Wil je meer weten of leren over AI?

Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.

Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.

We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.

Claude modellen geven tekst een onzichtbaar watermerk

Anthropic legde deze week uit hoe Claude tekst van een watermerk voorziet. Claude-modellen die op of na 2 augustus 2026 in de Europese Unie zijn uitgebracht, verwerken automatisch een onzichtbaar watermerk in iedere gegenereerde tekst.

Wat doet het watermerk?

Het watermerk zit in de tekst zelf. Je ziet het dus niet, en het verandert volgens Anthropic niets aan de inhoud of leesbaarheid van een antwoord. Het blijft aanwezig wanneer je tekst kopieert en kan sommige bewerkingen overleven, maar na flink herschrijven of vertalen kan het signaal alsnog verdwijnen.

Je hoeft niets aan te zetten. De techniek wordt automatisch en wereldwijd toegepast binnen de ondersteunde Claude-modellen, ongeacht via welk product of welke omgeving je Claude gebruikt. Bestanden zoals png, jpg en svg krijgen daarnaast informatie over hun herkomst volgens de C2PA-standaard, een open standaard die binnen de sector wordt gebruikt om de herkomst van content vast te leggen.

Waarom voert Anthropic dit in?

Sinds 2 augustus gelden de transparantieregels uit artikel 50 van de Europese AI-verordening. Aanbieders van generatieve AI moeten er daardoor voor zorgen dat AI-content technisch herkenbaar is. Anthropic heeft daarvoor de gedragscode van de Europese Commissie over transparantie van AI-gegenereerde content ondertekend. De meldplicht voor deepfakes en bepaalde publicaties ligt bij organisaties die de content gebruiken. De technische herkenbaarheid ligt daarentegen eerder in het proces zelf en is de verantwoordelijkheid van de aanbieder van de AI, in dit geval Anthropic.

Wat een gevonden watermerk wel en niet bewijst

Een gevonden watermerk laat alleen zien dat Claude de tekst mogelijk heeft verwerkt. Het bewijst dus niet dat Claude de oorspronkelijke tekst heeft geschreven. Ook een spellingcorrectie, samenvatting of vertaling krijgt een watermerk, ook al kwam de onderliggende tekst ergens anders vandaan.

Andersom zegt het ontbreken van een watermerk weinig. Het signaal kan verdwijnen bij korte of flink aangepaste teksten, en modellen die zijn uitgebracht vóór de invoering van deze techniek dragen sowieso geen watermerk. Een openbare tool om het watermerk zelf te herkennen is er op dit moment nog niet, Anthropic werkt daaraan.

Wat betekent dit voor jou?

Het watermerk zegt niets over de kwaliteit van een tekst of hoeveel iemand er zelf aan heeft bijgedragen. Het is dus vooral een achtergrondtechniek, geen keurmerk voor originaliteit. Wie Claude binnen een chatbot, klantenservice of e-mailassistent gebruikt, doet er daarom goed aan te controleren welke transparantieplicht voor die specifieke toepassing geldt. Een onzichtbaar watermerk vervangt namelijk niet automatisch een zichtbare melding aan de gebruiker, zoals eerder al bleek uit de regels rond AI-chatbots op websites en in WhatsApp.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

LinkedIn pakt generieke AI-content aan

AI gebruiken voor je LinkedIn-posts is geen probleem. Maar generieke AI-content zonder eigen inzichten of ervaring wel. LinkedIn’s Chief Product Officer kondigde deze week een reeks maatregelen aan om dit soort content minder zichtbaar te maken.

Gebruikers kunnen content voortaan melden als AI-slop

Gebruikers kunnen berichten en reacties voortaan melden als “Seems like AI slop”. LinkedIn gebruikt die meldingen om zijn systemen beter te leren herkennen welke content als generiek of van lage kwaliteit wordt ervaren. Zulke berichten kunnen vervolgens minder bereik krijgen in aanbevolen content en bij mensen buiten je netwerk.

Dat gebeurt naast classifiers die LinkedIn al langer inzet. Volgens het bedrijf worden dagelijks honderdduizenden geautomatiseerde reacties onderschept, en zijn de afgelopen maanden miljarden pogingen tot grootschalig automatisch posten geblokkeerd.

Feedback in je eigen statistieken, alleen voor jou zichtbaar

LinkedIn gaat ook testen met feedback in je eigen statistieken. Geven lezers aan dat een bericht onecht of te veel door AI geschreven aanvoelt, dan kun je dat zelf terugzien in je analytics-dashboard. Die melding is alleen voor jou zichtbaar.

