache 2.0-licentie, wat betekent dat iedereen de modellen mag gebruiken, aanpassen en commercieel inzetten zonder beperkingen. Eerdere Gemma-versies hadden een eigen licentie met meer restricties. Daarmee gaat Google verder dan voorheen in het toegankelijk maken van zijn modellen.

Op dit moment zijn Meta’s Llama 4 en Mistral de populairste keuzes voor ontwikkelaars die met open modellen werken. Google richt zich met Gemma 4 specifiek op bedrijven die AI-toepassingen willen bouwen zonder afhankelijk te zijn van een cloudabonnement.

Lokaal draaien wordt de norm

De verschuiving naar krachtige open modellen gaat steeds sneller. Voor bedrijven die gevoelige informatie verwerken is lokaal draaien aantrekkelijk: data blijft op het eigen apparaat en wordt niet naar externe servers gestuurd. Gemma 4 laat zien dat je daar geen dure infrastructuur meer voor nodig hebt: een telefoon is genoeg.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

De grote AI-labs verschuiven hun focus van consumentenproducten naar AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren voor bedrijven. OpenAI, Anthropic en Google zetten volop in op de zakelijke markt, terwijl de concurrentiestrijd tussen de labs steeds scherper wordt.

Anthropic wint terrein bij zakelijke klanten

Uit data van Ramp, een Amerikaans platform voor zakelijke financiën met inzicht in de software-uitgaven van meer dan 50.000 bedrijven, blijkt dat de verhoudingen in de zakelijke AI-markt snel verschuiven. Bedrijven die voor het eerst AI-tools aanschaffen kiezen inmiddels drie keer zo vaak voor Anthropic als voor OpenAI. Een jaar geleden was dat nog andersom. In directe vergelijkingen wint Anthropic nu bij 70 procent van de zakelijke klanten.

Bijna één op de vier bedrijven op Ramp betaalt inmiddels voor Anthropic. Een jaar geleden was dat nog één op de vijfentwintig. De groei wordt mede aangedreven door Claude Code, dat snel populair is geworden bij ontwikkelaars en bedrijven.

OpenAI reageert met een strategiewijziging

Onder druk van de groeiende concurrentie voert OpenAI een flinke koerswijziging door. Het bedrijf bouwt een desktop-app die ChatGPT, programmeertool Codex en webbrowser Atlas samenvoegt in één geheel. Losse producten worden afgebouwd of samengevoegd om de focus te bewaren.

Tegelijk investeert OpenAI in een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker. In september wil het bedrijf een autonoom systeem hebben dat zelfstandig specifieke onderzoeksproblemen oplost. In 2028 moet dat uitgroeien tot een compleet AI-onderzoeksteam in een datacenter.

Wat agents nu al kunnen

Oud-OpenAI-oprichter Andrej Karpathy liet met zijn project AutoResearch zien waar AI-agents al toe in staat zijn. De agent ontwierp volledig zelfstandig experimenten, verzamelde data, trainde modellen en analyseerde resultaten. Zonder menselijke tussenkomst voerde de agent in twee dagen 700 experimenten uit en verbeterde de prestaties van een taalmodel met 11 procent.

Shopify-directeur Tobias Lutke deed het hem na en behaalde in één nacht 19 procent verbetering. Karpathy geeft aan zelf sinds december geen regel code meer te hebben geschreven. In plaats daarvan stuurt hij meerdere AI-agents tegelijk aan die parallel aan verschillende taken werken.

De vaardigheid verschuift van uitvoeren naar aansturen

Karpathy stelt dat wanneer een agent een taak niet goed uitvoert, dit bijna altijd ligt aan de instructies, het geheugen of de taakverdeling, niet aan de technologie zelf. De vraag is niet meer hoe goed je kunt programmeren, maar hoe goed je agents kunt aansturen.

