OpenAI heeft een vijf-niveaus classificatiesysteem geïntroduceerd om de voortgang richting het ontwikkelen van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te volgen. In dit artikel hebben we het over wat AGI is en de verschillende niveau’s van ontwikkeling.
Wat is AGI?
AGI verwijst naar een AI-systeem dat menselijke capaciteiten
AGI staat voor “artificial general intelligence” ofwel Kunstmatige algemene intelligentie. Het is een systeem die menselijke taken kan uitvoeren en ervaren, maar daarnaast kan het het ook overtreffen.
Volgens verschillende bronnen waaronder Stanford, is het een vorm van kunstmatige intelligentie die in staat is om kennis of input te begrijpen en te leren en dit op verschillende manieren kan toepassen. Deze tools worden hierdoor steeds slimmer waardoor zowel de output als de gesprekken tussen mensen en robots steeds beter worden.
Hieronder bespreken we de 5 niveau’s van AGI ontwikkeling.
Niveau 1: Conversational AI
Dit is het niveau waarin de meeste taalmodellen zich bevinden. AI-systemen kunnen natuurlijke gesprekken voeren met mensen. Voorbeelden hiervan zijn chatbots zoals ChatGPT (t/m ChatGPT-4o), Gemini en Claude die worden gebruikt in klantenservice en als persoonlijke assistenten.
Niveau 2: Reasoning AI
AI-systemen kunnen basisproblemen oplossen op een niveau vergelijkbaar met een persoon met een doctoraat, maar zonder toegang tot externe tools. Op dit niveau presteert AI beter dan 50% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn. OpenAI heeft op 12 september 2024 ChatGPT-o1 gelanceerd dat het eerste AI-model op dit niveau is. Dit is een belangrijke stap in de richting van meer geavanceerde AI-toepassingen.
Niveau 3: Autonomous AI
AI-systemen (AI-agents) kunnen autonoom handelen en taken uitvoeren namens gebruikers gedurende meerdere dagen. Dit betekent dat de AI zelfstandig beslissingen kan nemen en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden zonder constante menselijke tussenkomst. AI presteert beter dan 90% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Dit is ook het niveau dat mensen, in combinatie met AI agents, 365 dagen per jaar, 24 uur per dag werkzaamheden kunnen uitvoeren.
Niveau 4: Innovating AI
AI-systemen kunnen innovatieve ideeën en oplossingen ontwikkelen. Dit zou AI in staat stellen om bij te dragen aan belangrijke uitvindingen en wetenschappelijke doorbraken, zoals het helpen bij het genezen van ziekten. AI presteert beter dan 99% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Niveau 5: Organizational AI
Dit is het ultieme niveau waar AI-systemen de taken van een hele organisatie kunnen uitvoeren en dit beter doen dan 100% van de mensen. Dit omvat strategisch denken, operationele efficiëntie en de aanpassingsvermogen die nodig zijn om complexe systemen te beheren en organisatiedoelen te bereiken.
Waar staat OpenAI in de AGI ontwikkeling?
OpenAI heeft de term AGI zelf niet expliciet gedefinieerd binnen dit classificatiesysteem. Hiermee is het niet duidelijk wanneer OpenAI vindt dat hun ultieme doel, AGI, is bereikt. Zoals de niveaus zijn benoemd lijkt het erop dat het ergens rond niveau 4 of 5 het geval zijn.
OpenAI heeft geen tijdslijnen genoemd, maar topman Sam Altman geeft regelmatig aan dat hij verwacht dat niveau 5 al binnen 10 jaar bereikt kan worden. Andere experts zien dat niet gebeuren en denken eerder aan een termijn van 50 jaar. Deze niveaus komen overigens vrij goed overeen met de roadmap van AI-ontwikkelingen 2024 t/m 2030.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business,'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
Meta heeft begin deze week een flink stap vooruit gezet. Met de lancering van Llama 3.1 introduceert het bedrijf een AI-model dat net zo krachtig is als de meest geavanceerde systemen zoals ChatGPT-4o en Claude Sonnet 3.5, maar vrij toegankelijk voor iedereen.
Wat is Llama 3.1?
Llama 3.1 is een groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Meta. De belangrijkste kenmerken van dit model:
Grootte: het model heeft drie formaten: 405B, 70B en 8B, waarbij B verwijst naar het aantal parameters. De 405B, is bijvoorbeeld 405 miljard parameters en een van de grootste modellen die beschikbaar zijn. Het kan maximaal 128.000 tokens verwerken.
Architectuur: het is gebaseerd op de transformer-architectuur, vergelijkbaar met GPT-modellen zoals ChatGPT.
Open source: in tegenstelling tot de meeste andere modellen kan iedereen Llama 3.1 gratis gebruiken en naar wens aanpassen. Ook kan je het op je eigen computer installeren en ook offline gebruiken (bijv. via LM Studio). Hiervoor is de 8B versie het meest geschikt.
Multimodaal: hoewel het nu nog alleen tekst en bestanden als input en output kan verwerken, komen daar in de toekomst andere vormen bij zoals afbeeldingen, video en audio.
Wat maakt het anders?
Het grote verschil met de andere modellen is dat Llama 3.1 open source is. De voordelen hiervan zijn:
Aanpasbaarheid: onderzoekers en ontwikkelaars kunnen het model finetunen voor specifieke taken.
Transparantie: de werking van het model kan grondig worden bestudeerd, wat o.a. belangrijk is voor ethische AI-ontwikkeling.
Toegankelijkheid: iedereen krijgt toegang tot geavanceerde AI-technologie.
Innovatie: de brede beschikbaarheid en mogelijkheid om hierop voort te bouwen, kan leiden tot veel nieuwe toepassingen.
Open source AI-modellen hebben echter ook uitdagingen, zoals misbruik en de noodzaak voor zorgvuldige regulering. Iedereen kan namelijk producten ontwikkelen met dit taalmodel, ook mensen met minder goede bedoelingen.
Llama 3.1 is nog niet via Meta AI beschikbaar in Europa, maar je kunt het wel testen via bijvoorbeeld Groq, selecteren als taalmodel binnen Perplexity of lokaal draaien via LM Studio.
Hieronder zie je hoe Llama 3.1 presteert ten opzichte van andere modellen zoals ChatGPT4o en Claude 3.5 Sonnet.
Kan het echt gaan concurreren met ChatGPT, Claude en Gemini?
Het is te verwachten dat Meta een dominante speler gaat worden in het AI-landschap. Een van de grote voordelen die ze hebben, is dat ze geld als water verdienen uit hun social media platforms en niet per se geld hoeven te verdienen aan AI. Ze kunnen de AI integreren in hun bestaande platforms zoals Facebook, Instagram en Whatsapp, maar ook in samenwerking met partners zoals de Ray-Ban smart glasses.
Mark Zuckerberg is bereid om miljarden dollars te investeren om de markt voor geavanceerde AI-modellen te democratiseren. Met deze strategie probeert hij ook de kernomzet van concurrenten zoals OpenAI en Anthropic te ondermijnen en het opkomende marktpotentieel voor Google, Microsoft en Amazon te dwarsbomen door gratis weg te geven wat zij verkopen.
De race naar de volgende doorbraak
Terwijl Meta Llama 3.1 lanceert, worden spoedig ook andere grote doorbraken verwacht. OpenAI’s GPT-4 is alweer 17 maanden oud. In die tijd hebben andere bedrijven miljarden geïnvesteerd om vergelijkbare modellen te creëren, maar niemand heeft GPT-4 definitief overtroffen. Gaat dit Gemini 2, Claude 4, Llama 4 of misschien het nieuwe Grok model van Elon Musk (waarover hij zelf heeft aangekondigd dat dit in december het meest krachtige AI-model in de wereld is) wel lukken?
Of maakt OpenAI met de opvolger van ChatGPT-4 zo’n grote sprong vooruit, dat ze hiermee weer opnieuw de standaard zetten voor de komende tijd? En op welk niveau van hun classificatiesysteem komen ze dan?
De tijd zal het leren, maar waarschijnlijk hoeven we niet lang te wachten op het antwoord. Vrijwel direct na de aankondiging van Llama 3.1, reageerde OpenAI al met de bekendmaking dat hun nieuwste model GPT-4o mini nu ook beschikbaar is om te finetunen en dat de eerste 2M tokens tot 23 september gratis zijn.
Daarnaast heeft OpenAI in de afgelopen maanden al diverse aankondigingen gedaan die nog niet beschikbaar gemaakt zijn zoals Sora, Voice Mode en andere toepassingen van ChatGPT-4o. Het zou zo maar kunnen dat deze spoedig allemaal gelanceerd worden.
Ongeacht welk model (een tijdje) vooroploopt, blijft ons advies om met verschillende AI-tools te experimenteren en de tools te gebruiken die het beste aansluiten bij jouw specifieke taken en behoeften.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business. 'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/Meta-Llama.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-27 09:33:182024-07-27 09:34:23Meta launches Llama 3.1: a big step forward with open source AI
Na de recente aandacht voor de introductie van Llama 3.1 door Meta, trekt OpenAI nu de schijnwerpers naar zich toe met een andere grote aankondiging: de introductie van SearchGPT. Met deze nieuwe technologie biedt OpenAI een innovatieve manier voor gebruikers om zoekopdrachten uit te voeren en informatie te krijgen.
Begin maart 2024 vertelde Sam Altman tijdens een interview met Lex Fridman nog dat hij het saai zou vinden om een vergelijkbare zoekmachine te bouwen als Google. Wat hem wel ‘cool’ leek was de integratie tussen LLM en Search, ‘die code heeft nog niemand gekraakt’.
En OpenAI blijkt niet stilgezeten te hebben. Op 25 juli 2024 heeft OpenAI SearchGPT aangekondigd, een prototype van nieuwe zoekfuncties, die gebruik maakt van de kracht van hun AI-modellen om je snelle antwoorden te geven met duidelijke en relevante bronnen.
Dit is een fragment uit het interview van Lex Fridman met Sam Altman dat op 18 maart 2024 gepubliceerd is. Bekijk hier het hele interview.
Wat is SearchGPT precies?
SearchGPT is ontworpen om gebruikers op een snelle, intuïtieve manier toegang te geven tot relevante informatie van het web. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde natuurlijke taalverwerking om vragen te beantwoorden met duidelijke en betrouwbare bronnen. Hierbij ligt de nadruk op het citeren en linken naar oorspronkelijke bronnen. Dit prototype biedt de mogelijkheid om op een natuurlijke wijze door te zoeken, vergelijkbaar met een gesprek, wat een meer organische en gebruikersvriendelijke ervaring geeft.
Wat kun je met SearchGPT?
Op een snellere en eenvoudigere manier vinden wat je zoekt.
Snel actuele antwoorden krijgen op je vragen.
Real-time informatie vinden van het web met duidelijke links naar relevante bronnen.
Op een natuurlijkere, intuïtievere manier zoeken met vervolgvragen, net zoals je in een gesprek zou doen.
Visuele antwoorden krijgen met afbeeldingen en video in een gemakkelijk te begrijpen formaat.
Hiermee lijkt OpenAI vol de concurrentie aan te gaan met zoekmachines zoals Google Search, maar ook met Perplexity. Dit kan een grote verschuiving gaan veroorzaken in zoekgedrag. Hierdoor wordt het nog belangrijker om ervoor te zorgen dat je content en producten zichtbaar worden als iemand een gerelateerde vraag stelt aan een chatbot zoals ChatGPT.
Bij de introductie geeft OpenAI ook specifiek aan dat ‘SearchGPT is ontworpen om gebruikers te helpen verbinding te maken met uitgevers door hen prominent te vermelden en naar hen te linken in zoekopdrachten’.
Dit is een logisch gevolg van de vele licentieovereenkomsten die OpenAI de afgelopen tijd gesloten heeft met diverse grote uitgevers zoals News Corp ($250 miljoen over vijf jaar), Financial Times, The Atlantic en Associated Press (AP). Deze samenwerkingen helpen bij het trainen van OpenAI’s AI-modellen en zorgen ervoor dat de zoekresultaten gebaseerd zijn op actuele en betrouwbare bronnen.
