Wil je meer weten of leren over AI?

Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.

Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.

We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.

80.000 mensen uit 159 landen gingen vrijwillig in gesprek met een AI-interviewer over hun verwachtingen van AI. Daarmee is dit waarschijnlijk het grootste kwalitatieve onderzoek tot nu toe naar hoe mensen AI ervaren in hun dagelijks leven. Het onderzoek is gebaseerd op open gesprekken waarin de AI actief doorvroeg op de antwoorden van deelnemers.

Mensen willen niet sneller werken, maar beter leven

Wat opvalt in het onderzoek is dat de meeste mensen AI niet primair inzetten om productiever te worden. Hoewel bijna een vijfde aangeeft beter werk te willen leveren met AI, ligt de onderliggende motivatie vaak ergens anders. Productiviteit is voor veel mensen dus niet het einddoel, maar vooral een middel.

Wanneer deelnemers verder werden bevraagd, kwam naar voren dat het echte doel vaak draait om meer tijd, minder druk en meer vrijheid. AI wordt gezien als een manier om administratie te verminderen, ruimte te maken voor familie of financiële onafhankelijkheid te bereiken.

AI als middel, niet als doel

Die verschuiving is belangrijk voor marketeers. AI wordt niet gezien als een tool op zichzelf, maar als een middel om een beter leven te creëren. Dat betekent dat toepassingen die alleen focussen op snelheid of efficiëntie niet automatisch aansluiten bij wat mensen echt zoeken.

De waarde zit in wat AI mogelijk maakt. Niet alleen sneller werken, maar slimmer werken en ruimte creëren voor andere dingen die belangrijk zijn. Voor merken en organisaties ligt daar een belangrijke les: communicatie over AI werkt sterker als die niet alleen gaat over functionaliteit, maar ook over het resultaat dat het mensen oplevert.

Zorgen zijn concreet en persoonlijk

Tegelijkertijd zijn de zorgen rondom AI concreet. De meest genoemde angst is dat AI onbetrouwbaar is. Gebruikers ervaren dat antwoorden overtuigend kunnen klinken, maar toch fouten bevatten. Daarnaast spelen zorgen over banen en het verlies van eigen denkvermogen een grote rol. Gemiddeld noemt elke deelnemer meerdere risico’s, wat laat zien dat het vertrouwen in AI nog niet vanzelfsprekend is. De twijfel zit dus niet alleen in grote maatschappelijke vragen, maar ook in heel praktische zorgen over dagelijks gebruik.

Hoop en angst bestaan naast elkaar

Wat het onderzoek interessant maakt, is dat hoop en angst vaak bij dezelfde persoon voorkomen. Mensen die AI gebruiken om tijd te besparen, maken zich bijvoorbeeld tegelijk zorgen dat de werkdruk uiteindelijk juist toeneemt. De winst van vandaag kan daarmee voelen als de nieuwe norm van morgen.

Ook gebruikers die AI inzetten voor emotionele ondersteuning, zijn vaker bang om er afhankelijk van te worden. AI wordt dus niet eenduidig positief of negatief ervaren, maar als iets dat beide kanten tegelijk heeft. Dat dubbele gevoel is waarschijnlijk herkenbaar voor veel mensen die AI al intensiever gebruiken.

Grote verschillen per regio

De manier waarop mensen naar AI kijken verschilt sterk per regio. In delen van Azië, Afrika en Zuid-Amerika is het sentiment duidelijk positiever dan in Europa en de Verenigde Staten. Daar wordt AI minder vaak gezien als een bedreiging van bestaand werk en vaker als een kans om iets op te bouwen.

Daar wordt AI vaker gezien als een kans om nieuwe mogelijkheden te creëren. Bijvoorbeeld om een bedrijf te starten zonder kapitaal of om toegang te krijgen tot kennis en onderwijs die anders moeilijk bereikbaar zijn. In die context is AI minder een optimalisatietool en meer een hefboom voor ontwikkeling.

Europa kijkt anders naar AI

In Europa, en dus ook in Nederland, ligt de focus anders. Hier draait het gebruik van AI vaker om het managen van een druk leven. Denk aan het organiseren van werk, agenda’s en dagelijkse taken. AI wordt daarmee eerder gezien als een assistent voor efficiëntie dan als een motor voor economische sprongen.

Tegelijk zijn de zorgen hier groter rondom privacy, controle en de impact op werk. Dat maakt de adoptie vaak voorzichtiger en kritischer dan in andere delen van de wereld. Voor marketeers is dat relevant, omdat de boodschap rondom AI in Europa dus ook anders moet worden geladen dan in markten waar de algemene houding optimistischer is.

AI wordt onderdeel van het dagelijks leven

AI wordt steeds meer gezien als een vast onderdeel van het dagelijks leven. Mensen verwachten dat AI hen begrijpt, meedenkt en persoonlijk helpt. Die verwachting is meer dan alleen een goed antwoord geven; het gaat ook om toon, context en relevantie.

Dat heeft directe gevolgen voor hoe bedrijven communiceren. Klanten raken gewend aan snelle, relevante en persoonlijke interactie. Die verwachting nemen ze ook mee in hun contact met merken. Wie als organisatie nog generiek of traag communiceert, loopt daardoor sneller achter de feiten aan.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google breidt zijn AI-ecosysteem verder uit met een duidelijke stap richting softwareontwikkeling. Met updates in AI Studio en de doorontwikkeling van Stitch verandert Google AI van een tool voor losse output naar een omgeving waarin complete apps en ontwerpen ontstaan vanuit één beschrijving. Voor marketeers betekent dit dat de grens tussen idee, ontwerp en ontwikkeling kleiner wordt.

Google AI Studio bouwt complete apps

Met de nieuwe Antigravity-agent in Google AI Studio kun je volledige webapps laten bouwen op basis van een tekstprompt. De AI maakt niet alleen een interface, maar ook de onderliggende structuur zoals databases, gebruikerslogins en koppelingen met externe diensten.

De agent herkent zelf wat er nodig is om een app werkend te maken. Als een database of authenticatie vereist is, wordt dit automatisch opgezet via Firebase. Alle voortgang wordt automatisch opgeslagen, zodat je later verder kunt waar je gebleven was. Google werkt aan uitbreiding van koppelingen met onder andere Google Drive en Sheets.

Stitch maakt ontwerpen direct bruikbaar

Naast ontwikkeling zet Google ook stappen in design met Stitch. Dit platform maakt het mogelijk om ontwerpen te creëren op basis van een beschrijving, zonder te starten met wireframes of losse schetsen. Je beschrijft bijvoorbeeld het doel van je product of de uitstraling die je zoekt, en Stitch maakt meerdere ontwerprichtingen. Die kun je vergelijken, aanpassen en verder uitwerken.

De gegenereerde designs zijn direct interactief en vormen de basis voor een werkend prototype. Tijdens het ontwerpen kun je direct door de gebruikerservaring klikken. Stitch maakt automatisch logische vervolgschermen aan, waardoor je snel inzicht krijgt in hoe een app of flow werkt. Dit versnelt het proces van idee naar validatie: je kunt zelf sneller testen en bijsturen.

Werken met spraak en realtime feedback

Nieuw in Stitch is spraakbesturing. Je praat rechtstreeks tegen het canvas en het systeem past het ontwerp in realtime aan. Dat maakt itereren sneller en houdt je in de creatieve flow zonder te hoeven schakelen tussen tools of menu’s. Vanuit Stitch kun je ontwerpen direct doorzetten naar Google AI Studio en de Antigravity-agent. De stap van ontwerp naar werkende applicatie wordt daarmee een stuk korter.

Wat betekent dit voor marketingteams?

De ontwikkelingen van Google laten zien dat AI steeds meer verschuift richting complete workflows. Deze updates zijn relevant voor marketeers die sneller willen schakelen tussen idee en uitvoering. Met Antigravity kun je een landingspagina, tool of interactieve ervaring bouwen zonder afhankelijk te zijn van een ontwikkelaar. Met Stitch test je concepten en gebruikerservaringen voordat je investeert in development.

De drempel om te experimenteren met nieuwe digitale formats wordt lager. Wat eerder weken kostte, kan nu in een paar uur worden verkend en gevalideerd.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

AI ontwikkelt zich razendsnel, maar voor veel marketingteams blijft de vraag hoe je het structureel inzet in je dagelijkse werk. Tijdens de webinar Marketing AI Team in de Praktijk op 20 maart 2026 lieten Michiel Schoonhoven en Caleb van Wingerden zien hoe je AI in kan zetten als vast onderdeel van je marketingproces. Centraal daarin stond Brian, de AI data-analist die werkt binnen bestaande tools en direct gekoppeld is aan je marketingdata.

Eén centrale plek voor al je marketingdata

Veel marketingteams herkennen het probleem: data zit verspreid over verschillende platforms. Social media, advertenties, website analytics en e-mailtools werken allemaal los van elkaar. Het combineren van die data kost tijd en gebeurt vaak handmatig. Tijdens de webinar liet Michiel zien hoe de infrastructuur begint bij verschillende databronnen zoals social media en advertenties, die samen het fundament vormen voor AI-analyse.

Brian als AI data-analist in de praktijk

Binnen deze infrastructuur speelt Brian een centrale rol. Hij is AI data-analist die toegang heeft tot alle relevante marketingdata en deze kan analyseren, interpreteren en vertalen naar concrete inzichten.

Caleb liet in de demo zien hoe Brian werkt in een omgeving zoals Slack. Door Brian simpelweg te taggen in een gesprek, kun je vragen stellen over prestaties, campagnes of content. Binnen enkele seconden volgt een analyse, inclusief cijfers en toelichting. Brian geeft niet alleen data terug, maar voegt ook context en advies toe. Daardoor wordt het makkelijker om direct actie te ondernemen.

AI binnen je bestaande werkomgeving

Het is belangrijk dat AI moet werken op de plek waar je al werkt. Daarom is Brian beschikbaar in tools zoals Slack, Teams, ChatGPT en Claude. Dit zorgt ervoor dat AI geen extra tool wordt die je moet openen, maar een onderdeel van je dagelijkse workflow. Je stelt vragen, krijgt antwoorden en werkt verder, zonder van omgeving te wisselen. Dat maakt het gebruik laagdrempelig en zorgt ervoor dat inzichten sneller worden toegepast.

In de demo liet Caleb zien hoe je met Brian een gesprek voert over je data. Je kunt vragen stellen zoals welke content het beste presteert of hoe je campagnes draaien. Brian haalt de juiste data op, analyseert deze en geeft een overzicht met onderbouwing. Vervolgens kun je doorvragen om dieper inzicht te krijgen. Zo ontstaat een interactieve manier van werken waarin je continu leert van je data.

Nieuwe mogelijkheden binnen Claude

Brian kan nu ook werken binnen Claude. Michiel liet zien hoe deze omgeving nieuwe mogelijkheden toevoegt aan het werken met AI. Binnen Claude kan Brian visuele output genereren, zoals grafieken en interactieve overzichten. Deze verschijnen direct in de chat en maken het makkelijker om prestaties te begrijpen. Daarnaast kan Brian complete rapportages en presentaties opstellen binnen de Claude omgeving. Deze kun je exporteren en verder gebruiken binnen je eigen processen.

In de webinar werd duidelijk dat AI steeds meer functioneert als een verlengstuk van je team. Michiel omschreef het als een tweede brein dat continu beschikbaar is. AI is 24/7 inzetbaar, levert consistente output en schaalt mee zonder extra capaciteit. Tegelijk blijft menselijke input belangrijk om richting te geven en keuzes te maken.

De rol van Brian binnen marketingteams

De ontwikkelingen die tijdens de webinar werden gedeeld maken duidelijk waar AI naartoe beweegt: niet alleen als losse tool, maar als geïntegreerd systeem dat actief meewerkt binnen je organisatie. Brian laat zien hoe dat er in de praktijk uitziet. Een AI data-analist die niet alleen inzichten geeft, maar ook helpt om sneller en beter beslissingen te nemen. Voor marketeers ligt hier een kans. Door data, AI en je dagelijkse tools slim samen te brengen, ontstaat een werkwijze waarin je continu inzicht hebt en direct kunt bijsturen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

AI-tools Claude en Perplexity zijn niet langer beperkt tot één apparaat. Beide partijen introduceerden functies waarmee je je desktop kunt aansturen vanaf je telefoon. Taken starten, beheren en afronden gebeurt daarmee over meerdere apparaten heen, terwijl de AI op de achtergrond doorwerkt op je computer.

Claude Dispatch: je desktop aansturen op afstand

Met Claude Dispatch kun je vanaf je telefoon opdrachten geven die Claude uitvoert op je desktop. Het systeem gebruikt je lokale bestanden en gekoppelde tools zoals Google Drive, Slack en Notion om taken uit te voeren.

Je beschrijft wat je wilt en Claude gaat aan de slag op je computer. Je kunt het gebruiken voor het analyseren van een spreadsheet, het opstellen van een document of het ordenen van bestanden. Zodra de taak klaar is, krijg je het resultaat terug op je telefoon.

Eén doorlopend gesprek tussen devices

Een onderdeel van Dispatch is dat je één doorlopend gesprek hebt met Claude. Of je nu op je telefoon of desktop werkt, de context blijft behouden. Je kunt onderweg een taak starten en later verder werken vanaf je computer.

De functie zit nog in een testfase en kan momenteel één taak tegelijk uitvoeren. Eerste ervaringen laten zien dat het nog niet altijd foutloos werkt. Omdat Claude toegang heeft tot bestanden en deze kan aanpassen, vraagt het systeem bij ingrijpende acties eerst om goedkeuring via je telefoon.

Perplexity Computer wordt mobiel

Ook Perplexity zet deze stap. Eerder introduceerde het bedrijf Perplexity Computer als desktoptool voor het uitvoeren van workflows. Nu kun je diezelfde taken ook vanaf je telefoon starten en volgen. Dat betekent dat je bijvoorbeeld onderweg een onderzoek kunt starten, terwijl de verwerking op je desktop doorgaat. Later kun je de resultaten bekijken of verder uitwerken wanneer je weer achter je computer zit.

Werken over devices heen

Met deze aanpak verschuift AI van een tool die je actief gebruikt naar een systeem dat continu op de achtergrond draait. Je geeft een opdracht en de uitvoering gebeurt los van waar jij op dat moment bent. Voor gebruikers betekent dit meer flexibiliteit. Je hoeft niet meer op één plek te zitten om werk gedaan te krijgen. Taken kunnen blijven doorlopen terwijl jij iets anders doet of van device wisselt.

Let op bij toegang tot bestanden

Tegelijkertijd brengt deze ontwikkeling ook risico’s met zich mee. Zowel Claude Dispatch als Perplexity Computer werken met toegang tot lokale bestanden en gekoppelde systemen. Het is daarom belangrijk om bewust te kiezen welke mappen, documenten en tools je beschikbaar maakt voor AI. Zeker wanneer het gaat om bedrijfsgevoelige informatie of klantdata.

AI verschuift naar een doorlopende werklaag

De combinatie van desktop en mobiel laat zien waar AI zich naartoe ontwikkelt. Het is niet langer een losse chatinterface, maar een systeem dat werk uitvoert over meerdere apparaten en momenten heen.

Voor marketeers betekent dit dat AI steeds meer onderdeel wordt van dagelijkse workflows. Onderzoek, analyses en contentcreatie kunnen worden gestart op elk moment en doorlopen zonder constante interactie. De rol van AI verschuift daarmee van assistent naar een systeem dat daadwerkelijk werk overneemt en voortzet.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

OpenAI heeft GPT-5.4 mini en nano gelanceerd en tegelijkertijd de manier waarop je modellen kiest in ChatGPT vereenvoudigd. De nieuwe modellen zijn kleiner, sneller en goedkoper, en bedoeld voor taken waar maximale rekenkracht niet nodig is. Daarnaast zet OpenAI duidelijk in op een nieuwe manier van samenwerken tussen AI-modellen.

Sneller en goedkoper werken met ChatGPT

GPT-5.4 mini is meer dan twee keer zo snel als zijn voorganger en presteert op veel taken bijna op hetzelfde niveau als het volledige GPT-5.4 model. Daarmee wordt het aantrekkelijk voor toepassingen waar snelheid belangrijk is, zoals contentgeneratie of snelle analyses.

GPT-5.4 nano is de lichtste variant en vooral bedoeld voor eenvoudige taken. Denk aan het structureren van tekst, het ordenen van data of het opschonen van bestanden. Taken die vaak veel tijd kosten, maar weinig ingewikkeld redeneren vereisen.

Eén systeem met meerdere modellen

Met deze release wordt ook duidelijk hoe OpenAI naar de toekomst van ChatGPT kijkt. In plaats van één model dat alles doet, ontstaat een systeem waarin modellen samenwerken. Een groter model zoals GPT-5.4 neemt de regie en bepaalt de aanpak. Kleinere modellen zoals mini en nano voeren vervolgens specifieke taken uit. Dit is vergelijkbaar met een projectleider die werk verdeelt over een team, waardoor processen sneller en efficiënter verlopen.

ChatGPT maakt modelkeuze eenvoudiger

Naast de nieuwe modellen heeft OpenAI de interface van ChatGPT aangepast. In plaats van technische modelnamen kies je nu uit drie niveaus: Instant, Thinking en Pro. Instant is bedoeld voor snelle, dagelijkse vragen. Thinking gebruik je voor complexere taken waarbij het model langer moet nadenken. Pro geeft toegang tot de krachtigste modellen en is beschikbaar voor betalende gebruikers.

Minder keuzes, meer duidelijkheid

Er is ook een automatische stand toegevoegd. Daarmee kiest ChatGPT zelf of een taak beter past bij Instant of Thinking. Gebruikers hoeven daardoor minder na te denken over welk model ze moeten selecteren.

Voor wie meer controle wil, blijft het mogelijk om via het instellingenmenu handmatig te kiezen of oudere modellen te gebruiken. De verandering maakt het gebruik toegankelijker zonder flexibiliteit volledig weg te halen.

Betere schrijfstijl in GPT-5.3 Instant

Naast de nieuwe modellen heeft OpenAI ook GPT-5.3 Instant aangepast. Het model stond bekend om overdreven formuleringen en onnodig lange zinnen. Die stijl is nu teruggebracht. Antwoorden zijn directer, rustiger en sluiten beter aan op wat gebruikers vragen. Dat zorgt voor tekst die natuurlijker leest en minder nabewerking nodig heeft.

ChatGPT wordt praktischer in gebruik

De combinatie van snellere modellen, betere samenwerking tussen modellen en een eenvoudigere interface laat zien waar ChatGPT naartoe beweegt. Het draait minder om welk model je gebruikt, en meer om hoe snel je tot een bruikbaar resultaat komt.

Voor marketeers betekent dit dat ChatGPT steeds beter inzetbaar wordt voor dagelijks werk. Van snelle content en analyses tot complexere taken die meerdere stappen vereisen. De drempel om AI effectief te gebruiken wordt lager, terwijl de output steeds consistenter wordt.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Runway heeft een nieuwe functie gelanceerd: Characters. Hiermee kun je op basis van één foto een interactief AI-personage maken dat in real-time reageert via video. Het personage maakt oogcontact, gebruikt gezichtsuitdrukkingen en spreekt terug, waardoor interactie met AI visueler en menselijker wordt.

AI krijgt een gezicht en een stem

Met Runway Characters creëer je een personage dat een gesprek kan voeren. Op basis van één afbeelding genereert het systeem een avatar die in real-time reageert op vragen en input. Dat maakt de interactie anders dan bij traditionele chatinterfaces. Mensen reageren van nature sterker op gezichten, stemgeluid en non-verbale signalen zoals oogcontact en mimiek. Runway speelt daar direct op in.

Nieuwe vormen van digitale interactie

De technologie zorgt voor nieuwe toepassingen, bijvoorbeeld in klantenservice, educatie en merkbeleving. In plaats van een tekstvenster kun je een AI-personage inzetten dat gesprekken voert en informatie uitlegt. Omdat het systeem realtime werkt, voelt de interactie directer en persoonlijker. Dat kan zorgen voor meer betrokkenheid, zeker in situaties waarin uitleg, begeleiding of overtuiging een rol speelt.

Eén foto is genoeg

Een verschil met eerdere AI-video-oplossingen is dat één afbeelding voldoende is om een werkend personage te bouwen. Dat verlaagt de drempel om dit soort technologie te gebruiken. Tegelijkertijd brengt dit ook risico’s met zich mee. Het wordt technisch eenvoudiger om een avatar te maken die lijkt op een bestaand persoon, zonder dat die persoon daar toestemming voor heeft gegeven.

Runway legt nadruk op veiligheid

Waar deepfakes vooral statische video’s zijn, kunnen deze avatars daadwerkelijk reageren en gesprekken voeren. Dat vergroot het risico op misbruik, zoals fraude of misleiding. Een AI-personage dat overtuigend praat en inspeelt op vragen kan geloofwaardiger overkomen dan traditionele vormen van manipulatie. Daardoor ontstaat een nieuwe categorie risico’s rond identiteit en vertrouwen.

Runway geeft aan deze risico’s serieus te nemen. Bij de lancering gelden beperkingen: avatars van kinderen, publieke figuren en beschermde merken zijn niet toegestaan zonder toestemming. Daarnaast verwacht het bedrijf dat gebruikers duidelijk maken wanneer iemand met AI praat in plaats van met een echt persoon. Ook wordt actief gemonitord op misbruik en worden systemen continu aangepast op basis van nieuwe inzichten.

AI-video verschuift naar interactie

Met Characters zet Runway een volgende stap in de ontwikkeling van AI-video. Een interactief personage dat in de huisstijl van je merk met klanten praat, is iets wat tot voor kort alleen met echte mensen kon. 

De combinatie van real-time video, spraak en context maakt het mogelijk om AI niet alleen te laten genereren, maar ook te laten reageren. Daarmee verschuift AI van een tool naar een vorm van digitale interactie die dichter bij menselijke communicatie ligt.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Microsoft heeft Copilot Cowork aangekondigd, een uitbreiding van Microsoft 365 Copilot die niet alleen antwoorden geeft, maar ook taken voor je uitvoert. Het systeem werkt daarbij op de achtergrond door. De technologie is gebouwd op Claude Cowork van Anthropic. Copilot Cowork gebruikt data uit onder andere Outlook, Teams en Excel om context te begrijpen en workflows uit te voeren.

Van antwoorden naar uitvoering

Met Copilot Cowork beschrijf je niet meer alleen een vraag, maar een gewenst resultaat. Het systeem vertaalt dat automatisch naar een plan met meerdere stappen en voert deze uit zonder dat je elk onderdeel handmatig hoeft aan te sturen. Tijdens dit proces blijft er controle. Copilot Cowork werkt met checkpoints waarin je kunt bijsturen, goedkeuren of pauzeren. Het systeem handelt dus zelfstandig, maar niet zonder toezicht.

