Wil je meer weten of leren over AI?

Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.

Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.

We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.

ChatGPT onthoudt met Computer History wat je op je Mac doet

ChatGPT krijgt op de Mac een geheugen voor wat je in apps en op websites doet. De nieuwe functie Computer History zet je activiteiten om in herinneringen en een tijdlijn, zodat je minder informatie hoeft te kopiëren of gesprekken opnieuw hoeft uit te leggen.

ChatGPT onthoudt wat je op je Mac doet

OpenAI heeft Computer History in de ChatGPT-desktopapp voor de Mac geïntroduceerd. Deze functie zet activiteiten in apps en op websites om in herinneringen en een tijdlijn. Daardoor kun je ChatGPT later bijvoorbeeld vragen waar je voor je pauze mee bezig was, of aan welk document je eerder die dag werkte.

Computer History maakt geen schermafbeeldingen en neemt je scherm of geluid niet op. De functie registreert gebeurtenissen zoals klikken, typen, sneltoetsen gebruiken en wisselen tussen apps, met tekst en context die macOS via zijn toegankelijkheidsfuncties beschikbaar stelt. ChatGPT maakt daar periodiek tekstuele samenvattingen van.

Standaard uit, ook voor betalende gebruikers

De functie staat standaard uit, ook voor Pro-abonnees. Zij kunnen het zelf inschakelen. Bij Business- en Enterprise-workspaces moet een beheerder eerst expliciet toegang verlenen voordat een teamlid de functie zelf kan aanzetten. Die goedkeuring van een beheerder betekent overigens niet dat de functie automatisch voor iedereen aangaat, elk teamlid moet het daarna nog zelf inschakelen.

Computer History vereist bovendien dat het geheugen van ChatGPT aanstaat, en werkt niet via een API-sleutel of Amazon Bedrock. De functie is nog niet beschikbaar in de Europese Economische Ruimte, Zwitserland of het Verenigd Koninkrijk, dus in Nederland kun je er voorlopig nog niet mee werken.

Automatisering op basis van je eigen patronen

Herken je een terugkerende taak in de tijdlijn, dan kan ChatGPT voorstellen om daar een vaste vaardigheid of automatisering van te maken. Zo verschuift de functie van alleen geheugen naar een actieve suggestie om herhalend werk te verminderen, bijvoorbeeld een dagelijkse samenvatting van je werk of een vaste workflow die je vaker herhaalt.

Zodra de functie voor jouw account beschikbaar is, open je de ChatGPT-desktopapp op je Mac en ga je naar Instellingen. Hier kies je Integraties en open je Computer History. Je bepaalt zelf welke apps en websites mogen meetellen, met opties om specifieke bronnen juist uit te sluiten of om alleen bepaalde bronnen toe te staan. Browsen in de privémodus wordt nooit meegenomen.

Gegevens blijven tijdelijk en lokaal

De verzamelde gebeurtenissen staan tijdelijk op de Mac zelf, maximaal 48 uur, en worden daarna verwijderd. OpenAI verwerkt die gegevens op zijn servers om er samenvattingen van te maken, maar bewaart ze daarna niet en gebruikt ze niet om modellen te trainen. De samenvattingen die daaruit ontstaan blijven wel op de eigen computer staan totdat je ze zelf verwijdert.

Vanuit de menubalk van de Mac kun je het vastleggen van activiteiten op elk moment pauzeren of hervatten, en via de instellingen bekijk je precies welke samenvattingen zijn gemaakt. Ook is het mogelijk om de geschiedenis van de laatste tien minuten, het laatste uur, de laatste dag of alles in één keer te wissen.

Meer context betekent ook meer risico

OpenAI waarschuwt zelf expliciet voor een hoger risico op prompt injection door deze functie. Bezoekt iemand een website met verborgen kwaadaardige instructies, dan kan ChatGPT die instructies overnemen zonder dat de gebruiker dat doorheeft. Computer History bevat bovendien mogelijk gevoelige informatie en is niet versleuteld, waardoor andere programma’s op dezelfde Mac er in theorie ook bij kunnen.

Bepaal daarom vooraf welke apps, websites en systemen ChatGPT mag gebruiken. Sluit gesprekken met andere mensen uit tenzij zij daar vooraf uitdrukkelijk toestemming voor hebben gegeven, en houd apps met gevoelige gezondheids-, financiële of persoonlijke informatie standaard buiten bereik. Geef pas meer toegang wanneer duidelijk is wat ChatGPT precies ziet, onthoudt en uitvoert.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Claude kan nu websites bedienen vanuit Chrome

Claude kan voortaan vanuit Chrome websites bedienen. Het zijpaneel van Claude in de browser draait een volledige Cowork-sessie, inclusief je gesprekken, vaardigheden en koppelingen. Dat brengt AI een stap dichter bij je dagelijkse werk, vooral bij systemen die geen rechtstreekse koppeling met AI hebben.