Dat heeft directe gevolgen voor hoe werk eruitziet. AI verschuift van een tool die wacht op jouw volgende vraag naar een systeem dat 24/7 zelfstandig onderzoek, analyses en werkzaamheden uitvoert.

Wat betekent dit voor marketeers?

De verschuiving naar agents is ook te merken in marketingwerk. Taken zoals het verzamelen van data, het opstellen van rapporten of het monitoren van campagnes kunnen steeds meer worden uitbesteed aan AI-systemen die zelfstandig doorwerken. De rol van de marketeer verschuift daarmee richting het aansturen en beoordelen van die systemen. De concurrentiestrijd tussen de labs versnelt deze ontwikkeling. Elke maand komen er nieuwe mogelijkheden bij.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google breidt zijn AI-ecosysteem verder uit met een duidelijke stap richting softwareontwikkeling. Met updates in AI Studio en de doorontwikkeling van Stitch verandert Google AI van een tool voor losse output naar een omgeving waarin complete apps en ontwerpen ontstaan vanuit één beschrijving. Voor marketeers betekent dit dat de grens tussen idee, ontwerp en ontwikkeling kleiner wordt.

Google AI Studio bouwt complete apps

Met de nieuwe Antigravity-agent in Google AI Studio kun je volledige webapps laten bouwen op basis van een tekstprompt. De AI maakt niet alleen een interface, maar ook de onderliggende structuur zoals databases, gebruikerslogins en koppelingen met externe diensten.

De agent herkent zelf wat er nodig is om een app werkend te maken. Als een database of authenticatie vereist is, wordt dit automatisch opgezet via Firebase. Alle voortgang wordt automatisch opgeslagen, zodat je later verder kunt waar je gebleven was. Google werkt aan uitbreiding van koppelingen met onder andere Google Drive en Sheets.

Stitch maakt ontwerpen direct bruikbaar

Naast ontwikkeling zet Google ook stappen in design met Stitch. Dit platform maakt het mogelijk om ontwerpen te creëren op basis van een beschrijving, zonder te starten met wireframes of losse schetsen. Je beschrijft bijvoorbeeld het doel van je product of de uitstraling die je zoekt, en Stitch maakt meerdere ontwerprichtingen. Die kun je vergelijken, aanpassen en verder uitwerken.

De gegenereerde designs zijn direct interactief en vormen de basis voor een werkend prototype. Tijdens het ontwerpen kun je direct door de gebruikerservaring klikken. Stitch maakt automatisch logische vervolgschermen aan, waardoor je snel inzicht krijgt in hoe een app of flow werkt. Dit versnelt het proces van idee naar validatie: je kunt zelf sneller testen en bijsturen.

Werken met spraak en realtime feedback

Nieuw in Stitch is spraakbesturing. Je praat rechtstreeks tegen het canvas en het systeem past het ontwerp in realtime aan. Dat maakt itereren sneller en houdt je in de creatieve flow zonder te hoeven schakelen tussen tools of menu’s. Vanuit Stitch kun je ontwerpen direct doorzetten naar Google AI Studio en de Antigravity-agent. De stap van ontwerp naar werkende applicatie wordt daarmee een stuk korter.

Wat betekent dit voor marketingteams?

De ontwikkelingen van Google laten zien dat AI steeds meer verschuift richting complete workflows. Deze updates zijn relevant voor marketeers die sneller willen schakelen tussen idee en uitvoering. Met Antigravity kun je een landingspagina, tool of interactieve ervaring bouwen zonder afhankelijk te zijn van een ontwikkelaar. Met Stitch test je concepten en gebruikerservaringen voordat je investeert in development.

