In deze sectie van artikelen bespreken we alles wat marketing AI omvat.

AI staat voor artificial intelligence en dit wordt een steeds belangrijker onderdeel binnen marketing. Je kan het inzetten om processen te versnellen, te versimpelen, productiever te zijn en nog veel meer.

Wij leggen het verband tussen marketing en AI. Hoe automatiseer je bijvoorbeeld marketingtaken of hoe zet je het in om je data te analyseren.

We bieden practische tips die je bij alle vraagstukken omtrent marketing en AI kunnen helpen.

We krijgen steeds meer mogelijkheden om met AI afbeeldingen te maken. Begin deze maand kwam daar Flux bij, ontwikkeld door Black Forest Labs dat $31 miljoen tijdens een investeringsronde heeft opgehaald.

Wat is Flux en hoe werkt het?

Flux richt zich op snelheid en efficiëntie, waarbij afbeeldingen in real-time worden gegenereerd. Dit biedt gebruikers de mogelijkheid om direct te experimenteren met verschillende stijlen en concepten. De snelheid waarmee Flux werkt, is een van de belangrijkste kenmerken die het onderscheidt van andere AI foto generators op de markt. Gebruikers kunnen binnen enkele seconden een visual maken, wat een enorm voordeel is in creatieve processen waarbij snelheid een belangrijke factor kan zijn.

Controle en flexibiliteit met Flux

Flux biedt ook een uitgebreide reeks opties voor controle en flexibiliteit in de beeldbewerking. De interface is gebruiksvriendelijk en toegankelijk, wat het een aantrekkelijk hulpmiddel maakt voor zowel beginners als gevorderde gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om de gegenereerde afbeeldingen verder te bewerken en aan te passen, wat een groot pluspunt is voor degenen die nog graag aanpassingen wil maken aan hun design.

Flux versus Midjourney en DALL·E: Een vergelijking

Flux gaat de concurrentie aan met gevestigde spelers zoals Midjourney en DALL·E en claimt dat het al beter is op de volgende onderdelen:

Visuele kwaliteit

De scherpte, het detailniveau, de kleurverzadiging en de algehele esthetiek van de gegenereerde afbeeldingen. Flux maakt gebruik van geavanceerde algoritmes die zorgen voor een hogere precisie en een realistischer eindresultaat.

Prompt-volging

Flux blinkt uit in hoe goed de AI in staat is om de instructies en beschrijvingen (prompts) die door de gebruiker worden gegeven te interpreteren en te vertalen naar een afbeelding. Dit betekent dat gebruikers precies krijgen wat ze voor ogen hebben.

Variatie in grootte en verhouding

Gebruikers kunnen heel makkelijk afbeeldingen genereren in verschillende afmetingen en formaten (bijvoorbeeld vierkant, rechthoekig, panorama), wat handig is voor verschillende toepassingen zoals sociale media, websites of drukwerk.

Tekst in beeld

Flux onderscheidt zich met name door het goed kunnen verwerken van tekst in afbeeldingen. Waar andere AI’s moeite hebben om leesbare en esthetisch aantrekkelijke tekst te integreren, slaagt Flux hier wel in.

Diversiteit in de output

Flux is in staat om verschillende soorten afbeeldingen te genereren, variërend in stijl, onderwerp en complexiteit. Dit maakt het een veelzijdig hulpmiddel voor zowel bij artistieke als commerciële toepassingen.

De verschillende versies van Flux

Flux biedt drie verschillende versies, elk met zijn eigen unieke voordelen:

  • Pro: Het topmodel dat de beste resultaten biedt qua beeldkwaliteit en functionaliteit. Ideaal voor professionals die op zoek zijn naar het beste van het beste.
  • Dev: De middenmoter die een balans biedt tussen snelheid en kwaliteit. Geschikt voor gebruikers die zowel snelheid als goede resultaten belangrijk vinden.
  • Schnell: Het snelste model, maar met de laagste kwaliteit. Dit is een goede optie als je snel iets simpels nodig hebt en niet per se de hoogste kwaliteit vereist is.

ELO-score: Hoe presteert Flux in vergelijking?

Hieronder zie je hun ELO-score ten opzichte van de andere spelers. In de context van AI-beeldgeneratoren wordt de ELO-score gebruikt om de kwaliteit en prestaties van verschillende modellen te vergelijken. Een hogere ELO-score betekent dat het model beter presteert op een reeks criteria.

Eerste indrukken van Flux: wat vinden gebruikers?

Flux heeft zich nog volop te bewijzen, maar de eerste indruk is dat de kwaliteit en het gemak om afbeeldingen te maken erg goed zijn. Zie hieronder een voorbeeld van een afbeelding die binnen enkele seconden gemaakt was.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

De benaming van de versies wordt steeds bijzonderder, maar in betrekkelijke stilte heeft Google recentelijk de experimentele versie van Gemini Pro 1.5 uitgebracht. Deze nieuwe versie bouwt voort op de eerdere Gemini 1.5 Pro en introduceert verschillende verbeteringen die zowel gebruikers als ontwikkelaars kunnen waarderen.

Wat is er nieuw in Gemini Pro 1.5?

Gemini Pro 1.5 biedt een aantal noemenswaardige verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger. Hieronder een overzicht van de belangrijkste vernieuwingen:

Verbeterde feitelijke nauwkeurigheid

Een van de meest belangrijke updates is de toegenomen nauwkeurigheid van de antwoorden die het model genereert. Dit komt doordat de onderliggende datasets zijn bijgewerkt met meer recente informatie, waardoor het model betrouwbaardere en beter onderbouwde antwoorden kan geven. Dit is met name belangrijk voor gebruikers die vertrouwen op actuele en precieze informatie, bijvoorbeeld bij het maken van zakelijke beslissingen of academisch onderzoek.

Verbeterd redeneren

Gemini Pro 1.5 heeft ook een upgrade gekregen op het gebied van redenering. Dit betekent dat het model nu beter in staat is om complexe vragen en scenario’s te begrijpen en hierop op de juiste manier te reageren. Waar eerdere versies soms moeite hadden met het interpreteren van ingewikkelde vraagstellingen, toont deze versie meer consistentie in het leveren van logische en kloppende antwoorden.

Verbeterde codering

Voor ontwikkelaars is dit een belangrijke update: de mogelijkheid van het model om code te genereren in diverse programmeertalen is sterk verbeterd. Dit maakt Gemini Pro 1.5 niet alleen nuttiger voor eenvoudige taken zoals het schrijven van basis scripts, maar ook voor het genereren van code in verschillende programmeertalen.

Verbeterde instructies volgen

Een ander belangrijk aspect van deze versie is de verbeterde mogelijkheid van het model om instructies en beperkingen te volgen. Dit betekent dat gebruikers meer controle hebben over de output van het model en dat de resultaten nauwkeuriger aansluiten bij hun specifieke eisen.

Gemini Pro 1.5: de nieuwe koploper

Naast de technologische verbeteringen heeft Google met Gemini Pro 1.5 voor het eerst de top van de Chatbot Arena Leaderboard bereikt. Dit platform stelt chatbot-ontwikkelaars in staat om hun creaties te laten concurreren in diverse categorieën, waarbij gebruikerservaring centraal staat. De leaderboard biedt een ranglijst van de beste chatbots op basis van prestaties in verschillende domeinen.

Met deze versie van Gemini slaagt Google erin om de leidende positie te veroveren, wat aangeeft dat het bedrijf serieuze stappen zet in de wereld van AI-gestuurde chatbots. Op het gebied van meertaligheid en technische vaardigheden zoals wiskunde, complexe prompts en coderen, scoort Gemini Pro 1.5 bijzonder hoog.

Scherm­afbeelding 2024-08-08 om 15.39.39

De belangrijkste posities op de leaderboard zijn als volgt:

  • Algeheel: #1
  • Wiskunde: #1-3
  • Instructie-volging: #1-2
  • Coderen: #3-5
  • Complexe prompts (Engels): #2-5

Deze resultaten geven de veelzijdigheid en kracht van Gemini Pro 1.5 weer. Vooral bij veeleisende taken waar diepgaande kennis en nauwkeurige uitvoering nodig zijn.

Test het zelf

Als je toegang hebt tot Google AI Studio, kun je deze versie van Gemini Pro 1.5 zelf uitproberen en de verbeteringen zelf ervaren.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Er zijn veel adviezen over hoe je de beste prompts kan maken, met name door de vele zelfbenoemde ‘prompt experts’. Prompting is de manier waarop je vragen stelt of opdrachten geeft aan AI-systemen zoals ChatGPT. Als je interesse hebt om betere uitkomsten van AI te krijgen, is het rapport “The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques”, een aanrader om te bekijken. Het is een grondig, waardevol en academisch onderzoek van prompting-technieken voor grote taalmodellen, wel vrij technisch. Het is uitgevoerd door een groot team van onderzoekers van o.a. de Universiteit van Maryland, Stanford, Microsoft en OpenAI. 

Welke adviezen geven ze in het AI prompting onderzoek?

Wees duidelijk

Het is belangrijk om duidelijk en specifiek te zijn bij het opstellen van een prompt. Een duidelijke vraagstelling helpt het AI-model om precies te begrijpen wat je ervan verwacht. Probeer jargon en dubbelzinnigheid te vermijden waardoor de AI mogelijk niet begrijpt waar je het over hebt of wat je bedoelt.

Geef voorbeelden

Door voorbeelden te geven kan AI beter begrijpen wat je bedoelt. Met een paar goed uitgewerkte voorbeelden, kan het model onder andere de structuur of tone of voice beter begrijpen en op die manier reageren. Dit is vooral nuttig wanneer je een bepaalde output wil hebben, bijvoorbeeld bij het creëren van content. Het kan beter zijn om een voorbeeld te geven, in plaats van een uitgebreide uitleg.

Vraag om uitleg

Vraag het AI-model om zijn gedachtegang uit te leggen of vraag of het stap-voor-stap wil uitschrijven hoe het jouw taak gaat doen. Door dit te doen kan je goed inzien wat het denkproces is en zien waar de AI mogelijk fouten maakt. Je kan ook direct feedback geven waardoor de output beter zal zijn. Vooral bij moeilijke taken is dit nuttig.

Moedig nadenken aan

Zelfs zonder voorbeelden kun je het model vragen om grondig na te denken door het te vragen stap voor stap naar je vraag of zijn uitwerking te kijken. Prompts zoals “Laten we dit stap voor stap bekijken” kunnen het model stimuleren om dieper na te denken en nauwkeurigere antwoorden te geven.

Geef een duidelijke rol

Door het model een specifieke rol toe te wijzen, zoals “expert op een bepaald gebied”, kun je de context waarin het antwoord gegeven wordt, specificeren. Hierdoor kan je beter de toon, stijl en de hoeveelheid van detail van je output bepalen, wat vooral nuttig is wanneer je specifieke wensen en vragen hebt.

Varieer je taalgebruik

Probeer verschillende formuleringen in je prompts, omdat kleine variaties grote verschillen kunnen maken in de respons van het model. Hiermee experimenteren helpt je om erachter te komen wat de meest effectieve manier is om de juiste response te krijgen.

Focus op de essentie

Om kort en bondig te blijven, is het nuttig om technieken te gebruiken waardoor het model tot de kern van het antwoord kan komen. Dit kan bijvoorbeeld door te vragen om een samenvatting of om alleen de belangrijkste punten te geven. Focus je dus op de essentie.

Vraag meerdere keren

Door meerdere malen de vraag / vragen die je hebt te herhalen, kan je controleren of de AI ook consistent is in zijn uitkomsten. Soms is het namelijk zo dat de AI dan verschillende reacties geeft. Door de antwoorden te vergelijken, kun je het meest voorkomende of meest legitieme antwoord kiezen.

