Tag Archief van: ai

AI-onderzoekers waarschuwen: gaat dit te snel?

Terwijl AI-systemen steeds krachtiger worden, groeit ook de onrust bij de mensen die ze bouwen. Afgelopen week waarschuwden meerdere vooraanstaande onderzoekers van OpenAI en Anthropic dat ons vermogen om AI te begrijpen en te beheersen achter dreigt te blijven bij wat de technologie kan. Opvallend is dat deze waarschuwingen uit de AI-labs zelf komen, niet van buitenstaanders.

De hoofdwetenschapper van OpenAI trekt aan de bel

Jakub Pachocki, chief scientist bij OpenAI, publiceerde op 6 september een essay met de titel An Alien Mind. Daarin schrijft hij te vrezen dat niemand voorbereid is op een aanhoudende, snelle stijging van de mogelijkheden van AI. Hij pleit voor gedeelde veiligheidsnormen en gecoördineerde vertraging waar nodig, en verwacht dat vrijwillige vertragingen de komende tijd gebruikelijker worden totdat labs het eens worden over gezamenlijke veiligheidsgrenzen.

Pachocki beschrijft ook dat het moeilijker wordt om AI te controleren via het redeneerproces van het model zelf, een methode waar OpenAI juist sterk op leunt voor de veiligheid van zijn systemen. Volgens hem neemt de betrouwbaarheid van die controle geleidelijk af, terwijl het belang ervan juist toeneemt.

Een onderzoeker verlaat Anthropic met een dringende oproep

Onderzoeker Jacob Coxon kondigde deze week zijn vertrek bij Anthropic aan, na drie jaar waarin hij bij zowel OpenAI als Anthropic aan het trainen van AI-modellen werkte. In een reeks berichten op X verweet hij beide bedrijven onverantwoord gedrag, omdat ze volgens hem regelrecht afstevenen op zelfverbeterende superintelligentie en daarmee gokken met de veiligheid van iedereen. Hij vreest dat de onderlinge concurrentie bedrijven ertoe aanzet steeds krachtigere systemen te bouwen, terwijl onvoldoende duidelijk is hoe mensen daar de controle over houden. Coxon riep andere onderzoekers op om zich uit te spreken en pleitte voor afspraken om het ontwikkeltempo te beperken, eventueel via een tijdelijke rem op nieuwe capaciteiten.

Zijn zorgen kregen steun vanuit Anthropic zelf. Evan Hubinger, die bij het bedrijf onderzoek doet naar hoe AI in lijn blijft met menselijke bedoelingen, bevestigde publiekelijk dat hij en collega’s dit scenario serieus nemen. Hij schat zijn persoonlijke risico op menselijke uitsterving door AI binnen tien jaar op meer dan 10 procent. Het gaat daarbij nadrukkelijk om een persoonlijke inschatting, niet om een wetenschappelijk vastgestelde kans, maar de bron maakt de waarschuwing wel opvallend.

Wat betekent dit voor jouw organisatie?

De combinatie van krachtigere modellen, meer agents tegelijk en langere periodes waarin AI zelfstandig handelt, maakt deze fase ingrijpend. Als een systeem een doel verkeerd interpreteert, kunnen de gevolgen daardoor ook groter uitpakken, denk aan ongewenste wijzigingen in systemen of aanvallen op digitale infrastructuur. Dit heeft ook gevolgen voor de manier waarop gewone organisaties AI inzetten.

Binnen je eigen bedrijf begint verantwoordelijk gebruik daarom bij een aantal simpele vragen. Welke doelen geef je AI mee? Welke toegang krijgt het? Wie controleert de uitvoering, en op welk moment moet het stoppen? Naarmate AI meer kan, worden dat soort keuzes alleen maar belangrijker.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

marketing ai friday header 2026

/door

Zo werken AI-collega’s samen vanuit één marketingbrein

AI ontwikkelt zich razendsnel, maar voor veel marketingteams blijft de vraag hoe je het structureel in je dagelijkse werk verankert. Tijdens de webinar op 28 augustus 2026 lieten Michiel Schoonhoven en Caleb van Wingerden zien hoe het Marketing AI-team dat mogelijk maakt. Centraal stond het marketingbrein: een centrale omgeving waarin strategie, data, merkafspraken, doelgroepen en andere marketingkennis worden vastgelegd. De AI-collega’s gebruiken diezelfde informatie als context, zodat analyses, plannen en content vanuit dezelfde basis ontstaan.

Eén centraal marketingbrein voor je hele team

Veel marketingteams herkennen het probleem. Data staat verspreid over social media, advertentieplatforms, e-commercesystemen en e-mailtools, en niemand houdt daar vanzelf overzicht op. Bovendien staat een strategie vaak keurig op papier, maar valt de uitvoering uiteen zodra teamleden wisselen of externe partijen erbij komen. Michiel liet zien hoe die versnippering ontstaat en waarom dat marketingmanagers structureel tijd kost aan uitleggen en bijsturen.