De drempel om te experimenteren met nieuwe digitale formats wordt lager. Wat eerder weken kostte, kan nu in een paar uur worden verkend en gevalideerd.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google heeft Nano Banana 2 gelanceerd, de nieuwste versie van zijn beeldgeneratiemodel. Het model wordt direct uitgerold in vrijwel alle AI-producten van Google, waaronder Gemini, Google Lens, AI Mode in Google Search en de videobewerkingstool Flow. Nano Banana 2 genereert afbeeldingen tot 4K-resolutie en is ontworpen om visuele consistentie beter vast te houden over meerdere beelden. Daarmee wil Google een bekend probleem in AI-beeldgeneratie oplossen: dat dezelfde persoon of hetzelfde product er in elke afbeelding net anders uitziet.

Betere consistentie in AI-beeldgeneratie

Een van de belangrijkste verbeteringen van Nano Banana 2 is het vermogen om visuele elementen consistent te houden. Bij veel AI-beeldmodellen veranderen details tussen verschillende generaties: een product heeft een andere vorm, een persoon een ander gezicht of kledingstuk. Dat maakt het lastig om meerdere beelden te gebruiken binnen één campagne of visueel verhaal.

Nano Banana 2 probeert dit probleem te verkleinen door personages en objecten herkenbaar te houden over meerdere afbeeldingen. Volgens Google kan het model tot vijf personages en veertien objecten binnen één workflow consistent weergeven. Dat maakt het eenvoudiger om storyboards, campagnes of productvisuals te ontwikkelen zonder deze steeds opnieuw te moeten corrigeren.

Van snelle ideeën naar productieklare beelden

Naast consistentie richt Google zich met Nano Banana 2 ook op snelheid en kwaliteit. Het model combineert de snelle generatie van Gemini Flash met functies die eerder alleen beschikbaar waren in de Pro-versie van het model. Hierdoor kunnen gebruikers sneller werken en meerdere visuele varianten testen.

De gemaakte beelden zijn beschikbaar in verschillende resoluties tot 4K. Dat betekent dat visuals direct bruikbaar zijn voor uiteenlopende toepassingen, zoals social posts, presentaties of advertenties. Ook kan het model tekst nauwkeurig weergeven binnen afbeeldingen, wat relevant is voor marketingmockups, infographics en visualisaties.

Integratie in meerdere Google-tools

Nano Banana 2 wordt geïntegreerd in het bestaande AI-ecosysteem van Google. Het model draait onder andere in de Gemini-app, Google Lens en AI Mode in Google Search. Ook in de Flow-videobewerkingstool wordt Nano Banana 2 het standaardmodel voor beeldgeneratie.

Alle gegenereerde beelden krijgen automatisch een SynthID-watermerk en een label dat aangeeft dat de content met AI is gemaakt. Daarmee wil Google transparantie geven over het gebruik van AI bij het maken van beeldmateriaal.

De Window Seat-demo

Om te laten zien hoe Nano Banana 2 visuele context begrijpt, ontwikkelde Google een demo-app genaamd Window Seat. Deze applicatie combineert het beeldmodel met zoekresultaten om fotorealistische uitzichten vanuit een vliegtuigraam te genereren.

De gegenereerde beelden worden gebaseerd op echte locaties en actuele weersinformatie. Daardoor kan het model niet alleen een generiek beeld maken, maar ook een visueel scenario dat aansluit op een specifieke plaats en situatie.

Wat betekent Nano Banana 2 voor marketingteams?

Voor marketingteams maakt Nano Banana 2 het makkelijker om visuele content sneller te produceren en varianten te testen. Omdat personages en producten consistenter blijven tussen verschillende afbeeldingen, wordt het eenvoudiger om meerdere visuals te maken binnen één campagne.

Daarnaast laat de brede integratie binnen Google zien hoe AI-beeldgeneratie verschuift van een aparte creatietool naar een standaardfunctie binnen bestaande platforms. Voor marketeers betekent dat dat visuele content steeds sneller kan worden ontwikkeld, getest en aangepast binnen dezelfde workflow.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google rolt grote Gemini 3-updates uit in Chrome voor MacOS, Windows en Chromebook Plus. Het model draait direct in je browser en verschijnt in een nieuw zijpaneel dat altijd beschikbaar is, ongeacht welk tabblad je open hebt. Daarmee verandert Chrome van een standaardbrowser in een slimme werkassistent die je ondersteunt bij onderzoek, contentcreatie en dagelijkse marketingtaken zonder je workflow te onderbreken.

