Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.
Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.
We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.
In augustus 2024 heeft OpenAI opnieuw de aandacht op zich gevestigd door de lancering van de nieuwste update van het GPT-4o-model. Deze update, uitgebracht op 8 augustus heeft het bedrijf weer aan de top gebracht van de AI-ranglijsten, getest door Chatbot Arena, nadat ze kort waren ingehaald door Gemini 1.5.
Wat deze terugkeer bijzonder maakt, is dat OpenAI niet een volledig nieuw model heeft geïntroduceerd, maar juist het bestaande GPT-4o-model grondig heeft verbeterd.
ChatGPT-4o staat nu op nummer 1 in de volgende categorieën:
Algemeen
Wiskunde
Coderen
Complexe prompts
Instructie-opvolging
Langere vragen
Meerstapsgesprekken
Verbeterde prestaties en beter problemen oplossen
De focus van de GPT-4o update lag voornamelijk op het optimaliseren van de prestaties en het aanpakken van bestaande bugs.
In plaats van te kiezen voor de lancering van een volledig nieuw model, heeft OpenAI ervoor gekozen om te bouwen op de sterke basis van GPT-4o en deze verder te verfijnen. Ze hebben dit gedaan door de dataset grondig te zuiveren, waarbij verouderde of onnauwkeurige informatie is vervangen door actuele en nauwkeurige data. Hierdoor heeft het model nu een aanzienlijke sprong vooruit gemaakt, zowel in snelheid als efficiëntie.
Complexe prompts worden beter beantwoord
Een opvallende verbetering van het vernieuwde GPT-4o-model is hoe goed het nu omgaat met complexe prompts. Hoewel eerdere versies soms moeite hadden met het begrijpen van ingewikkelde prompts, lijkt het met deze update dat hij zeer accuraat en snel is in het verwerken van complexe vraagstukken. Dit maakt het model vooral nuttig voor professionals en bedrijven die AI inzetten voor taken die een hoog niveau van precisie vereisen. Denk hierbij aan het analyseren van complexe datasets of het ontwikkelen van geavanceerde software.
Betere instructieopvolging
Verder kan GPT-4o nu ook beter lange en gedetailleerde instructies nauwkeurig opvolgen. Dit was een punt waarop eerdere versies van het model soms tekortschoten, met als gevolg fouten in de output. De update heeft deze tekortkomingen aangepakt, waardoor gebruikers nu kunnen vertrouwen op een AI die instructies efficiënter en consistenter uitvoert. Dit is vooral waardevol voor bedrijven die AI inzetten voor het automatiseren van dagelijkse opdrachten en complexe workflows.
Groeiende impact van GPT-4o
De verbeteringen in GPT-4o versterken niet alleen de positie van OpenAI, maar leveren ook tastbare voordelen op voor gebruikers wereldwijd. Het model is nu nog beter in staat om een breed scala aan taken uit te voeren met een hogere mate van betrouwbaarheid en nauwkeurigheid.
Signaal aan de concurrentie
Deze update geeft aan hoe belangrijk het is om voortdurend te blijven innoveren binnen AI. Hoewel Google’s Gemini 1.5 tijdelijk de leiding nam, toont de snelle reactie van OpenAI aan dat voortdurende verbetering van bestaande modellen net zo belangrijk is als de ontwikkeling van nieuwe.
Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies
Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/openai-chatgpt-update.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-21 08:31:172024-08-21 08:44:03OpenAI weer terug op #1 met update GPT-4o
Elon Musk’s xAI heeft Grok 2 aangekondigd, een nieuwe versie van hun AI-chatbot die exclusief beschikbaar is voor X Premium en X Premium+ (voorheen Twitter) abonnees. Deze introductie is opzienbarend en zorgt voor een ‘wild west’ in het AI-landschap.
Wij hebben het getest en zelf aan de AI gevraagd om wat te vertellen over deze introductie en we waren positief verrast. In dit artikel hebben we het over Grok 2 en de belangrijke kenmerken van dit AI model.
Wat is Grok 2?
Grok 2 is de nieuwste chatbot van xAI, de opvolger van eerdere versies binnen de Grok-serie. Deze versie werd in augustus 2024 in bèta uitgebracht en biedt veel meer mogelijkheden dan zijn voorgangers. Grok 2 kan niet alleen slimmer reageren en redeneren, maar kan nu ook afbeeldingen creëren dankzij de samenwerking met het FLUX.1-model van Black Forest Labs.
Belangrijkste kenmerken van Grok 2
Verbeterde redeneercapaciteiten
Grok 2 wordt als “beter’ beschouwd vergeleken met toonaangevende concurrenten, zoals de modellen van Meta en Anthropic. Volgens benchmarks op LMSYS presteert Grok 2 bijzonder goed, wat het een aantrekkelijke optie maakt voor gebruikers die op zoek zijn naar geavanceerde AI-functies.
Beeldgeneratie
Een opvallende nieuwe functie van Grok 2 is de mogelijkheid om fotorealistische beelden te genereren. Dit wordt mogelijk gemaakt door de integratie met FLUX.1. Het kan grotendeels ongecensureerde afbeeldingen maken die zowel innovatief als controversieel kunnen zijn. Gebruikers van X kunnen nu beelden creëren, wat voorheen niet mogelijk was.
Toegankelijkheid
Grok 2 en de kleinere variant, Grok-2 mini, zijn alleen beschikbaar voor abonnees van X Premium en Premium+. Dit betekent dat de bijzondere functies van Grok 2 alleen toegankelijk zijn voor betalende gebruikers, wat zorgt voor een bepaalde vorm van exclusiviteit binnen de gebruikersbase.
Vergelijking met concurrenten
Hoewel Grok 2 veel lof ontvangt voor zijn prestaties, heeft het nog niet de barrière van GPT-4 doorbroken. Toch behoort het wel tot de klasse van “GPT-4 class” AI-modellen, wat betekent dat het zich kan meten met de beste AI-modellen die momenteel beschikbaar zijn.