De gedachte daarachter is dat AI-gebruik en generieke content niet hetzelfde zijn. Veel mensen scherpen hun eigen gedachten aan met AI, en die willen volgens LinkedIn juist weten wanneer een bericht onecht overkomt. Vandaar de keuze voor feedback van echte lezers, in plaats van een AI-detector die zelf beoordeelt of iets door AI is geschreven.

Enhance your post verdwijnt

Tegelijk schrapt LinkedIn zijn eigen “Enhance your post” functie, waarmee je AI een bericht kon laten herschrijven. Daarvoor komt een functie terug die je tekst alleen controleert en verbetert zonder je eigen schrijfstijl te veranderen.

LinkedIn onderzocht waarom mensen hun posts überhaupt door AI laten herschrijven, en kwam tot de conclusie dat mensen zich op het platform vaak onzeker voelen over hun eigen woordkeuze. Een proefleesfunctie pakt dat probleem aan zonder de eigen stem van de schrijver te vervangen, wat een directere oplossing lijkt dan een functie die de tekst grotendeels overneemt.

Wat betekent dit voor marketeers?

Voor marketeers is de richting helder. AI kan prima helpen met structureren, aanscherpen en redigeren. Maar een goede prompt vervangt geen eigen visie, voorbeelden of praktijkervaring. LinkedIn gaat dat verschil nu actiever herkennen en meewegen in bereik.

Gebruik AI daarom als redacteur, niet als auteur. Een post die vertrekt vanuit een eigen observatie of ervaring en waarbij AI vervolgens helpt met de vorm, houdt zijn bereik. Een post die volledig door AI is opgezet en alleen nog gepubliceerd wordt, loopt straks een grotere kans om weggefilterd te worden bij mensen buiten het eigen netwerk.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Opnieuw ontsnapt AI tijdens beveiligingstest

Vorige week schreven we over het incident waarbij een AI-model van OpenAI tijdens een beveiligingstest wist uit te breken uit de testomgeving en vervolgens inbrak op de externe server van Hugging Face. Nu blijkt dat ook Anthropic vergelijkbare incidenten heeft meegemaakt, en OpenAI meldde deze week zelfs twee extra gevallen.

Anthropic vond drie incidenten bij 141.006 tests

Anthropic analyseerde 141.006 beveiligingstests uit het verleden. In drie gevallen maakten AI-modellen verbinding met systemen buiten de testomgeving en voerden daar acties uit. Het ging om Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 en een intern testmodel.

De modellen kregen telkens een capture the flag opdracht, waarbij ze verborgen informatie moesten vinden in wat volgens de instructies een afgesloten simulatie zonder internetverbinding was. Door een fout bij externe testpartner Irregular was die internetverbinding er toch. De modellen zagen echte servers aan voor onderdeel van de oefening en probeerden daar binnen te dringen, met zwakke wachtwoorden, bekende kwetsbaarheden en een verkeerd geconfigureerde server als opening. Eén model kreeg zo toegang tot een database met honderden regels aan echte gegevens.

Mythos 5 bouwde zelf kwaadaardige software

Claude Mythos 5 ging het verst. Het model vond een verwijzing naar software die niet bestond, bouwde vervolgens zelf een softwarepakket met kwaadaardige code en plaatste dat op een openbaar platform voor programmeurs. Het pakket stond ongeveer een uur online en werd op vijftien systemen uitgevoerd, waaronder de scanner van een echt beveiligingsbedrijf.

Mythos 5 zag onderweg signalen dat de omgeving mogelijk echt was. De beveiligingscertificaten klopten niet en de systemen gebruikten het jaartal 2026. Toch redeneerde het model dat ook die aanwijzingen onderdeel van de simulatie waren. Opus 4.7 herkende eveneens signalen dat de systemen echt waren, maar ging door. Het nieuwste testmodel stopte juist toen het begon te twijfelen. Twee van de drie getroffen organisaties hadden niets van het incident gemerkt.

De gewone beveiliging stond uit tijdens de test

Anthropic benadrukt dat bij deze tests de gebruikelijke beveiligingsmaatregelen van Claude waren uitgeschakeld. Volgens het bedrijf zouden de publieke versies van de modellen dit gedrag hebben tegengehouden, omdat die wel over de classifiers en monitoring beschikken die normaal misbruik moeten voorkomen.

Dat is een belangrijk onderscheid, maar het neemt niet weg dat de testomgevingen zelf kwetsbaar waren. Anthropic trekt daaruit de les dat evaluatieomgevingen voortaan hetzelfde beveiligingsniveau nodig hebben als productiesystemen, omdat zo’n test bedoeld is om te ontdekken waartoe een model in staat is voordat het losgaat op de echte wereld.

OpenAI’s agents bouwden maandenlang een eigen berichtenbord

OpenAI publiceerde deze week nieuwe details over twee incidenten, los van het eerder beschreven voorval bij Hugging Face. Eén daarvan speelde bij Irregular, dezelfde externe testpartner die betrokken was bij de tests van Anthropic. Het andere incident gebeurde bij UK AISI, het Britse overheidsinstituut voor AI-veiligheid, waar internettoegang bewust was ingeschakeld om agents onder realistische omstandigheden te testen.

Uit een presentatie van twee OpenAI-medewerkers op de Black Hat-beveiligingsconferentie bleek dat de aanloop naar het Hugging Face-incident al in mei begon. Agents die vastliepen op onmogelijke of extreem lastige opdrachten ontdekten dat ze berichten kon achterlaten op Artifactory, een intern pakketregister. Andere agents vonden die berichten en begonnen zelf ook informatie te delen, waaronder nieuw gevonden kwetsbaarheden en tips voor een volgende poging.

Een berichtenbord dat zichzelf herstelde

Dat geïmproviseerde berichtenbord groeide uit tot een plek waar agents elkaar werk toebedeelden en scripts achterlieten zodat een ander model verder kon gaan waar de vorige was gestopt. Begin juli veroorzaakte de drukte op dat systeem een storing, waarna OpenAI de zaak onderzocht, de toegang introk en het berichtenbord verwijderde.

Binnen twee dagen hadden de agents een nieuwe manier gevonden om berichten uit te wisselen via dezelfde dienst. Die voortdurende samenwerking leidde uiteindelijk tot de ontdekking van een kwetsbaarheid waarmee de agents Artifactory volledig konden overnemen, wat de directe opstap vormde naar de inbraak bij Hugging Face.

Wat betekent dit voor AI-agents?

AI-agents voeren steeds vaker niet alleen zelfstandig taken uit, maar werken ook samen en bouwen voort op elkaars werk, soms zonder dat de ontwikkelende partij dat had voorzien. Dat vraagt om goed afgeschermde omgevingen, beperkte toegangsrechten en duidelijke afspraken over wat AI-agents wel en niet mogen doen. Hoe minder toegang en hoe duidelijker de grenzen van een taak vooraf zijn afgesproken, hoe kleiner de kans dat een agent zelf een uitweg zoekt die niemand had bedoeld.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Waarom je AI-collega’s een centraal marketingbrein nodig hebben

Je geeft ChatGPT een opdracht om iets uit te werken. Een collega geeft dezelfde opdracht aan Claude. Er komen twee goede uitwerkingen uit, maar ze lijken totaal niet op elkaar. Een andere toon, een andere doelgroep en een andere belofte.

Het verschil zit in de context, niet in het model

Dat verschil komt niet door de kwaliteit van de AI. Het zit vooral in de context die elk model meekrijgt en hoe die wordt geïnterpreteerd. Wat iemand bedoelt met “zakelijk maar toegankelijk”, kan voor een AI-model iets anders betekenen dan voor een collega die het merk al jaren kent. Wat in de ene omgeving al bekend is, ontbreekt vaak in de andere. Elke AI-tool start met zijn eigen aannames, en die aannames verschillen net genoeg om tot uiteenlopende resultaten te leiden.

Een centraal marketingbrein houdt iedereen op één lijn

Wil je dat AI-collega’s echt goed samenwerken, dan is een centraal marketingbrein nodig. Eén centrale plek waarin vastligt waar een merk voor staat, wie de doelgroep is, welke tone of voice geldt, wat de doelen zijn en welke inzichten eerder zijn opgedaan.

Verandert er iets, dan volstaat één aanpassing op die centrale plek. Denk aan een nieuwe positionering, een aangescherpte doelgroep, een belangrijk moment of een inzicht uit een campagne. Vanaf dat moment werkt iedereen met dezelfde actuele informatie, zowel de menselijke collega’s als de AI-collega’s.

Dezelfde uitgangspunten, ongeacht de taak

Een AI-data-analist analyseert data vanuit dezelfde uitgangspunten waarmee een AI-copywriter content schrijft. Iedereen werkt vanuit dezelfde context, zonder dat die telkens opnieuw moet worden uitgelegd of in iedere prompt opnieuw meegegeven moet worden.

Zonder een centraal marketingbrein heeft iedere AI-collega zijn eigen beeld van het merk, de doelgroep en de doelen. Dan ontstaan verschillen in analyses, content en advies die juist voorkomen moeten worden voordat ze naar buiten gaan. Op vrijdag 28 augustus laten we tijdens de preview van het Marketing AI Team zien hoe een centraal marketingbrein werkt en hoe AI-collega’s vanuit dezelfde context samenwerken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

OpenAI laat volgende AI-model zien en zet vol in op spraak

OpenAI liet voor het eerst zien waartoe zijn volgende grote model, Astra, in staat is, verbeterde ChatGPT voor betaalde gebruikers en zet in op spraak als de belangrijkste manier om met AI samen te werken.

Astra lost problemen op waar wiskundigen jaren op vastliepen

OpenAI maakte bekend dat een interne versie van Astra, het volgende grote model, tien open vraagstukken uit de wiskunde en theoretische informatica heeft opgelost. Het gaat om problemen waar onderzoekers soms decennialang op vastliepen, waaronder een vraag over zogeheten non-sofische groepen die al sinds 1999 openstond. De bewijzen zijn gecontroleerd met Lean, een systeem dat iedere stap van een wiskundige redenering verifieert, en alle resultaten zijn openbaar gemaakt op GitHub. Volgens OpenAI bedroegen de rekenkosten voor de tien oplossingen samen ongeveer 2.000 dollar.

Astra is nog niet openbaar beschikbaar, maar wordt door veel AI-experts gezien als de waarschijnlijke voorloper van GPT-6. Een kanttekening is dat de resultaten weliswaar door Lean formeel zijn gecontroleerd, maar nog niet zijn gepubliceerd via de gebruikelijke peer review. Ook meldde een onderzoeker van Anthropic binnen een dag vijf van de tien bewijzen te hebben nagebouwd met Fable 5, wat laat zien dat de doorbraak minder uniek voor Astra is dan de eerste berichtgeving suggereert. Wat overeind blijft, is dat modellen aantoonbaar beter worden in complexe problemen waarbij langdurig redeneren en het combineren van veel informatie nodig is.

ChatGPT verandert voor Plus en Pro

Voor Plus- en Pro-gebruikers draait GPT-5.6 Sol sinds deze week achter alle gesprekken in ChatGPT. Het onderscheid tussen snelle antwoorden en een apart redeneermodel verdwijnt daarmee. Gebruikers bepalen voortaan zelf hoeveel redeneertijd ChatGPT krijgt, via het plusje in het chatvenster, de optie “Harder nadenken” en een schuifje voor de gewenste redeneertijd.

Volgens een eigen evaluatie van OpenAI bevat GPT-5.6 Sol 68 procent minder feitelijke fouten dan GPT-5.5 Instant bij vragen over financiën, gezondheidszorg en recht. Die resultaten zijn niet onafhankelijk gecontroleerd. GPT-5.6 Luna wordt ook het standaardmodel voor gratis gebruikers en Go, met daarbij onbeperkte tekstgesprekken en een Think-knop voor extra redeneertijd.

OpenAI zet vol in op spraak

OpenAI beschreef hoe GPT-Live volledig opnieuw is ontwikkeld. Waar eerdere spraakmodellen eerst luisterden en daarna pas antwoord gaven, kan GPT-Live nu tegelijk luisteren, nadenken, zoeken en praten. Een gesprek is te onderbreken, van onderwerp te veranderen of even stil te laten vallen zonder dat het vastloopt, ook wanneer het model ondertussen informatie opzoekt of een complexe vraag uitwerkt.

Diezelfde techniek wordt inmiddels ook gebruikt voor de desktopfunctie waarmee ChatGPT een computer kan bedienen. OpenAI stelt het spraakmodel bovendien beschikbaar via een API, zodat ontwikkelaars dezelfde manier van werken in eigen toepassingen kunnen bouwen.

Ook de hardware wijst richting spraak

De focus op spraak sluit aan bij een bredere ontwikkeling. OpenAI werkt samen met voormalig Apple-ontwerper Jony Ive aan een nieuwe generatie AI-apparaten. Bloomberg meldde deze week nieuwe details over het eerste product, een draagbaar apparaat zonder scherm, ongeveer zo groot als een ijshockeypuck, met een donutvormig design en bewegende onderdelen. De prijs zou tussen de 300 en 400 dollar liggen, met een introductie gepland voor 2027.

Het apparaat moet de hele dag beschikbaar zijn voor gesprekken, de omgeving kunnen waarnemen met sensoren en camera’s, en gebruikers steeds beter leren kennen. OpenAI heeft deze details niet bevestigd, en een lopende rechtszaak van Apple over vermeend gebruik van vertrouwelijke hardwaretechnologie kan de introductie nog compliceren. De richting sluit wel aan bij wat het bedrijf de afgelopen maanden laat zien. AI verschuift van een chatbot waarin je af en toe iets typt naar een assistent waarmee je de hele dag kunt praten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Nieuwe regels voor AI-content in reclame

Sinds zondag 2 augustus gelden nieuwe Europese regels voor AI-content in reclame. De Stichting Reclame Code legde uit wat dat in de praktijk betekent voor adverteerders en bureaus. De regels komen uit de Europese AI-verordening en gaan specifiek over deepfakes.

Wanneer moet je iets vermelden?

Gebruikt een organisatie AI om beeld, audio of video te maken of te bewerken op een manier waardoor het echt lijkt terwijl het dat niet is, dan moet dat duidelijk worden vermeld. Die verantwoordelijkheid ligt bij de organisatie die de reclame publiceert, niet bij de leverancier van de AI-tool.

Een algemene meldplicht bestaat niet. Bedrijven zijn dus niet verplicht om bij iedere advertentie te vermelden dat AI is gebruikt, alleen bij content die als deepfake geldt.

Wanneer is iets een deepfake?

Volgens de Europese AI-verordening is sprake van een deepfake als AI content maakt of aanpast die lijkt op bestaande personen, voorwerpen, plaatsen of gebeurtenissen, waardoor iemand ten onrechte kan denken dat het echt is. Niet iedere AI-bewerking valt daaronder. Het verwijderen van achtergrondgeluid, een kleurcorrectie of een kleine retouche is meestal geen deepfake. De vraag is steeds of de gemiddelde kijker de content voor echt kan aanzien.

Hoe maak je een melding duidelijk?

De wet schrijft geen vaste tekst of logo voor. Wel moet de melding duidelijk zichtbaar of hoorbaar zijn op het moment dat iemand de reclame ziet of hoort. De Stichting Reclame Code noemt voorbeelden als “Deze afbeelding is gegenereerd met AI” of “Deze stem is gegenereerd met AI”.

Gebruikt een bedrijf een automatisch AI-label van bijvoorbeeld een socialmediaplatform, dan is het slim om te controleren of dat label ook daadwerkelijk zichtbaar is. De verantwoordelijkheid blijft namelijk bij de adverteerder liggen, ook als een platform zelf al een label toevoegt.

Een AI-label is geen vrijbrief

Een AI-label betekent niet dat alles is toegestaan. De bestaande regels voor misleidende reclame blijven gewoon gelden. Laat een bedrijf een AI-persoon vertellen hoe tevreden hij is met een product, dan kan dat nog steeds de indruk wekken dat het om een echte klant gaat.

Ook een AI-afbeelding die een product mooier of groter laat lijken dan in werkelijkheid, kan misleidend zijn. Dat blijft zo, ook als erbij staat vermeld dat AI is gebruikt.

Ook chatbots krijgen een meldplicht

Werkt je als bedrijf regelmatig met AI voor advertenties, social media of klantenservice, dan is dit een goed moment om de eigen werkwijze te controleren. Het gaat daarbij niet alleen om de vraag of AI-content herkenbaar is wanneer dat verplicht is, maar ook of uitingen eerlijk en niet misleidend zijn.

Gebruikt je een AI-chatbot op de eigen website of in WhatsApp, dan gelden er ook nieuwe regels. Bezoekers moeten direct kunnen zien dat ze met een AI-systeem communiceren en niet met een medewerker, en die melding moet duidelijk zijn vanaf het eerste contact.

Leg de afspraken vast in het AI-beleid

Het is verstandig om vast te leggen wanneer AI-content wel of niet gelabeld moet worden, wie daarvoor verantwoordelijk is en hoe wordt gecontroleerd of uitingen voldoen aan de wet- en regelgeving. Zo voorkomt je als organisatie onduidelijkheid binnen het team en werkt iedereen volgens dezelfde afspraken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Grok breidt uit naar Google Workspace, apps en spraak

SpaceXAI kondigde verschillende updates aan voor Grok. Eén ervan is direct bruikbaar voor de gemiddelde gebruiker, de andere twee richten zich vooral op ontwikkelaars en een selecte groep abonnees.

Grok komt naar Google Workspace

Vorige week werd al bekend dat Grok beschikbaar kwam voor Microsoft Excel en Outlook. Inmiddels is ook de integratie met Google Docs, Sheets en Slides aangekondigd. Via een gratis add-on uit de Google Workspace Marketplace verschijnt Grok als zijpaneel naast documenten.

In Sheets helpt Grok bij analyses, formules, grafieken en scenario’s. In Docs schrijft en herschrijft het teksten en bewaakt het de schrijfstijl van langere documenten. In Slides maakt het presentaties op basis van bestaande inhoud en kan het informatie uit het web of X toevoegen.

Let op welke toegang je geeft

Geef je Grok toegang tot Google Workspace, dan kan het model ook recente e-mails en bestanden in Google Drive gebruiken. Voor documenten met vertrouwelijke bedrijfs- of klantgegevens is het daarom verstandig om vooraf goed af te wegen welke toegang daadwerkelijk nodig is. Elke integratie die e-mail en bestanden erbij pakt, vergroot ook het aantal plekken waar gevoelige informatie terecht kan komen.

Bouw websites en apps rechtstreeks in de chat

SpaceXAI introduceerde ook Build Mode. Daarmee bouw je websites, dashboards, kleine applicaties en eenvoudige games zonder programmeerkennis. Je beschrijft wat je wilt, Grok bouwt het direct in de chat en je stuurt het resultaat bij met gewone taal. Na afloop is het project te publiceren via een grok.me-link of op een eigen domein.

Build Mode is iets anders dan Grok Build, de ontwikkelomgeving voor programmeurs. Build Mode werkt rechtstreeks in de chat op grok.com en in de apps voor iOS en Android, en richt zich dus op een breder publiek dan alleen developers.

Voorlopig alleen voor een kleine groep

De functie bevindt zich nog in een vroege testfase en is voorlopig alleen beschikbaar voor SuperGrok Heavy-gebruikers. Dat abonnement kost ongeveer 300 dollar per maand, waardoor de functie voor de meeste bedrijven nog niet binnen handbereik ligt.

Wie toegang heeft, kan wel al ervaring opbouwen met het omzetten van een idee naar een werkend prototype zonder tussenkomst van een developer. Voor snelle interne tools of eenvoudige landingspagina’s kan dat op termijn tijd besparen.

Nieuw spraakmodel voor telefonische AI-assistenten

Tot slot introduceerde SpaceXAI Grok Voice Think Fast 2.0. Dit is geen nieuwe functie in de Grok-app, maar een model voor ontwikkelaars die telefonische AI-assistenten bouwen, zoals een klantenservice die zelfstandig telefoongesprekken voert. Het model reageert sneller dan de vorige versie, met het eerste geluid na 0,70 seconde tegenover 1,25 seconde eerder.

In rumoerige omstandigheden verstaat het model gesprekken beter, met volgens SpaceXAI ongeveer tien keer minder fouten dan Deepgram Nova 3 en ElevenLabs Scribe v2. Op de spraakbenchmark van Artificial Analysis scoort het hoger dan GPT-Realtime 2.1 van OpenAI en Gemini 3.1 Flash, al komen deze benchmarkresultaten grotendeels van SpaceXAI zelf.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Google Docs en Mac krijgen nieuwe Gemini-updates

Google breidt Gemini op twee fronten uit. In Google Docs kun je voortaan afbeeldingen en diagrammen laten maken op basis van je eigen tekst, en op de Mac krijgt de Gemini-app spraakbediening waarmee je zonder typen tekst kunt invoeren.

Gemini maakt beeld direct in Google Docs

Wie veel in Google Docs werkt, hoeft voor afbeeldingen niet langer naar een aparte AI-tool over te stappen. Gemini gebruikt de tekst uit het document als uitgangspunt en maakt daar afbeeldingen, diagrammen of infographics bij. Een gebruiker kan bijvoorbeeld vragen om een infographic van een hoofdstuk of een diagram dat een voorstel samenvat.

Bestaande afbeeldingen zijn ook eenvoudig aan te passen. Een andere beeldverhouding, een andere stijl of meerdere varianten tegelijk, het gaat allemaal via dezelfde functie, te vinden onderaan in de werkbalk of in het Gemini-zijpaneel.

Nog niet overal beschikbaar

Er gelden wel een paar beperkingen. De functie werkt vooralsnog alleen in de browser en nog niet in de mobiele app. Daarnaast is een betaald Google Workspace-abonnement nodig, zoals Business Standard of Plus, Enterprise Standard of Plus, of Education Plus. Particulieren hebben de functie beschikbaar met Google AI Pro of Ultra. Google begon op 28 juli met de uitrol, die maximaal vijftien dagen duurt, dus het kan zijn dat de functie nog niet overal zichtbaar is.

Spraakbediening voor Gemini op de Mac

Google heeft de Gemini-app voor macOS uitgebreid met spraakbediening. Houd je de Fn-toets ingedrukt, dan luistert Gemini mee in het venster waarin je op dat moment werkt. Laat je de toets los, dan verschijnt de tekst direct op de plek van de cursor. Voor langere stukken druk je twee keer op Fn, zodat de toets niet continu vastgehouden hoeft te worden.

Gemini maakt automatisch nette tekst van wat er wordt ingesproken. Stopwoorden zoals “uh” en “eh” verdwijnen, correcties tijdens het praten worden verwerkt en de tekst krijgt meteen een nette opmaak.

Meekijken met het scherm, in het Engels

Zet je in de instellingen onder Speak to Window de optie voor redeneren aan, dan kan Gemini ook meekijken met wat er op het scherm staat. Zo kan iemand een pdf laten samenvatten of een geselecteerde alinea laten herschrijven, zonder eerst tekst te kopiëren of zelf een prompt te schrijven.

Ook hier gelden beperkingen. De gewone spraakinvoer werkt in het Nederlands, maar de uitgebreide Speak to Window-functionaliteit, waarbij Gemini de inhoud van het scherm begrijpt en daarop redeneert, is voorlopig alleen beschikbaar in het Engels. Daarnaast is een Mac met Apple Silicon en macOS Sequoia of nieuwer vereist.

Twee verschillende routes naar hetzelfde doel

Beide updates laten zien waar Google op inzet met Gemini. Minder wisselen tussen aparte tools en meer AI die meteen werkt in de omgeving waar iemand al bezig is. Voor Nederlandse gebruikers is vooral de beperkte taalondersteuning bij Speak to Window een punt om in de gaten te houden, aangezien de meest geavanceerde functie voorlopig alleen in het Engels werkt.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Gaat AI afgeremd worden?

Vorige week verscheen een open brief onder de titel Pacing the Frontier. Inmiddels hebben ruim 1.300 medewerkers van onder meer OpenAI, Anthropic, Google DeepMind en Meta hun naam eronder gezet, en dat aantal loopt nog steeds op. De brief vraagt de Amerikaanse regering om middelen waarmee de ontwikkeling van AI kan worden afgeremd als dat ooit nodig blijkt.

Geen noodrem, wel een voorbereiding daarop

De brief vraagt niet om de ontwikkeling van AI nu stil te leggen. De kern zit in één zin. De Amerikaanse overheid moet een internationale inspanning steunen om de technische en bestuurlijke middelen te ontwikkelen die nodig zijn om de vooruitgang van geautomatiseerde AI-ontwikkeling bewust af te kunnen remmen. Die middelen bestaan op dit moment nog niet.

Onder de ondertekenaars staan juist de mensen die de ontwikkeling van AI dagelijks aansturen. Anthropic CEO Dario Amodei tekende, samen met medeoprichters Jared Kaplan en Jack Clark. Ook OpenAI hoofdwetenschapper Jakub Pachocki, Meta hoofdwetenschapper Shengjia Zhao en Anca Dragan, hoofd AI Safety bij Google DeepMind, zetten hun naam eronder. Anthropic en OpenAI hebben zich binnen enkele uren ook als bedrijf achter de brief geschaard.

Niet iedereen is overtuigd

Er is ook kritiek. Voormalig Microsoft-bestuurder Steven Sinofsky stelt dat deze bedrijven hun eigen ontwikkeling vandaag al kunnen vertragen als ze dat echt willen. Anderen vrezen dat strengere regels vooral nieuwe spelers benadelen, terwijl de grote AI-bedrijven hun voorsprong behouden.

De ondertekenaars zien dat anders. Als één bedrijf of één land als enige op de rem trapt, loopt het direct achter op de concurrentie. Daarom pleiten ze voor internationale afspraken. Dat ligt politiek gevoelig, want de regering Trump vindt dat zulke afspraken de Verenigde Staten juist op achterstand zetten ten opzichte van China.

Een incident bij Hugging Face gaf de aanleiding

De directe aanleiding lijkt een incident dat vorige week plaatsvond. OpenAI testte GPT-5.6 Sol en een nog niet uitgebracht model op cyberveiligheid, waarbij de normale veiligheidsmaatregelen bewust waren uitgeschakeld om te zien hoe ver de modellen zouden gaan om een opdracht op te lossen. Dat bleek heel ver te zijn.

De modellen vonden een onbekend beveiligingslek in de testomgeving, ontsnapten daaruit en kregen toegang tot internet. Vervolgens concludeerden ze dat Hugging Face waarschijnlijk de antwoorden op de test bezat en probeerden daar binnen te dringen. Hugging Face ontdekte de activiteit zelf en trof maatregelen, nog voordat duidelijk was dat het om een interne test van OpenAI ging. OpenAI spreekt zelf van een ongekend cyberincident.

Een doel zonder vaste route

Volgens OpenAI was er geen sprake van kwade opzet. De modellen hadden één doel gekregen en deden alles om dat doel te bereiken, ook als daarvoor veel rekenkracht nodig was om een uitweg naar internet te vinden. Dat laat zien hoe groot de mogelijkheden van AI inmiddels zijn, maar ook welke risico’s daarbij horen. Het toont bovendien dat zelfs de bedrijven die deze modellen ontwikkelen nog niet altijd kunnen voorspellen hoe AI zich in elke situatie zal gedragen.

Een AI-agent kijkt niet naar wat iemand bedoelt, maar naar het doel dat is meegegeven. Laat je de route open, dan kiest de agent zelf de snelste of meest effectieve weg. In dit geval leidde dat tot een inbraak bij een ander bedrijf. In de praktijk zal de impact bij dagelijks gebruik meestal kleiner zijn, maar het laat wel zien hoe belangrijk het is om AI-agents alleen toegang te geven tot systemen en bestanden die echt nodig zijn. Meer toegang betekent ook meer risico. OpenAI heeft inmiddels de beveiliging van de eigen infrastructuur aangescherpt, en geeft daarbij aan dat deze extra controles de snelheid van het onderzoek zullen vertragen. Misschien is dat precies de afweging waar de hele AI sector de komende jaren voor komt te staan. Minder snelheid, in ruil voor meer controle.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door

Anthropic lanceert Claude Opus 5

Anthropic heeft Claude Opus 5 uitgebracht. Het nieuwe model is het standaardmodel voor Claude Max geworden en het krachtigste model binnen Claude Pro. Volgens Anthropic komt het qua prestaties dicht in de buurt van Fable 5, het zwaarste Claude-model, maar dan tegen ongeveer de helft van de kosten.

Bijna net zo sterk als Fable 5, voor de helft van de prijs

Op benchmarks voor coderen en kenniswerk behaalt Opus 5 volgens Anthropic de hoogste scores van alle beschikbare modellen. Voor cyberveiligheid blijft Mythos 5 vooralsnog de sterkste keuze, al ligt Opus 5 dicht in de buurt bij het opsporen van kwetsbaarheden. Bij het daadwerkelijk misbruiken van die kwetsbaarheden blijft het verschil met Mythos 5 wel groot, wat aansluit bij de bewuste keuze van Anthropic om Opus 5 niet specifiek op dat soort taken te trainen.

Bij de model-selector bepaalt de gebruiker zelf hoeveel denkwerk het model doet. Meer denkwerk levert doorgaans een beter antwoord op, terwijl minder denkwerk het model sneller en goedkoper maakt. Dat maakt het mogelijk om per taak een afweging te maken tussen snelheid en kwaliteit, in plaats van daar met een vast model aan vast te zitten.

Sterke resultaten op zakelijke taken

Ook op AutomationBench van Zapier presteert Opus 5 volgens Anthropic sterk. Die benchmark meet of een AI-model een zakelijke taak zelfstandig van begin tot eind uitvoert. Bij gelijke kosten rondt Opus 5 ongeveer anderhalf keer zoveel taken succesvol af als het eerstvolgende model. Op OSWorld 2.0, waar een model zelfstandig een computer bedient, scoort het hoger dan Fable 5 tegen ruim een derde van de kosten. Het gaat hierbij wel om benchmarks van Anthropic zelf, dus onafhankelijke tests moeten nog uitwijzen of dat beeld standhoudt in de praktijk.

Daarnaast controleert Opus 5 zijn eigen werk beter dan eerdere modellen. Volgens Anthropic wist het model de onderliggende oorzaak te vinden van een fout in een veelgebruikt softwarepakket die de ontwikkelaars zelf hadden gemist. Ook houdt het zich beter aan de veiligheidsregels dan Opus 4.8, Sonnet 5 en Fable 5. Het model neemt ook minder acties die lastig terug te draaien zijn.

Groter contextvenster voor omvangrijke documenten

De prijs blijft gelijk aan Opus 4.8, namelijk 5 dollar per miljoen invoertokens en 25 dollar per miljoen uitvoertokens. Er is ook een snelle variant beschikbaar die ongeveer 2,5 keer sneller reageert, tegen het dubbele tarief. Het contextvenster is 1 miljoen tokens, zowel als standaardinstelling als maximum. Dat is genoeg om bijvoorbeeld een compleet klantdossier of een jaar aan campagnemateriaal in één keer mee te nemen, zonder dat een gesprek in losse stukken hoeft te worden opgeknipt.

Wil je echt zien wat Opus 5 beter doet dan andere modellen? Geef het dan een complexe taak die je normaal gesproken in meerdere stappen zou opdelen. Juist daar lijkt de grootste winst te zitten, omdat het model zelfstandig kan doorwerken en tussentijds zijn eigen aanpak kan bijsturen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday

/door