De kwaliteit van je data bepaalt het succes van je werk met AI
De meeste bedrijven investeren fors in AI, maar halen er nauwelijks resultaat uit. Onderzoek van Gartner laat zien waarom: niet het model is het probleem, maar de data eronder.
De cijfers zijn ontnuchterend
Uit Gartner-onderzoek, gepresenteerd tijdens een bijeenkomst over data, dashboards en AI, blijkt dat 94 procent van de directies fors inzet op AI-investeringen. Toch haalt slechts 5 procent daar blijvende resultaten uit. Maar 4 procent van de organisaties heeft data die klaar is om AI succesvol op in te zetten.
Van elke duizend mensen met toegang tot een dashboard werken er slechts 84 er actief mee. Tien bouwen de rapportages, zo’n zeventig kijken af en toe mee en de rest doet er niets mee. Alle tijd en techniek die erin gaat, bereikt de meeste collega’s gewoon niet.
Een taalmodel rekent niet, het voorspelt taal
De meest gemaakte fout is ervan uitgaan dat AI vanzelf goed met data omgaat. Een taalmodel rekent niet. Het voorspelt taal op basis van patronen. Zet je het rechtstreeks in op ruwe data, dan krijg je antwoorden die overtuigend klinken maar niet kloppen, omdat het model jouw context niet kent.
Wat telt bij jou als een conversie? Iemand die een pagina bezoekt, een aankoop doet, zich aanmeldt voor een nieuwsbrief? Leg je dat niet vast, dan vult het model het zelf in en stuurt het je de verkeerde kant op. De oplossing zit dus in de laag eronder.
AI-ready data is meer dan schone data
AI-ready data betekent dat het systeem de betekenis van je data begrijpt, niet alleen de inhoud. Dat vraagt vijf dingen. De AI heeft op elk moment toegang tot verschillende bronnen die niet los van elkaar staan. Er is een laag met heldere definities en beschrijvingen zodat de AI context begrijpt. Beslissingen steunen op betrouwbare data van hoge kwaliteit. Alles draait veilig, met duidelijke afspraken over wie wat mag zien. En het geheel schaalt mee als de vraag piekt.
Met dat fundament op orde werkt AI net zo goed als een menselijke expert, en vaak sneller.
Zo verandert AI hoe je met data werkt
In plaats van een dashboard te openen en door grafieken te scrollen, stel je een vraag in de chat. Hoe presteerden mijn campagnes vorige maand? Je krijgt direct antwoord en kunt meteen doorvragen. Dat kan vanuit je dashboard, maar ook vanuit de tools waar je toch al werkt: Claude, ChatGPT, Slack of Teams.
Onze AI-data-analist Brian gaat verder dan alleen vragen beantwoorden. Hij analyseert je data dagelijks, wijst je op afwijkingen en trends, bewaakt of je op koers ligt voor je doelstellingen en bouwt voorspellingsmodellen voor nieuwe campagnes. De informatie komt naar jou toe, op het juiste moment, met de benodigde actie er al bij.
2026 is het jaar om het fundament te leggen
Rrichting het einde van 2026 wordt het verschil zichtbaar tussen bedrijven die AI structureel hebben ingericht en bedrijven die dat niet hebben gedaan. Wie zijn data op orde heeft, kan AI op volle kracht inzetten. Wie dat niet heeft, loopt een achterstand op die steeds moeilijker in te halen is.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.