Toekomstige Ontwikkelingen
Hoewel SearchGPT momenteel alleen beschikbaar is voor een beperkte testgroep, kunnen geïnteresseerden zich aanmelden voor de wachtlijst. OpenAI heeft aangegeven dat dit prototype een tijdelijke oplossing is, met de bedoeling om de meest succesvolle functies in de toekomst in ChatGPT te integreren. De feedback van zowel gebruikers als uitgevers zal een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling en verfijning van deze functies.
Naast het verbeteren van de algemene zoekervaring, richt OpenAI zich ook op het verbeteren van lokale informatie en commerciële zoekopdrachten. Dit zou kunnen betekenen dat gebruikers in de toekomst nog meer gepersonaliseerde en contextueel relevante zoekresultaten kunnen verwachten.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business,'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
Update 08-2024: Google recently shared that they will not completely eliminate third-party cookies after all as previously planned. Read more about it here.
If you want to have a well-functioning website, cookies are very important. Cookies are used to collect data and there are two "main" types: first party cookies and third party cookies.
It is essential to understand the difference between these two types of cookies and the advantages and disadvantages, especially given the constantly changing privacy laws and regulations.
In this article, we explain what these cookies are, their advantages and disadvantages and why server side tracking provides a better solution to contemporary privacy issues and regulations.
What are First Party Cookies?
First party cookies are cookies set and managed by the website you are visiting. They are specific to that domain and are usually used to improve the user experience for the user. Examples include remembering login information, language settings and the items you have placed in a shopping cart.
A key benefit of first-party cookies is that they significantly improve the user experience. By remembering preferences and login information, interaction with the website is smoother. In addition, these cookies offer a high degree of privacy because they only collect data within the website itself. This makes them less controversial when it comes to privacy issues.
If you run a website then first party cookies are very valuable because they help collect accurate analytical data. This data can be used to improve website performance. In addition, the legal ownership of the data collected is clear: the website owner owns the data. This means that the data is not shared with third parties, which facilitates compliance with privacy laws such as GDPR.
However, first-party cookies also have some limitations. One of the main drawbacks is that they can only collect data within the domain of the Web site. This means they are unable to track user behavior across different Web sites, which is known as cross-site tracking. Using only first-party cookies is a significant limitation for advertisers because it prevents them from showing targeted ads based on users' browsing behavior across multiple Web sites.
What are Third Party Cookies?
Third party cookies have some distinct features and characteristics. These cookies are not set by the website you visit (as we described above about first party cookies) but by an external entity such as advertisers and analytics providers. These cookies are mainly used for advertising purposes, such as targeted ads and cross-site tracking.
Benefits of Third Party Cookies
A big advantage of third-party cookies is the ability to show targeted ads. They can track users' browsing behavior across different websites, which means that when you advertise, you can show specific ads that match the user's interests and behavior. This is incredibly valuable because it allows your ads to better connect with the target audience and increases the conversion rate. This can be seen as an effective way of advertising.
In addition, third-party cookies enable cross-site tracking. They offer marketers and advertisers valuable insights because you can track users across multiple Web sites. This gives a better picture of user behavior and helps you create a more targeted marketing strategy.
Disadvantages of Third Party Cookies
Despite their advantages, third-party cookies also have significant drawbacks, especially in the area of privacy. These cookies are often seen as an invasion of privacy because you can track users across multiple Web sites without explicit consent. This can lead to mistrust among users, who are uncomfortable with the idea that their online activities are being monitored by third parties. Users may feel that their privacy is being violated, which can result in a negative perception of the websites and companies that use these cookies. This distrust can damage the relationship between users and companies, which can ultimately negatively impact a company's reputation and success.
Another problem is that many modern browsers and privacy laws such as the GDPR in the Netherlands and Europe restrict or block the use of third-party cookies. These restrictions significantly reduce the effectiveness of third-party cookies.
A better solution:Server Side Tracking
We offer businesses an innovative solution to the limitations of third-party cookies by using server-side tracking. Instead of collecting data through the browser (client-side), tracking and analysis is moved to the server (server-side), bringing several benefits.
Better privacy
One of the main benefits of server side tracking is the improvement of privacy. Because data collection and processing takes place on the server, the risk of privacy violations is significantly reduced. This is because there is less chance of sensitive user information falling into the wrong hands or being misused.
More accurate data
Server side tracking also provides more accurate data. By relying less on cookies, which can be blocked by browsers or influenced by adblockers, the data collected is more reliable. This results in better data, which is a better basis for analysis and decision-making.
Compliance with privacy laws
Another advantage of server side tracking is that it makes it easier to comply with privacy laws and regulations such as the GDPR. Because the data storage and processing takes place on the server, the process can be better controlled and kept within legal regulations. This helps companies comply with strict privacy regulations and avoids potential legal problems and high fines.
Broad applicability
Server side tracking technology is broadly applicable to various platforms such as Google Analytics 4, Meta Ads, Google Ads and more. This means that companies can get a complete picture of their marketing applications regardless of the platform they use.
Aan de slag met Server Side Tracking
First party cookies and third party cookies have their own applications and challenges, but with increasing restrictions on third party cookies, a new approach is needed. Starting to apply server side tracking is a good option in this. Would you like to get help with this? Please contact us.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/first-or-third-party-cookies.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-25 07:07:452024-08-05 15:28:20The difference between First Party Cookies and Third Party Cookies & Server Side Tracking as a solution
Many companies rely on Google Analytics 4(GA4) to gain insights into their online performance. Although GA4 offers powerful functionality, larger organistions can benefit from the expanded capabilities offered by Google Analytics 360. In this article, we compare Google Analytics 4 with Google Analytics 360 on several aspects, discuss what the differences are and whether upgrading to GA4 360, is really the best solution if you want to better map your data.
Number of Dimensions and Metrics
GA4 offers up to 50 event-scoped custom dimensions which may be sufficient for smaller businesses. However, with Google Analytics 360 this is increased to 125, which is a big step and allows you as a business to perform more detailed and in-depth analysis. Especially for corporate organizations that have many Web pages, want to analyze complex data sets and need detailed insights, this is ideal.
Predictive metrics
Another important distinction is the use of predictive metrics. GA4 offers limited or no access to advanced predictive metrics. In contrast, GA4 360 does offer these metrics such as churn probability and purchase probability, which works based on machine learning. By having these metrics, you as a company can better predict and anticipate customer behavior that you can then focus your marketing strategy on.
Data volume capacity
Data throughput is an important factor for companies with large amounts of data. GA4 is suitable for smaller to medium-sized businesses with a limit of 10 million hits per month. GA4 360, on the other hand, is designed for large companies and can process up to 2 billion hits per month, making it ideal for organizations with a lot of data and thus also a significant difference.
Speed of data processing
Speed of data processing is essential for real-time insights. GA4 has slower data processing and reporting. GA4 360 offers faster data processing, with data updated every 10 minutes. This provides real-time insights, allowing companies to react faster to trends and changes.
Support and Service Level Agreements (SLAs).
Support is an important aspect for companies that rely on analytics for their operations. GA4 offers standard support through documentation and community forums. However, GA4 360 offers access to dedicated support from Google with SLAs for guaranteed service levels and uptime. This ensures higher reliability and faster problem resolution. As a business, you can move faster if you notice issues with your data, whereas with GA4 you are more dependent on your own knowledge or data team you are working with.
Custom reporting options
For companies that need extensive reporting, GA4 offers limited options for customizing reports. In contrast, GA4 360 offers extensive options for custom reports, including custom funnels and unsampled reports. This allows companies to customize reports to their specific needs and gain deeper insights.
Analysis Hub
Data exploration and analysis capabilities differ significantly between GA4 and GA4 360. GA4 offers basic analysis capabilities. GA4 360 offers advanced analysis tools such as funnel analysis, pathing analysis and segment overlap. These tools allow you to dive deeper into the data, which can be very important if you want to do complex analysis.
Integrations
Integration with other tools and platforms is essential for seamless data analysis. GA4 has limited integrations and often requires third-party assistance. GA4 360 offers seamless integrations with other Google products such as BigQuery, Salesforce, and Google Marketing Platform, without the need for third-party help. This makes it easier to integrate and analyze data.
Unsampled data
For accurate analyses, it is important to have access to unsampled data. GA4 can provide sampled reports when the data volume is large, which can lead to inaccuracies. GA4 360 provides access to unsampled data, enabling more accurate analyses without data loss due to sampling.
When to switch to GA4 360?
Businesses may want to consider switching to GA4 360 because of its extensive support and ability to get more integrations. GA4 360 offers access to dedicated support from Google and extensive integrations with other Google products. These benefits can be important for companies looking to improve their data analytics and make strategic decisions based on accurate and comprehensive insights.
Using a custom analytics dashboard
So Google Analytics 360 offers a lot of advantages compared to the normal Google Analytics. However, this also comes at a price. In fact, using Google Analytics 360 starts from $50,000 per year, which can quickly become a lot higher. That's an awful lot of money compared to what you get in return.
We also see that many companies struggle to extract all the valuable insights from their Google Analytics data. It often takes a lot of time and effort to find and interpret the right information. Therefore, we have developed a Google Analytics dashboard that displays your data in a clear and understandable way.
Having your own analytics dashboard gives you instant access to key insights, while being very quick and easy to use. This not only saves you a lot of time and money, but also makes for better and faster decision-making. It also has many other benefits, you can make connections between different data sources much easily and more.
What is the right decision?
It completely depends on your company's needs, goals and budget whether it is worth upgrading. Although native analytics tools like GA4 are powerful, companies can benefit from the expanded capabilities of GA4 360. By making the switch, companies can benefit from improved support, more integration capabilities and deeper insights.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/Verschil-GA4-en-GA-360-1.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-21 09:11:082024-07-22 20:03:14Differences between Google Analytics 4 (GA4) and Google Analytics 4 360 (GA4 360)
Vrijwel iedereen heeft het wel eens meegemaakt. Je bent op een website, ziet zo’n chat icoontje, klikt erop, stelt wat vragen en krijgt binnen de kortste keren antwoorden waar je helemaal niets aan hebt. De chatbot snapt blijkbaar niets van wat je vraagt. Heel frustrerend en zonde van je tijd.
Maar stel je eens voor dat jouw website of webshop een digitale service heeft die 24/7 beschikbaar is en wel heel goed de vragen van je bezoekers kan beantwoorden, zoals klantenservice dat zou doen. Die ook steeds slimmer wordt en altijd vriendelijk is. Dat is de belofte van AI-chatbots voor websites en een van toepassingsgebieden van AI binnen marketing.
Bij NXTLI hebben we de proef op de som genomen en onze eigen AI-chatbot ontwikkeld. We zijn al best trots op het eerste resultaat. Test onze AI-chatbot door rechtsonder op onze website op het icoontje te klikken. Geef vooral ook feedback hoe je het ervaart en wat er beter zou kunnen. We zijn deze assistent namelijk dagelijks aan het trainen. We zijn benieuwd.
Wil jij ook een AI-chatbot inzetten voor je website die wel werkt? We helpen je graag zo’n digitale assistent te ontwikkelen die echt een aanwinst is voor de bezoekers van je website. En ze niet een hoop frustraties en hoofdpijn oplevert.
Laten we eens kijken naar de belangrijkste aandachtspunten bij het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website of webshop.
Bepaal het doel van je chatbot
Voordat je begint, is het belangrijk om eerst het doel van je chatbot helder te hebben. Wil je jouw klantenservice verbeteren, zorgen voor meer verkopen of bezoekers gewoon helpen om sneller relevante content te vinden op je website? Dit doel bepaalt de richting van je hele chatbot project.
Wat moet de chatbot kunnen?
Wat wil je dat de chatbot moet kunnen? Heel gestructureerd een proces van vragen doorlopen of juist een zo natuurlijk mogelijk gesprek voeren. Tips geven inclusief linkjes naar uitgebreidere informatie op de website of juist het gesprek in de chat houden. Informatie geven over je producten en diensten, je team, je klanten of artikelen die je hebt geschreven. In het Nederlands en/of in andere talen communiceren. Over kunnen schakelen naar een persoonlijke chat. Dit zijn allemaal vragen die je jezelf kunt stellen.
Welke vragen moet de chatbot kunnen beantwoorden?
Dit kan een echte eye-opener zijn, dat was het voor ons in ieder geval wel. Maak een goed overzicht van alle vragen die je wilt laten beantwoorden. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld de vragen die je nu al vaak krijgt via sociale media, DM’s of e-mails. Dit zijn vragen die leven bij je publiek. Vul deze aan met de vragen die je zelf kunt bedenken.
Test deze vragen en kijk hoe de antwoorden worden gegeven. Als een vraag onjuist of niet beantwoord wordt, is de kans groot dat je de benodigde content niet op je website hebt staan en het niet als aanvullende trainingsdata hebt gebruikt. Dit geeft direct inzicht voor het maken of updaten van content.
Wat zijn wenselijke functionaliteiten?
Om de chatbot zo goed mogelijk te kunnen trainen en steeds beter te maken zijn de volgende functionaliteiten belangrijk om rekening mee te houden:
De chatbot maakt gebruik van een van de beste AI-taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT4o, Claude Sonnet of Gemini.
Je kunt de chatbot veel informatie geven als trainingsdata, zoals je website url’s, documenten en instructies voor specifieke antwoorden op bepaalde vragen.
Je kunt de chatbot uitgebreide instructies geven.
Je hebt helder inzicht in alle gestelde vragen en gegeven antwoorden, waarbij je onjuiste antwoorden eenvoudig kunt aanpassen.
Je kunt de chat-interface gemakkelijk aanpassen aan de stijl van je website en de chat eenvoudig activeren. Het kan ook wenselijk zijn om verschillende chatbots op bepaalde pagina’s in te zetten.
De chatbot gebruikers en gesprekken kunnen geïntegreerd worden met je CRM- of marketing automation systemen.
De chatbot moet snel kunnen reageren.
Zorg voor een chatbot met een menselijke touch
Om de gebruikers het gevoel te geven dat de chatbot een fijne assistent is, probeer deze zo natuurlijk mogelijk een gesprek te laten voeren.
1. Geef je chatbot een naam en wat persoonlijkheid, bijvoorbeeld ‘Sam de Servicebot’
2. Laat de bot zich aanpassen aan de toon van de gebruiker.
3. Gebruik gegevens uit eerdere gesprekken voor een persoonlijkere ervaring.
4. Laat de bot humor gebruiken.
Je wil je bezoekers niet het gevoel geven dat ze met een afstandelijke, onpersoonlijke robot praten. Door je chatbot een beetje karakter te geven, maak je het gesprek een stuk fijner.
Welke technologie gebruik je als basis?
Er zijn verschillende AI-modellen die je kunt gebruiken als basis voor je chatbot. Van open-source oplossingen tot geavanceerde modellen van grote techbedrijven. Kies een model dat past bij je doel, behoeften en budget. Overweeg factoren als:
Taalondersteuning: moet je bot meertalig zijn?
Verwerkingssnelheid: hoe snel moet je bot reageren?
Aanpasbaarheid: hoe makkelijk kun je het model fine-tunen?
Kosten: past het binnen je budget?
Train je chatbot
Zie je chatbot als een nieuwe (klantenservice) medewerker. Hoe meer je deze traint, hoe beter het resultaat.
1. Verzamel relevante data uit gesprekken met de huidige klantenservice, de AI-chatbot en nieuwe vragen die je ziet binnenkomen via sociale media of via e-mail.
2. Ontwikkel content en verbeterde instructies op basis van veelvoorkomende vragen.
3. Test en verfijn voortdurend.
Bij NXTLI hebben we bijvoorbeeld gemerkt dat onze chatbot na intensieve training 30% meer vragen correct kon beantwoorden.
Integreer de AI chatbot met je website
Zorg ervoor dat je chatbot eruitziet alsof hij onderdeel is van je website. Stem het ontwerp af op je huisstijl en maak de interface persoonlijk en gebruiksvriendelijk. Een chatbot die er heel anders uitziet dan je zou verwachten op je website, zal minder snel gebruikt worden. Let ook op dat de plek waar de chatbot staat niets iets anders in de weg zit. Bijvoorbeeld een cookiemelding, een pijl om omhoog of omlaag te gaan op de website of een andere toepassing
Zorg voor goede privacy en databeveiliging
We leven in een tijd waar steeds meer aandacht is voor privacy en databeveiliging. Ga zorgvuldig om met de informatie die gebruikers delen met je chatbot. Zorg voor encryptie en wees transparant over datagebruik.
Hoe meet je het succes van je chatbot?
Bij het bepalen van je doel met de chatbot, is het ook belangrijk om te bepalen hoe je succes gaat meten richting het behalen van het doel. Je kunt denken aan:
1. Kijk naar hoe vaak de chatbot gebruikt wordt.
2. Het percentage van goede antwoorden op de gestelde vragen.
2. De tijd dat de klantenservice minder bezig is met het afhandelen van vragen.
3. De verhoging van conversie naar aanvragen of aankopen.
Zonder duidelijke metrics weet je niet of je investering in tijd en geld zich terugbetaalt.
Richt een backup in
Hoewel de ontwikkelingen razendsnel gaan, is AI op dit moment nog niet perfect en maakt het nog regelmatig fouten. Zorg daarom voor een soepel proces om gebruikers in contact te brengen met een echt mens als ze vastlopen met de chatbot.
Houd je chatbot up-to-date
De wereld van AI ontwikkelt zich razendsnel. Zorg ervoor dat je regelmatig updates doorvoert, zowel qua kennis als technologie. Wijs iemand uit je team aan die verantwoordelijk is voor het optimaliseren en doorontwikkelen van de chatbot.
Wees transparant
Wees eerlijk over het feit dat gebruikers met een AI praten en zorg ervoor dat je bot geen vooroordelen vertoont of misleidende informatie geeft.
Wil jij ook een goede AI-chatbot op je website?
Het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website en het verbeteren van je klantenservice kan met de juiste aanpak vrij snel. Door aandacht te besteden aan de hierboven genoemde punten, zet je de eerste stappen naar een digitale assistent die je bezoekers écht helpt en je klantenservice en sales veel efficiënter kan maken.
Klaar om je website te upgraden met een slimme AI-assistent die je bezoekers 24/7 de beste service biedt? We helpen je graag met de strategie en ontwikkeling.
Invitation to monthly AI inspiration sessions
Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/ai-chatbot-tips-tricks.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-19 07:00:042024-07-19 12:24:33How to build a smart AI chatbot for next level service on your website
Apple maakt op het gebied van kunstmatige intelligentie grote stappen met de introductie van Apple Intelligence. De uitgebreide functionaliteiten die Apple gaat bieden bevatten AI en zullen worden gelanceerd als onderdeel van iOS 18 voor Apple smartphones en tablets. Volgens vele critici zal de wijze waarop gebruikers hun apparaten gaan gebruiken erg gaan veranderen wanneer deze nieuwe functionaliteiten er komen. In dit artikel bespreken we wat Apple Intelligence is, wat de functie ervan gaat zijn en of Apple Intelligence naar Europa gaat komen.
Wat is Apple Intelligence precies?
Apple Intelligence is een verzameling van AI-gestuurde functies die zijn ontworpen om de interactie met Apple-apparaten slimmer en intuïtiever te maken. Door gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen in machine learning en kunstmatige intelligentie streeft Apple ernaar om gebruikerservaringen voor IOS gebruikers te verbeteren.
Deze innovaties werden voor het eerst aangekondigd tijdens de jaarlijkse Worldwide Developers Conference (WWDC), waar Apple zijn nieuwste technologieën en software-updates presenteerde. Meer informatie over de aankondigingen en hoogtepunten van WWDC kun je vinden in ons artikel over WWDC.
Belangrijkste functies van Apple Intelligence
Geavanceerde voice assistance
Apple Intelligence gaat gebruik maken van geavanceerde taalmodellen om Siri aanzienlijk te verbeteren. Deze verbeteringen zorgen ervoor dat Siri nu veel beter in staat is om in interactie te gaan met de gebruiker, omdat het beter de context van woorden en zinnen moet gaan begrijpen. Dit betekent dat Siri niet alleen commando’s beter begrijpt, maar ook subtiele nuances of dubbelzinnigheden kan opvatten. Hierdoor heb je als gebruiker zijnde een veel vloeiendere ervaring met Siri en zal het beter je taken of wensen kunnen uitvoeren.
Het krijgen van persoonlijke aanbevelingen
Door het gedetailleerd analyseren van gebruikersgedrag op je apparaat en de voorkeuren die je qua privacy hebt ingesteld, is het in staat om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Zowel bij apps, muziek, nieuws of andere vormen van content, dit zal je ervaring dus veel persoonlijker en gebruiksvriendelijker maken. Hierdoor zal je als gebruiker sneller vinden wat je zoekt en er beter achter komen wat je interessant vind.
Verbeterde veiligheidsfuncties
Één van de belangrijkste aspecten van Apple Intelligence is de integratie van beveiligingsprotocollen om ervoor te zorgen dat je als gebruiker meer privacy en veiligheid krijgt. Functies die al op de Iphone’s zitten zoals gezichtsherkenning worden verbeterd waardoor de beveiliging op je apparaten beter zal worden en ongeautoriseerde toegang beter kan worden voorkomen. Voor Apple is dit een belangrijk onderdeel, omdat het voor gebruikers die nog niet gebruik maken van Apple producten het vertrouwen in de apparaten versterkt, wetende dat hun persoonlijke informatie beter worden beschermd.
Slimme automatisering
Met Apple Intelligence zullen gebruikers nu niet alleen simpele maar ook complexe taken kunnen gaan automatiseren via de Shortcuts-app. Deze automatiseringen zullen in staat zijn om te leren van en zich aan te passen aan de routines van de gebruiker, waardoor deze routines ook steeds efficiënter zullen worden.
Dit betekent dat taken die voorheen handmatig en tijdrovend waren nu eenvoudig en zonder veel moeite kunnen worden uitgevoerd. Of het nu gaat om het automatisch verzenden van berichten op bepaalde tijden, het aanpassen van instellingen op basis van locatie, of het uitvoeren van een reeks acties met één enkele spraakopdracht. De slimme automatisering met Apple Intelligence zullen het leven van Apple gebruikers een stuk makkelijker maken.
Apple Intelligence in iOS 18
De lancering van iOS 18 brengt een reeks nieuwe functies en verbeteringen met zich mee die worden aangedreven door Apple Intelligence. Hieronder een overzicht van enkele van de meest opvallende updates:
1. iPhone mirroring
Met iPhone Mirroring kunnen gebruikers het scherm van hun iPhone eenvoudig weergeven en bedienen vanaf hun Mac. Dit is vooral nuttig voor het beheren van meldingen, het beantwoorden van berichten en het uitvoeren van andere taken zonder de telefoon op te pakken. Je kan je Iphone gewoon in je tas laten zitten en hem vanaf je mac bedienen.
2. Contextuele bewustwording
Apple Intelligence stelt iOS 18 in staat om contextuele suggesties te doen op basis van hoe laat het is, waar je bent en wat je aan het doen bent. Het kan bijvoorbeeld een suggestie doen om naar de sportschool te gaan, als je in de buurt bent, of geef je aanbevelingen van een bepaald restaurant waar je langs loopt en wat misschien in de smaak valt.
3. Verbeterde zoekfunctionaliteit
De zoekfunctie in iOS 18 wordt krachtiger en beter dankzij Apple Intelligence. Gebruikers kunnen zoeken op basis van algemene zoekopdrachten apps, foto’s of andere informatie op hun apparaat vinden. Het systeem zal complexe queries namelijk beter gaan begrijpen waardoor het makkelijker wordt om precies te vinden wat je zoekt.
Komt Apple Intelligence naar Europa?
Apple heeft aangekondigd (WSJ, 21-06-2024) dat Apple Intelligence en enkele andere nieuwe functies van iOS 18 voorlopig niet beschikbaar zullen zijn in de Europese Unie. Het bedrijf geeft als reden de eisen van de Digital Markets Act (DMA), die volgens Apple de gegevensbeveiliging en privacy van gebruikers in gevaar zouden brengen.
Reactie van de Europese Commissie
Margrethe Vestager, de Deense Europese commissaris ziet het besluit van Apple om Apple Intelligence niet in de EU te lanceren echter als anti-competitief gedrag. Tijdens het Forum Europe- evenement zei Vestager dat het opmerkelijk is dat Apple aangeeft AI in te zetten in markten waar ze niet verplicht zijn concurrentie toe te laten. Ze vindt dit een duidelijke erkenning dat Apple probeert concurrentie uit te schakelen in markten waar ze al sterk staan
Invloed op gebruikers en ontwikkelaars binnen de EU
Het besluit van Apple om Apple Intelligence niet in Europa te lanceren heeft grote gevolgen voor zowel gebruikers als ontwikkelaars. Gebruikers in de EU zullen geen toegang hebben tot de nieuwste AI-functies die in andere landen buiten de EU wel beschikbaar zullen zijn. Voor ontwikkelaars betekent dit dat ze mogelijk geen gebruik kunnen maken van nieuwe tools en API connecties die met Apple Intelligence komen om hun apps te verbeteren.
Toekomst van Apple Intelligence
Hoewel Apple Intelligence voorlopig niet in Europa beschikbaar zal zijn, heeft Apple aangegeven dat deze functies mogelijk op een later tijdstip zal worden uitgerold (zodra de zorgen over de naleving van de DMA zijn weggenomen). Tot die tijd blijft het afwachten hoe Apple en de Europese Commissie dit zullen gaan oplossen.
Apple Intelligence zal een grote invloed hebben op de adoptie van AI. Voor veel gebruikers zal dit de eerste keer zijn dat ze in aanraking komen met de geavanceerde AI-technologie. Zo’n grootschalige kennismaking met AI kan ervoor zorgen dat ze de voordelen van AI ervaren en enthousiast worden over de mogelijkheden en toepassingen die AI te bieden heeft.
Hoewel wij als Nederlandse of Europese gebruikers dus voorlopig geen toegang zullen hebben blijft de ontwikkeling van Apple Intelligence een spannende vooruitgang in de wereld van kunstmatige intelligentie. We kijken dan ook uit naar de volgende ontwikkelingen.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business,'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/apple-intelligence.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-16 07:37:192024-07-16 07:58:25Apple Intelligence - Next generation AI within iOS 18
Stel je voor dat je een superslimme computer hebt die niet alleen taken voor je uitvoert, maar ook zichzelf nakijkt en verbetert. Dat is precies wat OpenAI onlangs met CriticGPT heeft geïntroduceerd.
Wat is CriticGPT?
CriticGPT is een slimme AI-assistent die als een soort leraar fungeert voor ChatGPT. Zijn taak? Het spotten en verbeteren van fouten in de antwoorden van ChatGPT, op dit moment vooral als het om computercode gaat. Hierdoor wordt ChatGPT slimmer en maakt steeds minder fouten.
Hoe werkt het CriticGPT?
ChatGPT geeft een antwoord.
CriticGPT bekijkt dit antwoord met een kritisch oog.
CriticGPT geeft feedback en suggesties voor verbetering.
Het resultaat? Menselijke trainers die samenwerken met CriticGPT leveren 60% van de tijd betere resultaten dan wanneer ze alleen werken.
Een stap richting AI agents
Experts zien CriticGPT als meer dan alleen een verbeteraar voor ChatGPT. Het wordt gezien als een belangrijke stap richting ‘AI agents’ die in de echte wereld kunnen functioneren. Dit zijn AI-systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en zichzelf kunnen verbeteren. Dat is waar we naartoe gaan met deze technologie, zoals je ook hier kunt zien in het overzicht van de verwachte ontwikkelingen richting 2030.
En het is niet alleen OpenAI die hieraan werkt. Grote spelers zoals Google en Anthropic zijn ook druk bezig met vergelijkbare technologieën.
Wat betekent dit voor de toekomst?
Deze ontwikkelingen gaan heel snel en zijn zowel indrukwekkend als zorgwekkend.
Aan de ene kant kunnen zelfverbeterende AI-systemen enorme vooruitgang betekenen op allerlei gebieden, van wetenschappelijk onderzoek tot dagelijkse taken. Maar zodra AI een zeer hoge mate van nauwkeurigheid bereikt en zichzelf razendsnel kan controleren en verbeteren, kan er een ‘intelligentie-explosie’ plaatsvinden. Hoe houden we dan nog controle? Als samenleving zijn we hier nog niet op voorbereid.
Zorg dat je goed op de hoogte blijft van deze ontwikkelingen en anticipeer tijdig.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business,'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/critic-gpt-1.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-12 11:57:552024-07-12 12:03:45OpenAI's CriticGPT: AI that monitors and improves itself
Stel je voor: je probeert AI te gebruiken om een eerste versie te schrijven van een blogpost, maar je mist net iets in de inhoud en schrijfstijl dat jouw werk zo bijzonder maakt. Of je laat AI ideeën bedenken voor je podcast, maar er komt niets bruikbaars uit. Misschien omdat jij juist heel goed bent in het verzinnen van relevante onderwerpen die jouw publiek aanspreken.
Dit noemen experts je ‘creatieve kern’. Het is dat essentiële stukje van je creatieve proces dat, als iemand (of AI) het zou wegnemen, je het gevoel zou geven dat je eigenlijk niets hebt gemaakt. Het loont echt de moeite om daarbij stil te staan en te ontdekken wat dat voor jou is. Want als je het eenmaal weet, kun je er al je energie in stoppen.
AI als aanvulling op je creatieve kern
Voor een deel van de processen die buiten je creatieve kern vallen, daar kun je AI heel goed voor gaan inzetten. Gebruik AI-tools als een assistent voor alles behalve dat ene ding dat jij als je creatieve kern ziet.
Brainstormen: Laat AI je helpen met brainstormen en nieuwe ideeën ontdekken.
Snelle research: AI kan in een mum van tijd allerlei informatie opzoeken en samenvatten.
Kritische blik: Vraag AI om feedback om je werk aan te scherpen. Zoals bijvoorbeeld de structuur van wat je geschreven hebt, de grammatica of schrijfstijl.
Video en audio bewerken: AI kun je steeds beter inzetten om bijvoorbeeld webinars of podcasts te bewerken. Zoals de kwaliteit verbeteren, ondertiteling toevoegen, gesproken tekst omzetten naar geschreven tekst (die je vervolgens weer kunt gebruiken voor een blogpost) en korte fragmenten maken die je kunt gebruiken voor social media posts.
Notuleren: AI is een perfecte assistent om overleggen op te nemen, samen te vatten en de actiepunten te noteren.
Orde in de chaos: Gebruik AI om je notities te structureren en de kern uit je ideeën te halen.
Blijf experimenteren, trainen en geef niet te snel op
Als je met AI-tools aan de slag gaat, is het belangrijk om niet meteen de handdoek in de ring te gooien als je niet snel genoeg de resultaten krijgt die je voor ogen hebt. Ga AI zien als een assistent die overal 24/7 voor je beschikbaar is, die je kunt trainen en die je steeds beter kan helpen. Experimenteer met verschillende tools en toepassingen, begin met kleine, eenvoudige taken en blijf je aanpak verfijnen.
Soms zit de uitdaging in hoe je je vraag aan de AI stelt, of heb je de AI niet goed genoeg getraind. En soms is de technologie gewoon nog niet goed genoeg om een taak volledig uit te voeren. Maar wees geduldig, want zolang AI in een razend tempo blijft verbeteren, kunnen de punten waar je nu nog op vastloopt over enkele weken of maanden wel goed werken.
Wat is jouw creatieve kern? En hoe kun jij AI inzetten om alles daaromheen te optimaliseren, zodat je steeds meer tijd krijgt om bezig te zijn met wat jij het liefst en best doet? Denk er eens over na, het kan je zomaar nieuwe inzichten geven en een boost voor je creativiteit.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business,'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/creatieve-kern-AI-.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-12 11:18:432024-07-12 12:01:39Discover your creative core with AI
A dashboard is a visual tool used to display data and performance at a glance. It provides an overview of important statistics and KPIs (Key Performance Indicators) and can help you get quick insights into the status of various processes within an organization. Many companies underestimate the now of using dashboards, but using dashboard can add value in many sectors and help in terms of efficiency and decision making.
Why use a Dashboard?
Using a dashboard brings numerous benefits to businesses. First of all, dashboards provide quick insights. If you use a good dashboard functionality or tool, it makes the data much clearer and easier to understand.
Depending on the type of dashboard you use and for what purpose, you can design dashboards the way you want them. They present data in a visually appealing way, allowing users to quickly identify trends and patterns. In addition, many dashboards offer real-time data, so users always have access to the most up-to-date information, which is crucial for making decisions, both in terms of marketing and business.
Furthermore, dashboards contribute to more efficient decision-making. With all the necessary information in one place, instead of having to use different tools, it is much easier to see everything at a single glance. This increases efficiency and productivity. So by making important information available centrally, teams can work more efficiently and save time. Time that was otherwise used to lie connections to different data sources.
What do you put in a Dashboard?
What you put in a dashboard depends very much on your organization's needs and goals. In general, a good dashboard contains only the most relevant data. This keeps you from being overloaded with data that you don't use and that isn't relevant, and it allows users to focus on the most important data.
If you are going to have a dashboard set up or set up yourself, it is important that it be user-friendly. It should be intuitive and easy to navigate so that users can find the information they need without difficulty.
It is also important that it be interactive. Users should be able to easily zoom in on details to explore specific data sets. Furthermore, it is important that you can also modify the dashboard later. Do your organization's goals or the important elements you focus on change? Then you also want the ability to customize a dashboard.
What Dashboards are there?
There are different types of dashboards, each designed to meet specific needs.
Operational dashboards focus on mapping processes and activities. These can support you in monitoring various tasks and activities.
Strategic dashboards help you create a strategic plan, which is normally more long-term focused. They provide an overview of performance and help companies chart progress against strategically set goals.
Analytic dashboards are used for in-depth analysis and to discover trends and patterns in large data sets. They are ideal for companies that need detailed insights and analysis.
There can also be overlap between different dashboards. For example, our digital reputation monitor is a strategic and analytical dashboard that allows you to map out what your strengths and weaknesses are in terms of social media within the digital playing field, but you can also use it to map out competitors in such a way that you can use the data to know exactly how you can start performing better than competitors.
A dashboard that can monitor your digital reputation
As a content marketing agency ourselves, we deploy several dashboards, but the most important dashboard we usually recommend is a Digital Reputation Monitor. A Digital Reputation Monitor allows companies to get real-time insight into how their brand is perceived online and how their social media is performing. We collect data from many different sources so you can actually see in 1 dashboard all the data you need as a business to grow your business.
Want more w
eat about how this dashboard works or wonder if this could be useful for your business? If so, please contact us.
Take a leap forward in your marketing AI transformation every week
Every Friday, we bring you the latest insights, news and real-world examples on the impact of AI in the marketing world. Whether you want to improve your marketing efficiency, increase customer engagement, sharpen your marketing strategy or digitally transform your business. 'Marketing AI Friday' is your weekly guide.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/11/wat-is-een-dashboard.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-11 13:07:002024-11-08 13:10:41What is a dashboard?
