HeyGen heeft twee nieuwe updates uitgebracht. Avatar V is het nieuwe avatarmodel waarmee je een digitale versie van jezelf maakt op basis van een korte opname, en een nieuwe integratie met presentatietool Gamma maakt het mogelijk om in één workflow een complete videopresentatie op te leveren.

Eén opname, onbeperkt video

Het idee achter Avatar V is eenvoudig: je neemt vijftien seconden op via je webcam en het model leert van daaruit hoe je beweegt, welke gezichtsuitdrukkingen je maakt en hoe je lipsynchronisatie werkt. Die identiteit wordt vervolgens consistent toegepast in elke video die je daarna maakt, ongeacht de achtergrond, de lengte of de taal.

Waar eerdere avatarmodellen werkten op basis van één foto en een gezicht animeerden, scheidt Avatar V je identiteit van je uiterlijk. Bewegingen, gebaren en uitdrukkingen worden los geleerd en kunnen daarna worden toegepast op elke versie van jou, in elke setting die je kiest.

Wat is er verbeterd?

De vorige generatie van HeyGen’s avatarmodel werkte met een enkel referentieframe. Avatar V verwerkt je volledige opname als één context, waarbij het model selectief aandacht besteedt aan de meest informatieve momenten: lipgeometrie, gezichtsstructuur en expressiepatronen. Het resultaat is een stabieler identiteitsprofiel dat niet afwijkt naarmate een video langer duurt.

In de praktijk betekent dat meer consistentie over verschillende camerahoeken, vloeiende bewegingen bij scenewisselingen en lipsynchronisatie in meer dan 175 talen. Eerdere modellen lieten na verloop van tijd afwijkingen zien. Avatar V blijft stabiel, ook bij video’s langer dan dertig minuten.

Integratie met Gamma voor videopresentaties

Naast Avatar V introduceert HeyGen een integratie met Gamma, de tool waarmee je snel presentaties maakt. Via de koppeling bouw je een presentatie direct in HeyGen, voeg je je avatar toe en lever je een kant-en-klare videopresentatie op zonder tussen tools te schakelen.

Dat maakt de stap van geschreven content naar videoformaat een stuk kleiner. Je zet zo een presentatie om naar een video met jouw gezicht erop, in meerdere talen, zonder opnieuw op te nemen.

Wanneer gebruikt je Avatar V?

Avatar V is het meest waardevol als je schaalbaar videocontent wil maken. Denk aan onboardingvideo’s die je één keer opneemt en daarna per module aanpast, salesvideo’s die je personaliseert zonder opnieuw voor de camera te gaan, of thought leadership content die je publiceert op het tempo dat je publiek verwacht zonder elke keer een opnamesessie in te plannen.

De Gamma-integratie voegt daar een praktische laag aan toe voor iedereen die presentaties maakt en die wil omzetten naar video. Beide updates zijn nu beschikbaar via het HeyGen-platform.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Anthropic heeft Claude Managed Agents gelanceerd, een platform waarmee ontwikkelaars en bedrijven AI-agents kunnen bouwen en uitrollen zonder zelf de onderliggende infrastructuur op te zetten. Beveiliging, sessiebeheer en rechtenstructuur zijn ingebouwd. Het platform is nu beschikbaar als openbare bèta.

Van prototype naar productie in dagen

Het bouwen van een productie-klare AI-agent vraagt normaal gesproken maanden aan infrastructuurwerk voordat gebruikers er iets van zien. Sandboxing, sessiebeheer, authenticatie, foutafhandeling moet allemaal worden opgezet voordat je aan de daadwerkelijke functionaliteit toekomt.

Claude Managed Agents neemt dat werk over. Je definieert de taak, de tools en de randvoorwaarden. Claude voert uit, evalueert zijn eigen werk en itereert totdat het resultaat klopt. Interne tests laten zien dat de aanpak op de moeilijkste taken tot tien punten beter scoort op taakvoltooiing dan een standaard promptlus.

Wat kun je ermee?

De toepassingen zijn breed. Agents die een codebase inlezen, een oplossing plannen en die direct doorsturen als pull request. Agents die documenten verwerken en relevante informatie extraheren. Agents kunnen ook taken oppakken binnen projectmanagementtools en resultaten opleveren terwijl het team eraan samenwerkt, van spreadsheets en presentaties tot werkende applicaties.

Meerdere agents kunnen parallel werken en elkaar aansturen voor complexere workflows. Zo kun je een debuggingproces volledig automatiseren: van het signaleren van een fout tot het aanleveren van een kant-en-klare oplossing ter review. Sessies kunnen uren draaien, ook bij verbindingsonderbrekingen, en alle stappen zijn traceerbaar via de Claude Console. Elke tool-aanroep, beslissing en fout is inzichtelijk.