Voeg extra informatie toe

Geef wanneer mogelijk het model toegang tot relevante externe informatie of kennis. Dit kan de nauwkeurigheid en kwaliteit van de antwoorden verbeteren, vooral in vakgebieden of bij bepaalde onderwerpen waar specifieke kennis is vereist.

Verbeter continu

Prompting is een proces van testen en aanpassen. Door prompts te testen, feedback te analyseren en aanpassingen te maken, kun je voortdurend de effectiviteit van je communicatie met het model verbeteren. Dit leidt niet alleen tot betere resultaten, maar hierdoor begrijp je ook steeds beter hoe het model werkt.

Scherm­afbeelding 2024-07-25 om 22.56.32

Interessante inzichten voor het prompten in andere talen dan Engels

Translate First Prompting

Dit is een eenvoudige strategie waarbij niet-Engelse input eerst naar het Engels wordt vertaald. Dit kan de prestaties verbeteren omdat veel modellen vooral op Engelse data zijn getraind.

Taal van de Prompt Template

Het gebruik van Engelse prompt templates is vaak effectiever dan templates in de doeltaal, waarschijnlijk vanwege de overlap met de trainingsdata.Voor sommige taalspecifieke taken kunnen native-language prompts echter beter werken.

Cross-Lingual Techniques

Er worden verschillende technieken genoemd die de prestaties in meertalige settings kunnen verbeteren, zoals XLT (Cross-Lingual Thought) Prompting en Cross-Lingual Self Consistent Prompting (CLSP). Deze technieken zijn vooral nuttig in situaties waar nauwkeurigheid in meertalige taken cruciaal is, zoals bij complexe vertalingen of meertalige vraag-antwoordsystemen.

Zoals je ziet, gaat goed prompten een stuk verder dan wat willekeurige vragen stellen in de chat.  Het belangrijkste is om veel te experimenteren, omdat wat goed werkt kan verschillen per taak en AI-model. En maak een prompt-bibliotheek, waarin je alle prompts vastlegt die goed voor je werken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

OpenAI heeft een vijf-niveaus classificatiesysteem geïntroduceerd om de voortgang richting het ontwikkelen van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te volgen. In dit artikel hebben we het over wat AGI is en de verschillende niveau’s van ontwikkeling.

Wat is AGI?

AGI verwijst naar een AI-systeem dat menselijke capaciteiten

AGI staat voor “artificial general intelligence” ofwel Kunstmatige algemene intelligentie. Het is een systeem die menselijke taken kan uitvoeren en ervaren, maar daarnaast kan het het ook overtreffen.

Volgens verschillende bronnen waaronder Stanford, is het een vorm van kunstmatige intelligentie die in staat is om kennis of input te begrijpen en te leren en dit op verschillende manieren kan toepassen. Deze tools worden hierdoor steeds slimmer waardoor zowel de output als de gesprekken tussen mensen en robots steeds beter worden.

Hieronder bespreken we de 5 niveau’s van AGI ontwikkeling.

Niveau 1: Conversational AI

Dit is het niveau waarin de meeste taalmodellen zich bevinden. AI-systemen kunnen natuurlijke gesprekken voeren met mensen. Voorbeelden hiervan zijn chatbots zoals ChatGPT (t/m ChatGPT-4o), Gemini en Claude die worden gebruikt in klantenservice en als persoonlijke assistenten.

Niveau 2: Reasoning AI

AI-systemen kunnen basisproblemen oplossen op een niveau vergelijkbaar met een persoon met een doctoraat, maar zonder toegang tot externe tools. Op dit niveau presteert AI beter dan 50% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn. OpenAI heeft op 12 september 2024 ChatGPT-o1 gelanceerd dat het eerste AI-model op dit niveau is. Dit is een belangrijke stap in de richting van meer geavanceerde AI-toepassingen. 

Niveau 3: Autonomous AI

AI-systemen (AI-agents) kunnen autonoom handelen en taken uitvoeren namens gebruikers gedurende meerdere dagen. Dit betekent dat de AI zelfstandig beslissingen kan nemen en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden zonder constante menselijke tussenkomst. AI presteert beter dan 90% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.

Dit is ook het niveau dat mensen, in combinatie met AI agents, 365 dagen per jaar, 24 uur per dag werkzaamheden kunnen uitvoeren.  

Niveau 4: Innovating AI

AI-systemen kunnen innovatieve ideeën en oplossingen ontwikkelen. Dit zou AI in staat stellen om bij te dragen aan belangrijke uitvindingen en wetenschappelijke doorbraken, zoals het helpen bij het genezen van ziekten. AI presteert beter dan 99% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.

Niveau 5: Organizational AI

Dit is het ultieme niveau waar AI-systemen de taken van een hele organisatie kunnen uitvoeren en dit beter doen dan 100% van de mensen. Dit omvat strategisch denken, operationele efficiëntie en de aanpassingsvermogen die nodig zijn om complexe systemen te beheren en organisatiedoelen te bereiken.

OpenAI 5 stages of AI

Waar staat OpenAI in de AGI ontwikkeling?

OpenAI heeft de term AGI zelf niet expliciet gedefinieerd binnen dit classificatiesysteem. Hiermee is het niet duidelijk wanneer OpenAI vindt dat hun ultieme doel, AGI, is bereikt. Zoals de niveaus zijn benoemd lijkt het erop dat het ergens rond niveau 4 of 5 het geval zijn. 

OpenAI heeft geen tijdslijnen genoemd, maar topman Sam Altman geeft regelmatig aan dat hij verwacht dat niveau 5 al binnen 10 jaar bereikt kan worden. Andere experts zien dat niet gebeuren en denken eerder aan een termijn van 50 jaar. Deze niveaus komen overigens vrij goed overeen met de roadmap van AI-ontwikkelingen 2024 t/m 2030

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday


Na de recente aandacht voor de introductie van Llama 3.1 door Meta, trekt OpenAI nu de schijnwerpers naar zich toe met een andere grote aankondiging: de introductie van SearchGPT. Met deze nieuwe technologie biedt OpenAI een innovatieve manier voor gebruikers om zoekopdrachten uit te voeren en informatie te krijgen.

Begin maart 2024 vertelde Sam Altman tijdens een interview met Lex Fridman nog dat hij het saai zou vinden om een vergelijkbare zoekmachine te bouwen als Google. Wat hem wel ‘cool’ leek was de integratie tussen LLM en Search, ‘die code heeft nog niemand gekraakt’.

En OpenAI blijkt niet stilgezeten te hebben. Op 25 juli 2024 heeft OpenAI SearchGPT aangekondigd, een prototype van nieuwe zoekfuncties, die gebruik maakt van de kracht van hun AI-modellen om je snelle antwoorden te geven met duidelijke en relevante bronnen.

Dit is een fragment uit het interview van Lex Fridman met Sam Altman dat op 18 maart 2024 gepubliceerd is. Bekijk hier het hele interview.

Wat is SearchGPT precies?

SearchGPT is ontworpen om gebruikers op een snelle, intuïtieve manier toegang te geven tot relevante informatie van het web. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde natuurlijke taalverwerking om vragen te beantwoorden met duidelijke en betrouwbare bronnen. Hierbij ligt de nadruk op het citeren en linken naar oorspronkelijke bronnen. Dit prototype biedt de mogelijkheid om op een natuurlijke wijze door te zoeken, vergelijkbaar met een gesprek, wat een meer organische en gebruikersvriendelijke ervaring geeft.

Wat kun je met SearchGPT?

  • Op een snellere en eenvoudigere manier vinden wat je zoekt.
  • Snel actuele antwoorden krijgen op je vragen.
  • Real-time informatie vinden van het web met duidelijke links naar relevante bronnen.
  • Op een natuurlijkere, intuïtievere manier zoeken met vervolgvragen, net zoals je in een gesprek zou doen.
  • Visuele antwoorden krijgen met afbeeldingen en video in een gemakkelijk te begrijpen formaat.

Hiermee lijkt OpenAI vol de concurrentie aan te gaan met zoekmachines zoals Google Search, maar ook met Perplexity. Dit kan een grote verschuiving gaan veroorzaken in zoekgedrag. Hierdoor wordt het nog belangrijker om ervoor te zorgen dat je content en producten zichtbaar worden als iemand een gerelateerde vraag stelt aan een chatbot zoals ChatGPT. 

Bij de introductie geeft OpenAI ook specifiek aan dat ‘SearchGPT is ontworpen om gebruikers te helpen verbinding te maken met uitgevers door hen prominent te vermelden en naar hen te linken in zoekopdrachten’.

Dit is een logisch gevolg van de vele licentieovereenkomsten die OpenAI de afgelopen tijd gesloten heeft met diverse grote uitgevers zoals News Corp ($250 miljoen over vijf jaar), Financial Times, The Atlantic en Associated Press (AP). Deze samenwerkingen helpen bij het trainen van OpenAI’s AI-modellen en zorgen ervoor dat de zoekresultaten gebaseerd zijn op actuele en betrouwbare bronnen​.  


Toekomstige Ontwikkelingen

Hoewel SearchGPT momenteel alleen beschikbaar is voor een beperkte testgroep, kunnen geïnteresseerden zich aanmelden voor de wachtlijst. OpenAI heeft aangegeven dat dit prototype een tijdelijke oplossing is, met de bedoeling om de meest succesvolle functies in de toekomst in ChatGPT te integreren. De feedback van zowel gebruikers als uitgevers zal een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling en verfijning van deze functies.

Naast het verbeteren van de algemene zoekervaring, richt OpenAI zich ook op het verbeteren van lokale informatie en commerciële zoekopdrachten. Dit zou kunnen betekenen dat gebruikers in de toekomst nog meer gepersonaliseerde en contextueel relevante zoekresultaten kunnen verwachten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Vrijwel iedereen heeft het wel eens meegemaakt. Je bent op een website, ziet zo’n chat icoontje, klikt erop, stelt wat vragen en krijgt binnen de kortste keren antwoorden waar je helemaal niets aan hebt. De chatbot snapt blijkbaar niets van wat je vraagt. Heel frustrerend en zonde van je tijd. 

Maar stel je eens voor dat jouw website of webshop een digitale service heeft die 24/7 beschikbaar is en wel heel goed de vragen van je bezoekers kan beantwoorden, zoals klantenservice dat zou doen. Die ook steeds slimmer wordt en altijd vriendelijk is. Dat is de belofte van AI-chatbots voor websites en een van toepassingsgebieden van AI binnen marketing

Bij NXTLI hebben we de proef op de som genomen en onze eigen AI-chatbot ontwikkeld. We zijn al best trots op het eerste resultaat. Test onze AI-chatbot door rechtsonder op onze website op het icoontje te klikken. Geef vooral ook feedback hoe je het ervaart en wat er beter zou kunnen. We zijn deze assistent namelijk dagelijks aan het trainen. We zijn benieuwd.

Wil jij ook een AI-chatbot inzetten voor je website die wel werkt? We helpen je graag zo’n digitale assistent te ontwikkelen die echt een aanwinst is voor de bezoekers van je website. En ze niet een hoop frustraties en hoofdpijn oplevert. 

Laten we eens kijken naar de belangrijkste aandachtspunten bij het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website of webshop.

Bepaal het doel van je chatbot

Voordat je begint, is het belangrijk om eerst het doel van je chatbot helder te hebben. Wil je jouw klantenservice verbeteren, zorgen voor meer verkopen of bezoekers gewoon helpen om sneller relevante content te vinden op je website? Dit doel bepaalt de richting van je hele chatbot project.

Wat moet de chatbot kunnen?

Wat wil je dat de chatbot moet kunnen? Heel gestructureerd een proces van vragen doorlopen of juist een zo natuurlijk mogelijk gesprek voeren. Tips geven inclusief linkjes naar uitgebreidere informatie op de website of juist het gesprek in de chat houden. Informatie geven over je producten en diensten, je team, je klanten of artikelen die je hebt geschreven. In het Nederlands en/of in andere talen communiceren. Over kunnen schakelen naar een persoonlijke chat. Dit zijn allemaal vragen die je jezelf kunt stellen. 

Welke vragen moet de chatbot kunnen beantwoorden?

Dit kan een echte eye-opener zijn, dat was het voor ons in ieder geval wel. Maak een goed overzicht van alle vragen die je wilt laten beantwoorden. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld de vragen die je nu al vaak krijgt via sociale media, DM’s of e-mails. Dit zijn vragen die leven bij je publiek. Vul deze aan met de vragen die je zelf kunt bedenken.

Test deze vragen en kijk hoe de antwoorden worden gegeven. Als een vraag onjuist of niet beantwoord wordt, is de kans groot dat je de benodigde content niet op je website hebt staan en het niet als aanvullende trainingsdata hebt gebruikt. Dit geeft direct inzicht voor het maken of updaten van content.

Wat zijn wenselijke functionaliteiten?

Om de chatbot zo goed mogelijk te kunnen trainen en steeds beter te maken zijn de volgende functionaliteiten belangrijk om rekening mee te houden:

  1. De chatbot maakt gebruik van een van de beste AI-taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT4o, Claude Sonnet of Gemini. 
  2. Je kunt de chatbot veel informatie geven als trainingsdata, zoals je website url’s, documenten en instructies voor specifieke antwoorden op bepaalde vragen. 
  3. Je kunt de chatbot uitgebreide instructies geven.
  4. Je hebt helder inzicht in alle gestelde vragen en gegeven antwoorden, waarbij je onjuiste antwoorden eenvoudig kunt aanpassen. 
  5. Je kunt de chat-interface gemakkelijk aanpassen aan de stijl van je website en de chat eenvoudig activeren. Het kan ook wenselijk zijn om verschillende chatbots op bepaalde pagina’s in te zetten.
  6. De chatbot gebruikers en gesprekken kunnen geïntegreerd worden met je CRM- of marketing automation systemen. 
  7. De chatbot moet snel kunnen reageren.

Zorg voor een chatbot met een menselijke touch


Om de gebruikers het gevoel te geven dat de chatbot een fijne assistent is, probeer deze zo natuurlijk mogelijk een gesprek te laten voeren.   

1. Geef je chatbot een naam en wat persoonlijkheid, bijvoorbeeld ‘Sam de Servicebot’ 

2. Laat de bot zich aanpassen aan de toon van de gebruiker.

3. Gebruik gegevens uit eerdere gesprekken voor een persoonlijkere ervaring.

4. Laat de bot humor gebruiken.

Je wil je bezoekers niet het gevoel geven dat ze met een afstandelijke, onpersoonlijke robot praten. Door je chatbot een beetje karakter te geven, maak je het gesprek een stuk fijner.

Welke technologie gebruik je als basis?

Er zijn verschillende AI-modellen die je kunt gebruiken als basis voor je chatbot. Van open-source oplossingen tot geavanceerde modellen van grote techbedrijven. Kies een model dat past bij je doel, behoeften en budget. Overweeg factoren als:

  1. Taalondersteuning: moet je bot meertalig zijn?
  2. Verwerkingssnelheid: hoe snel moet je bot reageren?
  3. Aanpasbaarheid: hoe makkelijk kun je het model fine-tunen?
  4. Kosten: past het binnen je budget?

Train je chatbot 

Zie je chatbot als een nieuwe (klantenservice) medewerker. Hoe meer je deze traint, hoe beter het resultaat.

1. Verzamel relevante data uit gesprekken met de huidige klantenservice, de AI-chatbot en nieuwe vragen die je ziet binnenkomen via sociale media of via e-mail.

2. Ontwikkel content en verbeterde instructies op basis van veelvoorkomende vragen.

3. Test en verfijn voortdurend.

Bij NXTLI hebben we bijvoorbeeld gemerkt dat onze chatbot na intensieve training 30% meer vragen correct kon beantwoorden.

Integreer de AI chatbot met je website

Zorg ervoor dat je chatbot eruitziet alsof hij onderdeel is van je website. Stem het ontwerp af op je huisstijl en maak de interface persoonlijk en gebruiksvriendelijk. Een chatbot die er heel anders uitziet dan je zou verwachten op je website, zal minder snel gebruikt worden. Let ook op dat de plek waar de chatbot staat niets iets anders in de weg zit. Bijvoorbeeld een cookiemelding, een pijl om omhoog of omlaag te gaan op de website of een andere toepassing

Zorg voor goede privacy en databeveiliging

We leven in een tijd waar steeds meer aandacht is voor privacy en databeveiliging. Ga zorgvuldig om met de informatie die gebruikers delen met je chatbot. Zorg voor encryptie en wees transparant over datagebruik.

Hoe meet je het succes van je chatbot?

Bij het bepalen van je doel met de chatbot, is het ook belangrijk om te bepalen hoe je succes gaat meten richting het behalen van het doel. Je kunt denken aan:

1. Kijk naar hoe vaak de chatbot gebruikt wordt.

2. Het percentage van goede antwoorden op de gestelde vragen.

2. De tijd dat de klantenservice minder bezig is met het afhandelen van vragen.

3. De verhoging van conversie naar aanvragen of aankopen.

Zonder duidelijke metrics weet je niet of je investering in tijd en geld zich terugbetaalt.

Richt een backup in

Hoewel de ontwikkelingen razendsnel gaan, is AI op dit moment nog niet perfect en maakt het nog regelmatig fouten. Zorg daarom voor een soepel proces om gebruikers in contact te brengen met een echt mens als ze vastlopen met de chatbot. 

Houd je chatbot up-to-date

De wereld van AI ontwikkelt zich razendsnel. Zorg ervoor dat je regelmatig updates doorvoert, zowel qua kennis als technologie. Wijs iemand uit je team aan die verantwoordelijk is voor het optimaliseren en doorontwikkelen van de chatbot.

Wees transparant

Wees eerlijk over het feit dat gebruikers met een AI praten en zorg ervoor dat je bot geen vooroordelen vertoont of misleidende informatie geeft.

Wil jij ook een goede AI-chatbot op je website?

Het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website en het verbeteren van je klantenservice kan met de juiste aanpak vrij snel. Door aandacht te besteden aan de hierboven genoemde punten, zet je de eerste stappen naar een digitale assistent die je bezoekers écht helpt en je klantenservice en sales veel efficiënter kan maken.

Klaar om je website te upgraden met een slimme AI-assistent die je bezoekers 24/7 de beste service biedt? We helpen je graag met de strategie en ontwikkeling. 

Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies

Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.

Vind je het leuk om hier ook bij te zijn? Meld je dan aan.

Stel je voor dat je een superslimme computer hebt die niet alleen taken voor je uitvoert, maar ook zichzelf nakijkt en verbetert. Dat is precies wat OpenAI onlangs met CriticGPT heeft geïntroduceerd.

Wat is CriticGPT?

CriticGPT is een slimme AI-assistent die als een soort leraar fungeert voor ChatGPT. Zijn taak? Het spotten en verbeteren van fouten in de antwoorden van ChatGPT, op dit moment vooral als het om computercode gaat. Hierdoor wordt ChatGPT slimmer en maakt steeds minder fouten.

Hoe werkt het CriticGPT?

  1. ChatGPT geeft een antwoord.
  2. CriticGPT bekijkt dit antwoord met een kritisch oog.
  3. CriticGPT geeft feedback en suggesties voor verbetering.

Het resultaat? Menselijke trainers die samenwerken met CriticGPT leveren 60% van de tijd betere resultaten dan wanneer ze alleen werken.

Een stap richting AI agents

Experts zien CriticGPT als meer dan alleen een verbeteraar voor ChatGPT. Het wordt gezien als een belangrijke stap richting ‘AI agents’ die in de echte wereld kunnen functioneren. Dit zijn AI-systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en zichzelf kunnen verbeteren. Dat is waar we naartoe gaan met deze technologie, zoals je ook hier kunt zien in het overzicht van de verwachte ontwikkelingen richting 2030

En het is niet alleen OpenAI die hieraan werkt. Grote spelers zoals Google en Anthropic zijn ook druk bezig met vergelijkbare technologieën.

Wat betekent dit voor de toekomst?

Deze ontwikkelingen gaan heel snel en zijn zowel indrukwekkend als zorgwekkend.

Aan de ene kant kunnen zelfverbeterende AI-systemen enorme vooruitgang betekenen op allerlei gebieden, van wetenschappelijk onderzoek tot dagelijkse taken. Maar zodra AI een zeer hoge mate van nauwkeurigheid bereikt en zichzelf razendsnel kan controleren en verbeteren, kan er een ‘intelligentie-explosie’ plaatsvinden. Hoe houden we dan nog controle? Als samenleving zijn we hier nog niet op voorbereid.

Zorg dat je goed op de hoogte blijft van deze ontwikkelingen en anticipeer tijdig.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Stel je voor: je probeert AI te gebruiken om een eerste versie te schrijven van een blogpost, maar je mist net iets in de inhoud en schrijfstijl dat jouw werk zo bijzonder maakt. Of je laat AI ideeën bedenken voor je podcast, maar er komt niets bruikbaars uit. Misschien omdat jij juist heel goed bent in het verzinnen van relevante onderwerpen die jouw publiek aanspreken.

Dit noemen experts je ‘creatieve kern’. Het is dat essentiële stukje van je creatieve proces dat, als iemand (of AI) het zou wegnemen, je het gevoel zou geven dat je eigenlijk niets hebt gemaakt. Het loont echt de moeite om daarbij stil te staan en te ontdekken wat dat voor jou is. Want als je het eenmaal weet, kun je er al je energie in stoppen.

AI als aanvulling op je creatieve kern

Voor een deel van de processen die buiten je creatieve kern vallen, daar kun je AI heel goed voor gaan inzetten. Gebruik AI-tools als een assistent voor alles behalve dat ene ding dat jij als je creatieve kern ziet.

  1. Brainstormen: Laat AI je helpen met brainstormen en nieuwe ideeën ontdekken.
  2. Snelle research: AI kan in een mum van tijd allerlei informatie opzoeken en samenvatten.
  3. Kritische blik: Vraag AI om feedback om je werk aan te scherpen. Zoals bijvoorbeeld de structuur van wat je geschreven hebt, de grammatica of schrijfstijl.
  4. Video en audio bewerken: AI kun je steeds beter inzetten om bijvoorbeeld webinars of podcasts te bewerken. Zoals de kwaliteit verbeteren, ondertiteling toevoegen, gesproken tekst omzetten naar geschreven tekst (die je vervolgens weer kunt gebruiken voor een blogpost) en korte fragmenten maken die je kunt gebruiken voor social media posts.
  5. Notuleren: AI is een perfecte assistent om overleggen op te nemen, samen te vatten en de actiepunten te noteren.
  6. Orde in de chaos: Gebruik AI om je notities te structureren en de kern uit je ideeën te halen.

Blijf experimenteren, trainen en geef niet te snel op

Als je met AI-tools aan de slag gaat, is het belangrijk om niet meteen de handdoek in de ring te gooien als je niet snel genoeg de resultaten krijgt die je voor ogen hebt. Ga AI zien als een assistent die overal 24/7 voor je beschikbaar is, die je kunt trainen en die je steeds beter kan helpen. Experimenteer met verschillende tools en toepassingen, begin met kleine, eenvoudige taken en blijf je aanpak verfijnen. 

Soms zit de uitdaging in hoe je je vraag aan de AI stelt, of heb je de AI niet goed genoeg getraind. En soms is de technologie gewoon nog niet goed genoeg om een taak volledig uit te voeren. Maar wees geduldig, want zolang AI in een razend tempo blijft verbeteren, kunnen de punten waar je nu nog op vastloopt over enkele weken of maanden wel goed werken.