Culturele impact
Vooral omdat het controversiële beelden kan maken, heeft het veel vragen opgeroepen over verantwoordelijkheid en ethiek van AI. Aangezien deze technologie gebruikt kan worden om nepbeelden van bekende personen te creëren, zorgt het voor discussie over hoe we technologie gebruiken en welke verantwoordelijkheid platforms hebben over wat mensen met hun tools doen.
Grok 2 in actie
Om te testen of Grok 2 ook over andere onderwerpen dan zichzelf actuele en accurate informatie kan geven, vroeg ik waar voetballer Mbappé nu speelt en hoe zijn debuut verliep. Dit was woensdagavond, dus zeer actueel. Grok 2 gaf een juist antwoord, hoewel het Nederlands soms wat onnatuurlijk klonk.
Na het testen van diverse vragen vallen vooral de actualiteit en de ‘speelse’ manier van antwoorden op. Grok verwijst in zijn reacties uitsluitend naar gerelateerde berichten op X, zoals in dit voorbeeld naar Voetbal International. Ook worden kleinere Twitter-accounts genoemd, soms met slechts een paar honderd volgers.
Potentiële gevaren en mogelijkheden
Het is duidelijk dat Grok 2 wordt getraind op de content van X-gebruikers, wat ervoor zorgt dat het up-to-date reacties kan geven. Dit brengt echter ook risico’s met zich mee, vooral als de informatie niet klopt. Deze ontwikkeling is vooral interessant voor bedrijven die nieuwswaardige informatie delen en een publiek hebben dat actief is op X.
Geldt dit voor jouw bedrijf? Dan is het misschien de moeite waard om (weer) actief te worden op X en ervoor te zorgen dat jouw content beschikbaar is voor Grok’s trainingsdata. Zo kunnen jouw berichten in de resultaten van Grok 2 worden opgenomen, wat je helpt om een breder publiek te bereiken.
Grok 2 vs. andere chatbots
Ten opzichte van andere chatbots zoals ChatGPT lijkt Grok 2 nog wel zijn beperkingen te hebben, onder andere door de tragere reactietijd. Desondanks is het zeker een interessante ontwikkeling om in de gaten te houden en verder mee te experimenteren. Vooral omdat Elon Musk al heeft aangekondigd dat Grok 3 eind dit jaar wordt gelanceerd. Zijn ambitie is dat Grok 3 het meest vooruitstrevende taalmodel wordt, dat op of boven het niveau van het nog niet gelanceerde GPT-5 zal uitstijgen.
Grok 2 uitproberen
Als je Grok 2 zelf wilt uitproberen, kun je in je X-instellingen klikken op X Premium en daar het Premium-abonnement activeren. Vervolgens kun je via de instellingen -> X Premium -> Grok, de Grok 2 mini (beta) versie uitproberen. Grok 2 is vanaf begin deze maand ook beschikbaar in Nederland.
Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
Begin deze week was het zover: Google’s langverwachte Made by Google-evenement. Dit evenement draaide volledig om kunstmatige intelligentie (AI). In de schijnwerpers stonden de gloednieuwe Pixel 9-serie en Gemini Live, Google’s geavanceerde AI-assistent. Met deze aankondigingen zet Google een duidelijke stap richting de volledige integratie van AI in al hun producten, van smartphones tot smart home-apparaten. Maar wat betekent dit precies voor de gebruiker? Wij bespreken het in dit artikel.
Wat komt eraan?
Gemini Live: De Nieuwe Standaard in AI-Assistenten
Gemini Live is meer dan een simpele upgrade van Google Assistant. Deze nieuwe AI-assistent gaat de vervanging worden van Google Assistant op Android-telefoons. Het idee achter Gemini Live is dat je op een natuurlijke manier gesprekken kunt voeren met je telefoon. Je kunt vragen stellen, hulp krijgen bij verschillende taken en zelfs pauzeren in een gesprek om later verder te gaan waar je gebleven was. Dit maakt Gemini Live een krachtige tool voor de mensen die veel uit hun smartphone willen halen.
Gemini op Pixel: Contextuele hulp binnen handbereik
Een opvallende functie van Gemini op de nieuwe Pixel-telefoons is de mogelijkheid om contextuele hulp te krijgen door simpelweg de powerknop ingedrukt te houden. Of je nu bezig bent met het schrijven van een e-mail, het plannen van je week, of het leren van een nieuwe taal, je kan Gemini je laten ondersteunen. Dit maakt het gebruik van je smartphone niet alleen gemakkelijker, maar ook veel efficiënter. Geen gedoe meer met het zoeken naar de juiste informatie, Gemini heeft het antwoord al klaar.
Gemini Extensions: Multitasken wordt makkelijker dan ooit
Gemini Extensions maakt AI nog toegankelijker door de assistent te integreren met diverse Google-apps, zoals Gmail, Maps, YouTube Music en Drive. Dit betekent dat je efficiënter kunt multitasken zonder dat je van app hoeft te wisselen. Stel je voor: terwijl je een route plant in Maps, kun je tegelijkertijd je e-mails organiseren en naar je favoriete muziek luisteren, allemaal met hulp van Gemini. Deze integratie maakt het dagelijkse gebruik van je apparaten een stuk productiever.
Pixel Studio: Altijd en overal creatief aan de slag
Naast Gemini Live introduceert Google ook Pixel Studio, een app die gebruikmaakt van AI om afbeeldingen te genereren. Of je nu werkt op je telefoon of in de cloud, met Pixel Studio kan je op een eenvoudige manier visuele content maken. Deze tool is ideaal voor iedereen die snel en makkelijk aantrekkelijke visuals wil maken zonder dat daar diepgaande kennis van grafisch ontwerp voor nodig is.
Call Notes en Reimagine: AI voor efficiëntie en creativiteit
Call Notes en Reimagine zijn twee andere functies die laten zien hoe AI ons dagelijks leven kan verbeteren. Met Call Notes kun je telefoongesprekken samenvatten en transcripties maken, direct op je telefoon. Dit zorgt niet alleen voor optimale privacy, maar ook voor een efficiëntere workflow, vooral als je veel tijd op je telefoon doorbrengt.
Reimagine gaat een stap verder door je in staat te stellen om delen van afbeeldingen te bewerken met AI-gegenereerde content, gebaseerd op tekst. Er zijn dus veel nieuwe mogelijkheden voor creatieve bewerking, zonder dat je hier complexe software voor nodig hebt.
Magic Editor updates: Automatische suggesties voor perfecte foto’s
Een andere indrukwekkende functie die Google introduceert is de Magic Editor. Deze tool biedt automatische suggesties voor het bijsnijden en aanpassen van foto’s. Of je nu een professionele fotograaf bent of gewoon je vakantiefoto’s wilt verbeteren, Magic Editor zorgt ervoor dat je foto’s er altijd op zijn best uitzien. Dit maakt het bewerken van foto’s eenvoudiger en sneller.
Met Gemini richt Google zich niet alleen op telefoons. De nieuwe Nest Thermostat gebruikt Gemini voor natuurlijkere spraakinteractie en Google TV Streamer krijgt binnenkort ook Gemini-functies.
Gemini Live is eerst beschikbaar voor Gemini Advanced-abonnees met een Android-telefoon (in het Engels). iOS en meer talen volgen binnenkort.
Je kunt de Gemini-app downloaden en gebruiken op Android-apparaten of je kunt Gemini activeren in je Google-app op een iPhone (via Instellingen -> Andere instellingen -> ‘Gemini tonen’ aanvinken). Vervolgens in Home bovenin naast ‘Zoeken’ klikken op het blauwe Gemini-icoontje. Daarmee switch je naar Gemini.
Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies
Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
We krijgen steeds meer mogelijkheden om met AI afbeeldingen te maken. Begin deze maand kwam daar Flux bij, ontwikkeld door Black Forest Labs dat $31 miljoen tijdens een investeringsronde heeft opgehaald.
Wat is Flux en hoe werkt het?
Flux richt zich op snelheid en efficiëntie, waarbij afbeeldingen in real-time worden gegenereerd. Dit biedt gebruikers de mogelijkheid om direct te experimenteren met verschillende stijlen en concepten. De snelheid waarmee Flux werkt, is een van de belangrijkste kenmerken die het onderscheidt van andere AI foto generators op de markt. Gebruikers kunnen binnen enkele seconden een visual maken, wat een enorm voordeel is in creatieve processen waarbij snelheid een belangrijke factor kan zijn.
Controle en flexibiliteit met Flux
Flux biedt ook een uitgebreide reeks opties voor controle en flexibiliteit in de beeldbewerking. De interface is gebruiksvriendelijk en toegankelijk, wat het een aantrekkelijk hulpmiddel maakt voor zowel beginners als gevorderde gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om de gegenereerde afbeeldingen verder te bewerken en aan te passen, wat een groot pluspunt is voor degenen die nog graag aanpassingen wil maken aan hun design.
Flux versus Midjourney en DALL·E: Een vergelijking
Flux gaat de concurrentie aan met gevestigde spelers zoals Midjourney en DALL·E en claimt dat het al beter is op de volgende onderdelen:
Visuele kwaliteit
De scherpte, het detailniveau, de kleurverzadiging en de algehele esthetiek van de gegenereerde afbeeldingen. Flux maakt gebruik van geavanceerde algoritmes die zorgen voor een hogere precisie en een realistischer eindresultaat.
Prompt-volging
Flux blinkt uit in hoe goed de AI in staat is om de instructies en beschrijvingen (prompts) die door de gebruiker worden gegeven te interpreteren en te vertalen naar een afbeelding. Dit betekent dat gebruikers precies krijgen wat ze voor ogen hebben.
Variatie in grootte en verhouding
Gebruikers kunnen heel makkelijk afbeeldingen genereren in verschillende afmetingen en formaten (bijvoorbeeld vierkant, rechthoekig, panorama), wat handig is voor verschillende toepassingen zoals sociale media, websites of drukwerk.
Tekst in beeld
Flux onderscheidt zich met name door het goed kunnen verwerken van tekst in afbeeldingen. Waar andere AI’s moeite hebben om leesbare en esthetisch aantrekkelijke tekst te integreren, slaagt Flux hier wel in.
Diversiteit in de output
Flux is in staat om verschillende soorten afbeeldingen te genereren, variërend in stijl, onderwerp en complexiteit. Dit maakt het een veelzijdig hulpmiddel voor zowel bij artistieke als commerciële toepassingen.
De verschillende versies van Flux
Flux biedt drie verschillende versies, elk met zijn eigen unieke voordelen:
Pro: Het topmodel dat de beste resultaten biedt qua beeldkwaliteit en functionaliteit. Ideaal voor professionals die op zoek zijn naar het beste van het beste.
Dev: De middenmoter die een balans biedt tussen snelheid en kwaliteit. Geschikt voor gebruikers die zowel snelheid als goede resultaten belangrijk vinden.
Schnell: Het snelste model, maar met de laagste kwaliteit. Dit is een goede optie als je snel iets simpels nodig hebt en niet per se de hoogste kwaliteit vereist is.
ELO-score: Hoe presteert Flux in vergelijking?
Hieronder zie je hun ELO-score ten opzichte van de andere spelers. In de context van AI-beeldgeneratoren wordt de ELO-score gebruikt om de kwaliteit en prestaties van verschillende modellen te vergelijken. Een hogere ELO-score betekent dat het model beter presteert op een reeks criteria.
Eerste indrukken van Flux: wat vinden gebruikers?
Flux heeft zich nog volop te bewijzen, maar de eerste indruk is dat de kwaliteit en het gemak om afbeeldingen te maken erg goed zijn. Zie hieronder een voorbeeld van een afbeelding die binnen enkele seconden gemaakt was.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/flux-ai-2.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-13 13:27:522024-08-13 13:34:46Is nieuwkomer Flux een alternatief voor Midjourney of DALL·E?
De benaming van de versies wordt steeds bijzonderder, maar in betrekkelijke stilte heeft Google recentelijk de experimentele versie van Gemini Pro 1.5 uitgebracht. Deze nieuwe versie bouwt voort op de eerdere Gemini 1.5 Pro en introduceert verschillende verbeteringen die zowel gebruikers als ontwikkelaars kunnen waarderen.
