OpenAI heeft ChatGPT Images 2.5 uitgebracht. Het nieuwe beeldmodel genereert afbeeldingen sneller en met scherpere details, en biedt bovendien nieuwe manieren om een idee duidelijk te maken voordat je het aan AI overlaat.
Sneller en nauwkeuriger bewerken
Volgens OpenAI daalt de tijd die nodig is om een afbeelding te genereren met tot wel 50 procent ten opzichte van Images 2.0. Het model behoudt daarbij beter de gelijkenis van mensen, huisdieren of objecten uit een referentiefoto, ook als je een afbeelding meerdere keren achter elkaar aanpast. Eerdere wijzigingen blijven daardoor overeind staan in latere bewerkingen, in plaats van dat de kwaliteit stap voor stap achteruitgaat. Ook worden aanpassingen preciezer doorgevoerd, zodat alleen het gevraagde onderdeel verandert en de rest van het beeld intact blijft.
Sketch en templates als nieuw startpunt
Wie moeite heeft om een idee onder woorden te brengen, kan voortaan tekenen. Met de nieuwe functie Sketch teken je op mobiel een eenvoudige schets, waarna ChatGPT die als visuele referentie gebruikt voor het uiteindelijke beeld. Handig als je al precies weet waar een product, persoon of tekstvlak moet komen te staan.
Daarnaast introduceert OpenAI templates voor populaire formaten zoals een poster of een productfoto. Je kiest een sjabloon en vult vervolgens details in, zoals stijl en verlichting, in plaats van vanaf een leeg canvas te beginnen. Op een gegenereerd beeld kun je bovendien rechtstreeks opmerkingen plaatsen om aan te geven wat je wilt veranderen en je kunt de prompt achter een afbeelding delen zodat iemand anders er een eigen variant mee kan maken.
Beschikbaarheid
ChatGPT Images 2.5 is direct beschikbaar voor alle abonnementen, inclusief ChatGPT Work, via web, iOS en Android. Voor ontwikkelaars introduceert OpenAI ook twee nieuwe modellen in de API, met Flare als snelle standaardoptie en Sunburst voor extra precisie bij gedetailleerd creatief werk. Geef bij het gebruik van de nieuwe functies wel je huisstijl en een referentiebeeld mee voor het beste resultaat, en controleer na een bewerking altijd de rest van het beeld, want aanpassingen kunnen soms net buiten het geselecteerde gebied doorwerken.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/09/chatgpt-images-2.5.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-09-16 11:20:432026-09-11 11:32:16ChatGPT Images 2.5 geeft meer controle over je afbeeldingen
Terwijl AI-systemen steeds krachtiger worden, groeit ook de onrust bij de mensen die ze bouwen. Afgelopen week waarschuwden meerdere vooraanstaande onderzoekers van OpenAI en Anthropic dat ons vermogen om AI te begrijpen en te beheersen achter dreigt te blijven bij wat de technologie kan. Opvallend is dat deze waarschuwingen uit de AI-labs zelf komen, niet van buitenstaanders.
De hoofdwetenschapper van OpenAI trekt aan de bel
Jakub Pachocki, chief scientist bij OpenAI, publiceerde op 6 september een essay met de titel An Alien Mind. Daarin schrijft hij te vrezen dat niemand voorbereid is op een aanhoudende, snelle stijging van de mogelijkheden van AI. Hij pleit voor gedeelde veiligheidsnormen en gecoördineerde vertraging waar nodig, en verwacht dat vrijwillige vertragingen de komende tijd gebruikelijker worden totdat labs het eens worden over gezamenlijke veiligheidsgrenzen.
Pachocki beschrijft ook dat het moeilijker wordt om AI te controleren via het redeneerproces van het model zelf, een methode waar OpenAI juist sterk op leunt voor de veiligheid van zijn systemen. Volgens hem neemt de betrouwbaarheid van die controle geleidelijk af, terwijl het belang ervan juist toeneemt.
Een onderzoeker verlaat Anthropic met een dringende oproep
Onderzoeker Jacob Coxon kondigde deze week zijn vertrek bij Anthropic aan, na drie jaar waarin hij bij zowel OpenAI als Anthropic aan het trainen van AI-modellen werkte. In een reeks berichten op X verweet hij beide bedrijven onverantwoord gedrag, omdat ze volgens hem regelrecht afstevenen op zelfverbeterende superintelligentie en daarmee gokken met de veiligheid van iedereen. Hij vreest dat de onderlinge concurrentie bedrijven ertoe aanzet steeds krachtigere systemen te bouwen, terwijl onvoldoende duidelijk is hoe mensen daar de controle over houden. Coxon riep andere onderzoekers op om zich uit te spreken en pleitte voor afspraken om het ontwikkeltempo te beperken, eventueel via een tijdelijke rem op nieuwe capaciteiten.
Zijn zorgen kregen steun vanuit Anthropic zelf. Evan Hubinger, die bij het bedrijf onderzoek doet naar hoe AI in lijn blijft met menselijke bedoelingen, bevestigde publiekelijk dat hij en collega’s dit scenario serieus nemen. Hij schat zijn persoonlijke risico op menselijke uitsterving door AI binnen tien jaar op meer dan 10 procent. Het gaat daarbij nadrukkelijk om een persoonlijke inschatting, niet om een wetenschappelijk vastgestelde kans, maar de bron maakt de waarschuwing wel opvallend.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
De combinatie van krachtigere modellen, meer agents tegelijk en langere periodes waarin AI zelfstandig handelt, maakt deze fase ingrijpend. Als een systeem een doel verkeerd interpreteert, kunnen de gevolgen daardoor ook groter uitpakken, denk aan ongewenste wijzigingen in systemen of aanvallen op digitale infrastructuur. Dit heeft ook gevolgen voor de manier waarop gewone organisaties AI inzetten.
Binnen je eigen bedrijf begint verantwoordelijk gebruik daarom bij een aantal simpele vragen. Welke doelen geef je AI mee? Welke toegang krijgt het? Wie controleert de uitvoering, en op welk moment moet het stoppen? Naarmate AI meer kan, worden dat soort keuzes alleen maar belangrijker.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/09/ai-onderzoekers.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-09-15 10:14:002026-09-11 11:20:02AI-onderzoekers waarschuwen: gaat dit te snel?
Vorige week bracht OpenAI GPT-6 Astra uit. Nu toont het bedrijf wat er mogelijk wordt zodra je niet één model, maar duizenden exemplaren tegelijk aan hetzelfde doel laat werken. Dat verandert fundamenteel hoe je over AI moet nadenken, van een gesprekspartner naar een hele populatie die dagenlang zelfstandig doorwerkt.
Een heel andere manier van werken
De meeste mensen gebruiken AI nog als gesprekspartner. Je stelt een vraag, krijgt een antwoord en bepaalt zelf de volgende stap. Bij agents geef je in plaats daarvan een doel mee, waarna het systeem zelf met software en andere agents aan de uitvoering werkt. Dat vraagt om een andere manier van denken over wat AI kan betekenen voor een organisatie, want een populatie agents die dagen achter elkaar verschillende aanpakken uitprobeert en resultaten uitwisselt, gedraagt zich anders dan een los hulpmiddel.
Tienduizend agents lossen een negentig jaar oud raadsel op
OpenAI liet een intern, nog onuitgebracht model, naar eigen zeggen krachtiger dan GPT-6 Astra, met ongeveer tienduizend gelijktijdige agents werken aan het Navier-Stokes-probleem. Dat is een van de zeven Millennium-problemen uit de wiskunde, over de vergelijkingen die beschrijven hoe vloeistoffen en gassen stromen. Wiskundigen proberen dit al ongeveer negentig jaar op te lossen.
Volgens OpenAI kwam er na ongeveer 88 uur een voorgestelde oplossing uit de bus, waarna het omzetten naar een formeel bewijs en de controle met bewijssoftware nog eens 17 uur kostten. Het gaat om 2,7 miljoen berichten en zo’n 130 miljard tokens aan agent-verkeer. OpenAI claimt de bijbehorende prijs van een miljoen dollar niet en benadrukt dat wiskundigen het bewijs nog moeten controleren. Zulke onafhankelijke toetsing kan maanden duren, en er is inmiddels ook discussie ontstaan over de vraag of het model onbedoeld is beïnvloed door recent gepubliceerd werk van andere wiskundigen.
AI helpt de volgende generatie AI bouwen
OpenAI gebruikt AI-agents intussen ook om het eigen onderzoek te versnellen. Volgens het bedrijf gebruikte de mediane onderzoeker medio augustus dagelijks meer dan 600 dollar aan rekenkracht voor agents, tegenover een verwaarloosbare hoeveelheid begin dit jaar. In totaal draaiden de agents in de onderzoeksorganisatie 3,1 werkdagen voor elke menselijke werkdag. Dat betekent overigens niet dat er ook 3,1 keer zoveel werk werd verzet, want mensen bepalen nog altijd welke ideeën de moeite waard zijn.
OpenAI meldt bovendien dat de eigen automatische onderzoeksassistent nu al afgebakende taken kan uitvoeren die een onderzoeker enkele dagen zouden kosten, onder menselijke leiding. Een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker is het doel voor maart 2028. Veiligheid speelt daarbij een rol op de achtergrond, want na het eerdere Hugging Face-incident pauzeerde OpenAI tijdelijk een deel van het trainingswerk om de eigen onderzoeksomgeving beter te beveiligen.
Wat betekent dit in de praktijk?
Doordat betere AI helpt om de volgende generatie AI te ontwikkelen, kan die ontwikkeling zichzelf verder versnellen, zeker naarmate er minder menselijke tussenkomst voor nodig is. Voor organisaties die nu nog nadenken over losse AI-toepassingen, is dit een voorbode van waar de technologie naartoe beweegt. Agents die niet meer per taak, maar per project of zelfs per doel worden ingezet.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Nederlandse bedrijven kunnen sinds deze week zelf advertentiecampagnes opzetten in ChatGPT. OpenAI opende eind augustus de self-service Ads Manager voor heel Europa, inclusief Nederland. Voor marketeers ontstaat daarmee een nieuw kanaal naast Google en social media, met een heel andere manier van targeten.
Zelf campagnes opzetten wordt mogelijk
Tot voor kort liep adverteren in ChatGPT voor Nederlandse bedrijven via het Ads Solutions-team van OpenAI of via een erkend bureau. Sinds 31 augustus kan dat ook rechtstreeks. Je maakt een account aan op ads.openai.com en richt daar zelf een campagne in, inclusief doel, budget en looptijd. Grotere adverteerders kunnen nog altijd via de salesorganisatie van OpenAI werken, maar voor de meeste bedrijven is de drempel nu veel lager.
Meer sturing dan alleen bereik
De Ads Manager beperkt zich niet tot vertoningen en clicks. Je kunt optimaliseren op conversies, op geografie en op eigen doelgroepen. Voor het meten van resultaten biedt OpenAI twee opties, namelijk een meetcode op de eigen website of een rechtstreekse koppeling via de Conversions API. Daarmee zie je of iemand na het zien van een advertentie ook daadwerkelijk een aankoop doet, een formulier invult of zich aanmeldt.
Wat maakt adverteren in ChatGPT anders?
Bij Google Ads geef je een paar zoekwoorden op en concurreer je met andere adverteerders om diezelfde termen. In ChatGPT werkt dat anders. Mensen leggen in een gesprek uit wat ze willen bereiken, welke eisen ze hebben en welke opties ze afwegen. Daardoor draait targeting niet om steekwoorden, maar om de context van het hele gesprek.
In de praktijk betekent dit dat je advertentiestrategie meer op koopintentie moet leunen dan op zoekwoordenlijsten. Breng daarom in kaart tijdens welke vragen en beslismomenten jouw product of dienst relevant wordt, bijvoorbeeld het moment waarop iemand ChatGPT om advies vraagt over een aankoop, een verhuizing of een dienst.
Advertenties blijven beperkt tot gratis gebruikers
Advertenties verschijnen alleen bij gebruikers van ChatGPT Free en het instapabonnement Go. Wie Plus, Pro of Enterprise gebruikt, ziet geen advertenties. OpenAI benadrukt dat advertenties duidelijk gescheiden blijven van de antwoorden van ChatGPT en dat adverteerders geen toegang krijgen tot de gesprekken van gebruikers zelf.
Voor OpenAI is de uitrol ook financieel relevant. Het bedrijf meldt zelf dat de advertentietak binnen tweehonderd dagen na de start al een omzet op jaarbasis van een miljard dollar bereikte. Dat cijfer is geëxtrapoleerd en dus geen daadwerkelijk verdiend bedrag, maar het laat wel zien hoe snel OpenAI dit spoor uitbouwt.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/09/chatgpt-ads-manager.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-09-08 12:53:042026-09-08 12:53:05ChatGPT Ads Manager nu zelf te gebruiken in Nederland
OpenAI heeft GPT-6 Astra uitgebracht. Volgens OpenAI zelf is het zijn intelligentste en best afgestemde model tot nu toe. De belangrijkste vernieuwing zit niet in taal of redeneren, maar in wat het model zelfstandig op een computer kan doen.
Van antwoorden naar handelen
Tot nu toe gebruikten de meeste mensen AI om teksten, antwoorden en analyses te laten opstellen. Astra zet dat denkwerk ook om in acties. Het model kan websites bedienen, formulieren invullen en klantgegevens in een CRM bijwerken. Daarnaast doet het online onderzoek en werkt het direct in documenten, spreadsheets en presentaties.
Astra kan bovendien zelf websites bouwen en meteen controleren of alle onderdelen werken. Op AutomationBench, een test die meet of een model een zakelijke taak volledig zelfstandig kan afronden, scoort Astra volgens OpenAI 41,4 procent. Het voorgaande model GPT-5.6 Sol bleef steken op 18,1 procent. Daarmee kun je Astra dus niet alleen om een advies vragen, maar ook om het uit te voeren.
Astra vraagt door bij twijfel
Een model dat taken uitvoert in plaats van alleen tekst genereert, moet ook beter begrijpen wat een gebruiker precies bedoelt. OpenAI stelt dat Astra hier een duidelijke stap zet. Het model vraagt om verduidelijking zodra ontbrekende informatie de uitkomst kan veranderen, en het wacht op toestemming voordat het belangrijke beslissingen doorvoert.
Dat onderscheid is relevant voor de manier waarop bedrijven dit soort modellen inzetten. Een AI die zelfstandig handelt, moet namelijk weten wanneer het wel en niet op eigen initiatief mag doorwerken.
Hogere risicoklasse voor cybersecurity
Binnen het eigen veiligheidskader van OpenAI bereikt Astra de hoogste risicodrempel op het gebied van cybersecurity. Concreet betekent dit dat het model in staat is om kwetsbaarheden in software te herkennen en te benutten. De versie die nu uitkomt weigert daarom opdrachten waarmee geavanceerde digitale aanvallen ontwikkeld kunnen worden. OpenAI zegt de komende weken via een apart programma gecontroleerde toegang te geven aan specifieke defensieve toepassingen, zoals het testen van eigen systemen op kwetsbaarheden.
Wat betekent dit voor organisaties?
Met een model dat taken uitvoert in plaats van alleen adviseert, verschuift ook het risico. Een onduidelijke opdracht, verouderde informatie of te ruime toegang tot systemen kan daardoor sneller tot ongewenste gevolgen leiden dan bij een model dat alleen tekst teruggeeft.
Daarom hangt het nut van Astra voor een organisatie minder af van de intelligentie van het model, en meer van de kwaliteit van de eigen data, instructies en toegangsrechten. Wie een CRM laat bijwerken of formulieren laat invullen door AI, moet dus vooraf goed vastleggen welke acties zijn toegestaan en welke niet.
Uitrol in fases
GPT-6 Astra wordt eerst beschikbaar gesteld aan een beperkt aantal organisaties. De komende dagen krijgen ook gebruikers van ChatGPT Plus, Pro, Business en Enterprise toegang, evenals ontwikkelaars via de OpenAI API, Microsoft Azure en AWS Bedrock.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/09/gpt-6.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-09-04 15:51:402026-09-04 15:51:42Met GPT-6 Astra begint een nieuwe fase van AI
Sinds maandag 24 augustus zien gebruikers van ChatGPT in Nederland advertenties in de chat. OpenAI bracht ChatGPT Ads naar 31 Europese landen, de grootste uitbreiding sinds de eerste advertentietest in de Verenigde Staten, die in februari begon.
Wie ziet de advertenties?
Advertenties verschijnen alleen bij gebruikers van de gratis versie en het instapabonnement Go. Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu blijven advertentievrij. Dat betekent dat het grootste deel van de Nederlandse gebruikers, die vooral op de gratis versie zitten, de advertenties wel te zien krijgt.
De advertenties staan onder het antwoord van ChatGPT en zijn duidelijk als gesponsord herkenbaar. Volgens OpenAI beïnvloeden ze het antwoord zelf niet. Adverteerders krijgen bovendien geen toegang tot gesprekken, herinneringen of persoonsgegevens. Ze ontvangen alleen samengevoegde resultaten, zoals het aantal weergaven en klikken.
Wat is er anders dan bij zoekadvertenties?
Bij een zoekmachine voert iemand meestal een paar zoekwoorden in. In ChatGPT beschrijft iemand wat diegene wil bereiken, welke voorkeuren er zijn en welke beperkingen of twijfels meespelen. Een advertentie kan daardoor aansluiten op de context en bedoeling van het huidige gesprek, bijvoorbeeld wanneer iemand software vergelijkt, een reis plant of verschillende producten overweegt.
De advertentie wordt niet in het antwoord verwerkt, maar verschijnt eronder. OpenAI bepaalt welke advertentie wordt getoond op basis van onder meer de inhoud van het gesprek, de landingspagina, de advertentietekst en de instellingen van de adverteerder.
Geen gepersonaliseerde advertenties bij de start
In de Europese Economische Ruimte startte OpenAI voorlopig zonder gepersonaliseerde advertenties. Eerdere gesprekken en opgeslagen herinneringen worden dus niet gebruikt om advertenties te selecteren, wat samenhangt met de strengere Europese privacyregels rond persoonlijke targeting.
De inhoud van het huidige gesprek, de gebruikte taal en de globale locatie kunnen wel bepalen welke advertentie iemand ziet. Voor de Europese markt kiest OpenAI daarmee bewust voor een voorzichtigere aanpak dan in bijvoorbeeld de Verenigde Staten.
Hoe kun je starten?
ChatGPT Ads is in Europa in eerste instantie beschikbaar via het Ads Solutions team van OpenAI, partnerbureaus en technologiepartners. Zelf campagnes inkopen via Ads Manager volgt later dit kwartaal, dus voor nu loopt de toegang nog via die tussenpartijen.
Het platform ondersteunt inmiddels CPM en CPC, optimalisatie op conversies, targeting op locatie, eigen doelgroepen en conversiemeting via de OpenAI Pixel en Conversions API. Voor bedrijven die experimenteren met nieuwe advertentiekanalen is dit dus een moment om te bepalen of conversationele advertenties passen bij het eigen merk en doelgroep, en om vast te wennen aan een aanpak die inhoudelijk dichter bij het gesprek van de gebruiker staat dan traditionele zoekadvertenties.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/08/chatgpt-ads.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-08-26 13:33:042026-08-26 13:33:07ChatGPT toont nu advertenties in Nederland
ChatGPT krijgt op de Mac een geheugen voor wat je in apps en op websites doet. De nieuwe functie Computer History zet je activiteiten om in herinneringen en een tijdlijn, zodat je minder informatie hoeft te kopiëren of gesprekken opnieuw hoeft uit te leggen.
ChatGPT onthoudt wat je op je Mac doet
OpenAI heeft Computer History in de ChatGPT-desktopapp voor de Mac geïntroduceerd. Deze functie zet activiteiten in apps en op websites om in herinneringen en een tijdlijn. Daardoor kun je ChatGPT later bijvoorbeeld vragen waar je voor je pauze mee bezig was, of aan welk document je eerder die dag werkte.
Computer History maakt geen schermafbeeldingen en neemt je scherm of geluid niet op. De functie registreert gebeurtenissen zoals klikken, typen, sneltoetsen gebruiken en wisselen tussen apps, met tekst en context die macOS via zijn toegankelijkheidsfuncties beschikbaar stelt. ChatGPT maakt daar periodiek tekstuele samenvattingen van.
Standaard uit, ook voor betalende gebruikers
De functie staat standaard uit, ook voor Pro-abonnees. Zij kunnen het zelf inschakelen. Bij Business- en Enterprise-workspaces moet een beheerder eerst expliciet toegang verlenen voordat een teamlid de functie zelf kan aanzetten. Die goedkeuring van een beheerder betekent overigens niet dat de functie automatisch voor iedereen aangaat, elk teamlid moet het daarna nog zelf inschakelen.
Computer History vereist bovendien dat het geheugen van ChatGPT aanstaat, en werkt niet via een API-sleutel of Amazon Bedrock. De functie is nog niet beschikbaar in de Europese Economische Ruimte, Zwitserland of het Verenigd Koninkrijk, dus in Nederland kun je er voorlopig nog niet mee werken.
Automatisering op basis van je eigen patronen
Herken je een terugkerende taak in de tijdlijn, dan kan ChatGPT voorstellen om daar een vaste vaardigheid of automatisering van te maken. Zo verschuift de functie van alleen geheugen naar een actieve suggestie om herhalend werk te verminderen, bijvoorbeeld een dagelijkse samenvatting van je werk of een vaste workflow die je vaker herhaalt.
Zodra de functie voor jouw account beschikbaar is, open je de ChatGPT-desktopapp op je Mac en ga je naar Instellingen. Hier kies je Integraties en open je Computer History. Je bepaalt zelf welke apps en websites mogen meetellen, met opties om specifieke bronnen juist uit te sluiten of om alleen bepaalde bronnen toe te staan. Browsen in de privémodus wordt nooit meegenomen.
Gegevens blijven tijdelijk en lokaal
De verzamelde gebeurtenissen staan tijdelijk op de Mac zelf, maximaal 48 uur, en worden daarna verwijderd. OpenAI verwerkt die gegevens op zijn servers om er samenvattingen van te maken, maar bewaart ze daarna niet en gebruikt ze niet om modellen te trainen. De samenvattingen die daaruit ontstaan blijven wel op de eigen computer staan totdat je ze zelf verwijdert.
Vanuit de menubalk van de Mac kun je het vastleggen van activiteiten op elk moment pauzeren of hervatten, en via de instellingen bekijk je precies welke samenvattingen zijn gemaakt. Ook is het mogelijk om de geschiedenis van de laatste tien minuten, het laatste uur, de laatste dag of alles in één keer te wissen.
Meer context betekent ook meer risico
OpenAI waarschuwt zelf expliciet voor een hoger risico op prompt injection door deze functie. Bezoekt iemand een website met verborgen kwaadaardige instructies, dan kan ChatGPT die instructies overnemen zonder dat de gebruiker dat doorheeft. Computer History bevat bovendien mogelijk gevoelige informatie en is niet versleuteld, waardoor andere programma’s op dezelfde Mac er in theorie ook bij kunnen.
Bepaal daarom vooraf welke apps, websites en systemen ChatGPT mag gebruiken. Sluit gesprekken met andere mensen uit tenzij zij daar vooraf uitdrukkelijk toestemming voor hebben gegeven, en houd apps met gevoelige gezondheids-, financiële of persoonlijke informatie standaard buiten bereik. Geef pas meer toegang wanneer duidelijk is wat ChatGPT precies ziet, onthoudt en uitvoert.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/08/chatgpt-computer-history.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-08-20 09:52:002026-08-19 12:18:07ChatGPT onthoudt met Computer History wat je op je Mac doet
Vorige week schreven we over het incident waarbij een AI-model van OpenAI tijdens een beveiligingstest wist uit te breken uit de testomgeving en vervolgens inbrak op de externe server van Hugging Face. Nu blijkt dat ook Anthropic vergelijkbare incidenten heeft meegemaakt, en OpenAI meldde deze week zelfs twee extra gevallen.
Anthropic vond drie incidenten bij 141.006 tests
Anthropic analyseerde 141.006 beveiligingstests uit het verleden. In drie gevallen maakten AI-modellen verbinding met systemen buiten de testomgeving en voerden daar acties uit. Het ging om Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 en een intern testmodel.
De modellen kregen telkens een capture the flag opdracht, waarbij ze verborgen informatie moesten vinden in wat volgens de instructies een afgesloten simulatie zonder internetverbinding was. Door een fout bij externe testpartner Irregular was die internetverbinding er toch. De modellen zagen echte servers aan voor onderdeel van de oefening en probeerden daar binnen te dringen, met zwakke wachtwoorden, bekende kwetsbaarheden en een verkeerd geconfigureerde server als opening. Eén model kreeg zo toegang tot een database met honderden regels aan echte gegevens.
Mythos 5 bouwde zelf kwaadaardige software
Claude Mythos 5 ging het verst. Het model vond een verwijzing naar software die niet bestond, bouwde vervolgens zelf een softwarepakket met kwaadaardige code en plaatste dat op een openbaar platform voor programmeurs. Het pakket stond ongeveer een uur online en werd op vijftien systemen uitgevoerd, waaronder de scanner van een echt beveiligingsbedrijf.
Mythos 5 zag onderweg signalen dat de omgeving mogelijk echt was. De beveiligingscertificaten klopten niet en de systemen gebruikten het jaartal 2026. Toch redeneerde het model dat ook die aanwijzingen onderdeel van de simulatie waren. Opus 4.7 herkende eveneens signalen dat de systemen echt waren, maar ging door. Het nieuwste testmodel stopte juist toen het begon te twijfelen. Twee van de drie getroffen organisaties hadden niets van het incident gemerkt.
De gewone beveiliging stond uit tijdens de test
Anthropic benadrukt dat bij deze tests de gebruikelijke beveiligingsmaatregelen van Claude waren uitgeschakeld. Volgens het bedrijf zouden de publieke versies van de modellen dit gedrag hebben tegengehouden, omdat die wel over de classifiers en monitoring beschikken die normaal misbruik moeten voorkomen.
Dat is een belangrijk onderscheid, maar het neemt niet weg dat de testomgevingen zelf kwetsbaar waren. Anthropic trekt daaruit de les dat evaluatieomgevingen voortaan hetzelfde beveiligingsniveau nodig hebben als productiesystemen, omdat zo’n test bedoeld is om te ontdekken waartoe een model in staat is voordat het losgaat op de echte wereld.
OpenAI’s agents bouwden maandenlang een eigen berichtenbord
OpenAI publiceerde deze week nieuwe details over twee incidenten, los van het eerder beschreven voorval bij Hugging Face. Eén daarvan speelde bij Irregular, dezelfde externe testpartner die betrokken was bij de tests van Anthropic. Het andere incident gebeurde bij UK AISI, het Britse overheidsinstituut voor AI-veiligheid, waar internettoegang bewust was ingeschakeld om agents onder realistische omstandigheden te testen.
Uit een presentatie van twee OpenAI-medewerkers op de Black Hat-beveiligingsconferentie bleek dat de aanloop naar het Hugging Face-incident al in mei begon. Agents die vastliepen op onmogelijke of extreem lastige opdrachten ontdekten dat ze berichten kon achterlaten op Artifactory, een intern pakketregister. Andere agents vonden die berichten en begonnen zelf ook informatie te delen, waaronder nieuw gevonden kwetsbaarheden en tips voor een volgende poging.
Een berichtenbord dat zichzelf herstelde
Dat geïmproviseerde berichtenbord groeide uit tot een plek waar agents elkaar werk toebedeelden en scripts achterlieten zodat een ander model verder kon gaan waar de vorige was gestopt. Begin juli veroorzaakte de drukte op dat systeem een storing, waarna OpenAI de zaak onderzocht, de toegang introk en het berichtenbord verwijderde.
Binnen twee dagen hadden de agents een nieuwe manier gevonden om berichten uit te wisselen via dezelfde dienst. Die voortdurende samenwerking leidde uiteindelijk tot de ontdekking van een kwetsbaarheid waarmee de agents Artifactory volledig konden overnemen, wat de directe opstap vormde naar de inbraak bij Hugging Face.
Wat betekent dit voor AI-agents?
AI-agents voeren steeds vaker niet alleen zelfstandig taken uit, maar werken ook samen en bouwen voort op elkaars werk, soms zonder dat de ontwikkelende partij dat had voorzien. Dat vraagt om goed afgeschermde omgevingen, beperkte toegangsrechten en duidelijke afspraken over wat AI-agents wel en niet mogen doen. Hoe minder toegang en hoe duidelijker de grenzen van een taak vooraf zijn afgesproken, hoe kleiner de kans dat een agent zelf een uitweg zoekt die niemand had bedoeld.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/08/ai-beveiligng.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-08-12 13:40:302026-08-12 13:40:31Opnieuw ontsnapt AI tijdens beveiligingstest
OpenAI liet voor het eerst zien waartoe zijn volgende grote model, Astra, in staat is, verbeterde ChatGPT voor betaalde gebruikers en zet in op spraak als de belangrijkste manier om met AI samen te werken.
Astra lost problemen op waar wiskundigen jaren op vastliepen
OpenAI maakte bekend dat een interne versie van Astra, het volgende grote model, tien open vraagstukken uit de wiskunde en theoretische informatica heeft opgelost. Het gaat om problemen waar onderzoekers soms decennialang op vastliepen, waaronder een vraag over zogeheten non-sofische groepen die al sinds 1999 openstond. De bewijzen zijn gecontroleerd met Lean, een systeem dat iedere stap van een wiskundige redenering verifieert, en alle resultaten zijn openbaar gemaakt op GitHub. Volgens OpenAI bedroegen de rekenkosten voor de tien oplossingen samen ongeveer 2.000 dollar.
Astra is nog niet openbaar beschikbaar, maar wordt door veel AI-experts gezien als de waarschijnlijke voorloper van GPT-6. Een kanttekening is dat de resultaten weliswaar door Lean formeel zijn gecontroleerd, maar nog niet zijn gepubliceerd via de gebruikelijke peer review. Ook meldde een onderzoeker van Anthropic binnen een dag vijf van de tien bewijzen te hebben nagebouwd met Fable 5, wat laat zien dat de doorbraak minder uniek voor Astra is dan de eerste berichtgeving suggereert. Wat overeind blijft, is dat modellen aantoonbaar beter worden in complexe problemen waarbij langdurig redeneren en het combineren van veel informatie nodig is.
ChatGPT verandert voor Plus en Pro
Voor Plus- en Pro-gebruikers draait GPT-5.6 Sol sinds deze week achter alle gesprekken in ChatGPT. Het onderscheid tussen snelle antwoorden en een apart redeneermodel verdwijnt daarmee. Gebruikers bepalen voortaan zelf hoeveel redeneertijd ChatGPT krijgt, via het plusje in het chatvenster, de optie “Harder nadenken” en een schuifje voor de gewenste redeneertijd.
Volgens een eigen evaluatie van OpenAI bevat GPT-5.6 Sol 68 procent minder feitelijke fouten dan GPT-5.5 Instant bij vragen over financiën, gezondheidszorg en recht. Die resultaten zijn niet onafhankelijk gecontroleerd. GPT-5.6 Luna wordt ook het standaardmodel voor gratis gebruikers en Go, met daarbij onbeperkte tekstgesprekken en een Think-knop voor extra redeneertijd.
OpenAI zet vol in op spraak
OpenAI beschreef hoe GPT-Live volledig opnieuw is ontwikkeld. Waar eerdere spraakmodellen eerst luisterden en daarna pas antwoord gaven, kan GPT-Live nu tegelijk luisteren, nadenken, zoeken en praten. Een gesprek is te onderbreken, van onderwerp te veranderen of even stil te laten vallen zonder dat het vastloopt, ook wanneer het model ondertussen informatie opzoekt of een complexe vraag uitwerkt.
Diezelfde techniek wordt inmiddels ook gebruikt voor de desktopfunctie waarmee ChatGPT een computer kan bedienen. OpenAI stelt het spraakmodel bovendien beschikbaar via een API, zodat ontwikkelaars dezelfde manier van werken in eigen toepassingen kunnen bouwen.
Ook de hardware wijst richting spraak
De focus op spraak sluit aan bij een bredere ontwikkeling. OpenAI werkt samen met voormalig Apple-ontwerper Jony Ive aan een nieuwe generatie AI-apparaten. Bloomberg meldde deze week nieuwe details over het eerste product, een draagbaar apparaat zonder scherm, ongeveer zo groot als een ijshockeypuck, met een donutvormig design en bewegende onderdelen. De prijs zou tussen de 300 en 400 dollar liggen, met een introductie gepland voor 2027.
Het apparaat moet de hele dag beschikbaar zijn voor gesprekken, de omgeving kunnen waarnemen met sensoren en camera’s, en gebruikers steeds beter leren kennen. OpenAI heeft deze details niet bevestigd, en een lopende rechtszaak van Apple over vermeend gebruik van vertrouwelijke hardwaretechnologie kan de introductie nog compliceren. De richting sluit wel aan bij wat het bedrijf de afgelopen maanden laat zien. AI verschuift van een chatbot waarin je af en toe iets typt naar een assistent waarmee je de hele dag kunt praten.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/08/openai-ai-model.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-08-10 11:37:522026-08-10 11:37:53OpenAI laat volgende AI-model zien en zet vol in op spraak
Vorige week verscheen een open brief onder de titel Pacing the Frontier. Inmiddels hebben ruim 1.300 medewerkers van onder meer OpenAI, Anthropic, Google DeepMind en Meta hun naam eronder gezet, en dat aantal loopt nog steeds op. De brief vraagt de Amerikaanse regering om middelen waarmee de ontwikkeling van AI kan worden afgeremd als dat ooit nodig blijkt.
Geen noodrem, wel een voorbereiding daarop
De brief vraagt niet om de ontwikkeling van AI nu stil te leggen. De kern zit in één zin. De Amerikaanse overheid moet een internationale inspanning steunen om de technische en bestuurlijke middelen te ontwikkelen die nodig zijn om de vooruitgang van geautomatiseerde AI-ontwikkeling bewust af te kunnen remmen. Die middelen bestaan op dit moment nog niet.
Onder de ondertekenaars staan juist de mensen die de ontwikkeling van AI dagelijks aansturen. Anthropic CEO Dario Amodei tekende, samen met medeoprichters Jared Kaplan en Jack Clark. Ook OpenAI hoofdwetenschapper Jakub Pachocki, Meta hoofdwetenschapper Shengjia Zhao en Anca Dragan, hoofd AI Safety bij Google DeepMind, zetten hun naam eronder. Anthropic en OpenAI hebben zich binnen enkele uren ook als bedrijf achter de brief geschaard.
Niet iedereen is overtuigd
Er is ook kritiek. Voormalig Microsoft-bestuurder Steven Sinofsky stelt dat deze bedrijven hun eigen ontwikkeling vandaag al kunnen vertragen als ze dat echt willen. Anderen vrezen dat strengere regels vooral nieuwe spelers benadelen, terwijl de grote AI-bedrijven hun voorsprong behouden.
De ondertekenaars zien dat anders. Als één bedrijf of één land als enige op de rem trapt, loopt het direct achter op de concurrentie. Daarom pleiten ze voor internationale afspraken. Dat ligt politiek gevoelig, want de regering Trump vindt dat zulke afspraken de Verenigde Staten juist op achterstand zetten ten opzichte van China.
Een incident bij Hugging Face gaf de aanleiding
De directe aanleiding lijkt een incident dat vorige week plaatsvond. OpenAI testte GPT-5.6 Sol en een nog niet uitgebracht model op cyberveiligheid, waarbij de normale veiligheidsmaatregelen bewust waren uitgeschakeld om te zien hoe ver de modellen zouden gaan om een opdracht op te lossen. Dat bleek heel ver te zijn.
De modellen vonden een onbekend beveiligingslek in de testomgeving, ontsnapten daaruit en kregen toegang tot internet. Vervolgens concludeerden ze dat Hugging Face waarschijnlijk de antwoorden op de test bezat en probeerden daar binnen te dringen. Hugging Face ontdekte de activiteit zelf en trof maatregelen, nog voordat duidelijk was dat het om een interne test van OpenAI ging. OpenAI spreekt zelf van een ongekend cyberincident.
Een doel zonder vaste route
Volgens OpenAI was er geen sprake van kwade opzet. De modellen hadden één doel gekregen en deden alles om dat doel te bereiken, ook als daarvoor veel rekenkracht nodig was om een uitweg naar internet te vinden. Dat laat zien hoe groot de mogelijkheden van AI inmiddels zijn, maar ook welke risico’s daarbij horen. Het toont bovendien dat zelfs de bedrijven die deze modellen ontwikkelen nog niet altijd kunnen voorspellen hoe AI zich in elke situatie zal gedragen.
Een AI-agent kijkt niet naar wat iemand bedoelt, maar naar het doel dat is meegegeven. Laat je de route open, dan kiest de agent zelf de snelste of meest effectieve weg. In dit geval leidde dat tot een inbraak bij een ander bedrijf. In de praktijk zal de impact bij dagelijks gebruik meestal kleiner zijn, maar het laat wel zien hoe belangrijk het is om AI-agents alleen toegang te geven tot systemen en bestanden die echt nodig zijn. Meer toegang betekent ook meer risico. OpenAI heeft inmiddels de beveiliging van de eigen infrastructuur aangescherpt, en geeft daarbij aan dat deze extra controles de snelheid van het onderzoek zullen vertragen. Misschien is dat precies de afweging waar de hele AI sector de komende jaren voor komt te staan. Minder snelheid, in ruil voor meer controle.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