Altijd Gemini binnen handbereik met het nieuwe zijpaneel

De nieuwe Gemini 3-functionaliteit draait volledig in je browser, zichtbaar in een zijpaneel dat altijd toegankelijk is, welk tabblad je ook open hebt. Terwijl je bijvoorbeeld werkt aan een campagnerapport, kun je via het zijpaneel tegelijk concurrentieonderzoek doen of klantvragen samenvatten. Je workflow blijft intact, terwijl Gemini meedenkt.

Beelden bewerken met Nano Banana

Met Nano Banana geïntegreerd in Chrome, kun je direct afbeeldingen aanpassen zonder download, upload of andere tools. Typ wat je wilt veranderen, en het model voert het uit in je huidige venster. Ideaal voor snelle mock-ups, social visuals of het testen van creatieve ideeën, zonder dat je je browser verlaat.

Connected Intelligence

Wat deze update onderscheidt, is de koppeling met Google’s andere diensten. Dankzij Connected Apps communiceert Gemini met Gmail, Agenda, YouTube, Maps, Shopping en Flights. Stel je organiseert een congres, Gemini zoekt de bevestiging in je inbox, checkt vluchtopties en plant alles overzichtelijk in.

Wat Gemini onderscheidt van andere AI-browsers, is de naadloze koppeling met vertrouwde Google-diensten die veel mensen dagelijks gebruiken. Doordat alles binnen één omgeving samenkomt, ontstaat er een consistente en efficiënte gebruikerservaring. Voor marketeers betekent dit minder schakelen tussen tools en meer mogelijkheden om data en content slim te benutten.

Auto Browse: agentische actie zonder handwerk

Met Auto Browse worden repetitieve, meerstaps workflows geautomatiseerd. Denk aan het invullen van formulieren, plannen van afspraken of het voorbereiden van een campagnebriefing. De AI neemt taken over, zoekt gegevens op, vult informatie in en koppelt het aan jouw Google-account, mits je toestemming geeft. Dit betekent een flinke tijdsbesparing in dagelijkse marketingtaken. Voor AI Pro- en Ultra-gebruikers in de VS is deze functie al live; wereldwijd volgt uitrol later.

Personal Intelligence: contextbewust en gepersonaliseerd

De functie Personal Intelligence, die binnenkort ook in Chrome verschijnt, zorgt ervoor dat Gemini je gedrag en voorkeuren leert kennen, uiteraard met jouw toestemming. De AI onthoudt eerdere gesprekken, herkent patronen in je browsergedrag en geeft contextuele suggesties op maat. Je krijgt dus geen generieke antwoorden, maar advies dat past bij jouw manier van werken.

Voor marketeers betekent dit dat Chrome steeds beter begrijpt waar je mee bezig bent: een lopende campagne, een nieuwe doelgroep, of de opvolging van een lead.

Wat betekent dit voor jouw contentstrategie?

Als gebruikers minder doorklikken en langer binnen Chrome blijven, wordt het cruciaal dat jouw content ook vindbaar is via AI-antwoorden. Richt je niet alleen op SEO in zoekmachines, maar ook op GEO. Zorg dat je content gestructureerd, duidelijk en relevant is, zodat modellen zoals Gemini het kunnen herkennen en verwerken.

Zorg ervoor dat je content duidelijk gestructureerd is, met sterke tussenkoppen en een logische opbouw. Gebruik samenvattingen of opsommingen om snel context te bieden, en verwerk antwoorden op veelgestelde vragen in natuurlijke, begrijpelijke taal. Zo vergroot je de kans dat AI-modellen zoals Gemini je content herkennen en effectief kunnen inzetten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday