De benaming van de versies wordt steeds bijzonderder, maar in betrekkelijke stilte heeft Google recentelijk de experimentele versie van Gemini Pro 1.5 uitgebracht. Deze nieuwe versie bouwt voort op de eerdere Gemini 1.5 Pro en introduceert verschillende verbeteringen die zowel gebruikers als ontwikkelaars kunnen waarderen.
Wat is er nieuw in Gemini Pro 1.5?
Gemini Pro 1.5 biedt een aantal noemenswaardige verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger. Hieronder een overzicht van de belangrijkste vernieuwingen:
Verbeterde feitelijke nauwkeurigheid
Een van de meest belangrijke updates is de toegenomen nauwkeurigheid van de antwoorden die het model genereert. Dit komt doordat de onderliggende datasets zijn bijgewerkt met meer recente informatie, waardoor het model betrouwbaardere en beter onderbouwde antwoorden kan geven. Dit is met name belangrijk voor gebruikers die vertrouwen op actuele en precieze informatie, bijvoorbeeld bij het maken van zakelijke beslissingen of academisch onderzoek.
Verbeterd redeneren
Gemini Pro 1.5 heeft ook een upgrade gekregen op het gebied van redenering. Dit betekent dat het model nu beter in staat is om complexe vragen en scenario’s te begrijpen en hierop op de juiste manier te reageren. Waar eerdere versies soms moeite hadden met het interpreteren van ingewikkelde vraagstellingen, toont deze versie meer consistentie in het leveren van logische en kloppende antwoorden.
Verbeterde codering
Voor ontwikkelaars is dit een belangrijke update: de mogelijkheid van het model om code te genereren in diverse programmeertalen is sterk verbeterd. Dit maakt Gemini Pro 1.5 niet alleen nuttiger voor eenvoudige taken zoals het schrijven van basis scripts, maar ook voor het genereren van code in verschillende programmeertalen.
Verbeterde instructies volgen
Een ander belangrijk aspect van deze versie is de verbeterde mogelijkheid van het model om instructies en beperkingen te volgen. Dit betekent dat gebruikers meer controle hebben over de output van het model en dat de resultaten nauwkeuriger aansluiten bij hun specifieke eisen.
Gemini Pro 1.5: de nieuwe koploper
Naast de technologische verbeteringen heeft Google met Gemini Pro 1.5 voor het eerst de top van de Chatbot Arena Leaderboard bereikt. Dit platform stelt chatbot-ontwikkelaars in staat om hun creaties te laten concurreren in diverse categorieën, waarbij gebruikerservaring centraal staat. De leaderboard biedt een ranglijst van de beste chatbots op basis van prestaties in verschillende domeinen.
Met deze versie van Gemini slaagt Google erin om de leidende positie te veroveren, wat aangeeft dat het bedrijf serieuze stappen zet in de wereld van AI-gestuurde chatbots. Op het gebied van meertaligheid en technische vaardigheden zoals wiskunde, complexe prompts en coderen, scoort Gemini Pro 1.5 bijzonder hoog.
De belangrijkste posities op de leaderboard zijn als volgt:
Algeheel: #1
Wiskunde: #1-3
Instructie-volging: #1-2
Coderen: #3-5
Complexe prompts (Engels): #2-5
Deze resultaten geven de veelzijdigheid en kracht van Gemini Pro 1.5 weer. Vooral bij veeleisende taken waar diepgaande kennis en nauwkeurige uitvoering nodig zijn.
Test het zelf
Als je toegang hebt tot Google AI Studio, kun je deze versie van Gemini Pro 1.5 zelf uitproberen en de verbeteringen zelf ervaren.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/gemini-pro-1.5.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-12 15:16:112024-08-12 15:43:05Gemini Pro 1.5: Google’s beste chatbot tot nu toe
Er zijn veel adviezen over hoe je de beste prompts kan maken, met name door de vele zelfbenoemde ‘prompt experts’. Prompting is de manier waarop je vragen stelt of opdrachten geeft aan AI-systemen zoals ChatGPT. Als je interesse hebt om betere uitkomsten van AI te krijgen, is het rapport “The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques”, een aanrader om te bekijken. Het is een grondig, waardevol en academisch onderzoek van prompting-technieken voor grote taalmodellen, wel vrij technisch. Het is uitgevoerd door een groot team van onderzoekers van o.a. de Universiteit van Maryland, Stanford, Microsoft en OpenAI.
Welke adviezen geven ze in het AI prompting onderzoek?
Wees duidelijk
Het is belangrijk om duidelijk en specifiek te zijn bij het opstellen van een prompt. Een duidelijke vraagstelling helpt het AI-model om precies te begrijpen wat je ervan verwacht. Probeer jargon en dubbelzinnigheid te vermijden waardoor de AI mogelijk niet begrijpt waar je het over hebt of wat je bedoelt.
Geef voorbeelden
Door voorbeelden te geven kan AI beter begrijpen wat je bedoelt. Met een paar goed uitgewerkte voorbeelden, kan het model onder andere de structuur of tone of voice beter begrijpen en op die manier reageren. Dit is vooral nuttig wanneer je een bepaalde output wil hebben, bijvoorbeeld bij het creëren van content. Het kan beter zijn om een voorbeeld te geven, in plaats van een uitgebreide uitleg.
Vraag om uitleg
Vraag het AI-model om zijn gedachtegang uit te leggen of vraag of het stap-voor-stap wil uitschrijven hoe het jouw taak gaat doen. Door dit te doen kan je goed inzien wat het denkproces is en zien waar de AI mogelijk fouten maakt. Je kan ook direct feedback geven waardoor de output beter zal zijn. Vooral bij moeilijke taken is dit nuttig.
Moedig nadenken aan
Zelfs zonder voorbeelden kun je het model vragen om grondig na te denken door het te vragen stap voor stap naar je vraag of zijn uitwerking te kijken. Prompts zoals “Laten we dit stap voor stap bekijken” kunnen het model stimuleren om dieper na te denken en nauwkeurigere antwoorden te geven.
Geef een duidelijke rol
Door het model een specifieke rol toe te wijzen, zoals “expert op een bepaald gebied”, kun je de context waarin het antwoord gegeven wordt, specificeren. Hierdoor kan je beter de toon, stijl en de hoeveelheid van detail van je output bepalen, wat vooral nuttig is wanneer je specifieke wensen en vragen hebt.
Varieer je taalgebruik
Probeer verschillende formuleringen in je prompts, omdat kleine variaties grote verschillen kunnen maken in de respons van het model. Hiermee experimenteren helpt je om erachter te komen wat de meest effectieve manier is om de juiste response te krijgen.
