In deze sectie van artikelen bespreken we alles wat marketing AI omvat.
AI staat voor artificial intelligence en dit wordt een steeds belangrijker onderdeel binnen marketing. Je kan het inzetten om processen te versnellen, te versimpelen, productiever te zijn en nog veel meer.
Wij leggen het verband tussen marketing en AI. Hoe automatiseer je bijvoorbeeld marketingtaken of hoe zet je het in om je data te analyseren.
We bieden practische tips die je bij alle vraagstukken omtrent marketing en AI kunnen helpen.
Sam Altman, mede-oprichter en CEO van OpenAI, sprak onlangs bij Stanford over de toekomst en de impact van AI. Hij deelde zijn inzichten over kansen en risico’s van AI en gaf advies aan aspirant AI-ondernemers, waarin hij het belang van voortdurende innovatie en ethische overwegingen in de snelle ontwikkeling van AI benadrukt.
Ook geeft hij zijn duidelijke mening over ChatGPT: ‘ChatGPT, with GPT-4 is “mildly embarrassing. It is the dumbest model any of you will ever have to use again by a lot. But not for long’. Waarmee het steeds aannemelijker wordt dat de opvolger van GPT-4 op korte termijn gelanceerd gaat worden. De geruchten gaan dat dit al in de komende weken/maanden staat te gebeuren en dat deze opvolger zeker 2x zo goed gaat zijn.
Interessante punten uit dit interview:
Iteratieve Ontwikkeling: Altman gelooft in het vroegtijdig en vaak uitbrengen van nieuwe versies van AI-modellen om snel te leren en te verbeteren, zelfs als deze modellen nog niet perfect zijn. “It’s important to ship early and often, and we believe in iterative deployment.”
Toekomst van AI-modellen: Toekomstige AI-modellen zoals GPT-5 en GPT-6 zullen significant slimmer zijn dan hun voorgangers, wat een grote invloed zal hebben op technologie en maatschappij. “ChatGPT, with GPT-4, is mildly embarrassing. GPT-4 is the dumbest model any of you will ever have to use again, by a lot.” “GPT-5 is going to be a lot smarter than GPT-4. GPT-6 is going to be a lot smarter than GPT-5. And we are not near the top of this curve.”
Impact van AI op de samenleving: AI gaat de manier waarop we werken, leren en problemen oplossen veranderen. Altman benadrukt de noodzaak van verantwoordelijke implementatie om negatieve gevolgen te minimaliseren. “AI and surprise don’t go well together. People don’t want to be surprised; people want a gradual rollout and the ability to influence these systems.” “All tech cycles are this way, right? But this one feels different. It feels bigger.”
Persoonlijke Reflecties: Hij reflecteerde ook op zijn eigen carrière en motivaties, waarbij hij de nadruk legde op het belang van veerkracht en aanpassingsvermogen in een snel veranderende wereld. “I think the main thing is when you’ve done it for a while, you know, you get to understand patterns… you’ve seen it before.”
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/Sam-Altman-Stanford-interview.png538956Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-05-10 13:22:002024-05-10 16:00:49Sam Altman over de toekomst en de impact van AI tijdens Stanford interview
Om AI effectief te gebruiken en waardevolle output te krijgen, hebben we goede instructies nodig. Daarvoor kun je verschillende modellen of frameworks gebruiken. Een van deze modellen is het RACE Framework, dat helpt om duidelijk te maken wat we van AI verwachten.
Het RACE Framework helpt in vier stappen om onze opdrachten aan AI duidelijk te maken:
Wat is het RACE Framework?
Rol (Role): Definieer duidelijk de rol die de AI-agent aanneemt bij het leveren van een output. Omschrijf de expertise en doel. Moet de AI zich bijvoorbeeld gedragen als een data-analist of als een content creator?
Actie (Action): Vat samen welke taak je wilt dat de AI-agent voltooit, inclusief een samenvatting van het gewenste resultaat. Wil je dat de AI bijvoorbeeld een rapport, samenvatting, vertaling of planning maakt of moet hij ideeën geven voor de inhoud van een nieuwe advertentie?
Context (Context): Verschaf relevante achtergrondinformatie die de AI helpt het probleem of behoefte te begrijpen en nauwkeurige outputs te genereren.
Uitvoering (Execute): Geef duidelijke instructies over de stappen die de AI moet volgen en hoe de output eruit moet zien.
Waarom is het RACE Framework zo handig?
Dit framework is heel waardevol, voor o.a. content marketeers:
Duidelijkheid en focus: Het RACE Framework zorgt ervoor dat de AI precies weet wat het moet doen. Dit voorkomt verwarring en fouten.
Efficiëntie: Duidelijke instructies helpen de AI sneller te werken, wat tijd en geld bespaart.
Betere interactie: Het framework zorgt voor een goede communicatie tussen de AI en de gebruiker. Dit is erg belangrijk voor complexe taken.
Flexibiliteit: Het RACE Framework kan voor veel verschillende taken worden gebruikt. Het kan makkelijk aangepast worden aan de behoefte van het project of de afdeling.
Een voorbeeld hoe je het kunt gebruiken
Een marketingteam wil AI gebruiken om een podcast over duurzaam ondernemen te ontwikkelen:
Rol: De AI-agent fungeert als een podcast ontwikkelaar met de rol om luisteraars te informeren en te inspireren over duurzaam ondernemen.
Actie: Ontwikkel een podcastserie die verschillende aspecten van duurzaam ondernemen belicht door experts te interviewen en praktische tips te delen.
Context: De interesse in duurzaam ondernemen groeit, de luisteraars zijn ondernemers die actuele en toegankelijke informatie hierover zoeken.
Uitvoering: De AI moet een opbouw voor een podcastaflevering maken en een overzicht van thema’s voor de eerste 4 afleveringen, gebaseerd op de nieuwste trends en onderzoeken in duurzaam ondernemen. Daarna een selectie van diverse experts maken die gasten in de podcast zouden kunnen zijn per aflevering. En een uitwerking maken van een content planning om de podcast goed aan te kondigen. Per uitvoeringstaak kun je met AI verder de diepte ingaan, door vervolgvragen te stellen en opdrachten te geven totdat je het gewenste resultaat hebt.
Dit voorbeeld geeft aan hoe je het RACE Framework kunt gebruiken om effectiever met AI samen te werken en betere resultaten te krijgen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/RACE-framework.png6181627Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-05-10 12:59:492024-05-10 16:00:19In 4 stappen betere instructies geven aan AI met het RACE Framework
Elon Musk heeft onlangs details gedeeld over zijn plan om nieuws samen te vatten en te presenteren op het platform X (voorheen Twitter), gebruikmakend van zijn AI-taalmodel Grok.
Musk streeft ernaar om nauwkeurige en actuele informatie te bieden die nieuwsberichten en sociale media-reacties van X combineert. Dit AI-systeem analyseert soms tienduizenden berichten om een nieuwsupdate te geven. Deze updates zullen live worden gepresenteerd en gebruikers kunnen via de chat dieper op de inhoud ingaan.
Grok, waarmee Musk wil concurreren met ChatGPT, is al begonnen met het tonen van nieuwskoppen en het integreren van sociale reacties in samenvattingen.
Hiermee wil Musk ook zoveel mogelijk gebruikers langer op het platform houden. Externe links naar originele artikelen worden vooralsnog niet getoond in deze samenvattingen en past in de ontwikkeling om links naar andere platforms te ontmoedigen omdat mensen hierdoor wegklikken.
Zie ook dit artikel en bericht op X van Musk eind vorig jaar.
Deze ontwikkeling zien we ook bij andere social media platforms, zoals Facebook, waardoor veel bedrijven het aantal bezoekers op hun website vanaf social media flink zien teruglopen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/Elon-Musk-X-Grok-AI-nieuws.webp7391456Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-05-10 10:34:002024-07-03 12:53:46Elon Musk’s plannen voor AI nieuws
Dustin Moskovitz, medeoprichter en CEO van Asana en medeoprichter van Facebook, schreef een interessant artikel met daarin zijn visie en ervaringen met AI.
Asana is een projectmanagement tool dat we bij NXTLI al jaren actief gebruiken.
Moskovitz schrijft dat hij al vroeg gefascineerd was door de potentie van AI. De komst van ChatGPT was een kantelpunt en Asana besloot zich volledig te richten op het integreren van AI in hun product. Zo lanceerden ze functies zoals slimme status-updates en samenvattingen.
Intern stimuleerden ze AI-adoptie via workshops, Slack-kanalen en persoonlijke AI-experimenten van medewerkers. Dit leidde tot “aha-momenten” en toepassingen van AI in alle teams, zoals tools voor sales, marketing en HR.
Het moment dat volgens Moskovitz “alles klikte” was toen ze AI gingen toepassen in de processen van samenwerking. Moskovitz kon brainstormen met collega’s, terwijl de AI feedback gaf en details afhandelde – “het voelde alsof het een teamlid was”.
Ze gebruikten vergadertranscripten en Asana-taken als context voor de AI.
Dit transformeerde ook de samenwerking met teamleden. Feedback geven ging soepeler en ze konden zich richten op de grote lijnen in plaats van details.
Asana ziet een toekomst waarin AI naadloos is geïntegreerd in gezamenlijke werkprocessen, van plannen tot uitvoeren. AI adviseert, plant taken en voert werkzaamheden uit, terwijl mensen de regie hebben.
Een nieuwe manier van werken waarbij menselijke creativiteit en AI-intelligentie samenkomen. Moskovitz erkent de uitdagingen, maar is enthousiast om deze toekomst mede vorm te geven.
Asana wil AI voor iedereen toegankelijk maken en teams in staat stellen om de grootste uitdagingen op te lossen op een efficiënte maar menselijke manier.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/Dustin-Moskovitz-Asana-Facebook.webp8641296Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-05-07 16:30:482024-07-03 12:53:21Projectmanagement tool Asana zet vol in op AI
OpenAI heeft een interessant praktijkvoorbeeld gedeeld hoe biotechnologiebedrijf Moderna ChatGPT Enterprise breed inzet binnen de organisatie. Het bedrijf streeft naar 100% adoptie van generatieve AI door al haar medewerkers binnen zes maanden. En zet hiervoor een speciaal transformatieprogramma in met trainingen, AI-ambassadeurs en ondersteuning vanuit het management.
Met de lancering van ChatGPT Enterprise besloot Moderna hun interne chatbot mChat niet verder te ontwikkelen, maar volledig in te zetten op ChatGPT. Binnen twee maanden na de lancering had Moderna al:
750 maatwerk GPT’s in gebruik
was 40% van de gebruikers wekelijks actief met GPT’s
en had elke gebruiker gemiddeld 120 ChatGPT-gesprekken per week.
AI wordt bedrijfsbreed ingezet voor onder andere data-analyse, contractbeheer, beleidsvragen en communicatie.
“Met slechts een paar duizend mensen kunnen we dankzij technologie en AI presteren als een team van 100.000,” zegt CEO Stéphane Bancel. “AI stelt ons in staat efficiënter en nauwkeuriger te werken, wat uiteindelijk leidt tot betere resultaten voor patiënten.”
Een belangrijke les van Brad Miller, Chief Information Officer van Moderna:
“90% van de bedrijven wil aan de slag met AI, maar slechts 10% is hier succesvol in. De reden dat ze falen is omdat ze geen mechanismen hebben opgebouwd om de werknemers daadwerkelijk te transformeren en nieuwe technologieën en capaciteiten te adopteren.”
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Microsoft heeft VASA-1 onthuld, een geavanceerd AI-model dat met slechts een foto en audioclip al hyper-realistische video’s van sprekende menselijke gezichten kan genereren.
Zoals dit voorbeeld laat zien, tonen de video’s nauwkeurige lipsynchronisatie, gezichtsuitdrukkingen en natuurlijke hoofdbewegingen waardoor ze heel echt lijken.
Een interessante ontwikkeling, maar let op: deepfakes worden steeds overtuigender. Hoe herken je ze straks nog?
Vooralsnog is dit alleen nog een demonstratie, er is nog geen product- of releaseplan.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/04/Microsoft-onthult-VASA-1-videogeneratie-scaled.jpeg13122560Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-04-26 07:20:002024-05-10 16:01:38Microsoft onthult VASA-1: video’s genereren met één foto en audioclip
Onlangs kwamen opmerkelijke uitspraken van Sam Altman, de topman van OpenAI, naar buiten die grote gevolgen voor de marketingwereld benadrukken.
Tijdens een interview met Adam Brotman en Andy Sack voor Our AI Journey, verduidelijkt Sam Altman wat hij precies bedoelt met AGI (Artificial General Intelligence), waarover hij het vaak heeft. Dit is volgens hem “wanneer AI zelfstandig nieuwe wetenschappelijke doorbraken zal kunnen bereiken”. Hij verwacht dat dit werkelijkheid zal zijn binnen “5 jaar, min of meer, misschien iets langer — maar niemand weet precies wanneer of wat het voor de samenleving zal betekenen.”
De impact van AGI op marketing werd ook besproken. Altman gelooft dat AI in de toekomst:
“95% van de huidige werkzaamheden van marketeers, strategen en creatieve professionals gemakkelijk, bijna onmiddellijk en tegen bijna geen kosten door de AI zal worden afgehandeld – en de AI zal waarschijnlijk in staat zijn om het creatieve werk te testen tegen echte of fictieve klantfocusgroepen voor het voorspellen van resultaten en optimalisatie. Allemaal gratis, direct, en bijna perfect. Afbeeldingen, video’s, campagne-ideeën? Geen probleem.”
Dit maakt opnieuw duidelijk dat we ons nog maar in de beginfase van het AI-tijdperk bevinden, met veel veranderingen in het vooruitzicht.
Deze uitspraken zetten ons aan het denken over de huidige stand van zaken rondom AI en de richting die we opgaan. Hoewel Altman marketing als voorbeeld noemde, heeft dit eigenlijk betrekking op alle vormen van kenniswerk, zoals verkoop, service, HR, boekhouding, engineering, juridische zaken, etc.
Om een goed begrip te krijgen van hoe de nabije toekomst zal veranderen en welke stappen we kunnen verwachten, heb ik een overzicht gemaakt van de AI-ontwikkelingen die experts de komende jaren voorzien.
2024 – Introductie multimodale taalmodellen
Integratie van AI in bestaande apparaten en applicaties: AI toepassingen worden steeds meer onderdeel van de pparaten en softwarepakketten die we dagelijks gebruiken. Denk aan laptops, mobiele telefoons, e-mail (Outlook, Gmail, Apple Mail), tekstverwerking (Word, Docs), spreadsheets (Excel, Sheets), presentatie software (Powerpoint, Google Presentaties) en vergadertools (Zoom, Teams, Meet).
Geavanceerde grotere taalmodellen (LLMs): Introductie van multimodale modellen die taal, beelden, video en audio kunnen begrijpen, zoals Google’s Gemini.
Verbetering in onthouden en redeneren: Grote vooruitgang in het vermogen van taalmodellen om informatie te onthouden (ChatGPT test al met een ‘memory’ functie), problemen op te lossen, te plannen en beslissingen te maken.
Uitgebreide contextvensters: Taalmodellen met een veel groter contextvenster, met verbetering in geheugen en de personalisatie van AI. Google’s Gemini bijvoorbeeld, heeft nu een indrukwekkend groot contextvenster van 1 miljoen tokens. Bovendien meldt Google dat ze in hun onderzoek al een contextvenster van 10 miljoen tokens hebben bereikt. Dit verwijst naar de hoeveelheid informatie die het model kan gebruiken om zijn output te genereren. Over het algemeen geldt: hoe hoger het aantal tokens, hoe beter het taalmodel presteert.
Persoonlijke interactie: De mogelijkheid voor AI-tools om interacties te personaliseren op basis van individuele gebruikersinteracties.
Betrouwbaarheid en nauwkeurigheid: AI-modellen worden betrouwbaarder en nauwkeuriger. Je kunt ze echt gaan vertrouwen.
