Wil je meer weten of leren over AI?

Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.

Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.

We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.

Microsoft Copilot koppelt 35 extra externe tools

Microsoft heeft Copilot in Microsoft 365 uitgebreid met 35 nieuwe externe connectors, waarmee het totaal aantal koppelingen boven de 100 uitkomt. Copilot kan nu informatie ophalen uit onder andere Google Drive, WordPress, Asana, GitHub, Dropbox, monday.com, Miro en Zendesk. Hierdoor doorzoekt Copilot niet alleen Microsoft-apps zoals Outlook, Teams en SharePoint, maar ook externe projectmanagement-, content- en ontwikkeltools. Toegang blijft gebaseerd op bestaande gebruikersrechten: Copilot toont alleen data waarvoor een gebruiker geautoriseerd is.

Minder schakelen tussen tools met Copilot

Veel organisaties hebben hun informatie verspreid over verschillende systemen. Documenten staan in Google Drive, planning in Asana, klantvragen in Zendesk en content in WordPress. Copilot connectors brengen deze databronnen samen binnen Microsoft 365. Externe content wordt geïndexeerd, waardoor Copilot antwoorden kan baseren op een bredere dataset.

Voor marketeers betekent dit dat informatie minder versnipperd raakt. Stel dat je Copilot vraagt om het Q3-planningsdocument uit Google Drive samen te vatten en dit te combineren met relevante updates uit Teams en e-mail. Copilot haalt gegevens uit meerdere systemen en komt tot één samenhangend antwoord. Dat bespaart tijd en voorkomt dat je zelf tussen tools moet schakelen.

Wat Copilot mogelijk maakt

De uitbreiding van Copilot connectors bevat verschillende categorieën: projectmanagement, contentmanagement, developer tools en IT-support. Voor marketingteams zijn vooral koppelingen met Google Drive, WordPress, Asana, monday.com en Miro interessant. Hierdoor kan Copilot inzichten combineren uit campagnes, contentplanning en klantfeedback.

Je kunt bijvoorbeeld vragen: “Welke actiepunten uit Asana hangen samen met de campagnebriefing in Google Drive en de feedback uit Zendesk?” In plaats van meerdere dashboards te openen, krijg je één overzicht waarin verbanden al gelegd zijn.

Veiligheid en compliance

Beveiliging is een belangrijk onderdeel van Copilot. Volgens Microsoft worden externe databronnen verwerkt met dezelfde beveiligingsprotocollen als Microsoft 365-content. De data blijft binnen de beveiligde Microsoft 365-omgeving van de organisatie en toegangsrechten worden volledig gerespecteerd. Copilot toont alleen informatie waarvoor een gebruiker al gemachtigd is. De belofte van Copilot is dat schaal en beveiliging hand in hand gaan.

Copilot als centrale werklaag

Met meer dan 100 connectors laat Microsoft Copilot zien dat het fungeert als centrale werklaag bovenop bestaande software. In plaats van een losse AI-tool is Copilot een interface die toegang geeft tot vrijwel alle bedrijfsinformatie, ongeacht waar die is opgeslagen.

Voor marketeer betekent dit dat je niet meer hoeft te denken in afzonderlijke tools, maar in vragen en doelstellingen. De AI zoekt vervolgens in alle gekoppelde systemen naar relevante informatie. Dit kan besluitvorming versnellen, omdat inzichten direct worden samengebracht.

Wat betekent dit voor je marketingteam?

Voor marketingteams is het verstandig om te inventariseren welke systemen gekoppeld kunnen worden en waar dat waarde toevoegt. Hoe vollediger de dataset waar Copilot toegang toe heeft, hoe relevanter de output.

Tegelijk vraagt dit om duidelijke afspraken over governance. Welke databronnen koppel je? Wie beheert de instellingen? En hoe controleer je de kwaliteit van de gegenereerde antwoorden? Copilot kan informatie samenbrengen, maar interpretatie en strategische keuzes blijven mensenwerk.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

ChatGPT updates: Deep research, Codex Spark en Canva

OpenAI heeft meerdere updates doorgevoerd binnen ChatGPT. De functie deep research draait nu op GPT-5.2 in plaats van het eerdere o3-model, waardoor onderzoeksresultaten sneller worden gegenereerd. Daarnaast introduceerde OpenAI Codex Spark, een realtime codeermodel voor Pro-gebruikers, en breidde het de Canva-integratie uit zodat gebruikers direct ontwerpen kunnen maken en bewerken binnen ChatGPT. De updates zijn grotendeels beschikbaar voor Plus- en Pro-gebruikers, met verdere uitrol in de komende periode.

Deep research wordt interactiever

Met de overstap naar GPT-5.2 wordt deep research binnen ChatGPT inhoudelijk sterker. Het model kan complexere verbanden leggen, uitgebreider onderbouwen en sneller grote hoeveelheden informatie verwerken. Voor marketeers betekent dit dat analyses, marktverkenningen en concurrentieonderzoek meer diepgang krijgen.

Je kunt nu externe apps toegang geven tot deep research. ChatGPT kan nu, naast webbronnen, ook bestanden in Google Drive, SharePoint en Canva meenemen. Vraag je om een marktanalyse, dan combineert het openbare informatie met interne documenten, eerdere presentaties en strategische plannen.

Meer controle tijdens het onderzoeksproces

Waar je voorheen een deep research startte en wachtte op het eindresultaat, kun je nu tussentijds bijsturen. Je ziet in real-time welke richting het onderzoek opgaat en kunt ingrijpen als de focus niet klopt. Extra bronnen toevoegen of bepaalde invalshoeken aanscherpen kan tijdens het proces.

Daarnaast kun je vooraf het onderzoeksplan bekijken en aanpassen. Je bepaalt zelf op welke websites of domeinen ChatGPT wel of juist niet mag zoeken. Dit geeft meer controle over bronkeuze, relevantie en betrouwbaarheid. De uiteindelijke output wordt geleverd als een volledig rapport met inhoudsopgave, dat exporteerbaar is als PDF of Word-bestand.

Snel coderen met Codex Spark

Naast de deep research updates lanceerde OpenAI Codex Spark. Dit nieuwe model genereert meer dan duizend tokens per seconde en maakt realtime samenwerking mogelijk tijdens het schrijven van code. Je beschrijft in gewone taal wat je wilt bouwen en ChatGPT zet dit direct om in werkende code.

Dit maakt het steeds laagdrempeliger om zelf werkende tools te bouwen. Denk bijvoorbeeld aan het bouwen van een interactieve quiz, een eenvoudige calculator of een prijsvergelijker zonder tussenkomst van een developer. Je kunt tijdens het proces bijsturen, functies aanpassen en direct zien wat er verandert. Codex Spark is momenteel beschikbaar als preview voor ChatGPT Pro-gebruikers.

Canva volledig geïntegreerd in ChatGPT

De integratie met Canva is verder uitgebreid. Sinds juni vorig jaar kon je Canva-bestanden al doorzoeken via deep research. Nu kun je ook ontwerpen maken en bewerken, direct vanuit het chatvenster. Typ bijvoorbeeld dat je een presentatie wilt op basis van een onderzoek en ChatGPT maakt een volledig Canva-ontwerp.

Tekst aanpassen over alle slides tegelijk is mogelijk, net als het herschrijven van content of het vertalen van een complete presentatie naar een andere taal. De opmaak blijft intact, inclusief huisstijl, lettertypen en kleuren via Canva’s Brand Kits.

Wat betekent dit voor marketingteams?

Met deze updates verandert ChatGPT verder richting een centrale werkomgeving. Onderzoek, analyse, code en design komen samen in één interface. Voor marketeers betekent dit dat de manier van werken verandert. Je kunt niet alleen sneller content produceren, maar ook onderzoek verdiepen, interne kennis koppelen en direct visuele output creëren. De combinatie van GPT-5.2, Codex Spark en Canva-integratie laat zien dat ChatGPT zich ontwikkelt tot een geïntegreerde werktool waarin strategie, uitvoering en optimalisatie samenkomen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

AI zet softwaremarkt onder druk: wat betekent dat voor jou?

De softwaremarkt staat stevig onder druk door de snelle opkomst van AI. De WisdomTree Cloud Computing Fund daalde dit jaar ongeveer 20%, terwijl individuele softwarebedrijven nog harder werden geraakt. HubSpot verloor 39%, Figma daalde 40%, Atlassian zakte 35% en Shopify staat 29% lager. Beleggers reageren op de groeiende overtuiging dat AI-tools steeds meer taken kunnen uitvoeren waarvoor bedrijven nu nog aparte softwareplatforms gebruiken.

De impact van AI op softwarebedrijven

De directe aanleiding voor de recente daling was de uitbreiding van Anthropic’s Claude Cowork met open-source plugins voor onder andere juridische documenten, financiële analyses en marketingteksten. Daarmee wordt het eenvoudiger om met AI specifieke workflows te bouwen die eerder alleen via gespecialiseerde software mogelijk waren.

AI kan inmiddels applicaties, websites en interne tools genereren op basis van een paar prompts. Dat zet druk op traditionele softwaremodellen waarin bedrijven betalen voor vaste functionaliteit per gebruiker of per licentie. Als AI losse taken sneller en goedkoper uitvoert, ontstaat de vraag hoeveel tools organisaties echt nodig hebben.

Vervangt AI software of alleen taken?

Toch is het beeld genuanceerder dan de beurskoersen laten zien. Analisten van Stifel geven aan dat zij bij klanten nog geen grootschalige vermindering van softwarelicenties zien. AI vervangt op dit moment vooral individuele taken, geen complete systemen. CRM-platforms, projectmanagementtools en backoffice-oplossingen blijven voorlopig noodzakelijk als centrale infrastructuur.

Ook software-CEO’s benadrukken dat bedrijven liever werken met gespecialiseerde leveranciers dan zelf volledige systemen bouwen met AI. Salesforce en ServiceNow wijzen erop dat hun kracht zit in data, integraties en betrouwbaarheid. AI wordt binnen die platformen geïntegreerd.

Wat dit betekent voor marketeers

Veel marketingteams werken met een uitgebreid ecosysteem aan tools voor CRM, e-mailautomation, contentbeheer, analytics en projectmanagement. AI maakt het mogelijk om bepaalde taken binnen die tools efficiënter uit te voeren of zelfs buiten het platform om te organiseren.

Denk aan het genereren van marketingteksten, het analyseren van campagnes of het opzetten van rapportages zonder aparte modules. Dat betekent niet dat bestaande software direct overbodig wordt, maar wel dat je scherper moet kijken naar waar je daadwerkelijk voor betaalt. Bij contractverlengingen kan het verstandig zijn om te evalueren welke functionaliteiten AI inmiddels zelfstandig kan uitvoeren.

AI als drukmiddel én groeikans

De huidige marktdaling laat zien dat investeerders vrezen voor structurele verschuivingen. Tegelijkertijd zien veel softwarebedrijven AI juist als groeiversneller. Salesforce positioneert AI-agents als centraal onderdeel van hun strategie en benadrukt dat nieuwe AI-functionaliteit hun snelst groeiende productcategorie is.

Voor gebruikers betekent dit dat AI steeds vaker standaard wordt ingebouwd in bestaande software. Producten zonder geïntegreerde AI lopen het risico achter te blijven. De vraag is daardoor niet of AI invloed heeft op de softwaremarkt, maar hoe snel leveranciers zich aanpassen.

Blijf kritisch op je softwarestack

Voor marketeers is dit een goed moment om kritisch naar de eigen softwarestack te kijken. Welke tools gebruik je dagelijks? Welke functionaliteiten worden echt benut? En waar kan AI processen versnellen of vereenvoudigen?

AI zal software niet van de ene op de andere dag vervangen, maar het verandert wel de manier waarop waarde wordt gecreëerd. Taken die voorheen vaste modules vereisten, kunnen steeds vaker flexibel worden opgelost met AI-oplossingen. Wie daar nu al inzicht in heeft, maakt betere keuzes over budget, tooling en lange termijnstrategie.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

OpenClaw en Moltbook tonen potentie en risico’s van AI-agents

AI-agents stonden afgelopen week volop in de aandacht door de opkomst van OpenClaw en Moltbook. OpenClaw is een open-source AI-agent die lokaal op een computer draait en via onder andere WhatsApp, Telegram en Signal zelfstandig taken kan uitvoeren. Moltbook is een sociaal netwerk dat speciaal is ontwikkeld voor deze AI-agents, waar agents met elkaar posten, reageren en stemmen terwijl menselijke gebruikers alleen kunnen meekijken. De snelle groei in aandacht laat zien hoe experimenten met autonome AI-agents zich in hoog tempo ontwikkelen.

Hoe is OpenClaw ontstaan?

OpenClaw begon als hobbyproject van ontwikkelaar Peter Steinberger en wisselde binnen een week meerdere keren van naam. Dat snelle, chaotische verloop zegt al veel over de hoe snel deze ontwikkeling gaat.

Ondertussen bouwde ondernemer Matt Schlicht Moltbook volledig met zijn eigen OpenClaw-agent, zonder zelf te programmeren. Dat klinkt veelbelovend: AI-agents die zelfstandig platforms bouwen. Maar kort daarna kwamen de eerste signalen dat het fundament minder stevig was dan gedacht.

De risico’s achter autonome AI-agents

Beveiligingsbedrijf Wiz vond binnen enkele minuten een onbeveiligde database met tienduizenden e-mailadressen en miljoenen API-sleutels. Het platform moest offline nadat bleek dat agents eenvoudig konden worden overgenomen. Palo Alto Networks waarschuwde voor een gevaarlijke combinatie van toegang tot privédata, blootstelling aan onbetrouwbare content en externe communicatie.

Daar komt bij dat veel zogenaamd autonome AI-agents deels door mensen werden aangestuurd. Ook doken er cryptoscams op en waren er agents die probeerden API-sleutels van andere agents te bemachtigen. Het experiment maakt duidelijk dat autonomie zonder stevige beveiliging een serieus risico vormt.

In de praktijk: hoge kosten, lage controle

Experts die OpenClaw testten, zagen vergelijkbare patronen. AI-agents liepen vast, hadden regelmatig menselijke correctie nodig en de API-kosten konden oplopen tot tientallen euro’s per dag. Social media-accounts werden geblokkeerd, bereik bleef beperkt en sommige agents verzonnen informatie om beter te presteren.

Het maakt duidelijk dat AI-agents aantrekkelijk klinken en veel potentie hebben, maar alleen werken binnen duidelijke afspraken. Zonder toezicht kunnen kosten oplopen en ontstaan er risico’s voor reputatie en data.

Wat dit betekent voor marketingteams

De vraag is hoe je AI-agents wel verantwoord inzet. OpenClaw draait lokaal en heeft toegang tot alles waar jij bij kunt: e-mail, documenten, browsers en accounts. Dat maakt het sterk, maar ook kwetsbaar.

Voor marketeers betekent dit dat AI-agents niet alleen een efficiëntietool zijn, maar ook een strategische keuze. Koppel je een agent aan je CRM, e-mailautomation of advertentieaccounts? Dan geef je feitelijk een systeem directe toegang tot je klantdata en budgetten. Eén kwetsbaarheid kan gevolgen hebben voor je hele organisatie.

Stel beleid op voordat je opschaalt

De opkomst van tools als OpenClaw en Moltbook laat zien dat AI-agents snel volwassen lijken, maar nog volop in ontwikkeling zijn. Dit is het moment om als organisatie duidelijke afspraken te maken. Welke data mogen AI-agents gebruiken? Welke leveranciers vertrouw je? Wie monitort wat een agent doet? En wat is het protocol als er iets misgaat? AI-agents kunnen marketingteams versnellen, maar alleen als governance meegroeit met de mogelijkheden.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Gemini groeit door naar 750 miljoen gebruikers

Google’s Gemini heeft inmiddels meer dan 750 miljoen maandelijkse actieve gebruikers bereikt. Dat blijkt uit de meest recente kwartaalcijfers van Alphabet. Vorig kwartaal stond de teller nog op 650 miljoen, wat neerkomt op een groei van 15% in slechts drie maanden. ChatGPT wordt momenteel geschat op ongeveer 810 miljoen maandelijkse gebruikers, waardoor het verschil tussen beide platforms snel kleiner wordt.

De groeiversnelling van Gemini in cijfers

De groei van Gemini laat zien hoe snel de AI-markt zich ontwikkelt. Op mobiel in de Verenigde Staten daalde het dagelijkse marktaandeel van ChatGPT het afgelopen jaar van 69% naar 45%. In dezelfde periode steeg Gemini van 15% naar 25%. Ook andere spelers winnen terrein, wat aangeeft dat de markt breder wordt en gebruikers vaker meerdere tools naast elkaar gebruiken.

Op desktop en mobiel web is het beeld vergelijkbaar. ChatGPT groeide met 50%, maar Gemini groeide met maar liefst 647%. Tegelijkertijd nam de totale chatbotmarkt toe met 152% in één jaar. Dat betekent niet dat ChatGPT gebruikers verliest, maar wel dat Gemini sneller terrein wint. Voor marketeers is dit een belangrijk signaal: bereik verschuift, aandacht verdeelt zich en platformkeuze wordt steeds relevanter.

De rol van Gemini binnen het Google-ecosysteem

Een belangrijk verschil tussen Gemini en andere AI-platforms is distributie. Gemini is diep geïntegreerd in het Google-ecosysteem, van Search tot Android en Workspace. CEO Sundar Pichai benadrukte dat de lancering van Gemini 3 een sterke groeiversneller is geweest. Volgens Google verwerken de eigen modellen inmiddels meer dan 10 miljard tokens per minuut via directe API-aanvragen.

Daarnaast introduceerde Google recent een betaalbaar abonnement, Google AI Plus, voor 7,99 dollar per maand. Hoewel dit nog geen invloed had op de meest recente kwartaalcijfers, wordt verwacht dat deze prijsstrategie extra groei op gaat leveren. In combinatie met Google’s bredere AI-investeringen positioneert Gemini zich steeds meer als vaste waarde binnen het dagelijkse digitale gebruik.

Wat betekent dit voor marketing?

Voor marketeers zegt het aantal van 750 miljoen maandelijkse gebruikers vooral iets over schaal en invloed binnen het AI-landschap. Het laat zien dat Gemini een serieus distributiekanaal wordt voor AI-interactie. Waar ChatGPT lange tijd de grootste speler was in zichtbaarheid, ontstaat nu een markt met meerdere grote spelers die elk hun eigen context en gebruikersbasis hebben.

Dat heeft gevolgen voor content, prompts en workflows. Wat werkt in ChatGPT, werkt niet automatisch hetzelfde in Gemini. De manier waarop antwoorden worden opgebouwd, hoe bronnen worden verwerkt en hoe context wordt meegenomen verschilt per model. Als je AI gebruikt in je marketing, is het slim om meerdere modellen te testen en de uitkomsten te vergelijken.

Van één dominante speler naar een volwassen AI-markt

De AI-markt beweegt van één dominante tool naar een landschap met meerdere sterke platforms. ChatGPT heeft nog steeds het grootste bereik, Gemini groeit snel dankzij Google’s distributie en Claude richt zich vooral op zakelijke gebruikers en ontwikkelaars. Elk model heeft zijn eigen sterktes en positie.

Voor marketingteams betekent dit dat flexibiliteit belangrijker wordt dan loyaliteit aan één platform. Test verschillende modellen, vergelijk output en kijk welke het beste aansluit bij jouw doelstellingen. De snelle groei van Gemini laat zien dat het speelveld in korte tijd kan veranderen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

OpenAI lanceert GPT-5.3-Codex binnen ChatGPT

OpenAI heeft GPT-5.3-Codex geïntroduceerd, een nieuw model binnen ChatGPT dat kort na de release van Claude Opus 4.6 van Anthropic is aangekondigd. GPT-5.3-Codex presteert beter op meerdere programmeertests, werkt efficiënter dan zijn voorganger en is merkbaar sneller. Opvallend is dat dit het eerste model is dat actief is ingezet bij zijn eigen training en uitrol, een stap die volgens OpenAI laat zien hoe snel zelflerende systemen zich ontwikkelen.

Nieuw tempo in de concurrentiestrijd

De timing van deze release is veelzeggend. OpenAI en Anthropic reageren steeds sneller op elkaar, waardoor nieuwe modellen elkaar in hoog tempo opvolgen. GPT-5.3-Codex laat zien dat ChatGPT niet alleen beter scoort op coderingstaken, maar ook slimmer omgaat met middelen. Minder rekenkracht, meer output. Voor gebruikers betekent dit snellere resultaten en meer ruimte om het model in te zetten voor dagelijkse werkzaamheden.

Er is nog geen officiële Elo-score gepubliceerd op het Artificial Analysis leaderboard. De verwachting is dat GPT-5.3-Codex net onder Opus 4.6 zal eindigen. Toch zegt dat weinig over de praktische inzet, waar het draait om wat je met het model kan doen binnen je workflow.

ChatGPT als deelnemer in zijn eigen bouwproces

Wat GPT-5.3-Codex onderscheidt, is de rol die het speelde in zijn eigen ontwikkeling. Vroege versies werden gebruikt om fouten in trainingsprocessen op te sporen, testresultaten te analyseren en de uitrol te begeleiden. Sam Altman omschreef dit als een voorproef van wat volgt. ChatGPT wordt hier niet alleen ingezet als hulpmiddel, maar als actieve schakel binnen het ontwikkelproces.

Dit bevestigt een trend die ook eerder werd benoemd door leiders van onder andere Anthropic en Google DeepMind. Systemen die bijdragen aan het bouwen van nieuwe systemen zorgen voor een versnelling die moeilijk te vergelijken is met eerdere fases van AI-ontwikkeling.

Waarom dit direct relevant is voor marketeers

Als ChatGPT zichzelf kan verbeteren, verandert ook de manier waarop je campagnes, content en analyses inzet binnen marketing. Denk aan AI-agents die hun aanpak aanpassen op basis van prestaties, zonder dat elke optimalisatie handmatig hoeft te worden doorgevoerd. Of content die zich aanpast aan gedrag en context, terwijl jij stuurt op richting en doel.

Dit betekent niet dat de marketeer overbodig wordt. De rol verschuift van uitvoeren naar regisseren. Je bepaalt kaders, bewaakt kwaliteit en interpreteert uitkomsten. ChatGPT ondersteunt bij analyse, uitwerking en schaal, waardoor teams sneller kunnen schakelen en experimenteren.

Van code-assistent naar werkpartner

GPT-5.3-Codex en Claude Opus 4.6 laten zien dat deze modellen meer doen dan alleen code schrijven. Ze helpen ook bij presentaties, het analyseren van spreadsheets en andere taken die normaal veel handmatig werk kosten. Daarmee groeit ChatGPT uit tot een vaste hulp binnen het dagelijkse werk van marketingteams, in plaats van een losse tool.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Claude Opus 4.6: meer geheugen en een team van AI-assistenten

Vorige week introduceerde Anthropic Claude Opus 4.6, een nieuwe release die laat zien hoe snel AI-modellen volwassen worden. Waar de vorige versie nog maar kort beschikbaar was, zet deze upgrade direct een volgende stap in schaal, betrouwbaarheid en toepasbaarheid. Met verbeteringen in geheugen, redeneervermogen en samenwerking wordt Claude steeds meer een vaste schakel in complexe werkprocessen.

Een contextvenster dat meegroeit

Claude Opus 4.6 beschikt over een contextvenster van één miljoen tokens. In de praktijk betekent dit dat je honderden duizenden woorden tegelijk kunt laten analyseren. Het grootste voordeel hiervan is dat je niet meer hoeft te selecteren. Upload alles wat relevant kan zijn en stel je vraag. Claude bepaalt zelf welke stukken informatie nodig zijn om een goed antwoord te geven. Denk aan het analyseren van alle oude campagnes om patronen te herkennen, of het doorlichten van een complete website zonder handmatig knip- en plakwerk.

Waar eerdere modellen minder betrouwbaar werden bij grote hoeveelheden tekst, blijft Claude Opus 4.6 stabiel. In interne tests presteert het model aanzienlijk beter in het terugvinden van specifieke details uit grote datasets. Dat maakt het bruikbaar voor serieuze analyse.

Slimmer omgaan met tijd en complexiteit

Nieuw in deze release is dat Claude zelf bepaalt hoeveel denkstappen nodig zijn. Bij een eenvoudige vraag volgt snel een antwoord. Bij een complex strategisch vraagstuk neemt het model meer tijd om te redeneren. Wie meer controle wil, kan dit handmatig instellen via verschillende denkniveaus. Zo stem je kosten, snelheid en diepgang beter af op het doel van je opdracht. Handig bij het opstellen van een snelle campagneopzet, maar net zo goed bij het uitwerken van een uitgebreide markt- of contentanalyse.

Daarnaast vat Claude lange gesprekken automatisch samen. Hierdoor kun je langer doorwerken binnen één sessie zonder dat eerdere context verloren gaat.

Sterker in complex kenniswerk

Claude Opus 4.6 laat vooral zijn waarde zien bij taken die normaal gesproken veel tijd kosten. Denk aan financiële onderbouwingen van campagnes, juridische checks van claims of uitgebreide marktrapportages. In vergelijkende tests scoort het model duidelijk hoger dan eerdere generaties en presteert het beter op complex kenniswerk.

Voor marketingteams betekent dit dat AI niet alleen meedenkt, maar ook zelfstandig grotere stukken voorwerk kan doen. Zie het als een soort stevige eerste versie waarop je verder bouwt.

Van analyse naar presentatie

Het model werkt nu ook direct in PowerPoint. Claude leest bestaande templates, huisstijl en lettertypen en bouwt presentaties die daarop aansluiten. Geen generieke slides meer die nog volledig aangepast moeten worden. Deze functie is beschikbaar als preview voor Max-, Team- en Enterprise-abonnementen en sluit goed aan bij teams die veel rapportages delen met stakeholders.

Samenwerken met meerdere AI-agents

In Claude Code is het nu mogelijk om meerdere AI-assistenten tegelijk aan het werk te zetten. Taken worden verdeeld, bevindingen gedeeld en resultaten samengevoegd. Eén agent zoekt naar fouten in je code, een ander documenteert functies, een derde checkt de beveiliging. Ze werken parallel en delen hun bevindingen automatisch.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

De Super Bowl-advertentiestrijd: Claude vs. ChatGPT

De concurrentiestrijd tussen Anthropic en OpenAI speelde zich deze week niet alleen af via productupdates, maar ook op een van de grootste advertentiepodiums ter wereld: de Super Bowl. Met opvallende commercials lieten beide bedrijven zien dat de strijd om AI allang niet meer alleen over modellen gaat, maar ook over hoe ze zichzelf willen neerzetten.

Anthropic kiest bewust voor een advertentievrij verhaal

Anthropic pakte groots uit met twee commercials: één van zestig seconden vóór de wedstrijd en één van dertig seconden tijdens de wedstrijd. Met een geschatte investering van rond de tien miljoen dollar is dit een duidelijke strategische keuze. Claude wordt hiermee in één klap neergezet bij een massapubliek dat normaal gesproken weinig met enterprise-AI bezig is.

De boodschap van de spots is scherp en eenvoudig. In de commercials voert een AI-assistent een persoonlijk gesprek, totdat deze plotseling begint met het aanprijzen van fictieve producten. De afsluiter laat weinig ruimte voor interpretatie: “Ads are coming to AI. But not to Claude.” Anthropic positioneert zich hiermee nadrukkelijk als het alternatief zonder advertenties.

De reactie van OpenAI laat weinig aan de verbeelding over

Die positionering bleef niet onbeantwoord. Sam Altman reageerde vrijwel direct op X. Hij gaf toe dat hij de commercials grappig vond, maar noemde ze tegelijk oneerlijk en misleidend. Volgens hem zou OpenAI advertenties nooit op de manier tonen die Anthropic suggereert, zeker niet midden in gesprekken.

Altman ging daarbij verder dan alleen kritiek op de spots. Hij schilderde Anthropic af als een partij die strak bepaalt wat gebruikers en bedrijven met AI mogen doen en wees op hun positie in de markt. ChatGPT, zo stelde hij, wordt gratis door miljoenen mensen gebruikt, terwijl Claude vooral een duur product zou zijn voor een relatief kleine groep. Dat contrast past in OpenAI’s bredere verhaal over schaal en toegankelijkheid.

Twee campagnes, twee totaal verschillende waarden

Ook OpenAI koos voor een Super Bowl-commercial, maar met een compleet andere invalshoek. De focus lag op ‘builders’ en het idee dat iedereen nu kan creëren, ontwikkelen en experimenteren met AI. Altman verwees daarbij naar het hoge aantal downloads van Codex en benadrukte dat deze periode draait om bouwen, niet om controleren.

Voor marketeers is het interessant om te zien hoe duidelijk beide bedrijven verschillende waarden uitdragen. Waar Anthropic inzet op rust, veiligheid en geen advertenties, kiest OpenAI voor momentum, bereik en snelheid. Het zijn twee verhalen die minder over features gaan en meer over identiteit.

Merkpositionering wordt belangrijker dan het model zelf

Wat hier zichtbaar wordt, is een bredere beweging binnen AI-platforms. De functionele verschillen tussen modellen worden kleiner en lastiger uit te leggen aan een breed publiek. Daarom verschuift de strijd naar merkpositionering, vertrouwen en verdienmodellen. Of gebruikers daadwerkelijk afhaken zodra advertenties een rol gaan spelen in ChatGPT, moet nog blijken. Net zo goed is het de vraag hoe schaalbaar een volledig advertentievrij model op lange termijn is.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Project Genie: bouw interactieve werelden met AI

Google DeepMind lanceert Project Genie voor Google AI Ultra-abonnees in de VS. Met deze experimentele tool wordt zichtbaar hoe snel interactieve 3D-omgevingen zich ontwikkelen. Op basis van een eenvoudige beschrijving kun je zelf omgevingen creëren en verkennen, zonder vooraf vastgelegde structuren.

Van beschrijving naar beleefbare omgeving

Project Genie is gebouwd op het Genie 3-model, dat niet werkt met vaste 3D-scènes maar met een omgeving die zich dynamisch opbouwt. Terwijl je beweegt en interactie hebt, genereert het model continu wat er voor je ligt. Het resultaat is dus een omgeving die reageert op acties en keuzes.

Die aanpak verschilt duidelijk van bestaande 3D-tools. Waar traditionele omgevingen vooraf worden uitgedacht en opgebouwd, ontstaat het pad hier tijdens het verkennen. Dit maakt experimenteren laagdrempelig en snel, zeker in een fase waarin ideeën nog niet vastliggen.

Drie onderdelen die samen het geheel vormen

Project Genie bestaat uit drie onderdelen. Met World Sketching start je vanuit tekst of beelden om een omgeving te definiëren. Je kunt aangeven hoe je je wilt voortbewegen en vanuit welk perspectief je kijkt, zodat de basis aansluit op het doel van je creatie.

World Exploration draait om het daadwerkelijk verkennen. Terwijl je beweegt, wordt de omgeving in realtime uitgebreid. Met World Remixing kun je voortbouwen op bestaande creaties, deze aanpassen of combineren met nieuwe input. Dat maakt het eenvoudig om varianten te testen of inspiratie uit andere omgevingen te halen.

Wat dit kan betekenen voor marketing

Voor marketeers is vooral de toepasbaarheid interessant. Denk aan virtuele showrooms, productdemo’s of merkervaringen waarin de bezoeker zelf bepaalt wat hij ziet. In plaats van een vaste visual of video ontstaat een ervaring waarin iemand actief door een omgeving navigeert en zelf accenten legt. Dit past binnen een bredere verschuiving richting interactie en beleving, waarbij marketeers niet alleen tonen wat een product is, maar laten ervaren hoe het werkt, met een beschrijving als startpunt in plaats van een complex ontwerp.

Grenzen van een experimenteel prototype

Tegelijkertijd is Project Genie nadrukkelijk een experiment. De gegenereerde omgevingen zijn niet altijd realistisch en volgen niet elke instructie exact. Ook zijn er beperkingen in duur en besturing, wat invloed heeft op de bruikbaarheid voor productieomgevingen.

Voor marketingteams is het in deze fase daarom vooral een tool om te verkennen en te testen. Het laat zien hoe AI-gedreven omgevingen zich ontwikkelen en waar toekomstige toepassingen kunnen ontstaan.

Beschikbaarheid en bredere context

Project Genie is momenteel beschikbaar voor Google AI Ultra-abonnees in de VS en wordt geleidelijk verder uitgerold. Het prototype draait binnen Google Labs en is onderdeel van breder onderzoek naar zogeheten world models, die kunnen voorspellen hoe omgevingen zich gedragen onder verschillende omstandigheden.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Betere beeldanalyse met Agentic Vision in Gemini 3 Flash

Beeldherkenning speelt een steeds grotere rol binnen marketing, van het controleren van visuals tot het analyseren van productinformatie en dashboards in screenshots. Met de introductie van Agentic Vision in Gemini 3 Flash verschuift de manier waarop beeldanalyse wordt uitgevoerd. Niet door simpelweg beter te “kijken”, maar door beelden actief te onderzoeken in plaats van ze in één keer te interpreteren.

Van statische interpretatie naar actief onderzoek

Traditioneel verwerken AI-modellen een afbeelding als een vast geheel. Als een detail wordt gemist, zoals kleine tekst of een onduidelijk element, volgt vaak een inschatting. Agentic Vision pakt dit anders aan. Gemini 3 Flash behandelt een afbeelding als iets dat stap voor stap onderzocht kan worden, vergelijkbaar met hoe een mens een complex beeld bekijkt.

Het model analyseert eerst de afbeelding en de vraag, stelt vervolgens een plan op en voert acties uit zoals inzoomen, roteren of markeren via code. Daarna bekijkt het opnieuw het resultaat en herhaalt dit proces totdat er voldoende visueel bewijs is om een antwoord te geven. Dit maakt de uitkomst beter onderbouwd en minder afhankelijk van aannames.

Wat Gemini 3 Flash nu kan

Door deze aanpak kan Gemini 3 Flash taken uitvoeren die voorheen foutgevoelig waren. Denk aan het lezen van serienummers op chips, het tellen van vingers door deze visueel te markeren of het omzetten van tabellen uit afbeeldingen naar gestructureerde data. Die data kan vervolgens worden gebruikt om grafieken te maken of berekeningen uit te voeren.

Op gangbare tests levert deze manier van werken een kwaliteitsverbetering van vijf tot tien procent op ten opzichte van eerdere versies. Dat lijkt beperkt, maar bij visuele taken waar nauwkeurigheid belangrijk is, zoals controleprocessen of data-extractie, maakt dit een verschil.

Relevantie voor marketingtoepassingen

Voor marketeers zit de waarde vooral in betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Beelden worden dagelijks gebruikt in campagnes, productpagina’s en rapportages. Met Agentic Vision wordt het eenvoudiger om productfoto’s automatisch te controleren, gegevens uit screenshots te halen of visuals te checken op inconsistenties voordat ze live gaan.

Ook bij analyse speelt dit een rol. Dashboards, tabellen en rapporten worden vaak gedeeld als afbeeldingen. Gemini kan deze nu actiever ontleden, waardoor inzichten sneller beschikbaar komen zonder handmatig overtypen of corrigeren.

Hoe Agentic Vision werkt

Onder de motorkap werkt Agentic Vision met een vast patroon van denken, handelen en observeren. Eerst bepaalt Gemini welke stappen nodig zijn om de vraag te beantwoorden. Vervolgens genereert en voert het Python-code uit om het beeld te bewerken of te analyseren. De aangepaste afbeelding wordt daarna opnieuw bekeken, zodat het model verder kan redeneren met extra context.

Deze combinatie van visueel redeneren en uitvoerbare code zorgt ervoor dat berekeningen en tellingen niet worden geschat, maar daadwerkelijk worden uitgevoerd. Daarmee verschuift beeldanalyse van waarschijnlijkheid naar controleerbare stappen.

Beschikbaarheid en bredere ontwikkeling

Agentic Vision is beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio en Vertex AI. In de Gemini-app wordt de functie geleidelijk uitgerold en is deze te vinden onder ‘Denken’ in het modelmenu. Voor teams die al met Gemini werken, is dit een uitbreiding die meteen kan worden getest.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door