Wat is er nieuw in Gemini Pro 1.5?
Gemini Pro 1.5 biedt een aantal noemenswaardige verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger. Hieronder een overzicht van de belangrijkste vernieuwingen:
Verbeterde feitelijke nauwkeurigheid
Een van de meest belangrijke updates is de toegenomen nauwkeurigheid van de antwoorden die het model genereert. Dit komt doordat de onderliggende datasets zijn bijgewerkt met meer recente informatie, waardoor het model betrouwbaardere en beter onderbouwde antwoorden kan geven. Dit is met name belangrijk voor gebruikers die vertrouwen op actuele en precieze informatie, bijvoorbeeld bij het maken van zakelijke beslissingen of academisch onderzoek.
Verbeterd redeneren
Gemini Pro 1.5 heeft ook een upgrade gekregen op het gebied van redenering. Dit betekent dat het model nu beter in staat is om complexe vragen en scenario’s te begrijpen en hierop op de juiste manier te reageren. Waar eerdere versies soms moeite hadden met het interpreteren van ingewikkelde vraagstellingen, toont deze versie meer consistentie in het leveren van logische en kloppende antwoorden.
Verbeterde codering
Voor ontwikkelaars is dit een belangrijke update: de mogelijkheid van het model om code te genereren in diverse programmeertalen is sterk verbeterd. Dit maakt Gemini Pro 1.5 niet alleen nuttiger voor eenvoudige taken zoals het schrijven van basis scripts, maar ook voor het genereren van code in verschillende programmeertalen.
Verbeterde instructies volgen
Een ander belangrijk aspect van deze versie is de verbeterde mogelijkheid van het model om instructies en beperkingen te volgen. Dit betekent dat gebruikers meer controle hebben over de output van het model en dat de resultaten nauwkeuriger aansluiten bij hun specifieke eisen.
Gemini Pro 1.5: de nieuwe koploper
Naast de technologische verbeteringen heeft Google met Gemini Pro 1.5 voor het eerst de top van de Chatbot Arena Leaderboard bereikt. Dit platform stelt chatbot-ontwikkelaars in staat om hun creaties te laten concurreren in diverse categorieën, waarbij gebruikerservaring centraal staat. De leaderboard biedt een ranglijst van de beste chatbots op basis van prestaties in verschillende domeinen.
Met deze versie van Gemini slaagt Google erin om de leidende positie te veroveren, wat aangeeft dat het bedrijf serieuze stappen zet in de wereld van AI-gestuurde chatbots. Op het gebied van meertaligheid en technische vaardigheden zoals wiskunde, complexe prompts en coderen, scoort Gemini Pro 1.5 bijzonder hoog.
De belangrijkste posities op de leaderboard zijn als volgt:
Algeheel: #1
Wiskunde: #1-3
Instructie-volging: #1-2
Coderen: #3-5
Complexe prompts (Engels): #2-5
Deze resultaten geven de veelzijdigheid en kracht van Gemini Pro 1.5 weer. Vooral bij veeleisende taken waar diepgaande kennis en nauwkeurige uitvoering nodig zijn.
Test het zelf
Als je toegang hebt tot Google AI Studio, kun je deze versie van Gemini Pro 1.5 zelf uitproberen en de verbeteringen zelf ervaren.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/gemini-pro-1.5.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-12 15:16:112024-08-12 15:43:05Gemini Pro 1.5: Google’s beste chatbot tot nu toe
De afgelopen maanden kondigde OpenAI diverse indrukwekkende updates aan zoals Sora, een nieuwe Voice Mode en SearchGPT, maar niets is nog echt opgeleverd. Hierover zijn steeds meer kritische geluiden te horen. Alleen Voice Mode is beschikbaar gesteld aan een beperkte groep echte gebruikers. De eerste geluiden over Voice Mode zijn heel positief en diverse experts vragen zich zelfs af of deze functie niet al gebruik maakt van de opvolger van ChatGPT-4o.
Nu gaan er ook geruchten over de lancering van een project met de codenaam “Strawberry” (voorheen Q-Star).
Topman Sam Altman deed hier een paar dagen geleden met deze tweet nog een schepje bovenop.
Hoewel er niets officieel bevestigd is en details binnen OpenAI strikt geheim worden gehouden, zijn er verschillende geruchten en speculaties die de ronde doen over ‘Strawberry’.
Wat is Strawberry van OpenAI?
Strawberry zou een nieuwe AI-technologie zijn waar OpenAI al geruime tijd aan werkt en waarmee het bedrijf de grenzen van AI wil verleggen. Het gaat veel verder dan de huidige mogelijkheden van ChatGPT-4 en DALL·E en wordt gezien als een belangrijke stap in de richting van Artificial General Intelligence (AGI). Dit is het punt waarop AI-systemen niet alleen intelligenter worden dan mensen, maar ook de meeste economisch waardevolle taken beter kunnen uitvoeren.
Wat kunnen we verwachten?
Een revolutie in AI-creativiteit: Strawberry zou de grenzen van creatieve AI gaan verleggen, waardoor gebruikers nog complexere en realistischere content kunnen genereren.
Verhoogde intelligentie: Het biedt veel complexere en genuanceerdere vorm van AI-intelligentie en is in staat om te plannen, redeneren, te leren en te begrijpen op een manier die we vandaag nog niet kennen. Het zou een flinke stap voorwaarts AGI kunnen zijn.
Zelfstandig internetgebruik: Het kan zelfstandig op internet zoeken en informatie verzamelen. Net zoals een mens dat zou doen, maar dan veel sneller en efficiënter.
Taken op lange termijn: Het kan complexe taken en projecten uitvoeren die langere tijd in beslag nemen en waarbij continue aanpassingen en planning vereist zijn.