Focus op de essentie
Om kort en bondig te blijven, is het nuttig om technieken te gebruiken waardoor het model tot de kern van het antwoord kan komen. Dit kan bijvoorbeeld door te vragen om een samenvatting of om alleen de belangrijkste punten te geven. Focus je dus op de essentie.
Vraag meerdere keren
Door meerdere malen de vraag / vragen die je hebt te herhalen, kan je controleren of de AI ook consistent is in zijn uitkomsten. Soms is het namelijk zo dat de AI dan verschillende reacties geeft. Door de antwoorden te vergelijken, kun je het meest voorkomende of meest legitieme antwoord kiezen.
Voeg extra informatie toe
Geef wanneer mogelijk het model toegang tot relevante externe informatie of kennis. Dit kan de nauwkeurigheid en kwaliteit van de antwoorden verbeteren, vooral in vakgebieden of bij bepaalde onderwerpen waar specifieke kennis is vereist.
Verbeter continu
Prompting is een proces van testen en aanpassen. Door prompts te testen, feedback te analyseren en aanpassingen te maken, kun je voortdurend de effectiviteit van je communicatie met het model verbeteren. Dit leidt niet alleen tot betere resultaten, maar hierdoor begrijp je ook steeds beter hoe het model werkt.
Interessante inzichten voor het prompten in andere talen dan Engels
Translate First Prompting
Dit is een eenvoudige strategie waarbij niet-Engelse input eerst naar het Engels wordt vertaald. Dit kan de prestaties verbeteren omdat veel modellen vooral op Engelse data zijn getraind.
Taal van de Prompt Template
Het gebruik van Engelse prompt templates is vaak effectiever dan templates in de doeltaal, waarschijnlijk vanwege de overlap met de trainingsdata.Voor sommige taalspecifieke taken kunnen native-language prompts echter beter werken.
Cross-Lingual Techniques
Er worden verschillende technieken genoemd die de prestaties in meertalige settings kunnen verbeteren, zoals XLT (Cross-Lingual Thought) Prompting en Cross-Lingual Self Consistent Prompting (CLSP). Deze technieken zijn vooral nuttig in situaties waar nauwkeurigheid in meertalige taken cruciaal is, zoals bij complexe vertalingen of meertalige vraag-antwoordsystemen.
Zoals je ziet, gaat goed prompten een stuk verder dan wat willekeurige vragen stellen in de chat. Het belangrijkste is om veel te experimenteren, omdat wat goed werkt kan verschillen per taak en AI-model. En maak een prompt-bibliotheek, waarin je alle prompts vastlegt die goed voor je werken.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
OpenAI heeft een vijf-niveaus classificatiesysteem geïntroduceerd om de voortgang richting het ontwikkelen van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te volgen. In dit artikel hebben we het over wat AGI is en de verschillende niveau’s van ontwikkeling.
Wat is AGI?
AGI verwijst naar een AI-systeem dat menselijke capaciteiten
AGI staat voor “artificial general intelligence” ofwel Kunstmatige algemene intelligentie. Het is een systeem die menselijke taken kan uitvoeren en ervaren, maar daarnaast kan het het ook overtreffen.
Volgens verschillende bronnen waaronder Stanford, is het een vorm van kunstmatige intelligentie die in staat is om kennis of input te begrijpen en te leren en dit op verschillende manieren kan toepassen. Deze tools worden hierdoor steeds slimmer waardoor zowel de output als de gesprekken tussen mensen en robots steeds beter worden.
Hieronder bespreken we de 5 niveau’s van AGI ontwikkeling.
Niveau 1: Conversational AI
Dit is het niveau waarin de meeste taalmodellen zich bevinden. AI-systemen kunnen natuurlijke gesprekken voeren met mensen. Voorbeelden hiervan zijn chatbots zoals ChatGPT (t/m ChatGPT-4o), Gemini en Claude die worden gebruikt in klantenservice en als persoonlijke assistenten.
Niveau 2: Reasoning AI
AI-systemen kunnen basisproblemen oplossen op een niveau vergelijkbaar met een persoon met een doctoraat, maar zonder toegang tot externe tools. Op dit niveau presteert AI beter dan 50% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn. OpenAI heeft op 12 september 2024 ChatGPT-o1 gelanceerd dat het eerste AI-model op dit niveau is. Dit is een belangrijke stap in de richting van meer geavanceerde AI-toepassingen.
Niveau 3: Autonomous AI
AI-systemen (AI-agents) kunnen autonoom handelen en taken uitvoeren namens gebruikers gedurende meerdere dagen. Dit betekent dat de AI zelfstandig beslissingen kan nemen en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden zonder constante menselijke tussenkomst. AI presteert beter dan 90% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Dit is ook het niveau dat mensen, in combinatie met AI agents, 365 dagen per jaar, 24 uur per dag werkzaamheden kunnen uitvoeren.
Niveau 4: Innovating AI
AI-systemen kunnen innovatieve ideeën en oplossingen ontwikkelen. Dit zou AI in staat stellen om bij te dragen aan belangrijke uitvindingen en wetenschappelijke doorbraken, zoals het helpen bij het genezen van ziekten. AI presteert beter dan 99% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Niveau 5: Organizational AI
Dit is het ultieme niveau waar AI-systemen de taken van een hele organisatie kunnen uitvoeren en dit beter doen dan 100% van de mensen. Dit omvat strategisch denken, operationele efficiëntie en de aanpassingsvermogen die nodig zijn om complexe systemen te beheren en organisatiedoelen te bereiken.
Waar staat OpenAI in de AGI ontwikkeling?
OpenAI heeft de term AGI zelf niet expliciet gedefinieerd binnen dit classificatiesysteem. Hiermee is het niet duidelijk wanneer OpenAI vindt dat hun ultieme doel, AGI, is bereikt. Zoals de niveaus zijn benoemd lijkt het erop dat het ergens rond niveau 4 of 5 het geval zijn.
OpenAI heeft geen tijdslijnen genoemd, maar topman Sam Altman geeft regelmatig aan dat hij verwacht dat niveau 5 al binnen 10 jaar bereikt kan worden. Andere experts zien dat niet gebeuren en denken eerder aan een termijn van 50 jaar. Deze niveaus komen overigens vrij goed overeen met de roadmap van AI-ontwikkelingen 2024 t/m 2030.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meta heeft begin deze week een flink stap vooruit gezet. Met de lancering van Llama 3.1 introduceert het bedrijf een AI-model dat net zo krachtig is als de meest geavanceerde systemen zoals ChatGPT-4o en Claude Sonnet 3.5, maar vrij toegankelijk voor iedereen.
Wat is Llama 3.1?
Llama 3.1 is een groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Meta. De belangrijkste kenmerken van dit model:
Grootte: het model heeft drie formaten: 405B, 70B en 8B, waarbij B verwijst naar het aantal parameters. De 405B, is bijvoorbeeld 405 miljard parameters en een van de grootste modellen die beschikbaar zijn. Het kan maximaal 128.000 tokens verwerken.
Architectuur: het is gebaseerd op de transformer-architectuur, vergelijkbaar met GPT-modellen zoals ChatGPT.
Open source: in tegenstelling tot de meeste andere modellen kan iedereen Llama 3.1 gratis gebruiken en naar wens aanpassen. Ook kan je het op je eigen computer installeren en ook offline gebruiken (bijv. via LM Studio). Hiervoor is de 8B versie het meest geschikt.
Multimodaal: hoewel het nu nog alleen tekst en bestanden als input en output kan verwerken, komen daar in de toekomst andere vormen bij zoals afbeeldingen, video en audio.
Wat maakt het anders?
Het grote verschil met de andere modellen is dat Llama 3.1 open source is. De voordelen hiervan zijn:
Aanpasbaarheid: onderzoekers en ontwikkelaars kunnen het model finetunen voor specifieke taken.
Transparantie: de werking van het model kan grondig worden bestudeerd, wat o.a. belangrijk is voor ethische AI-ontwikkeling.
Toegankelijkheid: iedereen krijgt toegang tot geavanceerde AI-technologie.
Innovatie: de brede beschikbaarheid en mogelijkheid om hierop voort te bouwen, kan leiden tot veel nieuwe toepassingen.
Open source AI-modellen hebben echter ook uitdagingen, zoals misbruik en de noodzaak voor zorgvuldige regulering. Iedereen kan namelijk producten ontwikkelen met dit taalmodel, ook mensen met minder goede bedoelingen.
Llama 3.1 is nog niet via Meta AI beschikbaar in Europa, maar je kunt het wel testen via bijvoorbeeld Groq, selecteren als taalmodel binnen Perplexity of lokaal draaien via LM Studio.
Hieronder zie je hoe Llama 3.1 presteert ten opzichte van andere modellen zoals ChatGPT4o en Claude 3.5 Sonnet.
Kan het echt gaan concurreren met ChatGPT, Claude en Gemini?
Het is te verwachten dat Meta een dominante speler gaat worden in het AI-landschap. Een van de grote voordelen die ze hebben, is dat ze geld als water verdienen uit hun social media platforms en niet per se geld hoeven te verdienen aan AI. Ze kunnen de AI integreren in hun bestaande platforms zoals Facebook, Instagram en Whatsapp, maar ook in samenwerking met partners zoals de Ray-Ban smart glasses.
Mark Zuckerberg is bereid om miljarden dollars te investeren om de markt voor geavanceerde AI-modellen te democratiseren. Met deze strategie probeert hij ook de kernomzet van concurrenten zoals OpenAI en Anthropic te ondermijnen en het opkomende marktpotentieel voor Google, Microsoft en Amazon te dwarsbomen door gratis weg te geven wat zij verkopen.
De race naar de volgende doorbraak
Terwijl Meta Llama 3.1 lanceert, worden spoedig ook andere grote doorbraken verwacht. OpenAI’s GPT-4 is alweer 17 maanden oud. In die tijd hebben andere bedrijven miljarden geïnvesteerd om vergelijkbare modellen te creëren, maar niemand heeft GPT-4 definitief overtroffen. Gaat dit Gemini 2, Claude 4, Llama 4 of misschien het nieuwe Grok model van Elon Musk (waarover hij zelf heeft aangekondigd dat dit in december het meest krachtige AI-model in de wereld is) wel lukken?
Of maakt OpenAI met de opvolger van ChatGPT-4 zo’n grote sprong vooruit, dat ze hiermee weer opnieuw de standaard zetten voor de komende tijd? En op welk niveau van hun classificatiesysteem komen ze dan?
De tijd zal het leren, maar waarschijnlijk hoeven we niet lang te wachten op het antwoord. Vrijwel direct na de aankondiging van Llama 3.1, reageerde OpenAI al met de bekendmaking dat hun nieuwste model GPT-4o mini nu ook beschikbaar is om te finetunen en dat de eerste 2M tokens tot 23 september gratis zijn.
Daarnaast heeft OpenAI in de afgelopen maanden al diverse aankondigingen gedaan die nog niet beschikbaar gemaakt zijn zoals Sora, Voice Mode en andere toepassingen van ChatGPT-4o. Het zou zo maar kunnen dat deze spoedig allemaal gelanceerd worden.
Ongeacht welk model (een tijdje) vooroploopt, blijft ons advies om met verschillende AI-tools te experimenteren en de tools te gebruiken die het beste aansluiten bij jouw specifieke taken en behoeften.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/Meta-Llama.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-27 09:33:182024-07-27 09:34:23Meta lanceert Llama 3.1: een grote stap vooruit met open source AI
Vrijwel iedereen heeft het wel eens meegemaakt. Je bent op een website, ziet zo’n chat icoontje, klikt erop, stelt wat vragen en krijgt binnen de kortste keren antwoorden waar je helemaal niets aan hebt. De chatbot snapt blijkbaar niets van wat je vraagt. Heel frustrerend en zonde van je tijd.
Maar stel je eens voor dat jouw website of webshop een digitale service heeft die 24/7 beschikbaar is en wel heel goed de vragen van je bezoekers kan beantwoorden, zoals klantenservice dat zou doen. Die ook steeds slimmer wordt en altijd vriendelijk is. Dat is de belofte van AI-chatbots voor websites en een van toepassingsgebieden van AI binnen marketing.
Bij NXTLI hebben we de proef op de som genomen en onze eigen AI-chatbot ontwikkeld. We zijn al best trots op het eerste resultaat. Test onze AI-chatbot door rechtsonder op onze website op het icoontje te klikken. Geef vooral ook feedback hoe je het ervaart en wat er beter zou kunnen. We zijn deze assistent namelijk dagelijks aan het trainen. We zijn benieuwd.
Wil jij ook een AI-chatbot inzetten voor je website die wel werkt? We helpen je graag zo’n digitale assistent te ontwikkelen die echt een aanwinst is voor de bezoekers van je website. En ze niet een hoop frustraties en hoofdpijn oplevert.
Laten we eens kijken naar de belangrijkste aandachtspunten bij het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website of webshop.
Bepaal het doel van je chatbot
Voordat je begint, is het belangrijk om eerst het doel van je chatbot helder te hebben. Wil je jouw klantenservice verbeteren, zorgen voor meer verkopen of bezoekers gewoon helpen om sneller relevante content te vinden op je website? Dit doel bepaalt de richting van je hele chatbot project.
Wat moet de chatbot kunnen?
Wat wil je dat de chatbot moet kunnen? Heel gestructureerd een proces van vragen doorlopen of juist een zo natuurlijk mogelijk gesprek voeren. Tips geven inclusief linkjes naar uitgebreidere informatie op de website of juist het gesprek in de chat houden. Informatie geven over je producten en diensten, je team, je klanten of artikelen die je hebt geschreven. In het Nederlands en/of in andere talen communiceren. Over kunnen schakelen naar een persoonlijke chat. Dit zijn allemaal vragen die je jezelf kunt stellen.
Welke vragen moet de chatbot kunnen beantwoorden?
Dit kan een echte eye-opener zijn, dat was het voor ons in ieder geval wel. Maak een goed overzicht van alle vragen die je wilt laten beantwoorden. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld de vragen die je nu al vaak krijgt via sociale media, DM’s of e-mails. Dit zijn vragen die leven bij je publiek. Vul deze aan met de vragen die je zelf kunt bedenken.
Test deze vragen en kijk hoe de antwoorden worden gegeven. Als een vraag onjuist of niet beantwoord wordt, is de kans groot dat je de benodigde content niet op je website hebt staan en het niet als aanvullende trainingsdata hebt gebruikt. Dit geeft direct inzicht voor het maken of updaten van content.
Wat zijn wenselijke functionaliteiten?
Om de chatbot zo goed mogelijk te kunnen trainen en steeds beter te maken zijn de volgende functionaliteiten belangrijk om rekening mee te houden:
De chatbot maakt gebruik van een van de beste AI-taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT4o, Claude Sonnet of Gemini.
Je kunt de chatbot veel informatie geven als trainingsdata, zoals je website url’s, documenten en instructies voor specifieke antwoorden op bepaalde vragen.
Je kunt de chatbot uitgebreide instructies geven.
Je hebt helder inzicht in alle gestelde vragen en gegeven antwoorden, waarbij je onjuiste antwoorden eenvoudig kunt aanpassen.
Je kunt de chat-interface gemakkelijk aanpassen aan de stijl van je website en de chat eenvoudig activeren. Het kan ook wenselijk zijn om verschillende chatbots op bepaalde pagina’s in te zetten.
De chatbot gebruikers en gesprekken kunnen geïntegreerd worden met je CRM- of marketing automation systemen.
De chatbot moet snel kunnen reageren.
Zorg voor een chatbot met een menselijke touch
Om de gebruikers het gevoel te geven dat de chatbot een fijne assistent is, probeer deze zo natuurlijk mogelijk een gesprek te laten voeren.
1. Geef je chatbot een naam en wat persoonlijkheid, bijvoorbeeld ‘Sam de Servicebot’
2. Laat de bot zich aanpassen aan de toon van de gebruiker.
3. Gebruik gegevens uit eerdere gesprekken voor een persoonlijkere ervaring.
4. Laat de bot humor gebruiken.
Je wil je bezoekers niet het gevoel geven dat ze met een afstandelijke, onpersoonlijke robot praten. Door je chatbot een beetje karakter te geven, maak je het gesprek een stuk fijner.
Welke technologie gebruik je als basis?
Er zijn verschillende AI-modellen die je kunt gebruiken als basis voor je chatbot. Van open-source oplossingen tot geavanceerde modellen van grote techbedrijven. Kies een model dat past bij je doel, behoeften en budget. Overweeg factoren als:
Taalondersteuning: moet je bot meertalig zijn?
Verwerkingssnelheid: hoe snel moet je bot reageren?
Aanpasbaarheid: hoe makkelijk kun je het model fine-tunen?
Kosten: past het binnen je budget?
Train je chatbot
Zie je chatbot als een nieuwe (klantenservice) medewerker. Hoe meer je deze traint, hoe beter het resultaat.
1. Verzamel relevante data uit gesprekken met de huidige klantenservice, de AI-chatbot en nieuwe vragen die je ziet binnenkomen via sociale media of via e-mail.
2. Ontwikkel content en verbeterde instructies op basis van veelvoorkomende vragen.
3. Test en verfijn voortdurend.
Bij NXTLI hebben we bijvoorbeeld gemerkt dat onze chatbot na intensieve training 30% meer vragen correct kon beantwoorden.
Integreer de AI chatbot met je website
Zorg ervoor dat je chatbot eruitziet alsof hij onderdeel is van je website. Stem het ontwerp af op je huisstijl en maak de interface persoonlijk en gebruiksvriendelijk. Een chatbot die er heel anders uitziet dan je zou verwachten op je website, zal minder snel gebruikt worden. Let ook op dat de plek waar de chatbot staat niets iets anders in de weg zit. Bijvoorbeeld een cookiemelding, een pijl om omhoog of omlaag te gaan op de website of een andere toepassing
Zorg voor goede privacy en databeveiliging
We leven in een tijd waar steeds meer aandacht is voor privacy en databeveiliging. Ga zorgvuldig om met de informatie die gebruikers delen met je chatbot. Zorg voor encryptie en wees transparant over datagebruik.
Hoe meet je het succes van je chatbot?
Bij het bepalen van je doel met de chatbot, is het ook belangrijk om te bepalen hoe je succes gaat meten richting het behalen van het doel. Je kunt denken aan:
1. Kijk naar hoe vaak de chatbot gebruikt wordt.
2. Het percentage van goede antwoorden op de gestelde vragen.
2. De tijd dat de klantenservice minder bezig is met het afhandelen van vragen.
3. De verhoging van conversie naar aanvragen of aankopen.
Zonder duidelijke metrics weet je niet of je investering in tijd en geld zich terugbetaalt.
Richt een backup in
Hoewel de ontwikkelingen razendsnel gaan, is AI op dit moment nog niet perfect en maakt het nog regelmatig fouten. Zorg daarom voor een soepel proces om gebruikers in contact te brengen met een echt mens als ze vastlopen met de chatbot.
Houd je chatbot up-to-date
De wereld van AI ontwikkelt zich razendsnel. Zorg ervoor dat je regelmatig updates doorvoert, zowel qua kennis als technologie. Wijs iemand uit je team aan die verantwoordelijk is voor het optimaliseren en doorontwikkelen van de chatbot.
Wees transparant
Wees eerlijk over het feit dat gebruikers met een AI praten en zorg ervoor dat je bot geen vooroordelen vertoont of misleidende informatie geeft.
Wil jij ook een goede AI-chatbot op je website?
Het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website en het verbeteren van je klantenservice kan met de juiste aanpak vrij snel. Door aandacht te besteden aan de hierboven genoemde punten, zet je de eerste stappen naar een digitale assistent die je bezoekers écht helpt en je klantenservice en sales veel efficiënter kan maken.
Klaar om je website te upgraden met een slimme AI-assistent die je bezoekers 24/7 de beste service biedt? We helpen je graag met de strategie en ontwikkeling.
Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies
Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/ai-chatbot-tips-tricks.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-19 07:00:042024-07-19 12:24:33Hoe bouw je een slimme AI-chatbot voor next level service op je website
Stel je voor dat je een superslimme computer hebt die niet alleen taken voor je uitvoert, maar ook zichzelf nakijkt en verbetert. Dat is precies wat OpenAI onlangs met CriticGPT heeft geïntroduceerd.
Wat is CriticGPT?
CriticGPT is een slimme AI-assistent die als een soort leraar fungeert voor ChatGPT. Zijn taak? Het spotten en verbeteren van fouten in de antwoorden van ChatGPT, op dit moment vooral als het om computercode gaat. Hierdoor wordt ChatGPT slimmer en maakt steeds minder fouten.
Hoe werkt het CriticGPT?
ChatGPT geeft een antwoord.
CriticGPT bekijkt dit antwoord met een kritisch oog.
CriticGPT geeft feedback en suggesties voor verbetering.
Het resultaat? Menselijke trainers die samenwerken met CriticGPT leveren 60% van de tijd betere resultaten dan wanneer ze alleen werken.
Een stap richting AI agents
Experts zien CriticGPT als meer dan alleen een verbeteraar voor ChatGPT. Het wordt gezien als een belangrijke stap richting ‘AI agents’ die in de echte wereld kunnen functioneren. Dit zijn AI-systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en zichzelf kunnen verbeteren. Dat is waar we naartoe gaan met deze technologie, zoals je ook hier kunt zien in het overzicht van de verwachte ontwikkelingen richting 2030.
En het is niet alleen OpenAI die hieraan werkt. Grote spelers zoals Google en Anthropic zijn ook druk bezig met vergelijkbare technologieën.
Wat betekent dit voor de toekomst?
Deze ontwikkelingen gaan heel snel en zijn zowel indrukwekkend als zorgwekkend.
Aan de ene kant kunnen zelfverbeterende AI-systemen enorme vooruitgang betekenen op allerlei gebieden, van wetenschappelijk onderzoek tot dagelijkse taken. Maar zodra AI een zeer hoge mate van nauwkeurigheid bereikt en zichzelf razendsnel kan controleren en verbeteren, kan er een ‘intelligentie-explosie’ plaatsvinden. Hoe houden we dan nog controle? Als samenleving zijn we hier nog niet op voorbereid.
Zorg dat je goed op de hoogte blijft van deze ontwikkelingen en anticipeer tijdig.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/critic-gpt-1.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-12 11:57:552024-07-12 12:03:45OpenAI’s CriticGPT: AI die zichzelf controleert en verbetert
Stel je voor: je probeert AI te gebruiken om een eerste versie te schrijven van een blogpost, maar je mist net iets in de inhoud en schrijfstijl dat jouw werk zo bijzonder maakt. Of je laat AI ideeën bedenken voor je podcast, maar er komt niets bruikbaars uit. Misschien omdat jij juist heel goed bent in het verzinnen van relevante onderwerpen die jouw publiek aanspreken.
Dit noemen experts je ‘creatieve kern’. Het is dat essentiële stukje van je creatieve proces dat, als iemand (of AI) het zou wegnemen, je het gevoel zou geven dat je eigenlijk niets hebt gemaakt. Het loont echt de moeite om daarbij stil te staan en te ontdekken wat dat voor jou is. Want als je het eenmaal weet, kun je er al je energie in stoppen.
AI als aanvulling op je creatieve kern
Voor een deel van de processen die buiten je creatieve kern vallen, daar kun je AI heel goed voor gaan inzetten. Gebruik AI-tools als een assistent voor alles behalve dat ene ding dat jij als je creatieve kern ziet.
Brainstormen: Laat AI je helpen met brainstormen en nieuwe ideeën ontdekken.
Snelle research: AI kan in een mum van tijd allerlei informatie opzoeken en samenvatten.
Kritische blik: Vraag AI om feedback om je werk aan te scherpen. Zoals bijvoorbeeld de structuur van wat je geschreven hebt, de grammatica of schrijfstijl.
Video en audio bewerken: AI kun je steeds beter inzetten om bijvoorbeeld webinars of podcasts te bewerken. Zoals de kwaliteit verbeteren, ondertiteling toevoegen, gesproken tekst omzetten naar geschreven tekst (die je vervolgens weer kunt gebruiken voor een blogpost) en korte fragmenten maken die je kunt gebruiken voor social media posts.
Notuleren: AI is een perfecte assistent om overleggen op te nemen, samen te vatten en de actiepunten te noteren.
Orde in de chaos: Gebruik AI om je notities te structureren en de kern uit je ideeën te halen.
Blijf experimenteren, trainen en geef niet te snel op
Als je met AI-tools aan de slag gaat, is het belangrijk om niet meteen de handdoek in de ring te gooien als je niet snel genoeg de resultaten krijgt die je voor ogen hebt. Ga AI zien als een assistent die overal 24/7 voor je beschikbaar is, die je kunt trainen en die je steeds beter kan helpen. Experimenteer met verschillende tools en toepassingen, begin met kleine, eenvoudige taken en blijf je aanpak verfijnen.
Soms zit de uitdaging in hoe je je vraag aan de AI stelt, of heb je de AI niet goed genoeg getraind. En soms is de technologie gewoon nog niet goed genoeg om een taak volledig uit te voeren. Maar wees geduldig, want zolang AI in een razend tempo blijft verbeteren, kunnen de punten waar je nu nog op vastloopt over enkele weken of maanden wel goed werken.
Wat is jouw creatieve kern? En hoe kun jij AI inzetten om alles daaromheen te optimaliseren, zodat je steeds meer tijd krijgt om bezig te zijn met wat jij het liefst en best doet? Denk er eens over na, het kan je zomaar nieuwe inzichten geven en een boost voor je creativiteit.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/creatieve-kern-AI-.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-12 11:18:432024-07-12 12:01:39Ontdek je creatieve kern met AI
Je hebt het vast al gehoord: de Europese Raad heeft op 21 mei 2024 een nieuwe wet goedgekeurd over AI, de AI Act. Deze wet is gemaakt om de ontwikkeling en het gebruik van AI te sturen naar een verantwoorde en ethische richting. Maar wist je dat deze wet werkgevers verplicht om hun medewerkers AI-vaardig te maken? In dit artikel kijken we naar wat dat precies voor werkgevers betekent en hoe je dit kunt aanpakken.
Wat zegt de EU AI Act?
Het hart van deze wet is een systeem dat AI-toepassingen verdeelt op basis van hun risico’s, van ‘te gevaarlijk’ tot ‘ongevaarlijk’. De meeste regels gelden voor de makers van risicovolle AI-systemen, maar ook als je ze alleen maar gebruikt, moet je aan bepaalde eisen voldoen.
De 4 risicocategorieën zijn:
Onaanvaardbaar risico: Deze AI-systemen zijn simpelweg verboden. Denk aan sociale scoring-systemen of AI die manipulatieve technieken gebruikt.
Hoog risico: Deze systemen worden streng gereguleerd. Hieronder vallen AI-toepassingen in kritieke infrastructuur, onderwijs, en HR-tools voor werving en selectie.
Beperkt risico: Voor deze categorie gelden transparantieverplichtingen. Chatbots en deepfakes vallen hieronder.
Minimaal risico: Deze AI-systemen zijn ongereguleerd. Denk aan spamfilters of AI in videogames.
Marketeers zullen waarschijnlijk het meest te maken krijgen met AI-systemen in de categorieën ‘beperkt risico’ en ‘minimaal risico’. Maar let op: als je AI gebruikt voor personeelswerving of klantbeoordeling, kan je zomaar in de ‘hoog risico’ categorie vallen!
Wie is verantwoordelijk?
De AI Act maakt onderscheid tussen twee rollen:
AI “deployer”: Als je externe AI-systemen in je bedrijf gebruikt (bijvoorbeeld ChatGPT).
AI “provider”: Als je AI-systemen ontwikkelt voor intern gebruik.
Beide rollen vallen onder Artikel 4 van de AI Act en hebben verplichtingen om AI-geletterdheid te bevorderen.
Wat is AI-geletterdheid?
Volgens de AI Act wordt AI-geletterdheid gedefinieerd als:
“Vaardigheden, kennis en begrip die een geïnformeerde inzet van AI-systemen mogelijk maken, en bewustzijn over AI-kansen, risico’s en mogelijke schade.”
Dit betekent dat je team niet alleen moet weten hoe ze AI-tools moeten gebruiken, maar ook de implicaties ervan moet begrijpen.
Wat moet jij als werkgever doen?
Nu komt het interessante deel: de AI Act legt niet alleen verplichtingen op aan de ontwikkelaars van AI, maar ook aan de gebruikers. En ja, dat is iedereen in je bedrijf die AI gebruikt. Hier zijn je belangrijkste nieuwe taken:
AI-geletterdheid bevorderen: Je moet ervoor zorgen dat je team voldoende kennis heeft van de AI-systemen die ze gebruiken. Zoals de technische kant van AI, hoe je ermee werkt, waar ze op moeten letten en hoe jullie het gebruiken in jullie specifieke situatie. Dit is niet alleen een wettelijke verplichting, maar ook een kans om je team te laten groeien en innoveren.
Transparantie waarborgen: Als je AI-systemen gebruikt die onder ‘beperkt risico’ vallen, moet je dit duidelijk communiceren naar je klanten. Geen zorgen, dit kan juist vertrouwen wekken als je het goed aanpakt.
Documentatie bijhouden: Je moet kunnen aantonen hoe je AI gebruikt en welke maatregelen je neemt om aan de wet te voldoen. Dit biedt gelijk een mooie kans om je processen te stroomlijnen.
AI-geletterdheid beoordelen: Je moet de AI-geletterdheid van je team beoordelen.
Kennis en ervaring in overweging nemen: Houd rekening met de technische kennis, ervaring, opleiding en training van je team.
Maatregelen nemen: Zorg ervoor dat je team een voldoende niveau van AI-geletterdheid bereikt.
Hoe zit dit met generative AI en AI Agents?
Laten we even inzoomen op Generative AI, de AI-toepassing die momenteel het meest gebruikt wordt en AI Agents die naar verwachting op korte termijn ook steeds vaker gebruikt zullen gaan worden.
Generative AI: Jouw creatieve assistent
Veelgebruikte tools zoals ChatGPT en Claude vallen waarschijnlijk onder de categorie ‘beperkt risico’. Dat betekent:
Je moet transparant zijn over het gebruik ervan in klantinteracties.
Je bent verantwoordelijk voor het verantwoord gebruik door je team.
Je moet potentiële risico’s en ethische overwegingen in acht nemen.
Generative AI kan een goede aanvulling zijn op je creatieve proces, zolang je het verantwoord inzet.
AI Agents: Jouw autonome assistenten
AI Agents worden nog weinig gebruikt, maar de verwachting is dat zij het komende jaar steeds meer toegepast gaan worden. Ze zijn wat complexer en afhankelijk van hoe je ze inzet, kunnen ze in verschillende risicocategorieën vallen. Hier zijn een paar dingen om in gedachten te houden:
Zorg voor menselijk toezicht, vooral bij toepassingen met een hoger risico.
Train je personeel goed in het gebruik en de beperkingen van AI Agents.
Wees alert op ethische kwesties zoals potentiële discriminatie of privacy-schendingen.
AI Agents kunnen je processen en dienstverlening naar een hoger niveau tillen, maar vereisen wel zorgvuldige implementatie en monitoring.
Wanneer gaat de AI-verordening in?
De AI-verordening treedt stapsgewijs in werking. De eerste regels gaan 2 februari 2025 gelden in Nederland. Op 2 augustus 2027 zal de gehele wet van toepassing zijn. De belangrijkste stappen in dit proces zie je hieronder.
6 stappen naar succesvolle AI-implementatie & naleving van de EU AI Act
De EU AI Act geeft geen specifieke richtlijnen over hoe je dit moet aanpakken. Daarom hebben we 6 praktische stappen opgesteld die je helpen om AI succesvol te implementeren:
1. Richt een AI-werkgroep op
Verzamel een team van enthousiastelingen uit verschillende afdelingen. Zij worden jouw AI-pioniers. Deze “ontdekkers” nemen het voortouw bij het ontwikkelen en implementeren van AI-strategieën. Tip: Zoek naar mensen die al met AI experimenteren of er enthousiast over zijn.
2. Ontwikkel een AI-beleid
Stel duidelijke richtlijnen op voor AI-gebruik binnen je bedrijf. Dit geeft houvast aan je team en laat zien dat je serieus omgaat met AI-ethiek.
Maak zowel interne als externe richtlijnen voor AI-gebruik. Denk aan: wanneer gebruik je AI, welke tools zijn goedgekeurd, hoe ga je om met data, etc. Dit zorgt voor duidelijkheid en helpt bij het naleven van de EU AI Act.
3. Investeer in AI-training en -educatie
Zorg dat je team de nodige kennis en vaardigheden heeft om met AI te werken. Organiseer workshops, webinars of haal externe experts in huis. Maak gebruik van online leerplatforms gespecialiseerd in AI voor marketing.
4. Voer een AI Impact Audit uit
Breng in kaart waar AI de grootste impact kan hebben in je organisatie, en waar de potentiële risico’s liggen. Dit helpt je om gericht te investeren en prioriteiten te stellen.
Gebruik voor je marketing team bijvoorbeeld de template die je hier kan downloaden om kansen en risico’s in kaart te brengen.
5. Selecteer de juiste AI-tools
Experimenteer met verschillende AI-tools en kijk wat het beste werkt voor jouw team. Let op gebruiksvriendelijkheid, integratiemogelijkheden en schaalbaarheid. Vergeet niet te checken of de tools voldoen aan de EU AI Act-eisen.
6. Creëer een AI-first mindset en cultuur
Stimuleer een cultuur van innovatie en continu leren rondom AI, waarin het wordt gezien als een kans voor innovatie en groei, niet als een bedreiging. Overweeg een “AI-vrijdag” als R&D-dag om nieuwe AI-toepassingen en tools te verkennen. Vier successen en leer van mislukkingen om de adoptie van AI te versnellen.
Niet wachten maar nu beginnen
Neem het voortouw in deze verandering.
AI transformeert het werk nu al
De meeste mensen missen uitgebreide AI-kennis
Vroege voorbereiding zorgt voor een soepele overgang
Je kunt eerder profiteren van de voordelen van AI
Door deze stappen te volgen, doe je meer dan alleen voldoen aan de EU AI Act. Je maakt je bedrijf klaar voor de toekomst. In een wereld waar AI heel snel steeds belangrijker wordt, geef je jezelf zo een voorsprong.
Begin vandaag nog met het AI-proof maken van je bedrijf!
Disclaimer: Deze informatie is zorgvuldig samengesteld, maar vervangt geen juridisch advies. Raadpleeg bij twijfel een juridisch expert.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/EU-AI-act-3.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-05 06:36:032024-12-06 13:02:32Werkgevers opgelet: EU AI Act maakt jou verantwoordelijk voor AI-geletterdheid in je organisatie!
Het was al mogelijk om tekst, afbeeldingen, video’s, audio en muziek met AI te maken, daar zijn nu ook sound effects bijgekomen. Dit is een volgend stukje van de puzzel van “volledig AI-gegenereerde media”. ElevenLabs introduceert een nieuw AI Audio-model “Text to Sound Effects”.
Hiermee kunnen gebruikers met tekstprompts AI-gegenereerde geluidseffecten, korte instrumentale nummers en verschillende karakterstemmen maken. Dit is een aanvulling op hun bestaande AI-stemtechnologie, waarmee gebruikers gesproken tekst kunnen genereren en hun eigen stem kunnen klonen. In de introductievideo zijn alle geluiden gegenereerd door de geluids- en stemmodellen van ElevenLabs.
Perplexity lanceert Pages
Met deze nieuwe functie kun je zelf pagina’s samenstellen gebaseerd op verschillende AI-gegenereerde zoekopdrachten binnen Perplexity. Vervolgens kun je deze pagina’s publiceren en zijn ze ook doorzoekbaar via Google. Je kunt ook de link naar deze pagina’s delen met andere gebruikers. Zij kunnen ook vervolgvragen stellen over het onderwerp. Bovendien kunnen gebruikers hun bestaande chats binnen Perplexity met één klik omzetten in pagina’s.
Claude kan nu externe tools gebruiken
Anthropic’ AI-assistent Claude kan nu externe tools gebruiken om verschillende taken uit te voeren. Door natuurlijke taalverzoeken om te zetten in gestructureerde acties, kan Claude gegevens extraheren, API-aanroepen uitvoeren, vragen beantwoorden, eenvoudige taken automatiseren en meerdere subagenten coördineren voor complexe taken. Dit helpt bij het verminderen van handmatige gegevensinvoer, biedt directe antwoorden op klantvragen, en optimaliseert tijdbeheer.
Suno verlengt muziekgeneratie naar 4 minuten
Met de nieuwe versie 3.5 van de AI-muziekgeneratietool Suno kan nu muziek tot 4 minuten worden gemaakt op basis van een tekstprompt. Daarnaast kan je nummers met 2 minuten uitbreiden. Verder geeft Suno ook aan dat ze de nummer structuur en de manier hoe stemmen klinken hebben verbeterd.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Afgelopen week kwamen er diverse alarmerende berichten naar buiten over de enorme impact van AI op banen en werkgelegenheid. In deze nieuws blog rondom AI bespreken we de toenemende zorgen over het verlies van banen en de 4 belangrijkste dingen die je als bedrijf of medewerker moet weten over hoe je om moet gaan met deze ontwikkelingen.
Toenemende zorgen over verlies van banen
Elon Musk verklaarde op Viva Tech 2024 in Parijs dat “waarschijnlijk niemand van ons een baan zal hebben” dankzij AI. “Als je een baan wilt doen die een beetje als een hobby aanvoelt, dan kun je een baan doen,” zei Musk. “Maar anders zullen AI en de robots alle goederen en diensten leveren die je maar wilt.”
Volgens hem is een “universeel hoog inkomen” noodzakelijk om deze toekomst aantrekkelijk te maken.
McKinsey Global Institute bracht een rapport uit over de toekomst van werk, met een focus op de impact van AI en de behoefte aan vaardigheden in Europa en de Verenigde Staten tot 2030. De nadruk ligt om zowel menselijk kapitaal te verbeteren als technologische adoptie te versnellen, om de volledige productiviteitsvoordelen van AI te benutten.
Besparing voor bedrijven
McKinsey ziet een veranderende arbeidsmarkt waarin de vraag naar werknemers in wetenschap, technologie, techniek, wiskunde en gezondheidszorgberoepen naar verwachting zal stijgen, terwijl de vraag naar kantoor- en productiewerk zal afnemen. Tot 30% van de huidige werkuren kan tegen 2030 worden geautomatiseerd door de opkomst van AI. Daarnaast ziet het bedrijf een grote behoefte aan het upgraden van vaardigheden binnen bedrijven. Technologische en sociaal-emotionele vaardigheden worden belangrijker, terwijl de vraag naar fysieke en handmatige vaardigheden stabiel blijft.
CEO van Klarna, Sebastian Siemiatkowski,deelde een bericht dat het bedrijf dit jaar al zo’n 10 miljoen dollar wist te besparen met AI door een deel van het menselijke werk te vervangen. Hij gaf aan dat ze minder uitgaven aan bijvoorbeeld fotografen, stockfoto’s en marketingbureaus en dat hun marketingteam, ondanks de halvering in grootte, meer produceerde. Even later verwijderde hij de post nadat hij veel negatieve reacties kreeg.
Angst en zorgen
Avital Balwit, Chief of Staff bij Anthropic, het bedrijf van chatbot Claude, kreeg veel aandacht voor haar uitgebreide artikel ‘My Last Five Years of Work’ waarin ze aangeeft te verwachten dat alle menselijke arbeid in de komende jaren door AI geautomatiseerd zou kunnen worden:
“Ik werk bij een grensverleggend AI-bedrijf. Met elke iteratie van ons model word ik geconfronteerd met iets dat capabeler en algemener is dan voorheen.” “Ik ben 25 jaar oud. De komende drie jaar zijn mogelijk de laatste jaren dat ik werk. Ik ben niet ziek, noch word ik huisvrouw, noch ben ik financieel zo fortuinlijk dat ik op het punt sta om vrijwillig met pensioen te gaan. Ik sta aan de rand van een technologische ontwikkeling die waarschijnlijk het einde van arbeid zoals ik die ken, zal betekenen.”
“De algemene reactie op taalmodellen onder kenniswerkers is er een van ontkenning. Ze klampen zich vast aan het steeds kleiner wordende aantal plaatsen waar dergelijke modellen nog steeds moeite mee hebben, in plaats van de steeds groter wordende reeks taken op te merken waar ze het menselijk niveau hebben bereikt of overtroffen. Velen zullen erop wijzen dat AI-systemen nog geen prijswinnende boeken schrijven, laat staan uitvindingen patenteren. Maar de meesten van ons doen deze dingen ook niet.”
“De economisch en politiek relevante vergelijking voor de meeste taken is niet of het taalmodel beter is dan de beste mens, maar of ze beter zijn dan de mens die anders die taak zou uitvoeren.”
“Maar deze systemen zullen blijven verbeteren bij alle cognitieve taken. Het gedeelde doel van het veld van kunstmatige intelligentie is om een systeem te creëren dat alles kan. Ik verwacht dat we dit binnenkort zullen bereiken. Als ik gelijk heb, hoe moeten we dan denken over de komende overbodigheid van werk?”
“Moeten we de mogelijkheid van het verlies ervan met verdriet, angst, vreugde of hoop tegemoet treden? De algehele economische effecten van Algemene Kunstmatige Intelligentie (AGI) zijn moeilijk te voorspellen, en hier zal ik me richten op de vraag hoe mensen zich zullen voelen zonder werk—of ze gelukkig zullen zijn, of kunnen zijn.”
Waarschuwingen en voorspellingen over Artificial General Intelligence
AI-onderzoeker Leopold Aschenbrenner, onlangs ontslagen bij het ‘super alignmentteam’ van OpenAI nadat hij naar eigen zeggen een memo had geschreven over een groot veiligheidsincident en deze had gedeeld met twee bestuursleden en andere onderzoekers’, deelde ook zijn zorgen. Volgens hem houdt bijna niemand rekening met wat er op het gebied van AI aankomt. Hij heeft een uitgebreid rapport geschreven over het strategische plaatje van AGI (Artificial General Intelligence). Ook geeft hij aan dat AGI tegen 2027 heel goed mogelijk is: “Je hoeft geen sciencefiction te geloven, alleen de trends in de data.”
Vier prioriteiten voor AI-adoptie
Volgens het McKinsey rapport hebben bedrijven de volgende vier prioriteiten:
1. Begrijp het potentieel
Begrijpen hoe AI kan helpen bij het automatiseren en verbeteren van werkprocessen. Dit omvat het inschatten van hoeveel werk AI kan overnemen en de impact op rollen en benodigde vaardigheden.
2. Plan een strategische verschuiving van arbeidskrachten
Na het begrijpen van het potentieel van AI moeten bedrijven zich voorbereiden op deze technologieën. Dit betekent het bepalen van de benodigde arbeidskrachten en vaardigheden, en het identificeren van mogelijke toekomstige talenttekorten.
3. Prioriteit geven aan de ontwikkeling van mensen
Zorgen dat bedrijven het juiste talent kunnen aantrekken en behouden om de bedrijfsstrategie te ondersteunen tijdens de transformatie naar een AI-gedreven omgeving. Dit kan betekenen dat ze meer moeten investeren in het opleiden en trainen van hun werknemers in AI-vaardigheden.
4. Leiderschap in automatiseringstechnologieën
Leiders moeten zichzelf blijven bijscholen over automatiseringstechnologieën om hun bedrijven optimaal te ondersteunen. Dit omvat het informeren van senior managers over de impact van deze technologieën en het creëren van een gezamenlijke strategie om waarde te genereren voor zowel het bedrijf als de werknemers.
Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies
Onder toonaangevende AI-onderzoekers, ondernemers en economen zijn veel verschillende visies over de impact van AI. Niemand kan met zekerheid zeggen hoe de komende jaren en daarna eruit zullen zien; er is nog veel giswerk en aannames. Wel wordt steeds duidelijker dat de mogelijkheden en impact groeien met elk nieuw model dat wordt uitgebracht, en dat deze nieuwe modellen elkaar steeds sneller opvolgen.
Aannemen dat alles hetzelfde zal blijven, of dat AI alleen geleidelijke veranderingen zal veroorzaken zoals bij eerdere technologieën, zal waarschijnlijk niet leiden tot gunstige uitkomsten. Het is uiterst belangrijk om ons voor te bereiden op verschillende toekomstscenario’s.
Als het op AI aankomt, kan de wereld grofweg worden verdeeld in doemdenkers en optimisten, en in de KAN-NIETs en de KAN-WELs.
Sommigen kijken met name naar wat AI nog niet kan of zijn er angstig voor en gebruiken dat als reden om er niet mee aan de slag te gaan. Anderen kijken juist naar de mogelijkheden en gaan volop experimenteren.
Graag kijken we samen met jou vooruit, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/06/Robot-mensen-hand-AI-ontwikkeling-1.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-06-07 13:13:442024-06-15 15:12:20AI en werkgelegenheid: de invloed van AI op banen
