Tag Archief van: openai

Musk verliest rechtszaak tegen OpenAI

Een Amerikaanse jury heeft unaniem geoordeeld dat Elon Musk te laat aan de bel trok in zijn rechtszaak tegen OpenAI. De jury in Oakland deed er minder dan twee uur over om tot dat oordeel te komen, een snel besluit in een zaak die al meer dan een jaar de aandacht trok in de AI-wereld.

Musk klaagde aan voor 150 miljard dollar

Musk klaagde OpenAI en CEO Sam Altman in februari 2024 aan voor 150 miljard dollar. Zijn argument was dat OpenAI zijn oorspronkelijke non-profitmissie had verraden door over te stappen naar een commerciële structuur. Musk was in 2015 een van de medeoprichters van OpenAI, investeerde 38 miljoen dollar en verliet het bestuur in 2018.

De kern van zijn aanklacht was dat de omzetting naar een for-profit bedrijf in strijd was met de afspraken waarop hij destijds had ingetekend. Volgens Musk had OpenAI beloofd een open en maatschappelijk gedreven organisatie te blijven.

Musk wist het al in 2021

De jury oordeelde dat Musk al in 2021 op de hoogte was van het gedrag dat hij later aanklaagde. Daarmee is de verjaringstermijn verlopen en kon de zaak inhoudelijk niet meer worden behandeld. Rechter Yvonne Gonzalez Rogers sloot zich aan bij dat oordeel.

Het betekent niet dat de jury zich uitsprak over de vraag of OpenAI daadwerkelijk zijn missie heeft geschonden. Die inhoudelijke beoordeling bleef buiten beeld, omdat Musk te lang heeft gewacht met klagen.

Musk gaat in beroep

Musk noemde de uitspraak op X een “kalendertechnische kwestie” en kondigde aan in beroep te gaan. Daarmee is de strijd tussen Musk en OpenAI nog niet voorbij, al lijkt de juridische route vooralsnog weinig op te leveren.

OpenAI-advocaat William Savitt omschreef de aanklacht als een hypocriete poging om een concurrent te saboteren, een verwijzing naar Musks eigen AI-bedrijf xAI en diens chatbot Grok. Die beschuldiging kan gaan over een bredere discussie over de motieven achter de zaak. Gaat het Musk om principes, of om concurrentiepositie?

Wat betekent dit voor de AI-wereld?

De uitkomst verandert op korte termijn weinig aan de positie van OpenAI. Het bedrijf zet zijn omzetting naar een for-profit structuur door en haalde recent nog een investeringsronde van meer dan 40 miljard dollar op. De rechtszaak van Musk zorgde wel voor aandacht en publieke druk, maar heeft de koers van OpenAI niet gewijzigd.

Voor de bredere AI-sector is de zaak een voorbeeld van hoe snel de verhoudingen tussen vroegere partners kunnen verschuiven als commerciële belangen op het spel staan. Musk en Altman begonnen als bondgenoten met een gedeelde missie. Inmiddels zijn ze elkaars grootste concurrenten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Codex aansturen vanaf je telefoon

OpenAI heeft Codex beschikbaar gemaakt in de mobiele ChatGPT-app. Codex is OpenAI’s AI-agent die zelfstandig kan coderen, taken uitvoeren en aan grotere projecten werken. Tot nu toe stuurde je hem aan vanaf je laptop. Vanaf nu kan dat ook vanaf je telefoon, terwijl Codex gewoon doorwerkt op je eigen machine.

Hoe werkt het?

Codex blijft draaien op je laptop of een externe ontwikkelomgeving. Je telefoon wordt een nieuw controlepunt van waaruit je het werk aanstuurt. Vanuit de mobiele ChatGPT-app start je nieuwe taken, bekijk je de uitkomsten, stuur je de uitvoering bij en keur je volgende stappen goed.

De verbinding loopt via een beveiligde tussenlaag die je machine bereikbaar houdt zonder die direct bloot te stellen aan het openbare internet. Je bestanden, inloggegevens en lokale instellingen blijven op de machine waar Codex draait. Updates, screenshots, terminaluitvoer en testresultaten stromen in realtime terug naar je telefoon.

Je workflow loopt door, ook onderweg

Je kan meer dan het op afstand bedienen van één taak. Vanuit je telefoon werk je over alle actieve threads heen, wissel je van model, bekijk je outputs en start je nieuwe taken. Codex houdt de context van je hele project bij, zodat je naadloos kunt schakelen tussen je laptop en telefoon zonder werk te verliezen.

OpenAI schetst een aantal concrete situaties. Je start een bugonderzoek terwijl je op je koffie wacht. Codex inspecteert de relevante bestanden, reproduceert het probleem en begint aan een oplossing. Als het je goedkeuring nodig heeft, keur je dat goed vanaf je telefoon. Onderweg naar je werk bereikt Codex een beslissingspunt en vraagt om richting. Je bekijkt de twee mogelijke aanpakken, kiest er een en de taak loopt door. Tegen de tijd dat je op kantoor aankomt, is het werk al een stuk verder.

Van codetool naar bredere werktool

Codex wordt inmiddels breder ingezet dan alleen voor programmeren. Gebruikers zetten het in voor onderzoek, planning, automatisering, data-analyse en het voorbereiden van presentaties. Meer dan vier miljoen mensen gebruiken Codex wekelijks, en dat aantal groeit snel.

Voor marketeers die zelf niet coderen lijkt dit op het eerste gezicht misschien niet direct relevant. Maar het wordt juist steeds toegankelijker om zelf applicaties of workflows te bouwen zonder zelf code te schrijven. En het laat zien hoe de relatie tussen mens en AI verschuift: agents die zelfstandig doorwerken terwijl jij op afstand aanstuurt, goedkeurt en bijstuurt.

Beschikbaarheid en nieuwe functies voor teams

De mobiele functie staat nu in preview op iOS en Android, in alle regio’s waar ChatGPT beschikbaar is en voor alle abonnementen inclusief gratis accounts. Voor Windows-gebruikers volgt de koppeling met de telefoon nog.

Tegelijk rolt OpenAI een aantal updates uit voor teams die Codex op grotere schaal inzetten. Remote SSH is nu algemeen beschikbaar, waardoor Codex direct verbinding kan maken met beveiligde bedrijfsomgevingen. Hooks zijn ook beschikbaar voor het scannen van prompts, het uitvoeren van validaties en het aanpassen van Codex-gedrag per repository. En voor zorgorganisaties is HIPAA-conforme inzet van Codex nu mogelijk binnen ChatGPT Enterprise-omgevingen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

OpenAI lanceert GPT-5.5 Instant en maakt dit het standaardmodel

OpenAI heeft GPT-5.5 Instant uitgebracht als het nieuwe standaardmodel in ChatGPT, voor alle gebruikers inclusief gratis accounts. Het model maakt vooral minder fouten op vragen waar nauwkeurigheid telt en geeft kortere, directere antwoorden. Tegelijk introduceert OpenAI verbeterde personalisatie op basis van je eerdere gesprekken en gekoppelde data.

Minder fouten in nauwkeurigheid

De grootste verbetering zit in nauwkeurigheid op gevoelige terreinen zoals juridische, medische en financiële vragen. In interne tests verzint GPT-5.5 Instant 52,5 procent minder feiten op dit soort vragen ten opzichte van zijn voorganger. Op gesprekken die gebruikers eerder als fout hadden gemeld, daalt het aantal onjuiste claims met 37,3 procent.

De score stijgt op wiskundetest AIME 2025 van 65 naar 81 procent. Op visuele en multimodale taken zit de winst rond de 7 procentpunt. Het model is ook beter geworden in het analyseren van afbeeldingen en het beslissen wanneer het zinvol is om een webzoekopdracht uit te voeren.

Korter en directer zonder in te leveren op kwaliteit

Naast minder fouten zijn de antwoorden compacter. OpenAI noemt 30 procent minder woorden en regels per antwoord. Het model stelt minder onnodige vervolgvragen en gebruikt minder opmaak als die niet helpt. De toon blijft warm en informeel. Het resultaat is antwoorden die sneller leesbaar zijn en minder ruis bevatten.

Personalisatie via je gekoppelde data

Nieuw is dat ChatGPT context uit eerdere gesprekken, geüploade bestanden en gekoppelde Gmail kan gebruiken om antwoorden persoonlijker te maken. Het model herkent zelf wanneer dat helpt. Voor doorlopend werk, aanbevelingen of taken waarbij je eerder al context hebt gedeeld, merk je dat je minder hoeft te herhalen.

OpenAI introduceert daarbij ‘memory sources’. Per antwoord zie je welke opgeslagen herinneringen of eerdere chats zijn gebruikt om het antwoord te personaliseren. Je kunt verouderde of onjuiste informatie verwijderen of corrigeren. Wie een chat deelt, deelt deze bronnen niet mee. Dat geeft meer grip op wat ChatGPT van je weet en hoe het dat inzet.

Beschikbaarheid

GPT-5.5 Instant is per direct het standaardmodel voor alle ChatGPT-gebruikers. De verbeterde personalisatie via gekoppelde data rolt eerst uit voor Plus en Pro op het web, daarna voor mobiel en de overige abonnementen. In de API heet het model chat-latest. GPT-5.3 Instant blijft nog drie maanden beschikbaar voor betalende gebruikers via de modelinstellingen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Rechtszaak Musk tegen OpenAI loopt

In Oakland staat Elon Musk inmiddels tegenover Sam Altman en Greg Brockman. Musk eist dat de omzetting van OpenAI naar een for-profit structuur wordt teruggedraaid, dat beiden opstappen en dat hun aandelen toekomen aan de oorspronkelijke stichting. Het is een rechtszaak die de toekomst van een van de meest waardevolle AI-bedrijven ter wereld kan bepalen.

Wat Musk claimt

Musk stelt dat de circa 44 miljoen dollar die hij doneerde aan OpenAI in de beginjaren werd gebruikt voor ongeautoriseerde commerciële doeleinden. Hij zei herhaaldelijk dat de for-profit arm van OpenAI “de staart werd die met de hond kwispelde.” Zijn centrale argument is dat Altman en Brockman een belofte gebroken hebben om OpenAI een non-profit te houden en zichzelf ten koste van die missie verrijkten.

Brockman betwistte dat aan de getuigenbank. Hij stelde dat hij nooit toezeggingen heeft gedaan over de bedrijfsstructuur van OpenAI en dat ook niemand anders dat deed. Hij benadrukte dat OpenAI nog steeds wordt bestuurd door een non-profit stichting: “Deze entiteit blijft een non-profit. Het is de best gefinancierde non-profit ter wereld.”

Wat staat er op het spel?

De uitkomst kan brede gevolgen hebben. Als Musk gelijk krijgt, komt de geplande beursgang van OpenAI aan het einde van het jaar in gevaar. Op voorspellingsmarkten als Polymarket en Kalshi is de kans dat Musk wint inmiddels gezakt naar zo’n 40 procent. Maar ook een gedeeltelijke overwinning kan grote impact hebben, zowel op OpenAI zelf als op bedrijven die hun werk hebben gebouwd op ChatGPT of de OpenAI API.

Microsoft, een van de grootste investeerders in OpenAI met meer dan 13 miljard dollar, is ook als gedaagde betrokken. Musk beschuldigt het bedrijf van medeplichtigheid aan de vermeende schending van de liefdadigheidsstichting. Microsoft-CEO Satya Nadella getuigde dat Musk nooit contact met hem opnam over zijn bezorgdheid dat de Microsoft-investeringen in strijd waren met de oprichtingsafspraken.

De strategische context

Voor Musk komt de combinatie strategisch goed uit. xAI bouwt door op Colossus 2, hij verdient aan Anthropic via Colossus 1 en onrust bij OpenAI helpt zijn eigen positie. SpaceX bereidt zich voor op een beursgang in 2026. Op 8 juni begint SpaceX een roadshow voor wat de grootste beursgang ooit kan worden, met een doelwaardering van 1,75 biljoen dollar. Dit is ruim 2,5 keer het record van Saudi Aramco uit 2019. 

Wat zijn de gevolgen voor gebruikers?

Voor wie dagelijks werkt met ChatGPT, GPT-5.5 of de OpenAI API kan dit ook gevolgen hebben. Een gedwongen herstructurering zou de strategie, het investeringstempo en de productontwikkeling van OpenAI direct raken. De rechtbank beslist de komende weken. Tot die tijd blijft onzekerheid de boventoon voeren.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

OpenAI laat zien hoe je GPT-5.5 beter aanstuurt

OpenAI publiceerde deze week een prompting guide voor GPT-5.5. De centrale boodschap: korte, resultaatgerichte instructies werken beter dan lange stappenplannen. Veel van wat je gewend bent uit eerdere modellen werkt bij GPT-5.5 juist tegen je.

Focus op het resultaat, niet op de stappen

Bij eerdere modellen hielp het om alles stap voor stap uit te schrijven. Dat hield het model op koers. Bij GPT-5.5 werkt dat anders. Te veel sturing levert stijve en beperkte antwoorden op, omdat het de zoekruimte van het model onnodig verkleint.

Het werkt wel om het eindresultaat, de context en de randvoorwaarden te beschrijven. Het model kiest zelf de beste aanpak. Dus korter, maar wel scherper waar het nodig is. In plaats van een uitgebreid stappenplan geef je één duidelijke opdracht, zoals: “Schrijf een blogpost van 300 woorden voor mkb-ondernemers die AI overwegen. Praktisch en nuchter. Gebruik het meegestuurde rapport als bron.”

Gebruik regels alleen als ze echt nodig zijn

Woorden als ‘altijd’ en ‘nooit’ kun je beter vermijden, tenzij het echt een harde grens is. Voor veiligheidsinstructies of verplichte outputvelden zijn ze zinvol. Voor alles waarbij het model een afweging moet maken, werkt een simpele richtlijn beter. Stel ook alleen een vraag als het antwoord echt iets verandert aan de uitkomst.

OpenAI raadt aan om stopopdrachten toe te voegen: wanneer is het antwoord goed genoeg om te stoppen? Dat voorkomt dat het model blijft zoeken of redeneren terwijl de vraag al beantwoord is.

Geef aan wat feitelijk moet kloppen en wat vrij mag

Gebruik je GPT-5.5 voor presentaties, e-mails of samenvattingen, geef dan expliciet aan wat feitelijk correct moet zijn en wat creatief ingevuld mag worden. Doe je dat niet, dan vult het model zelf gaten op met cijfers, namen of voorbeelden die logisch klinken maar niet kloppen.

De guide raadt aan om bij creatieve opdrachten te schrijven: gebruik aangeleverde feiten voor concrete claims en cijfers. Verzin geen specifieke namen, metrics of klantresultaten om het verhaal sterker te laten klinken. Als er weinig bronmateriaal is, schrijf dan een bruikbaar concept met placeholders.

Toon en stijl stuur je apart aan

GPT-5.5 heeft een efficiënte, directe standaardstijl. Voor klantenservice, coaching of andere gesprekservaringen is dat niet altijd wat je wilt. De guide maakt onderscheid tussen persoonlijkheid, hoe het model klinkt, en samenwerkingsstijl, hoe het model werkt. Beide stuur je apart aan, maar houd beide instructies kort. Persoonlijkheid vormt de gebruikerservaring, niet de taakinstructies.

Wat dit betekent voor jouw gebruik

Als je GPT-5.5 gebruikt met prompts die je ontwikkelde voor GPT-4 of GPT-5.4, is het de moeite waard die opnieuw te bekijken. Lange, procesgerichte instructies kunnen nu juist ruis toevoegen. Een kortere prompt die het gewenste resultaat omschrijft levert vaak betere output op. De volledige prompting guide van OpenAI geeft concrete voorbeeldstructuren voor complexere toepassingen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Codex breidt uit naar bijna alle werkzaamheden

OpenAI heeft Codex flink uitgebreid. Wat begon als ontwikkeltool kan nu zelfstandig je Mac bedienen, koppelt met meer dan 90 werktools, onthoudt wat jij belangrijk vindt en plant werk in voor de komende dagen of weken. Codex wordt volgens OpenAI wekelijks door meer dan drie miljoen ontwikkelaars gebruikt.

Codex bedient zelf je computer

De grootste verbetering is dat Codex op de achtergrond zelfstandig programma’s op je Mac kan gebruiken. Het ziet wat er op je scherm staat, klikt en typt met een eigen cursor. Meerdere Codex-agents kunnen tegelijk aan de slag zonder je eigen werk in andere programma’s te verstoren.

Voor ontwikkelaars betekent dit dat je sneller kunt testen en sneller werkt in programma’s zonder API. Het laat ook zien waar OpenAI naartoe wil: een AI-assistent die niet alleen code schrijft, maar taken uitvoert in elk programma dat je op je computer gebruikt. Daarnaast zit er nu een ingebouwde browser in de app, waarmee je rechtstreeks opmerkingen op pagina’s kunt plaatsen om Codex precieze instructies te geven. Dit is voorlopig vooral handig bij front-end ontwikkeling, maar OpenAI wil dit uitbreiden zodat Codex straks de browser volledig kan bedienen.

Koppelingen met meer dan 90 werktools

OpenAI voegt ruim 90 nieuwe plugins toe waarmee Codex informatie kan ophalen en taken kan uitvoeren in andere programma’s. Denk aan Atlassian Rovo voor JIRA, GitLab, Microsoft 365 en CircleCI. Dat maakt Codex een schakelpunt tussen de programma’s die je dagelijks gebruikt. Dezelfde beweging zie je bij Claude, waar het aantal integraties met Asana, Slack, Google Drive en HubSpot snel groeit.

Codex onthoudt en plant vooruit

Codex krijgt nu geheugen. Het onthoudt je voorkeuren, eerdere correcties en context die veel tijd kostte om te verzamelen. Nieuwe taken gaan daardoor sneller, zonder dat je elke keer uitgebreide instructies hoeft mee te geven.

Daarnaast kan Codex nu zelf werk inplannen. Het zet een taak weg en pakt die automatisch weer op, ook als dat dagen of weken duurt. Teams gebruiken dit bijvoorbeeld om openstaande codewijzigingen op te volgen of gesprekken in Slack, Gmail en Notion te blijven monitoren. Codex stelt ook zelf voor waar je mee door kunt gaan, op basis van openstaande opmerkingen, relevante context uit je tools en een geprioriteerde lijst voor je werkdag.

Waar gaat dit naartoe?

AI werkt niet langer alleen in een chatvenster. Het bedient programma’s, onthoudt wat je doet en neemt terugkerend werk over. Codex is nog gericht op ontwikkelaars, maar de onderliggende technologie laat zien wat er binnenkort ook in marketingsoftware zal opduiken. AI die zelf programma’s bedient en terugkerend werk oppakt, zit binnen een jaar standaard in veel werktools.

De updates zijn nu beschikbaar voor Codex-desktopgebruikers die zijn ingelogd met ChatGPT. Computergebruik werkt voorlopig alleen op macOS en rolt later uit in de EU.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

AI-labs vinden nieuwe modellen te gevaarlijk om uit te brengen

Anthropic heeft een nieuw topmodel ontwikkeld dat zo krachtig is dat het bedrijf het niet openbaar uitbrengt. Claude Mythos Preview is volgens Amerikaanse overheidsinstanties het eerste AI-model dat in staat wordt geacht een Fortune 100-bedrijf plat te leggen, grote delen van het internet te verstoren of in te breken in nationale defensiesystemen. In plaats van een publieke lancering start Anthropic een gesloten coalitie van techgiganten om het model uitsluitend voor defensieve cyberveiligheid in te zetten.

Een model dat decennia oude kwetsbaarheden vindt

Wat Mythos Preview beter maakt dan eerdere modellen is zijn vermogen om softwarekwetsbaarheden te vinden en te misbruiken op een niveau dat vrijwel geen enkel mens kan evenaren. In de afgelopen weken vond het model duizenden zogenaamde zero-day kwetsbaarheden, beveiligingslekken die nog onbekend zijn bij de ontwikkelaars van de software, in alle grote besturingssystemen en browsers.

Een paar voorbeelden die de schaal duidelijk maken: het model vond een 27 jaar oude bug in OpenBSD, een besturingssysteem dat speciaal is ontworpen om moeilijk te hacken en wordt gebruikt voor firewalls en kritieke infrastructuur. Het ontdekte ook een 16 jaar oud lek in FFmpeg, videosoftware die in talloze applicaties zit verwerkt, in een stukje code dat geautomatiseerde tests al vijf miljoen keer hadden gepasseerd zonder het probleem op te merken. En het model vond zelfstandig meerdere kwetsbaarheden in de Linux-kernel die het aan elkaar koppelde om volledige controle over een systeem te krijgen. Alle gevonden lekken zijn inmiddels gemeld aan de betrokken ontwikkelaars en gedicht.

Project Glasswing: een coalitie voor verdediging

Omdat Anthropic het model te gevaarlijk acht voor publieke toegang, maar de defensieve waarde te groot vindt om het op de plank te leggen, is Project Glasswing opgericht. Deze coalitie bestaat uit meer dan veertig organisaties, waaronder Apple, Amazon Web Services, Microsoft, Google, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, NVIDIA en de Linux Foundation. Anthropic steekt tot 100 miljoen dollar aan gebruikstegoed in het project, plus 4 miljoen dollar aan directe donaties aan open-source beveiligingsorganisaties.

De deelnemende partijen gebruiken Mythos Preview om kwetsbaarheden in hun eigen systemen op te sporen en te dichten, voordat kwaadwillenden er misbruik van kunnen maken. De gedachte daarachter is duidelijk: als AI het vinden van beveiligingslekken dramatisch goedkoper en toegankelijker maakt voor aanvallers, moeten verdedigers dezelfde technologie hebben om bij te blijven.

De race tussen aanval en verdediging

Dat de tijdsdruk reëel is, laten de reacties van de partners zien. CrowdStrike stelt dat het tijdvenster tussen het ontdekken van een kwetsbaarheid en het misbruiken ervan is ingekort van maanden naar minuten. Palo Alto Networks waarschuwt dat aanvallers dezelfde modellen zullen proberen in te zetten zodra ze beschikbaar komen, en dat de wereld zich moet voorbereiden op meer, snellere en geavanceerdere aanvallen.

De Linux Foundation wijst op een bijzonder kwetsbare groep: de beheerders van open-source software. Die software vormt de basis van vrijwel alle moderne systemen, inclusief de systemen die AI-agents gebruiken om nieuwe code te schrijven. Maar open-source beheerders werken vaak zonder grote beveiligingsteams of budget. Project Glasswing geeft ook hen toegang tot Mythos Preview om hun code te scannen.

Veiligheid of capaciteitsgebrek?

Of de terughoudendheid puur een veiligheidskeuze is, staat niet vast. Mythos Preview presteert zwaarder dan alle huidige modellen en Anthropic kampt al met capaciteitsproblemen door zijn sterk gegroeide gebruikersbestand. Actieve gebruikers op Max-abonnementen lopen regelmatig tegen limieten aan tijdens drukke uren. De beperkte release kan daarmee deels ook een praktische keuze zijn, ook al presenteert Anthropic het primair als een verantwoorde aanpak.

Ook OpenAI werkt aan een model met vergelijkbare cyberveiligheidscapaciteiten dat het alleen aan een selecte groep bedrijven wil uitbrengen. AI-labs worden dus voorzichtiger naarmate hun modellen krachtiger worden, en kiezen er bewust voor om de toegang te beperken.

Wat betekent dit voor de digitale wereld?

De lancering van Project Glasswing laat zien dat AI een niveau heeft bereikt waarop het de balans in cyberveiligheid kan verschuiven, in beide richtingen. De vraag is niet langer of AI een rol gaat spelen in cyberaanvallen en verdediging, maar wie er als eerste mee aan de slag gaat en met welk doel. De tools om kwetsbaarheden te vinden worden krachtiger, maar dat geldt voor aanvallers en verdedigers tegelijk.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

OpenAI haalt $122 miljard op en koopt techpodcast TBPN

OpenAI sloot recentelijk de grootste investeringsronde ooit af: $122 miljard, tegen een waardering van $852 miljard. Tegelijkertijd kocht het bedrijf techpodcast TBPN. OpenAI groeit daarmee niet alleen als AI-bedrijf, maar ook als mediabedrijf.

De grootste investeringsronde ooit

Amazon investeerde $50 miljard, Nvidia en SoftBank elk $30 miljard. Microsoft deed ook mee, maar het exacte bedrag is niet bekendgemaakt. Daarnaast haalde OpenAI voor het eerst ruim $3 miljard op bij particuliere beleggers.

OpenAI zegt nu $2 miljard omzet per maand te draaien, heeft meer dan 900 miljoen wekelijkse gebruikers en meer dan 50 miljoen betalende abonnees. Zakelijke klanten zijn goed voor ruim 40 procent van de omzet, en dat aandeel groeit snel. Een advertentiepilot leverde in zes weken al meer dan $100 miljoen op jaarbasis op, een nieuw verdienmodel waar het bedrijf tot nu toe bewust van wegbleef.

Waar gaat het geld naartoe?

Het kapitaal gaat naar rekenkracht, datacenters en talent, onder andere om nieuwe modellen als “Spud” te kunnen draaien en de geplande AI-superapp te bouwen. De investeringsronde is ook een voorbereiding op een verwachte beursgang later dit jaar of begin 2027.

OpenAI koopt techpodcast TBPN

Naast de investeringsronde kocht OpenAI TBPN, een dagelijkse techpodcast die populair is in Silicon Valley. De show wordt gepresenteerd door ondernemers Jordi Hays en John Coogan en trekt regelmatig topbestuurders als Mark Zuckerberg en Satya Nadella als gast. TBPN startte in 2025, heeft 58.000 YouTube-abonnees en draaide vorig jaar zo’n $5 miljoen advertentieomzet. Dit jaar zou dat richting de $30 miljoen gaan. Volgens de Financial Times lag de overnameprijs in de “lage honderden miljoenen dollars”.

Onafhankelijk?

OpenAI zegt dat TBPN onafhankelijk blijft en zelf gasten en onderwerpen kiest. Maar TBPN is geen journalistiek programma. Het is een praatshow waar techbestuurders met elkaar praten. Kritische interviewjournalistiek zit er niet bij, waardoor die belofte van onafhankelijkheid in de praktijk weinig betekent. Bovendien valt de show onder Chris Lehane, verantwoordelijk voor de politieke strategie van OpenAI.

Een voor de hand liggende reden voor de overname is dat OpenAI zich voorbereidt op een beursgang en het verhaal rond AI zelf wil vormgeven. In een interne memo werd aangegeven dat “het standaard communicatiehandboek niet werkt” voor een bedrijf als OpenAI. Dus koopt het maar een videoshow om het AI-verhaal te vertellen. Opvallend, terwijl het bedrijf net zelf gestopt is met Sora en intern de boodschap was dat OpenAI zich minder op bijzaken en meer op zakelijke klanten wilde richten.

Wat een sterk contentconcept waard is

Deze overname laat zien wat consistent en gericht content maken kan opleveren. TBPN bestaat pas anderhalf jaar, maar heeft een vaste niche, een herkenbaar format en een trouw publiek van precies de juiste mensen. Dat bleek genoeg om honderden miljoenen waard te worden.

Een goede reminder dat een ‘trusted voice’ worden voor een specifiek publiek, zeker in het AI-tijdperk, enorm waardevol is. Niet alleen voor techmiljardairs, maar ook voor merken en marketeers die consistent zichtbaar zijn voor de mensen die er voor hen toe doen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Nieuwe topmodellen in aantocht: Claude Mythos en OpenAI Spud

Terwijl de meeste gebruikers nog de laatste updates van Claude en ChatGPT ontdekken, bereiden Anthropic en OpenAI zich alweer voor op de uitrol van hun volgende topmodellen. Beide bedrijven spreken van een grote sprong vooruit.

Claude Mythos per ongeluk onthuld

Een beveiligingsonderzoeker ontdekte bijna 3.000 interne documenten van Anthropic in een onbeveiligde database, inclusief een blogpost over een nieuw model: Claude Mythos. Dit model wordt intern ook wel “Capybara” genoemd. Het gaat niet om een update van een bestaand model. Mythos is een nieuwe categorie boven Opus, tot nu toe het krachtigste Claude-model. Anthropic bevestigde dat het model echt is en noemde het “een grote sprong” en “het krachtigste model dat we tot nu toe hebben gebouwd”. Een kleine groep klanten mag het model alvast testen.

In de gelekte documenten waarschuwt Anthropic dat Mythos ver voorloopt op andere modellen op het gebied van cyberveiligheid. Beurzen reageerden meteen: aandelen van grote cyberveiligheidsbedrijven als CrowdStrike en Palo Alto Networks daalden 6 tot 9 procent in één dag.

Broncode van Claude Code ook uitgelekt

Een paar dagen later lekte ook de volledige broncode van Claude Code, de populaire programmeertool van Anthropic. Een fout bij een software-update maakte 512.000 regels code openbaar. In die code vonden onderzoekers verwijzingen naar Capybara en een omstreden “undercover mode” die sporen van Anthropic verbergt wanneer medewerkers aan externe projecten werken. Een pijnlijke week voor een bedrijf dat zich profileert op AI-veiligheid.

OpenAI Spud: twee jaar onderzoek in één model

Ook OpenAI bereidt een groot model voor. De training van een nieuw model met de codenaam “Spud” is afgerond. CEO Sam Altman vertelde medewerkers dat het een “heel sterk model” wordt dat “de economie kan versnellen”. Medeoprichter Greg Brockman noemde het op de Big Technology-podcast “een enorme inspanning van veel mensen in het bedrijf” en benadrukte dat het geen update is van een bestaand model, maar een volledig nieuw basismodel waar ongeveer twee jaar onderzoek in zit. Dit is volgens hem de eerste keer sinds GPT-4o in mei 2024.

Spud wordt de verwachte basis voor de geplande alles-in-één desktop-app waarin ChatGPT, programmeertool Codex en browser Atlas samenkomen. Om rekenkracht vrij te maken heeft OpenAI videoapp Sora stopgezet. Met Spud denkt OpenAI een flinke stap dichterbij AGI te zetten. De productafdeling is zelfs hernoemd naar “AGI Deployment”.

AI versnelt, maar baanverlies ook

Altmans uitspraak dat Spud “de economie kan versnellen” is niet zonder betekenis. In de praktijk vertaalt dat zich naar AI die het werk van kenniswerkers steeds verder overneemt. Oracle ontsloeg afgelopen week bijna 20 procent van zijn medewerkers via een mail om 06:00 uur ‘s ochtends, terwijl het tegelijkertijd miljarden investeert in AI-datacenters en mensen met andere vaardigheden aantrekt.

Dat patroon zien we bij steeds meer bedrijven. Traditionele functies verdwijnen, terwijl er nieuwe rollen ontstaan rond het bouwen en beheren van AI-systemen.

Betere modellen, maar ook duurder en schaarser

Beide modellen worden naar verwachting in de komende weken tot maanden beschikbaar. De afstand tussen wat labs intern testen en wat publiek beschikbaar is, bedraagt volgens experts zes tot twaalf maanden. Anthropic schrijft in de gelekte documenten dat Mythos “erg duur” zal zijn, zowel voor henzelf als voor klanten. Actieve Claude-gebruikers lopen op de huidige Max-abonnementen nu al tegen limieten aan tijdens drukke uren.

Die spanning tussen betere modellen, betaalbaarheid en beperkte capaciteit wordt de komende maanden alleen maar groter.

Betrouwbaarheid blijft een hardnekkig probleem

Ondertussen blijft de betrouwbaarheid van AI-modellen een structureel vraagstuk. Reuters publiceerde een analyse die stelt dat AI-modellen mogelijk nooit volledig foutloos zullen zijn. Omdat ze werken door steeds het meest waarschijnlijke volgende woord te kiezen, zijn fouten geen bug maar een eigenschap van de technologie zelf.

Voor creatieve taken zoals marketingteksten of brainstorms is “ongeveer goed” vaak prima. Maar voor werk waar kleine fouten grote gevolgen hebben, bijvoorbeeld juridisch advies, medische diagnoses of kritieke analyses, is zelfs een foutpercentage van 1 tot 2 procent onacceptabel. Een groot deel van de huidige AI-investeringen gaat juist uit van adoptie in dat soort risicovolle domeinen. De honderden miljarden die nu worden ingezet, zijn daarmee een enorme gok.

Blijf realistisch, blijf experimenteren

Voor wie dagelijks met AI werkt is het belangrijk om realistisch te blijven over wat de technologie wel en niet goed kan. Controleer de output, zeker bij werk waar fouten gevolgen hebben. En houd er rekening mee dat de tools die je vandaag gebruikt snel veranderen. Wat je nu hebt ingeregeld, is over een paar maanden misschien niet meer de beste aanpak. Blijf flexibel en blijf experimenteren.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

AI-labs verleggen focus naar agents en zakelijke klanten

De grote AI-labs verschuiven hun focus van consumentenproducten naar AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren voor bedrijven. OpenAI, Anthropic en Google zetten volop in op de zakelijke markt, terwijl de concurrentiestrijd tussen de labs steeds scherper wordt.

Anthropic wint terrein bij zakelijke klanten

Uit data van Ramp, een Amerikaans platform voor zakelijke financiën met inzicht in de software-uitgaven van meer dan 50.000 bedrijven, blijkt dat de verhoudingen in de zakelijke AI-markt snel verschuiven. Bedrijven die voor het eerst AI-tools aanschaffen kiezen inmiddels drie keer zo vaak voor Anthropic als voor OpenAI. Een jaar geleden was dat nog andersom. In directe vergelijkingen wint Anthropic nu bij 70 procent van de zakelijke klanten.

Bijna één op de vier bedrijven op Ramp betaalt inmiddels voor Anthropic. Een jaar geleden was dat nog één op de vijfentwintig. De groei wordt mede aangedreven door Claude Code, dat snel populair is geworden bij ontwikkelaars en bedrijven.

OpenAI reageert met een strategiewijziging

Onder druk van de groeiende concurrentie voert OpenAI een flinke koerswijziging door. Het bedrijf bouwt een desktop-app die ChatGPT, programmeertool Codex en webbrowser Atlas samenvoegt in één geheel. Losse producten worden afgebouwd of samengevoegd om de focus te bewaren.

Tegelijk investeert OpenAI in een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker. In september wil het bedrijf een autonoom systeem hebben dat zelfstandig specifieke onderzoeksproblemen oplost. In 2028 moet dat uitgroeien tot een compleet AI-onderzoeksteam in een datacenter.

Wat agents nu al kunnen

Oud-OpenAI-oprichter Andrej Karpathy liet met zijn project AutoResearch zien waar AI-agents al toe in staat zijn. De agent ontwierp volledig zelfstandig experimenten, verzamelde data, trainde modellen en analyseerde resultaten. Zonder menselijke tussenkomst voerde de agent in twee dagen 700 experimenten uit en verbeterde de prestaties van een taalmodel met 11 procent.

Shopify-directeur Tobias Lutke deed het hem na en behaalde in één nacht 19 procent verbetering. Karpathy geeft aan zelf sinds december geen regel code meer te hebben geschreven. In plaats daarvan stuurt hij meerdere AI-agents tegelijk aan die parallel aan verschillende taken werken.

De vaardigheid verschuift van uitvoeren naar aansturen

Karpathy stelt dat wanneer een agent een taak niet goed uitvoert, dit bijna altijd ligt aan de instructies, het geheugen of de taakverdeling, niet aan de technologie zelf. De vraag is niet meer hoe goed je kunt programmeren, maar hoe goed je agents kunt aansturen.

Dat heeft directe gevolgen voor hoe werk eruitziet. AI verschuift van een tool die wacht op jouw volgende vraag naar een systeem dat 24/7 zelfstandig onderzoek, analyses en werkzaamheden uitvoert.

Wat betekent dit voor marketeers?

De verschuiving naar agents is ook te merken in marketingwerk. Taken zoals het verzamelen van data, het opstellen van rapporten of het monitoren van campagnes kunnen steeds meer worden uitbesteed aan AI-systemen die zelfstandig doorwerken. De rol van de marketeer verschuift daarmee richting het aansturen en beoordelen van die systemen. De concurrentiestrijd tussen de labs versnelt deze ontwikkeling. Elke maand komen er nieuwe mogelijkheden bij.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door