Claude werkt verder vanuit Chrome

Begin je een taak in Chrome, dan kun je die later voortzetten in de desktopapp of op je telefoon. Claude ziet de pagina die je hebt geopend en kan klikken, typen, formulieren invullen en tussen pagina’s navigeren, waarbij het de accounts gebruikt waarop je al bent ingelogd.

Dit is vooral handig bij interne dashboards, beheersystemen en portalen van leveranciers, plekken waar een directe AI-koppeling meestal ontbreekt. Voor dat soort systemen was AI tot nu toe alleen bruikbaar als je zelf informatie kopieerde en plakte.

Zo gebruik je het

Installeer eerst ‘Claude in Chrome’ via de Chrome Web Store, log in met je Claude-account en zet de extensie vast in de werkbalk van Chrome. Klik daarna op het Claude-icoon om het zijpaneel te openen. Claude kan de geopende pagina dan direct lezen, en je bepaalt zelf of Claude alleen meekijkt of ook handelingen mag uitvoeren.

Wil je Claude vanuit de desktopapp je browser laten bedienen, ga dan naar je profiel, kies Settings en vervolgens Extensions. Klik op ‘Browse extensions’, zoek ‘Control Chrome’ en klik op ‘Install’. Claude in Chrome is beschikbaar voor gebruikers met Max en Team. Pro volgt volgens Anthropic in de komende weken.

Meer context betekent ook meer risico

Deze functie vergroot het risico op verborgen instructies. Een website kan tekst bevatten die niet voor jou bedoeld is, maar die Claude toch als opdracht interpreteert. Anthropic waarschuwt daar zelf voor. De beveiliging verkleint dat risico, maar sluit het niet uit.

Bepaal daarom vooraf welke apps, websites en systemen Claude mag gebruiken. Begin met bekende werkwijzen en omgevingen zonder gevoelige informatie, en sluit klantgegevens, financiële systemen en persoonlijke communicatie standaard uit. Geef pas meer toegang wanneer duidelijk is wat Claude precies ziet en uitvoert.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Waarom AI je marketingteam nog niet slimmer maakt

Je marketingteam heeft een centraal marketingbrein nodig. Zonder gedeelde context werkt iedere AI-collega vanuit een ander beeld van je merk, doelgroep en doelen. Maar een gedeeld marketingbrein alleen is niet genoeg. Ook strategie, data, kennis en uitvoering moeten met elkaar verbonden zijn.

De onderdelen zijn er al, maar werken niet samen

Bij veel marketingteams staat de strategie in een document dat bijna niemand opent. Data zit verspreid over systemen en dashboards. Campagne-inzichten verdwijnen in rapportages, de contentplanning staat weer ergens anders, en waardevolle gesprekken met AI blijven opgesloten in persoonlijke accounts. De onderdelen zijn er dus vaak al. Alleen werken ze niet als één geheel, waardoor niemand in het team een compleet beeld heeft van wat er speelt.

Een dag uit het leven van een versnipperd marketingteam

Een data-analist ontdekt bijvoorbeeld waarom een campagne goed presteert, een inzicht dat in een rapportage blijft hangen. Dat inzicht bereikt niet vanzelf de contentplanner of copywriter, die de volgende week een vergelijkbare campagne opzet zonder van die eerdere ontdekking te weten.

Ondertussen maakt een collega content met ChatGPT, terwijl een ander Claude gebruikt met eigen instructies en een andere context. Beide werken hard, maar vanuit een net iets ander beeld van het merk en de doelgroep, met kleine inconsistenties in toon en boodschap tot gevolg.

De marketingmanager wordt de menselijke lijm

De marketingmanager bewaakt vervolgens de samenhang. Steeds dezelfde uitleg herhalen, steeds controleren of alle uitwerkingen nog bij de strategie passen, en steeds handmatig verbinden wat eigenlijk vanzelf verbonden zou moeten zijn. AI versnelt zo vooral losse taken. Een los stuk content is sneller klaar, een analyse is sneller gemaakt, maar het marketingteam als geheel werkt daardoor nauwelijks slimmer. De versnelling zit op individueel niveau, niet op teamniveau.