Om die versnippering op te lossen, heeft NXTLI het marketingbrein gebouwd rond twee helften. De ene kant is analytisch en bevat strategie, data en doelen. De andere kant is creatief en draait om merk, content en doelgroepen. Aan beide kanten werkt een team AI-collega’s, waaronder data-analist Brian, contentplanner Pia, contentstrateeg Mischa, copywriter Lisa, CRO-specialist Charlie en neurocopywriter Martine. De basis daarvoor is ons Content Impact Model, een raamwerk met negen bouwstenen.

Van strategie naar concrete contentplanning

Hoe dat marketingbrein de dagelijkse uitvoering ondersteunt, liet Caleb zien aan de hand van de contentplanning. Een belangrijk onderdeel daarvan is de Key Moments Roadmap. Hierin leg je alle belangrijke contentmomenten vast, zoals productlanceringen, evenementen en terugkerende inhaakdagen. Daarnaast bepaal je hierin je vaste contentritme, bijvoorbeeld een wekelijkse nieuwsbrief op donderdag of drie LinkedIn-posts per week. Contentplanner Pia gebruikt die roadmap vervolgens samen met de vastgelegde doelgroepen en contentthema’s om automatisch een conceptplanning voor de komende maand op te stellen, inclusief een onderbouwde keuze voor de doelgroep waarop die maand de nadruk ligt.

Voor organisaties met meerdere merken of labels biedt het platform daarnaast een eigen structuur. Zo kun je gebruikers toegang geven tot de volledige organisatie, of juist tot één specifiek label of databron. Dit is ook ideaal wanneer je met freelancers of externe bureaus werkt.

AI binnen je bestaande werkomgeving

Caleb liet in de demo zien hoe je met Brian werkt vanuit Slack. Door hem een vraag te stellen, zoals welke Meta Ads-campagnes de afgelopen maand het beste presteerden, volgt binnen enkele seconden een overzicht met CPA, ROAS en omzet per campagne. Vervolgens kun je doorvragen, bijvoorbeeld welke doelgroep het beste scoort. Brian genereert ook meteen een visualisatie op basis van GA4-data. Doordat Brian beschikbaar is in Slack, Teams, het platform zelf, Claude en ChatGPT, hoef je niet naar een aparte tool te schakelen om antwoord te krijgen.

Kwaliteitscontrole houdt het brein betrouwbaar

Een ander onderdeel dat Caleb liet zien is de manier waarop informatie het marketingbrein binnenkomt. Elk stukje context krijgt een kwaliteitsscore, en iemand met een managementrol keurt content goed voordat die in de kennisbank belandt. Zo voorkomt het platform dat AI-collega’s werken met onvolledige of tegenstrijdige informatie. Dat is namelijk vaak de oorzaak van AI-output die er op het eerste gezicht goed uitziet, maar bij nadere controle maar voor een deel klopt.

De komende maanden richten we het Marketing AI Team samen met een beperkte groep organisaties volledig in. Meld je aan als je als eerste wilt horen wanneer er plek vrijkomt.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Waarom AI je marketingteam nog niet slimmer maakt

Je marketingteam heeft een centraal marketingbrein nodig. Zonder gedeelde context werkt iedere AI-collega vanuit een ander beeld van je merk, doelgroep en doelen. Maar een gedeeld marketingbrein alleen is niet genoeg. Ook strategie, data, kennis en uitvoering moeten met elkaar verbonden zijn.

De onderdelen zijn er al, maar werken niet samen

Bij veel marketingteams staat de strategie in een document dat bijna niemand opent. Data zit verspreid over systemen en dashboards. Campagne-inzichten verdwijnen in rapportages, de contentplanning staat weer ergens anders, en waardevolle gesprekken met AI blijven opgesloten in persoonlijke accounts. De onderdelen zijn er dus vaak al. Alleen werken ze niet als één geheel, waardoor niemand in het team een compleet beeld heeft van wat er speelt.

Een dag uit het leven van een versnipperd marketingteam

Een data-analist ontdekt bijvoorbeeld waarom een campagne goed presteert, een inzicht dat in een rapportage blijft hangen. Dat inzicht bereikt niet vanzelf de contentplanner of copywriter, die de volgende week een vergelijkbare campagne opzet zonder van die eerdere ontdekking te weten.

Ondertussen maakt een collega content met ChatGPT, terwijl een ander Claude gebruikt met eigen instructies en een andere context. Beide werken hard, maar vanuit een net iets ander beeld van het merk en de doelgroep, met kleine inconsistenties in toon en boodschap tot gevolg.