Introductie van GPT-5: De introductie van krachtigere taalmodellen met nog veel meer mogelijkheden, zoals GPT-5 (de opvolger van GPT-4), Gemini 2 en Llama 3 en andere vergelijkbare modellen. Deze volgende versies zullen multimodale redenering, planning, besluitvorming, uitgebreid contextvenster, geheugen, personalisatie en betere betrouwbaarheid mogelijk maken.
2025 – 2026: Disruptie van kenniswerk wordt tastbaarder
Als gevolg van de krachtigere taalmodellen die in 2024 worden geïntroduceerd, zal de disruptie van kenniswerk in 2025 of 2026 tastbaarder beginnen te worden.
Multimodaal wordt gewoon: Het zal enige tijd duren voordat de multimodale taalmodellen hebben geleerd hoe ze allerlei soorten media kunnen gebruiken, maar verwacht wordt dat deze modellen vanaf 2025 echt goed gaan werken wanneer je met ze praat en interactie hebt via video’s, afbeeldingen, audio en tekst.
Toename van synthetische data: Het toenemende gebruik van door AI gegenereerde beelden (zoals fotos’ en video’s), die niet door camera’s in de echte wereld zijn vastgelegd, maar door computersoftware zijn gegenereerd.
Een explosie van AI-agenten: AI-agenten zijn AI-systemen die acties voor je kunnen ondernemen. We krijgen waarschijnlijk de mogelijkheid om deze AI-agenten nauwkeurig af te stemmen en te trainen om zo’n beetje al het kenniswerk te doen dat we nu doen. En we zullen waarschijnlijk ook AI-agenten hebben die helemaal niet getraind hoeven te worden. Ze zullen gewoon kijken wat je doet, het leren, en het vervolgens gaan doen.
Om je een idee te geven hoe een AI-agent werkt, maak dan eens kennis met
Devin. Deze autonome agent van het bedrijf Cognition, wordt de “eerste AI-software-engineer” genoemd, met een score van 13,86% op de SWE-Bench programmeertest (een benchmark voor het evalueren van grote taalmodellen op basis van echte softwareproblemen). Dit overtreft ruimschoots eerdere records van 4,80% (Claude 2) en 1,74% (GPT-4).
Devin is zelfs geslaagd voor praktische engineering interviews bij toonaangevende AI-bedrijven en heeft zelfstandig echte opdrachten via Upwork (een online platform dat freelancers en opdrachtgevers met elkaar verbindt) uitgevoerd.
2026 – 2030: De Robotica-explosie
Met de snelheid waarmee AI ontwikkeld is het lastig om jaren vooruit te blikken. Maar na AI-agenten, kunnen we waarschijnlijk de robotica-explosie verwachten.
Robotica-explosie: Een significante vooruitgang in robotica, mogelijk gemaakt door de integratie van geavanceerde AI-modellen.
Impact op arbeid: We gaan in de komende jaren eerst veel impact van AI op kenniswerk zien. Maar zodra robots hun ‘ChatGPT-moment’ hebben, begint AI ook invloed te hebben op alle andere vormen van arbeid.
We zien nu al grote vooruitgang in robotica. Een voorbeeld is de samenwerking tussen OpenAI en Figure, een toonaangevende robotica-startup. Ze werken eraan om multimodale taalmodellen in echte robots te plaatsen. Zie hieronder een voorbeeld.
Gedurende deze tijdlijn, zijn we op weg naar een nieuwe werkelijkheid waar mensen zoals Altman geloven dat het naartoe gaat: AGI ((Artificial General Intelligence), ofwel kunstmatige algemene intelligentie. Dit is AI dat in staat is om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan, met begrip en redeneringsvermogen. En ook zelfstandig nieuwe wetenschappelijke doorbraken zal kunnen bereiken.
Topexperts zijn het niet met elkaar eens wanneer AGI komt – of zelfs of het überhaupt mogelijk is. Het kan langzaam in fasen gebeuren, in plaats van ineens, maar als het gebeurt, zal dit diepgaande gevolgen hebben.
Zelfs als AGI niet mogelijk wordt, is het belangrijk om te letten op de richting waar dit allemaal naartoe gaat. Ook zonder AGI gaan we toegang krijgen tot multimodale modellen en AI-agenten die vele malen capabeler zijn dan de AI mogelijkheden die we vandaag hebben. Dat alleen al gaat alles veranderen.
Ook wetgeving zal een bepalende rol in de ontwikkeling van AI gaan spelen, zoals de Europese AI Act die afgelopen week definitief aangenomen werd. Deze wet regelt wat verboden is en welke toepassingen van kunstmatige intelligentie wel zijn toegestaan, zij het onder strenge voorwaarden.
Het is hoe dan ook tijd om te beginnen met het voorbereiden op grote veranderingen.
Voorbereiden op de AI-ontwikkelingen
Welke acties kun je ondernemen om je voor te bereiden:
Richt een AI-stuurgroep op: Stel een multidisciplinair team samen dat de ontwikkeling en implementatie van AI-strategieën in je organisatie leidt. Deze groep zal fungeren als ‘ontdekkers’ van nieuwe AI-mogelijkheden.
Maak een intern en extern AI-beleid voor je organisatie. Dit zorgt ervoor dat jullie AI op een manier gebruiken die overeenkomt met heldere afspraken en verwachtingen. Het voorkomt ook dat AI op een onverantwoorde of ongewenste manier wordt ingezet zonder dat dit intern bekend is. Je kunt deze template AI-beleid als een basis gebruiken.
Wil jij eens van gedachte wisselen hoe je AI implementeert binnen je marketingteam? Laat het mij weten, we helpen je graag.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Dit eerste kwartaal hebben we al concrete voorbeelden van deze versnelling gezien. Zo deelde ik vorige week het voorbeeld van AI in klantenservice. Klarna Bank heeft een maand geleden zijn AI-assistent, ontwikkeld door OpenAI, wereldwijd gelanceerd, waarmee het grootste deel van hun klantenservice wordt vervangen. Deze AI-assistent neemt het werk van 700 fulltime medewerkers over en handelde in één maand tijd 2,3 miljoen gesprekken af.
Afgelopen week introduceerde Salesforce Einstein Copilot, een vooruitstrevende AI oplossing voor CRM. Als je een Salesforce gebruiker bent, kun je de beta-versie al snel gaan ontdekken. Ben je geen gebruiker, zie dit als een voorbeeld wat je kunt gaan verwachten van AI-integraties binnen CRM-systemen en hoe je dit kunt gaan inzetten.
Salesforce Einstein maakt geavanceerde AI-technologieën beschikbaar om klantinteracties te kunnen personaliseren en optimaliseren, efficiënter te kunnen werken en uiteindelijk verkoop en klanttevredenheid te kunnen verhogen. Je kunt bijvoorbeeld ‘praten’ tegen je CRM-systeem, net zoals je dat doet met ChatGPT, waarbij de AI-assistent antwoord geeft op basis van alle beschikbare data in het systeem.
Wat kan Salesforce Einstein?
Voorspellende analyses: Biedt inzichten over verkoop, service en marketing, zoals welke leads waarschijnlijk zullen converteren of welke klanten een risico lopen om af te haken.
Geautomatiseerde aanbevelingen: Doet automatisch suggesties voor de volgende stappen, zoals het optimaliseren van marketingcampagnes of het personaliseren van klantinteracties.
Natuurlijke taalverwerking (NLP): Kan menselijke taal interpreteren, wat het beantwoorden van klantenvragen via chatbots mogelijk maakt.
Beeldherkenning: Einstein Vision kan beelden binnen CRM-data analyseren, nuttig voor scenario’s zoals het herkennen van merklogo’s op social media.
E-mail en kalenderintegratie: Maakt intelligente integratie met e-mail en kalenders mogelijk, waardoor het plannen van afspraken en het bieden van suggesties op e-mailreacties eenvoudiger wordt.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/03/Salesforce-Einstein.webp6831024Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-03-08 11:27:412024-05-10 16:01:55De impact van AI op CRM: Salesforce Einstein Copilot
Veel bedrijven zijn volop aan het experimenteren met het inzetten van AI en er komen steeds meer voorbeelden van toepassingen naar buiten.
Zo heeft Klarna Bank een maand geleden zijn AI-assistent, aangedreven door OpenAI, wereldwijd gelanceerd. Met nu al indrukwekkende resultaten:
De AI-assistent heeft 2,3 miljoen gesprekken gevoerd (dit is twee derde van alle chats die de klantenservice van Klarna afhandelt).
De assistent doet het werk van 700 full time medewerkers.
Qua klanttevredenheidsscore is het gelijkwaardig aan menselijke medewerkers.
Het is nauwkeuriger in het oplossen van vraagstukken, wat leidt tot 25% minder herhaalde vragen.
Klanten lossen hun problemen nu in minder dan 2 minuten op, vergeleken met eerder 11 minuten.
De assistent is 24/7 beschikbaar in 23 landen en communiceert in meer dan 35 talen.
Naar schatting zal dit een winstverbetering van $40 miljoen opleveren voor Klarna in 2024!
Klarna heeft deze AI-assistent in hun app geïntegreerd om de gebruikerservaring voor hun 150 miljoen consumenten wereldwijd te verbeteren. De assistent biedt een breed scala aan diensten, zoals meertalige ondersteuning, het afhandelen van terugbetalingen en retouren, en het stimuleren van verantwoord financieel gedrag.
Deze introductie wordt door Klarna gezien als een belangrijke stap voorwaarts in hun visie op een volledig door AI aangedreven financiële assistent, bedoeld om consumenten tijd, zorgen en geld te besparen, terwijl het de wereldwijde bankensector efficiënter en meer op de consument gericht maakt.
Sebastian Siemiatkowski, medeoprichter en CEO van Klarna, zei hierover:
“Deze doorbraak in AI voor klanteninteractie betekent superieure ervaringen voor onze klanten tegen betere prijzen, interessantere uitdagingen voor onze medewerkers en betere rendementen voor onze investeerders. We zijn ongelooflijk enthousiast over deze lancering, maar het onderstreept ook de diepgaande impact op de samenleving die AI zal hebben.
We willen benadrukken en de samenleving en politici aanmoedigen om dit zorgvuldig te overwegen. Een bedachtzaam, geïnformeerd en stabiel beheer zal cruciaal zijn om door deze transformatie van onze samenlevingen te navigeren.”
In een interview begin vorig jaar, sprak Sam Altman, CEO van OpenAI, al de verwachting uit dat klantenservice een van de gebieden is waarin op korte termijn veel minder banen in zullen zijn. Een voorbeeld als de AI-assistent van Klarna onderstreept deze verwachting en er zullen dit jaar nog tal van andere voorbeelden volgen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Vandaag introduceerde OpenAI Sora, hun indrukwekkende tekst-naar-video model. Met Sora kun je heel eenvoudig video’s genereren tot een minuut lang op basis van een tekst instructie die je als gebruiker geeft.
Zie hieronder een voorbeeld van een video die gemaakt is vanuit de tekst instructie:
”A litter of golden retriever puppies playing in the snow. Their heads pop out of the snow, covered in.”
Of wat te denken van deze:
‘Beautiful, snowy Tokyo city is bustling. The camera moves through the bustling city street, following several people enjoying the beautiful snowy weather and shopping at nearby stalls. Gorgeous sakura petals are flying through the wind along with snowflakes.’
Sora is in staat om complexe scènes met meerdere personages, specifieke soorten bewegingen en nauwkeurige details van het onderwerp en de achtergrond te genereren. Het model begrijpt niet alleen wat de gebruiker heeft gevraagd in de prompt, maar ook hoe die dingen in de fysieke wereld bestaan.
Het model heeft een diep begrip van taal, waardoor het in staat is om prompts nauwkeurig te interpreteren en overtuigende personages te genereren die levendige emoties uitdrukken. Sora kan ook meerdere shots binnen een enkele gegenereerde video creëren die personages en visuele stijl nauwkeurig behouden.
Sora is gisteren alleen nog voor een geselecteerde groep gebruikers beschikbaar gemaakt, maar wordt stapsgewijs verder uitgerold.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/02/Schermafbeelding-2024-02-15-om-21.49.22.png11622088Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-02-15 20:06:002024-05-10 16:02:14OpenAI introduceert tekst-naar-video model Sora