Wat er verandert wanneer alles samenkomt

De echte winst ontstaat wanneer strategie, data, kennis en uitvoering samenkomen. Mensen en AI-collega’s werken dan vanuit dezelfde basis. Ze delen inzichten, bouwen voort op elkaars werk en werken samen aan dezelfde doelen, in plaats van elk voor zich met een ander stukje van de puzzel.

Het verschil zit dan niet meer in hoe snel één taak klaar is, maar in hoeveel sneller het hele team als geheel vooruitkomt. Een inzicht van de data-analist bereikt automatisch de copywriter. Een aanpassing in de strategie werkt automatisch door in wat iedere AI-collega produceert.

Het Marketing AI Team brengt alles samen

Aan de samenhang is de afgelopen periode gewerkt. In ons Marketing AI Team-platform leg je stap voor stap je contentstrategie vast. Je marketingdata voedt datzelfde brein, zodat je doelen kunt bepalen en volgen. Alle AI-collega’s zijn erop aangesloten. Je werkt met ze samen in het platform zelf, in Slack, Teams, ChatGPT en Claude.

Op vrijdag 28 augustus laten we het Marketing AI Team tijdens een gratis webinar voor het eerst zien. Daarin is te zien hoe het marketingbrein en gespecialiseerde AI-collega’s in één omgeving samenkomen, en hoe marketingteams daarmee in de praktijk samenwerken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

SpaceXAI lanceert Image 2.0 en Grok 4.6

SpaceXAI bracht afgelopen week twee updates uit. Image 2.0 maakt en bewerkt afbeeldingen, terwijl Grok 4.6 is ontwikkeld voor lange opdrachten met meerdere stappen.

Pas een deel van je afbeelding aan

Image 2.0 is beschikbaar via grok.com/imagine en de Grok-apps voor iOS en Android, te vinden onder de kwaliteitsstand. De nadruk ligt op het gericht bewerken van bestaande afbeeldingen. Met het selectiegereedschap wijs je aan welk gedeelte je wilt veranderen, waarna Grok alleen dat deel aanpast en de rest zoveel mogelijk ongemoeid laat.

Je kunt ook een achtergrond verwijderen en de afbeelding met een transparante achtergrond opslaan. Daarnaast combineer je maximaal vijf referentiebeelden binnen één opdracht, waarmee je bijvoorbeeld een product uit de ene afbeelding kunt combineren met de stijl of omgeving uit een andere.

Consistentie over meerdere beelden heen

Het model probeert onderwerpen en stijlen tijdens verschillende bewerkingen gelijk te houden. Dat helpt bij een serie productfoto’s of campagnebeelden die bij elkaar moeten passen. Ook tekst in afbeeldingen moet volgens SpaceXAI scherper en beter leesbaar zijn dan bij de vorige versie.

Voor veelgebruikte taken zijn sjablonen beschikbaar, onder meer voor productfoto’s, portretten, iconen, webwinkelbeelden en het aanpassen van productkleuren. Wie het wil proberen, opent Grok Imagine, kiest de kwaliteitsstand, uploadt een bestaande afbeelding of maakt eerst een nieuw beeld, selecteert vervolgens het onderdeel dat moet veranderen en beschrijft wat er anders moet.

Tweede plek op de ranglijst voor beeldgeneratie

Op de Arena-ranglijsten stond Image 2.0 bij de introductie tweede voor zowel het maken als bewerken van afbeeldingen. Alleen GPT Image 2 van OpenAI stond hoger. De ranglijst wordt bepaald door gebruikers die beelden onderling vergelijken, wat een ander soort meting is dan een technische benchmark maar wel een directe indicatie geeft van wat mensen zelf het mooiste resultaat vinden.

Grok 4.6 werkt langer zelfstandig door

Grok 4.6 is ook verschenen. Het model is vooral ontwikkeld voor opdrachten die uit veel stappen bestaan, zoals uitgebreid onderzoek, het analyseren van grote hoeveelheden informatie en programmeerwerk waarbij het model langere tijd zelfstandig moet doorwerken.

Op de Intelligence Index van Artificial Analysis scoort Grok 4.6 gelijk aan GPT-5.6 Sol. Alleen Claude Opus 5 en Claude Fable 5 scoren iets hoger. Die gelijke score is een gemiddelde over meerdere tests, en op de individuele onderdelen wint Fable 5 nog altijd het grootste aantal, vooral bij langlopend agentwerk. Grok 4.6 haalt zijn sterkste resultaten juist bij taken waarbij het model zelfstandig verschillende stappen en hulpmiddelen moet combineren, en doet dat daarbij opvallend efficiënt met minder tussenstappen dan concurrerende modellen.

Het tempo blijft hoog

Het ontwikkelingstempo ligt hoog. Grok 4.5 verscheen begin juli en Grok 4.6 volgt nu ruim een maand later. Elon Musk zegt dat Grok 4.7 alweer over drie tot vier weken moet verschijnen, wat de snelheid onderstreept waarmee AI-labs elkaar momenteel opvolgen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Claude modellen geven tekst een onzichtbaar watermerk

Anthropic legde deze week uit hoe Claude tekst van een watermerk voorziet. Claude-modellen die op of na 2 augustus 2026 in de Europese Unie zijn uitgebracht, verwerken automatisch een onzichtbaar watermerk in iedere gegenereerde tekst.

Wat doet het watermerk?

Het watermerk zit in de tekst zelf. Je ziet het dus niet, en het verandert volgens Anthropic niets aan de inhoud of leesbaarheid van een antwoord. Het blijft aanwezig wanneer je tekst kopieert en kan sommige bewerkingen overleven, maar na flink herschrijven of vertalen kan het signaal alsnog verdwijnen.

Je hoeft niets aan te zetten. De techniek wordt automatisch en wereldwijd toegepast binnen de ondersteunde Claude-modellen, ongeacht via welk product of welke omgeving je Claude gebruikt. Bestanden zoals png, jpg en svg krijgen daarnaast informatie over hun herkomst volgens de C2PA-standaard, een open standaard die binnen de sector wordt gebruikt om de herkomst van content vast te leggen.

Waarom voert Anthropic dit in?

Sinds 2 augustus gelden de transparantieregels uit artikel 50 van de Europese AI-verordening. Aanbieders van generatieve AI moeten er daardoor voor zorgen dat AI-content technisch herkenbaar is. Anthropic heeft daarvoor de gedragscode van de Europese Commissie over transparantie van AI-gegenereerde content ondertekend. De meldplicht voor deepfakes en bepaalde publicaties ligt bij organisaties die de content gebruiken. De technische herkenbaarheid ligt daarentegen eerder in het proces zelf en is de verantwoordelijkheid van de aanbieder van de AI, in dit geval Anthropic.

Wat een gevonden watermerk wel en niet bewijst

Een gevonden watermerk laat alleen zien dat Claude de tekst mogelijk heeft verwerkt. Het bewijst dus niet dat Claude de oorspronkelijke tekst heeft geschreven. Ook een spellingcorrectie, samenvatting of vertaling krijgt een watermerk, ook al kwam de onderliggende tekst ergens anders vandaan.

Andersom zegt het ontbreken van een watermerk weinig. Het signaal kan verdwijnen bij korte of flink aangepaste teksten, en modellen die zijn uitgebracht vóór de invoering van deze techniek dragen sowieso geen watermerk. Een openbare tool om het watermerk zelf te herkennen is er op dit moment nog niet, Anthropic werkt daaraan.

Wat betekent dit voor jou?

Het watermerk zegt niets over de kwaliteit van een tekst of hoeveel iemand er zelf aan heeft bijgedragen. Het is dus vooral een achtergrondtechniek, geen keurmerk voor originaliteit. Wie Claude binnen een chatbot, klantenservice of e-mailassistent gebruikt, doet er daarom goed aan te controleren welke transparantieplicht voor die specifieke toepassing geldt. Een onzichtbaar watermerk vervangt namelijk niet automatisch een zichtbare melding aan de gebruiker, zoals eerder al bleek uit de regels rond AI-chatbots op websites en in WhatsApp.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

LinkedIn pakt generieke AI-content aan

AI gebruiken voor je LinkedIn-posts is geen probleem. Maar generieke AI-content zonder eigen inzichten of ervaring wel. LinkedIn’s Chief Product Officer kondigde deze week een reeks maatregelen aan om dit soort content minder zichtbaar te maken.

Gebruikers kunnen content voortaan melden als AI-slop

Gebruikers kunnen berichten en reacties voortaan melden als “Seems like AI slop”. LinkedIn gebruikt die meldingen om zijn systemen beter te leren herkennen welke content als generiek of van lage kwaliteit wordt ervaren. Zulke berichten kunnen vervolgens minder bereik krijgen in aanbevolen content en bij mensen buiten je netwerk.

Dat gebeurt naast classifiers die LinkedIn al langer inzet. Volgens het bedrijf worden dagelijks honderdduizenden geautomatiseerde reacties onderschept, en zijn de afgelopen maanden miljarden pogingen tot grootschalig automatisch posten geblokkeerd.

Feedback in je eigen statistieken, alleen voor jou zichtbaar

LinkedIn gaat ook testen met feedback in je eigen statistieken. Geven lezers aan dat een bericht onecht of te veel door AI geschreven aanvoelt, dan kun je dat zelf terugzien in je analytics-dashboard. Die melding is alleen voor jou zichtbaar.

De gedachte daarachter is dat AI-gebruik en generieke content niet hetzelfde zijn. Veel mensen scherpen hun eigen gedachten aan met AI, en die willen volgens LinkedIn juist weten wanneer een bericht onecht overkomt. Vandaar de keuze voor feedback van echte lezers, in plaats van een AI-detector die zelf beoordeelt of iets door AI is geschreven.

Enhance your post verdwijnt

Tegelijk schrapt LinkedIn zijn eigen “Enhance your post” functie, waarmee je AI een bericht kon laten herschrijven. Daarvoor komt een functie terug die je tekst alleen controleert en verbetert zonder je eigen schrijfstijl te veranderen.

LinkedIn onderzocht waarom mensen hun posts überhaupt door AI laten herschrijven, en kwam tot de conclusie dat mensen zich op het platform vaak onzeker voelen over hun eigen woordkeuze. Een proefleesfunctie pakt dat probleem aan zonder de eigen stem van de schrijver te vervangen, wat een directere oplossing lijkt dan een functie die de tekst grotendeels overneemt.

Wat betekent dit voor marketeers?

Voor marketeers is de richting helder. AI kan prima helpen met structureren, aanscherpen en redigeren. Maar een goede prompt vervangt geen eigen visie, voorbeelden of praktijkervaring. LinkedIn gaat dat verschil nu actiever herkennen en meewegen in bereik.

Gebruik AI daarom als redacteur, niet als auteur. Een post die vertrekt vanuit een eigen observatie of ervaring en waarbij AI vervolgens helpt met de vorm, houdt zijn bereik. Een post die volledig door AI is opgezet en alleen nog gepubliceerd wordt, loopt straks een grotere kans om weggefilterd te worden bij mensen buiten het eigen netwerk.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Opnieuw ontsnapt AI tijdens beveiligingstest

Vorige week schreven we over het incident waarbij een AI-model van OpenAI tijdens een beveiligingstest wist uit te breken uit de testomgeving en vervolgens inbrak op de externe server van Hugging Face. Nu blijkt dat ook Anthropic vergelijkbare incidenten heeft meegemaakt, en OpenAI meldde deze week zelfs twee extra gevallen.

Anthropic vond drie incidenten bij 141.006 tests

Anthropic analyseerde 141.006 beveiligingstests uit het verleden. In drie gevallen maakten AI-modellen verbinding met systemen buiten de testomgeving en voerden daar acties uit. Het ging om Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 en een intern testmodel.

De modellen kregen telkens een capture the flag opdracht, waarbij ze verborgen informatie moesten vinden in wat volgens de instructies een afgesloten simulatie zonder internetverbinding was. Door een fout bij externe testpartner Irregular was die internetverbinding er toch. De modellen zagen echte servers aan voor onderdeel van de oefening en probeerden daar binnen te dringen, met zwakke wachtwoorden, bekende kwetsbaarheden en een verkeerd geconfigureerde server als opening. Eén model kreeg zo toegang tot een database met honderden regels aan echte gegevens.

Mythos 5 bouwde zelf kwaadaardige software

Claude Mythos 5 ging het verst. Het model vond een verwijzing naar software die niet bestond, bouwde vervolgens zelf een softwarepakket met kwaadaardige code en plaatste dat op een openbaar platform voor programmeurs. Het pakket stond ongeveer een uur online en werd op vijftien systemen uitgevoerd, waaronder de scanner van een echt beveiligingsbedrijf.

Mythos 5 zag onderweg signalen dat de omgeving mogelijk echt was. De beveiligingscertificaten klopten niet en de systemen gebruikten het jaartal 2026. Toch redeneerde het model dat ook die aanwijzingen onderdeel van de simulatie waren. Opus 4.7 herkende eveneens signalen dat de systemen echt waren, maar ging door. Het nieuwste testmodel stopte juist toen het begon te twijfelen. Twee van de drie getroffen organisaties hadden niets van het incident gemerkt.

