De softwaremarkt staat stevig onder druk door de snelle opkomst van AI. De WisdomTree Cloud Computing Fund daalde dit jaar ongeveer 20%, terwijl individuele softwarebedrijven nog harder werden geraakt. HubSpot verloor 39%, Figma daalde 40%, Atlassian zakte 35% en Shopify staat 29% lager. Beleggers reageren op de groeiende overtuiging dat AI-tools steeds meer taken kunnen uitvoeren waarvoor bedrijven nu nog aparte softwareplatforms gebruiken.
De impact van AI op softwarebedrijven
De directe aanleiding voor de recente daling was de uitbreiding van Anthropic’s Claude Cowork met open-source plugins voor onder andere juridische documenten, financiële analyses en marketingteksten. Daarmee wordt het eenvoudiger om met AI specifieke workflows te bouwen die eerder alleen via gespecialiseerde software mogelijk waren.
AI kan inmiddels applicaties, websites en interne tools genereren op basis van een paar prompts. Dat zet druk op traditionele softwaremodellen waarin bedrijven betalen voor vaste functionaliteit per gebruiker of per licentie. Als AI losse taken sneller en goedkoper uitvoert, ontstaat de vraag hoeveel tools organisaties echt nodig hebben.
Vervangt AI software of alleen taken?
Toch is het beeld genuanceerder dan de beurskoersen laten zien. Analisten van Stifel geven aan dat zij bij klanten nog geen grootschalige vermindering van softwarelicenties zien. AI vervangt op dit moment vooral individuele taken, geen complete systemen. CRM-platforms, projectmanagementtools en backoffice-oplossingen blijven voorlopig noodzakelijk als centrale infrastructuur.
Ook software-CEO’s benadrukken dat bedrijven liever werken met gespecialiseerde leveranciers dan zelf volledige systemen bouwen met AI. Salesforce en ServiceNow wijzen erop dat hun kracht zit in data, integraties en betrouwbaarheid. AI wordt binnen die platformen geïntegreerd.
Wat dit betekent voor marketeers
Veel marketingteams werken met een uitgebreid ecosysteem aan tools voor CRM, e-mailautomation, contentbeheer, analytics en projectmanagement. AI maakt het mogelijk om bepaalde taken binnen die tools efficiënter uit te voeren of zelfs buiten het platform om te organiseren.
Denk aan het genereren van marketingteksten, het analyseren van campagnes of het opzetten van rapportages zonder aparte modules. Dat betekent niet dat bestaande software direct overbodig wordt, maar wel dat je scherper moet kijken naar waar je daadwerkelijk voor betaalt. Bij contractverlengingen kan het verstandig zijn om te evalueren welke functionaliteiten AI inmiddels zelfstandig kan uitvoeren.
AI als drukmiddel én groeikans
De huidige marktdaling laat zien dat investeerders vrezen voor structurele verschuivingen. Tegelijkertijd zien veel softwarebedrijven AI juist als groeiversneller. Salesforce positioneert AI-agents als centraal onderdeel van hun strategie en benadrukt dat nieuwe AI-functionaliteit hun snelst groeiende productcategorie is.
Voor gebruikers betekent dit dat AI steeds vaker standaard wordt ingebouwd in bestaande software. Producten zonder geïntegreerde AI lopen het risico achter te blijven. De vraag is daardoor niet of AI invloed heeft op de softwaremarkt, maar hoe snel leveranciers zich aanpassen.
Blijf kritisch op je softwarestack
Voor marketeers is dit een goed moment om kritisch naar de eigen softwarestack te kijken. Welke tools gebruik je dagelijks? Welke functionaliteiten worden echt benut? En waar kan AI processen versnellen of vereenvoudigen?
AI zal software niet van de ene op de andere dag vervangen, maar het verandert wel de manier waarop waarde wordt gecreëerd. Taken die voorheen vaste modules vereisten, kunnen steeds vaker flexibel worden opgelost met AI-oplossingen. Wie daar nu al inzicht in heeft, maakt betere keuzes over budget, tooling en lange termijnstrategie.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/02/ai-softwaremarkt.webp8201457Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-02-13 09:59:002026-02-12 13:06:01AI zet softwaremarkt onder druk: wat betekent dat voor jou?
AI is overal. Van hyperpersoonlijke aanbevelingen tot razendsnelle contentcreatie, de technologische mogelijkheden groeien met de dag. Maar de echte winst? Bijna niemand kan het benoemen. Dat komt niet door gebrekkige technologie. Het probleem ligt in het gedrag, of beter gezegd: het gebrek aan gedragsverandering.
Technologie lost geen routines op
Organisaties investeren miljoenen in AI-oplossingen. Maar wie denkt dat een goed werkende tool automatisch gebruikt wordt, vergist zich. Werknemers hebben eigen routines, werkwijzen en systemen opgebouwd over jaren. Dat verander je niet met een app of dashboard.
Echte verandering begint niet met implementatie, maar met adoptie. En adoptie vereist gedrag. Of het nu gaat om sales, marketing of operation, AI kan pas waarde leveren als mensen hun manier van werken aanpassen.
Gedrag veranderen is mensenwerk
Succesvolle AI-toepassing vraagt om een zeldzame combinatie van inzichten: weten waar het echte probleem zit, de juiste technische oplossing bouwen én de organisatie meekrijgen in de verandering. Vooral dat laatste is lastig en wordt het vaakst overgeslagen.
Gedragsverandering vraagt meer dan bijvoorbeeld alleen een training. Het vraagt betrokken leiderschap, urgentie, en een aanpak die begint bij de mens. Iemand die naast gebruikers gaat zitten, vragen stelt, barrières begrijpt en helpt overwinnen.
Management maakt of breekt succes
Zonder steun van het management strandt elk AI-initiatief. Niet omdat mensen onwillig zijn, maar omdat verandering tijd, aandacht en vertrouwen vraagt. Medewerkers moeten voelen dat het mag en dat ze geholpen worden. Een AI-project zonder eigenaar is als een campagne zonder strategie. Iemand moet het voortouw nemen: collega’s activeren, obstakels wegnemen, en volhouden tot het werkt. Juist in de fase na de technische oplevering.
Vier stappen naar succesvolle AI-adoptie
Begin bij het probleem, niet bij de tool. Waar verlies je dagelijks tijd? Welke taken frustreerden je gisteren nog? Daar ligt de echte winst van AI. Technologie komt pas daarna.
Betrek de gebruiker vanaf het begin. Laat eindgebruikers meedenken tijdens de bouw. Hun input bepaalt of een oplossing aansluit op de praktijk en dus daadwerkelijk gebruikt wordt.
Begeleid de verandering actief. Trek net zoveel tijd uit voor adoptie als voor implementatie. Eén keer trainen is niet genoeg. Volg op, stuur bij, blijf aanwezig.
Wijs een eigenaar aan. Iemand die verantwoordelijk is voor het succes van de AI-implementatie. Die collega’s aanspreekt, vragen blijft stellen, en zorgt dat het gebruikt blijft.
De echte AI-winnaars zijn mensgericht
Er komen nog honderden AI-updates aan dit jaar. Tools worden beter, sneller en slimmer. Maar het verschil zit niet in de technologie. Het zit in hoe goed je je mensen meeneemt. De winnaars zijn niet degenen met de nieuwste features. Het zijn de organisaties die begrijpen dat de grootste AI-winst niet in code zit, maar in gedrag.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
2026 brengt een reeks AI-ontwikkelingen die de manier van werken gaat veranderen. Van de opkomst van de agent economie tot het herontwerpen van je marketingteam. We zien een duidelijke verschuiving tussen AI-modellen: ChatGPT heeft nog altijd de meeste gebruikers, maar levert marktaandeel in aan Google Gemini. Tegelijkertijd wordt verwacht dat eind dit jaar 40% van alle zakelijke software werkt met AI-agents. 2026 wordt het jaar waarin AI verschuift van losse, geïsoleerde tools die je gebruikt naar collega’s waarmee jij en je team samenwerken.
1. Van ChatGPT naar Gemini
De dominantie van ChatGPT neemt af. Begin 2025 was het goed voor 87% van het AI-verkeer; in januari 2026 is dat gedaald naar 65%. Tegelijkertijd steeg Gemini van Google van 5% naar 21%. Alleen al tussen juli en oktober 2025 groeide het aantal gebruikers van 450 naar 650 miljoen.
ChatGPT heeft nog altijd een enorme gebruikersbasis, maar concurrenten groeien sneller. Die dynamiek maakt duidelijk: vasthouden aan één AI-model is niet houdbaar. Wie nu nog alleen met ChatGPT werkt, beperkt zijn impact. Denk model-onafhankelijk. Werk met modellen als Gemini, Claude, Grok, Deepseek en blijf flexibel.
2. AI wordt persoonlijker
AI past zich in toenemende mate aan jou aan. Niet alleen qua voorkeuren of interesses, maar ook in werkstijl en toon. Geheugenfuncties zorgen ervoor dat je AI-assistent leert hoe jij denkt, praat en keuzes maakt. Het voelt steeds minder als een tool en meer als een collega die weet hoe je werkt. Dit maakt samenwerking intuïtiever, sneller en beter afgestemd.
3. Redeneermodellen veranderen het spel
AI is niet langer alleen snel, het wordt ook logisch. De nieuwste generatie redeneermodellen denkt stap voor stap: analyseren, plannen, afwegen, corrigeren. Net als een mens, maar zonder vermoeidheid of afleiding. Deze modellen verbeteren zichzelf. Ze leren van fouten, passen hun redenering aan en geven beter onderbouwde antwoorden. In plaats van ‘een kans op goed’, krijgen we steeds vaker ‘de juiste aanpak’.
4. De agent-economie
In 2026 werken we niet meer met losse AI-tools, maar met AI-agents. Zelfstandige systemen die doelen begrijpen en zelf bedenken hoe ze die bereiken. Waar in 2025 minder dan 5% van de zakelijke software agents bevatte, is dat eind 2026 naar verwachting 40%. Agents voeren taken uit over uren of dagen, zonder dat jij steeds hoeft in te grijpen.
Dit verandert ook hoe klanten met jouw organisatie omgaan. AI-agents worden zowel jouw collega’s als die van je klanten. Ze nemen taken over, vergelijken opties en maken keuzes op basis van gestructureerde informatie. Om zichtbaar en selecteerbaar te blijven, moet je content niet alleen geoptimaliseerd zijn voor mensen en zoekmachines (SEO), maar ook voor AI-systemen (GEO en AEO). Dat vraagt om duidelijke, machineleesbare data over wat je aanbiedt, voor wie het is en waarom het relevant is.
5. Van scherm naar stem
We typen minder en we praten meer. AI schuift van “een website die je bezoekt” naar “een collega die altijd om je heen is”. Slimme brillen, zoals de Meta Ray-Bans, combineren camera en AI om de wereld in realtime te begrijpen. OpenAI ontwikkelt onder de naam ‘Project Gumdrop’ een audiosysteem en een slimme pen waarmee je kunt praten, schrijven en direct met AI communiceren zonder scherm. Intussen wordt ook audio-AI herschreven: natuurlijker, sneller, onderbreekbaar. De interactie wordt menselijker en daarmee vanzelfsprekender.
6. Beeld en video: nauwelijks nog te onderscheiden
AI maakt beelden, video’s en audio die bijna niet meer van echt te onderscheiden zijn. Dat maakt visuele content toegankelijker en goedkoper. Maar het roept ook vragen op voor marketeers. Wat genereer je met AI en wat niet? Waar zit jouw meerwaarde boven wat iedereen met dezelfde tools kan maken? En bij content die voor echt kan worden aangezien, blijft het belangrijk om duidelijk te maken of het AI is of niet.
7. Authenticiteit content wordt schaars
Tegen eind 2026 is naar verwachting 40% van alle social media content AI-gegenereerd. Veel daarvan is middelmatig. Snel geproduceerd, maar zonder gelaagdheid. Authentieke, menselijke content wordt daardoor schaarser en waardevoller. Niet alles hoeft ‘door mensen gemaakt’, maar de content die er echt toe doet wel.
Zorg voor een AI-gedreven productiestructuur die ruimte houdt voor redactie, selectie en menselijke nuance. Volume is geen strategie, vertrouwen is dat wel.
8. Draai je teksten om
De klassieke opbouw van blogs waarbij je eerst uitleg en vervolgens antwoord geeft, werkt niet meer. AI-zoekmachines en gebruikers scannen. Wie niet direct antwoord geeft, wordt overgeslagen. Begin met het antwoord. Geef daarna pas de context. Daarmee maak je je content vindbaar voor zowel mensen als AI-modellen.