Werkt door terwijl jij iets anders doet

Cowork voert taken op de achtergrond uit. Terwijl jij bezig bent met andere werkzaamheden, lopen processen door. Je kunt zelfs meerdere taken tegelijk laten uitvoeren. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het opschonen van je agenda. Cowork analyseert je planning, stelt wijzigingen voor en kan na goedkeuring automatisch meetings verplaatsen en focustijd blokkeren. Dit soort taken kosten normaal gesproken veel handmatig werk, maar worden nu grotendeels geautomatiseerd.

Copilot Cowork kan ook moeilijker processen oppakken. Zo kan het een klantpresentatie voorbereiden door informatie uit e-mails, bestanden en eerdere meetings te verzamelen en te verwerken tot een briefing, analyse en presentatie. Ook researchtaken worden uitgebreid ondersteund. Het systeem verzamelt informatie uit interne en externe bronnen, structureert deze en levert een overzicht inclusief onderbouwing.

Multi-model als strategische keuze

Microsoft kiest er bij Copilot Cowork voor om niet uitsluitend op OpenAI te leunen, ondanks de nauwe samenwerking. De technologie is mede gebaseerd op Claude Cowork van Anthropic.

Daarnaast kiest Microsoft bewust voor een multi-model aanpak. Per taak wordt het model geselecteerd dat daar het beste bij past. Dit geeft flexibiliteit en kan zorgen voor betere resultaten dan werken met één enkel model.

Concurrentie op een ander niveau

Deze strategie onderscheidt Copilot van andere AI-oplossingen die vaak rond één model zijn gebouwd. Door meerdere modellen te combineren, ontstaat een systeem dat breder inzetbaar is en zich sneller kan aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen.

Voor bedrijven betekent dit dat ze minder afhankelijk worden van één leverancier en kunnen profiteren van innovaties uit meerdere AI-ecosystemen tegelijk.

Beveiliging en controle binnen Microsoft 365

Copilot Cowork draait volledig binnen de bestaande beveiligings- en compliance-structuur van Microsoft 365. Dat betekent dat toegangsrechten, databeveiliging en governance hetzelfde blijven als bij andere tools binnen de omgeving.

Alle acties die het systeem uitvoert zijn inzichtelijk en controleerbaar. Dit is belangrijk voor organisaties die AI willen inzetten zonder risico’s te nemen met gevoelige data of interne processen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Google breidt Gemini verder uit binnen Workspace. De AI kan nu complete documenten, spreadsheets en presentaties maken op basis van je eigen data uit Gmail, Drive en Chat. De update laat zien hoe AI steeds dieper geïntegreerd raakt in bestaande workflows. In plaats van zelf informatie te verzamelen en te structureren, kan Gemini dat proces grotendeels overnemen en versnellen.

Spreadsheets bouwen zonder handmatig werk

In Google Sheets kun je nu met één zin een volledig werkblad laten aanmaken. Gemini haalt automatisch relevante informatie uit je e-mails, bestanden en chats en zet dit om in een gestructureerde spreadsheet.

Daarnaast introduceert Google de functie “Fill with Gemini”. Hiermee vult het model lege cellen aan op basis van patronen in bestaande data of informatie van Google Search. Volgens Google presteert Gemini inmiddels op een niveau dat dicht in de buurt komt van een menselijke expert bij complexe spreadsheettaken.

Minder handmatig werk

Voor marketeers betekent dit dat het maken van rapportages en analyses sneller en minder handmatig wordt. Denk aan het automatisch opzetten van een campagne-overzicht, het aanvullen van ontbrekende data of het structureren van marketingresultaten. Waar je eerder meerdere tools nodig had om data te verzamelen en te verwerken, gebeurt dat nu binnen één omgeving. Dat verkort de tijd tussen data en inzicht.

Documenten gebaseerd op je eigen context

Ook in Google Docs wordt Gemini slimmer. Met de vernieuwde “Help me create”-functie genereert de AI een eerste versie van een document op basis van je eigen bestanden in Drive. Werk je bijvoorbeeld aan een marketingplan, dan kan Gemini eerdere campagnes, documenten en notities gebruiken om een eerste opzet te maken. Het model bepaalt zelf de structuur en past de schrijfstijl aan op basis van bestaande content.

Een extra toevoeging is dat Gemini de schrijfstijl van een document kan gelijktrekken. Dat is vooral relevant voor teams waarin meerdere mensen aan dezelfde tekst werken. Gemini zorgt ervoor dat tone of voice, structuur en formulering consistent blijven. Dat maakt het eenvoudiger om sneller tot een professioneel eindresultaat te komen.

Google Drive wordt een actieve kennisbron

In Google Drive verandert ook de manier waarop je informatie terugvindt. Zoekresultaten krijgen nu AI-overzichten, waarin Gemini direct de belangrijkste informatie uit je bestanden samenvat. Daarnaast kun je meerdere documenten selecteren en daar vragen over stellen. Gemini doorzoekt dan je Drive, e-mails en agenda en geeft een antwoord met bronvermelding. Je hoeft dus niet langer handmatig door verschillende bestanden te gaan.

Drive verandert daarmee langzaam naar een actieve kennisbank. In plaats van zoeken naar documenten, krijg je direct antwoorden op basis van de inhoud van die documenten. Voor marketeers kan dit helpen bij het snel terugvinden van inzichten uit eerdere campagnes, rapportages of strategieën, zonder alles opnieuw te moeten doorlezen.

Wat betekent dit voor marketingteams?

De sterkte van Gemini zit in de integratie met het Google-ecosysteem. Omdat het model toegang heeft tot e-mails, documenten en andere bedrijfsdata, kan het veel gerichter werken dan losse AI-tools. Voor marketingteams betekent dit dat workflows steeds meer geautomatiseerd worden. Van analyse in Sheets tot documentcreatie in Docs en presentaties in Slides: Gemini verbindt deze stappen tot één proces.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

Claude heeft nieuwe functies die het werken met data en presentaties eenvoudiger maken. Met de nieuwste update kan het model grafieken en diagrammen direct in het chatvenster genereren. Daarnaast werken de Claude-add-ins voor Excel en PowerPoint voortaan samen, waardoor analyses en presentaties binnen één doorlopend gesprek kunnen worden opgebouwd.

Interactieve grafieken direct in de chat

Een van de nieuwe functies is het maken van interactieve grafieken en diagrammen in de chat zelf. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld data in het gesprek plakken en Claude vragen om er een staafdiagram, lijnchart of flowchart van te maken.

De visualisaties verschijnen direct in het gesprek, zonder dat je eerst naar Excel of een soortgelijk programma hoeft te gaan. Dat maakt het sneller om analyses te maken en inzichten te delen. Voor marketeers kan dat handig zijn bij het analyseren van campagneprestaties, marketingbudgetten of funneldata.

Sneller van data naar presentatie

Omdat de grafieken direct in het gesprek worden gevisualiseerd, kunnen ze ook eenvoudig worden gebruikt in rapportages of presentaties. Je kunt bijvoorbeeld kwartaalcijfers invoeren, een visualisatie laten maken en deze vervolgens verwerken in een presentatie. Deze functie is momenteel beschikbaar in bèta en werkt in alle abonnementen van Claude, inclusief het gratis account.

Eén gesprek tussen Excel en PowerPoint

Naast de nieuwe visualisatiefunctie heeft Anthropic ook de samenwerking tussen Excel en PowerPoint uitgebreid. De Claude-add-ins in beide programma’s delen nu de volledige context van een gesprek.

Dat betekent dat Claude begrijpt wat er in verschillende bestanden gebeurt. Wanneer je bijvoorbeeld een analyse uitvoert in Excel en daarna een presentatie opent in PowerPoint, kan Claude die informatie direct gebruiken zonder dat je opnieuw uitleg hoeft te geven.

Minder schakelen tussen tools

In de praktijk kan dit veel tijd besparen. Stel dat je een dataset analyseert in Excel en daar conclusies uit haalt. Vervolgens vraag je Claude om die inzichten automatisch in een PowerPoint-presentatie te verwerken. Omdat het model de context al kent, kan het direct de belangrijkste punten samenvatten en verwerken in slides.

Voor teams die veel werken met spreadsheets en presentaties kan deze integratie helpen om sneller van analyse naar eindresultaat te gaan. De workflow wordt meer één doorlopend proces in plaats van losse stappen in verschillende tools.

Skills maken workflows herhaalbaar

Een andere toevoeging zijn skills in de Excel- en PowerPoint add-ins. Skills zijn opgeslagen workflows die met één klik opnieuw kunnen worden uitgevoerd. Teams kunnen bijvoorbeeld een standaardproces voor een concurrentieanalyse of rapportage opslaan als skill.

Wanneer iemand in het team een efficiënte werkwijze heeft ontwikkeld, kan die als skill worden opgeslagen. Andere teamleden kunnen die vervolgens direct gebruiken zonder alle stappen opnieuw te hoeven doorlopen. Daarmee wordt kennis binnen teams eenvoudiger herbruikbaar.

Standaard workflows voor analyse en presentaties

Anthropic levert een aantal standaard-skills mee in de Excel- en PowerPoint-add-ins. In Excel richten deze zich bijvoorbeeld op het controleren van formules, het opschonen van datasets en het opzetten van financiële modellen.

In PowerPoint zijn de skills vooral gericht op het bouwen en verbeteren van presentaties. Denk aan het controleren van consistentie in cijfers, het structureren van een presentatie of het verwerken van nieuwe data in bestaande slides. Skills die al in de Claude-app zijn aangemaakt werken automatisch ook in de add-ins.

Wat betekent dit voor marketingteams?

De nieuwe functies laten zien hoe AI steeds meer geïntegreerd raakt in dagelijkse werksoftware. Claude wordt steeds meer een assistent die meewerkt in tools zoals Excel en PowerPoint. Voor marketingteams kan dit helpen om sneller analyses te maken, inzichten visueel te presenteren en rapportages op te bouwen. Data, visualisaties en presentaties komen dichter bij elkaar te liggen in één workflow. Dat maakt het eenvoudiger om inzichten uit data direct te vertalen naar duidelijke communicatie richting teams of klanten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

LinkedIn ziet een duidelijke verandering in hoe mensen informatie vinden. Volgens het platform is het verkeer uit niet-merkgebonden B2B-zoekwoorden met tot 60 procent gedaald sinds AI-overviews en AI-assistenten populair werden. Veel vragen die eerder via zoekmachines naar websites leidden, worden nu direct beantwoord door AI-tools zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity. Dat betekent dat gebruikers minder vaak doorklikken naar afzonderlijke pagina’s. Voor platforms zoals LinkedIn is dat een duidelijke verschuiving in hoe content wordt ontdekt.

AI-zoekmachines veranderen het verkeer

Vooral informatieve content merkt de impact van deze ontwikkeling. Bijvoorbeeld uitlegpagina’s, how-to artikelen, definities en vergelijkingen. Dat soort content wordt geschreven om hoog te ranken in zoekmachines en zo bezoekers naar een website te trekken.

Maar zelfs als een pagina nog steeds goed rankt in Google, kan het verkeer dalen. AI-systemen halen namelijk vaak de belangrijkste informatie uit verschillende bronnen en presenteren dat direct in hun antwoord. De gebruiker krijgt het antwoord zonder een website te hoeven bezoeken.

Van zoekwoorden naar antwoorden

LinkedIn beschrijft deze verschuiving als een overgang van een zoekwoordgerichte strategie naar een antwoordgerichte strategie. In plaats van alleen te proberen bovenaan te staan in zoekresultaten, gaat het er steeds vaker om of je content wordt opgenomen in het antwoord dat AI genereert.

Content die regelmatig in AI-antwoorden verschijnt heeft meestal een aantal herkenbare eigenschappen. Het begint vaak met een korte uitleg bovenaan een sectie, gevolgd door een duidelijke structuur met logische koppen. Ook korte, feitelijke zinnen en concrete inzichten spelen een rol.

Structuur wordt belangrijker

AI-modellen verwerken content anders dan mensen. Waar een menselijke lezer visuele vormgeving en storytelling waardeert, kijken AI-systemen vooral naar structuur, duidelijkheid en context. Content moet daardoor begrijpelijk zijn voor zowel mensen als machines.

LinkedIn adviseert bijvoorbeeld om secties te beginnen met een korte samenvatting van ongeveer 30 tot 80 woorden. Daarna kan de uitleg worden uitgebreid met voorbeelden of verdieping. Die structuur maakt het makkelijker voor AI-modellen om informatie te herkennen en te citeren.

De rol van expertise en originaliteit

Naast structuur speelt ook inhoudelijke kwaliteit een grotere rol. AI-modellen zoeken naar bronnen die expertise en originele inzichten bevatten. Content die alleen bestaande informatie samenvat heeft daardoor minder kans om in AI-antwoorden te verschijnen.

Voor B2B-organisaties betekent dit dat kennis en ervaring explicieter moeten worden gedeeld in content. Bijvoorbeeld eigen analyses, praktijkvoorbeelden of unieke data. Dat soort informatie wordt sneller gezien als waardevolle bron voor AI-systemen.

Wat betekent dit voor marketeers?

Voor marketeers verandert daarmee de manier waarop contentstrategie wordt opgebouwd. De vraag is niet langer alleen: “Sta ik bovenaan in Google?” maar steeds vaker: “Wordt mijn content gebruikt in het antwoord dat AI geeft?” Deze verschuiving is van toepassing op vrijwel alle digitale kanalen waar informatie wordt gezocht. Content moet duidelijk, gestructureerd en inhoudelijk sterk zijn om zichtbaar te blijven in een omgeving waarin AI steeds vaker het eerste antwoord geeft.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday