AI-labs verleggen focus naar agents en zakelijke klanten
De grote AI-labs verschuiven hun focus van consumentenproducten naar AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren voor bedrijven. OpenAI, Anthropic en Google zetten volop in op de zakelijke markt, terwijl de concurrentiestrijd tussen de labs steeds scherper wordt.
Anthropic wint terrein bij zakelijke klanten
Uit data van Ramp, een Amerikaans platform voor zakelijke financiën met inzicht in de software-uitgaven van meer dan 50.000 bedrijven, blijkt dat de verhoudingen in de zakelijke AI-markt snel verschuiven. Bedrijven die voor het eerst AI-tools aanschaffen kiezen inmiddels drie keer zo vaak voor Anthropic als voor OpenAI. Een jaar geleden was dat nog andersom. In directe vergelijkingen wint Anthropic nu bij 70 procent van de zakelijke klanten.
Bijna één op de vier bedrijven op Ramp betaalt inmiddels voor Anthropic. Een jaar geleden was dat nog één op de vijfentwintig. De groei wordt mede aangedreven door Claude Code, dat snel populair is geworden bij ontwikkelaars en bedrijven.
OpenAI reageert met een strategiewijziging
Onder druk van de groeiende concurrentie voert OpenAI een flinke koerswijziging door. Het bedrijf bouwt een desktop-app die ChatGPT, programmeertool Codex en webbrowser Atlas samenvoegt in één geheel. Losse producten worden afgebouwd of samengevoegd om de focus te bewaren.
Tegelijk investeert OpenAI in een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker. In september wil het bedrijf een autonoom systeem hebben dat zelfstandig specifieke onderzoeksproblemen oplost. In 2028 moet dat uitgroeien tot een compleet AI-onderzoeksteam in een datacenter.
Wat agents nu al kunnen
Oud-OpenAI-oprichter Andrej Karpathy liet met zijn project AutoResearch zien waar AI-agents al toe in staat zijn. De agent ontwierp volledig zelfstandig experimenten, verzamelde data, trainde modellen en analyseerde resultaten. Zonder menselijke tussenkomst voerde de agent in twee dagen 700 experimenten uit en verbeterde de prestaties van een taalmodel met 11 procent.
Shopify-directeur Tobias Lutke deed het hem na en behaalde in één nacht 19 procent verbetering. Karpathy geeft aan zelf sinds december geen regel code meer te hebben geschreven. In plaats daarvan stuurt hij meerdere AI-agents tegelijk aan die parallel aan verschillende taken werken.
De vaardigheid verschuift van uitvoeren naar aansturen
Karpathy stelt dat wanneer een agent een taak niet goed uitvoert, dit bijna altijd ligt aan de instructies, het geheugen of de taakverdeling, niet aan de technologie zelf. De vraag is niet meer hoe goed je kunt programmeren, maar hoe goed je agents kunt aansturen.
Dat heeft directe gevolgen voor hoe werk eruitziet. AI verschuift van een tool die wacht op jouw volgende vraag naar een systeem dat 24/7 zelfstandig onderzoek, analyses en werkzaamheden uitvoert.
Wat betekent dit voor marketeers?
De verschuiving naar agents is ook te merken in marketingwerk. Taken zoals het verzamelen van data, het opstellen van rapporten of het monitoren van campagnes kunnen steeds meer worden uitbesteed aan AI-systemen die zelfstandig doorwerken. De rol van de marketeer verschuift daarmee richting het aansturen en beoordelen van die systemen. De concurrentiestrijd tussen de labs versnelt deze ontwikkeling. Elke maand komen er nieuwe mogelijkheden bij.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.