De marketingmanager wordt de menselijke lijm

De marketingmanager bewaakt vervolgens de samenhang. Steeds dezelfde uitleg herhalen, steeds controleren of alle uitwerkingen nog bij de strategie passen, en steeds handmatig verbinden wat eigenlijk vanzelf verbonden zou moeten zijn. AI versnelt zo vooral losse taken. Een los stuk content is sneller klaar, een analyse is sneller gemaakt, maar het marketingteam als geheel werkt daardoor nauwelijks slimmer. De versnelling zit op individueel niveau, niet op teamniveau.

Wat er verandert wanneer alles samenkomt

De echte winst ontstaat wanneer strategie, data, kennis en uitvoering samenkomen. Mensen en AI-collega’s werken dan vanuit dezelfde basis. Ze delen inzichten, bouwen voort op elkaars werk en werken samen aan dezelfde doelen, in plaats van elk voor zich met een ander stukje van de puzzel.

Het verschil zit dan niet meer in hoe snel één taak klaar is, maar in hoeveel sneller het hele team als geheel vooruitkomt. Een inzicht van de data-analist bereikt automatisch de copywriter. Een aanpassing in de strategie werkt automatisch door in wat iedere AI-collega produceert.

Het Marketing AI Team brengt alles samen

Aan de samenhang is de afgelopen periode gewerkt. In ons Marketing AI Team-platform leg je stap voor stap je contentstrategie vast. Je marketingdata voedt datzelfde brein, zodat je doelen kunt bepalen en volgen. Alle AI-collega’s zijn erop aangesloten. Je werkt met ze samen in het platform zelf, in Slack, Teams, ChatGPT en Claude.

Op vrijdag 28 augustus laten we het Marketing AI Team tijdens een gratis webinar voor het eerst zien. Daarin is te zien hoe het marketingbrein en gespecialiseerde AI-collega’s in één omgeving samenkomen, en hoe marketingteams daarmee in de praktijk samenwerken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Opnieuw ontsnapt AI tijdens beveiligingstest

Vorige week schreven we over het incident waarbij een AI-model van OpenAI tijdens een beveiligingstest wist uit te breken uit de testomgeving en vervolgens inbrak op de externe server van Hugging Face. Nu blijkt dat ook Anthropic vergelijkbare incidenten heeft meegemaakt, en OpenAI meldde deze week zelfs twee extra gevallen.

Anthropic vond drie incidenten bij 141.006 tests

Anthropic analyseerde 141.006 beveiligingstests uit het verleden. In drie gevallen maakten AI-modellen verbinding met systemen buiten de testomgeving en voerden daar acties uit. Het ging om Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 en een intern testmodel.

De modellen kregen telkens een capture the flag opdracht, waarbij ze verborgen informatie moesten vinden in wat volgens de instructies een afgesloten simulatie zonder internetverbinding was. Door een fout bij externe testpartner Irregular was die internetverbinding er toch. De modellen zagen echte servers aan voor onderdeel van de oefening en probeerden daar binnen te dringen, met zwakke wachtwoorden, bekende kwetsbaarheden en een verkeerd geconfigureerde server als opening. Eén model kreeg zo toegang tot een database met honderden regels aan echte gegevens.

Mythos 5 bouwde zelf kwaadaardige software

Claude Mythos 5 ging het verst. Het model vond een verwijzing naar software die niet bestond, bouwde vervolgens zelf een softwarepakket met kwaadaardige code en plaatste dat op een openbaar platform voor programmeurs. Het pakket stond ongeveer een uur online en werd op vijftien systemen uitgevoerd, waaronder de scanner van een echt beveiligingsbedrijf.

Mythos 5 zag onderweg signalen dat de omgeving mogelijk echt was. De beveiligingscertificaten klopten niet en de systemen gebruikten het jaartal 2026. Toch redeneerde het model dat ook die aanwijzingen onderdeel van de simulatie waren. Opus 4.7 herkende eveneens signalen dat de systemen echt waren, maar ging door. Het nieuwste testmodel stopte juist toen het begon te twijfelen. Twee van de drie getroffen organisaties hadden niets van het incident gemerkt.

De gewone beveiliging stond uit tijdens de test

Anthropic benadrukt dat bij deze tests de gebruikelijke beveiligingsmaatregelen van Claude waren uitgeschakeld. Volgens het bedrijf zouden de publieke versies van de modellen dit gedrag hebben tegengehouden, omdat die wel over de classifiers en monitoring beschikken die normaal misbruik moeten voorkomen.

Dat is een belangrijk onderscheid, maar het neemt niet weg dat de testomgevingen zelf kwetsbaar waren. Anthropic trekt daaruit de les dat evaluatieomgevingen voortaan hetzelfde beveiligingsniveau nodig hebben als productiesystemen, omdat zo’n test bedoeld is om te ontdekken waartoe een model in staat is voordat het losgaat op de echte wereld.

OpenAI’s agents bouwden maandenlang een eigen berichtenbord

OpenAI publiceerde deze week nieuwe details over twee incidenten, los van het eerder beschreven voorval bij Hugging Face. Eén daarvan speelde bij Irregular, dezelfde externe testpartner die betrokken was bij de tests van Anthropic. Het andere incident gebeurde bij UK AISI, het Britse overheidsinstituut voor AI-veiligheid, waar internettoegang bewust was ingeschakeld om agents onder realistische omstandigheden te testen.

Uit een presentatie van twee OpenAI-medewerkers op de Black Hat-beveiligingsconferentie bleek dat de aanloop naar het Hugging Face-incident al in mei begon. Agents die vastliepen op onmogelijke of extreem lastige opdrachten ontdekten dat ze berichten kon achterlaten op Artifactory, een intern pakketregister. Andere agents vonden die berichten en begonnen zelf ook informatie te delen, waaronder nieuw gevonden kwetsbaarheden en tips voor een volgende poging.

Een berichtenbord dat zichzelf herstelde

Dat geïmproviseerde berichtenbord groeide uit tot een plek waar agents elkaar werk toebedeelden en scripts achterlieten zodat een ander model verder kon gaan waar de vorige was gestopt. Begin juli veroorzaakte de drukte op dat systeem een storing, waarna OpenAI de zaak onderzocht, de toegang introk en het berichtenbord verwijderde.

Binnen twee dagen hadden de agents een nieuwe manier gevonden om berichten uit te wisselen via dezelfde dienst. Die voortdurende samenwerking leidde uiteindelijk tot de ontdekking van een kwetsbaarheid waarmee de agents Artifactory volledig konden overnemen, wat de directe opstap vormde naar de inbraak bij Hugging Face.

Wat betekent dit voor AI-agents?

AI-agents voeren steeds vaker niet alleen zelfstandig taken uit, maar werken ook samen en bouwen voort op elkaars werk, soms zonder dat de ontwikkelende partij dat had voorzien. Dat vraagt om goed afgeschermde omgevingen, beperkte toegangsrechten en duidelijke afspraken over wat AI-agents wel en niet mogen doen. Hoe minder toegang en hoe duidelijker de grenzen van een taak vooraf zijn afgesproken, hoe kleiner de kans dat een agent zelf een uitweg zoekt die niemand had bedoeld.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Waarom je AI-collega’s een centraal marketingbrein nodig hebben

Je geeft ChatGPT een opdracht om iets uit te werken. Een collega geeft dezelfde opdracht aan Claude. Er komen twee goede uitwerkingen uit, maar ze lijken totaal niet op elkaar. Een andere toon, een andere doelgroep en een andere belofte.

Het verschil zit in de context, niet in het model

Dat verschil komt niet door de kwaliteit van de AI. Het zit vooral in de context die elk model meekrijgt en hoe die wordt geïnterpreteerd. Wat iemand bedoelt met “zakelijk maar toegankelijk”, kan voor een AI-model iets anders betekenen dan voor een collega die het merk al jaren kent. Wat in de ene omgeving al bekend is, ontbreekt vaak in de andere. Elke AI-tool start met zijn eigen aannames, en die aannames verschillen net genoeg om tot uiteenlopende resultaten te leiden.

Een centraal marketingbrein houdt iedereen op één lijn

Wil je dat AI-collega’s echt goed samenwerken, dan is een centraal marketingbrein nodig. Eén centrale plek waarin vastligt waar een merk voor staat, wie de doelgroep is, welke tone of voice geldt, wat de doelen zijn en welke inzichten eerder zijn opgedaan.

Verandert er iets, dan volstaat één aanpassing op die centrale plek. Denk aan een nieuwe positionering, een aangescherpte doelgroep, een belangrijk moment of een inzicht uit een campagne. Vanaf dat moment werkt iedereen met dezelfde actuele informatie, zowel de menselijke collega’s als de AI-collega’s.

Dezelfde uitgangspunten, ongeacht de taak

Een AI-data-analist analyseert data vanuit dezelfde uitgangspunten waarmee een AI-copywriter content schrijft. Iedereen werkt vanuit dezelfde context, zonder dat die telkens opnieuw moet worden uitgelegd of in iedere prompt opnieuw meegegeven moet worden.

Zonder een centraal marketingbrein heeft iedere AI-collega zijn eigen beeld van het merk, de doelgroep en de doelen. Dan ontstaan verschillen in analyses, content en advies die juist voorkomen moeten worden voordat ze naar buiten gaan. Op vrijdag 28 augustus laten we tijdens de preview van het Marketing AI Team zien hoe een centraal marketingbrein werkt en hoe AI-collega’s vanuit dezelfde context samenwerken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Nieuwe regels voor AI-content in reclame

Sinds zondag 2 augustus gelden nieuwe Europese regels voor AI-content in reclame. De Stichting Reclame Code legde uit wat dat in de praktijk betekent voor adverteerders en bureaus. De regels komen uit de Europese AI-verordening en gaan specifiek over deepfakes.

Wanneer moet je iets vermelden?

Gebruikt een organisatie AI om beeld, audio of video te maken of te bewerken op een manier waardoor het echt lijkt terwijl het dat niet is, dan moet dat duidelijk worden vermeld. Die verantwoordelijkheid ligt bij de organisatie die de reclame publiceert, niet bij de leverancier van de AI-tool.

Een algemene meldplicht bestaat niet. Bedrijven zijn dus niet verplicht om bij iedere advertentie te vermelden dat AI is gebruikt, alleen bij content die als deepfake geldt.

Wanneer is iets een deepfake?

Volgens de Europese AI-verordening is sprake van een deepfake als AI content maakt of aanpast die lijkt op bestaande personen, voorwerpen, plaatsen of gebeurtenissen, waardoor iemand ten onrechte kan denken dat het echt is. Niet iedere AI-bewerking valt daaronder. Het verwijderen van achtergrondgeluid, een kleurcorrectie of een kleine retouche is meestal geen deepfake. De vraag is steeds of de gemiddelde kijker de content voor echt kan aanzien.

Hoe maak je een melding duidelijk?

De wet schrijft geen vaste tekst of logo voor. Wel moet de melding duidelijk zichtbaar of hoorbaar zijn op het moment dat iemand de reclame ziet of hoort. De Stichting Reclame Code noemt voorbeelden als “Deze afbeelding is gegenereerd met AI” of “Deze stem is gegenereerd met AI”.

Gebruikt een bedrijf een automatisch AI-label van bijvoorbeeld een socialmediaplatform, dan is het slim om te controleren of dat label ook daadwerkelijk zichtbaar is. De verantwoordelijkheid blijft namelijk bij de adverteerder liggen, ook als een platform zelf al een label toevoegt.

Een AI-label is geen vrijbrief

Een AI-label betekent niet dat alles is toegestaan. De bestaande regels voor misleidende reclame blijven gewoon gelden. Laat een bedrijf een AI-persoon vertellen hoe tevreden hij is met een product, dan kan dat nog steeds de indruk wekken dat het om een echte klant gaat.

Ook een AI-afbeelding die een product mooier of groter laat lijken dan in werkelijkheid, kan misleidend zijn. Dat blijft zo, ook als erbij staat vermeld dat AI is gebruikt.

Ook chatbots krijgen een meldplicht

Werkt je als bedrijf regelmatig met AI voor advertenties, social media of klantenservice, dan is dit een goed moment om de eigen werkwijze te controleren. Het gaat daarbij niet alleen om de vraag of AI-content herkenbaar is wanneer dat verplicht is, maar ook of uitingen eerlijk en niet misleidend zijn.

Gebruikt je een AI-chatbot op de eigen website of in WhatsApp, dan gelden er ook nieuwe regels. Bezoekers moeten direct kunnen zien dat ze met een AI-systeem communiceren en niet met een medewerker, en die melding moet duidelijk zijn vanaf het eerste contact.

Leg de afspraken vast in het AI-beleid

Het is verstandig om vast te leggen wanneer AI-content wel of niet gelabeld moet worden, wie daarvoor verantwoordelijk is en hoe wordt gecontroleerd of uitingen voldoen aan de wet- en regelgeving. Zo voorkomt je als organisatie onduidelijkheid binnen het team en werkt iedereen volgens dezelfde afspraken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Gaat AI afgeremd worden?

Vorige week verscheen een open brief onder de titel Pacing the Frontier. Inmiddels hebben ruim 1.300 medewerkers van onder meer OpenAI, Anthropic, Google DeepMind en Meta hun naam eronder gezet, en dat aantal loopt nog steeds op. De brief vraagt de Amerikaanse regering om middelen waarmee de ontwikkeling van AI kan worden afgeremd als dat ooit nodig blijkt.

Geen noodrem, wel een voorbereiding daarop

De brief vraagt niet om de ontwikkeling van AI nu stil te leggen. De kern zit in één zin. De Amerikaanse overheid moet een internationale inspanning steunen om de technische en bestuurlijke middelen te ontwikkelen die nodig zijn om de vooruitgang van geautomatiseerde AI-ontwikkeling bewust af te kunnen remmen. Die middelen bestaan op dit moment nog niet.

Onder de ondertekenaars staan juist de mensen die de ontwikkeling van AI dagelijks aansturen. Anthropic CEO Dario Amodei tekende, samen met medeoprichters Jared Kaplan en Jack Clark. Ook OpenAI hoofdwetenschapper Jakub Pachocki, Meta hoofdwetenschapper Shengjia Zhao en Anca Dragan, hoofd AI Safety bij Google DeepMind, zetten hun naam eronder. Anthropic en OpenAI hebben zich binnen enkele uren ook als bedrijf achter de brief geschaard.

Niet iedereen is overtuigd

Er is ook kritiek. Voormalig Microsoft-bestuurder Steven Sinofsky stelt dat deze bedrijven hun eigen ontwikkeling vandaag al kunnen vertragen als ze dat echt willen. Anderen vrezen dat strengere regels vooral nieuwe spelers benadelen, terwijl de grote AI-bedrijven hun voorsprong behouden.

De ondertekenaars zien dat anders. Als één bedrijf of één land als enige op de rem trapt, loopt het direct achter op de concurrentie. Daarom pleiten ze voor internationale afspraken. Dat ligt politiek gevoelig, want de regering Trump vindt dat zulke afspraken de Verenigde Staten juist op achterstand zetten ten opzichte van China.

Een incident bij Hugging Face gaf de aanleiding

De directe aanleiding lijkt een incident dat vorige week plaatsvond. OpenAI testte GPT-5.6 Sol en een nog niet uitgebracht model op cyberveiligheid, waarbij de normale veiligheidsmaatregelen bewust waren uitgeschakeld om te zien hoe ver de modellen zouden gaan om een opdracht op te lossen. Dat bleek heel ver te zijn.

De modellen vonden een onbekend beveiligingslek in de testomgeving, ontsnapten daaruit en kregen toegang tot internet. Vervolgens concludeerden ze dat Hugging Face waarschijnlijk de antwoorden op de test bezat en probeerden daar binnen te dringen. Hugging Face ontdekte de activiteit zelf en trof maatregelen, nog voordat duidelijk was dat het om een interne test van OpenAI ging. OpenAI spreekt zelf van een ongekend cyberincident.

Een doel zonder vaste route

Volgens OpenAI was er geen sprake van kwade opzet. De modellen hadden één doel gekregen en deden alles om dat doel te bereiken, ook als daarvoor veel rekenkracht nodig was om een uitweg naar internet te vinden. Dat laat zien hoe groot de mogelijkheden van AI inmiddels zijn, maar ook welke risico’s daarbij horen. Het toont bovendien dat zelfs de bedrijven die deze modellen ontwikkelen nog niet altijd kunnen voorspellen hoe AI zich in elke situatie zal gedragen.

Een AI-agent kijkt niet naar wat iemand bedoelt, maar naar het doel dat is meegegeven. Laat je de route open, dan kiest de agent zelf de snelste of meest effectieve weg. In dit geval leidde dat tot een inbraak bij een ander bedrijf. In de praktijk zal de impact bij dagelijks gebruik meestal kleiner zijn, maar het laat wel zien hoe belangrijk het is om AI-agents alleen toegang te geven tot systemen en bestanden die echt nodig zijn. Meer toegang betekent ook meer risico. OpenAI heeft inmiddels de beveiliging van de eigen infrastructuur aangescherpt, en geeft daarbij aan dat deze extra controles de snelheid van het onderzoek zullen vertragen. Misschien is dat precies de afweging waar de hele AI sector de komende jaren voor komt te staan. Minder snelheid, in ruil voor meer controle.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

AI Overviews zorgen voor bijna 40% minder websiteverkeer

Onderzoekers hebben opnieuw gekeken naar de impact van AI Overviews op websiteverkeer. Klikken naar websites dalen met bijna 40 procent zodra Google een AI-samenvatting toont boven de zoekresultaten. De verloren bezoekers blijken daarbij niet minder waardevol te zijn dan de bezoekers die overblijven.

Bijna 40 procent minder klikken

Onderzoekers Saharsh Agarwal en Ananya Sen herzagen hun eerdere studie naar AI Overviews met nieuwe analyses over klikkwaliteit en zoektypes. De eerste versie van het onderzoek ging nog uit van een daling van 38 procent. De bijgestelde meting komt uit op 39,8 procent minder organische klikken op zoekopdrachten waar een AI-samenvatting verschijnt. Omdat die samenvattingen op zo’n 41 procent van alle zoekopdrachten worden getoond, telt dit verlies flink door in het totale zoekverkeer.

Werd de samenvatting weggehaald, dan steeg het aantal klikken naar de eerste positie in de zoekresultaten bijna tot het dubbele. Vooral de bovenste posities profiteren als de AI-samenvatting wegvalt.

Waren het toch de zwakke bezoekers?

Google-topvrouw Liz Reid stelde eerder dat AI Overviews vooral ‘bounce clicks’ wegnemen, kliks van bezoekers die toch snel weer wegklikken. Harde cijfers daarvoor ontbraken tot nu toe. De onderzoekers testten dit door drie gedragssignalen te vergelijken tussen bezoekers met en zonder AI-samenvatting: hoe vaak iemand direct terugklikt naar de zoekresultaten, hoe vaak een bezoek binnen tien seconden zonder interactie eindigt, en hoeveel tijd iemand op de site doorbrengt.

Op alle drie de punten was er geen statistisch significant verschil. Ongeveer vier op de tien bezoekers klikten in beide situaties terug naar de zoekresultaten, zo’n 18 procent van de bezoeken eindigde binnen tien seconden, en de tijd op de website verschilde niet meetbaar. De onderzoekers concluderen dat dit haaks staat op het idee dat AI Overviews vooral bezoekers wegnemen die toch weinig waarde hadden.

Het effect concentreert zich bij informatieve zoekopdrachten

Het verlies aan klikken zit vooral bij informatieve zoekopdrachten, waar een AI-samenvatting op 53 procent van de zoekopdrachten verschijnt. Bij navigatie- en transactiegerichte zoekopdrachten ligt dat percentage veel lager, op 15 en 6 procent, en het effect op clicks is daar ook niet meetbaar. Bij het type content waar veel marketingteams op inzetten, uitleggende artikelen, vergelijkingen en achtergrondstukken, is de kans dus het grootst dat een lezer al bediend wordt voordat hij de website bereikt.

Zichtbaarheid verschuift van de zoekresultaten naar het AI-antwoord

Voor wie content maakt betekent dit dat klikverlies niet automatisch een teken is van een zwakke pagina of een minder relevante zoekopdracht. Een deel van het publiek dat vroeger doorklikte, krijgt het antwoord nu al te zien in de samenvatting zelf en komt daarom nooit op de website terecht. Dat vraagt om een andere invalshoek. Naast optimaliseren voor een positie in de zoekresultaten wordt het minstens zo belangrijk om zichtbaar te zijn binnen het AI-antwoord zelf, of dat nu in Google, ChatGPT, Claude of Gemini is. Lees hier onze vier belangrijkste GEO-lessen.

De onderzoekers verwachten dat het effect de komende tijd groter wordt naarmate AI Overviews op meer zoekopdrachten verschijnen. Het onderzoek is nog niet peer reviewed en staat als werkdocument op SSRN, maar het geeft nu al een duidelijk signaal.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Het eerste AI-kunstmuseum ter wereld is open

In Los Angeles opende op 20 juni Dataland, het eerste museum ter wereld dat volledig draait om AI-kunst. Het museum is opgericht door mediakunstenaar Refik Anadol en zijn zakenpartner Efsun Erkılıç. Het komt voort uit een samenwerking van tien jaar met Google.

Kunst die nooit twee keer hetzelfde is

Dataland is een ruimte van ruim 2.300 vierkante meter in The Grand LA, een complex ontworpen door architect Frank Gehry. Hier wordt kunst live gemaakt in plaats van statisch tentoongesteld. De openingstentoonstelling, Machine Dreams: Rainforest, draait op het Large Nature Model. Dit AI-model is getraind op een enorme dataset van de natuur. Het zet die gegevens om in bewegende beelden van 1,2 miljard pixels, die door voortdurende generatie nooit exact hetzelfde beeld herhalen.

Achter de schermen combineert het museum meerdere AI-technieken tegelijk. Generatieve adversarial networks, diffusiemodellen en Gemini werken samen om de galerieën continu van nieuw beeldmateriaal te voorzien. De rekenkracht daarvoor komt van Google Cloud.

Het museum reageert op wie er binnenloopt

Dataland is niet alleen een plek om naar te kijken. Het museum reageert ook op zijn bezoekers. De ruimte genereert geluidslandschappen op basis van wat er gebeurt, herkent emoties in real time en past zelfs geuren algoritmisch aan. De galerie voert zo een doorlopend gesprek met iedereen die er rondloopt, in plaats van steeds dezelfde vaste ervaring te tonen.

Deze samenwerking tussen Google en Refik Anadol loopt al tien jaar. Eerdere projecten waren onder meer het projecteren van archiefmateriaal van het LA Philharmonic op architectuur en het visualiseren van kwantumdata. Ook kwam er een installatie op de Mountain View-campus van Google, waarin ecosysteemdata werd omgezet in een verschuivend digitaal landschap.

Een nieuwe vorm van merkbeleving

Dataland laat zien waar AI en beleving elkaar raken. Merken zoeken steeds vaker naar ervaringen die zich aanpassen aan de bezoeker, van winkels tot events en campagnes. Dit museum is daarvan tot nu toe het meest uitgesproken voorbeeld. De aanpassing blijft hier namelijk niet beperkt tot beeld, maar omvat ook geluid en geur.

Voor marketeers die met interactieve merkbeleving experimenteren, is Dataland wellicht een kijkje in de toekomst. Personalisatie stopt vaak nog bij een aangepaste boodschap op een scherm. Dit museum toont hoe een fysieke ruimte in zijn geheel kan meebewegen met wie er aanwezig is.

Ruimte voor nieuwe makers

Naast de museumopening lanceert Google Arts & Culture de Dataland AI Artist Residency. Dit is een programma van zes maanden voor vier kunstenaars. Zij krijgen elk 25.000 dollar, begeleiding van Refik Anadol Studio en toegang tot geavanceerde Google Cloud-tools en machine learning-modellen. Het werk dat daaruit voortkomt, krijgt later dit jaar een podium op zowel Dataland als de website van Google Arts & Culture.

Het residency-programma onderstreept dat Google Dataland niet als eenmalig experiment ziet. Het is een doorlopend platform waar de volgende generatie digitale makers zich verder kan ontwikkelen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

De kwaliteit van je data bepaalt het succes van je werk met AI

De meeste bedrijven investeren fors in AI, maar halen er nauwelijks resultaat uit. Onderzoek van Gartner laat zien waarom: niet het model is het probleem, maar de data eronder.

De cijfers zijn ontnuchterend

Uit Gartner-onderzoek, gepresenteerd tijdens een bijeenkomst over data, dashboards en AI, blijkt dat 94 procent van de directies fors inzet op AI-investeringen. Toch haalt slechts 5 procent daar blijvende resultaten uit. Maar 4 procent van de organisaties heeft data die klaar is om AI succesvol op in te zetten.

Van elke duizend mensen met toegang tot een dashboard werken er slechts 84 er actief mee. Tien bouwen de rapportages, zo’n zeventig kijken af en toe mee en de rest doet er niets mee. Alle tijd en techniek die erin gaat, bereikt de meeste collega’s gewoon niet.

Een taalmodel rekent niet, het voorspelt taal

De meest gemaakte fout is ervan uitgaan dat AI vanzelf goed met data omgaat. Een taalmodel rekent niet. Het voorspelt taal op basis van patronen. Zet je het rechtstreeks in op ruwe data, dan krijg je antwoorden die overtuigend klinken maar niet kloppen, omdat het model jouw context niet kent.

Wat telt bij jou als een conversie? Iemand die een pagina bezoekt, een aankoop doet, zich aanmeldt voor een nieuwsbrief? Leg je dat niet vast, dan vult het model het zelf in en stuurt het je de verkeerde kant op. De oplossing zit dus in de laag eronder.

AI-ready data is meer dan schone data

AI-ready data betekent dat het systeem de betekenis van je data begrijpt, niet alleen de inhoud. Dat vraagt vijf dingen. De AI heeft op elk moment toegang tot verschillende bronnen die niet los van elkaar staan. Er is een laag met heldere definities en beschrijvingen zodat de AI context begrijpt. Beslissingen steunen op betrouwbare data van hoge kwaliteit. Alles draait veilig, met duidelijke afspraken over wie wat mag zien. En het geheel schaalt mee als de vraag piekt.

Met dat fundament op orde werkt AI net zo goed als een menselijke expert, en vaak sneller.

Zo verandert AI hoe je met data werkt

In plaats van een dashboard te openen en door grafieken te scrollen, stel je een vraag in de chat. Hoe presteerden mijn campagnes vorige maand? Je krijgt direct antwoord en kunt meteen doorvragen. Dat kan vanuit je dashboard, maar ook vanuit de tools waar je toch al werkt: Claude, ChatGPT, Slack of Teams.

Onze AI-data-analist Brian gaat verder dan alleen vragen beantwoorden. Hij analyseert je data dagelijks, wijst je op afwijkingen en trends, bewaakt of je op koers ligt voor je doelstellingen en bouwt voorspellingsmodellen voor nieuwe campagnes. De informatie komt naar jou toe, op het juiste moment, met de benodigde actie er al bij.

2026 is het jaar om het fundament te leggen

Rrichting het einde van 2026 wordt het verschil zichtbaar tussen bedrijven die AI structureel hebben ingericht en bedrijven die dat niet hebben gedaan. Wie zijn data op orde heeft, kan AI op volle kracht inzetten. Wie dat niet heeft, loopt een achterstand op die steeds moeilijker in te halen is.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door