Deze ontwikkeling roept ook belangrijke ethische vragen op. Naarmate AI-modellen autonomer en krachtiger worden, is het cruciaal om ethische kaders en verantwoorde ontwikkelingsmethoden te hanteren. Dit is essentieel om potentiële risico’s en onbedoelde gevolgen te beperken. OpenAI staat voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen het stimuleren van innovatie en het waarborgen dat deze vooruitgang op een verantwoorde en ethische manier wordt ingezet ten behoeve van de maatschappij.
De afgelopen tijd communiceert OpenAI ook opvallend veel meer over hun aanpak rondom veilige AI.
Waar komt de naam ‘Strawberry’ vandaan?
Het is niet bekend gemaakt waar de naam ‘Strawberry’ vandaan komt, maar het lijkt een naam die niet zomaar gekozen is en mogelijk terug te herleiden is naar Elon Musk. Musk concurreert nu met OpenAI via zijn eigen AI-model Grok, maar hij was destijds ook een van de 11 oprichters van OpenAI, waarmee ze met name de concurrentie aan wilden gaan met Deepmind (waar Musk overigens voorheen ook een van de vroege investeerders was, voordat het in 2014 door Google werd overgenomen.).
Tijdens zijn samenwerking met Sam Altman bij OpenAI, voordat hij de organisatie in 2018 verliet, gebruikte Elon Musk ‘aardbeien’ in een anekdote om de noodzaak van veiligheid en ethische overwegingen bij AI-ontwikkeling te benadrukken. Hij zou het voorbeeld gebruikt hebben van een AI-systeem dat de opdracht krijgt om het beste te worden in het maken van aardbeien.
Het systeem zou dan kunnen besluiten dat de beste manier om dit te doen is om zoveel mogelijk aardbeien te produceren, ten koste van alles. In een extreem scenario zou het AI-systeem uiteindelijk zoveel middelen inzetten om aardbeien te produceren dat het de hele planeet zou kunnen veranderen in een gigantische aardbeienplantage, wat natuurlijk catastrofaal zou zijn voor de menselijke beschaving en het ecosysteem.
Dit voorbeeld werd door Musk gebruikt om aan te tonen hoe een AI-systeem, zonder de juiste beperkingen en ethische richtlijnen, een zeer smalle en destructieve interpretatie van een schijnbaar onschuldige taak zou kunnen aannemen. Het illustreert het punt dat AI, als het niet goed gecontroleerd of geleid wordt, doelen zou kunnen nastreven op een manier die uiteindelijk schadelijk is voor de mensheid. Elon Musk laat zich regelmatig negatief uit over OpenAI en heeft een paar dagen geleden de rechtzaak die hij eerder tegen OpenAI en Sam Altman had aangespannen heropend. De naam ‘Strawberry’ kan voortgekomen zijn vanuit die toenmalige anekdote en een vorm van reactie op Musk zijn.
Ook flinke uitdagingen voor OpenAI
OpenAI lijkt ook voor flink wat uitdagingen te staan.
Zo heeft mede-oprichter en President Greg Brockman deze week aangekondigd dat hij tot het einde van dit jaar een sabbatical neemt. Op dezelfde dag kondigde mede-oprichter John Schulman aan OpenAI te verlaten voor een rol bij concurrent Anthropic (Claude), waar eerder al meerdere OpenAI-ers naar toe zijn gegaan. Peter Deng, een belangrijke productleider, lijkt ook weg te zijn. Inmiddels zijn er van de elf toenmalige oprichters, nog maar drie over. Dit roept vragen op over het interne draagvlak voor de huidige koers van het bedrijf.
Daarnaast lijkt OpenAI dit jaar op een verlies af te stevenen van $5 miljard, heeft groot aandeelhouder Microsoft (49% belang) OpenAI toegevoegd aan de lijst van directe concurrenten en moet het bedrijf miljarden blijven investeren om nieuwe taalmodellen te trainen op grotere en kwalitatief betere datasets. Dit betekent dat ze ook veel meer GPU’s (Graphics Processing Unit) nodig hebben, speciale chips die ontworpen zijn om grafische taken snel en efficiënt te verwerken,
Ter vergelijking, hier zijn enkele cijfers over het aantal GPU’s dat verschillende bedrijven gebruiken voor hun AI-modellen:
Deze vergelijking laat zien hoe intensief het trainingsproces is en hoeveel resources er nodig zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen.
Andere uitdagingen
Een bijkomende uitdaging voor OpenAI is dat nieuwe en uitgebreidere data voor hen veel beperkter toegankelijk is ten opzichte van met name Google (Chrome web browser, YouTube, Gmail, Search, Drive etc.) en Meta (Facebook, Messenger, Instagram, Whatsapp en Threads).
Deze situatie geldt niet alleen voor grote technologiebedrijven. Ook voor kleinere organisaties en individuele ontwikkelaars geldt dat de kwaliteit en kwantiteit van beschikbare data, samen met de tijd en middelen voor training en ontwikkeling, bepalend zijn voor de effectiviteit van AI-toepassingen.
Het worden interessante maanden om te zien of OpenAI zijn voorsprong kan behouden en opnieuw grote stappen vooruit kan zetten. Of dat het momentum verliest en zijn positie als voorloper gaat kwijtraken.
Gezien deze snelle ontwikkelingen is het belangrijk om flexibel te zijn in je AI-strategie. Het gebruiken en ontwikkelen van AI-toepassingen rond één enkel bedrijf kan riskant zijn.
Een betere aanpak is het modulair ontwikkelen van je AI-infrastructuur, zodat je makkelijk onderdelen AI-tools en toepassingen kunt vervangen of aanpassen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/strawberry-openai-1.webp11582058Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-09 11:57:282024-08-09 14:48:31Lanceert OpenAI binnenkort het vooruitstrevende ‘Strawberry’ project of verliest het momentum?
Er zijn veel adviezen over hoe je de beste prompts kan maken, met name door de vele zelfbenoemde ‘prompt experts’. Prompting is de manier waarop je vragen stelt of opdrachten geeft aan AI-systemen zoals ChatGPT. Als je interesse hebt om betere uitkomsten van AI te krijgen, is het rapport “The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques”, een aanrader om te bekijken. Het is een grondig, waardevol en academisch onderzoek van prompting-technieken voor grote taalmodellen, wel vrij technisch. Het is uitgevoerd door een groot team van onderzoekers van o.a. de Universiteit van Maryland, Stanford, Microsoft en OpenAI.
Welke adviezen geven ze in het AI prompting onderzoek?
Wees duidelijk
Het is belangrijk om duidelijk en specifiek te zijn bij het opstellen van een prompt. Een duidelijke vraagstelling helpt het AI-model om precies te begrijpen wat je ervan verwacht. Probeer jargon en dubbelzinnigheid te vermijden waardoor de AI mogelijk niet begrijpt waar je het over hebt of wat je bedoelt.
Geef voorbeelden
Door voorbeelden te geven kan AI beter begrijpen wat je bedoelt. Met een paar goed uitgewerkte voorbeelden, kan het model onder andere de structuur of tone of voice beter begrijpen en op die manier reageren. Dit is vooral nuttig wanneer je een bepaalde output wil hebben, bijvoorbeeld bij het creëren van content. Het kan beter zijn om een voorbeeld te geven, in plaats van een uitgebreide uitleg.
Vraag om uitleg
Vraag het AI-model om zijn gedachtegang uit te leggen of vraag of het stap-voor-stap wil uitschrijven hoe het jouw taak gaat doen. Door dit te doen kan je goed inzien wat het denkproces is en zien waar de AI mogelijk fouten maakt. Je kan ook direct feedback geven waardoor de output beter zal zijn. Vooral bij moeilijke taken is dit nuttig.
Moedig nadenken aan
Zelfs zonder voorbeelden kun je het model vragen om grondig na te denken door het te vragen stap voor stap naar je vraag of zijn uitwerking te kijken. Prompts zoals “Laten we dit stap voor stap bekijken” kunnen het model stimuleren om dieper na te denken en nauwkeurigere antwoorden te geven.
Geef een duidelijke rol
Door het model een specifieke rol toe te wijzen, zoals “expert op een bepaald gebied”, kun je de context waarin het antwoord gegeven wordt, specificeren. Hierdoor kan je beter de toon, stijl en de hoeveelheid van detail van je output bepalen, wat vooral nuttig is wanneer je specifieke wensen en vragen hebt.
Varieer je taalgebruik
Probeer verschillende formuleringen in je prompts, omdat kleine variaties grote verschillen kunnen maken in de respons van het model. Hiermee experimenteren helpt je om erachter te komen wat de meest effectieve manier is om de juiste response te krijgen.
Focus op de essentie
Om kort en bondig te blijven, is het nuttig om technieken te gebruiken waardoor het model tot de kern van het antwoord kan komen. Dit kan bijvoorbeeld door te vragen om een samenvatting of om alleen de belangrijkste punten te geven. Focus je dus op de essentie.
Vraag meerdere keren
Door meerdere malen de vraag / vragen die je hebt te herhalen, kan je controleren of de AI ook consistent is in zijn uitkomsten. Soms is het namelijk zo dat de AI dan verschillende reacties geeft. Door de antwoorden te vergelijken, kun je het meest voorkomende of meest legitieme antwoord kiezen.
Voeg extra informatie toe
Geef wanneer mogelijk het model toegang tot relevante externe informatie of kennis. Dit kan de nauwkeurigheid en kwaliteit van de antwoorden verbeteren, vooral in vakgebieden of bij bepaalde onderwerpen waar specifieke kennis is vereist.
Verbeter continu
Prompting is een proces van testen en aanpassen. Door prompts te testen, feedback te analyseren en aanpassingen te maken, kun je voortdurend de effectiviteit van je communicatie met het model verbeteren. Dit leidt niet alleen tot betere resultaten, maar hierdoor begrijp je ook steeds beter hoe het model werkt.
Interessante inzichten voor het prompten in andere talen dan Engels
Translate First Prompting
Dit is een eenvoudige strategie waarbij niet-Engelse input eerst naar het Engels wordt vertaald. Dit kan de prestaties verbeteren omdat veel modellen vooral op Engelse data zijn getraind.
Taal van de Prompt Template
Het gebruik van Engelse prompt templates is vaak effectiever dan templates in de doeltaal, waarschijnlijk vanwege de overlap met de trainingsdata.Voor sommige taalspecifieke taken kunnen native-language prompts echter beter werken.
Cross-Lingual Techniques
Er worden verschillende technieken genoemd die de prestaties in meertalige settings kunnen verbeteren, zoals XLT (Cross-Lingual Thought) Prompting en Cross-Lingual Self Consistent Prompting (CLSP). Deze technieken zijn vooral nuttig in situaties waar nauwkeurigheid in meertalige taken cruciaal is, zoals bij complexe vertalingen of meertalige vraag-antwoordsystemen.
Zoals je ziet, gaat goed prompten een stuk verder dan wat willekeurige vragen stellen in de chat. Het belangrijkste is om veel te experimenteren, omdat wat goed werkt kan verschillen per taak en AI-model. En maak een prompt-bibliotheek, waarin je alle prompts vastlegt die goed voor je werken.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
OpenAI heeft een vijf-niveaus classificatiesysteem geïntroduceerd om de voortgang richting het ontwikkelen van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te volgen. In dit artikel hebben we het over wat AGI is en de verschillende niveau’s van ontwikkeling.
Wat is AGI?
AGI verwijst naar een AI-systeem dat menselijke capaciteiten
AGI staat voor “artificial general intelligence” ofwel Kunstmatige algemene intelligentie. Het is een systeem die menselijke taken kan uitvoeren en ervaren, maar daarnaast kan het het ook overtreffen.
Volgens verschillende bronnen waaronder Stanford, is het een vorm van kunstmatige intelligentie die in staat is om kennis of input te begrijpen en te leren en dit op verschillende manieren kan toepassen. Deze tools worden hierdoor steeds slimmer waardoor zowel de output als de gesprekken tussen mensen en robots steeds beter worden.
Hieronder bespreken we de 5 niveau’s van AGI ontwikkeling.
Niveau 1: Conversational AI
Dit is het niveau waarin de meeste taalmodellen zich bevinden. AI-systemen kunnen natuurlijke gesprekken voeren met mensen. Voorbeelden hiervan zijn chatbots zoals ChatGPT (t/m ChatGPT-4o), Gemini en Claude die worden gebruikt in klantenservice en als persoonlijke assistenten.
Niveau 2: Reasoning AI
AI-systemen kunnen basisproblemen oplossen op een niveau vergelijkbaar met een persoon met een doctoraat, maar zonder toegang tot externe tools. Op dit niveau presteert AI beter dan 50% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn. OpenAI heeft op 12 september 2024 ChatGPT-o1 gelanceerd dat het eerste AI-model op dit niveau is. Dit is een belangrijke stap in de richting van meer geavanceerde AI-toepassingen.
Niveau 3: Autonomous AI
AI-systemen (AI-agents) kunnen autonoom handelen en taken uitvoeren namens gebruikers gedurende meerdere dagen. Dit betekent dat de AI zelfstandig beslissingen kan nemen en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden zonder constante menselijke tussenkomst. AI presteert beter dan 90% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Dit is ook het niveau dat mensen, in combinatie met AI agents, 365 dagen per jaar, 24 uur per dag werkzaamheden kunnen uitvoeren.
Niveau 4: Innovating AI
AI-systemen kunnen innovatieve ideeën en oplossingen ontwikkelen. Dit zou AI in staat stellen om bij te dragen aan belangrijke uitvindingen en wetenschappelijke doorbraken, zoals het helpen bij het genezen van ziekten. AI presteert beter dan 99% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Niveau 5: Organizational AI
Dit is het ultieme niveau waar AI-systemen de taken van een hele organisatie kunnen uitvoeren en dit beter doen dan 100% van de mensen. Dit omvat strategisch denken, operationele efficiëntie en de aanpassingsvermogen die nodig zijn om complexe systemen te beheren en organisatiedoelen te bereiken.
Waar staat OpenAI in de AGI ontwikkeling?
OpenAI heeft de term AGI zelf niet expliciet gedefinieerd binnen dit classificatiesysteem. Hiermee is het niet duidelijk wanneer OpenAI vindt dat hun ultieme doel, AGI, is bereikt. Zoals de niveaus zijn benoemd lijkt het erop dat het ergens rond niveau 4 of 5 het geval zijn.
OpenAI heeft geen tijdslijnen genoemd, maar topman Sam Altman geeft regelmatig aan dat hij verwacht dat niveau 5 al binnen 10 jaar bereikt kan worden. Andere experts zien dat niet gebeuren en denken eerder aan een termijn van 50 jaar. Deze niveaus komen overigens vrij goed overeen met de roadmap van AI-ontwikkelingen 2024 t/m 2030.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meta heeft begin deze week een flink stap vooruit gezet. Met de lancering van Llama 3.1 introduceert het bedrijf een AI-model dat net zo krachtig is als de meest geavanceerde systemen zoals ChatGPT-4o en Claude Sonnet 3.5, maar vrij toegankelijk voor iedereen.
Wat is Llama 3.1?
Llama 3.1 is een groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Meta. De belangrijkste kenmerken van dit model:
Grootte: het model heeft drie formaten: 405B, 70B en 8B, waarbij B verwijst naar het aantal parameters. De 405B, is bijvoorbeeld 405 miljard parameters en een van de grootste modellen die beschikbaar zijn. Het kan maximaal 128.000 tokens verwerken.
Architectuur: het is gebaseerd op de transformer-architectuur, vergelijkbaar met GPT-modellen zoals ChatGPT.
Open source: in tegenstelling tot de meeste andere modellen kan iedereen Llama 3.1 gratis gebruiken en naar wens aanpassen. Ook kan je het op je eigen computer installeren en ook offline gebruiken (bijv. via LM Studio). Hiervoor is de 8B versie het meest geschikt.
Multimodaal: hoewel het nu nog alleen tekst en bestanden als input en output kan verwerken, komen daar in de toekomst andere vormen bij zoals afbeeldingen, video en audio.
Wat maakt het anders?
Het grote verschil met de andere modellen is dat Llama 3.1 open source is. De voordelen hiervan zijn:
Aanpasbaarheid: onderzoekers en ontwikkelaars kunnen het model finetunen voor specifieke taken.
Transparantie: de werking van het model kan grondig worden bestudeerd, wat o.a. belangrijk is voor ethische AI-ontwikkeling.
Toegankelijkheid: iedereen krijgt toegang tot geavanceerde AI-technologie.
Innovatie: de brede beschikbaarheid en mogelijkheid om hierop voort te bouwen, kan leiden tot veel nieuwe toepassingen.
Open source AI-modellen hebben echter ook uitdagingen, zoals misbruik en de noodzaak voor zorgvuldige regulering. Iedereen kan namelijk producten ontwikkelen met dit taalmodel, ook mensen met minder goede bedoelingen.
Llama 3.1 is nog niet via Meta AI beschikbaar in Europa, maar je kunt het wel testen via bijvoorbeeld Groq, selecteren als taalmodel binnen Perplexity of lokaal draaien via LM Studio.
Hieronder zie je hoe Llama 3.1 presteert ten opzichte van andere modellen zoals ChatGPT4o en Claude 3.5 Sonnet.
Kan het echt gaan concurreren met ChatGPT, Claude en Gemini?
Het is te verwachten dat Meta een dominante speler gaat worden in het AI-landschap. Een van de grote voordelen die ze hebben, is dat ze geld als water verdienen uit hun social media platforms en niet per se geld hoeven te verdienen aan AI. Ze kunnen de AI integreren in hun bestaande platforms zoals Facebook, Instagram en Whatsapp, maar ook in samenwerking met partners zoals de Ray-Ban smart glasses.
Mark Zuckerberg is bereid om miljarden dollars te investeren om de markt voor geavanceerde AI-modellen te democratiseren. Met deze strategie probeert hij ook de kernomzet van concurrenten zoals OpenAI en Anthropic te ondermijnen en het opkomende marktpotentieel voor Google, Microsoft en Amazon te dwarsbomen door gratis weg te geven wat zij verkopen.
De race naar de volgende doorbraak
Terwijl Meta Llama 3.1 lanceert, worden spoedig ook andere grote doorbraken verwacht. OpenAI’s GPT-4 is alweer 17 maanden oud. In die tijd hebben andere bedrijven miljarden geïnvesteerd om vergelijkbare modellen te creëren, maar niemand heeft GPT-4 definitief overtroffen. Gaat dit Gemini 2, Claude 4, Llama 4 of misschien het nieuwe Grok model van Elon Musk (waarover hij zelf heeft aangekondigd dat dit in december het meest krachtige AI-model in de wereld is) wel lukken?
Of maakt OpenAI met de opvolger van ChatGPT-4 zo’n grote sprong vooruit, dat ze hiermee weer opnieuw de standaard zetten voor de komende tijd? En op welk niveau van hun classificatiesysteem komen ze dan?
De tijd zal het leren, maar waarschijnlijk hoeven we niet lang te wachten op het antwoord. Vrijwel direct na de aankondiging van Llama 3.1, reageerde OpenAI al met de bekendmaking dat hun nieuwste model GPT-4o mini nu ook beschikbaar is om te finetunen en dat de eerste 2M tokens tot 23 september gratis zijn.
Daarnaast heeft OpenAI in de afgelopen maanden al diverse aankondigingen gedaan die nog niet beschikbaar gemaakt zijn zoals Sora, Voice Mode en andere toepassingen van ChatGPT-4o. Het zou zo maar kunnen dat deze spoedig allemaal gelanceerd worden.
Ongeacht welk model (een tijdje) vooroploopt, blijft ons advies om met verschillende AI-tools te experimenteren en de tools te gebruiken die het beste aansluiten bij jouw specifieke taken en behoeften.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/Meta-Llama.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-27 09:33:182024-07-27 09:34:23Meta lanceert Llama 3.1: een grote stap vooruit met open source AI
Na de recente aandacht voor de introductie van Llama 3.1 door Meta, trekt OpenAI nu de schijnwerpers naar zich toe met een andere grote aankondiging: de introductie van SearchGPT. Met deze nieuwe technologie biedt OpenAI een innovatieve manier voor gebruikers om zoekopdrachten uit te voeren en informatie te krijgen.
Begin maart 2024 vertelde Sam Altman tijdens een interview met Lex Fridman nog dat hij het saai zou vinden om een vergelijkbare zoekmachine te bouwen als Google. Wat hem wel ‘cool’ leek was de integratie tussen LLM en Search, ‘die code heeft nog niemand gekraakt’.
En OpenAI blijkt niet stilgezeten te hebben. Op 25 juli 2024 heeft OpenAI SearchGPT aangekondigd, een prototype van nieuwe zoekfuncties, die gebruik maakt van de kracht van hun AI-modellen om je snelle antwoorden te geven met duidelijke en relevante bronnen.
Dit is een fragment uit het interview van Lex Fridman met Sam Altman dat op 18 maart 2024 gepubliceerd is. Bekijk hier het hele interview.
Wat is SearchGPT precies?
SearchGPT is ontworpen om gebruikers op een snelle, intuïtieve manier toegang te geven tot relevante informatie van het web. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde natuurlijke taalverwerking om vragen te beantwoorden met duidelijke en betrouwbare bronnen. Hierbij ligt de nadruk op het citeren en linken naar oorspronkelijke bronnen. Dit prototype biedt de mogelijkheid om op een natuurlijke wijze door te zoeken, vergelijkbaar met een gesprek, wat een meer organische en gebruikersvriendelijke ervaring geeft.
Wat kun je met SearchGPT?
Op een snellere en eenvoudigere manier vinden wat je zoekt.
Snel actuele antwoorden krijgen op je vragen.
Real-time informatie vinden van het web met duidelijke links naar relevante bronnen.
Op een natuurlijkere, intuïtievere manier zoeken met vervolgvragen, net zoals je in een gesprek zou doen.
Visuele antwoorden krijgen met afbeeldingen en video in een gemakkelijk te begrijpen formaat.
Hiermee lijkt OpenAI vol de concurrentie aan te gaan met zoekmachines zoals Google Search, maar ook met Perplexity. Dit kan een grote verschuiving gaan veroorzaken in zoekgedrag. Hierdoor wordt het nog belangrijker om ervoor te zorgen dat je content en producten zichtbaar worden als iemand een gerelateerde vraag stelt aan een chatbot zoals ChatGPT.
Bij de introductie geeft OpenAI ook specifiek aan dat ‘SearchGPT is ontworpen om gebruikers te helpen verbinding te maken met uitgevers door hen prominent te vermelden en naar hen te linken in zoekopdrachten’.
Dit is een logisch gevolg van de vele licentieovereenkomsten die OpenAI de afgelopen tijd gesloten heeft met diverse grote uitgevers zoals News Corp ($250 miljoen over vijf jaar), Financial Times, The Atlantic en Associated Press (AP). Deze samenwerkingen helpen bij het trainen van OpenAI’s AI-modellen en zorgen ervoor dat de zoekresultaten gebaseerd zijn op actuele en betrouwbare bronnen.
Toekomstige Ontwikkelingen
Hoewel SearchGPT momenteel alleen beschikbaar is voor een beperkte testgroep, kunnen geïnteresseerden zich aanmelden voor de wachtlijst. OpenAI heeft aangegeven dat dit prototype een tijdelijke oplossing is, met de bedoeling om de meest succesvolle functies in de toekomst in ChatGPT te integreren. De feedback van zowel gebruikers als uitgevers zal een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling en verfijning van deze functies.
Naast het verbeteren van de algemene zoekervaring, richt OpenAI zich ook op het verbeteren van lokale informatie en commerciële zoekopdrachten. Dit zou kunnen betekenen dat gebruikers in de toekomst nog meer gepersonaliseerde en contextueel relevante zoekresultaten kunnen verwachten.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
