In de nieuws categorie houden we je op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en trends binnen de AI en de marketing wereld.

We delen hier up-to-date informatie over belangrijke gebeurtenissen, events, innovatieve ontwikkelingen, marktverschuivingen en meer.

We gaan op de diepte in en geven je inzichten zodat je altijd goed geïnformeerd blijft en strategische beslissingen kunt nemen op basis van de meest recente informatie. Binnen marketing is het namelijk ontzettend belangrijk om bij te blijven omdat de ontwikkelingen zo snel gaan.

Volg ons en blijf op de hoogte.

We krijgen steeds meer mogelijkheden om met AI afbeeldingen te maken. Begin deze maand kwam daar Flux bij, ontwikkeld door Black Forest Labs dat $31 miljoen tijdens een investeringsronde heeft opgehaald.

Wat is Flux en hoe werkt het?

Flux richt zich op snelheid en efficiëntie, waarbij afbeeldingen in real-time worden gegenereerd. Dit biedt gebruikers de mogelijkheid om direct te experimenteren met verschillende stijlen en concepten. De snelheid waarmee Flux werkt, is een van de belangrijkste kenmerken die het onderscheidt van andere AI foto generators op de markt. Gebruikers kunnen binnen enkele seconden een visual maken, wat een enorm voordeel is in creatieve processen waarbij snelheid een belangrijke factor kan zijn.

Controle en flexibiliteit met Flux

Flux biedt ook een uitgebreide reeks opties voor controle en flexibiliteit in de beeldbewerking. De interface is gebruiksvriendelijk en toegankelijk, wat het een aantrekkelijk hulpmiddel maakt voor zowel beginners als gevorderde gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om de gegenereerde afbeeldingen verder te bewerken en aan te passen, wat een groot pluspunt is voor degenen die nog graag aanpassingen wil maken aan hun design.

Flux versus Midjourney en DALL·E: Een vergelijking

Flux gaat de concurrentie aan met gevestigde spelers zoals Midjourney en DALL·E en claimt dat het al beter is op de volgende onderdelen:

Visuele kwaliteit

De scherpte, het detailniveau, de kleurverzadiging en de algehele esthetiek van de gegenereerde afbeeldingen. Flux maakt gebruik van geavanceerde algoritmes die zorgen voor een hogere precisie en een realistischer eindresultaat.

Prompt-volging

Flux blinkt uit in hoe goed de AI in staat is om de instructies en beschrijvingen (prompts) die door de gebruiker worden gegeven te interpreteren en te vertalen naar een afbeelding. Dit betekent dat gebruikers precies krijgen wat ze voor ogen hebben.

Variatie in grootte en verhouding

Gebruikers kunnen heel makkelijk afbeeldingen genereren in verschillende afmetingen en formaten (bijvoorbeeld vierkant, rechthoekig, panorama), wat handig is voor verschillende toepassingen zoals sociale media, websites of drukwerk.

Tekst in beeld

Flux onderscheidt zich met name door het goed kunnen verwerken van tekst in afbeeldingen. Waar andere AI’s moeite hebben om leesbare en esthetisch aantrekkelijke tekst te integreren, slaagt Flux hier wel in.

Diversiteit in de output

Flux is in staat om verschillende soorten afbeeldingen te genereren, variërend in stijl, onderwerp en complexiteit. Dit maakt het een veelzijdig hulpmiddel voor zowel bij artistieke als commerciële toepassingen.

De verschillende versies van Flux

Flux biedt drie verschillende versies, elk met zijn eigen unieke voordelen:

  • Pro: Het topmodel dat de beste resultaten biedt qua beeldkwaliteit en functionaliteit. Ideaal voor professionals die op zoek zijn naar het beste van het beste.
  • Dev: De middenmoter die een balans biedt tussen snelheid en kwaliteit. Geschikt voor gebruikers die zowel snelheid als goede resultaten belangrijk vinden.
  • Schnell: Het snelste model, maar met de laagste kwaliteit. Dit is een goede optie als je snel iets simpels nodig hebt en niet per se de hoogste kwaliteit vereist is.

ELO-score: Hoe presteert Flux in vergelijking?

Hieronder zie je hun ELO-score ten opzichte van de andere spelers. In de context van AI-beeldgeneratoren wordt de ELO-score gebruikt om de kwaliteit en prestaties van verschillende modellen te vergelijken. Een hogere ELO-score betekent dat het model beter presteert op een reeks criteria.

Eerste indrukken van Flux: wat vinden gebruikers?

Flux heeft zich nog volop te bewijzen, maar de eerste indruk is dat de kwaliteit en het gemak om afbeeldingen te maken erg goed zijn. Zie hieronder een voorbeeld van een afbeelding die binnen enkele seconden gemaakt was.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

De benaming van de versies wordt steeds bijzonderder, maar in betrekkelijke stilte heeft Google recentelijk de experimentele versie van Gemini Pro 1.5 uitgebracht. Deze nieuwe versie bouwt voort op de eerdere Gemini 1.5 Pro en introduceert verschillende verbeteringen die zowel gebruikers als ontwikkelaars kunnen waarderen.

Wat is er nieuw in Gemini Pro 1.5?

Gemini Pro 1.5 biedt een aantal noemenswaardige verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger. Hieronder een overzicht van de belangrijkste vernieuwingen:

Verbeterde feitelijke nauwkeurigheid

Een van de meest belangrijke updates is de toegenomen nauwkeurigheid van de antwoorden die het model genereert. Dit komt doordat de onderliggende datasets zijn bijgewerkt met meer recente informatie, waardoor het model betrouwbaardere en beter onderbouwde antwoorden kan geven. Dit is met name belangrijk voor gebruikers die vertrouwen op actuele en precieze informatie, bijvoorbeeld bij het maken van zakelijke beslissingen of academisch onderzoek.

Verbeterd redeneren

Gemini Pro 1.5 heeft ook een upgrade gekregen op het gebied van redenering. Dit betekent dat het model nu beter in staat is om complexe vragen en scenario’s te begrijpen en hierop op de juiste manier te reageren. Waar eerdere versies soms moeite hadden met het interpreteren van ingewikkelde vraagstellingen, toont deze versie meer consistentie in het leveren van logische en kloppende antwoorden.

Verbeterde codering

Voor ontwikkelaars is dit een belangrijke update: de mogelijkheid van het model om code te genereren in diverse programmeertalen is sterk verbeterd. Dit maakt Gemini Pro 1.5 niet alleen nuttiger voor eenvoudige taken zoals het schrijven van basis scripts, maar ook voor het genereren van code in verschillende programmeertalen.

Verbeterde instructies volgen

Een ander belangrijk aspect van deze versie is de verbeterde mogelijkheid van het model om instructies en beperkingen te volgen. Dit betekent dat gebruikers meer controle hebben over de output van het model en dat de resultaten nauwkeuriger aansluiten bij hun specifieke eisen.

Gemini Pro 1.5: de nieuwe koploper

Naast de technologische verbeteringen heeft Google met Gemini Pro 1.5 voor het eerst de top van de Chatbot Arena Leaderboard bereikt. Dit platform stelt chatbot-ontwikkelaars in staat om hun creaties te laten concurreren in diverse categorieën, waarbij gebruikerservaring centraal staat. De leaderboard biedt een ranglijst van de beste chatbots op basis van prestaties in verschillende domeinen.

Met deze versie van Gemini slaagt Google erin om de leidende positie te veroveren, wat aangeeft dat het bedrijf serieuze stappen zet in de wereld van AI-gestuurde chatbots. Op het gebied van meertaligheid en technische vaardigheden zoals wiskunde, complexe prompts en coderen, scoort Gemini Pro 1.5 bijzonder hoog.

Scherm­afbeelding 2024-08-08 om 15.39.39

De belangrijkste posities op de leaderboard zijn als volgt:

  • Algeheel: #1
  • Wiskunde: #1-3
  • Instructie-volging: #1-2
  • Coderen: #3-5
  • Complexe prompts (Engels): #2-5

Deze resultaten geven de veelzijdigheid en kracht van Gemini Pro 1.5 weer. Vooral bij veeleisende taken waar diepgaande kennis en nauwkeurige uitvoering nodig zijn.

Test het zelf

Als je toegang hebt tot Google AI Studio, kun je deze versie van Gemini Pro 1.5 zelf uitproberen en de verbeteringen zelf ervaren.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

De afgelopen maanden kondigde OpenAI diverse indrukwekkende updates aan zoals Sora, een nieuwe Voice Mode en SearchGPT, maar niets is nog echt opgeleverd. Hierover zijn steeds meer kritische geluiden te horen. Alleen Voice Mode is beschikbaar gesteld aan een beperkte groep echte gebruikers. De eerste geluiden over Voice Mode zijn heel positief en diverse experts vragen zich zelfs af of deze functie niet al gebruik maakt van de opvolger van ChatGPT-4o.

Nu gaan er ook geruchten over de lancering van een project met de codenaam “Strawberry” (voorheen Q-Star).

Topman Sam Altman deed hier een paar dagen geleden met deze tweet nog een schepje bovenop.

IMG_6967

Hoewel er niets officieel bevestigd is en details binnen OpenAI strikt geheim worden gehouden, zijn er verschillende geruchten en speculaties die de ronde doen over ‘Strawberry’. 

Wat is Strawberry van OpenAI?

Strawberry zou een nieuwe AI-technologie zijn waar OpenAI al geruime tijd aan werkt en waarmee het bedrijf de grenzen van AI wil verleggen. Het gaat veel verder dan de huidige mogelijkheden van ChatGPT-4 en DALL·E en wordt gezien als een belangrijke stap in de richting van Artificial General Intelligence (AGI). Dit is het punt waarop AI-systemen niet alleen intelligenter worden dan mensen, maar ook de meeste economisch waardevolle taken beter kunnen uitvoeren. 

Wat kunnen we verwachten?

Een revolutie in AI-creativiteit: Strawberry zou de grenzen van creatieve AI gaan verleggen, waardoor gebruikers nog complexere en realistischere content kunnen genereren.

Verhoogde intelligentie: Het biedt veel complexere en genuanceerdere vorm van AI-intelligentie en is in staat om te plannen, redeneren, te leren en te begrijpen op een manier die we vandaag nog niet kennen. Het zou een flinke stap voorwaarts AGI kunnen zijn.

Zelfstandig internetgebruik: Het kan zelfstandig op internet zoeken en informatie verzamelen. Net zoals een mens dat zou doen, maar dan veel sneller en efficiënter.

Taken op lange termijn: Het kan complexe taken en projecten uitvoeren die langere tijd in beslag nemen en waarbij continue aanpassingen en planning vereist zijn. 

Deze ontwikkeling roept ook belangrijke ethische vragen op. Naarmate AI-modellen autonomer en krachtiger worden, is het cruciaal om ethische kaders en verantwoorde ontwikkelingsmethoden te hanteren. Dit is essentieel om potentiële risico’s en onbedoelde gevolgen te beperken. OpenAI staat voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen het stimuleren van innovatie en het waarborgen dat deze vooruitgang op een verantwoorde en ethische manier wordt ingezet ten behoeve van de maatschappij. 

De afgelopen tijd communiceert OpenAI ook opvallend veel meer over hun aanpak rondom veilige AI. 

Waar komt de naam ‘Strawberry’ vandaan? 

Het is niet bekend gemaakt waar de naam ‘Strawberry’ vandaan komt, maar het lijkt een naam die niet zomaar gekozen is en mogelijk terug te herleiden is naar Elon Musk. Musk concurreert nu met OpenAI via zijn eigen AI-model Grok, maar hij was destijds ook een van de 11 oprichters van OpenAI, waarmee ze met name de concurrentie aan wilden gaan met Deepmind (waar Musk overigens voorheen ook een van de vroege investeerders was, voordat het in 2014 door Google werd overgenomen.). 

Tijdens zijn samenwerking met Sam Altman bij OpenAI, voordat hij de organisatie in 2018 verliet​, gebruikte Elon Musk ‘aardbeien’ in een anekdote om de noodzaak van veiligheid en ethische overwegingen bij AI-ontwikkeling te benadrukken. Hij zou het voorbeeld gebruikt hebben van een AI-systeem dat de opdracht krijgt om het beste te worden in het maken van aardbeien.

Het systeem zou dan kunnen besluiten dat de beste manier om dit te doen is om zoveel mogelijk aardbeien te produceren, ten koste van alles. In een extreem scenario zou het AI-systeem uiteindelijk zoveel middelen inzetten om aardbeien te produceren dat het de hele planeet zou kunnen veranderen in een gigantische aardbeienplantage, wat natuurlijk catastrofaal zou zijn voor de menselijke beschaving en het ecosysteem. 

Dit voorbeeld werd door Musk gebruikt om aan te tonen hoe een AI-systeem, zonder de juiste beperkingen en ethische richtlijnen, een zeer smalle en destructieve interpretatie van een schijnbaar onschuldige taak zou kunnen aannemen. Het illustreert het punt dat AI, als het niet goed gecontroleerd of geleid wordt, doelen zou kunnen nastreven op een manier die uiteindelijk schadelijk is voor de mensheid. Elon Musk laat zich regelmatig negatief uit over OpenAI en heeft een paar dagen geleden de rechtzaak die hij eerder tegen OpenAI en Sam Altman had aangespannen heropend. De naam ‘Strawberry’ kan voortgekomen zijn vanuit die toenmalige anekdote en een vorm van reactie op Musk zijn.

Ook flinke uitdagingen voor OpenAI

OpenAI lijkt ook voor flink wat uitdagingen te staan.

Zo heeft mede-oprichter en President Greg Brockman deze week aangekondigd dat hij tot het einde van dit jaar een sabbatical neemt. Op dezelfde dag kondigde mede-oprichter John Schulman aan OpenAI te verlaten voor een rol bij concurrent Anthropic (Claude), waar eerder al meerdere OpenAI-ers naar toe zijn gegaan. Peter Deng, een belangrijke productleider, lijkt ook weg te zijn. Inmiddels zijn er van de elf toenmalige oprichters, nog maar drie over. Dit roept vragen op over het interne draagvlak voor de huidige koers van het bedrijf.

Daarnaast lijkt OpenAI dit jaar op een verlies af te stevenen van $5 miljard, heeft groot aandeelhouder Microsoft (49% belang) OpenAI toegevoegd aan de lijst van directe concurrenten en moet het bedrijf miljarden blijven investeren om nieuwe taalmodellen te trainen op grotere en kwalitatief betere datasets. Dit betekent dat ze ook veel meer GPU’s (Graphics Processing Unit) nodig hebben, speciale chips die ontworpen zijn om grafische taken snel en efficiënt te verwerken,

Ter vergelijking, hier zijn enkele cijfers over het aantal GPU’s dat verschillende bedrijven gebruiken voor hun AI-modellen:

GPT-4 is getraind op 25,000 GPU’s (OpenAI)
Llama 3 – 16,000 GPU’s (Meta)
Grok 2 – 20,000 GPU’s  (Elon Musk)
Grok 3 – 100,000 GPU’s (Elon Musk)
Llama 4 -160,000 GPU’s. (Meta)

Deze vergelijking laat zien hoe intensief het trainingsproces is en hoeveel resources er nodig zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen.

Andere uitdagingen

Een bijkomende uitdaging voor OpenAI is dat nieuwe en uitgebreidere data voor hen veel beperkter toegankelijk is ten opzichte van met name Google (Chrome web browser, YouTube, Gmail, Search, Drive etc.) en Meta (Facebook, Messenger, Instagram, Whatsapp en Threads).

Deze situatie geldt niet alleen voor grote technologiebedrijven. Ook voor kleinere organisaties en individuele ontwikkelaars geldt dat de kwaliteit en kwantiteit van beschikbare data, samen met de tijd en middelen voor training en ontwikkeling, bepalend zijn voor de effectiviteit van AI-toepassingen. 

Het worden interessante maanden om te zien of OpenAI zijn voorsprong kan behouden en opnieuw grote stappen vooruit kan zetten. Of dat het momentum verliest en zijn positie als voorloper gaat kwijtraken.

Gezien deze snelle ontwikkelingen is het belangrijk om flexibel te zijn in je AI-strategie. Het gebruiken en ontwikkelen van AI-toepassingen rond één enkel bedrijf kan riskant zijn.

Een betere aanpak is het modulair ontwikkelen van je AI-infrastructuur, zodat je makkelijk onderdelen AI-tools en toepassingen kunt vervangen of aanpassen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

De verandering in cookiebeleid

Google heeft onlangs gedeeld dat ze third-party cookies toch niet volledig zullen afschaffen zoals eerder gepland was. Google is nog steeds van plan om third-party cookies af te schaffen, maar dit wordt geleidelijk gedaan via de Privacy Sandbox, die alternatieven biedt voor tracking. In plaats daarvan zal je als gebruiker de keuze hebben of je cookies wil toestaan of niet. Dit roept vragen op over de gevolgen voor adverteerders en de bescherming van persoonsgegevens. In dit artikel hebben we het over de impact voor adverteerders en gebruikers en de mogelijke gevolgen voor in de toekomst.

Apple’s Voorbeeld en Google’s Aanpak

In 2021 introduceerde Apple de App-Tracking Transparency (ATT) functie, waardoor gebruikers de mogelijkheid kregen om te kiezen of ze gevolgd wilden worden door apps. Hierdoor werd het voor adverteerders een stuk lastigers om gebruikers te volgen. De mogelijkheden om dit te doen werden namelijk een stuk minder. Dit had financieel gezien grote impact op Meta. Google biedt via de Privacy Sandbox privacy-vriendelijke alternatieven voor third-party cookies, maar vraagt gebruikers niet expliciet om toestemming voor elke tracking-actie zoals Apple’s ATT dat doet.

De impact op gebruikers & adverteerders

Consumentenvoorkeuren en privacy

Een belangrijke factor in deze verandering is de houding van consumenten ten opzichte van privacy. Gebruikers zijn zich hier namelijk veel meer bewust van gaan worden en hier veel meer om gaan geven. Uit gegevens blijkt namelijk dat een groot aantal gebruikers tracking van cookies blokkeert. Volgens online bronnen worden momenteel ongeveer 70% van de consumenten niet gevolgd door middel van cookies. Dit komt door blokkering door de gebruiker zelf of door het gebruik van browsers zoals Safari van Apple, die cookies over het algemeen standaard blokkeert.

Voordelen en nadelen voor adverteerders

Als cookies verdwijnen of als veel gebruikers ervoor kiezen ze te blokkeren, kan dit de effectiviteit van online advertenties verminderen en de inkomsten van adverteerders verlagen. Adverteerders zullen daarom transparanter moeten zijn over hun datagebruik en mogelijk moeten investeren in onder andere server-side tracking.

Google’s Privacy Sandbox is een nieuw initiatief dat adverteerders moet helpen om nog steeds gerichte advertenties te tonen, terwijl de privacy van gebruikers wordt beschermd. De reacties op dit systeem zijn gemengd. Sommigen maken zich zorgen over hoe goed het zal werken en over de mogelijke impact op privacy.

Wat betekent dit voor de toekomst?

Google’s beslissing om gebruikers zelf de keuze te laten maken over cookies geeft het belang van privacy aan. Dit betekent dat adverteerders zich naar deze situatie zullen aanpassen, vooral wanneer de precieze toekomst van online tracking onzeker is en waarin meer nadruk gaat liggen op transparantie en privacy. Deze verschuiving kan invloed hebben op die manier waarop we adverteren, waarbij meer focus komt te liggen op first-party data.

Terwijl first-party cookies essentieel zijn voor de basisfunctionaliteit en gebruikerservaring van een website, worden third-party cookies vaak gebruikt voor gerichte advertenties en tracking. Als je meer wil weten over de verschillen tussen first-party en third-party cookies en hoe ze van invloed zijn op privacy en adverteren, kun je ons eerdere artikel over first-party en third-party cookies lezen. In dit artikel bespreken we uitgebreid de verschillen tussen de twee soorten cookies en hun impact op.

Aan de slag met Server Side Tracking

First party cookies en third party cookies hebben hun eigen toepassingen en uitdagingen, maar met de toenemende beperkingen op third party cookies is een nieuwe aanpak nodig. Het gaan toepassen van server side tracking is hierin een goede optie. Wil je hier hulp bij krijgen? Neem contact met ons op.

Meta heeft begin deze week een flink stap vooruit gezet. Met de lancering van Llama 3.1 introduceert het bedrijf een AI-model dat net zo krachtig is als de meest geavanceerde systemen zoals ChatGPT-4o en Claude Sonnet 3.5, maar vrij toegankelijk voor iedereen.

Wat is Llama 3.1?

Llama 3.1 is een groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Meta. De belangrijkste kenmerken van dit model:

  1. Grootte: het model heeft drie formaten: 405B, 70B en 8B, waarbij B verwijst naar het aantal parameters. De 405B, is bijvoorbeeld 405 miljard parameters en een van de grootste modellen die beschikbaar zijn. Het kan maximaal 128.000 tokens verwerken.
  2. Architectuur: het is gebaseerd op de transformer-architectuur, vergelijkbaar met GPT-modellen zoals ChatGPT.
  3. Open source: in tegenstelling tot de meeste andere modellen kan iedereen Llama 3.1 gratis gebruiken en naar wens aanpassen. Ook kan je het op je eigen computer installeren en ook offline gebruiken (bijv. via LM Studio). Hiervoor is de 8B versie het meest geschikt.
  4. Multimodaal: hoewel het nu nog alleen tekst en bestanden als input en output kan verwerken, komen daar in de toekomst andere vormen bij zoals afbeeldingen, video en audio.

Wat maakt het anders?

Het grote verschil met de andere modellen is dat Llama 3.1 open source is. De voordelen hiervan zijn:

  1. Aanpasbaarheid: onderzoekers en ontwikkelaars kunnen het model finetunen voor specifieke taken.
  2. Transparantie: de werking van het model kan grondig worden bestudeerd, wat o.a. belangrijk is voor ethische AI-ontwikkeling.
  3. Toegankelijkheid: iedereen krijgt toegang tot geavanceerde AI-technologie.
  4. Innovatie: de brede beschikbaarheid en mogelijkheid om hierop voort te bouwen, kan leiden tot veel nieuwe toepassingen. 

Open source AI-modellen hebben echter ook uitdagingen, zoals misbruik en de noodzaak voor zorgvuldige regulering. Iedereen kan namelijk producten ontwikkelen met dit taalmodel, ook mensen met minder goede bedoelingen.

Llama 3.1 is nog niet via Meta AI beschikbaar in Europa, maar je kunt het wel testen via bijvoorbeeld Groq, selecteren als taalmodel binnen Perplexity of lokaal draaien via LM Studio.

Hieronder zie je hoe Llama 3.1 presteert ten opzichte van andere modellen zoals ChatGPT4o en Claude 3.5 Sonnet.


Kan het echt gaan concurreren met ChatGPT, Claude en Gemini?

Het is te verwachten dat Meta een dominante speler gaat worden in het AI-landschap. Een van de grote voordelen die ze hebben, is dat ze geld als water verdienen uit hun social media platforms en niet per se geld hoeven te verdienen aan AI. Ze kunnen de AI integreren in hun bestaande platforms zoals Facebook, Instagram en Whatsapp, maar ook in samenwerking met partners zoals de Ray-Ban smart glasses.

Ook is open source aantrekkelijk om veel ontwikkelaars aan zich te binden. Daarnaast is hun Chief AI Scientist Yann LeCun, een van de meest toonaangevende AI-onderzoekers. Zijn naam kom je ook tegen in dit uitgebreide overzicht van toonaangevende personen en bedrijven in het AI-landschap.

Mark Zuckerberg is bereid om miljarden dollars te investeren om de markt voor geavanceerde AI-modellen te democratiseren. Met deze strategie probeert hij ook de kernomzet van concurrenten zoals OpenAI en Anthropic te ondermijnen en het opkomende marktpotentieel voor Google, Microsoft en Amazon te dwarsbomen door gratis weg te geven wat zij verkopen. 

De race naar de volgende doorbraak

Terwijl Meta Llama 3.1 lanceert, worden spoedig ook andere grote doorbraken verwacht. OpenAI’s GPT-4 is alweer 17 maanden oud. In die tijd hebben andere bedrijven miljarden geïnvesteerd om vergelijkbare modellen te creëren, maar niemand heeft GPT-4 definitief overtroffen. Gaat dit Gemini 2, Claude 4, Llama 4 of misschien het nieuwe Grok model van Elon Musk (waarover hij zelf heeft aangekondigd dat dit in december het meest krachtige AI-model in de wereld is) wel lukken?

Of maakt OpenAI met de opvolger van ChatGPT-4 zo’n grote sprong vooruit, dat ze hiermee weer opnieuw de standaard zetten voor de komende tijd? En op welk niveau van hun classificatiesysteem komen ze dan? 

De tijd zal het leren, maar waarschijnlijk hoeven we niet lang te wachten op het antwoord. Vrijwel direct na de aankondiging van Llama 3.1, reageerde OpenAI al met de bekendmaking dat hun nieuwste model GPT-4o mini nu ook beschikbaar is om te finetunen en dat de eerste 2M tokens tot 23 september gratis zijn.

Daarnaast heeft OpenAI in de afgelopen maanden al diverse aankondigingen gedaan die nog niet beschikbaar gemaakt zijn zoals SoraVoice Mode en andere toepassingen van ChatGPT-4o. Het zou zo maar kunnen dat deze spoedig allemaal gelanceerd worden.

Ongeacht welk model (een tijdje) vooroploopt, blijft ons advies om met verschillende AI-tools te experimenteren en de tools te gebruiken die het beste aansluiten bij jouw specifieke taken en behoeften.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Na de recente aandacht voor de introductie van Llama 3.1 door Meta, trekt OpenAI nu de schijnwerpers naar zich toe met een andere grote aankondiging: de introductie van SearchGPT. Met deze nieuwe technologie biedt OpenAI een innovatieve manier voor gebruikers om zoekopdrachten uit te voeren en informatie te krijgen.

Begin maart 2024 vertelde Sam Altman tijdens een interview met Lex Fridman nog dat hij het saai zou vinden om een vergelijkbare zoekmachine te bouwen als Google. Wat hem wel ‘cool’ leek was de integratie tussen LLM en Search, ‘die code heeft nog niemand gekraakt’.

En OpenAI blijkt niet stilgezeten te hebben. Op 25 juli 2024 heeft OpenAI SearchGPT aangekondigd, een prototype van nieuwe zoekfuncties, die gebruik maakt van de kracht van hun AI-modellen om je snelle antwoorden te geven met duidelijke en relevante bronnen.

Dit is een fragment uit het interview van Lex Fridman met Sam Altman dat op 18 maart 2024 gepubliceerd is. Bekijk hier het hele interview.

Wat is SearchGPT precies?

SearchGPT is ontworpen om gebruikers op een snelle, intuïtieve manier toegang te geven tot relevante informatie van het web. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde natuurlijke taalverwerking om vragen te beantwoorden met duidelijke en betrouwbare bronnen. Hierbij ligt de nadruk op het citeren en linken naar oorspronkelijke bronnen. Dit prototype biedt de mogelijkheid om op een natuurlijke wijze door te zoeken, vergelijkbaar met een gesprek, wat een meer organische en gebruikersvriendelijke ervaring geeft.

Wat kun je met SearchGPT?

  • Op een snellere en eenvoudigere manier vinden wat je zoekt.
  • Snel actuele antwoorden krijgen op je vragen.
  • Real-time informatie vinden van het web met duidelijke links naar relevante bronnen.
  • Op een natuurlijkere, intuïtievere manier zoeken met vervolgvragen, net zoals je in een gesprek zou doen.
  • Visuele antwoorden krijgen met afbeeldingen en video in een gemakkelijk te begrijpen formaat.

Hiermee lijkt OpenAI vol de concurrentie aan te gaan met zoekmachines zoals Google Search, maar ook met Perplexity. Dit kan een grote verschuiving gaan veroorzaken in zoekgedrag. Hierdoor wordt het nog belangrijker om ervoor te zorgen dat je content en producten zichtbaar worden als iemand een gerelateerde vraag stelt aan een chatbot zoals ChatGPT. 

Bij de introductie geeft OpenAI ook specifiek aan dat ‘SearchGPT is ontworpen om gebruikers te helpen verbinding te maken met uitgevers door hen prominent te vermelden en naar hen te linken in zoekopdrachten’.

Dit is een logisch gevolg van de vele licentieovereenkomsten die OpenAI de afgelopen tijd gesloten heeft met diverse grote uitgevers zoals News Corp ($250 miljoen over vijf jaar), Financial Times, The Atlantic en Associated Press (AP). Deze samenwerkingen helpen bij het trainen van OpenAI’s AI-modellen en zorgen ervoor dat de zoekresultaten gebaseerd zijn op actuele en betrouwbare bronnen​.  


Toekomstige Ontwikkelingen

Hoewel SearchGPT momenteel alleen beschikbaar is voor een beperkte testgroep, kunnen geïnteresseerden zich aanmelden voor de wachtlijst. OpenAI heeft aangegeven dat dit prototype een tijdelijke oplossing is, met de bedoeling om de meest succesvolle functies in de toekomst in ChatGPT te integreren. De feedback van zowel gebruikers als uitgevers zal een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling en verfijning van deze functies.

Naast het verbeteren van de algemene zoekervaring, richt OpenAI zich ook op het verbeteren van lokale informatie en commerciële zoekopdrachten. Dit zou kunnen betekenen dat gebruikers in de toekomst nog meer gepersonaliseerde en contextueel relevante zoekresultaten kunnen verwachten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Goed nieuws voor macOS gebruikers (die een macOS 14+ met Apple Silicon hebben!): de ChatGPT desktop-app is beschikbaar. Deze app biedt je direct toegang tot ChatGPT vanaf je desktop, zonder dat je een webbrowser hoeft te gebruiken. Dit maakt het nog makkelijker om ChatGPT te gebruiken.

Wat kun je ermee?

Sneltoets voor snelle toegang

ChatGPT snel oproepen met de ‘Option + Space’ sneltoets. Handig als je hulp nodig hebt met e-mails, screenshots, of wat dan ook op je scherm. 

Vragen en zoeken

Met de app kun je gemakkelijk vragen stellen (ook via spraak) over de inhoud op je computer of snel iets opzoeken. Ook is het mogelijk om eerdere chats binnen ChatGPT door te zoeken, iets wat voorheen niet kon. Dit was echt onhandig, maar kan nu wel.

Maak eenvoudig screenshots

Je kunt met de app eenvoudig screenshots maken van een specifiek venster of je hele scherm, om te gebruiken in de chat. Dit doe je direct vanuit de app, zonder extra stappen.

Wil je de desktop-app proberen?

Open ChatGPT op je desktop, klik op je profielicoon en daarna in het menu op ‘De macOS-app downloaden’.  Of download hier de app.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Kunstmatige intelligentie (AI) is uitgegroeid van een niche onderzoeksgebied tot een technologie die ons dagelijks leven ingrijpend beïnvloedt. Van chatbots en spraakassistenten op onze smartphones tot geavanceerde algoritmen die medische diagnoses stellen, AI is overal om ons heen. Om meer inzicht te krijgen in het AI-landschap nemen we je graag mee in een overzicht van de toonaangevende bedrijven, invloedrijke personen en de onderlinge relaties die de belangrijke spelers met elkaar verbinden.

Toonaangevende bedrijven in AI

De Tech-giganten

  1. Google/Alphabet
    Onder leiding van CEO Sundar Pichai heeft Google zich gepositioneerd als een van de belangrijkste spelers in AI. Hun overname van DeepMind in 2014 voor $500 miljoen markeerde een keerpunt in de industrie. Google’s nieuwste AI-model, Gemini, is ontworpen om te concurreren met GPT-4 en biedt multimodale capaciteiten. Daarnaast blijft Google Brain, onder leiding van Jeff Dean, aan de voorhoede van AI-onderzoek.
  2. Microsoft
    CEO Satya Nadella heeft AI tot kernonderdeel van Microsoft’s strategie gemaakt. Het bedrijf heeft een strategisch partnerschap met OpenAI, waarin ze $10 miljard hebben geïnvesteerd. Deze samenwerking heeft geleid tot de integratie van geavanceerde AI in producten zoals Bing Chat en de AI-copilot in Microsoft 365.
  3. Meta (Facebook)
    Onder Mark Zuckerberg’s leiding zet Meta sterk in op AI-onderzoek. Yann LeCun, een van de ‘godfathers van AI’, leidt als Chief AI Scientist Meta’s AI Research lab (FAIR). Hun open-source taalmodel LLaMA heeft aanzienlijke aandacht getrokken in de AI-gemeenschap.
  4. Apple
    Tim Cook stuurt Apple in een richting waarbij privacy centraal staat in hun AI-ontwikkeling. Apple’s AI is vooral zichtbaar in producten als Siri en de verbeterde fotografie-mogelijkheden van iPhones. In 2020 nam Apple Xnor.ai over voor ongeveer $200 miljoen, wat hun toewijding aan edge AI-computing onderstreept.
  5. Amazon
    Onder Andy Jassy integreert Amazon AI in veel aspecten van hun e-commerce en cloud-diensten. Alexa, hun AI-assistent, is een centraal onderdeel van hun strategie in de slimme-thuismarkt. Amazon Web Services (AWS) biedt daarnaast een breed scala aan AI-tools en -diensten aan.
  6. NVIDIA
    Jensen Huang heeft NVIDIA getransformeerd tot een onmisbare speler in de AI-industrie. Hun geavanceerde GPU’s zijn essentieel voor AI-training en -inferentie. NVIDIA’s hardware en software, zoals CUDA en TensorRT, worden gebruikt door vrijwel alle grote AI-onderzoekslabs en tech-bedrijven.

Gespecialiseerde AI-bedrijven

  1. OpenAI
    Opgericht door Sam Altman en anderen (waaronder oorspronkelijk Elon Musk), heeft OpenAI de aandacht getrokken met hun GPT-serie taalmodellen. ChatGPT, gebaseerd op deze modellen, heeft wereldwijde bekendheid verworven en laat zien hoe toegankelijk en krachtig moderne AI kan zijn.
  2. Anthropic
    Opgericht door Dario Amodei en anderen die voorheen bij OpenAI werkten, richt Anthropic zich op het ontwikkelen van veilige en ethische AI. Hun AI-assistent Claude staat bekend om zijn vermogen om genuanceerde en veilige antwoorden te geven, zelfs in complexe situaties.
  3. DeepMind
    Als onderdeel van Google, maar met aanzienlijke autonomie, heeft DeepMind onder leiding van Demis Hassabis baanbrekende prestaties geleverd. Hun AI heeft wereldkampioenen verslagen in Go (AlphaGo) en heeft belangrijke wetenschappelijke doorbraken gerealiseerd, zoals in eiwitvouwing met AlphaFold.
  4. xAI
    Recentelijk opgericht door Elon Musk, richt xAI zich op het ontwikkelen van AI die de ‘ware aard van het universum’ kan begrijpen. Hun eerste product, Grok, is een AI-model dat zich onderscheidt door zijn vermogen om recente informatie te verwerken en een unieke persoonlijkheid te tonen.

Sleutelfiguren in AI

Pioniers en academici

  1. Geoffrey Hinton
    Vaak genoemd als de ‘godfather van deep learning’, is Hinton verbonden aan de Universiteit van Toronto en was tot voor kort adviseur bij Google. Zijn werk aan neurale netwerken heeft de basis gelegd voor veel moderne AI-toepassingen.
  2. Yann LeCun
    Als Chief AI Scientist bij Meta en professor aan NYU heeft LeCun baanbrekend werk verricht op het gebied van computer vision. Zijn nauwe samenwerking met Hinton en Bengio heeft geleid tot fundamentele doorbraken in deep learning.
  3. Yoshua Bengio
    Directeur van het Mila Instituut in Montreal, heeft Bengio aanzienlijk bijgedragen aan de vooruitgang van deep learning en natuurlijke taalverwerking. Samen met Hinton en LeCun ontving hij de Turing Award in 2018.
  4. Jürgen Schmidhuber
    Werkzaam bij het Swiss AI Lab IDSIA, wordt Schmidhuber vaak gezien als de ‘vader van moderne AI’ vanwege zijn werk aan lange korte-termijn geheugen (LSTM) netwerken.
  5. Stuart Russell
    Professor aan UC Berkeley en auteur van het standaardwerk “Artificial Intelligence: A Modern Approach”, richt Russell zich recentelijk op het waarborgen van de veiligheid van AI-systemen.

Leiders in de Tech-industrie

  1. Demis Hassabis
    Als CEO van DeepMind heeft Hassabis leiding gegeven aan projecten die de grenzen van AI hebben verlegd, zoals AlphaGo en AlphaFold.
  2. Sam Altman
    Mede-oprichter en CEO van OpenAI, heeft Altman OpenAI geleid in de ontwikkeling van invloedrijke modellen zoals GPT-4 en GPT4o.
  3. Dario Amodei
    Medeoprichter van Anthropic en voormalig onderzoeker bij OpenAI en Google Brain, richt Amodei zich op de ontwikkeling van veilige en ethische AI.
  4. Elon Musk
    Naast zijn rollen bij Tesla en SpaceX, heeft Musk recentelijk xAI opgericht, wat zijn blijvende interesse in AI-ontwikkeling toont. Musk was ook een van de mede-oprichters van OpenAI, maar is daar in 2018 uit onenigheid opgestapt.
  5. Fei-Fei Li
    Professor aan Stanford en mede-oprichter van AI4ALL, heeft Li baanbrekend werk verricht in computer vision en zet zich in voor diversiteit in AI.

Ethiek en Beleid in AI

  1. Timnit Gebru
    Oprichter van het Distributed AI Research Institute (DAIR) en voormalig ethiek-onderzoeker bij Google, richt Gebru zich op AI-ethiek en het aanpakken van bias in AI-systemen.
  2. Nick Bostrom
    Als directeur van het Future of Humanity Institute aan de Universiteit van Oxford, heeft Bostrom met zijn boek “Superintelligence” het debat over de langetermijnimplicaties van AI aangewakkerd.

Hieronder zie je een overzicht hoe de kern-personen en bedrijven met elkaar verwezen zijn.


Academische instellingen en onderzoekscentra

Universiteiten en onderzoeksinstituten blijven een cruciale rol spelen in AI-onderzoek. De Universiteit van Toronto, Stanford University, het Mila Instituut in Montreal, UC Berkeley, en het Swiss AI Lab IDSIA zijn slechts enkele van de instellingen die aan de voorhoede van AI-innovatie staan. Deze academische centra vormen vaak de brug tussen fundamenteel onderzoek en praktische toepassingen, en werken nauw samen met de industrie.

Ethiek, veiligheid en beleid

Met de snelle vooruitgang in AI groeit ook de aandacht voor ethische implicaties en veiligheidsaspecten. Experts als Geoffrey Hinton, Stuart Russell, Nick Bostrom, en Timnit Gebru dragen bij aan cruciale discussies over AI-veiligheid, langetermijnrisico’s, en de noodzaak van diversiteit in AI-ontwikkeling. Deze discussies beïnvloeden in toenemende mate beleidsvorming en regulering op nationaal en internationaal niveau.

Inzicht in de wereld van AI is onmisbaar

Zoals je kunt zien is het AI-landschap een complex ecosysteem van een beperkt aantal bedrijven bedrijven, onderzoekers, en instellingen die nauw met elkaar verbonden zijn. De snelle vooruitgang in het veld wordt gedreven door miljarden dollars aan investeringen, baanbrekend onderzoek, en de toenemende integratie van AI in ons dagelijks leven. Terwijl tech-giganten en gespecialiseerde AI-bedrijven de grenzen van wat mogelijk is verleggen, blijven academische instellingen fundamenteel onderzoek doen en ethische kwesties aankaarten.

De toekomst van AI wordt bepaald door het samenspel van verschillende krachten. Aan de ene kant heb je de drang naar innovatie en vooruitgang. Aan de andere kant staan belangrijke vragen over wat ethisch verantwoord is en wat de maatschappij nodig heeft. Het is als het lopen op een koord: je moet voortdurend de juiste balans vinden tussen deze verschillende belangen. En dat blijkt heel lastig met de ‘move fast and break things’ mentaliteit van veel toonaangevende spelers, die onderling ook nog een hevige concurrentiestrijd aan het voeren zijn. Naarmate AI een steeds grotere rol speelt in ons dagelijks leven, wordt het steeds belangrijker dat we dit complexe speelveld begrijpen. Of je nu in de technologiesector werkt, met beleid of marketing bezig bent, of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe onze digitale toekomst eruit zal zien: inzicht in de wereld van AI is onmisbaar geworden.

Met dit overzicht streven we ernaar je een zo compleet mogelijk inzicht te geven in het AI-landschap, zonder te pretenderen dat het volledig is. Gezien de snelle ontwikkelingen in AI, zal dit overzicht regelmatig worden bijgewerkt en aangevuld met de meest recente informatie.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Anthropic heeft gisteren Claude 3.5 Sonnet gelanceerd, de nieuwste toevoeging aan hun Claude 3-familie van AI-modellen. Dit nieuwe model is ook in Nederland gelijk beschikbaar voor alle Claude-gebruikers (inclusief die de gratis versie gebruiken) en volgens het bedrijf is het voor de meeste taken even goed en zelfs beter dan OpenAI’s GPT-4o of Google’s Gemini.

Overzicht van de verbeteringen

  • Een veel natuurlijkere schrijfstijl.
  • Betere afhandeling van processen die uit meerdere stappen bestaan.
  • Geavanceerde interpretatie van grafieken en diagrammen.
  • Nauwkeurigere transcriptie van tekst uit afbeeldingen.
  • Kan veel beter code schrijven en vertalen.

Nieuwe Artifacts-functie

Anthropic introduceert ook Artifacts, een nieuwe functie die de interactie met Claude verbetert:

  • Gebruikers kunnen de resultaten van hun Claude-verzoeken direct zien en bewerken binnen de app.
  • Mogelijkheid om content direct in de Claude-app te bewerken.
  • Met deze functie wordt het meer een veelzijdige AI-assistent dan een ‘eenvoudige’ chatbot.

Deze lancering geeft weer aan hoe snel de AI-ontwikkeling gaat. In maart lanceerde Anthropic Claude 3 Opus, dat gelijkwaardig was aan GPT-4 en Gemini 1.0. Nu een paar maanden later, zetten ze alweer een grote stap vooruit. De concurrentie zal waarschijnlijk snel volgen met nieuwe updates.

Bekijk hier alle informatie over Claude 3.5 Sonnet

Hieronder zie je een voorbeeld hoe het kan helpen met schrijven van teksten en hier ook visualisaties van kan maken. 


Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

In deze blog bespreken we de aankondigingen van Apple tijdens WWDC 2024, hun jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie. Dit jaar draaide alles om de nieuwe software-updates en, zoals we vorige week al voorspelden in onze AI Friday nieuwsbrief, kunstmatige intelligentie (AI).

Hoewel Apple al langere tijd bezig is met AI, hebben ze tot nu toe weinig informatie onthuld. Tijdens de conferentie werd duidelijk dat Apple flinke ambities heeft op het gebied van AI en werd Apple Intelligence aangekondigd. Wat kunnen we verwachten van Apple’s plannen met AI?

Lees verder om meer te weten te komen over Apple Intelligence en hoe je dit in de toekomst praktisch kunt toepassen.

Wat is Apple Intelligence?

Apple Intelligence is een pakket van geavanceerde AI-functies die je rechtstreeks kunt gebruiken op Apple-apparaten zoals iPhones, iPads en Macs. Met deze technologieën kun je teksten en afbeeldingen genereren met behulp van AI, maar krijg je ook uitgebreide mogelijkheden voor fotobewerking. Ook is Apple’s spraakassistent Siri sterk verbeterd, waardoor deze slimmer en natuurlijker is in gesprekken met gebruikers. 

De volgende belangrijke toepassingen werden tijdens het WWDC aangekondigd:

Generatieve AI voor tekst en beeld

  • Schrijven en bewerken: Apple Intelligence biedt functies zoals schrijven, herschrijven, proeflezen en samenvatten van teksten in apps zoals Mail, Notities en Pages. Gebruikers kunnen verschillende versies van een tekst genereren en de stijl naar wens aanpassen.
  • Genmoji: Gebruikers kunnen gepersonaliseerde emoji’s maken, genaamd Genmoji, die hun eigen gezichtsuitdrukkingen en kenmerken weergeven.

Verbeterde Siri

  • Natuurlijke taalverwerking: Siri kan op een natuurlijkere manier communiceren en acties uitvoeren die rekening houden met de situatie van de gebruiker binnen apps. Dit maakt interacties vloeiender en meer gepersonaliseerd.
  • Automatisering van taken: Siri kan nu automatisch taken zoals reserveringen maken, tickets kopen en projecten beheren.
  • Integratie met ChatGPT: Siri kan nu gebruik maken van ChatGPT voor het beantwoorden van vragen en het uitvoeren van complexe taken. Gebruikers moeten toestemming geven voordat gegevens naar ChatGPT worden gestuurd.

AI in foto’s en video’s

  • Foto’s en video’s bewerken: De nieuwe Photos-app in iOS 18 en macOS Sequoia maakt gebruik van AI om foto- en videobibliotheken automatisch te organiseren en biedt nieuwe bewerkingsmogelijkheden.
  • 3D ruimtelijke foto’s: VisionOS 2 maakt het mogelijk om normale foto’s te transformeren naar 3D-beelden. Dit zorgt ervoor dat je foto’s op een nieuwe, levensechte manier kunt ervaren.

Privacy en veiligheid

  • Private Cloud Compute: Apple Intelligence maakt gebruik van ‘on-device processing’ en cloud-gebaseerde verwerking via Private Cloud Compute. Dit zorgt ervoor dat veel AI-taken lokaal op het apparaat kunnen worden uitgevoerd, wat de privacy van de gebruiker beschermt. Voor complexere taken die meer rekenkracht vereisen, worden gegevens tijdelijk naar Apple’s eigen servers ‘in de cloud’ gestuurd, verwerkt en vervolgens verwijderd. Dit zorgt ervoor dat gebruikersgegevens beschermd blijven en niet toegankelijk zijn voor derden.

Bekijk hier de hele presentatie over Apple Intelligence of hieronder de 5 minuten samenvatting.

Belangrijke stappen in Apple’s AI

Het is nog afwachten is hoe de aangekondigde AI-functies in de praktijk zullen werken. Apple geeft in ieder geval duidelijk het signaal af dat ze belangrijke stappen met AI gaan zetten, en dit op hun eigen innovatieve manier.

Apple Intelligence onderscheidt zich van andere AI-toepassingen doordat het speciaal is geoptimaliseerd voor praktische toepassingen en volledig geïntegreerd is met de apparaten en apps die al dagelijks veel gebruikt worden. Deze AI past zich aan aan de hand van persoonlijke data en context van de gebruiker. Dit zorgt voor een hele gepersonaliseerde ervaring. Daarnaast legt Apple een sterke nadruk op privacy en veiligheid. 

Apple heeft een uitstekende positie om een belangrijke speler in AI te worden. Met meer dan 1 miljard actieve gebruikers wereldwijd en het vertrouwen dat veel gebruikers in Apple stellen (iets wat bij veel andere AI-aanbieders vaak ontbreekt), heeft Apple over een enorme basis om deze technologie snel te verspreiden en de adoptie van AI aanzienlijk te versnellen. 

Apple Intelligence is gratis te gebruiken en wordt beschikbaar gesteld als onderdeel van de nieuwste software-updates voor iPhone, iPad en Mac. De bètaversie wordt dit najaar uitgerold in de Engelse (VS) versie van iOS 18, iPadOS 18 en macOS Sequoia, met ondersteuning voor meer talen in de toekomst. 

Apple heeft inmiddels aangekondigd dat Apple Intelligence en enkele andere nieuwe functies van iOS 18 voorlopig niet beschikbaar zullen zijn in de Europese Unie. Het bedrijf geeft als reden de eisen van de Digital Markets Act (DMA), die volgens Apple de gegevensbeveiliging en privacy van gebruikers in gevaar zouden brengen.

Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies

Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.

Vind je het leuk om hier ook bij te zijn? Meld je dan aan.

Banner Online AI inspiratiesessie