9. Van pilot naar schaal
Veel organisaties zitten vast in de pilotfase. Een tool hier, een experiment daar. Maar voorlopers zijn aan het opschalen: AI wordt standaard in elke afdeling. Marketing, sales, service, operations, HR, finance. Niet als losse tool, maar als standaardlaag in alle software die je gebruikt.
10. Van efficiëntie naar vernieuwing
De eerste golf AI draaide om productiviteit: sneller, goedkoper, efficiënter. De tweede golf gaat over innovatie. Wat kun je doen dat voorheen niet kon? Volgens onderzoek van McKinsey heeft slechts 21% van de bedrijven werkprocessen echt herontworpen rond AI. De rest plakt AI op bestaande processen. Denk niet alleen aan “hoe automatiseren we dit?” Denk aan: “Wat kunnen we nu bouwen, bereiken of aanbieden dat voorheen niet mogelijk was?” Dat maakt het verschil tussen 10% verbetering en 10x groei.
11. Ontwerp werkprocessen rond de klant
Veel organisaties gingen er in 2025 vanuit dat AI gebrekkige processen vanzelf zou oplossen. Maar wie een inefficiënt systeem automatiseert, krijgt vooral snellere chaos. De les voor 2026 is het herontwerpen van huidige werkprocessen vanaf de basis.
AI kijkt dwars door afdelingen heen. Zodra data over teams en systemen heen stroomt, worden de knelpunten in de klantreis zichtbaar. Klanten verwachten één ervaring, ongeacht wie ze spreken. AI legt bloot waar overdrachten traag zijn en prioriteiten scheef liggen. Het vertrekpunt is niet je organigram, maar de vraag: waar kan AI het overnemen, en waar maakt menselijke input echt het verschil?
12. Meten op wat ertoe doet
Standaard benchmarks zoals MMLU of GPT-testen zeggen weinig over de waarde van AI in jouw context. Hoe goed een model scoort op een academische test, zegt niets over hoe goed het werkt voor jouw specifieke taken. Steeds meer bedrijven bouwen daarom eigen evaluatiekaders. Ze meten AI-prestaties op hun eigen KPI’s, workflows en taken. Niet om modellen te vergelijken, maar om te meten wat echt werkt binnen hun praktijk.
13. Van uitvoerder naar manager
AI verschuift de rol van mensen in kenniswerk. Naarmate agents betrouwbaarder worden in taken als onderzoek, analyse en contentcreatie, verandert de functie van uitvoerder naar manager. De AI voert uit, jij bewaakt de richting en beoordeelt de kwaliteit. Verificatie wordt de kernvaardigheid van 2026: snel en kritisch inschatten of output klopt, bruikbaar is en past bij de context. Ook visueel denken wordt belangrijker: via prototyping vertalen wat je bedoelt, zodat AI ermee aan de slag kan.
AI werkt het best binnen je eigen expertise. Daar kun je doorvragen, corrigeren en scherp beoordelen. Buiten dat domein is het risico op fouten groter: je mist het beoordelingsvermogen om hallucinaties te herkennen.
14. Functies veranderen
AI verandert het werk, en dus ook de functieprofielen. Veel mensen zijn aangenomen op vaardigheden die niet langer centraal staan. Om effectief samen te werken met AI is omscholing nodig als structureel onderdeel van je teamontwikkeling.
Dit is het moment om functieprofielen opnieuw te bekijken. Welke taken kunnen worden geautomatiseerd? Welke vaardigheden worden belangrijker? En hoe bereid je je team daarop voor? Een goede start: stel jezelf de vraag wat je zou doen als je morgen tien AI-collega’s mocht aannemen. Waar zet je ze op in, hoe leid je ze op en wat verandert er dan in jouw eigen rol?
De AI Loopbaancoach voor Marketeers helpt marketeers begrijpen hoe je functie verandert door AI. Ontdek je nieuwe rol, ontvang een toekomstgericht functieprofiel en stel een persoonlijk ontwikkelplan voor 2026 op.
15. Altijd beschikbare AI-coaches
AI-begeleiders voor leren, werk en persoonlijke ontwikkeling worden steeds normaler. De voordelen zijn schaalbaarheid en altijd beschikbaar. Maar er zijn ook risico’s. Afhankelijkheid. Onduidelijke grenzen tussen mens en machine. En de vraag wanneer menselijk contact beter is. Verwacht dit jaar meer discussie over transparantie en richtlijnen voor AI die een emotionele of begeleidende rol speelt.
16. Humanoïde robots komen dichterbij
De combinatie van geavanceerde computervisie en zogenaamde ‘world models’ versnelt de ontwikkeling van humanoïde robots. Ze kunnen zelfstandig navigeren, context begrijpen en fysiek werk uitvoeren in complexe omgevingen.
Ze kunnen door echte omgevingen bewegen en complex fysiek werk doen. Denk aan productie, retail en zorg. Nog niet morgen de realiteit, maar het komt snel dichterbij. Voor bedrijven met fysieke processen is dit een ontwikkeling om in de gaten te houden.
17. De race naar AGI versnelt
De ontwikkeling richting Artificial General Intelligence (AGI), AI die alle kenniswerk op menselijk niveau aankan, versnelt. Waar sommige onderzoekers denken dat AGI nog jaren weg is, wijzen anderen op de snelle vooruitgang in redeneervermogen, geheugen en multimodaliteit. In 2026 lijkt het tempo verder toe te nemen.
Experts zoals Andrej Karpathy en Elon Musk stellen dat modellen als Claude Code het niveau van AGI al benaderen. Een engineer bij Google zag Claude in één uur bouwen wat intern een jaar had gekost. Zulke signalen tonen hoe snel de grenzen verschuiven en hoe groot het gat wordt tussen wat AI technisch kan en hoe we het daadwerkelijk benutten.
18. AI-labs worden beursgenoteerde bedrijven
OpenAI en Anthropic bereiden beursgangen voor. Meer kapitaal betekent snellere ontwikkeling maar ook meer druk op winst en groei. De komende jaren bepalen welke labs de standaard zetten voor de volgende generatie AI en wie het tempo bepaalt voor alle bedrijven die AI inzetten.
19. Fusies, overnames, en samenwerkingen
In 2026 gaan belangrijke fusies, overnames en samenwerkingen plaatsvinden. Grote spelers versterken hun positie via overnames en samenwerkingen. Zo nam Meta eind 2025 de AI-agent startup Manus over om zijn agent-capaciteiten te versterken. Tegelijkertijd gaan geruchten dat OpenAI interesse heeft in Pinterest, een platform met 600 miljoen actieve gebruikers, 200 miljard afbeeldingen en een advertentienetwerk. Een overname zou ChatGPT direct toegang geven tot een rijk ecosysteem en de stap naar AI-gestuurd winkelen versnellen.
E-commerceplatforms bewegen ook richting directe integratie met AI. Shopify maakt het binnenkort mogelijk om producten rechtstreeks via ChatGPT te verkopen binnen één gesprek. Meer CMS- en webshopsystemen zullen dit voorbeeld volgen. Voor merken betekent dit: zorg dat je content en productdata goed gestructureerd zijn en aansluiten op AI-modellen, anders blijf je onvindbaar voor de nieuwe generatie gebruikers én hun agents.
Ondertussen investeren techgiganten miljarden in spelers als Anthropic (Claude), wat de kans op toekomstige overnames vergroot. Amazon, Google, Microsoft en Nvidia hebben zich al ingekocht. Perplexity, daarentegen, kampt met juridische druk en mist eigen infrastructuur, wat de toekomst van het platform onzeker maakt. De krachtsverhoudingen binnen AI verschuiven en wie vandaag anticipeert, bouwt aan zijn positie van morgen.
Vooruitkijken is voorbereiden
AI verandert niet alleen tools, maar ook rollen, verwachtingen en processen. De technologie ontwikkelt zich razendsnel, maar het zijn de mensen en teams die goed anticiperen, die het verschil maken. Dat vraagt niet alleen om kennis van AI, maar ook om durf om te veranderen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2026/01/ai-in-2026.webp9651715Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2026-01-12 16:34:222026-01-12 16:34:23Vooruitblik op 19 AI-ontwikkelingen in 2026
2025 was het jaar waarin AI volwassener werd. Uitspraken als “Laat Claude het even checken” of “maak dit met Nano Banana” zijn nu net zo normaal als een Google-zoekopdracht. AI is verschoven van experiment naar standaard werkwijze. Systemen zijn steeds beter geworden in het begrijpen van context en het doordenken van vragen voordat ze een antwoord geven. Wat is er veranderd in 2025?
Van snelle gok naar doordacht antwoord
Modellen als ChatGPT, Claude en Gemini gebruiken nu standaard technieken zoals Deep Thinking en Deep Research. Hierdoor bouwen ze hun antwoorden op in meerdere stappen, net zoals een mens zou redeneren. Dit zorgt voor antwoorden die logischer, relevanter en beter onderbouwd zijn.
Zoeken is nu vragen stellen
De klassieke zoekopdracht is aan het verdwijnen. Waar je eerst zelf door een lijst met links moest klikken, krijg je nu direct het antwoord dat je nodig hebt. AI-browsers als ChatGPT Atlas, Perplexity Comet en Google’s AI-modus veranderen het speelveld.
Google blijft voorlopig de grootste speler, maar de manier waarop informatie wordt gevonden is veranderd. Het is zoeken zonder zoeken geworden.
Contentcreatie in de hoogste versnelling
Het maken van content kostte altijd veel tijd. AI heeft dat proces volledig op z’n kop gezet. Het maken van teksten, presentaties, visuals en video’s kan steeds sneller.
Tools zoals Nano Banana Pro en Runway leveren beelden die soms niet meer van echt te onderscheiden zijn. Ook AI-video’s worden dankzij platforms als Heygen en Sora steeds overtuigender. Creativiteit is niet meer gebonden aan productiecapaciteit.
AI-markt blijft in beweging
ChatGPT verloor zijn voorsprong als voorloper. Google Gemini kwam sterk opzetten, terwijl ook Claude, Copilot en Grok van zich lieten horen. Zelfs Apple lijkt zich op te maken voor iets groots in 2026, al blijft het daar voorlopig stil.
Er is dus momenteel geen duidelijke winnaar. De markt is versnipperd, maar daardoor interessant voor gebruikers. Je kiest niet de beste AI-tool, maar de beste combinatie voor jouw workflow.
Van chat naar actie
AI draait niet meer alleen om het geven van antwoorden. Het voert taken uit, signaleert afwijkingen, maakt rapportages en helpt beslissingen nemen. Dat verandert hoe werk wordt georganiseerd. Binnen bedrijven schuift AI steeds verder op richting een collega. Het neemt werk uit handen, maar vraagt ook om nieuwe vaardigheden. Samenwerken met AI wordt een skill op zich.
Binnen NXTLI merken we dit dagelijks. Ons AI-team groeit steeds meer uit tot een volwaardig support team voor het analyseren van data, maken van rapportages, pro-actief signaleren van aandachtspunten en uitwerken van content.
Niet alles gaat vanzelf
Toch gaat het niet overal in volle snelheid. Veel bedrijven behandelen AI nog als software, terwijl het een diepere verandering in manier van werken vraagt. Zonder gedragsverandering blijft AI hangen in de testfase. Tools worden aangeschaft, maar niet geïntegreerd. De AI-bubbel waar velen bang voor waren, is vooralsnog niet gebarsten, maar de echte waarde komt pas als AI echt wordt omarmd.
AI vraagt om nieuw gedrag
AI is volwassen geworden dit jaar. Het is de infrastructuur waarop werk draait, vergelijkbaar met internet of e-mail. Maar om daar het maximale uit te halen, moeten organisaties durven veranderen. Sta je aan het begin van je eigen AI-transformatie? Stel jezelf dan de vraag: wat als je morgen tien AI-collega’s krijgt? Wat laat je ze doen, hoe leid je ze op, en wat betekent dat voor jouw rol?
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2025/12/terugblik-ai-2025.webp8691544Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2025-12-31 11:31:572025-12-31 11:31:58Terugblik AI in 2025
Steeds meer organisaties integreren AI in hun dagelijkse processen. Met deze ontwikkeling groeit ook de verantwoordelijkheid. Hoe zorg je ervoor dat medewerkers de systemen die ze gebruiken ook echt begrijpen? De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) heeft het document “Verder bouwen aan AI-geletterdheid” gepubliceerd. Daarin staat hoe organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen opbouwen, met een meerjarig actieplan en duidelijke richtlijnen vanuit de AI-verordening.
Wat is AI-geletterdheid?
AI-geletterdheid betekent dat mensen binnen een organisatie beschikken over de juiste vaardigheden, inzichten en verantwoordelijkheidsgevoel om AI-systemen veilig en bewust te gebruiken. Dat geldt niet alleen voor developers en dataspecialisten maar ook voor marketeers, projectleiders en externe partijen zoals opdrachtnemers.
De AI-verordening vereist dat organisaties actief investeren in deze kennis. Medewerkers moeten kunnen herkennen waar risico’s ontstaan. Ze moeten weten welke systemen worden gebruikt en begrijpen welke impact die systemen kunnen hebben op mensen en processen.
Geen standaardaanpak, wel duidelijke richtlijnen
Een van de inzichten uit het rapport van de AP is dat er geen universele blauwdruk bestaat. Wat werkt voor een multinational, werkt niet per se voor een mkb-bedrijf of publieke organisatie. Alles draait om context, bestaande kennis en de mate waarin AI een directe invloed heeft op klanten of interne processen.
Toch zijn er wel duidelijke elementen die in elk AI-geletterdheidsprogramma terug moeten komen. Denk aan een overzicht van alle AI-toepassingen binnen de organisatie. Een heldere rolverdeling: wie ontwikkelt, wie gebruikt. En een risicoanalyse die aansluit bij de praktijk. Daarbij geldt: hoe complexer het systeem, hoe meer kennis er nodig is. Hoe groter de impact op individuen, hoe belangrijker het wordt om die impact goed te kunnen duiden.
Vier stappen naar duurzame AI-geletterdheid
De AP adviseert een actieplan dat organisaties helpt om hun aanpak gestructureerd op te bouwen. Dit plan bestaat uit vier stappen.
Identificeren: Breng in kaart welke AI-systemen je gebruikt en welke risico’s en kansen daaraan verbonden zijn.
Doelen bepalen: Stel concrete doelen vast. Wat wil je bereiken, bij wie, en binnen welke termijn? Denk bijvoorbeeld aan het trainen van marketingteams in het herkennen van bias in algoritmes.
Uitvoeren: Kies strategieën en middelen die passen bij de doelgroep. Dat kan variëren van workshops tot interactieve dashboards die de werking van AI-systemen visualiseren.
Evalueren: Monitor de voortgang. Worden de doelstellingen gehaald? Begrijpen medewerkers de tools waarmee ze werken? En wat kan er beter?
Wat betekent dit voor marketeers?
Voor marketeers is AI-geletterdheid een must. Naast AI-geletterdheid is een duidelijke implementatiestrategie essentieel. Veel marketingtools, van contentgeneratie tot klantsegmentatie, bevatten tegenwoordig AI-componenten. Als je niet weet hoe die beslissingen tot stand komen, loop je het risico op fouten of onbedoelde uitsluiting.
Bovendien neemt de maatschappelijke druk toe. Klanten verwachten transparantie. Ze willen weten of content door mensen of machines is gemaakt. Toezichthouders kijken scherper naar hoe bedrijven omgaan met data, profiling en geautomatiseerde besluitvorming. AI-geletterdheid zorgt er dus voor dat marketing betrouwbaarder en toekomstbestendig wordt.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
We horen het steeds vaker: AI vervangt banen. De bezorgde geluiden vullen nieuwsfeeds en paneldiscussies en bespreken taken die verdwijnen door de komst van AI. Er is echter ook een andere kant: verschuiving in plaats van verdwijnen.
Afgelopen week verschenen twee publicaties die dat perspectief onderstrepen. The New York Times en het platform 80,000 Hours geven een duidelijke richting van nieuwe banen en vaardigheden die juist ontstaan door AI.
Wat AI niet kan, wordt de nieuwe bottleneck
Elke technologische revolutie volgt hetzelfde patroon. Automatisering neemt routinematig werk over, maar er ontstaat tegelijkertijd meer vraag naar wat de technologie niet kan vervangen: menselijk inzicht, creativiteit, oordeel, visie.
AI is daarin geen uitzondering. De vraag is dus niet of er werk voor mensen blijft, maar welk werk het meest waardevol wordt. Voor marketeers betekent dat: tijd om bestaande functieprofielen onder de loep te nemen en aan te scherpen voor de toekomst.
Vier soorten vaardigheden die belangrijker worden
Volgens 80,000 Hours is er een duidelijke verschuiving gaande in de waarde van vaardigheden. Ze onderscheiden vier categorieën:
Moeilijk te automatiseren werk Complexe probleemoplossing, strategisch denken, lange termijnplanning en het omgaan met vage situaties: dit zijn taken waarin AI simpelweg niet uitblinkt. Juist deze ‘rommelige’ vraagstukken worden waardevoller.
Vaardigheden die AI mogelijk maken De vraag verschuift van het uitvoeren van werk naar het bouwen, beheren en verbeteren van AI-systemen. Denk aan het trainen van modellen, het ontwerpen van workflows en het kritisch beoordelen van output.
Werk dat altijd gewild blijft Hoe goedkoper AI de productie maakt, hoe waardevoller unieke, luxe en schaarse ervaringen worden. Denk aan originele content, persoonlijke ontwikkeling, live entertainment en hoogwaardige services.
Moeilijk te imiteren expertise Zeldzame kennis, unieke ervaring en diepe domeinkennis worden belangrijker, vooral omdat AI vaak niet begrijpt waarom iets werkt, alleen dat het werkt.
Deze categorieën vertalen zich vervolgens naar concrete nieuwe rollen.
22 nieuwe functies die AI creëert
The New York Times benoemt 22 functies die zijn ontstaan rondom drie pijlers: vertrouwen, integratie en smaak.
Vertrouwen
AI kan content genereren, maar geen verantwoordelijkheid dragen. Vertrouwen, ethiek en aansprakelijkheid blijven een belangrijke menselijke waarde.
AI Auditor: onderzoekt algoritmes op transparantie, werking en betrouwbaarheid.
AI Translator: verbindt tech en business door AI-processen begrijpelijk te maken.
Trust Director / Authenticator: draagt eindverantwoordelijkheid voor feitelijke juistheid van AI-output.
AI Ethicist: toetst of AI-besluiten verdedigbaar, eerlijk en niet-discriminerend zijn.
Legal Guarantor: neemt wettelijke aansprakelijkheid voor AI-gegenereerde documenten.
Consistency Coordinator: bewaakt consistentie tussen AI-uitvoer en de fysieke werkelijkheid.
Escalation Officer: het menselijke vangnet, grijpt in waar empathie, nuance of menselijk begrip nodig is.
Integratie
AI-systemen, zoals een marketingteam met AI-collega’s, zijn niet plug-and-play. Menselijke experts moeten ze uitdenken, ontwikkelen, beheren, optimaliseren en strategisch verbinden met bedrijfsdata en bedrijfsdoelstellingen.
AI Integrator: analyseert processen en zet AI strategisch in voor groei en efficiëntie.
AI Plumber: spoort technische fouten op binnen complexe AI-ecosystemen.
AI Assessor: evalueert voortdurend de kracht en zwakte van nieuwe AI-modellen.
Integration Specialist: verbindt gekozen AI-tools met bestaande software en workflows.
AI Trainer: leert AI omgaan met contextspecifieke bedrijfsdata.
AI Personality Director: ontwerpt de toon en persoonlijkheid van AI-touchpoints.
Drug-Compliance Optimizer: ontwikkelt AI voor veiligheid en naleving in de zorg.
AI/Human Evaluation Specialist: bepaalt optimale verdeling tussen menselijk en AI-werk.
Smaak
Het blijft de taak van mensen om AI te vertellen wat het moet doen. AI effectief aansturen vereist een duidelijke visie van wat je precies wilt bereiken. In een toekomst waarin vrijwel iedereen toegang heeft tot dezelfde generatieve AI-tools, wordt ‘smaak’ een onderscheidende factor.
Product Designer: zet AI in om productvisies van begin tot eind te realiseren.
Article Designer: curator van AI-content; kiest, combineert en verfijnt.
Story Designer: stuurt visuele en verhalende output aan via scripts en storyboards.
World Designer: creëert volledige merkwerelden, ingevuld door AI.
Human Resources Designer: vormt cultuur en communicatie met AI-ondersteuning.
Civil Designer: combineert menselijke beleving met AI-gedreven ontwerp in stedenbouw.
Differentiation Designer: ontwerpt een unieke creatieve handtekening als concurrentievoordeel.
Wat betekent dit voor marketeers?
De belangrijkste vraag is nietof AI je werk verandert, maar hoe jij met deze ontwikkeling meebeweegt. Volgens 80,000 Hours is de beste strategie om juist die vaardigheden te leren die door AI alleen maar waardevoller worden.
Automatiseer slim en doelgericht met AI AI is geen gimmick. Het is een strategisch middel om echte knelpunten op te lossen. Gebruik het om sneller tot inzichten te komen, complex werk te stroomlijnen en je creatieproces te versnellen. Niet om “meer te doen”, maar om beter te doen.
Ga staan voor visie en keuzes Hoe makkelijker het wordt om iets te maken, hoe belangrijker het is om te bepalen wat je maakt. AI heeft geen strategie, jij wel. Werk aan je vermogen om keuzes te maken, richting te bepalen en prioriteiten te stellen.
Maak jezelf onmisbaar in samenwerking Zelforganisatie, communicatie en het vermogen om effectief samen te werken worden de succesfactoren. De rest wordt geautomatiseerd. Het verschil maak je door hoe goed jij met anderen, mens én machine, kunt samenwerken.
Ontwikkel je smaak en gevoel Nu iedereen toegang heeft tot dezelfde tools, wordt smaak het verschil. Wat voelt goed? Wat klopt? Wat raakt? Dat kan AI (nog) niet. Jij wel.
Blijf wendbaar Nieuwe rollen ontstaan continu. Wie zich snel kan aanpassen, heeft de meeste speelruimte. Blijf leren, blijf nieuwsgierig en creëer ruimte om te bewegen.
De toekomst vraagt om leiders, geen volgers
De functies van de toekomst vragen om mensen die richting kunnen geven, goed samenwerken en scherp keuzes durven maken. Niet door vast te houden aan oude routines, maar door zich aan te passen aan wat nodig is, met een frisse blik op hun rol en toegevoegde waarde.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2025/07/ai-rollen.webp11582058Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2025-07-01 14:45:142025-07-01 14:45:18De opkomst van nieuwe rollen door AI
Tijdens de Worldwide Developers Conference (WWDC) heeft Apple haar visie op de toekomst van mobiele besturingssystemen neergezet. Met de introductie van iOS 26, en de parallelle updates voor iPadOS, macOS en andere platforms, zet het merk in op een duidelijke koers: consistentie in vormgeving en subtiele, praktische integratie van AI. Voor marketeers biedt deze verandering niet alleen nieuwe gebruikerservaringen, maar ook kansen om in te spelen op veranderend gedrag en verwachting.
Liquid Glass: één design voor alle schermen
De meest opvallende vernieuwing is het universele design genaamd Liquid Glass. Hiermee worden alle Apple-besturingssystemen visueel op elkaar afgestemd. Denk aan transparante elementen, een vloeiendere overgang tussen vensters, en een visuele diepgang die de interactie intuïtiever maakt. Voor merken betekent dit dat de visuele context waarin content wordt geconsumeerd verandert, een kans om creatieve formats en visuele consistentie door te trekken over meerdere devices.
De versienummers van alle besturingssystemen worden gelijkgetrokken naar 26. Daarmee creëert Apple niet alleen een symbolische reset, maar ook duidelijkheid in haar ecosysteem – iets wat gebruikers, developers én marketeers ten goede komt.
Apple Intelligence: AI die werkt, zonder op te vallen
Waar andere spelers in de tech-industrie vooral uitpakken met spectaculaire AI-assistenten, kiest Apple een andere route. Met Apple Intelligence zet het bedrijf in op concrete functionaliteit, verpakt in privacyvriendelijke toepassingen. Denk hierbij aan slimme tools die stilletjes het dagelijks gebruik verrijken. Enkele voorbeelden waarin de subtiele AI in verwerkt zit:
Live Translation vertaalt gesprekken in real-time op het toestel zelf. Ideaal voor internationale klantenservice of reizende gebruikers – en belangrijker nog: de vertaalde data blijft lokaal, wat vertrouwen creëert.
Visual Intelligence begrijpt context. Zie je een evenement in een bericht? Apple stelt direct voor om het toe te voegen aan je agenda. Voor marketeers betekent dit een extra brug tussen content en actie, mits de interface hier slim op inspeelt.
AI Workout Coach op de Apple Watch past trainingsadvies aan op basis van persoonlijke data. Voor gezondheidsmerken en sportgerelateerde campagnes opent dit de deur naar hyperpersoonlijke communicatie.
Apple’s AI-aanpak is misschien niet het luidruchtigste op de markt, maar wel slim geïntegreerd. En precies dat maakt het interessant voor marketingstrategieën.
iPadOS wordt een productiviteitsmachine
Voor gebruikers, en zeker voor professionals, brengt de update van iPadOS significante verbeteringen. Met een flexibeler venstersysteem en een volwaardige menubalk komt de iPad dichterbij een laptopervaring. Dit maakt het platform aantrekkelijker voor contentcreatie, multitasking en zakelijk gebruik.
Developers krijgen directe toegang tot AI-modellen
Een van de meest strategische stappen is dat Apple de deur opent voor ontwikkelaars. Zij krijgen toegang tot de AI-modellen van Apple zelf, direct op het apparaat. Dit betekent niet alleen snellere verwerking zonder internetverbinding, maar ook meer controle over hoe AI wordt ingezet in apps.
Voor marketing- en appteams is dit een enorme kans. Denk aan features zoals gepersonaliseerde zoekresultaten, lokale aanbevelingen of contextuele content, het kan allemaal zonder afhankelijk te zijn van externe servers.
Wat betekent dit voor marketeers?
De richting van Apple is helder: technologie die mensen echt helpt, zonder hun data op te slokken. Voor marketeers is dit zowel een uitdaging als een kans. Functionele, privacybewuste technologie dwingt merken om relevanter, betrouwbaarder en subtieler te worden in hun communicatie. De tools liggen er, het is nu aan de ontwikkelaars (en marketeers) om ze creatief en ethisch in te zetten.
Met iOS 26 maakt Apple niet alleen een designstatement, maar introduceert het ook een nieuwe vorm van slimme assistentie: zichtbaar wanneer nodig, onzichtbaar wanneer het moet. En dat is waar toekomstgerichte marketing op draait.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2025/06/apple-ios-26.webp11582058Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2025-06-17 14:37:052025-06-17 14:37:06Nieuw Apple design en een pragmatische AI-strategie in iOS 26
Shopify laat in de Summer ’25 Edition zien waar de toekomst van e-commerce heen beweegt met AI in een steeds centralere rol. Met een serie slimme updates verandert Shopify de manier waarop webshops worden gebouwd, beheerd en geoptimaliseerd.
Bouw een complete webshop met één prompt
Stel je voor: je typt een korte omschrijving van je merk en binnen enkele seconden staat je webshop live. Geen wireframes, geen developers, geen eindeloze feedbackrondes met een designer. Met de nieuwe AI Store Builder binnen Shopify kan dit. Afgestemd op jouw input genereert Shopify automatisch layouts, beelden en contentblokken.
Daarbovenop komt het nieuwe Horizon-thema, waarin je met AI specifieke onderdelen van je website kunt aanmaken. Vraag simpelweg om “een zomerse banner” en het systeem levert kant-en-klare visuals en tekst.
Grip op je merk in het AI-tijdperk
Nu steeds meer consumenten via AI-assistenten shoppen, ontstaat een nieuwe uitdaging: hoe zorg je dat je merkverhaal consistent blijft, ook buiten je eigen kanalen? Shopify speelt hierop in met de introductie van de Knowledge Base app.
Deze app laat je bepalen welke informatie AI’s over jouw merk mogen delen. Denk aan bijvoorbeeld unieke producteigenschappen, merkwaarden of retourbeleid. Dit maakt het mogelijk om je merkidentiteit scherp te houden, ook als klanten via tools als ChatGPT of Google’s Gemini shoppen in plaats van via je eigen site. AI-distributie wordt voor marketeers schaalbaar, zonder in te leveren op merkconsistentie.
Sidekick denkt nu écht mee
Shopify’s slimme assistent Sidekick krijgt een forse upgrade. Waar hij voorheen vooral een handige chatbot was, beschikt hij nu over een veel dieper redeneervermogen. Hij analyseert data, legt verbanden en doet proactief aanbevelingen.
Merk je een onverklaarbare daling in conversie? Sidekick kijkt mee in je analytics en spot mogelijke oorzaken. Een piek in traffic via een onbekend kanaal? Hij helpt je om die kans verder uit te bouwen. En het mooiste: je kunt ‘m gewoon vragen stellen via voice of screenshare.
Van bouwen naar optimaliseren
De rode draad in deze updates? AI maakt het bouwen van webshops zo eenvoudig dat er meer ruimte ontstaat voor echte optimalisatie. In plaats van tijd te verliezen aan technische obstakels, kunnen marketingteams zich richten op merkstrategie, klantbeleving en conversie.
Shopify lijkt hiermee een nieuwe standaard te zetten: e-commerce tools die zich niet alleen aanpassen aan je processen, maar die mee- en vooruitdenken met je team.
Wat betekent dit voor jou als marketeer?
Als jij werkt met Shopify of klanten hebt die dat doen, zijn dit geen ‘nice-to-haves’ maar eerder een must-have. Ze veranderen de manier waarop je je werk doet. Je kunt sneller schakelen, testen wordt eenvoudiger en inzichten zijn directer toepasbaar. De hele e-commerceketen van concept tot conversie wordt korter, slimmer en persoonlijker.
Bovendien komt er een duidelijke verschuiving in rolverdeling: minder afhankelijkheid van externe bureaus of technische partners, meer regie bij het marketingteam zelf.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Anthropic introduceerde recent Claude 4, bestaande uit twee modellen: Claude Opus 4 en Claude Sonnet 4. Beide modellen laten zien dat AI veel meer is dan alleen een slimme chatbot.
Claude Opus 4: voor wie verder denkt dan alleen automatisering
Opus 4 is Anthropics krachtigste model tot nu toe. Het scoort uitzonderlijk hoog op programmeertests (72,5% op de SWE-bench) en is in staat om zelfstandig urenlang door te werken aan complexe taken zonder vermoeidheid of kwaliteitsverlies.
Wat kun je hier als marketeer mee? Denk aan AI die zelfstandig A/B-tests uitvoert, scripts schrijft voor marketing automation of ingewikkelde datasets doorgrondt om nieuwe segmenten te identificeren. In plaats van losse taken te automatiseren, kun je met Opus 4 daadwerkelijk schaalbaar nadenken.
Claude Sonnet 4: slimme ondersteuning zonder overkill
Waar Opus 4 gericht is op de zwaarste klussen, is Sonnet 4 perfect voor alledaagse workflows. Deze nieuwe versie is een flinke upgrade van Claude 3.7 en biedt betere codeerprestaties, sterker redeneervermogen en een scherpere interpretatie van je instructies.
Voor contentteams betekent dit snellere contentchecks, real-time tone-of-voice validatie of het slim herstructureren van bestaande content voor nieuwe doelgroepen. Sonnet 4 levert de balans tussen kracht en kostenefficiëntie zonder in te leveren op diepgang.
Wat maakt Claude 4 anders?
Beide modellen beschikken over een aantal functies die relevant zijn voor iedereen die met complexe workflows werkt:
Claude Code is volledig geïntegreerd met tools als GitHub, VS Code en JetBrains. Ideaal voor marketingteams die nauw samenwerken met development.
Toolgebruik tijdens ‘nadenken’: Claude kan zelfstandig online bronnen raadplegen, resultaten interpreteren en parallel coderen. Dit betekent snellere output en minder kans op tunnelvisie.
Geheugenfunctie: Claude onthoudt belangrijke informatie over jouw project of merk, zodat je niet elke keer opnieuw hoeft uit te leggen wat je doet of waarom iets belangrijk is.
Nieuwe API-functionaliteiten maken integratie eenvoudiger, inclusief het tijdelijk opslaan van prompts en code-uitvoering binnen je eigen tools.
Beschikbaarheid
Beide modellen zijn toegankelijk via verschillende platformen, waaronder Claude Pro, Team en Enterprise, de Anthropic API, Amazon Bedrock en Google Cloud Vertex AI.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Microsoft trekt de lijn van AI-integratie ook door. Tijdens Build 2025 werd duidelijk dat Copilot niet langer een losse assistent is, maar de onderdeel wordt van een slim ecosysteem van samenwerkende AI-agents.
Copilot Tuning: AI die jouw tone-of-voice spreekt
Elk merk heeft een herkenbare toon, die je Copilot kunt trainen. Dankzij de nieuwe tuning-functie train je het systeem op je taalgebruik, processen en content. Dit zorgt voor AI-gegenereerde suggesties in bijvoorbeeld Word die direct aansluiten op jouw stijl en workflow.
Interne data als contentbron: slimmer werken met SharePoint en OneDrive
Copilot kan voortaan ook je interne kennisbronnen (zoals SharePoint of OneDrive) doorzoeken en gebruiken bij brainstorms, samenvattingen of analyses. De enige voorwaarde hieraan is dat je content goed gestructureerd moet zijn. Je content moet voorzien zijn van logische bestandsnamen, duidelijke mappen en metadata. Zie je contentbibliotheek als een database voor je AI: hoe beter georganiseerd, hoe krachtiger het resultaat.
Copilot ziet en hoort: optimaliseer voor voice & vision
Copilot luistert én kijkt mee. Je zegt “Hey Copilot” en AI reageert met beeld, spraak en context. Het systeem herkent waar je naar kijkt, leest content voor en helpt je door schermen heen.
Websites moeten hierop anticiperen want dit vraagt om content die werkt in spraak én beeld. Schrijf alsof je vertelt en gebruik duidelijke, beschrijvende alt-teksten bij visuals. Zorg dat jouw merk ook zonder visuele context herkenbaar is.
AI-gedreven branded agents: interactieve marketing op komst
Een van de meest veelbelovende ontwikkelingen voor marketing zijn branded agents. Microsoft test advertentieformats waarbij merken via AI-assistenten communiceren met gebruikers. Zoek je bijvoorbeeld sneakers op Bing, dan krijg je persoonlijk advies van een virtuele Nike-expert.
Interactie wordt daarmee het nieuwe contentformat. Korte Q&A’s, persoonlijke adviesteksten en uitlegpagina’s worden belangrijker dan lange verkooppagina’s. En consistentie in tone-of-voice en merkpersoonlijkheid wordt cruciaal zowel voor mensen als voor AI’s.
Bouw je eigen AI-agent: van one-size naar volledig gepersonaliseerd
Met Copilot Studio en Azure Foundry kun je nu je eigen AI-agent bouwen. Kies je modellen, koppel je data en workflows, en integreer ze in Word, Teams of je website. De AI past zich aan jouw organisatie aan.
Multi-agent samenwerking: AI-collega’s die zelfstandig opereren
Microsoft introduceert ook ‘multi-agent orchestration’ waarin AI-agents kunnen samenwerken. Eentje doet onderzoek, de ander analyseert, en een derde schrijft het rapport. Zonder menselijke tussenkomst.
Voor marketingteams betekent dit een boost in productiviteit. Maar het vereist ook controle: wie bepaalt de toon? Wie bewaakt de merkidentiteit? AI maakt snelheid mogelijk, maar het is aan mensen om richting te geven.
Wat betekent dit voor marketeers?
Microsoft laat geen twijfel: AI is niet langer een tool, maar een strategisch fundament. Dit vraagt om een nieuwe aanpak van content. Dat begint bij een herkenbare tone-of-voice en een consistente contentstructuur. Wanneer jouw stijl en boodschap uniform zijn doorgevoerd in alle uitingen, kan AI deze beter overnemen en toepassen. Je merkidentiteit wordt dan niet alleen herkend door je doelgroep, maar ook begrepen door de slimme assistenten die jouw content gaan interpreteren of presenteren.
Daarnaast is de manier waarop je je content organiseert van cruciaal belang. Een gestructureerde bibliotheek met duidelijke mappen, bestandsnamen en metadata maakt het voor AI-modellen makkelijker om snel de juiste informatie te vinden. Content moet niet alleen aantrekkelijk zijn voor het oog, maar ook begrijpelijk en bruikbaar voor systemen die werken met spraak of visuele context. Denk dus niet alleen mobile-first, maar AI-first: schrijf alsof je samenwerkt met een digitale collega die je merk tot leven brengt.
Een reality check
Tegelijkertijd heeft de komst van AI ook een schaduwkant. Tijdens Build werd bekend dat Microsoft 6.000 technische medewerkers ontslaat terwijl CEO Satya Nadella aangaf dat AI al 30% van de code schrijft, en binnen vijf jaar zelfs 95%.
Toch is de menselijke factor niet te onderschatten. Klarna verving hun supportteam door AI, maar draaide dit deels terug door kwaliteitsverlies. De les is duidelijk: AI biedt enorme kansen, maar vraagt om menselijke keuzes.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
