In de nieuws categorie houden we je op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en trends binnen de AI en de marketing wereld.
We delen hier up-to-date informatie over belangrijke gebeurtenissen, events, innovatieve ontwikkelingen, marktverschuivingen en meer.
We gaan op de diepte in en geven je inzichten zodat je altijd goed geïnformeerd blijft en strategische beslissingen kunt nemen op basis van de meest recente informatie. Binnen marketing is het namelijk ontzettend belangrijk om bij te blijven omdat de ontwikkelingen zo snel gaan.
Het was al mogelijk om tekst, afbeeldingen, video’s, audio en muziek met AI te maken, daar zijn nu ook sound effects bijgekomen. Dit is een volgend stukje van de puzzel van “volledig AI-gegenereerde media”. ElevenLabs introduceert een nieuw AI Audio-model “Text to Sound Effects”.
Hiermee kunnen gebruikers met tekstprompts AI-gegenereerde geluidseffecten, korte instrumentale nummers en verschillende karakterstemmen maken. Dit is een aanvulling op hun bestaande AI-stemtechnologie, waarmee gebruikers gesproken tekst kunnen genereren en hun eigen stem kunnen klonen. In de introductievideo zijn alle geluiden gegenereerd door de geluids- en stemmodellen van ElevenLabs.
Perplexity lanceert Pages
Met deze nieuwe functie kun je zelf pagina’s samenstellen gebaseerd op verschillende AI-gegenereerde zoekopdrachten binnen Perplexity. Vervolgens kun je deze pagina’s publiceren en zijn ze ook doorzoekbaar via Google. Je kunt ook de link naar deze pagina’s delen met andere gebruikers. Zij kunnen ook vervolgvragen stellen over het onderwerp. Bovendien kunnen gebruikers hun bestaande chats binnen Perplexity met één klik omzetten in pagina’s.
Claude kan nu externe tools gebruiken
Anthropic’ AI-assistent Claude kan nu externe tools gebruiken om verschillende taken uit te voeren. Door natuurlijke taalverzoeken om te zetten in gestructureerde acties, kan Claude gegevens extraheren, API-aanroepen uitvoeren, vragen beantwoorden, eenvoudige taken automatiseren en meerdere subagenten coördineren voor complexe taken. Dit helpt bij het verminderen van handmatige gegevensinvoer, biedt directe antwoorden op klantvragen, en optimaliseert tijdbeheer.
Suno verlengt muziekgeneratie naar 4 minuten
Met de nieuwe versie 3.5 van de AI-muziekgeneratietool Suno kan nu muziek tot 4 minuten worden gemaakt op basis van een tekstprompt. Daarnaast kan je nummers met 2 minuten uitbreiden. Verder geeft Suno ook aan dat ze de nummer structuur en de manier hoe stemmen klinken hebben verbeterd.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Afgelopen week kwamen er diverse alarmerende berichten naar buiten over de enorme impact van AI op banen en werkgelegenheid. In deze nieuws blog rondom AI bespreken we de toenemende zorgen over het verlies van banen en de 4 belangrijkste dingen die je als bedrijf of medewerker moet weten over hoe je om moet gaan met deze ontwikkelingen.
Toenemende zorgen over verlies van banen
Elon Musk verklaarde op Viva Tech 2024 in Parijs dat “waarschijnlijk niemand van ons een baan zal hebben” dankzij AI. “Als je een baan wilt doen die een beetje als een hobby aanvoelt, dan kun je een baan doen,” zei Musk. “Maar anders zullen AI en de robots alle goederen en diensten leveren die je maar wilt.”
Volgens hem is een “universeel hoog inkomen” noodzakelijk om deze toekomst aantrekkelijk te maken.
McKinsey Global Institute bracht een rapport uit over de toekomst van werk, met een focus op de impact van AI en de behoefte aan vaardigheden in Europa en de Verenigde Staten tot 2030. De nadruk ligt om zowel menselijk kapitaal te verbeteren als technologische adoptie te versnellen, om de volledige productiviteitsvoordelen van AI te benutten.
Besparing voor bedrijven
McKinsey ziet een veranderende arbeidsmarkt waarin de vraag naar werknemers in wetenschap, technologie, techniek, wiskunde en gezondheidszorgberoepen naar verwachting zal stijgen, terwijl de vraag naar kantoor- en productiewerk zal afnemen. Tot 30% van de huidige werkuren kan tegen 2030 worden geautomatiseerd door de opkomst van AI. Daarnaast ziet het bedrijf een grote behoefte aan het upgraden van vaardigheden binnen bedrijven. Technologische en sociaal-emotionele vaardigheden worden belangrijker, terwijl de vraag naar fysieke en handmatige vaardigheden stabiel blijft.
CEO van Klarna, Sebastian Siemiatkowski,deelde een bericht dat het bedrijf dit jaar al zo’n 10 miljoen dollar wist te besparen met AI door een deel van het menselijke werk te vervangen. Hij gaf aan dat ze minder uitgaven aan bijvoorbeeld fotografen, stockfoto’s en marketingbureaus en dat hun marketingteam, ondanks de halvering in grootte, meer produceerde. Even later verwijderde hij de post nadat hij veel negatieve reacties kreeg.
Angst en zorgen
Avital Balwit, Chief of Staff bij Anthropic, het bedrijf van chatbot Claude, kreeg veel aandacht voor haar uitgebreide artikel ‘My Last Five Years of Work’ waarin ze aangeeft te verwachten dat alle menselijke arbeid in de komende jaren door AI geautomatiseerd zou kunnen worden:
“Ik werk bij een grensverleggend AI-bedrijf. Met elke iteratie van ons model word ik geconfronteerd met iets dat capabeler en algemener is dan voorheen.” “Ik ben 25 jaar oud. De komende drie jaar zijn mogelijk de laatste jaren dat ik werk. Ik ben niet ziek, noch word ik huisvrouw, noch ben ik financieel zo fortuinlijk dat ik op het punt sta om vrijwillig met pensioen te gaan. Ik sta aan de rand van een technologische ontwikkeling die waarschijnlijk het einde van arbeid zoals ik die ken, zal betekenen.”
“De algemene reactie op taalmodellen onder kenniswerkers is er een van ontkenning. Ze klampen zich vast aan het steeds kleiner wordende aantal plaatsen waar dergelijke modellen nog steeds moeite mee hebben, in plaats van de steeds groter wordende reeks taken op te merken waar ze het menselijk niveau hebben bereikt of overtroffen. Velen zullen erop wijzen dat AI-systemen nog geen prijswinnende boeken schrijven, laat staan uitvindingen patenteren. Maar de meesten van ons doen deze dingen ook niet.”
“De economisch en politiek relevante vergelijking voor de meeste taken is niet of het taalmodel beter is dan de beste mens, maar of ze beter zijn dan de mens die anders die taak zou uitvoeren.”
“Maar deze systemen zullen blijven verbeteren bij alle cognitieve taken. Het gedeelde doel van het veld van kunstmatige intelligentie is om een systeem te creëren dat alles kan. Ik verwacht dat we dit binnenkort zullen bereiken. Als ik gelijk heb, hoe moeten we dan denken over de komende overbodigheid van werk?”
“Moeten we de mogelijkheid van het verlies ervan met verdriet, angst, vreugde of hoop tegemoet treden? De algehele economische effecten van Algemene Kunstmatige Intelligentie (AGI) zijn moeilijk te voorspellen, en hier zal ik me richten op de vraag hoe mensen zich zullen voelen zonder werk—of ze gelukkig zullen zijn, of kunnen zijn.”
Waarschuwingen en voorspellingen over Artificial General Intelligence
AI-onderzoeker Leopold Aschenbrenner, onlangs ontslagen bij het ‘super alignmentteam’ van OpenAI nadat hij naar eigen zeggen een memo had geschreven over een groot veiligheidsincident en deze had gedeeld met twee bestuursleden en andere onderzoekers’, deelde ook zijn zorgen. Volgens hem houdt bijna niemand rekening met wat er op het gebied van AI aankomt. Hij heeft een uitgebreid rapport geschreven over het strategische plaatje van AGI (Artificial General Intelligence). Ook geeft hij aan dat AGI tegen 2027 heel goed mogelijk is: “Je hoeft geen sciencefiction te geloven, alleen de trends in de data.”
Vier prioriteiten voor AI-adoptie
Volgens het McKinsey rapport hebben bedrijven de volgende vier prioriteiten:
1. Begrijp het potentieel
Begrijpen hoe AI kan helpen bij het automatiseren en verbeteren van werkprocessen. Dit omvat het inschatten van hoeveel werk AI kan overnemen en de impact op rollen en benodigde vaardigheden.
2. Plan een strategische verschuiving van arbeidskrachten
Na het begrijpen van het potentieel van AI moeten bedrijven zich voorbereiden op deze technologieën. Dit betekent het bepalen van de benodigde arbeidskrachten en vaardigheden, en het identificeren van mogelijke toekomstige talenttekorten.
3. Prioriteit geven aan de ontwikkeling van mensen
Zorgen dat bedrijven het juiste talent kunnen aantrekken en behouden om de bedrijfsstrategie te ondersteunen tijdens de transformatie naar een AI-gedreven omgeving. Dit kan betekenen dat ze meer moeten investeren in het opleiden en trainen van hun werknemers in AI-vaardigheden.
4. Leiderschap in automatiseringstechnologieën
Leiders moeten zichzelf blijven bijscholen over automatiseringstechnologieën om hun bedrijven optimaal te ondersteunen. Dit omvat het informeren van senior managers over de impact van deze technologieën en het creëren van een gezamenlijke strategie om waarde te genereren voor zowel het bedrijf als de werknemers.
Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies
Onder toonaangevende AI-onderzoekers, ondernemers en economen zijn veel verschillende visies over de impact van AI. Niemand kan met zekerheid zeggen hoe de komende jaren en daarna eruit zullen zien; er is nog veel giswerk en aannames. Wel wordt steeds duidelijker dat de mogelijkheden en impact groeien met elk nieuw model dat wordt uitgebracht, en dat deze nieuwe modellen elkaar steeds sneller opvolgen.
Aannemen dat alles hetzelfde zal blijven, of dat AI alleen geleidelijke veranderingen zal veroorzaken zoals bij eerdere technologieën, zal waarschijnlijk niet leiden tot gunstige uitkomsten. Het is uiterst belangrijk om ons voor te bereiden op verschillende toekomstscenario’s.
Als het op AI aankomt, kan de wereld grofweg worden verdeeld in doemdenkers en optimisten, en in de KAN-NIETs en de KAN-WELs.
Sommigen kijken met name naar wat AI nog niet kan of zijn er angstig voor en gebruiken dat als reden om er niet mee aan de slag te gaan. Anderen kijken juist naar de mogelijkheden en gaan volop experimenteren.
Graag kijken we samen met jou vooruit, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/06/Robot-mensen-hand-AI-ontwikkeling-1.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-06-07 13:13:442024-06-15 15:12:20AI en werkgelegenheid: de invloed van AI op banen
Het begin deze maand door OpenAI aangekondigde GPT-4o is sinds gisteren gratis beschikbaar voor alle gebruikers. Iedereen met een account kan nu browsen, vision, data-analyse uitvoeren, bestanden uploaden en GPT’s gebruiken. Het verschil met de betaalde versie is erg klein geworden, wat een belangrijke stap is voor de brede adoptie van Artificial Intelligence (AI).
De gratis beschikbaarheid van GPT-4o betekent dat veel functies die voorheen alleen toegankelijk waren voor betaalde gebruikers, nu beschikbaar zijn voor iedereen die een account heeft. Gratis gebruikers hebben nu toegang tot duizenden GPT’s die zijn gemaakt door bedrijven en individuen, evenals tools voor het analyseren van data zoals Excel bestanden. Maar ook nog tal van andere functies die voorheen niet beschikbaar waren voor gratis gebruikers.
Veranderingen en verbeteringen
De nieuwe versie GPT-4o, introduceert een aantal indrukwekkende verbeteringen, zoals we in een eerder artikel ook hebben besproken. Een van de belangrijkste nieuwe functies is de mogelijkheid om live video te gebruiken in prompts, waardoor gebruikers een gesprek kunnen aangaan met de AI. Bij de introductie werd ook getoond hoe dit precies in z’n werk gaat en de verschillende toepassingen die mogelijk zijn.
Daarnaast kunnen gratis gebruikers ook gebruikmaken van een web-browsing tool, kan de AI eerdere prompts onthouden en heb je de mogelijkheid om bestanden te uploaden voor assistentie bij het samenvatten, schrijven of analyseren van documenten.
De GPT Store, een marktplaats voor apps gebouwd op ChatGPT, is ook toegankelijk geworden voor gratis gebruikers. Deze functies waren voorheen alleen voor betalende ChatGPT Plus-gebruikers.
De voordelen voor betalende gebruikers
Hoewel de kloof tussen gratis en betaalde versies kleiner is geworden, blijven er wel een aantal grote voordelen voor betalende gebruikers bestaan.
Betaalde gebruikers hebben: 5x hogere gebruikslimieten en hebben de mogelijkheid om maatwerk-GPT’s te ontwikkelen. Als je de gratis versie gebruikt, zal je gauw merken dat je tegen limieten loopt en kan het afhankelijk van hoe je het wil gebruiken, de moeite zijn om te upgraden.
Daarnaast kunnen betaalde gebruikers afbeeldingen genereren en krijgen ze als eerste toegang tot nieuwe functies, zoals de aankomende macOS desktop-app en real-time voice en video.
De nieuwe audio- en videomogelijkheden van GPT-4o, die eerst beschikbaar zijn voor een kleine groep vertrouwde partners via de API, zullen in de komende periode breder worden uitgerold. Dit omvat functies zoals voice assist, die visuele input in real-time kan vertalen naar audiobeschrijvingen, wat een aanzienlijke verbetering is voor toegankelijkheid.
Implementatie en toekomst
Binnenkort zal de macOS-app uitgerold worden, de Windows-versie wordt later dit jaar verwacht. Ondertussen blijft OpenAI nieuwe functies toevoegen en verbeteringen doorvoeren, waarbij ze gebruikers de mogelijkheid geven om de AI-ervaring verder aan te passen en te personaliseren. Deze voortdurende verbeteringen maken het voor ontwikkelaars en gebruikers aantrekkelijk om hun eigen GPT’s te creëren en aan te bieden, wat vergelijkbaar is met het hebben van een eigen app in de App Store.
Kortom met de introductie van GPT-4o als een gratis beschikbare tool, zet OpenAI een belangrijke stap in de adoptie van de AI-technologie. Dit maakt geavanceerde AI-toepassingen toegankelijker voor een breder publiek.
Je eigen GPT’s maken waarmee je jezelf of je klanten kan helpen?
Wil jij weten hoe je maatwerk GPT’s kunt inzetten om je content op innovatieve manieren beschikbaar te stellen, leads te genereren en je dienstverlening te verbeteren?
Doordat de meeste nieuwe AI-updates en tools voornamelijk buiten Europa worden gelanceerd, kunnen we in Nederland rustig toekijken hoe dit wordt ontvangen door gebruikers. Zo ook met het twee weken geleden door Google geïntroduceerde AI Overviews. Dit nieuwe onderdeel van Google Search toont AI-gegenereerde samenvattingen boven de zoekresultaten, maar de uitkomsten blijken nog onbetrouwbaar te zijn. Hierdoor is er veel kritiek ontstaan.
Zo is er een voorbeeld waarbij AI Overviews aangeeft dat je wat lijm aan de saus kunt toevoegen als de kaas niet goed op je pizza blijft zitten. En zo zijn er talloze andere voorbeelden. Search Engine Roundtable houdt zelfs een overzicht bij van gênante uitkomsten.
Invloed van Kritiek op Google’s Reputatie
Deze kritiek kan invloed hebben op Google’s reputatie voor betrouwbare zoekresultaten. Daarnaast kan het leiden tot een afname van het aantal mensen dat doorklikt naar websites.
Mogelijke Uitschakeling van AI Overviews
De zorgen zijn zo serieus dat verschillende experts suggereren dat Google de functie mogelijk tijdelijk zal uitschakelen. Dit gebeurde eerder ook al met Gemini’s afbeeldingen, toen bleek dat er ongewenste afbeeldingen werden gegenereerd. Deze situaties lijken de afgelopen tijd steeds vaker voor te komen door de uitdagingen en risico’s van het (te) snel ontwikkelen en implementeren van AI-technologieën. Tijdens een boeiend interview met Google’s CEO Sundar Pichai door Nilay Patel, hoofdredacteur van technologienieuwswebsite The Verge, werden de eerste reacties op AI Overviews en andere AI-ontwikkelingen besproken.
Pichai pareert de meeste lastige vragen door te benadrukken dat nieuwe technologieën altijd voor kortetermijnverstoring zorgen, maar dat Google zich richt op het creëren van waarde voor gebruikers. Hij beweert dat gebruikers deze nieuwe AI-functies nuttig vinden en zelfs vaker op links klikken in de AI-previews. Ook geeft hij aan dat Google werkt aan het verbeteren van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-resultaten, maar erkent dat er nog steeds uitdagingen zijn.
Uitdagingen van AI
Voorbeelden hiervan zijn het probleem van “hallucinatie” waarbij AI onjuiste informatie genereert. Patel daagde Pichai ook uit met zijn ‘Google Zero’ vraagstuk, waarbij hij zich afvraagt wat er gebeurt als Google’s verkeer naar websites naar nul gaat. Als AI-chatbots en AI-gegenereerde zoekresultaten alles samenvatten wat een gebruiker nodig heeft, waarom zouden mensen dan nog een website bezoeken? En wat is dan nog het belang voor bedrijven om content te publiceren op hun website? Pichai erkent de zorgen van bedrijven en content creators over AI-systemen die hun werk gebruiken zonder voldoende waarde terug te geven. Hij geeft aan dat Google probeert een balans te vinden tussen innovatie en het beschermen van de belangen van content creators.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/Google-AI-2.png386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-05-31 10:19:132024-05-31 13:13:41Veel kritiek op Google AI Overviews
In een recent datalek bij Google zijn duizenden API’s openbaar geworden die gebruikt worden bij het ranken van websites. Opvallend is dat veel informatie uit dit document direct in tegenspraak is met wat Google publiekelijk heeft gecommuniceerd. Laten we bekijken wat de belangrijkste bevindingen zijn uit de gelekte documenten en hoe deze relevant kunnen zijn voor jouw bedrijf als je je bezighoudt met marketing en meer (organisch) verkeer naar je website wil hebben.
Zoekmachine optimalisatie (SEO)
Een van de grootste geheimen binnen marketing is hoe zoekmachines zoals Google hun algoritme gebruiken om websites in de zoekresultaten te rangschikken. Als je hier optimalisaties voor doet, wordt dit zoekmachine optimalisatie ofwel SEO genoemd.
Door veel experimenteren en testen hebben we in de loop der tijd een goed idee gekregen van wat werkt, maar dit bleef altijd gebaseerd op aannames. Vrijwel niemand (zelfs de meeste werknemers binnen Google) wist waar het algoritme naar kijkt. Tot nu.
Google blijkt niet helemaal eerlijk
In het verleden heeft Google veel uitspraken gedaan over welke factoren belangrijk zijn voor optimalisaties. Veel marketeers waren echter sceptisch over deze beweringen, en terecht, zo blijkt nu. De gelekte documenten tonen aan dat Google niet altijd eerlijk is geweest. Optimalisaties waarvan ze beweren dat ze niet zouden werken, blijken juist wel belangrijke rankingfactoren te zijn.
Wat staat er in het document?
Het gelekte document is zeer technisch en er worden meer dan 200 factoren besproken die van invloed kunnen zijn op het ranken van websites. Deze variëren van de kwaliteit van content, tot technische optimalisaties en gebruikerservaring. Verder wordt duidelijk dat Google gegevens van gebruikers verzamelt (onder andere via Chrome en navigatie binnen Google), om dit te gebruiken als input.
De data is afkomstig van het ontwikkelaarsplatform GitHub. Google noteert hier de API’s die ze gebruiken. API’s zijn een stukje code die ervoor zorgen dat applicaties met elkaar informatie kunnen uitwisselen. Meestal wordt informatie waarvan Google niet wil dat deze openbaar wordt gemaakt, privé gezet. Soms vergeten medewerkers dit echter te doen. Wanneer dat gebeurt, kunnen deze gegevens worden gekopieerd en verspreid.
Geen reactie van Google
Uit verschillende bronnen vernamen we aanvankelijk dat Google geen officieel statement of reactie naar buiten had gebracht over het lek, ook niet om te bevestigen of de informatie echt of fake news was. Dit gebrek aan communicatie liet veel ruimte voor speculatie over de authenticiteit van de gelekte gegevens.
Inmiddels heeft Google echter een statement naar buiten gebracht. Google waarschuwt tegen het maken van onjuiste aannames op basis van informatie die uit de context is gehaald, verouderd of onvolledig is. Google wil niet ingaan op de specifieke elementen uit de gelekte documenten om manipulatie van hun algoritme te voorkomen. Ze benadrukken dat het incorrect zou zijn om te veronderstellen dat de gegevens volledig, relevant of actueel zijn.
Dit benadrukt het belang van het opbouwen van een sterk merk. De focus moet blijven liggen op het bouwen van een goede website die een fijne gebruikservaring en goede content biedt.
Wat kunnen we leren van het Google datalek?
Gebruikersgedrag
De gelekte informatie benadrukt het belang van hoe een gebruiker zich op jouw website gedraagt. Belangrijke elementen zijn:
Hoe lang een bezoeker op de pagina blijft.
Of de bezoeker terugklikt en op een ander zoekresultaat klikt.
Of de bezoeker “tevreden” is.
Dit wijst erop dat de kwaliteit van je content en de gebruikservaring op je website cruciaal zijn. Als een bezoeker rond gaat kijken maar eigenlijk niet veel aan jouw informatie heeft en snel weer wegklikt, dan heeft dit een negatieve invloed.
On-page SEO / Content
Voor Google is het belangrijk dat auteurs die op je website publiceren deskundig zijn over de onderwerpen waarover ze schrijven. Dit principe, bekend als EEAT (Expertise, Experience, Authoritativeness & Trustworthiness), was al eerder bekend in de marketingbranche door Google-algoritme-updates.
Het hebben van slechte content op delen van je site kan impact hebben op je gehele website.
Google kijkt naar de “freshness” van content. Dit houdt in dat je content wil updaten als het niet meer relevant of verouderd is. Google kijkt hierbij naar de content op de pagina, de URL en de bewerkingsdatum.
Een andere belangrijke factor waar ze Google naar kijkt is “titlematchScore”, dit geeft aan dat pagina titels nog steeds relevant zijn. Het is hierbij belangrijk dat deze pagina titel aansluit bij de zoekintentie van een gebruiker.
We adviseren om ervoor te zorgen dat je website een goede gebruikservaring biedt volgens best practices, zoals snelle laadtijden, mobielvriendelijkheid en duidelijke navigatie, en dat je content publiceert die aansluit bij de zoekintentie van de gebruiker. Dit zal leiden tot kwalitatief beter verkeer, wat uiteindelijk je zoekposities in Google zal verbeteren.
Backlinks
Backlinks blijven een belangrijke rol spelen in het rangschikking proces van Google. Ondanks de opvatting dat het natuurlijk verkrijgen van links naar je website of linkbuilding overbodig zou zijn, toont het document aan dat diversiteit aan links met hoge autoriteit nog steeds van groot belang is. Anchortekst van links (de klikbare tekst in een link) speelt hierbij ook een rol. Zowel interne anchortekst (links naar andere pagina’s binnen je eigen site) als externe anchortekst (links van andere domeinen naar jouw website) zijn belangrijk.
Google houdt verder ook domeinregistratie gegevens bij (denk aan registrar, aankoopdatum van het domein en meer).
Het belang van een sterk merk
Een van de grootste inzichten uit het datalek van Google is het belang van een sterk merk. Wil je je organische zoekresultaten en verkeer vergroten? Focus dan op het bouwen van een populair merk waar mensen naar zoeken, zowel in Google als daarbuiten.
Een belangrijk kanaal buiten Google daarvoor is social media. Door recente updates is het ook voor kleinere bedrijven en merken mogelijk om makkelijker meer zichtbaarheid te krijgen. We hebben er een artikel over geschreven waarin je meer informatie vindt.
Whitelist
Dit punt hangt samen met het hebben van een sterk merk. Wat we namelijk zien, is dat Google tijdens onder andere de verkiezingen en de COVID-periode bepaalde websites voorrang gaf in de zoekresultaten. Dit betekent dat bekende en betrouwbare websites zoals grote nieuwsorganisaties en officiële gezondheidsinstanties een hogere zichtbaarheid kregen.
Sommige sites worden uitgesloten van bepaalde algoritme-updates omdat ze op een whitelist staan, waardoor ze geen daling in verkeer ervoeren, terwijl dat normaal gesproken wel zou kunnen gebeuren. Dit benadrukt het belang van het opbouwen van een sterke merkidentiteit en autoriteit in je niche.
Conclusie
Het gelekte document biedt waardevolle inzichten in hoe het algoritme van Google websites analyseert en in de index verwerkt. Wel is het zo, dat niet aan te tonen is of elke API functie die gelekt is ook momenteel wordt gebruikt als ranking factor binnen Google.
Maar voor bedrijven betekent dit in ieder geval dat het belangrijk is om een goede SEO strategie te hebben die zich richt op hoogwaardige content, een goede gebruikerservaring en het opbouwen van een sterke domein autoriteit. Daarnaast is het bouwen van een sterk merk, dat op veel relevante online kanalen zichtbaar is, essentieel om organisch verkeer te verhogen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/Google-API-datalek-3.png386686Julien Hilgemanhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngJulien Hilgeman2024-05-30 12:50:472024-06-05 14:47:31Datalek bij Google legt werking van het algoritme & ranking factoren bloot
Afgelopen week gebeurde er weer veel op het gebied van AI. Maar niet alleen qua AI, er zijn ook belangrijke veranderingen gaande op social media platforms die een grote impact kunnen hebben. In dit artikel bespreken we de grote algoritme veranderingen binnen Instagram. Hoe de waarde van volgers afneemt en hoe je in kan spelen op die veranderingen binnen social media. Nieuwsgierig geworden? Lees dan hieronder verder.
Grote algoritme veranderingen bij Instagram
Instagram gaat de komende maanden grote aanpassingen doorvoeren in het algoritme. Hierdoor krijgt de gepubliceerde content van zowel accounts met veel volgers als accounts met weinig volgers een gelijke kans om getoond te worden aan gebruikers van het platform. Elke post wordt in eerste instantie aan een klein publiek getoond. Dit kunnen zowel volgers als niet-volgers zijn), dat het volgens het algoritme waarschijnlijk interessant vindt. Als dit zo blijkt te zijn, zal de best presterende content aan een iets breder publiek worden getoond. Vervolgens zal dan de beste content aan een nog breder publiek worden getoond.
Originele en relevante content maakt het meest kans op zichtbaarheid.
Als het algoritme gekopieerde content ontdekt, zal het alleen het origineel zichtbaar maken in de aanbevelingen. Het maakt dus eigenlijk niet meer uit hoeveel volgers je hebt. Het idee dat al je volgers al je content te zien krijgen is achterhaald.
Om je organische content überhaupt nog zichtbaar te krijgen in de tijdlijn van gebruikers (tussen de advertenties door), moet het in ieder geval heel relevant en origineel zijn. Daarnaast is het belangrijk iedere post zo te maken dat deze zowel relevant is voor niet-volgers (die je wellicht voor de eerste keer zien) als volgers (die je al kennen). Het is belangrijk de komende periode goed het bereik, impressies en engagement van je Instagram account in de gaten te houden en op deze veranderingen tijdig te anticiperen. Lees hier meer over deze veranderingen en bekijk hier de aankondinding van CEO Adam Mosseri.
Hoe anticipeer je op social media veranderingen?
De veranderingen van de social media platforms passen in de trend waarbij ze op allerlei manieren proberen gebruikers langer binnen hun eigen omgeving te houden. Zo wordt ook het gebruik van (onbetaalde) externe links naar andere platforms, zoals je website, ontmoedigd. Dit doen ze door het bereik van deze posts te beperken, zoals op X, Facebook en LinkedIn.
Bij TikTok en Instagram (met uitzondering van Stories) zijn externe links zelfs helemaal niet mogelijk. Hierdoor worden het steeds meer contentdistributieplatforms, dan een plek om een ‘eigen’ groep volgers op te bouwen die je kunt bereiken hoe en wanneer je wilt. Het regelmatig bereiken van mensen op social media zal steeds lastiger worden. Één ding is zeker: door de veranderende algoritmes heb je er nul controle over.
Zo voorkom je afhankelijkheid van social media om je publiek te bereiken
Wil je niet te afhankelijk zijn van social media om je publiek te bereiken, overweeg dan het volgende:
Focus op eigen kanalen
Bouw je eigen kanalen op waar je controle over hebt. Denk hierbij aan je eigen website, een member omgeving of community, app en een nieuwsbrief.
Ontwikkel duurzame content en contentprogramma’s
Denk aan een podcastshow, webinars, online trainingen of cursussen, opnames van evenementen, onderzoeksrapporten, boeken, offline events etc. Publiceer je content in de basis op je eigen kanalen en gebruik delen daarvan op social media.
Zorg voor PR
Probeer genoemd te worden in posts van anderen (en noem zelf ook anderen in jouw posts). Neem deel aan podcasts of webinars van anderen, krijg artikelen en interviews in andere media, etc. Zorg dat je continu zichtbaar bent in een relevant breed netwerk op veel verschillende kanalen.
Voer actief extern community management
Zie je dat een post van iemand anders trending is en veel van jouw publiek bereikt? Word dan onderdeel van de interactie om zichtbaar te worden.
Tijdelijke no-click content
Maak social media content die actueel en urgent is om mensen direct tot een (niet commerciële) actie aan te zetten, zonder dat ze ergens op hoeven te klikken. Zorg dat deze content geschikt is voor zowel mensen die je al kennen als mensen die je nog niet kennen.
Persoonlijke touch
Maak je content zo persoonlijk mogelijk op een manier die heel relevant is voor je publiek.
Verwijs mensen naar je eigen kanalen
Gebruik sociale media en andere externe kanalen zoveel mogelijk om mensen naar je eigen kanalen te leiden, waar je ze beter direct kunt bereiken.
Uitnodiging voor de webinar: Ontwikkel waardevolle GPT’s in 4 stappen
Het vorige week door OpenAI aangekondigde GPT-4o wordt voor een groot deel gratis beschikbaar voor alle gebruikers. Zo kunnen gebruikers ook de maatwerk GPT’s gaan gebruiken. Hierdoor wordt het veel aantrekkelijker om nu je eigen GPT’s te ontwikkelen en aan te bieden aan je collega’s en (potentiële) klanten. Vergelijk het met je eigen app in de App Store.
Wil jij weten hoe je maatwerk GPT’s kunt inzetten om je content op innovatieve manieren beschikbaar te stellen, leads te genereren en je dienstverlening te verbeteren? Doe mee aan onze webinar en ontdek in 4 concrete stappen hoe je waardevolle maatwerk GPT’s ontwikkelt. We bieden je zowel strategische inzichten als praktische voorbeelden waarmee je gelijk aan de slag kunt.
Het nieuwe jaar is nog maar net begonnen of de bakens in het AI landschap worden alweer verzet. OpenAI heeft afgelopen woensdag twee interessante ontwikkelingen geïntroduceerd: het ChatGPT Team abonnement én de GPT Store. Deze uitbreidingen zijn een belangrijke stap in het versnellen van de adoptie van geavanceerde AI-technologieën.
Laten we bekijken hoe deze innovaties de manier waarop we werken en communiceren kunnen transformeren.
ChatGPT Team
Het ChatGPT Team abonnement is geschikt voor maximaal 149 gebruikers, waardoor je nu makkelijk met je hele team gebruik kunt maken van een gedeelde ChatGPT omgeving.
Je kunt gebruikers beheren en teamgegevens en chats blijven privé, aangezien deze niet worden gebruikt voor de training van taalmodellen.
Alle voordelen van ChatGPT Plus zijn inbegrepen, zoals toegang tot DALL·E 3, GPT-4 met Vision, en geavanceerde data-analyse, maar dan met een aanzienlijk groter ‘context window’ van 32.000 tokens. Hierdoor kunnen complexe taken met uitgebreide gesprekken of documenten beter uitgevoerd worden.
Bovendien biedt het teamleden de mogelijkheid om maatwerk GPT’s te ontwikkelen en te delen, wat een hele nieuwe vorm van samenwerking en innovatie mogelijk maakt.
Je kunt kiezen voor een flexibel maandelijks abonnement van $30 per gebruiker (vanaf 2 gebruikers) of een jaar abonnement van $25 per gebruiker per maand.
Bestaande ChatGPT-gebruikers kunnen gemakkelijk upgraden door in te loggen op hun account.
Eind vorig jaar introduceerde OpenAI al de mogelijkheid om eigen maatwerk GPT’s, te ontwikkelen zoals bijvoorbeeld een ‘DenisDoelandGPT‘.
Nu kunnen individuele ontwikkelaars en organisaties hun eigen op maat gemaakte GPT-modellen aanbieden in de GPT Store. Hierdoor worden ze toegankelijkheid voor andere gebruikers die zo specifieke modellen kunnen vinden die aansluiten bij hun behoeften.
GPT staat voor ‘Generative Pre-trained Transformer’ en is simpelweg gezegd een soort taalmodel voor kunstmatige intelligentie om antwoorden op vragen te genereren.
Met de maatwerk GPT’s kun je ‘zonder enige vorm van codering’ eigen versies van ChatGPT maken die instructies, extra kennis en vaardigheden combineren.
Deze GPT’s kunnen je helpen in je dagelijkse bezigheden, bij specifieke taken, voor jezelf en voor je bedrijf.
Er valt weer een hoop te ontdekken en te experimenteren.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/01/OpenAI-GPT-Store.jpg607800Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-01-12 13:02:572024-05-10 15:59:28OpenAI lanceert ChatGPT Team en GPT Store
Dit jaar gaat kunstmatige intelligentie (AI) steeds verder geïntegreerd worden in de systemen die je dagelijks gebruikt. Denk aan Microsoft-applicaties zoals Word, Excel, Powerpoint en Outlook, en Google-applicaties zoals Docs, Sheets en Gmail.
Zoekmachines zoals Google Search zullen ingrijpend veranderen door de integratie van AI. Daarnaast worden ook de nieuwste laptops en smartphones uitgerust met AI-technologie.
Microsoft heeft bijvoorbeeld al aangekondigd dat hun nieuwe Surface laptop geschikt zal zijn voor ‘next-gen AI’. Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten. En Samsung staat op het punt om op 17 januari met hun nieuwste Galaxy S24-lijn de eerste AI-gedreven smartphones te onthullen.
OpenAI heeft gisteren aangekondigd dat vanaf volgende week de GPT Store gelanceerd wordt, waarin individuele ontwikkelaars en organisaties hun eigen op maat gemaakte GPT-modellen kunnen aanbieden. Dit vergroot de toegankelijkheid en diversiteit van AI-tools, waardoor gebruikers specifieke modellen kunnen vinden die aansluiten bij hun unieke behoeften en projecten.
Kortom, het belooft een jaar te worden waarin AI een grote sprong voorwaarts maakt in adoptie.
Hoe bereid jij je voor op deze AI-gedreven toekomst?
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/01/AI-integraal-onderdeel-meeste-systemen-die-je-gebruikt.png10241024Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-01-05 16:35:022024-05-10 15:59:28AI wordt een integraal onderdeel van de meeste systemen die je gebruikt
De uitdrukking ‘garbage in, garbage out’ geldt ook voor het gebruik van AI. Als je AI-tools onvolledige of onduidelijke input geeft, kun je geen hoogwaardige output verwachten. Om de kwaliteit van de resultaten van AI te verbeteren, is het belangrijk om duidelijke en precieze instructies te geven. Soms moet je AI behandelen als een kind aan wie je iets stap voor stap moet uitleggen, zodat het precies begrijpt wat je bedoelt.
Je kunt onderstaande 6 technieken toepassen om betere instructies te geven, wat zal leiden tot betere AI resultaten.
1. Geef duidelijke aanwijzingen
Taalmodellen kunnen niet raden wat je denkt. Als je korte antwoorden wilt, vraag hier dan om. Wil je meer deskundige antwoorden, vraag dan om uitleg op expertniveau. Als je een bepaald soort antwoord wilt, laat dan zien hoe dat eruit moet zien. Hoe duidelijker je bent, hoe beter het antwoord dat je krijgt.
Tips:
Vertel precies wat je wilt weten om betere antwoorden te krijgen.
Vraag het model om zich voor te doen als een bepaald personage.
Gebruik leestekens om verschillende delen van je vraag duidelijk te maken.
Beschrijf de stappen die nodig zijn voor wat je wilt doen.
Geef voorbeelden.
Zeg hoe lang of kort je het antwoord wilt hebben.
Hieronder zie je een aantal voorbeelden.
Te beperkt
Beter
Hoe voeg ik getallen toe in Excel?
Hoe tel ik een rij met eurobedragen op in Excel? Ik wil dit automatisch doen voor een heel blad met rijen, waarbij alle totalen aan de rechterkant eindigen in een kolom met de naam “Totaal”.
Wie is de president?
Wie was de president van Mexico in 2021, en hoe vaak worden er verkiezingen gehouden?
Schrijf code om de Fibonacci-reeks te berekenen.
Schrijf een TypeScript-functie om de Fibonacci-reeks efficiënt te berekenen. Geef uitgebreid commentaar op de code om uit te leggen wat elk stuk doet en waarom het op die manier is geschreven.
Vat de notulen van het overleg samen.
Vat de notulen van het overleg samen in één alinea. Beschrijf vervolgens per spreker hun belangrijkste punten. Noem ten slotte de volgende stappen of eventuele actiepunten die door de sprekers zijn voorgesteld.
2. Gebruik voorbeeld teksten
Taalmodellen kunnen soms foute antwoorden geven, vooral bij moeilijke onderwerpen of als ze citaten of webadressen moeten geven. Net zoals spiekbriefjes een student kunnen helpen bij een toets, kan het geven van een tekst aan deze modellen helpen om betere antwoorden te geven, zonder dingen te verzinnen.
Tips:
Laat het model antwoorden met informatie uit een gegeven voorbeeld tekst.
Laat het model antwoorden met citaten uit de voorbeeld tekst.
3. Maak moeilijke taken makkelijker door ze in kleinere stukjes te verdelen
Net zoals programmeurs ingewikkelde computerprogramma’s opdelen in kleinere, makkelijker te beheren stukjes, kun je dat ook doen met taken voor een taalmodel. Moeilijke taken gaan vaak fout en zijn lastiger dan makkelijke taken. Ook kun je moeilijke taken vaak opdelen in een reeks makkelijkere taken. Hierbij gebruik je de uitkomst van de ene taak om de volgende taak makkelijker te maken.
Tips:
Bepaal wat belangrijk is in een vraag van een gebruiker om de juiste instructies te vinden.
Voor lange chat gesprekken, maak een overzicht van of kies de belangrijkste delen van eerdere gesprekken.
Maak stap voor stap een samenvatting van lange teksten en voeg deze samen tot een complete samenvatting.
4. Geef het model tijd om na te denken
Als je snel moet uitrekenen hoeveel 17 keer 28 is, weet je het antwoord misschien niet meteen, maar kun je het wel uitrekenen als je even de tijd neemt. Zo maken taalmodellen ook meer fouten als ze direct moeten antwoorden. Door het model eerst een ‘denkproces’ te laten doorlopen, komt het tot betere en meer betrouwbare antwoorden.
Tips:
Laat het model eerst zelf een oplossing bedenken, in plaats van meteen een antwoord te geven.
Laat het model ‘hardop’ denken of stel een paar vragen om te begrijpen hoe het tot een antwoord komt.
Vraag het model of het iets over het hoofd heeft gezien bij eerdere pogingen.
5. Gebruik externe tools
Verbeter de prestaties van het taalmodel door het te combineren met andere tools. Bijvoorbeeld, een tool om teksten op te halen kan het model informatie geven over relevante documenten. Een programma om code uit te voeren, zoals OpenAI’s Code Interpreter, kan het model helpen met rekenen en code draaien. Als een taak beter of sneller gedaan kan worden met een andere tool dan met een taalmodel, gebruik deze dan om het beste resultaat te krijgen.
Tips:
Gebruik een speciale zoekmethode om snel en goed informatie te vinden.
Gebruik een programma om rekenwerk nauwkeuriger te doen of om verbinding te maken met andere systemen.
Geef het model toegang tot specifieke functies.
6. Test veranderingen systematisch
Het verbeteren van de prestaties is makkelijker als je ze kunt meten. Soms kan een kleine aanpassing in een opdracht beter werken voor een paar voorbeelden, maar slechter voor een grotere, meer representatieve groep voorbeelden. Daarom, om zeker te weten dat een verandering echt een verbetering is, is het soms nodig om een uitgebreide test te doen (ook bekend als een ‘evaluatie’).
Tip:
Beoordeel de antwoorden van het model door ze te vergelijken met de beste, correcte antwoorden.
Bovenstaande technieken komen voort uit de OpenAI ‘Prompt engineering guide’. Bekijk deze guide als je hier meer in detail wilt induiken.
Extra: Maak in ChatGPT aangepaste instructies
ChatGPT biedt de mogelijkheid om in de ‘Instellingen’ eigen instructies en achtergrondinformatie over jezelf in te voeren, wat bijdraagt aan betere resultaten.
Klik op de ‘…’ bij je profiel en kies vervolgens voor ‘Aangepaste instructies’ (‘Custom instructions’). Activeer deze optie, en voer bovenin informatie over jezelf in. Geef daaronder instructies over hoe je wilt dat ChatGPT reageert. Je kunt bijvoorbeeld specificeren dat je ‘informele tekst’, ‘antwoorden in het Nederlands’, en ‘gedetailleerde antwoorden’ wenst.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/01/6-technieken-voor-effectieve-prompts-NXTLI.png28321594Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-01-04 18:53:082024-05-10 15:59:28Pas deze 6 effectieve prompts technieken toe voor betere AI-resultaten
Afgelopen jaar hebben we de eerste fase van bewustwording en verkenning in de wereld van AI meegemaakt, waarbij de basis voor het AI-tijdperk is gelegd. We hebben gezien hoe een legio aan nieuwe AI-bedrijven gelanceerd is en bestaande bedrijven AI in hun producten en diensten zijn gaan integreren. In zowel ons privé- als werkende leven zijn we AI-toepassingen ook aan het ontdekken.
In 2024 gaat deze ontwikkeling zich verder versnellen. De meeste bedrijven gaan serieus werk maken om AI in hun werkprocessen, producten en diensten te integreren. We zullen grootschalige experimenten en adoptie gaan zien, waarmee AI in steeds meer facetten van ons leven een prominente rol gaat spelen.
Laten we kijken welke ontwikkelingen we in 2024 kunnen verwachten en wat de impact hiervan op ons dagelijks leven zal zijn.
AI-modellen worden slimmer, krachtiger en beter
De impact van AI op marketing
De opkomst van een team AI-assistenten
Toegang tot eigen taalmodellen
Nieuwe rollen en functies in het AI-tijdperk
Apple introduceert AI-Dagboek, een voorbode van wat gaat komen
Large Language Models (LLM’s) zijn hallucinerende droommachines
Eén ding is zeker: volgend jaar rond deze tijd zal onze manier van leven en werken ingrijpend anders zijn. Maar hoe precies? Laten we het samen gaan ontdekken.
AI-modellen worden slimmer, krachtiger en beter
AI-modellen evolueren snel en worden met de dag slimmer, krachtiger en beter. We zien een verschuiving van traditionele taalmodellen, die puur op tekst zijn gebaseerd, naar geavanceerdere multimodale AI-modellen. Deze nieuwe generatie modellen integreert naast tekst ook afbeeldingen, audio, video en code. Een voorbeeld hiervan is Google’s recent aangekondigde Gemini.
Verwacht wordt dat ChatGPT-5, OpenAI’s opvolger van GPT-4, ook een multimodaal model zal zijn en begin volgend jaar gelanceerd wordt. Er wordt gespeculeerd dat GPT-5 geavanceerdere functies zal hebben, waaronder enige mate van zelfbewustzijn en zelfcorrectie, maar dit is nog onbevestigd.
Deze trend betekent niet alleen een verschuiving in hoe AI SEO beïnvloedt, maar vooral hoe het gebruikersgedrag verandert. De nul-klik antwoorden van AI-chatbots bieden een directe oplossing zonder de noodzaak om door links, advertenties, pop-ups, SEO-geoptimaliseerde teksten en cookies te hoeven navigeren. En je wordt niet geretarged. Dit gaat ongetwijfeld veel effect hebben op de traditionele zoekmachines en het aantal websitebezoeken.
De impact van AI op marketing
De impact van AI op onze marketingwerkzaamheden gaat groot zijn. Met geavanceerde AI-tools binnen handbereik, worden o.a. content creatie, distributie en klantenservice niet alleen eenvoudiger, maar ook aanzienlijk krachtiger.
Laten we eens kijken naar 6 marketing gebieden waar AI ingezet kan worden.
1. Content creatie Voor veel marketeers is content creatie het eerste gebied waar ze AI voor gebruiken. Ze gebruiken AI om (effectiever) content te creëren zoals tekst, afbeeldingen, audio en video. De kwaliteit hiervan gaat steeds verder verbeteren, waarbij het amper of niet meer van echt te onderscheiden is.
2. Content distributie AI kan ons helpen bij het verbeteren van zichtbaarheid op diverse kanalen, zoals social media, websites, webshop en e-mail marketing. Denk bijvoorbeeld aan een AI-tool die de content op je website aanpast op basis van de bezoeker.
3. Online advertising Door AI in te zetten voor online campagnes, kunnen we enorme datasets analyseren en leren van gebruikersinteracties, waardoor onze advertenties relevanter en doeltreffender worden.
4. Klantenservice AI-gestuurde chatbots bieden een nieuwe dimensie aan klantenservice, waardoor we snel en efficiënt kunnen reageren op klantvragen, op ieder moment van de dag.
5. Content strategie In 2024 zal AI onmisbaar zijn in het ontwikkelen van content strategieën. Het herkennen van trends en het analyseren van het gedrag biedt ons diepere inzichten dan ooit tevoren.
6. Data en inzicht AI helpt ons om bergen data te verwerken en waardevolle inzichten te verzamelen, die onze content marketing strategie en uitvoering kunnen versterken.
De twee meest vooruitstrevende AI-modellen zijn OpenAI’s ChatGPT-4 en Google’s Gemini Ultra. Deze modellen zijn op dit moment superieur ten opzichte van alle andere AI modellen in de wereld, die niet verder komen dan het niveau van ChatGPT-3,5.
Over het algemeen geldt: hoe groter het AI-model (dat getraind is op meer gegevens en dus duurdere rekenkracht vereist om te trainen. Het trainen van GPT-4 kostte bijvoorbeeld meer dan $100 miljoen!), hoe “slimmer” het is.
In de wereld van AI zien we echter een verschil ontstaan tussen generalistische en gespecialiseerde modellen. De generalistische AI’s, zoals GPT-4 en Gemini, kunnen een breed scala aan taken aan. Daarentegen excelleren de gespecialiseerde AI’s in specifieke taken, hoewel ze minder flexibel zijn.
Stel je voor dat je een team van AI-assistenten tot je beschikking krijgt. Je hebt algemene assistenten voor veel verschillende taken en meer gespecialiseerde assistenten voor hele specifieke taken. Deze AI’s werken niet alleen voor jou, maar ook met elkaar. Ze kunnen taken aan elkaar delegeren, afhankelijk van wie het meest geschikt is voor een bepaalde taak.
Bijvoorbeeld, als je een reis wilt boeken, kan een generalistische AI-assistent op basis van jouw voorkeuren de perfecte bestemming vinden. Vervolgens schakelt deze een gespecialiseerde AI in om de boeking af te handelen.
De toekomst van AI gaat niet alleen over het gebruik van één slimme assistent, maar over een heel netwerk van AI’s die samenwerken. Dit netwerk zal bestaan uit zowel slimme, generalistische AI’s als minder geavanceerde, maar specialistische assistenten.
Benieuwd naar hoe jij jouw organisatie kan voorbereiden op deze toekomst?
Taalmodellen transformeren de manier waarop we met technologie omgaan. Deze modellen zijn onder te verdelen in twee categorieën: ‘closed source’, zoals ChatGPT-4 en Google’s Gemini, waarbij de broncode niet publiekelijk beschikbaar is en de eigenaar de volledige controle behoudt; en ‘open source’, zoals Meta’s LLaMA. De open source modellen, delen hun broncode en trainingsdata, waardoor ze voor iedereen toegankelijk zijn.
Met de beschikbaarheid van open source taalmodellen (Large Language Models -LLM’s), staat de wereld open voor slimme ontwikkelaars om effectieve en gespecialiseerde AI’s te creëren. Deze AI’s kunnen helpen bij taken die voorheen complexe en dure programma’s vereisten. We staan aan de vooravond van een tijdperk waarin taalmodellen die reageren op en leren van hun omgeving de norm worden, zowel in ons werk als in ons dagelijks leven.
Een interessante nieuwe speler op dit gebied is Mistral AI. Deze in Parijs gevestigde startup, opgericht door voormalige medewerkers van Google’s DeepMind en Meta, heeft onlangs een indrukwekkende $415 miljoen opgehaald. Met een waardering van $2 miljard in slechts 10 maanden tijd! (ja, je leest het goed), lijkt Mistral AI een belangrijke speler te worden. Ze richten zich op het ontwikkelen van open, gedecentraliseerde en verantwoorde AI-technologie.
Mistral AI heeft ook een belangrijke rol gespeeld in de discussie rond de AI-wetgeving van de Europese Unie en heeft onlangs een ontwikkelaarsplatform in bèta gelanceerd.
Nieuwe rollen en functies in het AI-tijdperk
Terwijl we het AI-tijdperk betreden, stellen veel ondernemers zich de vraag: “Hoe zorg ik voor de juiste capaciteit en mensen om onze transitie naar AI te realiseren?”.
Naarmate je AI-gebruik volwassener wordt, moet de structuur van je team evolueren. Dit betekent dat nieuwe rollen en functies nodig zijn:
Kernfunctie:
Chief AI Officer: Verantwoordelijk voor de overkoepelende AI-strategie, beleid, en implementatie. Belangrijk is een grondige kennis van de bedrijfsstrategie, verandermanagement, en inkoop van marketingtechnologie.
Must-have rollen:
AI Project/Programma Manager(s): Drijvende kracht achter specifieke AI-projecten en -programma’s. Functioneert als centrale spil in de organisatie met extra AI vertegenwoordigers in elke afdeling.
Optionele rollen:
Integratie-expert: Gespecialiseerd in het integreren van AI-tools in bestaande processen en systemen. AI-ontwikkelaars: Voor het bouwen en onderhouden van op maat gemaakte AI-tools.
Belangrijke betrokkenen:
Marketing, Sales, Hoofdredactie, Analisten, Juridisch, Bedrijfscultuur, en Data Beveiliging zijn cruciaal voor een soepele integratie van AI in de organisatie.
Het is essentieel om een veelzijdig team samen te stellen dat de mogelijkheden van AI kan benutten en toepassen in alle aspecten van de organisatie. Met een AI-stuurgroep kun je dit goed structureren en organiseren. De toekomst is aan bedrijven die deze nieuwe rollen omarmen en de kracht van AI volledig benutten.
Apple introduceert AI-gedreven Dagboek
Apple zegt te werken aan geavanceerde AI-taalmodellen voor iPhones en andere apparaten, en heeft belangrijke doorbraken bereikt in de implementatie en opslag van deze modellen. De onderzoekers van het bedrijf hebben een techniek ontwikkeld om AI-data op te slaan in flashgeheugen, waardoor het mogelijk is om complexe AI-assistenten en chatbots op apparaten met beperkt geheugen te laten draaien.
Deze ontwikkelingen zouden kunnen leiden tot verbeterde Siri-functies, real-time vertaling, en geavanceerde mogelijkheden in fotografie en augmented reality. Apple streeft ernaar om AI te integreren in zoveel mogelijk apps, terwijl het zich richt op privacy en verantwoorde AI-ontwikkeling.
De lancering van de AI-gedreven Dagboek-app, is mogelijk een voorbode van innovatieve AI-toepassingen op de Iphone en andere apparaten.
De Dagboek-app kan automatisch belangrijke momenten voorstellen vanuit je recente bezochte locaties, foto’s, muziek en work-outs, om je zo te helpen aan de slag te gaan met schrijven. Bij de update naar OS 17.2 wordt de Dagboek-app automatisch toegevoegd, volledig geïntegreerd in het Apple-ecosysteem.
Apple benadrukt dat privacy centraal staat in de ontwikkeling van deze app. De gegevens in de Dagboek-app zijn versleuteld zolang je iPhone vergrendeld is, en gebruikers hebben de optie om extra beveiligingsmaatregelen te activeren zoals wachtwoordcodes, Face ID of Touch ID. Alle dagboekgegevens worden end-to-end versleuteld en opgeslagen in iCloud, zodat alleen jij toegang hebt tot jouw herinneringen.
Interessant is dat de suggesties voor het dagboek lokaal op het apparaat worden gegenereerd. Dit betekent dat je volledige controle hebt over welke voorgestelde momenten worden gedeeld met de app en toegevoegd aan je dagboek.
LLM’s zijn hallucinerende droommachines
Ter afsluiting deel ik een fascinerend inzicht van Andrej Karpathy, een vooraanstaand AI-onderzoeker die onlangs ook een indrukwekkende presentatie gaf over de ontwikkeling van LLM’s. Hij belicht de ‘hallucinatie’ eigenschap van AI zoals ChatGPT, die vaak zichtbaar wordt in antwoorden die uit context of onjuist lijken. Veel mensen zien dit als een fout, maar Karpathy biedt een ander perspectief: LLM’s zijn in wezen droommachines.
Karpathy legt uit dat wat wij zien als ‘hallucinatie’ in feite de kernfunctie van LLM’s is: ze genereren ideeën en antwoorden gebaseerd op hun training.
‘We direct their dreams with prompts. The prompts start the dream, and based on the LLM’s hazy recollection of its training documents, most of the time the result goes someplace useful. It’s only when the dreams go into deemed factually incorrect territory that we label it a “hallucination”. It looks like a bug, but it’s just the LLM doing what it always does.’
Karpathy maakt ook het verschil duidelijk met zoekmachines, die enkel bestaande informatie hergebruiken en geen nieuwe ideeën kunnen creëren. Een LLM is 100% aan het dromen en heeft het hallucinatieprobleem. Een zoekmachine droomt 0% en heeft het creativiteitsprobleem. Hij benadrukt dat, hoewel hallucinatie inherent is aan LLM’s, we manieren moeten vinden om deze eigenschap te beheersen in AI-assistenten.
Deze visie van Karpathy biedt een interessant nieuw perspectief op AI, met nadruk op het belang van het benutten van hun unieke creatieve capaciteiten. Vooruitkijkend naar 2024 is het essentieel om ons te richten op de sterke punten van AI-tools en deze in te zetten waar ze voor ons het meest effectief zijn. Door continu te experimenteren en regelmatig te testen op verbeteringen, kunnen we optimaal gebruikmaken van de razendsnel ontwikkelende AI-technologie.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Een-multi-modal-language-model-in-AI.jpg10241024Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-22 20:19:312024-05-10 15:59:28In 2024 gaan de AI ontwikkelingen versnellen