Wat is jouw creatieve kern? En hoe kun jij AI inzetten om alles daaromheen te optimaliseren, zodat je steeds meer tijd krijgt om bezig te zijn met wat jij het liefst en best doet? Denk er eens over na, het kan je zomaar nieuwe inzichten geven en een boost voor je creativiteit.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Je hebt het vast al gehoord: de Europese Raad heeft op 21 mei 2024 een nieuwe wet goedgekeurd over AI, de AI Act. Deze wet is gemaakt om de ontwikkeling en het gebruik van AI te sturen naar een verantwoorde en ethische richting. Maar wist je dat deze wet werkgevers verplicht om hun medewerkers AI-vaardig te maken? In dit artikel kijken we naar wat dat precies voor werkgevers betekent en hoe je dit kunt aanpakken.

Wat zegt de EU AI Act?

Het hart van deze wet is een systeem dat AI-toepassingen verdeelt op basis van hun risico’s, van ‘te gevaarlijk’ tot ‘ongevaarlijk’. De meeste regels gelden voor de makers van risicovolle AI-systemen, maar ook als je ze alleen maar gebruikt, moet je aan bepaalde eisen voldoen.

De 4 risicocategorieën zijn:

  1. Onaanvaardbaar risico: Deze AI-systemen zijn simpelweg verboden. Denk aan sociale scoring-systemen of AI die manipulatieve technieken gebruikt.
  2. Hoog risico: Deze systemen worden streng gereguleerd. Hieronder vallen AI-toepassingen in kritieke infrastructuur, onderwijs, en HR-tools voor werving en selectie.
  3. Beperkt risico: Voor deze categorie gelden transparantieverplichtingen. Chatbots en deepfakes vallen hieronder.
  4. Minimaal risico: Deze AI-systemen zijn ongereguleerd. Denk aan spamfilters of AI in videogames.

Marketeers zullen waarschijnlijk het meest te maken krijgen met AI-systemen in de categorieën ‘beperkt risico’ en ‘minimaal risico’. Maar let op: als je AI gebruikt voor personeelswerving of klantbeoordeling, kan je zomaar in de ‘hoog risico’ categorie vallen!

Wie is verantwoordelijk?

De AI Act maakt onderscheid tussen twee rollen:

  1. AI “deployer”: Als je externe AI-systemen in je bedrijf gebruikt (bijvoorbeeld ChatGPT).
  2. AI “provider”: Als je AI-systemen ontwikkelt voor intern gebruik.

Beide rollen vallen onder Artikel 4 van de AI Act en hebben verplichtingen om AI-geletterdheid te bevorderen.

Wat is AI-geletterdheid?

Volgens de AI Act wordt AI-geletterdheid gedefinieerd als:

“Vaardigheden, kennis en begrip die een geïnformeerde inzet van AI-systemen mogelijk maken, en bewustzijn over AI-kansen, risico’s en mogelijke schade.”

Dit betekent dat je team niet alleen moet weten hoe ze AI-tools moeten gebruiken, maar ook de implicaties ervan moet begrijpen.

Wat moet jij als werkgever doen?

Nu komt het interessante deel: de AI Act legt niet alleen verplichtingen op aan de ontwikkelaars van AI, maar ook aan de gebruikers. En ja, dat is iedereen in je bedrijf die AI gebruikt. Hier zijn je belangrijkste nieuwe taken:

  1. AI-geletterdheid bevorderen: Je moet ervoor zorgen dat je team voldoende kennis heeft van de AI-systemen die ze gebruiken. Zoals de technische kant van AI, hoe je ermee werkt, waar ze op moeten letten en hoe jullie het gebruiken in jullie specifieke situatie. Dit is niet alleen een wettelijke verplichting, maar ook een kans om je team te laten groeien en innoveren.
  2. Transparantie waarborgen: Als je AI-systemen gebruikt die onder ‘beperkt risico’ vallen, moet je dit duidelijk communiceren naar je klanten. Geen zorgen, dit kan juist vertrouwen wekken als je het goed aanpakt.
  3. Documentatie bijhouden: Je moet kunnen aantonen hoe je AI gebruikt en welke maatregelen je neemt om aan de wet te voldoen. Dit biedt gelijk een mooie kans om je processen te stroomlijnen.
  4. AI-geletterdheid beoordelen: Je moet de AI-geletterdheid van je team beoordelen.
  5. Kennis en ervaring in overweging nemen: Houd rekening met de technische kennis, ervaring, opleiding en training van je team.
  6. Maatregelen nemen: Zorg ervoor dat je team een voldoende niveau van AI-geletterdheid bereikt.

Hoe zit dit met generative AI en AI Agents?

Laten we even inzoomen op Generative AI, de AI-toepassing die momenteel het meest gebruikt wordt en AI Agents die naar verwachting op korte termijn ook steeds vaker gebruikt zullen gaan worden.

Generative AI: Jouw creatieve assistent

Veelgebruikte tools zoals ChatGPT en Claude vallen waarschijnlijk onder de categorie ‘beperkt risico’. Dat betekent:

  • Je moet transparant zijn over het gebruik ervan in klantinteracties.
  • Je bent verantwoordelijk voor het verantwoord gebruik door je team.
  • Je moet potentiële risico’s en ethische overwegingen in acht nemen.

Generative AI kan een goede aanvulling zijn op je creatieve proces, zolang je het verantwoord inzet.

AI Agents: Jouw autonome assistenten

AI Agents worden nog weinig gebruikt, maar de verwachting is dat zij het komende jaar steeds meer toegepast gaan worden. Ze zijn wat complexer en afhankelijk van hoe je ze inzet, kunnen ze in verschillende risicocategorieën vallen. Hier zijn een paar dingen om in gedachten te houden:

  • Zorg voor menselijk toezicht, vooral bij toepassingen met een hoger risico.
  • Train je personeel goed in het gebruik en de beperkingen van AI Agents.
  • Wees alert op ethische kwesties zoals potentiële discriminatie of privacy-schendingen.

AI Agents kunnen je processen en dienstverlening naar een hoger niveau tillen, maar vereisen wel zorgvuldige implementatie en monitoring.

6 stappen naar succesvolle AI-implementatie & naleving van de EU AI Act

De EU AI Act geeft geen specifieke richtlijnen over hoe je dit moet aanpakken. Daarom hebben we 6 praktische stappen opgesteld die je helpen om AI succesvol te implementeren:

1. Richt een AI-werkgroep op 

Verzamel een team van enthousiastelingen uit verschillende afdelingen. Zij worden jouw AI-pioniers. Deze “ontdekkers” nemen het voortouw bij het ontwikkelen en implementeren van AI-strategieën. Tip: Zoek naar mensen die al met AI experimenteren of er enthousiast over zijn.

2. Ontwikkel een AI-beleid 

Stel duidelijke richtlijnen op voor AI-gebruik binnen je bedrijf. Dit geeft houvast aan je team en laat zien dat je serieus omgaat met AI-ethiek. 

Maak zowel interne als externe richtlijnen voor AI-gebruik. Denk aan: wanneer gebruik je AI, welke tools zijn goedgekeurd, hoe ga je om met data, etc. Dit zorgt voor duidelijkheid en helpt bij het naleven van de EU AI Act.


3. Investeer in AI-training en -educatie 

Zorg dat je team de nodige kennis en vaardigheden heeft om met AI te werken. Organiseer workshops, webinars of haal externe experts in huis. Maak gebruik van online leerplatforms gespecialiseerd in AI voor marketing.

4. Voer een AI Impact Audit uit 

Breng in kaart waar AI de grootste impact kan hebben in je organisatie, en waar de potentiële risico’s liggen. Dit helpt je om gericht te investeren en prioriteiten te stellen.

Gebruik voor je marketing team bijvoorbeeld de template die je hier kan downloaden om kansen en risico’s in kaart te brengen. 


5. Selecteer de juiste AI-tools 

Experimenteer met verschillende AI-tools en kijk wat het beste werkt voor jouw team. Let op gebruiksvriendelijkheid, integratiemogelijkheden en schaalbaarheid. Vergeet niet te checken of de tools voldoen aan de EU AI Act-eisen.

6. Creëer een AI-first mindset en cultuur 

Stimuleer een cultuur van innovatie en continu leren rondom AI, waarin het wordt gezien als een kans voor innovatie en groei, niet als een bedreiging. Overweeg een “AI-vrijdag” als R&D-dag om nieuwe AI-toepassingen en tools te verkennen. Vier successen en leer van mislukkingen om de adoptie van AI te versnellen.

Niet wachten maar nu beginnen

Neem het voortouw in deze verandering.

  1. AI transformeert het werk nu al
  2. De meeste mensen missen uitgebreide AI-kennis
  3. Vroege voorbereiding zorgt voor een soepele overgang
  4. Je kunt eerder profiteren van de voordelen van AI

Door deze stappen te volgen, doe je meer dan alleen voldoen aan de EU AI Act. Je maakt je bedrijf klaar voor de toekomst. In een wereld waar AI heel snel steeds belangrijker wordt, geef je jezelf zo een voorsprong.

Begin vandaag nog met het AI-proof maken van je bedrijf!

Wil je meer weten over hoe je AI kunt implementeren in je marketingteam? Meld je aan voor de gratis Marketing AI Friday, die je wekelijks op vrijdag per e-mail ontvangt, de maandelijkse online AI Inspiratiesessie of bekijk meer artikelen zoals deze.

Disclaimer: Deze informatie is zorgvuldig samengesteld, maar vervangt geen juridisch advies. Raadpleeg bij twijfel een juridisch expert.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Het was al mogelijk om tekst, afbeeldingen, video’s, audio en muziek met AI te maken, daar zijn nu ook sound effects bijgekomen. Dit is een volgend stukje van de puzzel van “volledig AI-gegenereerde media”. ElevenLabs introduceert een nieuw AI Audio-model “Text to Sound Effects”.

Hiermee kunnen gebruikers met tekstprompts AI-gegenereerde geluidseffecten, korte instrumentale nummers en verschillende karakterstemmen maken. Dit is een aanvulling op hun bestaande AI-stemtechnologie, waarmee gebruikers gesproken tekst kunnen genereren en hun eigen stem kunnen klonen. In de introductievideo zijn alle geluiden gegenereerd door de geluids- en stemmodellen van ElevenLabs.

Perplexity lanceert Pages

Met deze nieuwe functie kun je zelf pagina’s samenstellen gebaseerd op verschillende AI-gegenereerde zoekopdrachten binnen Perplexity. Vervolgens kun je deze pagina’s publiceren en zijn ze ook doorzoekbaar via Google. Je kunt ook de link naar deze pagina’s delen met andere gebruikers. Zij kunnen ook vervolgvragen stellen over het onderwerp. Bovendien kunnen gebruikers hun bestaande chats binnen Perplexity met één klik omzetten in pagina’s.

Claude kan nu externe tools gebruiken

Anthropic’ AI-assistent Claude kan nu externe tools gebruiken om verschillende taken uit te voeren. Door natuurlijke taalverzoeken om te zetten in gestructureerde acties, kan Claude gegevens extraheren, API-aanroepen uitvoeren, vragen beantwoorden, eenvoudige taken automatiseren en meerdere subagenten coördineren voor complexe taken. Dit helpt bij het verminderen van handmatige gegevensinvoer, biedt directe antwoorden op klantvragen, en optimaliseert tijdbeheer.

Suno verlengt muziekgeneratie naar 4 minuten

Met de nieuwe versie 3.5 van de AI-muziekgeneratietool Suno kan nu muziek tot 4 minuten worden gemaakt op basis van een tekstprompt. Daarnaast kan je nummers met 2 minuten uitbreiden. Verder geeft Suno ook aan dat ze de nummer structuur en de manier hoe stemmen klinken hebben verbeterd.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren, ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday