Tag Archief van: ai

Skills voor Grok en integratie met open-source agent OpenClaw

xAI heeft Skills gelanceerd voor Grok, een nieuwe functie waarmee je de AI eenmalig iets leert en het dat in elk volgend gesprek onthoudt. In navolging van Claude en OpenAI zet xAI daarmee een stap richting een AI-assistent die zich aanpast aan jouw manier van werken in plaats van andersom.

Wat is een Skill?

Een Skill is een set instructies die Grok consequent blijft toepassen, door alle gesprekken heen. Denk aan een vaste schrijfstijl, een specifiek format voor rapporten of een terugkerende workflow. Je legt het één keer uit, door het in een gesprek te beschrijven, een bestand te uploaden of door Grok te vragen op te slaan wat hij tijdens een sessie heeft geleerd. Daarna hoef je het nooit meer te herhalen.

Standaard al klaar voor gebruik

Elk Grok-account heeft direct een aantal ingebouwde Skills van xAI, zonder dat je iets hoeft in te stellen. Die dekken veelgebruikte taken af: Word-documenten, PowerPoint-presentaties, Excel-bestanden en PDF’s.

Wil je een van die Skills aanpassen aan jouw manier van werken? Maak dan je eigen versie. Die heeft altijd voorrang op de standaardversie. Skills zijn ook deelbaar met collega’s of teamleden.

Minder herhaling bij terugkerende taken

Voor werk dat regelmatig terugkomt scheelt dit structureel tijd. Denk hierbij aan klantantwoorden die altijd dezelfde toon en opbouw moeten hebben, maandelijkse rapportages met een vaste structuur, of offertes die steeds hetzelfde format volgen. Je bouwt de logica één keer op en Grok past die toe zonder dat je elke keer opnieuw de context hoeft aan te leveren.

Dat is ook bruikbaar voor teams die met meerdere mensen aan dezelfde klant of hetzelfde project werken. Door een gedeelde Skill in te stellen zorg je ervoor dat iedereen dezelfde uitgangspunten hanteert, zonder dat je dat per gesprek hoeft af te stemmen.

Wat kun je ermee?

De toepassingen zijn breed. Je kunt Grok leren hoe jouw bedrijf communiceert, welke tone of voice jullie hanteren en welke onderwerpen altijd op een bepaalde manier worden behandeld. Maar je kunt ook processtappen vastleggen, zoals hoe een briefing wordt omgezet naar een contentstrategie, of hoe een dataset standaard wordt geanalyseerd en gepresenteerd.

Voor marketeers die werken met vaste campagnestructuren, contenttypes of rapportageformaten biedt dat een duidelijk voordeel. De AI wordt niet per se slimmer, maar wel consistenter en beter afgestemd op hoe jij werkt.

Ook beschikbaar in OpenClaw

Grok is nu ook te gebruiken via OpenClaw, een open-source AI-agent die lokaal op je eigen apparaat draait. OpenClaw voert zelfstandig taken uit, zoals bestanden ordenen of berichten versturen via Telegram of Slack.

SuperGrok- en X Premium-abonnees kunnen Grok 4.3 daar gebruiken zonder aparte API-sleutel. Skills is beschikbaar op grok.com en in de iOS- en Android-apps.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Het marketingteam van de toekomst

Tot nu toe ging AI in marketing vooral over individuele productiviteit. Sneller een blog schrijven, een advertentietekst maken, een prompt voor een afbeelding. Handig, maar het geeft niet het beste beeld van hoe een marketingteam werkt. De praktijkvoorbeelden die we nu zien bij vooruitstrevende bedrijven gaan verder. Ze richten hun organisatie in op AI, in plaats van AI toe te voegen aan de organisatie.

Een lopende band zonder menselijke ingreep

Figure AI, fabrikant van mensachtige robots, liet onlangs een interessant voorproefje zien. Een team robots sorteerde zelfstandig pakketten op een lopende band, op menselijk werktempo en zonder dat een mens ingreep. De robots coördineerden onderling via visuele signalen, soms een knikje met het hoofd. Liep er één leeg op de batterij, dan vroeg hij een collega-robot om over te nemen. Detecteerde een robot een storing bij zichzelf, dan liep hij naar onderhoud en vroeg om vervanging. Het systeem regelde zichzelf.

Vervang in dat beeld de robots door AI-collega’s in een marketingteam. De ene agent draait de campagne-analyse. De andere schrijft op basis daarvan advertentievarianten. Een derde plaatst de varianten, monitort de prestaties en past bij. Komt er een probleem, dan vraagt het systeem zelf om bijsturing.

De verschuiving in marketingrollen

Voor marketingteams betekent deze ontwikkeling een verschuiving in rollen. Mensen werken minder in de uitvoering en zijn meer bezig met systeemdenken. Schrijfstijl bewaken, opdrachten formuleren, uitkomsten van agents monitoren en bijsturen waar nodig. De toekomst ligt niet bij grote, gelaagde teams per functie, maar bij domeinexperts gekoppeld aan agents. Eén mens met veel expertise die een team van digitale collega’s aanstuurt.

De opkomst van de AI-regisseur

Een nieuwe rol die daarbij ontstaat is die van de AI-regisseur. Een inhoudelijke expert die een team van AI-collega’s opbouwt, traint, monitort en aanstuurt. Iemand die weet wat het systeem aankan en wat niet, die uitkomsten kan valideren en ingrijpt waar het vastloopt.

Bij NXTLI zien we deze ontwikkeling in de praktijk. De rol van mensen verandert zodra ze actief aan de slag gaan met ons marketing-AI-team. AI-data-analist Brian verzorgt data-analyses, rapportages en adviezen. AI-neurocopywriter Martine herschrijft en schrijft teksten. AI-CRO-specialist Charlie analyseert websites en geeft advies voor conversie-optimalisatie. AI-contentmanager Pia maakt contentconcepten en contentplanningen.

Het zijn AI-collega’s met elk een eigen vakgebied, die samen het werk doen dat eerder alleen door marketeers werd gedaan. De menselijke rol verandert naar het aansturen van die AI-collega’s, het valideren van de uitkomsten en waar nodig bijsturen.

Begin niet met een reorganisatie

Dit gebeurt niet van de ene op de andere dag. Het vraagt om een cultuur- en gedragsverandering die nog flink wordt onderschat. De beste manier om te beginnen is klein.

Kies één werkproces in je team dat repetitief, data-intensief of traag is. Documenteer het stap voor stap. Dat is je eerste kandidaat voor een AI-collega. Pas als die laag draait, ga je nadenken over hoe je team eronder verandert. Zorg ook dat iedere AI-collega een duidelijke functie heeft en concreet meedoet in de projecten van je team.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Bedrijven bouwen hun organisatie opnieuw op rond AI

We zijn de volgende fase van de AI-revolutie ingegaan. De eerste fase ging over toegang. Welke tools krijgt iedereen, hoe leiden we mensen op, welke afdeling pakt het op. Die fase is voor veel bedrijven voorbij. Nu komen de eerste tastbare voorbeelden van organisaties die hun structuur zelf aanpassen aan AI.

GM ruilt vaardigheden

Autofabrikant GM ontsloeg ruim 600 IT-medewerkers, bijna 10% van de IT-afdeling. Tegelijkertijd neemt het bedrijf nieuwe mensen aan, maar met heel andere kennis.

GM zoekt mensen die AI-systemen vanaf de basis kunnen bouwen. Bijvooebwwls het ontwerpen van werkprocessen met agents, het trainen van modellen en het inrichten van datastromen. Dus niet collega’s die AI als tool gebruiken bij bestaand werk, maar mensen die het werk zelf anders inrichten.

Coinbase bouwt de organisatie opnieuw op

CEO Brian Armstrong stuurde zijn personeel een mail waarin hij aankondigde 14% te laten gaan, ongeveer 700 mensen. Hij noemt daarin twee oorzaken. De zwakke cryptomarkt en de manier waarop AI Coinbase fundamenteel verandert. Engineers leveren volgens hem nu in dagen op wat eerder een team weken kostte.

Coinbase krimpt naar maximaal vijf managementlagen. Elke leidinggevende stuurt vijftien of meer mensen aan. Pure managers verdwijnen en wie leidinggeeft, draagt zelf bij aan het werk. Armstrong omschrijft het doel zo: “We bouwen Coinbase opnieuw op als één intelligentie, met mensen aan de rand die haar bijsturen.” Het bedrijf experimenteert met AI-native teams, soms van één persoon, die meerdere AI-agents tegelijk aansturen en het werk doen waar eerder engineers, designers en productmanagers samen aan zaten.

GitLab schrapt managementlagen

Bij softwarebedrijf GitLab speelde dezelfde week een vergelijkbare beweging. Tot drie managementlagen verdwijnen, R&D wordt opgesplitst in zestig kleinere teams, en interne processen worden opnieuw ingericht zodat AI-agents het werk overnemen dat eerder door mensen werd gedaan. Per 1 juni staat de nieuwe structuur.

Sam Altman van OpenAI noemde de bredere trend onlangs “AI washing”, waarbij bedrijven andere oorzaken voor ontslagen op AI gooien. Bij Coinbase speelt de zwakke cryptomarkt zeker mee. Maar de structurele keuzes die bedrijven maken, wijzen in een duidelijke richting voor hoe organisaties gaan veranderen.

Eerst bouwen, dan reorganiseren

Niet elk bedrijf hoeft morgen managementlagen te schrappen. De meeste organisaties zitten nog in een eerste fase. Licenties zijn uitgedeeld, maar de werkprocessen lopen nog als voorheen. De volgorde is belangrijk. Eerst breng je in kaart welke processen zich lenen voor AI. Repetitief, data-intensief, traag werk dat zich laat documenteren. Daarop bouw je een laag van agents die het werk aanvullen, terwijl mensen aan het roer blijven.

Pas als die laag staat en in productie draait, ga je nadenken over een andere structuur eronder. Wie dat omdraait en eerst gaat reorganiseren, breekt vaak meer dan hij bouwt. De structurele keuzes die bedrijven als GM, Coinbase en GitLab maken, wijzen wel in een duidelijke richting. Organisaties veranderen door AI.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

AI-adoptie, veiligheid en strategie in de praktijk met Joop Snijder

Wat als de grootste belemmering voor AI-adoptie niet de technologie is, maar de manier waarop organisaties het aanpakken? In aflevering 8 van de podcast AI & Leiderschap gaan Aaron Mirck en Denis Doeland in gesprek met Joop Snijder, CTO van Aigency en hoofd van het AI Research Center bij Info Support. Joop brengt onderzoeksdata mee die laat zien waarom zo veel AI-initiatieven stranden en wat er wel voor nodig is om door te breken.

Slechts 3% heeft AI echt geadopteerd

Info Support onderzocht de AI-adoptie bij 414 Nederlandse bedrijven. De uitkomst liegt er niet om. Slechts 3% heeft AI daadwerkelijk geïntegreerd in de bedrijfsprocessen. De rest zit in een fase van kijken, verkennen of experimenteren. Dat is niet per se slecht maar het verklaart wel waarom zoveel AI-initiatieven stilvallen.

Joop signaleert een vast patroon. Een innovatiemanager krijgt de opdracht “doe iets met AI.” Er wordt een experiment opgestart, er worden veelbelovende resultaten geboekt. En dan? Dan moet het gefinancierd worden uit een ander budget. Dat budget ligt vast. Uiteindelijk zorgt uitstel voor afstel. De kern van het probleem is dus niet technisch. Het is structureel. AI vraagt om een continue investering in mensen, geld en aandacht. Niet één keer, bij wijze van project.

Verwachtingen zijn het eerste obstakel

Een groot deel van de moeite zit in wat mensen denken dat AI is. Na een vlotte demo zien organisaties het als een druk op de knop: even AI inzetten en klaar. De werkelijkheid is anders. Goede data blijkt een probleem. Historische data ziet er vandaag anders uit dan twee jaar geleden. Betekenissen zijn verdwenen, codes zijn niet meer te duiden, velden zijn op zes manieren ingevuld. Zodra je AI echt nodig hebt, kom je erachter wat er ontbreekt.

Tegelijkertijd worden de veiligheidsrisico’s onderschat. 40% van de onderzochte bedrijven heeft nog geen maatregelen genomen om veilig AI-gebruik te waarborgen. Chatbots die antwoorden geven die niet mogen. Prompt injection die niemand heeft getest. Bevoegdheden die per ongeluk bij de chatbot liggen in plaats van bij de gebruiker. Joop benadrukt dat dit geen hypothetische risico’s zijn. Het gaat in de praktijk al mis.

Strategie eerst, technologie later

De volgorde is voor Joop niet onderhandelbaar. Eerst bepalen wat je wil bereiken, dan pas nadenken over technologie. Organisaties die dat omdraaien, lopen vroeg of laat tegen hetzelfde muur op. Het is dus een experiment dat slaagt, maar niets bijdraagt aan wat er werkelijk toe doet. Zijn advies aan leiders is duidelijk: schrijf op waar je grote verandering wil. Pel dat als een ui af. Dan kom je vanzelf op use cases die ergens op slaan en kun je met mensen die verstand van zaken hebben bepalen of AI daar de juiste tool voor is. Soms is dat zo. Soms niet.

Het MKB doet het hierin verrassend goed, zegt Joop. Een bakkerijketen die voedselverspilling wil terugdringen heeft geen strategy officer nodig om te weten wat het doel is. De eigenaar is strateeg en uitvoerder in één, en geeft zijn geld maar één keer uit.

AI is een middel, geen doel

De aflevering sluit af met een boodschap die twee kanten op wijst. AI is geen doel op zich. Wie ermee begint omdat het moet of omdat het er indrukwekkend uitziet, zal teleurgesteld worden. Maar niet beginnen is ook geen optie meer. De organisaties die nu achterblijven, bouwen een achterstand op die later moeilijk in te halen is.

Joop sluit af met één advies aan leiders. Bepaal eerst het doel, laat je helpen door mensen met expertise, en begin dan. In die volgorde.

