, ,

In 2024 gaan de AI ontwikkelingen versnellen

Afgelopen jaar hebben we de eerste fase van bewustwording en verkenning in de wereld van AI meegemaakt, waarbij de basis voor het AI-tijdperk is gelegd. We hebben gezien hoe een legio aan nieuwe AI-bedrijven gelanceerd is en bestaande bedrijven AI in hun producten en diensten zijn gaan integreren. In zowel ons privé- als werkende leven zijn we AI-toepassingen ook aan het ontdekken.

In 2024 gaat deze ontwikkeling zich verder versnellen. De meeste bedrijven gaan serieus werk maken om AI in hun werkprocessen, producten en diensten te integreren. We zullen grootschalige experimenten en adoptie gaan zien, waarmee AI in steeds meer facetten van ons leven een prominente rol gaat spelen.

Laten we kijken welke ontwikkelingen we in 2024 kunnen verwachten en wat de impact hiervan op ons dagelijks leven zal zijn. 

  • AI-modellen worden slimmer, krachtiger en beter 
  • De impact van AI op marketing
  • De opkomst van een team AI-assistenten
  • Toegang tot eigen taalmodellen
  • Nieuwe rollen en functies in het AI-tijdperk
  • Apple introduceert AI-Dagboek, een voorbode van wat gaat komen
  • Large Language Models (LLM’s) zijn hallucinerende droommachines 

Eén ding is zeker: volgend jaar rond deze tijd zal onze manier van leven en werken ingrijpend anders zijn. Maar hoe precies? Laten we het samen gaan ontdekken.

AI-modellen worden slimmer, krachtiger en beter

AI-modellen evolueren snel en worden met de dag slimmer, krachtiger en beter. We zien een verschuiving van traditionele taalmodellen, die puur op tekst zijn gebaseerd, naar geavanceerdere multimodale AI-modellen. Deze nieuwe generatie modellen integreert naast tekst ook afbeeldingen, audio, video en code. Een voorbeeld hiervan is Google’s recent aangekondigde Gemini.

Verwacht wordt dat ChatGPT-5, OpenAI’s opvolger van GPT-4, ook een multimodaal model zal zijn en begin volgend jaar gelanceerd wordt. Er wordt gespeculeerd dat GPT-5 geavanceerdere functies zal hebben, waaronder enige mate van zelfbewustzijn en zelfcorrectie, maar dit is nog onbevestigd.

Deze trend betekent niet alleen een verschuiving in hoe AI SEO beïnvloedt, maar vooral hoe het gebruikersgedrag verandert. De nul-klik antwoorden van AI-chatbots bieden een directe oplossing zonder de noodzaak om door links, advertenties, pop-ups, SEO-geoptimaliseerde teksten en cookies te hoeven navigeren. En je wordt niet geretarged. Dit gaat ongetwijfeld veel effect hebben op de traditionele zoekmachines en het aantal websitebezoeken.

De impact van AI op marketing

De impact van AI op onze marketingwerkzaamheden gaat groot zijn. Met geavanceerde AI-tools binnen handbereik, worden o.a. content creatie, distributie en klantenservice niet alleen eenvoudiger, maar ook aanzienlijk krachtiger.

Laten we eens kijken naar 6 marketing gebieden waar AI ingezet kan worden.

1. Content creatie
Voor veel marketeers is content creatie het eerste gebied waar ze AI voor gebruiken. Ze gebruiken AI om (effectiever) content te creëren zoals tekst, afbeeldingen, audio en video. De kwaliteit hiervan gaat steeds verder verbeteren, waarbij het amper of niet meer van echt te onderscheiden is. 

2. Content distributie
AI kan ons helpen bij het verbeteren van zichtbaarheid op diverse kanalen, zoals social media, websites, webshop en e-mail marketing. Denk bijvoorbeeld aan een AI-tool die de content op je website aanpast op basis van de bezoeker.

3. Online advertising
Door AI in te zetten voor online campagnes, kunnen we enorme datasets analyseren en leren van gebruikersinteracties, waardoor onze advertenties relevanter en doeltreffender worden.

4. Klantenservice
AI-gestuurde chatbots bieden een nieuwe dimensie aan klantenservice, waardoor we snel en efficiënt kunnen reageren op klantvragen, op ieder moment van de dag.

5. Content strategie
In 2024 zal AI onmisbaar zijn in het ontwikkelen van content strategieën. Het herkennen van trends en het analyseren van het gedrag biedt ons diepere inzichten dan ooit tevoren.

6. Data en inzicht
AI helpt ons om bergen data te verwerken en waardevolle inzichten te verzamelen, die onze content marketing strategie en uitvoering kunnen versterken.

Benieuwd hoe dit er in praktijk uitziet? Bekijk hier een gedetailleerde uitwerking van de specifieke marketingaspecten waar AI een rol kan spelen. 

De opkomst van een team AI-assistenten 

De twee meest vooruitstrevende AI-modellen zijn OpenAI’s ChatGPT-4 en Google’s Gemini Ultra. Deze modellen zijn op dit moment superieur ten opzichte van alle andere AI modellen in de wereld, die niet verder komen dan het niveau van ChatGPT-3,5.

Over het algemeen geldt: hoe groter het AI-model (dat getraind is op meer gegevens en dus duurdere rekenkracht vereist om te trainen. Het trainen van GPT-4 kostte bijvoorbeeld meer dan $100 miljoen!), hoe “slimmer” het is.

