OpenAI maakt een enorme sprong vooruit met de introductie van GPT-4o, die in de komende weken uitgerold wordt. Deze sterk verbeterde versie van GPT-4 kan in realtime redeneren over audio, beeld en tekst, is sneller, toegankelijker en grotendeels gratis beschikbaar voor iedereen!
De aankondiging werd gedaan tijdens deze livestream, waarin diverse live demo’s gedaan werden met de nieuwe mogelijkheden. In de video hieronder zie je een samenvatting.
Een overzicht van GPT-4o
✔️ GPT-4o (de ‘o’ staat voor ‘omni’) kan combinaties van tekst, audio en beeld verwerken en genereren. Het reageert op audio net zo snel als een mens reageert, de prestaties voor tekst in niet-Engelse talen is sterk verbeterd en het is 50% goedkoper in het gebruik via de API.
✔️ Spraakinteractie: Je kunt realtime met GPT-4o praten en midden in een zin onderbreken. Het reageert direct, zonder lange stiltes. Het kan emoties in je stem herkennen en in bijpassende emoties reageren, die steeds menselijker lijken. En het kan zelfs zingen. (Dit maakt Apple’s Siri wel heel ouderwets.)
✔️ Visuele herkenning: Het kan nu real-time de echte wereld bekijken. Je kunt live beelden, foto’s en screenshots laten analyseren. Tijdens de demo lieten ze zien hoe GPT-4o een wiskundig probleem kan helpen oplossen als je een som op een stuk papier schrijft. Het kan ook eerst hints geven zonder direct het antwoord te onthullen. Hiermee wordt het o.a. een nog krachtigere tool bij educatie en huiswerk.
✔️ Realtime vertaling: GPT-4o kan gesproken tekst realtime vertalen, zoals ze tijdens de demo lieten zien met vertaling van Engels naar Italiaans en andersom. Maar je kunt bijvoorbeeld ook een foto maken van een menu in een andere taal en met GPT-4o praten om het te vertalen en meer te weten te komen over de gerechten, en aanbevelingen te krijgen.
✔️ Het is mogelijk om met meerdere mensen live spelletjes te spelen zoals steen-papier-schaar, waarbij ChatGPT bijvoorbeeld de ‘showmaster’ of ‘scheidsrechter’ kan zijn.
✔️ GPT’s kunnen met elkaar praten en samen zingen!
✔️ De meeste huidige functies van GPT-4 en het gebruik van GPT’s en maatwerk GPT’s worden gratis beschikbaar gesteld voor alle gebruikers. Ook voor iedereen die geen betaald abonnement heeft. Dit is een belangrijke verandering en kan een enorme versnelling gaan geven aan het gebruik van ChatGPT en het ontwikkelen en gebruiken van maatwerk GPT’s.
Deze update wordt in de komende weken met alle functionaliteiten uitgerold naar de betaalde ChatGPT-gebruikers en de ChatGPT Free gebruikers met gebruikslimieten.
Volgens OpenAI is GPT-4o nog maar het begin, er komt spoedig nog veel meer aan, vooral voor de betaalde versies.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Sam Altman, mede-oprichter en CEO van OpenAI, sprak onlangs bij Stanford over de toekomst en de impact van AI. Hij deelde zijn inzichten over kansen en risico’s van AI en gaf advies aan aspirant AI-ondernemers, waarin hij het belang van voortdurende innovatie en ethische overwegingen in de snelle ontwikkeling van AI benadrukt.
Ook geeft hij zijn duidelijke mening over ChatGPT: ‘ChatGPT, with GPT-4 is “mildly embarrassing. It is the dumbest model any of you will ever have to use again by a lot. But not for long’. Waarmee het steeds aannemelijker wordt dat de opvolger van GPT-4 op korte termijn gelanceerd gaat worden. De geruchten gaan dat dit al in de komende weken/maanden staat te gebeuren en dat deze opvolger zeker 2x zo goed gaat zijn.
Interessante punten uit dit interview:
Iteratieve Ontwikkeling: Altman gelooft in het vroegtijdig en vaak uitbrengen van nieuwe versies van AI-modellen om snel te leren en te verbeteren, zelfs als deze modellen nog niet perfect zijn. “It’s important to ship early and often, and we believe in iterative deployment.”
Toekomst van AI-modellen: Toekomstige AI-modellen zoals GPT-5 en GPT-6 zullen significant slimmer zijn dan hun voorgangers, wat een grote invloed zal hebben op technologie en maatschappij. “ChatGPT, with GPT-4, is mildly embarrassing. GPT-4 is the dumbest model any of you will ever have to use again, by a lot.” “GPT-5 is going to be a lot smarter than GPT-4. GPT-6 is going to be a lot smarter than GPT-5. And we are not near the top of this curve.”
Impact van AI op de samenleving: AI gaat de manier waarop we werken, leren en problemen oplossen veranderen. Altman benadrukt de noodzaak van verantwoordelijke implementatie om negatieve gevolgen te minimaliseren. “AI and surprise don’t go well together. People don’t want to be surprised; people want a gradual rollout and the ability to influence these systems.” “All tech cycles are this way, right? But this one feels different. It feels bigger.”
Persoonlijke Reflecties: Hij reflecteerde ook op zijn eigen carrière en motivaties, waarbij hij de nadruk legde op het belang van veerkracht en aanpassingsvermogen in een snel veranderende wereld. “I think the main thing is when you’ve done it for a while, you know, you get to understand patterns… you’ve seen it before.”
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/05/Sam-Altman-Stanford-interview.png538956Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-05-10 13:22:002024-05-10 16:00:49Sam Altman over de toekomst en de impact van AI tijdens Stanford interview
OpenAI heeft een interessant praktijkvoorbeeld gedeeld hoe biotechnologiebedrijf Moderna ChatGPT Enterprise breed inzet binnen de organisatie. Het bedrijf streeft naar 100% adoptie van generatieve AI door al haar medewerkers binnen zes maanden. En zet hiervoor een speciaal transformatieprogramma in met trainingen, AI-ambassadeurs en ondersteuning vanuit het management.
Met de lancering van ChatGPT Enterprise besloot Moderna hun interne chatbot mChat niet verder te ontwikkelen, maar volledig in te zetten op ChatGPT. Binnen twee maanden na de lancering had Moderna al:
750 maatwerk GPT’s in gebruik
was 40% van de gebruikers wekelijks actief met GPT’s
en had elke gebruiker gemiddeld 120 ChatGPT-gesprekken per week.
AI wordt bedrijfsbreed ingezet voor onder andere data-analyse, contractbeheer, beleidsvragen en communicatie.
“Met slechts een paar duizend mensen kunnen we dankzij technologie en AI presteren als een team van 100.000,” zegt CEO Stéphane Bancel. “AI stelt ons in staat efficiënter en nauwkeuriger te werken, wat uiteindelijk leidt tot betere resultaten voor patiënten.”
Een belangrijke les van Brad Miller, Chief Information Officer van Moderna:
“90% van de bedrijven wil aan de slag met AI, maar slechts 10% is hier succesvol in. De reden dat ze falen is omdat ze geen mechanismen hebben opgebouwd om de werknemers daadwerkelijk te transformeren en nieuwe technologieën en capaciteiten te adopteren.”
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Veel bedrijven zijn volop aan het experimenteren met het inzetten van AI en er komen steeds meer voorbeelden van toepassingen naar buiten.
Zo heeft Klarna Bank een maand geleden zijn AI-assistent, aangedreven door OpenAI, wereldwijd gelanceerd. Met nu al indrukwekkende resultaten:
De AI-assistent heeft 2,3 miljoen gesprekken gevoerd (dit is twee derde van alle chats die de klantenservice van Klarna afhandelt).
De assistent doet het werk van 700 full time medewerkers.
Qua klanttevredenheidsscore is het gelijkwaardig aan menselijke medewerkers.
Het is nauwkeuriger in het oplossen van vraagstukken, wat leidt tot 25% minder herhaalde vragen.
Klanten lossen hun problemen nu in minder dan 2 minuten op, vergeleken met eerder 11 minuten.
De assistent is 24/7 beschikbaar in 23 landen en communiceert in meer dan 35 talen.
Naar schatting zal dit een winstverbetering van $40 miljoen opleveren voor Klarna in 2024!
Klarna heeft deze AI-assistent in hun app geïntegreerd om de gebruikerservaring voor hun 150 miljoen consumenten wereldwijd te verbeteren. De assistent biedt een breed scala aan diensten, zoals meertalige ondersteuning, het afhandelen van terugbetalingen en retouren, en het stimuleren van verantwoord financieel gedrag.
Deze introductie wordt door Klarna gezien als een belangrijke stap voorwaarts in hun visie op een volledig door AI aangedreven financiële assistent, bedoeld om consumenten tijd, zorgen en geld te besparen, terwijl het de wereldwijde bankensector efficiënter en meer op de consument gericht maakt.
Sebastian Siemiatkowski, medeoprichter en CEO van Klarna, zei hierover:
“Deze doorbraak in AI voor klanteninteractie betekent superieure ervaringen voor onze klanten tegen betere prijzen, interessantere uitdagingen voor onze medewerkers en betere rendementen voor onze investeerders. We zijn ongelooflijk enthousiast over deze lancering, maar het onderstreept ook de diepgaande impact op de samenleving die AI zal hebben.
We willen benadrukken en de samenleving en politici aanmoedigen om dit zorgvuldig te overwegen. Een bedachtzaam, geïnformeerd en stabiel beheer zal cruciaal zijn om door deze transformatie van onze samenlevingen te navigeren.”
In een interview begin vorig jaar, sprak Sam Altman, CEO van OpenAI, al de verwachting uit dat klantenservice een van de gebieden is waarin op korte termijn veel minder banen in zullen zijn. Een voorbeeld als de AI-assistent van Klarna onderstreept deze verwachting en er zullen dit jaar nog tal van andere voorbeelden volgen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Vandaag introduceerde OpenAI Sora, hun indrukwekkende tekst-naar-video model. Met Sora kun je heel eenvoudig video’s genereren tot een minuut lang op basis van een tekst instructie die je als gebruiker geeft.
Zie hieronder een voorbeeld van een video die gemaakt is vanuit de tekst instructie:
”A litter of golden retriever puppies playing in the snow. Their heads pop out of the snow, covered in.”
Of wat te denken van deze:
‘Beautiful, snowy Tokyo city is bustling. The camera moves through the bustling city street, following several people enjoying the beautiful snowy weather and shopping at nearby stalls. Gorgeous sakura petals are flying through the wind along with snowflakes.’
Sora is in staat om complexe scènes met meerdere personages, specifieke soorten bewegingen en nauwkeurige details van het onderwerp en de achtergrond te genereren. Het model begrijpt niet alleen wat de gebruiker heeft gevraagd in de prompt, maar ook hoe die dingen in de fysieke wereld bestaan.
Het model heeft een diep begrip van taal, waardoor het in staat is om prompts nauwkeurig te interpreteren en overtuigende personages te genereren die levendige emoties uitdrukken. Sora kan ook meerdere shots binnen een enkele gegenereerde video creëren die personages en visuele stijl nauwkeurig behouden.
Sora is gisteren alleen nog voor een geselecteerde groep gebruikers beschikbaar gemaakt, maar wordt stapsgewijs verder uitgerold.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/02/Schermafbeelding-2024-02-15-om-21.49.22.png11622088Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-02-15 20:06:002024-05-10 16:02:14OpenAI introduceert tekst-naar-video model Sora
Het nieuwe jaar is nog maar net begonnen of de bakens in het AI landschap worden alweer verzet. OpenAI heeft afgelopen woensdag twee interessante ontwikkelingen geïntroduceerd: het ChatGPT Team abonnement én de GPT Store. Deze uitbreidingen zijn een belangrijke stap in het versnellen van de adoptie van geavanceerde AI-technologieën.
Laten we bekijken hoe deze innovaties de manier waarop we werken en communiceren kunnen transformeren.
ChatGPT Team
Het ChatGPT Team abonnement is geschikt voor maximaal 149 gebruikers, waardoor je nu makkelijk met je hele team gebruik kunt maken van een gedeelde ChatGPT omgeving.
Je kunt gebruikers beheren en teamgegevens en chats blijven privé, aangezien deze niet worden gebruikt voor de training van taalmodellen.
Alle voordelen van ChatGPT Plus zijn inbegrepen, zoals toegang tot DALL·E 3, GPT-4 met Vision, en geavanceerde data-analyse, maar dan met een aanzienlijk groter ‘context window’ van 32.000 tokens. Hierdoor kunnen complexe taken met uitgebreide gesprekken of documenten beter uitgevoerd worden.
Bovendien biedt het teamleden de mogelijkheid om maatwerk GPT’s te ontwikkelen en te delen, wat een hele nieuwe vorm van samenwerking en innovatie mogelijk maakt.
Je kunt kiezen voor een flexibel maandelijks abonnement van $30 per gebruiker (vanaf 2 gebruikers) of een jaar abonnement van $25 per gebruiker per maand.
Bestaande ChatGPT-gebruikers kunnen gemakkelijk upgraden door in te loggen op hun account.
Eind vorig jaar introduceerde OpenAI al de mogelijkheid om eigen maatwerk GPT’s, te ontwikkelen zoals bijvoorbeeld een ‘DenisDoelandGPT‘.
Nu kunnen individuele ontwikkelaars en organisaties hun eigen op maat gemaakte GPT-modellen aanbieden in de GPT Store. Hierdoor worden ze toegankelijkheid voor andere gebruikers die zo specifieke modellen kunnen vinden die aansluiten bij hun behoeften.
GPT staat voor ‘Generative Pre-trained Transformer’ en is simpelweg gezegd een soort taalmodel voor kunstmatige intelligentie om antwoorden op vragen te genereren.
Met de maatwerk GPT’s kun je ‘zonder enige vorm van codering’ eigen versies van ChatGPT maken die instructies, extra kennis en vaardigheden combineren.
Deze GPT’s kunnen je helpen in je dagelijkse bezigheden, bij specifieke taken, voor jezelf en voor je bedrijf.
Er valt weer een hoop te ontdekken en te experimenteren.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/01/OpenAI-GPT-Store.jpg607800Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-01-12 13:02:572024-05-10 15:59:28OpenAI lanceert ChatGPT Team en GPT Store
Afgelopen jaar heeft OpenAI, met hun baanbrekende ChatGPT, de wereld van AI opgeschud. Ondertussen bleef Google, bekend als een van de pioniers in AI-technologie, enigszins uit de schijnwerpers. Maar met de onthulling van game-changer Gemini, lijken ze klaar om een enorme sprong voorwaarts te maken!
The game is on!
Deze week introduceerde Google Gemini. In tegenstelling tot de huidige taalmodellen zoals GPT-4, is Gemini een ‘multimodal AI-model’ dat in staat is om informatie uit verschillende bronnen real-time te verwerken en te begrijpen, waaronder tekst, afbeeldingen, video, audio en code.
De introductie ziet er heel indrukwekkend uit en belooft toepassingen die we nog niet eerder gezien hebben met ChatGPT of andere AI-tools. Terwijl de indruk gewekt wordt dat dit een real time demo is hoe Gemini werkt, blijkt dit al snel na de introductie niet helemaal zo te zijn. De video is bewerkt en er waren geen echte gesproken prompts. Google geeft aan dat “alle gebruikersprompts en outputs in de video echt zijn maar ingekort om de video beknopt te houden (lees: o.a. de extra promps die nodig waren voor deze output zijn achterwege gelaten). De video illustreert hoe de multimodale gebruikerservaringen die met Gemini zijn gebouwd eruit zouden kunnen zien. We hebben hem gemaakt om ontwikkelaars te inspireren”.
Door de multimodaliteit is Gemini een krachtige tool voor een breed scala aan toepassingen, waaronder:
Natural language processing (NLP): Gemini kan tekst begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals vertalingen, samenvattingen en het beantwoorden van vragen.
Computer vision (CV): Gemini kan afbeeldingen en video’s begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals objectherkenning, gezichtsherkenning en patroonherkenning.
Audio processing (AP): Gemini kan audio begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals spraakherkenning, muziekanalyse en geluidssynthese.
Code understanding (CU): Gemini kan code begrijpen en verwerken, en kan worden gebruikt voor taken zoals codeanalyse, codegeneratie en code-assistentie.
Hoe presteert Gemini ten opzichte van andere AI-modellen zoals GPT-4?
Volgens Google is Gemini gebaseerd op een van de grootste en meest geavanceerde AI-modellen ter wereld en presteert het ook beduidend beter dan andere AI-modellen, waaronder GPT-4.
Zo scoorde Gemini in een test op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) 20% beter dan GPT-4 en in een test op het gebied van computer vision (CV) scoorde Gemini 15% beter dan GPT-4.
Met een score van 90,0% is Gemini Ultra volgens Google ook het eerste model dat beter presteert dan menselijke experts op MMLU (massive multitask language understanding), waarbij een combinatie van 57 onderwerpen zoals wiskunde, natuurkunde, geschiedenis, rechten, geneeskunde en ethiek wordt gebruikt om zowel de wereldkennis als het probleemoplossend vermogen te testen.
Belangrijke verschillen tussen Gemini en GPT-4 (volgens Google)
Multimodaliteit: Gemini is een multimodal AI-model, wat betekent dat het in staat is om informatie uit verschillende bronnen te verwerken en te begrijpen. Zo kan het bijvoorbeeld tekst vertalen, rekening houdend met de context van de afbeelding die aan de tekst is gekoppeld. Objecten in een afbeelding identificeren, rekening houdend met de tekst die over het object is geschreven. Code schrijven die een bepaalde taak uitvoert, rekening houdend met de audio-instructies die aan de code zijn gekoppeld. GPT-4 is een taalmodel, wat betekent dat het zich alleen op tekst kan concentreren.
Grootte en complexiteit: Gemini is het grootste en meest geavanceerde AI-model ter wereld. GPT-4 is een groot taalmodel, maar het is niet zo groot of complex als Gemini. Gemini is gebaseerd op 1,56 biljoen parameters, GPT-4 op 1,5 miljard parameters.
Verschillende versies: Gemini is beschikbaar in verschillende versies, met verschillende capaciteiten en mogelijkheden. GPT-4 is momenteel alleen beschikbaar in één versie.
Gemini wordt eerst geïntegreerd met de chatbot Bard, daarna volgen andere Google applicaties zoals Pixel 8 Pro, Search, Ads, Chrome en Duet AI. De hoeveelheid applicaties en data waar Google toegang toe heeft (denk ook aan Gmail, YouTube, Next camera en Google maps), geeft een enorme potentie en unieke positie ten opzichte van andere partijen zoals OpenAI.
Het wordt eerst in 170 landen buiten Europa uitgerold, dus we moeten nog even geduld hebben totdat wij het ook in Nederland kunnen gaan gebruiken.
Een kanttekening is dat Gemini’s Ultra model vergeleken wordt met GPT-4 en waar het beter scoort dit slechts enkele procentpunten zijn. De exacte werking van Google’s top AI-model is nog ongewis en wordt naar verwachting begin 2024 pas uitgerold, terwijl GPT-4 al sinds maart 2023 beschikbaar is. OpenAI is achter de schermen al lange tijd met de ontwikkeling van GPT-5 bezig, dus het wordt interessant te zien wat hiervan de toepassingen gaan zijn en wanneer dit wordt uitgerold.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Google-Gemini-introductie.jpg12842444Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-07 19:54:462024-03-15 19:30:52Google introduceert met Gemini een AI game-changer
Het is alweer december, en veel bedrijven zijn druk bezig met het afronden van hun plannen voor het komende jaar. In hoeverre maakt AI een belangrijk onderdeel uit van jouw plannen voor 2024?
Om je voor te bereiden op de nieuwste AI-ontwikkelingen, neem ik je mee in de evolutie en verwachtingen van Large Language Models (LLM’s). Ook geef ik je meer achtergrondinformatie over deze fundamentele taalmodellen die aan de basis staan van AI-systemen.
LLM generatie 1
Een LLM is een geavanceerd computerprogramma dat grote hoeveelheden tekst leert begrijpen en genereren. Het is getraind op een enorme hoeveelheid data, waaronder boeken, artikelen en websites, om taalpatronen te herkennen. Hierdoor kan het vragen beantwoorden, teksten schrijven, en zelfs gesprekken voeren op een manier die lijkt op hoe mensen communiceren. Het model probeert de betekenis achter woorden te begrijpen en kan zo relevante en vaak accurate antwoorden geven.
Een jaar geleden lanceerde OpenAI ChatGPT, waarmee wereldwijd kennisgemaakt werd met een toegankelijk taalmodel van de eerste generatie (LLM 1). Dit was het startschot voor een golf van innovaties, waarbij tal van bedrijven AI-toepassingen introduceerden gebaseerd op hetzelfde fundament.
Hoewel deze eerste generatie taalmodellen revolutionair zijn in hun vermogen om snel taal te verwerken en te genereren, kampen ze met beperkingen in begrip en contextuele nauwkeurigheid.
Voor effectief gebruik in onze dagelijkse werkzaamheden is vaak nog aanzienlijke menselijke begeleiding en correctie vereist. Dit zien we terug in de huidige toepassingen zoals ChatGPT en andere beschikbare AI-tools. Deze systemen reageren onmiddellijk op prompts, maar de antwoorden zijn niet altijd even accuraat. .
LLM generatie 2 kondigt zich aan
De AI-industrie ontwikkelt zich in hoog tempo verder, en staat aan de vooravond om de volgende generatie taalmodellen te introduceren: LLM 2.
Deze generatie biedt een veel nauwkeuriger en contextueel gevoeliger begrip. Ze zijn beter in staat om nuances en complexe taalstructuren te interpreteren, en kunnen met meer aandacht en logica tot resultaten komen.
Een belangrijk kenmerk is hun vermogen om zelfstandiger en diepgaander te ‘denken’, wat leidt tot betere uitkomsten. Deze systemen kunnen zichzelf bovendien verbeteren door ervaring en feedback.
Wat kunnen we verwachten van LLM 2 systemen:
Kan tekst lezen en genereren
Real-time internettoegang en verwijzing naar lokale bestanden.
Integratie met bestaande software-infrastructuur (rekenmachine, muis, toetsenbord, Python)
Het zien en genereren van afbeeldingen en video’s.
Horen en spreken (zoals GPT voice), inclusief muziek generatie.
Maatwerk voor specifieke taakuitvoering, aanpassing en verfijning (zoals maatwerk GPT’s)
Communicatie met andere LLM’s.
Langere ‘denk’ processen voor optimale resultaten.
Zelfverbetering.
Meer kennis over onderwerpen dan welk mens dan ook.
Enkele van deze eigenschappen beginnen al zichtbaar te worden in systemen zoals ChatGPT en Google Bard.
Geïnteresseerd in meer informatie over deze taalmodellen?
Andrej Karpathy, een toonaangevende AI-onderzoeker bij OpenAI en voormalig directeur AI bij Tesla, heeft een video van een uur op YouTube geplaatst: ‘The Busy Person’s Intro to LLMs‘.
Hierin biedt hij een uniek inzicht in projecten van vooraanstaande AI-labs. Zijn presentatie geeft een praktische introductie over LLM’s, hun werking, en toekomstvisies. Een aanrader! Bekijk hier de video.
Tips voor je AI plannen in 2024
Hoe ga jij AI implementeren in je organisatie? Hieronder een aantal tips om mee te nemen in je plannen voor 2024:
Richt een AI-stuurgroep op, bestaande uit vertegenwoordigers (ontdekkers) van elke afdeling van je bedrijf. Deze groep neemt het voortouw in het ontwikkelen en implementeren van het AI-beleid binnen je organisatie.
Investeer in AI-training en educatie voor je team.
Breng alle werkprocessen in kaart. Identificeer waar AI de grootste impact kan hebben en plan hoe je AI hier effectief kunt inzetten.
Experimenteer met AI. Wat dacht je van het introduceren van ‘AI Friday’ om nieuwe toepassingen te testen?
Bij elke verandering, vooral een met zo’n grote impact en omvang, hangt een succesvolle implementatie af van hoe goed de mensen binnen een organisatie hun gedrag kunnen aanpassen en verantwoordelijkheid nemen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2023/12/Marketing-AI-verwachtingen-2024.jpg10241022Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2023-12-01 15:13:462024-03-15 19:30:52Verwachtingen voor AI in 2024: Introductie Tweede Generatie Large Language Models (LLM’s)
In de steeds veranderende wereld van marketing, staat AI (Artificial Intelligence, al noem ik het liever IA; Intellente Assistent) centraal in de transformatie van dagelijkse operationele werkzaamheden zoals content creatie, interactie met klanten, analyses en strategieën.
Voor iedere verandering, en al helemaal een zoals met deze impact en omvang, staat of valt een succesvolle implementatie met de mate waarop mensen in een organisatie hun gedrag weten aan te passen en verantwoordelijkheid te nemen.
Een belangrijke eerste stap is je bewust te worden van de verschillende fases waarin een organisatie volwassener wordt in het toepassen van AI. Ik heb hiervoor 5 fases gedefinieerd en een eerste schets gemaakt hoe iedere fase er ongeveer uitziet.
Hieronder neem ik je mee langs deze verschillende fases, waarin AI binnen alle marketingactiviteiten opschaalt en onze rol en werkzaamheden daarmee ook sterk verandert.
Fase 1: Experimenteren
In deze fase is de marketeer verantwoordelijk voor alle aspecten van content strategie en uitvoering zoals contentcreatie en -promotie. Dit omvat het bedenken van ideeën, het schrijven en opmaken van de content, het selecteren van de distributie kanalen, het publiceren van de content en het analyseren van de resultaten.
De werkzaamheden worde nog vooral handmatig gedaan, wat arbeidsintensief en tijdrovend is. Marketeers hebben volledige control over hun werk en AI speelt in het begin nog geen rol.
In deze eerst fase beginnen een of enkele personen in het marketing team wel met het ontdekken en experimenteren van AI toepassingen in hun dagelijkse taken. Dit omvat eenvoudige automatiseringen zoals bijv. het stellen van vragen, schrijven van (basis) teksten, samenvattingen maken, captions voor social media posts, de audio van een podcast omzetten naar geschreven tekst etc.. Het doel is enigszins eenvoudige en herhalende taken te verminderen, waardoor tijd vrijkomt voor meer strategische en creatieve werkzaamheden.
De rol van LLM’s (zoals ChatGPT) in deze fase is beperkt maar essentieel. Ze kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt voor het genereren van basis content of het doen van analyses.
De paar AI-ontdekkers in het bedrijf raken een beetje vertrouwd met de mogelijkheden van AI, wat de basis legt voor meer geavanceerde toepassingen in latere fases.
Onze rol is deze fase verschilt nog niet heel veel als voorheen, behalve dat we sneller en makkelijker bepaalde werkzaamheden gedaan kunnen krijgen:
Experimenten en eerste stappen van implementatie: Mensen zijn verantwoordelijk voor het gaan ontdekken en initiëren van experimenten met AI-tools en het implementeren van basis AI-functies, zoals geautomatiseerde e-mailmarketing of social media beheer.
Evaluatie en feedback: Voordelen en resultaten van AI-gestuurde taken evalueren en feedback geven om de nauwkeurigheid en relevantie van de AI-resultaten te verbeteren.
Individuele opleiding en ontwikkeling: Aanleren van de basis van AI-technologie en het ontwikkelen van een mindset die openstaat voor technologische veranderingen en innovatie. Gaan ontwikkelen van een AI-first mindset.
Fase 2: Verdiepen
In deze fase verschuift het ad-hoc individueel gebruik van de ‘AI-ontdekkers’ naar het intensiever en consistent gebruiken van AI als team. Dit omvat ook het delen van kennis en samenwerken aan de beste AI oplossingen voor het team.
Marketeers beginnen met de automatisering van bepaalde routinetaken. Hoewel dit nog geen volledige toepassing van AI is, is het een belangrijke stap in die richting. Tools die in deze fase worden geïntroduceerd, kunnen bijvoorbeeld helpen bij het plannen van social media posts, het automatiseren van e-mailcampagnes of het genereren van eenvoudige rapporten. Dit vermindert de handmatige inspanning en verhoogt de efficiëntie, maar er is nog steeds menselijke betrokkenheid nodig voor strategische besluitvorming en complexere taken. Ook krijgt de marketeer meer tijd om zich te richten op strategisch denken en creatief werk.
Hoe ziet onze rol eruit:
Team-functionele samenwerking: Actieve samenwerking binnen het marketingteam om steeds meer werkzaamheden met AI uit te voeren.
Strategische besluitvorming: Op basis van AI-gestuurde inzichten nemen ze beslissingen over marketingstrategieën en klantsegmentatie.
Dataverzameling en -analyse: Medewerkers werken samen aan het verzamelen en analyseren van gegevens, waarbij ze AI-tools gebruiken om inzichten te verkrijgen.
Teamgerichte opleiding en ontwikkeling: alle teamleden gaan de basis van AI-technologie aanleren en een AI-first mindset ontwikkelen die openstaat voor technologische veranderingen en innovatie.
Er is een voortdurende behoefte aan training en aanpassing aan nieuwe AI-gedreven processen en tools.
Fase 3: Integreren
De derde fase markeert een significante verschuiving waarbij de hele organisatie betrokken raakt bij het integreren van AI. Machine learning, een kernaspect van AI, stelt systemen in staat om zelfstandig te leren van data en ervaringen. Dit verhoogt de mogelijkheid voor AI om te helpen bij complexere besluitvormingsprocessen.
LLM’s worden hier cruciaal voor het genereren van inzichten en het automatiseren van besluitvormingsprocessen. Ze kunnen bijvoorbeeld klantgedrag voorspellen of helpen bij het identificeren van de meest effectieve marketingkanalen. Deze fase vereist een nauwe samenwerking tussen verschillende afdelingen om ervoor te zorgen dat de AI-systemen goed geïntegreerd zijn in de organisatie.
Hoe ziet onze rol eruit:
Cross-functionele samenwerking: Alle afdelingen gaan samenwerken om AI zo goed mogelijk te integreren in de algehele marketing- en organisatiestrategie.
Introductie van een AI-stuurgroep: voortrekkers van de verschillende afdelingen vormen samen een AI-stuurgroep om de richting van de organisatie met elkaar te bepalen.
Systeemintegratie en beheer: Medewerkers zijn verantwoordelijk voor het integreren van AI-systemen binnen de gehele organisatie en het beheren van de interactie tussen AI en menselijke taken.
Geavanceerde analyse en toepassing: Medewerkers gaan geavanceerde AI-analyses begrijpen en toepassen op complexere marketinguitdagingen.
Organisatiebrede opleiding en ontwikkeling: Alle collega’s gaan de basis van AI-technologie aanleren en een AI-first mindset ontwikkelen die openstaat voor technologische veranderingen en innovatie.
Er is een voortdurende behoefte aan training en aanpassing aan nieuwe AI-gedreven processen en tools.
Fase 4: Autonomie
In fase vier worden systemen steeds autonomer. LLM’s kunnen nu complexe taken op zich nemen zoals het automatiseren van contentcreatie, promotie, klantenservice via chatbots of het genereren van gepersonaliseerde marketingcampagnes. Deze fase benadrukt de verantwoordelijkheid voor zowel processen als resultaten, waarbij AI helpt om marketinginitiatieven te sturen op basis van real-time data en feedback.
De autonomie die in deze fase wordt bereikt, stelt marketeers in staat zich te concentreren op de meest strategische aspecten van hun werk, terwijl AI zorgt voor operationele efficiëntie en effectiviteit.
Hoe ziet onze rol eruit:
Toezicht en controle: Medewerkers houden toezicht op autonome AI-systemen, waarbij ze de controle behouden over belangrijke besluitvormingsprocessen.
Creatieve en strategische input: Menselijke creativiteit en strategisch denken blijven essentieel, vooral in het ontwikkelen van marketingstrategieën die AI-aanbevelingen aanvullen en versterken.
Innovatie en ontwikkeling: Het stimuleren van innovatie en het ontwikkelen van nieuwe manieren om AI-functionaliteiten te benutten.
Organisatiebrede opleiding en ontwikkeling: Er is een voortdurende behoefte aan training en aanpassing aan nieuwe AI-gedreven processen en tools.
Fase 5: Optimaliseren
In de laatste fase zijn AI-systemen, inclusief LLM’s, volledig geïntegreerd en spelen een centrale rol in alle marketingactiviteiten. Iedereen in de organisatie draagt verantwoordelijkheid voor voortdurende verbetering en innovatie. LLM’s ondersteunen strategische besluitvorming en helpen bij het continu optimaliseren van alle marketingactiviteiten.
Hoe ziet onze rol eruit:
Strategisch leiderschap en innovatie: Medewerkers nemen de rol op zich van strategisch leiderschap, waarbij ze zich richten op innovatie en het uitstippelen van de langetermijnvisie van de marketingstrategie.
AI-samenwerking en beheer: De focus ligt op het samenwerken met AI, het beheren van geavanceerde systemen en het garanderen dat AI naadloos aansluit op de bedrijfsdoelen.
Continue verbetering en aanpassing: iedereen is betrokken bij voortdurende verbetering en aanpassing van AI-systemen om maximale efficiëntie en effectiviteit te waarborgen.
In elke fase evolueert onze rol, van het initiëren en begeleiden van AI-implementaties naar het strategisch beheren en innoveren van geavanceerde AI-systemen. Ik geloof erin dat mensen een cruciale rol spelen in het waarborgen van de aansluiting van AI op bedrijfsstrategieën en -doelstellingen.
De integratie van AI in marketing, biedt een experimenterend en uitdagend pad voor organisaties om te groeien en te innoveren. Deze reis, van het automatiseren van basistaken tot het bereiken van een cultuur van continue verbetering, stelt ons in staat om de grenzen van alle marketingactiviteiten en klantinteractie te verleggen en steeds persoonlijker en relevanter te laten worden. Elke fase van deze reis brengt nieuwe uitdagingen en kansen met zich mee, maar als we een gestructureerde aanpak volgen, kunnen organisaties de volledige potentie van AI in marketing gaan benutten.
De eerste stap naar een AI-first mindset
Waar begin je? Wat mij geholpen heeft om AI actief te gaan gebruiken is iets te kiezen dat ik vaak deed, wat redelijk wat tijd koste en waarvoor ik met AI wilde gaan experimenteren of dat anders kon.
Ik koos ervoor om voor alles dat ik wilde opzoeken niet langer Google als startpunt te gebruiken maar ChatGPT. Dit was voor mij een geslaagd experiment, waardoor ik nu ChatGPT standaard als eerste gebruik om een vraag beantwoord te krijgen.
Dit is daarna stapsgewijs opgeschoven naar talloze andere toepassingen waarbij diverse AI-tools voor mij het startpunt geworden zijn en ik mijzelf hiermee iedere dag train op een AI-first mindset. Daar komt nu de spraakfunctie extra bij.
Succes met jouw ontdekkingen in AI! We zijn benieuwd naar jouw ervaringen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
OpenAI kende een ongekend turbulente week, waarbij CEO en mede-oprichter Sam Altman door het bestuur ontslagen werd, zijn mede-oprichter Greg Brockman daarop direct ontslag nam, beide mannen werden een paar dagen later bij Microsoft aangenomen om een nieuw AI onderzoeksteam op te bouwen, maar enkele dagen daarna keerde beide mannen toch weer terug bij OpenAI waar het bestuur gelijk de deur gewezen en vervangen werd.
Tussen neus en lippen door lanceerde OpenAI woensdag (ter viering van de terugkeer van Atman & Co) voor alle gebruikers ook nog even een zeer indrukwekkende VOICE functie.
Dat deden ze wel op een heel passende en ludieke wijze. Luister hier naar de eerste VOICE dialoog tussen een OpenAI medewerker en ChatGPT.
ChatGPT with voice is now available to all free users. Download the app on your phone and tap the headphones icon to start a conversation.
Deze voicefunctie is een chatbot die reageert op gesproken woorden. Als je iets zegt, begrijpt ChatGPT je vraag of opmerking en geeft een gesproken antwoord terug. Het gebruikt geavanceerde AI om gesproken taal te verwerken en gepaste antwoorden te geven en slaagt daar verbazingwekkend goed in.
Je kunt dus nu via de ChatGPT app op je telefoon, gewoon in het Nederlands, praten tegen ChatGPT en alle andere GPT’s, en ook in gesproken Nederlandse tekst antwoord krijgen. Hiermee kun je een gesprek voeren, net alsof je met een mens praat.
Deze gesproken teksten verschijnen ook direct in een tekstversie (of een plaatje, als je de opdracht geeft om een plaatje te maken) in je ChatGPT scherm inclusief linkjes naar de bronnen van de gegeven informatie. Dit wordt weergegeven met een [ ” ].
Ook zijn de antwoorden volledig gebaseerd op de actualiteit. Zo vroeg ik bijvoorbeeld naar de uitslagen van de verkiezingen en over de mogelijke formaties en kreeg ik zeer uitgebreid en correct antwoord met linkjes naar alle bronnen.
Hiermee wordt het ook gelijk duidelijk dat er belangrijke nieuwe manieren gaan ontstaan waarop mensen je website gaan vinden, in plaats van de traditionele search kanalen zoals Google.
Ook is het mogelijk om via de spraakfunctie plaatjes te laten maken.
Toen ik vroeg naar een plaatje van een zonsondergang in Thailand (dat was even het eerste waar ik aan dacht, nu ik iedere dag mooie foto’s van mijn oudste zoon krijg die aan het reizen is in Thailand) kreeg ik binnen een paar seconden dit mooie plaatje.
Hoe gebruik je ChatGPT VOICE?
Heel simpel. Open je chat en klik aan rechterkant op het koptelefoon icoontje. Stel je vraag of geef een opdracht, wacht eventjes en je krijgt een gesproken en geschreven tekst terug.
Door in de spraakfunctie te blijven kun je ook een verdere dialoog voeren. Je onderbreekt deze pas door op het rode kruisje te klikken.
Wil je de stem aanpassen? Klik bij het beginscherm onderin op de 3 puntjes naast je profielnaam en selecteer onder het kopje ‘SPEECH’ je ‘Voice’. Daar kun je ook je ‘Main Language’ op Dutch zetten.
Revolutie van typen naar spreken
De introductie van deze spraakfunctie is een grote stap vooruit richting spraakgestuurd in plaats van typegestuurd werken en leven. Dit levert enorme gedragsveranderingen en voordelen op:
Gebruiksgemak: Spraakgestuurde interacties zijn vaak handiger dan typen, vooral voor mensen die onderweg zijn of moeite hebben met typen. Het maakt technologie toegankelijker.
Natuurlijke interactie: Mensen vinden het vaak natuurlijker om te praten dan te typen. Spraakgestuurde AI maakt interactie met technologie menselijker en intuïtiever.
Verbeterde taalverwerking: AI-systemen worden steeds beter in het begrijpen en verwerken van natuurlijke taal. Dit betekent dat ze complexere opdrachten kunnen begrijpen en gepaste, contextuele antwoorden kunnen geven.
Integratie in het dagelijks leven: Spraakgestuurde assistenten worden steeds meer geïntegreerd in dagelijkse apparaten, zoals smartphones, auto’s, en thuisassistenten. Dit maakt het makkelijker om technologie te gebruiken zonder onderbreking van dagelijkse activiteiten.
Gepersonaliseerde ervaringen: Spraakgestuurde AI kan leren van eerdere interacties om meer gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Dit kan gaan over taalvoorkeuren, de manier van spreken, of zelfs het herkennen van de stem van de gebruiker.
De verschuiving naar spraakgericht werken met AI biedt dus nieuwe mogelijkheden voor toegankelijkheid, gebruiksgemak en gepersonaliseerde interactie. Het maakt deel uit van een grotere trend waarbij technologie zich aanpast aan menselijke voorkeuren in plaats van andersom.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