Aflevering 8 is te beluisteren op Spotify en YouTube.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Gedragsverandering en AI als gewoonte met Sanne Cornelissen

Wat betekent het om AI écht in je gedrag te krijgen? En waarom lukt dat de meeste mensen nog niet? In aflevering 7 van de podcast AI & Leiderschap gaan Aaron Mirck en Michiel Schoonhoven in gesprek met Sanne Cornelissen, gedragspsycholoog en oprichter van The Shortcut. Het nieuwe boek van Sanne is al onderweg, maar eerder spraken we haar over haar eerste boek Me, Myself & AI. In dit gesprek staat centraal dat AI-adoptie is technisch vraagstuk is, het is juist een gedragsvraagstuk.

De kloof tussen willen en doen

Sanne opent de podcast met een opvallende statistiek. Driekwart van de kenniswerkers zegt AI te gebruiken, maar dat blijkt bij navraag te gaan om incidenteel gebruik. Een keer een gedichtje laten schrijven, een mail laten formuleren. De hoeveelheid mensen die AI structureel in zijn werkdag heeft zitten, blijkt slechts zo’n 9% te zijn. Dit komt niet door onwil, maar door gewoonte. Ons brein houdt vast aan hoe we altijd al werkten. Gedragsverandering is moeilijk, ook als de tool zelf makkelijk is.

Drie stappen naar een nieuwe werkroutine

Het boek Me, Myself & AI van Sanne heeft een praktisch stappenplan. Want kleine successen geven direct beloning, en die beloning is cruciaal. Want anders dan bij sporten, waar een sixpack weken op zich laat wachten, zie je bij AI vaak meteen resultaat. Een mail die lekkerder leest, een analyse die sneller klaar is.

Stap twee is experimenteren: ontdekken waarvoor je AI kunt inzetten, leren prompten en kritisch blijven op de output. En stap drie is herhaling: een nieuwe routine bouwen die past bij hoe jij werkt. Voor de één is dat elke ochtend starten met een chatbot, voor de ander twee keer per week een uur inplannen om te oefenen.

Top-down én bottom-up

Hoe zorg je als leider dat je team AI echt omarmt? Sanne is duidelijk: zenden werkt niet. Wat wel werkt is intrinsieke motivatie aanwakkeren. Michiel deelt een aanpak die hij toepast binnen NXTLI: medewerkers vragen om tien nieuwe collega’s te bedenken en hun rollen uit te schrijven. Vervolgens de vraag: welke van die rollen zou AI al kunnen vervullen? Het resultaat was dat mensen zelf gingen nadenken over wat zij dan met die vrijgekomen tijd zouden doen, en dat de taken die als eerste werden weggeschoven, precies de taken waren waar ze het minste energie van kregen.

Sanne herkent het meteen: dit is de beweging van externe druk naar intrinsieke motivatie. En die tweede werkt altijd beter.

Meer mens, niet minder

Het gevaar van AI-implementatie is dat productiviteit het enige doel wordt. Meer output, hogere bezettingsgraad, nog harder werken. Mensen worden daar niet blij van, zegt Sanne. Vanuit de self-determination theorie heeft ieder mens drie psychologische basisbehoeften en verbondenheid is er één van. Hoe meer je automatiseert, hoe belangrijker het menselijk contact wordt. De vrijgekomen tijd moet dus niet worden volgestopt met meer werk, maar gebruikt worden om meer met mensen te zijn.

Wat kun je morgen al anders doen?

Naast efficiëntie is volgens Sanne het allerbelangrijkste dat AI ons kan brengen simpelweg meer plezier in de werkweek. Kijk eens goed naar je agenda: waar wil je meer tijd aan besteden? Wanneer ga je een wandeling maken? Wanneer doe je inspiratie op? AI is op zijn best als het ruimte maakt voor precies die dingen.

Aflevering 7 is te beluisteren op Spotify en YouTube.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

AI-adoptie gaat sneller dan die van het internet

Stanford publiceerde deze week de AI Index 2026, het meest geciteerde rapport in de AI-wereld. De conclusies zijn duidelijk: AI-capaciteit vlakt niet af, het versnelt. De impact hiervan raakt elke organisatie.

Adoptie in een recordtempo

Het tempo waarin mensen AI zijn gaan gebruiken is groot. Generatieve AI bereikte 53% van de wereldbevolking binnen drie jaar, sneller dan de pc of het internet ooit deden. Landen als Singapore met 61% en de Verenigde Arabische Emiraten met 54% lopen voorop. De VS staat opvallend laag op de 24e plek met 28,3%. Voor Nederland ontbreken exacte cijfers, maar alles wijst erop dat ook hier AI hard doorbreekt.

De geschatte waarde van generatieve AI-tools voor Amerikaanse consumenten bedroeg begin 2026 al $172 miljard per jaar. De mediaanwaarde per gebruiker verdrievoudigde tussen 2025 en 2026, terwijl veel van die tools gratis of goedkoop toegankelijk zijn.

Van academisch experiment naar geopolitieke factor

AI-capaciteit versnelt op meerdere fronten tegelijk. De industrie produceerde in 2025 meer dan 90% van alle grote frontier-modellen. Meerdere daarvan presteren op of boven menselijk niveau op wetenschappelijke vragen op promotieniveau en wiskundige competities. Op de coderingstest SWE-bench Verified steeg de score in één jaar van 60% naar bijna 100%.

Tegelijk is de kloof tussen de VS en China vrijwel verdwenen. Amerikaanse en Chinese modellen wisselden elkaar meerdere keren af aan de top. Per maart 2026 leidt het beste Amerikaanse model nog maar met 2,7%. De VS produceert nog steeds meer topmodellen, maar China leidt in publicatievolume en patentoutput.

Twee snelheden in 2026

De AI-markt splitst zich in twee lagen. Aan de bovenkant wordt training extreem duur en verdubbelt de benodigde rekenkracht elke vijf maanden. De wereldwijde AI-infrastructuur hangt daarbij aan een dunne draad: vrijwel alle toonaangevende AI-chips worden gefabriceerd door één bedrijf, TSMC in Taiwan.

Aan de onderkant worden de kosten om AI te gebruiken juist bijna nul. Tussen 2022 en 2024 daalden die gebruikskosten met een factor 280. Toegang tot de beste AI is daardoor nu bijna voor iedereen beschikbaar, via API’s en de abonnementen die je al kent.

Wat verder opvalt in het rapport

AI-agents werken inmiddels echt en steeds beter. Op OSWorld, een test voor echte computertaken, steeg het slaagpercentage van 12% naar 66%. Tegelijk laat het rapport zien dat AI een gekartelde grens heeft: het model dat een gouden medaille haalde op de Internationale Mathematische Olympiade leest een analoge klok slechts in de helft van de gevallen correct af.

Er is ook een schaduwkant. Het aantal gedocumenteerde AI-incidenten steeg naar 362, tegenover 233 in 2024. De meest capabele modellen zijn tegelijk de minst transparante: de gemiddelde score op de Foundation Model Transparency Index daalde van 58 naar 40 punten. En de werkgelegenheid onder jonge softwareontwikkelaars in de VS daalt merkbaar. Volgens Stanford staat deze verschuiving nog maar aan het begin.

De winnende formule

Snel de nieuwste AI-tool adopteren is niet wat organisaties onderscheidt. De winnende formule is een organisatie die AI effectief kan inzetten. Dat betekent data uit silo’s halen, processen structureren zodat ze automatisch aangestuurd kunnen worden, en een raamwerk bouwen dat bedrijfsdoelen verbindt met de data die je dagelijks genereert. De snelheid van adoptie maakt dat dit geen langetermijnvraagstuk meer is maar een vraagstuk van nu.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

De toekomst van het creatieve bureau met Ron Simpson

Wat betekent het om AI als creatief teamlid in te zetten? En hoe kijk je als ondernemer naar de toekomst van creativiteit? In aflevering 6 van de podcast AI & Leiderschap gaan Aaron Mirck en Dennis Doeland in gesprek met Ron Simpson, creatief ondernemer en conceptdenker. In dit gesprek staat vooral centraal dat geen creativiteit vervangt, maar het wel toegankelijker maakt.

AI als teamlid, niet als vervanging

Ron Simpson omschrijft AI als een steeds beter teamlid. Waar hij vroeger een designer, copywriter of andere specialist nodig had om zijn ideeën uit te voeren, helpt AI hem nu om sneller en beter werk te leveren. Maar dat betekent niet dat het denkwerk verdwijnt. Je moet het systeem voeden met wie je bent, wat je weet en hoe je denkt. Zonder die input krijg je een willekeurig resultaat. Zoals Ron het zelf zegt: als je tegen een zaag zegt “maak een tafel”, krijg je een tafel. Maar welke tafel jij wilt, dat moet jij zelf bepalen.

Ron traint zijn eigen tools, gevoed door zijn eigen kennis, taal en perspectief. Wie zijn tools aanpast aan zichzelf, krijgt output die herkenbaar is en klopt met zijn manier van denken.

Het creatieve bureau van de toekomst

Hoe ziet het creatief bureau er over vijf of tien jaar uit? Volgens Ron kleiner, sneller en veelzijdiger. Teams worden managers van tools in plaats van managers van losse specialisten. Als je vroeger een freelance copywriter moest inschakelen omdat die skill ontbrak, kan je dat nu zelf invullen. Het gevolg is dat er straks geen reden meer is voor een bureau om te zeggen: dit kunnen we niet.

Daar hoort ook een andere manier van prijzen stellen bij. De urenbusiness, waarbij tijd wordt ingeruild voor geld, past niet meer bij een wereld waarin snelheid en kwaliteit omhoog gaan. Ron gelooft in waardegebaseerde prijzen: de grootte van de beloning is direct gekoppeld aan de grootte van het probleem dat je oplost. Zijn eigen record is een klant in elf minuten de juiste bedrijfsnaam geven. Dit betekent minder tijd, maar niet een mindere waarde.

Creativiteit voor iedereen

Toegankelijkheid wordt ook besproken in het gesprek. Wat mag er verdwijnen als AI zijn intrede doet in de creatieve wereld? Voor Ron is het simpel: de exclusiviteit. Niet het idee dat je iets exclusiefs kunt maken, maar de drempel die bepaalde mensen buitensluit. Wie niet heeft kunnen studeren, wie geen toegang had tot de juiste netwerken of opleidingen, maar wel talent heeft, die krijgt nu alsnog een gereedschapskist.

Wat er niet mag verdwijnen, is gevoel. We maken dingen om iets te voelen. Tekst, beeld en muziek. Als het raakt, doet het zijn werk goed. Of het met AI is gemaakt of niet, is daarbij bijzaak.

Wat kun je morgen al anders doen?

Ron sluit af met drie tips voor leiders. Zoom ver uit: kijk niet alleen naar de ruis van vandaag, maar durf vijf, tien, twintig jaar vooruit te denken. Leer curatief omgaan met informatie: wie is echt goed in dit vak, wie legt het eerlijk uit, wie kun je vertrouwen? En begin met één ding. Niet alles tegelijk omarmen, maar één toepassing kiezen waar je echt tijd of kwaliteit mee wint. Beheers dat, en ga dan verder. Net zoals we ooit hebben leren omgaan met internet.

Aflevering 6 is te beluisteren op Spotify en YouTube.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Trustworthy AI, ethiek en verantwoorde AI met Dasha Simons

Wat betekent het om AI op een betrouwbare manier in te zetten? En welke rol spelen leiders daarin? In aflevering 5 van de podcast AI & Leiderschap gaan Aaron Mirck en Michiel Schoonhoven in gesprek met Dasha Simons, PhD Candidate AI Ethics en Managing Consultant Trustworthy AI bij IBM. In dit gesprek staat één gedachte centraal: ethiek is geen bijzaak, maar de kern van verantwoord leiderschap.

Trustworthy AI begint bij bewuste keuzes

Trustworthy AI draait om het waarborgen van principes als eerlijkheid, transparantie, uitlegbaarheid en privacy tijdens de ontwikkeling van AI-systemen. Dasha maakt duidelijk dat dit geen abstracte theorie is, maar iets wat organisaties dagelijks raakt. Ze haalt het voorbeeld aan van Cursor, een programmeertool waarbij AI-agents hallucineerden en gebruikers uit hun eigen systeem kickten. Het gevolg: massale opzeggingen van abonnementen. Een onbetrouwbaar AI-systeem is dus niet alleen een ethisch probleem, het is een zakelijk risico.

Veel van de beslissingen over hoe AI eerlijk en transparant werkt, liggen nu bij data scientists. Terwijl het strategische vragen zijn die op boardroomniveau thuishoren. Wil je de wereld verbeteren ten opzichte van hoe die nu is? Of spiegel je gewoon de bestaande praktijk? Dat zijn vragen voor leiders, niet voor technici.

Ethiek is niet zwart-wit

Een van de belangrijkste inzichten uit het gesprek: ethische waarden botsen met elkaar. Net zoals je geen klimaatpositief biefstuk kunt eten, kun je geen AI-systeem bouwen dat tegelijk maximaal privacyvriendelijk én maximaal eerlijk is voor alle groepen. Die wrijving tussen waarden is geen probleem om op te lossen, het is een keuze om te maken.

Dasha geeft hierbij een duidelijk voorbeeld. In de medische sector kan het juist wenselijk zijn om onderscheid te maken op basis van geslacht, omdat mannen- en vrouwenlichamen anders werken. In de bancaire sector wil je dat onderscheid juist vermijden. Dezelfde waarde, een andere afweging. Leiders die dat niet begrijpen, delegeren strategische keuzes onbewust naar de verkeerde plek in de organisatie.

AI inzetten voor productiviteit zonder kritisch denken te verliezen

Hoe zorg je dat medewerkers productiever worden met AI, zonder dat ze klakkeloos alles accepteren wat het systeem uitspuugt? Dasha pleit voor een aanpak waarbij je AI niet alleen inzet om processen sneller te maken, maar ook om mensen kritischer te laten nadenken. Dat kan zelfs betekenen dat je bewust wrijving inbouwt, prompts die medewerkers drie keer laten nadenken voordat ze verder gaan.

Daarnaast adviseert ze om niet alleen bestaande processen te automatiseren, maar ze fundamenteel opnieuw te bekijken. Wat wil je überhaupt automatiseren? En wat niet? Die vraag stellen is minstens zo waardevol als het antwoord.

Vertrouwen terugwinnen begint met eerlijkheid

Wat doe je als medewerkers of gebruikers het vertrouwen in AI kwijtraken? Dasha is duidelijk: verbloem het niet. Vertrouwen mag je alleen terugvragen als het systeem het ook verdient. Dat betekent open communiceren over wat AI wel en niet kan, en mensen niet het idee geven dat het onfeilbaar is. Een referentie die AI meelevert bij een antwoord kan er betrouwbaar uitzien, maar de titel kan kloppen terwijl de link nergens naartoe leidt. Dat soort nuance moet je als leider actief uitleggen aan je team.

Meer educatie over de mogelijkheden en de beperkingen van AI is daarbij de sleutel. Niet om mensen te ontmoedigen, maar om ze beter te laten werken met het gereedschap dat er is. Een team dat begrijpt waar AI goed in is en waar het mis kan gaan, is weerbaarder, kritischer en uiteindelijk effectiever dan een team dat blind vertrouwt of volledig afhaakt.

Wat kun je morgen al anders doen?

Dasha sluit af met twee tips. Zet je persoonlijke AI-instellingen zo dat je data niet wordt gedeeld met externe providers. En voeg aan je prompts toe dat je een inclusief en niet-discriminerend antwoord wilt. Dat laatste heeft meer effect dan je zou denken. Zonder die instructie maakt AI vaak automatisch aannames, over wie de dokter is, wie de verpleegster. Met die instructie verdwijnen die aannames grotendeels.

Aflevering 5 is te beluisteren op Spotify en YouTube.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

AI zet softwaremarkt onder druk: wat betekent dat voor jou?

De softwaremarkt staat stevig onder druk door de snelle opkomst van AI. De WisdomTree Cloud Computing Fund daalde dit jaar ongeveer 20%, terwijl individuele softwarebedrijven nog harder werden geraakt. HubSpot verloor 39%, Figma daalde 40%, Atlassian zakte 35% en Shopify staat 29% lager. Beleggers reageren op de groeiende overtuiging dat AI-tools steeds meer taken kunnen uitvoeren waarvoor bedrijven nu nog aparte softwareplatforms gebruiken.

De impact van AI op softwarebedrijven

De directe aanleiding voor de recente daling was de uitbreiding van Anthropic’s Claude Cowork met open-source plugins voor onder andere juridische documenten, financiële analyses en marketingteksten. Daarmee wordt het eenvoudiger om met AI specifieke workflows te bouwen die eerder alleen via gespecialiseerde software mogelijk waren.

AI kan inmiddels applicaties, websites en interne tools genereren op basis van een paar prompts. Dat zet druk op traditionele softwaremodellen waarin bedrijven betalen voor vaste functionaliteit per gebruiker of per licentie. Als AI losse taken sneller en goedkoper uitvoert, ontstaat de vraag hoeveel tools organisaties echt nodig hebben.

Vervangt AI software of alleen taken?

Toch is het beeld genuanceerder dan de beurskoersen laten zien. Analisten van Stifel geven aan dat zij bij klanten nog geen grootschalige vermindering van softwarelicenties zien. AI vervangt op dit moment vooral individuele taken, geen complete systemen. CRM-platforms, projectmanagementtools en backoffice-oplossingen blijven voorlopig noodzakelijk als centrale infrastructuur.

Ook software-CEO’s benadrukken dat bedrijven liever werken met gespecialiseerde leveranciers dan zelf volledige systemen bouwen met AI. Salesforce en ServiceNow wijzen erop dat hun kracht zit in data, integraties en betrouwbaarheid. AI wordt binnen die platformen geïntegreerd.

Wat dit betekent voor marketeers

Veel marketingteams werken met een uitgebreid ecosysteem aan tools voor CRM, e-mailautomation, contentbeheer, analytics en projectmanagement. AI maakt het mogelijk om bepaalde taken binnen die tools efficiënter uit te voeren of zelfs buiten het platform om te organiseren.

Denk aan het genereren van marketingteksten, het analyseren van campagnes of het opzetten van rapportages zonder aparte modules. Dat betekent niet dat bestaande software direct overbodig wordt, maar wel dat je scherper moet kijken naar waar je daadwerkelijk voor betaalt. Bij contractverlengingen kan het verstandig zijn om te evalueren welke functionaliteiten AI inmiddels zelfstandig kan uitvoeren.

AI als drukmiddel én groeikans

De huidige marktdaling laat zien dat investeerders vrezen voor structurele verschuivingen. Tegelijkertijd zien veel softwarebedrijven AI juist als groeiversneller. Salesforce positioneert AI-agents als centraal onderdeel van hun strategie en benadrukt dat nieuwe AI-functionaliteit hun snelst groeiende productcategorie is.

Voor gebruikers betekent dit dat AI steeds vaker standaard wordt ingebouwd in bestaande software. Producten zonder geïntegreerde AI lopen het risico achter te blijven. De vraag is daardoor niet of AI invloed heeft op de softwaremarkt, maar hoe snel leveranciers zich aanpassen.

Blijf kritisch op je softwarestack

Voor marketeers is dit een goed moment om kritisch naar de eigen softwarestack te kijken. Welke tools gebruik je dagelijks? Welke functionaliteiten worden echt benut? En waar kan AI processen versnellen of vereenvoudigen?

AI zal software niet van de ene op de andere dag vervangen, maar het verandert wel de manier waarop waarde wordt gecreëerd. Taken die voorheen vaste modules vereisten, kunnen steeds vaker flexibel worden opgelost met AI-oplossingen. Wie daar nu al inzicht in heeft, maakt betere keuzes over budget, tooling en lange termijnstrategie.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Waarom AI-projecten mislukken zonder gedragsverandering

AI is overal. Van hyperpersoonlijke aanbevelingen tot razendsnelle contentcreatie, de technologische mogelijkheden groeien met de dag. Maar de echte winst? Bijna niemand kan het benoemen. Dat komt niet door gebrekkige technologie. Het probleem ligt in het gedrag, of beter gezegd: het gebrek aan gedragsverandering.

Technologie lost geen routines op

Organisaties investeren miljoenen in AI-oplossingen. Maar wie denkt dat een goed werkende tool automatisch gebruikt wordt, vergist zich. Werknemers hebben eigen routines, werkwijzen en systemen opgebouwd over jaren. Dat verander je niet met een app of dashboard.

Echte verandering begint niet met implementatie, maar met adoptie. En adoptie vereist gedrag. Of het nu gaat om sales, marketing of operation, AI kan pas waarde leveren als mensen hun manier van werken aanpassen.

Gedrag veranderen is mensenwerk

Succesvolle AI-toepassing vraagt om een zeldzame combinatie van inzichten: weten waar het echte probleem zit, de juiste technische oplossing bouwen én de organisatie meekrijgen in de verandering. Vooral dat laatste is lastig en wordt het vaakst overgeslagen.

Gedragsverandering vraagt meer dan bijvoorbeeld alleen een training. Het vraagt betrokken leiderschap, urgentie, en een aanpak die begint bij de mens. Iemand die naast gebruikers gaat zitten, vragen stelt, barrières begrijpt en helpt overwinnen.

Management maakt of breekt succes

Zonder steun van het management strandt elk AI-initiatief. Niet omdat mensen onwillig zijn, maar omdat verandering tijd, aandacht en vertrouwen vraagt. Medewerkers moeten voelen dat het mag en dat ze geholpen worden. Een AI-project zonder eigenaar is als een campagne zonder strategie. Iemand moet het voortouw nemen: collega’s activeren, obstakels wegnemen, en volhouden tot het werkt. Juist in de fase na de technische oplevering.

Vier stappen naar succesvolle AI-adoptie

  1. Begin bij het probleem, niet bij de tool. Waar verlies je dagelijks tijd? Welke taken frustreerden je gisteren nog? Daar ligt de echte winst van AI. Technologie komt pas daarna.
  2. Betrek de gebruiker vanaf het begin. Laat eindgebruikers meedenken tijdens de bouw. Hun input bepaalt of een oplossing aansluit op de praktijk en dus daadwerkelijk gebruikt wordt.
  3. Begeleid de verandering actief. Trek net zoveel tijd uit voor adoptie als voor implementatie. Eén keer trainen is niet genoeg. Volg op, stuur bij, blijf aanwezig.
  4. Wijs een eigenaar aan. Iemand die verantwoordelijk is voor het succes van de AI-implementatie. Die collega’s aanspreekt, vragen blijft stellen, en zorgt dat het gebruikt blijft.

De echte AI-winnaars zijn mensgericht

Er komen nog honderden AI-updates aan dit jaar. Tools worden beter, sneller en slimmer. Maar het verschil zit niet in de technologie. Het zit in hoe goed je je mensen meeneemt. De winnaars zijn niet degenen met de nieuwste features. Het zijn de organisaties die begrijpen dat de grootste AI-winst niet in code zit, maar in gedrag.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door