De Geruchten en Speculaties over Strawberry van OpenAI

De afgelopen maanden kondigde OpenAI diverse indrukwekkende updates aan zoals Sora, een nieuwe Voice Mode en SearchGPT, maar niets is nog echt opgeleverd. Hierover zijn steeds meer kritische geluiden te horen. Alleen Voice Mode is beschikbaar gesteld aan een beperkte groep echte gebruikers. De eerste geluiden over Voice Mode zijn heel positief en diverse experts vragen zich zelfs af of deze functie niet al gebruik maakt van de opvolger van ChatGPT-4o.

Nu gaan er ook geruchten over de lancering van een project met de codenaam “Strawberry” (voorheen Q-Star).

Topman Sam Altman deed hier een paar dagen geleden met deze tweet nog een schepje bovenop.

Hoewel er niets officieel bevestigd is en details binnen OpenAI strikt geheim worden gehouden, zijn er verschillende geruchten en speculaties die de ronde doen over ‘Strawberry’.

Wat is Strawberry van OpenAI?

Strawberry zou een nieuwe AI-technologie zijn waar OpenAI al geruime tijd aan werkt en waarmee het bedrijf de grenzen van AI wil verleggen. Het gaat veel verder dan de huidige mogelijkheden van ChatGPT-4 en DALL·E en wordt gezien als een belangrijke stap in de richting van Artificial General Intelligence (AGI). Dit is het punt waarop AI-systemen niet alleen intelligenter worden dan mensen, maar ook de meeste economisch waardevolle taken beter kunnen uitvoeren.

Wat kunnen we verwachten?

Een revolutie in AI-creativiteit: Strawberry zou de grenzen van creatieve AI gaan verleggen, waardoor gebruikers nog complexere en realistischere content kunnen genereren.

Verhoogde intelligentie: Het biedt veel complexere en genuanceerdere vorm van AI-intelligentie en is in staat om te plannen, redeneren, te leren en te begrijpen op een manier die we vandaag nog niet kennen. Het zou een flinke stap voorwaarts AGI kunnen zijn.

Zelfstandig internetgebruik: Het kan zelfstandig op internet zoeken en informatie verzamelen. Net zoals een mens dat zou doen, maar dan veel sneller en efficiënter.

Taken op lange termijn: Het kan complexe taken en projecten uitvoeren die langere tijd in beslag nemen en waarbij continue aanpassingen en planning vereist zijn.

Deze ontwikkeling roept ook belangrijke ethische vragen op. Naarmate AI-modellen autonomer en krachtiger worden, is het cruciaal om ethische kaders en verantwoorde ontwikkelingsmethoden te hanteren. Dit is essentieel om potentiële risico’s en onbedoelde gevolgen te beperken. OpenAI staat voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen het stimuleren van innovatie en het waarborgen dat deze vooruitgang op een verantwoorde en ethische manier wordt ingezet ten behoeve van de maatschappij.

De afgelopen tijd communiceert OpenAI ook opvallend veel meer over hun aanpak rondom veilige AI.

Waar komt de naam ‘Strawberry’ vandaan?

Het is niet bekend gemaakt waar de naam ‘Strawberry’ vandaan komt, maar het lijkt een naam die niet zomaar gekozen is en mogelijk terug te herleiden is naar Elon Musk. Musk concurreert nu met OpenAI via zijn eigen AI-model Grok, maar hij was destijds ook een van de 11 oprichters van OpenAI, waarmee ze met name de concurrentie aan wilden gaan met Deepmind (waar Musk overigens voorheen ook een van de vroege investeerders was, voordat het in 2014 door Google werd overgenomen.).

Tijdens zijn samenwerking met Sam Altman bij OpenAI, voordat hij de organisatie in 2018 verliet, gebruikte Elon Musk ‘aardbeien’ in een anekdote om de noodzaak van veiligheid en ethische overwegingen bij AI-ontwikkeling te benadrukken. Hij zou het voorbeeld gebruikt hebben van een AI-systeem dat de opdracht krijgt om het beste te worden in het maken van aardbeien.

Het systeem zou dan kunnen besluiten dat de beste manier om dit te doen is om zoveel mogelijk aardbeien te produceren, ten koste van alles. In een extreem scenario zou het AI-systeem uiteindelijk zoveel middelen inzetten om aardbeien te produceren dat het de hele planeet zou kunnen veranderen in een gigantische aardbeienplantage, wat natuurlijk catastrofaal zou zijn voor de menselijke beschaving en het ecosysteem.

Dit voorbeeld werd door Musk gebruikt om aan te tonen hoe een AI-systeem, zonder de juiste beperkingen en ethische richtlijnen, een zeer smalle en destructieve interpretatie van een schijnbaar onschuldige taak zou kunnen aannemen. Het illustreert het punt dat AI, als het niet goed gecontroleerd of geleid wordt, doelen zou kunnen nastreven op een manier die uiteindelijk schadelijk is voor de mensheid. Elon Musk laat zich regelmatig negatief uit over OpenAI en heeft een paar dagen geleden de rechtzaak die hij eerder tegen OpenAI en Sam Altman had aangespannen heropend. De naam ‘Strawberry’ kan voortgekomen zijn vanuit die toenmalige anekdote en een vorm van reactie op Musk zijn.

Ook flinke uitdagingen voor OpenAI

OpenAI lijkt ook voor flink wat uitdagingen te staan.

Zo heeft mede-oprichter en President Greg Brockman deze week aangekondigd dat hij tot het einde van dit jaar een sabbatical neemt. Op dezelfde dag kondigde mede-oprichter John Schulman aan OpenAI te verlaten voor een rol bij concurrent Anthropic (Claude), waar eerder al meerdere OpenAI-ers naar toe zijn gegaan. Peter Deng, een belangrijke productleider, lijkt ook weg te zijn. Inmiddels zijn er van de elf toenmalige oprichters, nog maar drie over. Dit roept vragen op over het interne draagvlak voor de huidige koers van het bedrijf.

Daarnaast lijkt OpenAI dit jaar op een verlies af te stevenen van $5 miljard, heeft groot aandeelhouder Microsoft (49% belang) OpenAI toegevoegd aan de lijst van directe concurrenten en moet het bedrijf miljarden blijven investeren om nieuwe taalmodellen te trainen op grotere en kwalitatief betere datasets. Dit betekent dat ze ook veel meer GPU’s (Graphics Processing Unit) nodig hebben, speciale chips die ontworpen zijn om grafische taken snel en efficiënt te verwerken,

Ter vergelijking, hier zijn enkele cijfers over het aantal GPU’s dat verschillende bedrijven gebruiken voor hun AI-modellen:

GPT-4 is getraind op 25,000 GPU’s (OpenAI)
Llama 3 – 16,000 GPU’s (Meta)
Grok 2 – 20,000 GPU’s (Elon Musk)
Grok 3 – 100,000 GPU’s (Elon Musk)
Llama 4 -160,000 GPU’s. (Meta)

Deze vergelijking laat zien hoe intensief het trainingsproces is en hoeveel resources er nodig zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen.

Andere uitdagingen

Een bijkomende uitdaging voor OpenAI is dat nieuwe en uitgebreidere data voor hen veel beperkter toegankelijk is ten opzichte van met name Google (Chrome web browser, YouTube, Gmail, Search, Drive etc.) en Meta (Facebook, Messenger, Instagram, Whatsapp en Threads).

Deze situatie geldt niet alleen voor grote technologiebedrijven. Ook voor kleinere organisaties en individuele ontwikkelaars geldt dat de kwaliteit en kwantiteit van beschikbare data, samen met de tijd en middelen voor training en ontwikkeling, bepalend zijn voor de effectiviteit van AI-toepassingen.

Het worden interessante maanden om te zien of OpenAI zijn voorsprong kan behouden en opnieuw grote stappen vooruit kan zetten. Of dat het momentum verliest en zijn positie als voorloper gaat kwijtraken.

Gezien deze snelle ontwikkelingen is het belangrijk om flexibel te zijn in je AI-strategie. Het gebruiken en ontwikkelen van AI-toepassingen rond één enkel bedrijf kan riskant zijn.

Een betere aanpak is het modulair ontwikkelen van je AI-infrastructuur, zodat je makkelijk onderdelen AI-tools en toepassingen kunt vervangen of aanpassen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.