OpenClaw en Moltbook tonen potentie en risico’s van AI-agents
AI-agents stonden afgelopen week volop in de aandacht door de opkomst van OpenClaw en Moltbook. OpenClaw is een open-source AI-agent die lokaal op een computer draait en via onder andere WhatsApp, Telegram en Signal zelfstandig taken kan uitvoeren. Moltbook is een sociaal netwerk dat speciaal is ontwikkeld voor deze AI-agents, waar agents met elkaar posten, reageren en stemmen terwijl menselijke gebruikers alleen kunnen meekijken. De snelle groei in aandacht laat zien hoe experimenten met autonome AI-agents zich in hoog tempo ontwikkelen.
Hoe is OpenClaw ontstaan?
OpenClaw begon als hobbyproject van ontwikkelaar Peter Steinberger en wisselde binnen een week meerdere keren van naam. Dat snelle, chaotische verloop zegt al veel over de hoe snel deze ontwikkeling gaat.
Ondertussen bouwde ondernemer Matt Schlicht Moltbook volledig met zijn eigen OpenClaw-agent, zonder zelf te programmeren. Dat klinkt veelbelovend: AI-agents die zelfstandig platforms bouwen. Maar kort daarna kwamen de eerste signalen dat het fundament minder stevig was dan gedacht.
De risico’s achter autonome AI-agents
Beveiligingsbedrijf Wiz vond binnen enkele minuten een onbeveiligde database met tienduizenden e-mailadressen en miljoenen API-sleutels. Het platform moest offline nadat bleek dat agents eenvoudig konden worden overgenomen. Palo Alto Networks waarschuwde voor een gevaarlijke combinatie van toegang tot privédata, blootstelling aan onbetrouwbare content en externe communicatie.
Daar komt bij dat veel zogenaamd autonome AI-agents deels door mensen werden aangestuurd. Ook doken er cryptoscams op en waren er agents die probeerden API-sleutels van andere agents te bemachtigen. Het experiment maakt duidelijk dat autonomie zonder stevige beveiliging een serieus risico vormt.
In de praktijk: hoge kosten, lage controle
Experts die OpenClaw testten, zagen vergelijkbare patronen. AI-agents liepen vast, hadden regelmatig menselijke correctie nodig en de API-kosten konden oplopen tot tientallen euro’s per dag. Social media-accounts werden geblokkeerd, bereik bleef beperkt en sommige agents verzonnen informatie om beter te presteren.
Het maakt duidelijk dat AI-agents aantrekkelijk klinken en veel potentie hebben, maar alleen werken binnen duidelijke afspraken. Zonder toezicht kunnen kosten oplopen en ontstaan er risico’s voor reputatie en data.
Wat dit betekent voor marketingteams
De vraag is hoe je AI-agents wel verantwoord inzet. OpenClaw draait lokaal en heeft toegang tot alles waar jij bij kunt: e-mail, documenten, browsers en accounts. Dat maakt het sterk, maar ook kwetsbaar.
Voor marketeers betekent dit dat AI-agents niet alleen een efficiëntietool zijn, maar ook een strategische keuze. Koppel je een agent aan je CRM, e-mailautomation of advertentieaccounts? Dan geef je feitelijk een systeem directe toegang tot je klantdata en budgetten. Eén kwetsbaarheid kan gevolgen hebben voor je hele organisatie.
Stel beleid op voordat je opschaalt
De opkomst van tools als OpenClaw en Moltbook laat zien dat AI-agents snel volwassen lijken, maar nog volop in ontwikkeling zijn. Dit is het moment om als organisatie duidelijke afspraken te maken. Welke data mogen AI-agents gebruiken? Welke leveranciers vertrouw je? Wie monitort wat een agent doet? En wat is het protocol als er iets misgaat? AI-agents kunnen marketingteams versnellen, maar alleen als governance meegroeit met de mogelijkheden.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.