In de wereld van AI zien we echter een verschil ontstaan tussen generalistische en gespecialiseerde modellen. De generalistische AI’s, zoals GPT-4 en Gemini, kunnen een breed scala aan taken aan. Daarentegen excelleren de gespecialiseerde AI’s in specifieke taken, hoewel ze minder flexibel zijn.

Stel je voor dat je een team van AI-assistenten tot je beschikking krijgt. Je hebt algemene assistenten voor veel verschillende taken en meer gespecialiseerde assistenten voor hele specifieke taken. Deze AI’s werken niet alleen voor jou, maar ook met elkaar. Ze kunnen taken aan elkaar delegeren, afhankelijk van wie het meest geschikt is voor een bepaalde taak.

Bijvoorbeeld, als je een reis wilt boeken, kan een generalistische AI-assistent op basis van jouw voorkeuren de perfecte bestemming vinden. Vervolgens schakelt deze een gespecialiseerde AI in om de boeking af te handelen.

De toekomst van AI gaat niet alleen over het gebruik van één slimme assistent, maar over een heel netwerk van AI’s die samenwerken. Dit netwerk zal bestaan uit zowel slimme, generalistische AI’s als minder geavanceerde, maar specialistische assistenten.

Benieuwd naar hoe jij jouw organisatie kan voorbereiden op deze toekomst? 

Ontdek de 5 fases van AI-volwassenheid in organisaties, inclusief de fase van autonome AI-assistenten.

Toegang tot eigen taalmodellen

Taalmodellen transformeren de manier waarop we met technologie omgaan. Deze modellen zijn onder te verdelen in twee categorieën: ‘closed source’, zoals ChatGPT-4 en Google’s Gemini, waarbij de broncode niet publiekelijk beschikbaar is en de eigenaar de volledige controle behoudt; en ‘open source’, zoals Meta’s LLaMA. De open source modellen, delen hun broncode en trainingsdata, waardoor ze voor iedereen toegankelijk zijn.

Met de beschikbaarheid van open source taalmodellen (Large Language Models -LLM’s), staat de wereld open voor slimme ontwikkelaars om effectieve en gespecialiseerde AI’s te creëren. Deze AI’s kunnen helpen bij taken die voorheen complexe en dure programma’s vereisten. We staan aan de vooravond van een tijdperk waarin taalmodellen die reageren op en leren van hun omgeving de norm worden, zowel in ons werk als in ons dagelijks leven.

Een interessante nieuwe speler op dit gebied is Mistral AI. Deze in Parijs gevestigde startup, opgericht door voormalige medewerkers van Google’s DeepMind en Meta, heeft onlangs een indrukwekkende $415 miljoen opgehaald. Met een waardering van $2 miljard in slechts 10 maanden tijd! (ja, je leest het goed), lijkt Mistral AI een belangrijke speler te worden. Ze richten zich op het ontwikkelen van open, gedecentraliseerde en verantwoorde AI-technologie.

Mistral AI heeft ook een belangrijke rol gespeeld in de discussie rond de AI-wetgeving van de Europese Unie en heeft onlangs een ontwikkelaarsplatform in bèta gelanceerd.

Nieuwe rollen en functies in het AI-tijdperk

Terwijl we het AI-tijdperk betreden, stellen veel ondernemers zich de vraag: “Hoe zorg ik voor de juiste capaciteit en mensen om onze transitie naar AI te realiseren?”. 

Naarmate je AI-gebruik volwassener wordt, moet de structuur van je team evolueren. Dit betekent dat nieuwe rollen en functies nodig zijn:

Kernfunctie:

Chief AI Officer: Verantwoordelijk voor de overkoepelende AI-strategie, beleid, en implementatie. Belangrijk is een grondige kennis van de bedrijfsstrategie, verandermanagement, en inkoop van marketingtechnologie.

Must-have rollen:

AI Project/Programma Manager(s): Drijvende kracht achter specifieke AI-projecten en -programma’s. Functioneert als centrale spil in de organisatie met extra AI vertegenwoordigers in elke afdeling.


Optionele rollen:

Integratie-expert: Gespecialiseerd in het integreren van AI-tools in bestaande processen en systemen.
AI-ontwikkelaars: Voor het bouwen en onderhouden van op maat gemaakte AI-tools.

Belangrijke betrokkenen:

Marketing, Sales, Hoofdredactie, Analisten, Juridisch, Bedrijfscultuur, en Data Beveiliging zijn cruciaal voor een soepele integratie van AI in de organisatie.

Het is essentieel om een veelzijdig team samen te stellen dat de mogelijkheden van AI kan benutten en toepassen in alle aspecten van de organisatie. Met een AI-stuurgroep kun je dit goed structureren en organiseren. De toekomst is aan bedrijven die deze nieuwe rollen omarmen en de kracht van AI volledig benutten.

Apple introduceert AI-gedreven Dagboek

Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten, en heeft belangrijke doorbraken bereikt in de implementatie en opslag van deze modellen. De onderzoekers van het bedrijf hebben een techniek ontwikkeld om AI-data op te slaan in flashgeheugen, waardoor het mogelijk is om complexe AI-assistenten en chatbots op apparaten met beperkt geheugen te laten draaien.

Deze ontwikkelingen zouden kunnen leiden tot verbeterde Siri-functies, real-time vertaling, en geavanceerde mogelijkheden in fotografie en augmented reality. Apple streeft ernaar om AI te integreren in zoveel mogelijk apps, terwijl het zich richt op privacy en verantwoorde AI-ontwikkeling. 

De lancering van de AI-gedreven Dagboek-app, is mogelijk een voorbode van innovatieve AI-toepassingen op de Iphone en andere apparaten.

De Dagboek-app kan automatisch belangrijke momenten voorstellen vanuit je recente bezochte locaties, foto’s, muziek en work-outs, om je zo te helpen aan de slag te gaan met schrijven. Bij de update naar OS 17.2 wordt de Dagboek-app automatisch toegevoegd, volledig geïntegreerd in het Apple-ecosysteem.


Apple benadrukt dat privacy centraal staat in de ontwikkeling van deze app. De gegevens in de Dagboek-app zijn versleuteld zolang je iPhone vergrendeld is, en gebruikers hebben de optie om extra beveiligingsmaatregelen te activeren zoals wachtwoordcodes, Face ID of Touch ID. Alle dagboekgegevens worden end-to-end versleuteld en opgeslagen in iCloud, zodat alleen jij toegang hebt tot jouw herinneringen.


Interessant is dat de suggesties voor het dagboek lokaal op het apparaat worden gegenereerd. Dit betekent dat je volledige controle hebt over welke voorgestelde momenten worden gedeeld met de app en toegevoegd aan je dagboek. 

LLM’s zijn hallucinerende droommachines

Ter afsluiting deel ik een fascinerend inzicht van Andrej Karpathy, een vooraanstaand AI-onderzoeker die onlangs ook een indrukwekkende presentatie gaf over de ontwikkeling van LLM’s. Hij belicht de ‘hallucinatie’ eigenschap van AI zoals ChatGPT, die vaak zichtbaar wordt in antwoorden die uit context of onjuist lijken. Veel mensen zien dit als een fout, maar Karpathy biedt een ander perspectief: LLM’s zijn in wezen droommachines.

Karpathy legt uit dat wat wij zien als ‘hallucinatie’ in feite de kernfunctie van LLM’s is: ze genereren ideeën en antwoorden gebaseerd op hun training.


‘We direct their dreams with prompts. The prompts start the dream, and based on the LLM’s hazy recollection of its training documents, most of the time the result goes someplace useful. It’s only when the dreams go into deemed factually incorrect territory that we label it a “hallucination”. It looks like a bug, but it’s just the LLM doing what it always does.’

Karpathy maakt ook het verschil duidelijk met zoekmachines, die enkel bestaande informatie hergebruiken en geen nieuwe ideeën kunnen creëren. Een LLM is 100% aan het dromen en heeft het hallucinatieprobleem. Een zoekmachine droomt 0% en heeft het creativiteitsprobleem. Hij benadrukt dat, hoewel hallucinatie inherent is aan LLM’s, we manieren moeten vinden om deze eigenschap te beheersen in AI-assistenten. 

Deze visie van Karpathy biedt een interessant nieuw perspectief op AI, met nadruk op het belang van het benutten van hun unieke creatieve capaciteiten. Vooruitkijkend naar 2024 is het essentieel om ons te richten op de sterke punten van AI-tools en deze in te zetten waar ze voor ons het meest effectief zijn. Door continu te experimenteren en regelmatig te testen op verbeteringen, kunnen we optimaal gebruikmaken van de razendsnel ontwikkelende AI-technologie.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

/door
, ,

Apple introduceert AI-gedreven Dagboek

Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten, en heeft belangrijke doorbraken bereikt in de implementatie en opslag van deze modellen. De onderzoekers van het bedrijf hebben een techniek ontwikkeld om AI-data op te slaan in flashgeheugen, waardoor het mogelijk is om complexe AI-assistenten en chatbots op apparaten met beperkt geheugen te laten draaien.

Apple Dagboek

Deze ontwikkelingen zouden kunnen leiden tot verbeterde Siri-functies, real-time vertaling, en geavanceerde mogelijkheden in fotografie en augmented reality. Apple streeft ernaar om AI te integreren in zoveel mogelijk apps, terwijl het zich richt op privacy en verantwoorde AI-ontwikkeling.

De lancering van de AI-gedreven Dagboek-app, is mogelijk een voorbode van innovatieve AI-toepassingen op de Iphone en andere apparaten.

De Dagboek-app kan automatisch belangrijke momenten voorstellen vanuit je recente bezochte locaties, foto’s, muziek en work-outs, om je zo te helpen aan de slag te gaan met schrijven. Bij de update naar OS 17.2 wordt de Dagboek-app automatisch toegevoegd, volledig geïntegreerd in het Apple-ecosysteem.

Apple benadrukt dat privacy centraal staat in de ontwikkeling van deze app. De gegevens in de Dagboek-app zijn versleuteld zolang je iPhone vergrendeld is, en gebruikers hebben de optie om extra beveiligingsmaatregelen te activeren zoals wachtwoordcodes, Face ID of Touch ID. Alle dagboekgegevens worden end-to-end versleuteld en opgeslagen in iCloud, zodat alleen jij toegang hebt tot jouw herinneringen.

Interessant is dat de suggesties voor het dagboek lokaal op het apparaat worden gegenereerd. Dit betekent dat je volledige controle hebt over welke voorgestelde momenten worden gedeeld met de app en toegevoegd aan je dagboek.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

/door
, ,

AI en de impact op zoekmachines: Welkom in de nul-klik wereld

De ontwikkelingen op het gebied van AI hebben een significante impact op traditionele zoekmachines zoals Google Search en daarmee ook op het websiteverkeer. Het zoekgedrag online verandert snel met de opkomst van AI-tools zoals ChatGPT en Perplexity, opgericht door OpenAI-onderzoeker Aravind Srinivas. Het ‘even Googlen’ maakt plaats voor ‘even GPT-en’. Wat betekent dat voor jou?

Met een enorme dominantie in zoekopdrachten, 9 van de 10, en een omzet van meer dan $280 miljard uit advertenties vorig jaar, staat Google voor een aanzienlijke uitdaging.

Mijn persoonlijke ervaring sinds halverwege 2023, waarbij ik AI uitsluitend gebruik als startpunt voor mijn zoekopdrachten (van algemene informatie tot hele specifieke gebruikersinstructies van systemen), heeft ervoor gezorgd dat ik Google Search vrijwel niet meer gebruik. De gebruikservaring met AI-chatbots vind ik veel fijner en effectiever. Van steeds meer mensen hoor en lees ik dat zij dit ook zo ervaren. 

Deze trend betekent niet alleen een verschuiving in hoe AI SEO beïnvloedt, maar vooral hoe het gebruikersgedrag verandert. De nul-klik antwoorden van AI-chatbots bieden een directe oplossing zonder de noodzaak om door links, advertenties, pop-ups, SEO-geoptimaliseerde teksten en cookies te hoeven navigeren. En je wordt niet geretarged. Dit gaat ongetwijfeld veel effect hebben op de traditionele zoekmachines en het aantal websitebezoeken.

Het begrijpen en anticiperen op AI-gedreven zoekgedrag

Het is belangrijk om de verschuiving naar AI-gedreven zoekgedrag te begrijpen en hier proactief op in te spelen. Overweeg daarom het volgende: 

  1. Huidig zoekgedrag van je doelgroep: Analyseer hoe je doelgroep momenteel zoekt, welke tools ze daarvoor gebruiken en wat hun voorkeuren zijn. Herhaal dit regelmatig. 
  2. De toekomstige rol van jouw website: Definieer de gewenste rol die jouw website speelt in een landschap waar AI directe antwoorden biedt. Hoe blijft je site relevant en aantrekkelijk voor je bezoekers?
  3. Aanpassing van je 2024 strategie: Bekijk of je strategie voldoende inspeelt op de veranderingen in zoekgedrag en de manier waarop content wordt geconsumeerd door je publiek. Dit vereist mogelijk een grondige heroverweging van je huidige aanpak.

Het creëren van AI-vriendelijke en effectieve content

Het doel is om content te ontwikkelen die niet alleen goed scoort in de nieuwe ‘Search Generative Experience (SGE)’ – het genereren van directe, geïntegreerde antwoorden op zoekopdrachten met behulp van AI, maar ook effectief bezoekers naar je website leidt.

Dit omvat:

  1. Zichtbaarheid in AI-tools: Zorg ervoor dat je content zichtbaar en aantrekkelijk is voor AI-tools zoals ChatGPT. Dit betekent dat de content heel onderscheidend, duidelijk en informatief moet zijn voor het beantwoorden van gestelde vragen.
  2. Diversificatie van contentformats: Video- en audiocontent, zoals podcasts, zullen belangrijker worden. Deze formats bieden een dynamische en meer onderscheidende manier om je publiek te bereiken en te betrekken.
  3. Focus op eigen ervaringen en unieke inzichten: Deel eigen ervaringen, voer relevante onderzoeken uit, en bied unieke inzichten die voor andere media en platforms ook interessant zijn om te publiceren. Dit soort content is aantrekkelijk voor AI, omdat het unieke perspectieven en diepgaande analyses biedt.

Hiermee kun je effectief inspelen op de veranderende dynamiek van zoekmachines en AI-gedreven zoekgedrag. Ook waarborg je tegelijkertijd de relevantie en zichtbaarheid van je content.

Voorbereiden op de toekomst

Welke acties kun je ondernemen om voor te bereiden op de nul-klik wereld:

  1. Richt een AI-stuurgroep op: Stel een multidisciplinair team samen dat de ontwikkeling en implementatie van AI-strategieën in je organisatie leidt. Deze groep zal fungeren als ‘ontdekkers’ van nieuwe AI-mogelijkheden.
  2. Experimenteer met chat zoekfunctionaliteit van Bing en Bard: Dit biedt eerste inzichten in de ontwikkeling van generatieve zoekervaringen. Ook kun je zien in hoeverre je zelf wel of niet zichtbaar bent op belangrijke zoektermen.
  3. Analyseer risico’s van afnemend websiteverkeer: Maak een inschatting van de impact als het verkeer vanaf Google Search (en betaalde zoekopdrachten) vanaf 2024 afneemt.
  4. Bepaal jouw ultieme expertisegebied: Onderzoek op welke zoektermen je een sterke positie hebt die je wilt beschermen (de vragen die jij het allerbeste kunt beantwoorden) en op welke vragen je een dominante positie met antwoorden wilt opbouwen.
  5. Experimenteer met andere kanalen: Verminder de afhankelijkheid van SEO en SEA door te experimenteren met andere kanalen waar je doelgroep actief is en jou verwacht en accepteert.

Het belang van content

Hoewel content cruciaal blijft om gevonden te worden, is het belangrijk om niet te focussen op meer generieke content te produceren met AI. In plaats daarvan is een doordachte en transformerende contentstrategie vereist.

Wij staan klaar om je hierbij te ondersteunen en samen een strategie te ontwikkelen die past bij de nieuwe realiteit van zoekgedrag en contentconsumptie. 

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

/door
, ,

Voor welke aspecten van content marketing kun je AI toepassen?

Heb je in het afgelopen jaar al gebruik gemaakt van AI in je marketingwerkzaamheden? In 2024 gaan we een versnelling zien in de mogelijkheden van AI, met een steeds grotere impact op alle facetten van marketing, waaronder content creatie, distributie, promotie en strategieontwikkeling.

Als marketeers krijgen we de beschikking over geavanceerde AI-tools om talloze vormen van content te creëren, deze op een zo persoonlijk en relevant mogelijke manier te verspreiden, én worden we ondersteund door AI-assistenten om dit zo efficiënt en effectief mogelijk te doen.

Ik ben ervan overtuigd dat tegen eind volgend jaar onze manier van werken ingrijpend anders zal zijn dan nu – en dit geldt voor het gehele marketinglandschap.

Laten we eens dieper ingaan op de specifieke marketingaspecten waar AI een rol kan spelen en de mogelijke risico’s verkennen.

Content creatie 

Voor veel marketeers is content creatie het eerste gebied waar ze AI voor gebruiken. Ze gebruiken AI om (effectiever) content te creëren zoals tekst, afbeeldingen, audio en video:

  • Tekst: Genereren, samenvatten en vertalen maar ook e-mails beantwoorden, en reageren op social media berichten.
  • Afbeeldingen: Creëren en bewerken van visueel materiaal.
  • Audio: Verbeteren en bewerken van geluidsopnamen.
  • Video: Bewerken en aanpassen van videocontent, zoals het verwijderen of vervangen van specifieke onderdelen.
  • Audio naar tekst: Omzetten van audio naar tekst voor bijvoorbeeld transcripties van podcasts.
  • Tekst naar visuals/video’s: Creëren van visuele content of video’s vanuit geschreven tekst.
  • Afbeeldingen naar video’s: Omzetten van afbeeldingen in dynamische videocontent.
  • Tekst naar AI-genereren audio: Omzetten van geschreven tekst naar door AI gegenereerde audio, zelfs met je eigen gepersonaliseerde AI-stem.

Zie hieronder een voorbeeld van mijn collega Denis Doeland, deze video is gemaakt met alleen geschreven tekst als input.

Met de opkomst van AI-gegenereerde content wordt het echter steeds moeilijker om onderscheid te maken tussen ‘echte’ content, gemaakt door mensen zoals copywriters of designers, en met of door AI geproduceerde content. Dit kan het vertrouwen in online content onder druk zetten, met gevolgen voor bijvoorbeeld Google zoekresultaten, waar we nu al een toename zien in AI-genereren artikelen en zelfs afbeeldingen.

Als AI zoals verwacht wordt, ook veel ingezet gaat worden voor reacties onder sociale media posts, reviews van producten en het beantwoorden van e-mails zal ook daarin het vertrouwen dalen. Het is daarom cruciaal voor marketeers om transparant te zijn over het gebruik van AI en strategieën te ontwikkelen voor het behouden van authenticiteit en vertrouwen in een tijdperk waarin AI-content steeds gebruikelijker en geaccepteerder wordt.

Content distributie

AI kan ook ingezet worden voor de distributie van content, om de zichtbaarheid en effectiviteit te vergroten op kanalen zoals social media, websites en e-mail marketing. De mogelijkheden zijn divers:

  • Contentplanning: AI kan helpen bij het creëren van een geavanceerde contentkalender, door data en trends te analyseren om de optimale publicatietijden te bepalen.
  • SEO Optimalisatie: Terwijl zoekmachines blijven veranderen, kan AI worden ingezet om content te optimaliseren voor zowel huidige zoekmachinealgoritmen als AI-gedreven tools waarin je ook zichtbaar wilt worden.
  • E-mailmarketing: AI helpt bij het bepalen van de beste verzendtijden, optimaliseert onderwerpregels en creëert gepersonaliseerde content voor verschillende gebruikerssegmenten.
  • Gepersonaliseerde content: Op websites en in-apps kan AI gebruikt worden om gepersonaliseerde product- of contentaanbevelingen te doen, afgestemd op het gedrag en de voorkeuren van de individuele gebruiker.

De inzet van AI in content distributie stelt marketeers in staat om niet alleen hun content effectiever te verspreiden, maar ook diepere inzichten te verkrijgen in de voorkeuren en het gedrag van hun publiek, wat leidt tot een meer afgestemde en succesvolle marketingstrategie.

Online advertising

Het gebruik van AI kan online campagnes efficiënter en effectiever maken. Het kan grote hoeveelheden data analyseren en leren van gebruikersinteracties waardoor het ingezet kan worden voor:

  • Doelgroep targeting: AI helpt bij het identificeren van het meest geschikte publiek voor een campagne, gebruikmakend van geavanceerde data-analyse.
  • Ad creatie en variatie: Het kiezen van de meest effectieve advertentie-uitingen en het creëren van diverse variaties om de respons te maximaliseren.
  • Personalisatie: Aanpassen van advertenties aan individuele gebruikers voor een meer gepersonaliseerde benadering.
  • Advertentieruimte optimalisatie: Efficiënt inkopen van advertentieruimte door het voorspellen van de meest effectieve plaatsing en timing.
  • Testen en optimaliseren: Continu testen en aanpassen van campagnes voor maximale impact en resultaat.

Door de inzet van AI kun je niet alleen je social advertising strategie verfijnen, maar ook real-time aanpassingen maken op basis van gedetailleerde inzichten, wat leidt tot hogere engagement en een betere ROI.

Klantenservice

AI is ook een krachtig instrument voor het verbeteren van de klantenservice, waardoor processen efficiënter en effectiever worden. Een veel voorkomende toepassing is de chatbot via websites, chatrooms, instant messaging-apps en sociale media.

Hier zijn enkele concrete manieren waarop AI de klantenservice verbetert:

  • Informatievoorziening: Chatbots kunnen klanten assisteren bij het vinden van specifieke informatie op de website, zoals details over producten, diensten, medewerkers of het bedrijf zelf.
  • Probleemoplossing: Ze zijn in staat om klanten te helpen bij het oplossen van eenvoudige problemen met producten of diensten, of het verstrekken van gebruiksinstructies.
  • Feedback en ervaring: Chatbots kunnen actief feedback verzamelen van klanten over hun ervaringen met het bedrijf, wat waardevolle inzichten oplevert voor continue verbetering.

De inzet van AI in klantenservice gaat dus verder dan alleen automatisering; het gaat om het creëren van een meer gepersonaliseerde, interactieve en effectieve klantbeleving.

Content strategie

In 2024 zal AI een cruciale rol spelen in het ontwikkelen van de content strategie. Door geavanceerde data-analyse en het identificeren van trends, stelt AI marketeers in staat dieper inzicht te verkrijgen in wat hun publiek echt beweegt. Dit gaat veel verder dan traditionele methoden en omvat onder andere:

  • Analyse van de fanreis: Begrijpen hoe de fanreis van het publiek verloopt en welke momenten cruciaal zijn.
  • Zoektermen onderzoek: Identificeren van zoektermen die relevant zijn voor het publiek, wat helpt bij het creëren van SEO-geoptimaliseerde content.
  • Touchpoints optimalisatie: Herkennen van belangrijke interactiepunten en deze optimaliseren voor betere klantbeleving.
  • Onderwerpselectie: Vaststellen van onderwerpen die aanspreken bij het publiek, gebaseerd op hun voorkeuren en gedrag.
  • Verhaalkeuze: Bepalen welke verhalen het best aansluiten bij de fanreis.
  • Content concepten en formats: Analyseren welke content concepten en formats – zoals video, blogs, infographics – het meest effectief zijn.
  • Distributie keuze: Identificeren van de meest effectieve kanalen om het publiek te bereiken, van sociale media tot email marketing tot eigen GPT’s.

Data en inzicht

AI kan grote hoeveelheden data verwerken om trends, consumentengedrag en marktontwikkelingen te identificeren. Deze analyses dragen bij aan datagedreven besluitvorming en helpen bij het aanscherpen van content marketingstrategieën. AI’s mogelijkheden zijn onder andere:

  • Voorspelling van klantgedrag: Gebruikmakend van historische data om toekomstig klantgedrag te voorspellen, wat helpt anticiperen op veranderende behoeften.
  • Effectiviteitsmeting: Het meten van de impact van content marketing, van gebruikersengagement tot conversie.
  • Resultaatverbetering: AI-algoritmen analyseren continu de prestaties van verschillende contentvormen en -kanalen om de effectiviteit te verhogen.
  • Strategische aanpassingen: Op basis van de verzamelde inzichten kan AI helpen bij het verfijnen van de content marketingstrategie, zodat deze beter aansluit bij het publiek.

Dit overzicht is slechts een beginpunt; de mogelijkheden van AI in marketing zijn bijna eindeloos. Zoals duidelijk wordt, kan AI een revolutionaire rol spelen in vrijwel elk aspect van marketing.

Wil je AI implementeren in je marketingactiviteiten en binnen je hele organisatie?

Hier zijn enkele essentiële stappen om in 2024 te overwegen:

  1. Richt een AI-stuurgroep op: Stel een team samen met vertegenwoordigers van elke afdeling. Deze ‘ontdekkers’ zullen de leiding nemen bij het ontwikkelen en implementeren van AI-strategieën in je organisatie.
  2. Ontwikkel een AI-beleid: Stel zowel interne als externe AI-richtlijnen op. Bekijk onze template AI-beleid voor inspiratie.
  3. Investeer in AI-training: Zorg dat je team de nodige kennis en vaardigheden heeft om met AI te werken.
  4. Breng werkprocessen in kaart: Identificeer waar AI de grootste impact kan hebben en hoe je het effectief kunt inzetten.
  5. Experimenteer met AI: Test verschillende AI-tools om te zien wat het beste voor jullie werkt. Overweeg een ‘AI Friday’ om nieuwe toepassingen uit te proberen.

Bedenk wel: bij elke grote verandering, en zeker bij iets met een impact zoals AI, hangt succes af van de bereidheid van je team om zich aan te passen en verantwoordelijkheid te nemen. Het kan waardevol zijn om de verschillende fases te verkennen waar een organisatie doorheen gaat bij het toepassen van AI.

Bekijk de “De 5 fases van AI-implementatie in marketing” voor meer voor meer inzicht en praktische tips.

Met de juiste voorbereiding en mindset kan AI een gamechanger zijn in je marketingstrategie, waardoor je bedrijf efficiënter, effectiever en meer datagedreven wordt.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

/door
, ,

Google introduceert met Gemini een AI game-changer

Afgelopen jaar heeft OpenAI, met hun baanbrekende ChatGPT, de wereld van AI opgeschud. Ondertussen bleef Google, bekend als een van de pioniers in AI-technologie, enigszins uit de schijnwerpers. Maar met de onthulling van game-changer Gemini, lijken ze klaar om een enorme sprong voorwaarts te maken!

The game is on!

Deze week introduceerde Google Gemini. In tegenstelling tot de huidige taalmodellen zoals GPT-4, is Gemini een ‘multimodal AI-model’ dat in staat is om informatie uit verschillende bronnen real-time te verwerken en te begrijpen, waaronder tekst, afbeeldingen, video, audio en code.

De introductie ziet er heel indrukwekkend uit en belooft toepassingen die we nog niet eerder gezien hebben met ChatGPT of andere AI-tools. Terwijl de indruk gewekt wordt dat dit een real time demo is hoe Gemini werkt, blijkt dit al snel na de introductie niet helemaal zo te zijn. De video is bewerkt en er waren geen echte gesproken prompts. Google geeft aan dat “alle gebruikersprompts en outputs in de video echt zijn maar ingekort om de video beknopt te houden (lees: o.a. de extra promps die nodig waren voor deze output zijn achterwege gelaten). De video illustreert hoe de multimodale gebruikerservaringen die met Gemini zijn gebouwd eruit zouden kunnen zien. We hebben hem gemaakt om ontwikkelaars te inspireren”.

Bekijk deze 6 minuten introductievideo om een eerste indruk te krijgen.

Waarvoor kan Gemini gebruikt worden? 

Door de multimodaliteit is Gemini een krachtige tool voor een breed scala aan toepassingen, waaronder:

  • Natural language processing (NLP): Gemini kan tekst begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals vertalingen, samenvattingen en het beantwoorden van vragen. 
  • Computer vision (CV): Gemini kan afbeeldingen en video’s begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals objectherkenning, gezichtsherkenning en patroonherkenning.
  • Audio processing (AP): Gemini kan audio begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals spraakherkenning, muziekanalyse en geluidssynthese.
  • Code understanding (CU): Gemini kan code begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals codeanalyse, codegeneratie en code-assistentie.

Hoe presteert Gemini ten opzichte van andere AI-modellen zoals GPT-4?  

Volgens Google is Gemini gebaseerd op een van de grootste en meest geavanceerde AI-modellen ter wereld en presteert het ook beduidend beter dan andere AI-modellen, waaronder GPT-4.

Zo scoorde Gemini in een test op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) 20% beter dan GPT-4 en in een test op het gebied van computer vision (CV) scoorde Gemini 15% beter dan GPT-4.

Met een score van 90,0% is Gemini Ultra volgens Google ook het eerste model dat beter presteert dan menselijke experts op MMLU (massive multitask language understanding), waarbij een combinatie van 57 onderwerpen zoals wiskunde, natuurkunde, geschiedenis, rechten, geneeskunde en ethiek wordt gebruikt om zowel de wereldkennis als het probleemoplossend vermogen te testen.

Belangrijke verschillen tussen Gemini en GPT-4 (volgens Google)

  • Multimodaliteit: Gemini is een multimodal AI-model, wat betekent dat het in staat is om informatie uit verschillende bronnen te verwerken en te begrijpen. Zo kan het bijvoorbeeld tekst vertalen, rekening houdend met de context van de afbeelding die aan de tekst is gekoppeld. Objecten in een afbeelding  identificeren, rekening houdend met de tekst die over het object is geschreven. Code schrijven die een bepaalde taak uitvoert, rekening houdend met de audio-instructies die aan de code zijn gekoppeld. GPT-4 is een taalmodel, wat betekent dat het zich alleen op tekst kan concentreren.
  • Grootte en complexiteit: Gemini is het grootste en meest geavanceerde AI-model ter wereld. GPT-4 is een groot taalmodel, maar het is niet zo groot of complex als Gemini. Gemini is gebaseerd op 1,56 biljoen parameters, GPT-4 op 1,5 miljard parameters. 
  • Verschillende versies: Gemini is beschikbaar in verschillende versies, met verschillende capaciteiten en mogelijkheden. GPT-4 is momenteel alleen beschikbaar in één versie.

Gemini wordt eerst geïntegreerd met de chatbot Bard, daarna volgen andere Google applicaties zoals Pixel 8 Pro, Search, Ads, Chrome en Duet AI. De hoeveelheid applicaties en data waar Google toegang toe heeft (denk ook aan Gmail, YouTube, Next camera en Google maps), geeft een enorme potentie en unieke positie ten opzichte van andere partijen zoals OpenAI.

Het wordt eerst in 170 landen buiten Europa uitgerold, dus we moeten nog even geduld hebben totdat wij het ook in Nederland kunnen gaan gebruiken. 

Een kanttekening is dat Gemini’s Ultra model vergeleken wordt met GPT-4 en waar het beter scoort dit slechts enkele procentpunten zijn. De exacte werking van Google’s top AI-model is nog ongewis en wordt naar verwachting begin 2024 pas uitgerold, terwijl GPT-4 al sinds maart 2023 beschikbaar is. OpenAI is achter de schermen al lange tijd met de ontwikkeling van GPT-5 bezig, dus het wordt interessant te zien wat hiervan de toepassingen gaan zijn en wanneer dit wordt uitgerold.

Bekijk hier meer over de Gemini lancering. 

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

/door
, ,

Verwachtingen voor AI in 2024: Introductie Tweede Generatie Large Language Models (LLM’s)

Het is alweer december, en veel bedrijven zijn druk bezig met het afronden van hun plannen voor het komende jaar. In hoeverre maakt AI een belangrijk onderdeel uit van jouw plannen voor 2024?

Om je voor te bereiden op de nieuwste AI-ontwikkelingen, neem ik je mee in de evolutie en verwachtingen van Large Language Models (LLM’s). Ook geef ik je meer achtergrondinformatie over deze fundamentele taalmodellen die aan de basis staan van AI-systemen. 

LLM generatie 1

Een LLM is een geavanceerd computerprogramma dat grote hoeveelheden tekst leert begrijpen en genereren. Het is getraind op een enorme hoeveelheid data, waaronder boeken, artikelen en websites, om taalpatronen te herkennen. Hierdoor kan het vragen beantwoorden, teksten schrijven, en zelfs gesprekken voeren op een manier die lijkt op hoe mensen communiceren. Het model probeert de betekenis achter woorden te begrijpen en kan zo relevante en vaak accurate antwoorden geven.

Een jaar geleden lanceerde OpenAI ChatGPT, waarmee wereldwijd kennisgemaakt werd met een toegankelijk taalmodel van de eerste generatie (LLM 1). Dit was het startschot voor een golf van innovaties, waarbij tal van bedrijven AI-toepassingen introduceerden gebaseerd op hetzelfde fundament.

Hoewel deze eerste generatie taalmodellen revolutionair zijn in hun vermogen om snel taal te verwerken en te genereren, kampen ze met beperkingen in begrip en contextuele nauwkeurigheid.

Voor effectief gebruik in onze dagelijkse werkzaamheden is vaak nog aanzienlijke menselijke begeleiding en correctie vereist. Dit zien we terug in de huidige toepassingen zoals ChatGPT en andere beschikbare AI-tools. Deze systemen reageren onmiddellijk op prompts, maar de antwoorden zijn niet altijd even accuraat. .

LLM generatie 2 kondigt zich aan

De AI-industrie ontwikkelt zich in hoog tempo verder, en staat aan de vooravond om de volgende generatie taalmodellen te introduceren: LLM 2.

Deze generatie biedt een veel nauwkeuriger en contextueel gevoeliger begrip. Ze zijn beter in staat om nuances en complexe taalstructuren te interpreteren, en kunnen met meer aandacht en logica tot resultaten komen.

Een belangrijk kenmerk is hun vermogen om zelfstandiger en diepgaander te ‘denken’, wat leidt tot betere uitkomsten. Deze systemen kunnen zichzelf bovendien verbeteren door ervaring en feedback.

Wat kunnen we verwachten van LLM 2 systemen:

  • Kan tekst lezen en genereren
  • Real-time internettoegang en verwijzing naar lokale bestanden.
  • Integratie met bestaande software-infrastructuur (rekenmachine, muis, toetsenbord, Python)
  • Het zien en genereren van afbeeldingen en video’s.
  • Horen en spreken (zoals GPT voice), inclusief muziek generatie.
  • Maatwerk voor specifieke taakuitvoering, aanpassing en verfijning (zoals maatwerk GPT’s)
  • Communicatie met andere LLM’s.
  • Langere ‘denk’ processen voor optimale resultaten.
  • Zelfverbetering.
  • Meer kennis over onderwerpen dan welk mens dan ook.

Enkele van deze eigenschappen beginnen al zichtbaar te worden in systemen zoals ChatGPT en Google Bard.

Geïnteresseerd in meer informatie over deze taalmodellen?

Andrej Karpathy, een toonaangevende AI-onderzoeker bij OpenAI en voormalig directeur AI bij Tesla, heeft een video van een uur op YouTube geplaatst: ‘The Busy Person’s Intro to LLMs‘.

Hierin biedt hij een uniek inzicht in projecten van vooraanstaande AI-labs. Zijn presentatie geeft een praktische introductie over LLM’s, hun werking, en toekomstvisies. Een aanrader! Bekijk hier de video. 

Tips voor je AI plannen in 2024

Hoe ga jij AI implementeren in je organisatie? Hieronder een aantal tips om mee te nemen in je plannen voor 2024: 

  1. Richt een AI-stuurgroep op, bestaande uit vertegenwoordigers (ontdekkers) van elke afdeling van je bedrijf. Deze groep neemt het voortouw in het ontwikkelen en implementeren van het AI-beleid binnen je organisatie.
  2. Stel een intern en extern AI-beleid op. Bekijk onze template AI-beleid voor inspiratie.
  3. Investeer in AI-training en educatie voor je team.
  4. Breng alle werkprocessen in kaart. Identificeer waar AI de grootste impact kan hebben en plan hoe je AI hier effectief kunt inzetten.
  5. Experimenteer met AI. Wat dacht je van het introduceren van ‘AI Friday’ om nieuwe toepassingen te testen?

Bij elke verandering, vooral een met zo’n grote impact en omvang, hangt een succesvolle implementatie af van hoe goed de mensen binnen een organisatie hun gedrag kunnen aanpassen en verantwoordelijkheid nemen.

Het is daarom nuttig om de verschillende fases te onderzoeken waarin een organisatie zich ontwikkelt bij het toepassen van AI. Bekijk de “De 5 fases van AI-implementatie in marketing” voor meer inzicht.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

/door