De gewone beveiliging stond uit tijdens de test

Anthropic benadrukt dat bij deze tests de gebruikelijke beveiligingsmaatregelen van Claude waren uitgeschakeld. Volgens het bedrijf zouden de publieke versies van de modellen dit gedrag hebben tegengehouden, omdat die wel over de classifiers en monitoring beschikken die normaal misbruik moeten voorkomen.

Dat is een belangrijk onderscheid, maar het neemt niet weg dat de testomgevingen zelf kwetsbaar waren. Anthropic trekt daaruit de les dat evaluatieomgevingen voortaan hetzelfde beveiligingsniveau nodig hebben als productiesystemen, omdat zo’n test bedoeld is om te ontdekken waartoe een model in staat is voordat het losgaat op de echte wereld.

OpenAI’s agents bouwden maandenlang een eigen berichtenbord

OpenAI publiceerde deze week nieuwe details over twee incidenten, los van het eerder beschreven voorval bij Hugging Face. Eén daarvan speelde bij Irregular, dezelfde externe testpartner die betrokken was bij de tests van Anthropic. Het andere incident gebeurde bij UK AISI, het Britse overheidsinstituut voor AI-veiligheid, waar internettoegang bewust was ingeschakeld om agents onder realistische omstandigheden te testen.

Uit een presentatie van twee OpenAI-medewerkers op de Black Hat-beveiligingsconferentie bleek dat de aanloop naar het Hugging Face-incident al in mei begon. Agents die vastliepen op onmogelijke of extreem lastige opdrachten ontdekten dat ze berichten kon achterlaten op Artifactory, een intern pakketregister. Andere agents vonden die berichten en begonnen zelf ook informatie te delen, waaronder nieuw gevonden kwetsbaarheden en tips voor een volgende poging.

Een berichtenbord dat zichzelf herstelde

Dat geïmproviseerde berichtenbord groeide uit tot een plek waar agents elkaar werk toebedeelden en scripts achterlieten zodat een ander model verder kon gaan waar de vorige was gestopt. Begin juli veroorzaakte de drukte op dat systeem een storing, waarna OpenAI de zaak onderzocht, de toegang introk en het berichtenbord verwijderde.

Binnen twee dagen hadden de agents een nieuwe manier gevonden om berichten uit te wisselen via dezelfde dienst. Die voortdurende samenwerking leidde uiteindelijk tot de ontdekking van een kwetsbaarheid waarmee de agents Artifactory volledig konden overnemen, wat de directe opstap vormde naar de inbraak bij Hugging Face.

Wat betekent dit voor AI-agents?

AI-agents voeren steeds vaker niet alleen zelfstandig taken uit, maar werken ook samen en bouwen voort op elkaars werk, soms zonder dat de ontwikkelende partij dat had voorzien. Dat vraagt om goed afgeschermde omgevingen, beperkte toegangsrechten en duidelijke afspraken over wat AI-agents wel en niet mogen doen. Hoe minder toegang en hoe duidelijker de grenzen van een taak vooraf zijn afgesproken, hoe kleiner de kans dat een agent zelf een uitweg zoekt die niemand had bedoeld.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Waarom je AI-collega’s een centraal marketingbrein nodig hebben

Je geeft ChatGPT een opdracht om iets uit te werken. Een collega geeft dezelfde opdracht aan Claude. Er komen twee goede uitwerkingen uit, maar ze lijken totaal niet op elkaar. Een andere toon, een andere doelgroep en een andere belofte.

Het verschil zit in de context, niet in het model

Dat verschil komt niet door de kwaliteit van de AI. Het zit vooral in de context die elk model meekrijgt en hoe die wordt geïnterpreteerd. Wat iemand bedoelt met “zakelijk maar toegankelijk”, kan voor een AI-model iets anders betekenen dan voor een collega die het merk al jaren kent. Wat in de ene omgeving al bekend is, ontbreekt vaak in de andere. Elke AI-tool start met zijn eigen aannames, en die aannames verschillen net genoeg om tot uiteenlopende resultaten te leiden.

Een centraal marketingbrein houdt iedereen op één lijn

Wil je dat AI-collega’s echt goed samenwerken, dan is een centraal marketingbrein nodig. Eén centrale plek waarin vastligt waar een merk voor staat, wie de doelgroep is, welke tone of voice geldt, wat de doelen zijn en welke inzichten eerder zijn opgedaan.

Verandert er iets, dan volstaat één aanpassing op die centrale plek. Denk aan een nieuwe positionering, een aangescherpte doelgroep, een belangrijk moment of een inzicht uit een campagne. Vanaf dat moment werkt iedereen met dezelfde actuele informatie, zowel de menselijke collega’s als de AI-collega’s.

Dezelfde uitgangspunten, ongeacht de taak

Een AI-data-analist analyseert data vanuit dezelfde uitgangspunten waarmee een AI-copywriter content schrijft. Iedereen werkt vanuit dezelfde context, zonder dat die telkens opnieuw moet worden uitgelegd of in iedere prompt opnieuw meegegeven moet worden.

Zonder een centraal marketingbrein heeft iedere AI-collega zijn eigen beeld van het merk, de doelgroep en de doelen. Dan ontstaan verschillen in analyses, content en advies die juist voorkomen moeten worden voordat ze naar buiten gaan. Op vrijdag 28 augustus laten we tijdens de preview van het Marketing AI Team zien hoe een centraal marketingbrein werkt en hoe AI-collega’s vanuit dezelfde context samenwerken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

OpenAI laat volgende AI-model zien en zet vol in op spraak

OpenAI liet voor het eerst zien waartoe zijn volgende grote model, Astra, in staat is, verbeterde ChatGPT voor betaalde gebruikers en zet in op spraak als de belangrijkste manier om met AI samen te werken.

Astra lost problemen op waar wiskundigen jaren op vastliepen

OpenAI maakte bekend dat een interne versie van Astra, het volgende grote model, tien open vraagstukken uit de wiskunde en theoretische informatica heeft opgelost. Het gaat om problemen waar onderzoekers soms decennialang op vastliepen, waaronder een vraag over zogeheten non-sofische groepen die al sinds 1999 openstond. De bewijzen zijn gecontroleerd met Lean, een systeem dat iedere stap van een wiskundige redenering verifieert, en alle resultaten zijn openbaar gemaakt op GitHub. Volgens OpenAI bedroegen de rekenkosten voor de tien oplossingen samen ongeveer 2.000 dollar.

Astra is nog niet openbaar beschikbaar, maar wordt door veel AI-experts gezien als de waarschijnlijke voorloper van GPT-6. Een kanttekening is dat de resultaten weliswaar door Lean formeel zijn gecontroleerd, maar nog niet zijn gepubliceerd via de gebruikelijke peer review. Ook meldde een onderzoeker van Anthropic binnen een dag vijf van de tien bewijzen te hebben nagebouwd met Fable 5, wat laat zien dat de doorbraak minder uniek voor Astra is dan de eerste berichtgeving suggereert. Wat overeind blijft, is dat modellen aantoonbaar beter worden in complexe problemen waarbij langdurig redeneren en het combineren van veel informatie nodig is.

ChatGPT verandert voor Plus en Pro

Voor Plus- en Pro-gebruikers draait GPT-5.6 Sol sinds deze week achter alle gesprekken in ChatGPT. Het onderscheid tussen snelle antwoorden en een apart redeneermodel verdwijnt daarmee. Gebruikers bepalen voortaan zelf hoeveel redeneertijd ChatGPT krijgt, via het plusje in het chatvenster, de optie “Harder nadenken” en een schuifje voor de gewenste redeneertijd.

Volgens een eigen evaluatie van OpenAI bevat GPT-5.6 Sol 68 procent minder feitelijke fouten dan GPT-5.5 Instant bij vragen over financiën, gezondheidszorg en recht. Die resultaten zijn niet onafhankelijk gecontroleerd. GPT-5.6 Luna wordt ook het standaardmodel voor gratis gebruikers en Go, met daarbij onbeperkte tekstgesprekken en een Think-knop voor extra redeneertijd.

OpenAI zet vol in op spraak

OpenAI beschreef hoe GPT-Live volledig opnieuw is ontwikkeld. Waar eerdere spraakmodellen eerst luisterden en daarna pas antwoord gaven, kan GPT-Live nu tegelijk luisteren, nadenken, zoeken en praten. Een gesprek is te onderbreken, van onderwerp te veranderen of even stil te laten vallen zonder dat het vastloopt, ook wanneer het model ondertussen informatie opzoekt of een complexe vraag uitwerkt.

Diezelfde techniek wordt inmiddels ook gebruikt voor de desktopfunctie waarmee ChatGPT een computer kan bedienen. OpenAI stelt het spraakmodel bovendien beschikbaar via een API, zodat ontwikkelaars dezelfde manier van werken in eigen toepassingen kunnen bouwen.

Ook de hardware wijst richting spraak

De focus op spraak sluit aan bij een bredere ontwikkeling. OpenAI werkt samen met voormalig Apple-ontwerper Jony Ive aan een nieuwe generatie AI-apparaten. Bloomberg meldde deze week nieuwe details over het eerste product, een draagbaar apparaat zonder scherm, ongeveer zo groot als een ijshockeypuck, met een donutvormig design en bewegende onderdelen. De prijs zou tussen de 300 en 400 dollar liggen, met een introductie gepland voor 2027.

Het apparaat moet de hele dag beschikbaar zijn voor gesprekken, de omgeving kunnen waarnemen met sensoren en camera’s, en gebruikers steeds beter leren kennen. OpenAI heeft deze details niet bevestigd, en een lopende rechtszaak van Apple over vermeend gebruik van vertrouwelijke hardwaretechnologie kan de introductie nog compliceren. De richting sluit wel aan bij wat het bedrijf de afgelopen maanden laat zien. AI verschuift van een chatbot waarin je af en toe iets typt naar een assistent waarmee je de hele dag kunt praten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Nieuwe regels voor AI-content in reclame

Sinds zondag 2 augustus gelden nieuwe Europese regels voor AI-content in reclame. De Stichting Reclame Code legde uit wat dat in de praktijk betekent voor adverteerders en bureaus. De regels komen uit de Europese AI-verordening en gaan specifiek over deepfakes.

Wanneer moet je iets vermelden?

Gebruikt een organisatie AI om beeld, audio of video te maken of te bewerken op een manier waardoor het echt lijkt terwijl het dat niet is, dan moet dat duidelijk worden vermeld. Die verantwoordelijkheid ligt bij de organisatie die de reclame publiceert, niet bij de leverancier van de AI-tool.

Een algemene meldplicht bestaat niet. Bedrijven zijn dus niet verplicht om bij iedere advertentie te vermelden dat AI is gebruikt, alleen bij content die als deepfake geldt.

Wanneer is iets een deepfake?

Volgens de Europese AI-verordening is sprake van een deepfake als AI content maakt of aanpast die lijkt op bestaande personen, voorwerpen, plaatsen of gebeurtenissen, waardoor iemand ten onrechte kan denken dat het echt is. Niet iedere AI-bewerking valt daaronder. Het verwijderen van achtergrondgeluid, een kleurcorrectie of een kleine retouche is meestal geen deepfake. De vraag is steeds of de gemiddelde kijker de content voor echt kan aanzien.

Hoe maak je een melding duidelijk?

De wet schrijft geen vaste tekst of logo voor. Wel moet de melding duidelijk zichtbaar of hoorbaar zijn op het moment dat iemand de reclame ziet of hoort. De Stichting Reclame Code noemt voorbeelden als “Deze afbeelding is gegenereerd met AI” of “Deze stem is gegenereerd met AI”.

Gebruikt een bedrijf een automatisch AI-label van bijvoorbeeld een socialmediaplatform, dan is het slim om te controleren of dat label ook daadwerkelijk zichtbaar is. De verantwoordelijkheid blijft namelijk bij de adverteerder liggen, ook als een platform zelf al een label toevoegt.

Een AI-label is geen vrijbrief

Een AI-label betekent niet dat alles is toegestaan. De bestaande regels voor misleidende reclame blijven gewoon gelden. Laat een bedrijf een AI-persoon vertellen hoe tevreden hij is met een product, dan kan dat nog steeds de indruk wekken dat het om een echte klant gaat.

Ook een AI-afbeelding die een product mooier of groter laat lijken dan in werkelijkheid, kan misleidend zijn. Dat blijft zo, ook als erbij staat vermeld dat AI is gebruikt.

Ook chatbots krijgen een meldplicht

Werkt je als bedrijf regelmatig met AI voor advertenties, social media of klantenservice, dan is dit een goed moment om de eigen werkwijze te controleren. Het gaat daarbij niet alleen om de vraag of AI-content herkenbaar is wanneer dat verplicht is, maar ook of uitingen eerlijk en niet misleidend zijn.

Gebruikt je een AI-chatbot op de eigen website of in WhatsApp, dan gelden er ook nieuwe regels. Bezoekers moeten direct kunnen zien dat ze met een AI-systeem communiceren en niet met een medewerker, en die melding moet duidelijk zijn vanaf het eerste contact.

Leg de afspraken vast in het AI-beleid

Het is verstandig om vast te leggen wanneer AI-content wel of niet gelabeld moet worden, wie daarvoor verantwoordelijk is en hoe wordt gecontroleerd of uitingen voldoen aan de wet- en regelgeving. Zo voorkomt je als organisatie onduidelijkheid binnen het team en werkt iedereen volgens dezelfde afspraken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door