Wat betekent dit voor marketeers?

Claude Managed Agents is in eerste instantie een ontwikkelaarstool, maar de toepassingen zijn breed. Agents die documenten verwerken, rapportages samenstellen of taken oppakken in projectmanagementtools worden steeds toegankelijker. De drempel om dit soort automatisering in te zetten daalt snel.

Het platform is beschikbaar via de Claude API en geprijsd op basis van gebruik: de standaard tokentarieven van het Claude Platform gelden, plus 0,08 dollar per actief sessie-uur.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Anthropic heeft een nieuw topmodel ontwikkeld dat zo krachtig is dat het bedrijf het niet openbaar uitbrengt. Claude Mythos Preview is volgens Amerikaanse overheidsinstanties het eerste AI-model dat in staat wordt geacht een Fortune 100-bedrijf plat te leggen, grote delen van het internet te verstoren of in te breken in nationale defensiesystemen. In plaats van een publieke lancering start Anthropic een gesloten coalitie van techgiganten om het model uitsluitend voor defensieve cyberveiligheid in te zetten.

Een model dat decennia oude kwetsbaarheden vindt

Wat Mythos Preview beter maakt dan eerdere modellen is zijn vermogen om softwarekwetsbaarheden te vinden en te misbruiken op een niveau dat vrijwel geen enkel mens kan evenaren. In de afgelopen weken vond het model duizenden zogenaamde zero-day kwetsbaarheden, beveiligingslekken die nog onbekend zijn bij de ontwikkelaars van de software, in alle grote besturingssystemen en browsers.

Een paar voorbeelden die de schaal duidelijk maken: het model vond een 27 jaar oude bug in OpenBSD, een besturingssysteem dat speciaal is ontworpen om moeilijk te hacken en wordt gebruikt voor firewalls en kritieke infrastructuur. Het ontdekte ook een 16 jaar oud lek in FFmpeg, videosoftware die in talloze applicaties zit verwerkt, in een stukje code dat geautomatiseerde tests al vijf miljoen keer hadden gepasseerd zonder het probleem op te merken. En het model vond zelfstandig meerdere kwetsbaarheden in de Linux-kernel die het aan elkaar koppelde om volledige controle over een systeem te krijgen. Alle gevonden lekken zijn inmiddels gemeld aan de betrokken ontwikkelaars en gedicht.

Project Glasswing: een coalitie voor verdediging

Omdat Anthropic het model te gevaarlijk acht voor publieke toegang, maar de defensieve waarde te groot vindt om het op de plank te leggen, is Project Glasswing opgericht. Deze coalitie bestaat uit meer dan veertig organisaties, waaronder Apple, Amazon Web Services, Microsoft, Google, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, NVIDIA en de Linux Foundation. Anthropic steekt tot 100 miljoen dollar aan gebruikstegoed in het project, plus 4 miljoen dollar aan directe donaties aan open-source beveiligingsorganisaties.

De deelnemende partijen gebruiken Mythos Preview om kwetsbaarheden in hun eigen systemen op te sporen en te dichten, voordat kwaadwillenden er misbruik van kunnen maken. De gedachte daarachter is duidelijk: als AI het vinden van beveiligingslekken dramatisch goedkoper en toegankelijker maakt voor aanvallers, moeten verdedigers dezelfde technologie hebben om bij te blijven.

De race tussen aanval en verdediging

Dat de tijdsdruk reëel is, laten de reacties van de partners zien. CrowdStrike stelt dat het tijdvenster tussen het ontdekken van een kwetsbaarheid en het misbruiken ervan is ingekort van maanden naar minuten. Palo Alto Networks waarschuwt dat aanvallers dezelfde modellen zullen proberen in te zetten zodra ze beschikbaar komen, en dat de wereld zich moet voorbereiden op meer, snellere en geavanceerdere aanvallen.

De Linux Foundation wijst op een bijzonder kwetsbare groep: de beheerders van open-source software. Die software vormt de basis van vrijwel alle moderne systemen, inclusief de systemen die AI-agents gebruiken om nieuwe code te schrijven. Maar open-source beheerders werken vaak zonder grote beveiligingsteams of budget. Project Glasswing geeft ook hen toegang tot Mythos Preview om hun code te scannen.

Veiligheid of capaciteitsgebrek?

Of de terughoudendheid puur een veiligheidskeuze is, staat niet vast. Mythos Preview presteert zwaarder dan alle huidige modellen en Anthropic kampt al met capaciteitsproblemen door zijn sterk gegroeide gebruikersbestand. Actieve gebruikers op Max-abonnementen lopen regelmatig tegen limieten aan tijdens drukke uren. De beperkte release kan daarmee deels ook een praktische keuze zijn, ook al presenteert Anthropic het primair als een verantwoorde aanpak.

Ook OpenAI werkt aan een model met vergelijkbare cyberveiligheidscapaciteiten dat het alleen aan een selecte groep bedrijven wil uitbrengen. AI-labs worden dus voorzichtiger naarmate hun modellen krachtiger worden, en kiezen er bewust voor om de toegang te beperken.

Wat betekent dit voor de digitale wereld?

De lancering van Project Glasswing laat zien dat AI een niveau heeft bereikt waarop het de balans in cyberveiligheid kan verschuiven, in beide richtingen. De vraag is niet langer of AI een rol gaat spelen in cyberaanvallen en verdediging, maar wie er als eerste mee aan de slag gaat en met welk doel. De tools om kwetsbaarheden te vinden worden krachtiger, maar dat geldt voor aanvallers en verdedigers tegelijk.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Wat betekent het om AI op een betrouwbare manier in te zetten? En welke rol spelen leiders daarin? In aflevering 5 van de podcast AI & Leiderschap gaan Aaron Mirck en Michiel Schoonhoven in gesprek met Dasha Simons, PhD Candidate AI Ethics en Managing Consultant Trustworthy AI bij IBM. In dit gesprek staat één gedachte centraal: ethiek is geen bijzaak, maar de kern van verantwoord leiderschap.

Trustworthy AI begint bij bewuste keuzes

Trustworthy AI draait om het waarborgen van principes als eerlijkheid, transparantie, uitlegbaarheid en privacy tijdens de ontwikkeling van AI-systemen. Dasha maakt duidelijk dat dit geen abstracte theorie is, maar iets wat organisaties dagelijks raakt. Ze haalt het voorbeeld aan van Cursor, een programmeertool waarbij AI-agents hallucineerden en gebruikers uit hun eigen systeem kickten. Het gevolg: massale opzeggingen van abonnementen. Een onbetrouwbaar AI-systeem is dus niet alleen een ethisch probleem, het is een zakelijk risico.

Veel van de beslissingen over hoe AI eerlijk en transparant werkt, liggen nu bij data scientists. Terwijl het strategische vragen zijn die op boardroomniveau thuishoren. Wil je de wereld verbeteren ten opzichte van hoe die nu is? Of spiegel je gewoon de bestaande praktijk? Dat zijn vragen voor leiders, niet voor technici.

Ethiek is niet zwart-wit

Een van de belangrijkste inzichten uit het gesprek: ethische waarden botsen met elkaar. Net zoals je geen klimaatpositief biefstuk kunt eten, kun je geen AI-systeem bouwen dat tegelijk maximaal privacyvriendelijk én maximaal eerlijk is voor alle groepen. Die wrijving tussen waarden is geen probleem om op te lossen, het is een keuze om te maken.

Dasha geeft hierbij een duidelijk voorbeeld. In de medische sector kan het juist wenselijk zijn om onderscheid te maken op basis van geslacht, omdat mannen- en vrouwenlichamen anders werken. In de bancaire sector wil je dat onderscheid juist vermijden. Dezelfde waarde, een andere afweging. Leiders die dat niet begrijpen, delegeren strategische keuzes onbewust naar de verkeerde plek in de organisatie.

AI inzetten voor productiviteit zonder kritisch denken te verliezen

Hoe zorg je dat medewerkers productiever worden met AI, zonder dat ze klakkeloos alles accepteren wat het systeem uitspuugt? Dasha pleit voor een aanpak waarbij je AI niet alleen inzet om processen sneller te maken, maar ook om mensen kritischer te laten nadenken. Dat kan zelfs betekenen dat je bewust wrijving inbouwt, prompts die medewerkers drie keer laten nadenken voordat ze verder gaan.

Daarnaast adviseert ze om niet alleen bestaande processen te automatiseren, maar ze fundamenteel opnieuw te bekijken. Wat wil je überhaupt automatiseren? En wat niet? Die vraag stellen is minstens zo waardevol als het antwoord.

Vertrouwen terugwinnen begint met eerlijkheid

Wat doe je als medewerkers of gebruikers het vertrouwen in AI kwijtraken? Dasha is duidelijk: verbloem het niet. Vertrouwen mag je alleen terugvragen als het systeem het ook verdient. Dat betekent open communiceren over wat AI wel en niet kan, en mensen niet het idee geven dat het onfeilbaar is. Een referentie die AI meelevert bij een antwoord kan er betrouwbaar uitzien, maar de titel kan kloppen terwijl de link nergens naartoe leidt. Dat soort nuance moet je als leider actief uitleggen aan je team.

Meer educatie over de mogelijkheden en de beperkingen van AI is daarbij de sleutel. Niet om mensen te ontmoedigen, maar om ze beter te laten werken met het gereedschap dat er is. Een team dat begrijpt waar AI goed in is en waar het mis kan gaan, is weerbaarder, kritischer en uiteindelijk effectiever dan een team dat blind vertrouwt of volledig afhaakt.

Wat kun je morgen al anders doen?

Dasha sluit af met twee tips. Zet je persoonlijke AI-instellingen zo dat je data niet wordt gedeeld met externe providers. En voeg aan je prompts toe dat je een inclusief en niet-discriminerend antwoord wilt. Dat laatste heeft meer effect dan je zou denken. Zonder die instructie maakt AI vaak automatisch aannames, over wie de dokter is, wie de verpleegster. Met die instructie verdwijnen die aannames grotendeels.

Aflevering 5 is te beluisteren op Spotify en YouTube.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

OpenAI sloot recentelijk de grootste investeringsronde ooit af: $122 miljard, tegen een waardering van $852 miljard. Tegelijkertijd kocht het bedrijf techpodcast TBPN. OpenAI groeit daarmee niet alleen als AI-bedrijf, maar ook als mediabedrijf.

De grootste investeringsronde ooit

Amazon investeerde $50 miljard, Nvidia en SoftBank elk $30 miljard. Microsoft deed ook mee, maar het exacte bedrag is niet bekendgemaakt. Daarnaast haalde OpenAI voor het eerst ruim $3 miljard op bij particuliere beleggers.

OpenAI zegt nu $2 miljard omzet per maand te draaien, heeft meer dan 900 miljoen wekelijkse gebruikers en meer dan 50 miljoen betalende abonnees. Zakelijke klanten zijn goed voor ruim 40 procent van de omzet, en dat aandeel groeit snel. Een advertentiepilot leverde in zes weken al meer dan $100 miljoen op jaarbasis op, een nieuw verdienmodel waar het bedrijf tot nu toe bewust van wegbleef.

Waar gaat het geld naartoe?

Het kapitaal gaat naar rekenkracht, datacenters en talent, onder andere om nieuwe modellen als “Spud” te kunnen draaien en de geplande AI-superapp te bouwen. De investeringsronde is ook een voorbereiding op een verwachte beursgang later dit jaar of begin 2027.

OpenAI koopt techpodcast TBPN

Naast de investeringsronde kocht OpenAI TBPN, een dagelijkse techpodcast die populair is in Silicon Valley. De show wordt gepresenteerd door ondernemers Jordi Hays en John Coogan en trekt regelmatig topbestuurders als Mark Zuckerberg en Satya Nadella als gast. TBPN startte in 2025, heeft 58.000 YouTube-abonnees en draaide vorig jaar zo’n $5 miljoen advertentieomzet. Dit jaar zou dat richting de $30 miljoen gaan. Volgens de Financial Times lag de overnameprijs in de “lage honderden miljoenen dollars”.

Onafhankelijk?

OpenAI zegt dat TBPN onafhankelijk blijft en zelf gasten en onderwerpen kiest. Maar TBPN is geen journalistiek programma. Het is een praatshow waar techbestuurders met elkaar praten. Kritische interviewjournalistiek zit er niet bij, waardoor die belofte van onafhankelijkheid in de praktijk weinig betekent. Bovendien valt de show onder Chris Lehane, verantwoordelijk voor de politieke strategie van OpenAI.

Een voor de hand liggende reden voor de overname is dat OpenAI zich voorbereidt op een beursgang en het verhaal rond AI zelf wil vormgeven. In een interne memo werd aangegeven dat “het standaard communicatiehandboek niet werkt” voor een bedrijf als OpenAI. Dus koopt het maar een videoshow om het AI-verhaal te vertellen. Opvallend, terwijl het bedrijf net zelf gestopt is met Sora en intern de boodschap was dat OpenAI zich minder op bijzaken en meer op zakelijke klanten wilde richten.

Wat een sterk contentconcept waard is

Deze overname laat zien wat consistent en gericht content maken kan opleveren. TBPN bestaat pas anderhalf jaar, maar heeft een vaste niche, een herkenbaar format en een trouw publiek van precies de juiste mensen. Dat bleek genoeg om honderden miljoenen waard te worden.

Een goede reminder dat een ‘trusted voice’ worden voor een specifiek publiek, zeker in het AI-tijdperk, enorm waardevol is. Niet alleen voor techmiljardairs, maar ook voor merken en marketeers die consistent zichtbaar zijn voor de mensen die er voor hen toe doen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google heeft Gemma 4 geïntroduceerd, een reeks van vier open AI-modellen die gratis te gebruiken zijn en zelfs lokaal op je telefoon kunnen draaien. Met de lancering richt Google zich direct op Meta’s Llama en andere populaire open modellen.

Vier verschillende modellen

Gemma 4 komt in vier formaten. De twee kleinste varianten, met 2 en 4 miljard parameters, zijn gemaakt voor telefoons en andere apparaten. De twee grotere, met 26 en 31 miljard parameters, zijn bedoeld voor krachtigere computers en servers.

De kleinste versie draait met minder dan 1,5 gigabyte geheugen op je telefoon, zonder internetverbinding. Alle vier de modellen verwerken tekst, beeld en video. De twee kleinste begrijpen daarnaast ook spraak. Elk model kan zelfstandig tools aansturen en gestructureerde output leveren, wat ze geschikt maakt voor AI-agents die meerdere stappen achter elkaar uitvoeren.

Sterke prestaties ondanks compact formaat

Op de Arena AI-ranglijst voor tekst staan de twee grootste Gemma 4-modellen op plek drie en zes, boven modellen die twintig keer zo groot zijn. Google zegt dat Gemma 4 tot vier keer sneller is dan vorige versies en tot 60 procent minder batterij verbruikt.

De modellen ondersteunen meer dan 140 talen en hebben een contextvenster van 128.000 tokens voor de kleinere varianten en 256.000 tokens voor de grotere.

Volledig vrij te gebruiken

Gemma 4 verschijnt onder een Apache 2.0-licentie, wat betekent dat iedereen de modellen mag gebruiken, aanpassen en commercieel inzetten zonder beperkingen. Eerdere Gemma-versies hadden een eigen licentie met meer restricties. Daarmee gaat Google verder dan voorheen in het toegankelijk maken van zijn modellen.

Op dit moment zijn Meta’s Llama 4 en Mistral de populairste keuzes voor ontwikkelaars die met open modellen werken. Google richt zich met Gemma 4 specifiek op bedrijven die AI-toepassingen willen bouwen zonder afhankelijk te zijn van een cloudabonnement.

Lokaal draaien wordt de norm

De verschuiving naar krachtige open modellen gaat steeds sneller. Voor bedrijven die gevoelige informatie verwerken is lokaal draaien aantrekkelijk: data blijft op het eigen apparaat en wordt niet naar externe servers gestuurd. Gemma 4 laat zien dat je daar geen dure infrastructuur meer voor nodig hebt: een telefoon is genoeg.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Terwijl de meeste gebruikers nog de laatste updates van Claude en ChatGPT ontdekken, bereiden Anthropic en OpenAI zich alweer voor op de uitrol van hun volgende topmodellen. Beide bedrijven spreken van een grote sprong vooruit.

Claude Mythos per ongeluk onthuld

Een beveiligingsonderzoeker ontdekte bijna 3.000 interne documenten van Anthropic in een onbeveiligde database, inclusief een blogpost over een nieuw model: Claude Mythos. Dit model wordt intern ook wel “Capybara” genoemd. Het gaat niet om een update van een bestaand model. Mythos is een nieuwe categorie boven Opus, tot nu toe het krachtigste Claude-model. Anthropic bevestigde dat het model echt is en noemde het “een grote sprong” en “het krachtigste model dat we tot nu toe hebben gebouwd”. Een kleine groep klanten mag het model alvast testen.

In de gelekte documenten waarschuwt Anthropic dat Mythos ver voorloopt op andere modellen op het gebied van cyberveiligheid. Beurzen reageerden meteen: aandelen van grote cyberveiligheidsbedrijven als CrowdStrike en Palo Alto Networks daalden 6 tot 9 procent in één dag.

Broncode van Claude Code ook uitgelekt

Een paar dagen later lekte ook de volledige broncode van Claude Code, de populaire programmeertool van Anthropic. Een fout bij een software-update maakte 512.000 regels code openbaar. In die code vonden onderzoekers verwijzingen naar Capybara en een omstreden “undercover mode” die sporen van Anthropic verbergt wanneer medewerkers aan externe projecten werken. Een pijnlijke week voor een bedrijf dat zich profileert op AI-veiligheid.

OpenAI Spud: twee jaar onderzoek in één model

Ook OpenAI bereidt een groot model voor. De training van een nieuw model met de codenaam “Spud” is afgerond. CEO Sam Altman vertelde medewerkers dat het een “heel sterk model” wordt dat “de economie kan versnellen”. Medeoprichter Greg Brockman noemde het op de Big Technology-podcast “een enorme inspanning van veel mensen in het bedrijf” en benadrukte dat het geen update is van een bestaand model, maar een volledig nieuw basismodel waar ongeveer twee jaar onderzoek in zit. Dit is volgens hem de eerste keer sinds GPT-4o in mei 2024.

Spud wordt de verwachte basis voor de geplande alles-in-één desktop-app waarin ChatGPT, programmeertool Codex en browser Atlas samenkomen. Om rekenkracht vrij te maken heeft OpenAI videoapp Sora stopgezet. Met Spud denkt OpenAI een flinke stap dichterbij AGI te zetten. De productafdeling is zelfs hernoemd naar “AGI Deployment”.

AI versnelt, maar baanverlies ook

Altmans uitspraak dat Spud “de economie kan versnellen” is niet zonder betekenis. In de praktijk vertaalt dat zich naar AI die het werk van kenniswerkers steeds verder overneemt. Oracle ontsloeg afgelopen week bijna 20 procent van zijn medewerkers via een mail om 06:00 uur ‘s ochtends, terwijl het tegelijkertijd miljarden investeert in AI-datacenters en mensen met andere vaardigheden aantrekt.

Dat patroon zien we bij steeds meer bedrijven. Traditionele functies verdwijnen, terwijl er nieuwe rollen ontstaan rond het bouwen en beheren van AI-systemen.

Betere modellen, maar ook duurder en schaarser

Beide modellen worden naar verwachting in de komende weken tot maanden beschikbaar. De afstand tussen wat labs intern testen en wat publiek beschikbaar is, bedraagt volgens experts zes tot twaalf maanden. Anthropic schrijft in de gelekte documenten dat Mythos “erg duur” zal zijn, zowel voor henzelf als voor klanten. Actieve Claude-gebruikers lopen op de huidige Max-abonnementen nu al tegen limieten aan tijdens drukke uren.

Die spanning tussen betere modellen, betaalbaarheid en beperkte capaciteit wordt de komende maanden alleen maar groter.

Betrouwbaarheid blijft een hardnekkig probleem

Ondertussen blijft de betrouwbaarheid van AI-modellen een structureel vraagstuk. Reuters publiceerde een analyse die stelt dat AI-modellen mogelijk nooit volledig foutloos zullen zijn. Omdat ze werken door steeds het meest waarschijnlijke volgende woord te kiezen, zijn fouten geen bug maar een eigenschap van de technologie zelf.

Voor creatieve taken zoals marketingteksten of brainstorms is “ongeveer goed” vaak prima. Maar voor werk waar kleine fouten grote gevolgen hebben, bijvoorbeeld juridisch advies, medische diagnoses of kritieke analyses, is zelfs een foutpercentage van 1 tot 2 procent onacceptabel. Een groot deel van de huidige AI-investeringen gaat juist uit van adoptie in dat soort risicovolle domeinen. De honderden miljarden die nu worden ingezet, zijn daarmee een enorme gok.

Blijf realistisch, blijf experimenteren

Voor wie dagelijks met AI werkt is het belangrijk om realistisch te blijven over wat de technologie wel en niet goed kan. Controleer de output, zeker bij werk waar fouten gevolgen hebben. En houd er rekening mee dat de tools die je vandaag gebruikt snel veranderen. Wat je nu hebt ingeregeld, is over een paar maanden misschien niet meer de beste aanpak. Blijf flexibel en blijf experimenteren.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Luma AI, vooral bekend van zijn videogeneratietool Dream Machine, betreedt de markt voor beeldgeneratie met Uni-1. Het nieuwe model scoort op meerdere benchmarks beter dan Google’s Nano Banana 2 en OpenAI’s GPT Image 1.5, en doet dat tegen een prijs die 10 tot 30 procent lager ligt.

Een andere aanpak dan de meeste beeldmodellen

De meeste beeldmodellen werken op basis van diffusie: ze beginnen met ruis en werken stap voor stap naar een coherent beeld. Uni-1 doet dat anders. Het model verwerkt tekst en beeld als één geheel en denkt eerst na over wat er in een afbeelding moet staan voordat het begint te maken. Dat maakt het beter in het begrijpen van complexe instructies, het correct plaatsen van objecten in een scène en het consistent houden van personages over meerdere afbeeldingen heen.

Sterk in redeneren, tweede in pure beeldgeneratie

Op de Elo-rating, waarbij gebruikers beoordelen welk beeld ze beter vinden, staat Uni-1 op nummer één voor algehele kwaliteit, stijl, bewerking en het werken met referentiebeelden. Kijkend naar pure tekst-naar-beeld generatie staat het model op de tweede plek, net achter Google’s Nano Banana. Op RISEBench, een benchmark gericht op logisch redeneren bij visuele bewerkingen, scoort Uni-1 het hoogst van alle getoetste modellen.

Het volledige Uni-1 model scoort op objectdetectie beter dan een variant van hetzelfde model zonder generatiecapaciteit. Dat suggereert dat het leren genereren van beelden het model ook beter maakt in het begrijpen ervan.

Meer controle, ook met referentiemateriaal

Uni-1 is gebouwd voor situaties waarbij nauwkeurigheid en consistentie belangrijker zijn dan snelheid. Je kunt stijlen, personages en composities meegeven als referentie. Hierna verwerkt het model die elementen in nieuwe beelden zonder de context te verliezen. Luma noemt als voorbeelden: het converteren van beelden naar meer dan 76 kunststijlen, het overnemen van poses uit referentiefoto’s en het consistent ouder laten worden van een personage over een reeks afbeeldingen.

Goedkoper dan de concurrentie

Een beeld in hoge resolutie kost via de Uni-1 API ongeveer 0,09 dollar, tegenover 0,101 dollar voor Nano Banana 2 en 0,134 dollar voor Nano Banana Pro. Voor wie structureel grote volumes aan visuele content produceert, zoals voor advertenties, social media of productpresentaties, loopt dat verschil snel op.

Wat betekent dit voor marketeers?

Voor marketeers die werken met AI-beeldgeneratie heeft Uni-1 twee concrete voordelen. De betere omgang met referentiemateriaal maakt het eenvoudiger om visuele consistentie te bewaren, denk aan huisstijlelementen, vaste personages of productafbeeldingen die steeds in een andere context moeten terugkomen. En de lagere prijs per beeld maakt grootschalige inzet aantrekkelijker, zonder dat je hoeft in te leveren op kwaliteit. Uni-1 is nu beschikbaar via het platform van Luma AI, API-toegang volgt binnenkort.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google heeft twee updates uitgerold voor Gemini. De spraakassistent Gemini Live kreeg zijn grootste upgrade tot nu toe, en muziekmodel Lyria 3 Pro maakt het mogelijk om complete nummers te maken tot drie minuten lang.

Gemini Live wordt vloeiender en houdt gesprekken langer bij

Gemini Live draait nu op Gemini 3.1 Flash Live, het meest geavanceerde audio- en spraakmodel van Google tot nu toe. De verbetering zit hem vooral in het tempo en de kwaliteit van gesprekken. Er zijn minder ongemakkelijke pauzes en het model past de lengte en toon van antwoorden aan op het moment. Het model herkent ook akoestische nuances beter, zoals toonhoogte en spreektempo. In de praktijk betekent dat dat Gemini Live kan detecteren wanneer een gebruiker gefrustreerd of verward klinkt, en zijn antwoorden daar automatisch op aanpast. De update is beschikbaar op Android en iOS.

Gemini Live breidt ook uit naar Search en Google Home

De upgrade blijft niet beperkt tot de Gemini-app. Google gebruikt Gemini 3.1 Flash Live ook om Search Live wereldwijd uit te rollen, in meer dan 200 landen en in meer dan 90 talen.

Ook Google Home profiteert van de update. In plaats van losse nieuwssamenvattingen kun je nu een doorlopend gesprek voeren over actuele onderwerpen, waarbij je direct kunt doorvragen zonder de sessie opnieuw te starten. Gemini Live ontwikkelt zich daarmee van een mobiele tool tot een assistent die je op meer plekken in je dagelijkse routine tegenkomt.

Lyria 3 Pro genereert nummers met echte songstructuur

Naast de Gemini Live-update lanceerde Google Lyria 3 Pro, een uitbreiding op het muziekmodel dat een maand eerder verscheen. Waar eerdere versies beperkt waren tot 30 seconden, kun je met Lyria 3 Pro nummers maken tot drie minuten lang, inclusief intros, coupletten, refreinen en bruggen.

Het model begrijpt nu de opbouw van een nummer, waardoor je de muzikale arc van een compositie kunt sturen in plaats van een doorlopend audiofragment te ontvangen. Alle gegenereerde tracks worden voorzien van een SynthID-watermerk, zodat duidelijk is dat AI is gebruikt bij de productie.

Beschikbaar voor betaalde Gemini-gebruikers en ontwikkelaars

Lyria 3 Pro is beschikbaar in de Gemini-app voor Google AI Plus-, Pro- en Ultra-abonnees, met daglimieten van respectievelijk 10, 20 en 50 nummers. Ook in Google Vids kunnen gebruikers aangepaste muziek toevoegen aan video’s, wat beschikbaar is voor Google Workspace-klanten en AI Pro- en Ultra-abonnees. Voor ontwikkelaars en bedrijven is Lyria 3 Pro daarnaast toegankelijk via Vertex AI, de Gemini API en Google AI Studio. Google positioneert het model nadrukkelijk als een tool voor originele expressie, niet voor het imiteren van bestaande artiesten.

Updates volgen elkaar steeds sneller op

Google blijft updates uitrollen in een hoog tempo. Lyria 3 verscheen een maand geleden, Lyria 3 Pro staat nu al klaar. Gemini Live werd stilletjes vervangen door een fundamenteel beter model, zonder grote aankondiging. De verbeteringen worden steeds minder aangekondigd en steeds meer gewoon doorgevoerd.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

De grote AI-labs verschuiven hun focus van consumentenproducten naar AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren voor bedrijven. OpenAI, Anthropic en Google zetten volop in op de zakelijke markt, terwijl de concurrentiestrijd tussen de labs steeds scherper wordt.

Anthropic wint terrein bij zakelijke klanten

Uit data van Ramp, een Amerikaans platform voor zakelijke financiën met inzicht in de software-uitgaven van meer dan 50.000 bedrijven, blijkt dat de verhoudingen in de zakelijke AI-markt snel verschuiven. Bedrijven die voor het eerst AI-tools aanschaffen kiezen inmiddels drie keer zo vaak voor Anthropic als voor OpenAI. Een jaar geleden was dat nog andersom. In directe vergelijkingen wint Anthropic nu bij 70 procent van de zakelijke klanten.

Bijna één op de vier bedrijven op Ramp betaalt inmiddels voor Anthropic. Een jaar geleden was dat nog één op de vijfentwintig. De groei wordt mede aangedreven door Claude Code, dat snel populair is geworden bij ontwikkelaars en bedrijven.

OpenAI reageert met een strategiewijziging

Onder druk van de groeiende concurrentie voert OpenAI een flinke koerswijziging door. Het bedrijf bouwt een desktop-app die ChatGPT, programmeertool Codex en webbrowser Atlas samenvoegt in één geheel. Losse producten worden afgebouwd of samengevoegd om de focus te bewaren.

Tegelijk investeert OpenAI in een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker. In september wil het bedrijf een autonoom systeem hebben dat zelfstandig specifieke onderzoeksproblemen oplost. In 2028 moet dat uitgroeien tot een compleet AI-onderzoeksteam in een datacenter.

Wat agents nu al kunnen

Oud-OpenAI-oprichter Andrej Karpathy liet met zijn project AutoResearch zien waar AI-agents al toe in staat zijn. De agent ontwierp volledig zelfstandig experimenten, verzamelde data, trainde modellen en analyseerde resultaten. Zonder menselijke tussenkomst voerde de agent in twee dagen 700 experimenten uit en verbeterde de prestaties van een taalmodel met 11 procent.

Shopify-directeur Tobias Lutke deed het hem na en behaalde in één nacht 19 procent verbetering. Karpathy geeft aan zelf sinds december geen regel code meer te hebben geschreven. In plaats daarvan stuurt hij meerdere AI-agents tegelijk aan die parallel aan verschillende taken werken.

De vaardigheid verschuift van uitvoeren naar aansturen

Karpathy stelt dat wanneer een agent een taak niet goed uitvoert, dit bijna altijd ligt aan de instructies, het geheugen of de taakverdeling, niet aan de technologie zelf. De vraag is niet meer hoe goed je kunt programmeren, maar hoe goed je agents kunt aansturen.

Dat heeft directe gevolgen voor hoe werk eruitziet. AI verschuift van een tool die wacht op jouw volgende vraag naar een systeem dat 24/7 zelfstandig onderzoek, analyses en werkzaamheden uitvoert.

Wat betekent dit voor marketeers?

De verschuiving naar agents is ook te merken in marketingwerk. Taken zoals het verzamelen van data, het opstellen van rapporten of het monitoren van campagnes kunnen steeds meer worden uitbesteed aan AI-systemen die zelfstandig doorwerken. De rol van de marketeer verschuift daarmee richting het aansturen en beoordelen van die systemen. De concurrentiestrijd tussen de labs versnelt deze ontwikkeling. Elke maand komen er nieuwe mogelijkheden bij.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday