Wil je meer weten of leren over AI?

Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.

Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.

We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.

Runway lanceert interactieve AI-personages via video

Runway heeft een nieuwe functie gelanceerd: Characters. Hiermee kun je op basis van één foto een interactief AI-personage maken dat in real-time reageert via video. Het personage maakt oogcontact, gebruikt gezichtsuitdrukkingen en spreekt terug, waardoor interactie met AI visueler en menselijker wordt.

AI krijgt een gezicht en een stem

Met Runway Characters creëer je een personage dat een gesprek kan voeren. Op basis van één afbeelding genereert het systeem een avatar die in real-time reageert op vragen en input. Dat maakt de interactie anders dan bij traditionele chatinterfaces. Mensen reageren van nature sterker op gezichten, stemgeluid en non-verbale signalen zoals oogcontact en mimiek. Runway speelt daar direct op in.

Nieuwe vormen van digitale interactie

De technologie zorgt voor nieuwe toepassingen, bijvoorbeeld in klantenservice, educatie en merkbeleving. In plaats van een tekstvenster kun je een AI-personage inzetten dat gesprekken voert en informatie uitlegt. Omdat het systeem realtime werkt, voelt de interactie directer en persoonlijker. Dat kan zorgen voor meer betrokkenheid, zeker in situaties waarin uitleg, begeleiding of overtuiging een rol speelt.

Eén foto is genoeg

Een verschil met eerdere AI-video-oplossingen is dat één afbeelding voldoende is om een werkend personage te bouwen. Dat verlaagt de drempel om dit soort technologie te gebruiken. Tegelijkertijd brengt dit ook risico’s met zich mee. Het wordt technisch eenvoudiger om een avatar te maken die lijkt op een bestaand persoon, zonder dat die persoon daar toestemming voor heeft gegeven.

Runway legt nadruk op veiligheid

Waar deepfakes vooral statische video’s zijn, kunnen deze avatars daadwerkelijk reageren en gesprekken voeren. Dat vergroot het risico op misbruik, zoals fraude of misleiding. Een AI-personage dat overtuigend praat en inspeelt op vragen kan geloofwaardiger overkomen dan traditionele vormen van manipulatie. Daardoor ontstaat een nieuwe categorie risico’s rond identiteit en vertrouwen.

Runway geeft aan deze risico’s serieus te nemen. Bij de lancering gelden beperkingen: avatars van kinderen, publieke figuren en beschermde merken zijn niet toegestaan zonder toestemming. Daarnaast verwacht het bedrijf dat gebruikers duidelijk maken wanneer iemand met AI praat in plaats van met een echt persoon. Ook wordt actief gemonitord op misbruik en worden systemen continu aangepast op basis van nieuwe inzichten.

AI-video verschuift naar interactie

Met Characters zet Runway een volgende stap in de ontwikkeling van AI-video. Een interactief personage dat in de huisstijl van je merk met klanten praat, is iets wat tot voor kort alleen met echte mensen kon. 

De combinatie van real-time video, spraak en context maakt het mogelijk om AI niet alleen te laten genereren, maar ook te laten reageren. Daarmee verschuift AI van een tool naar een vorm van digitale interactie die dichter bij menselijke communicatie ligt.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Microsoft Copilot Cowork voert taken uit in de achtergrond

Microsoft heeft Copilot Cowork aangekondigd, een uitbreiding van Microsoft 365 Copilot die niet alleen antwoorden geeft, maar ook taken voor je uitvoert. Het systeem werkt daarbij op de achtergrond door. De technologie is gebouwd op Claude Cowork van Anthropic. Copilot Cowork gebruikt data uit onder andere Outlook, Teams en Excel om context te begrijpen en workflows uit te voeren.

Van antwoorden naar uitvoering

Met Copilot Cowork beschrijf je niet meer alleen een vraag, maar een gewenst resultaat. Het systeem vertaalt dat automatisch naar een plan met meerdere stappen en voert deze uit zonder dat je elk onderdeel handmatig hoeft aan te sturen. Tijdens dit proces blijft er controle. Copilot Cowork werkt met checkpoints waarin je kunt bijsturen, goedkeuren of pauzeren. Het systeem handelt dus zelfstandig, maar niet zonder toezicht.

Werkt door terwijl jij iets anders doet

Cowork voert taken op de achtergrond uit. Terwijl jij bezig bent met andere werkzaamheden, lopen processen door. Je kunt zelfs meerdere taken tegelijk laten uitvoeren. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het opschonen van je agenda. Cowork analyseert je planning, stelt wijzigingen voor en kan na goedkeuring automatisch meetings verplaatsen en focustijd blokkeren. Dit soort taken kosten normaal gesproken veel handmatig werk, maar worden nu grotendeels geautomatiseerd.

Copilot Cowork kan ook moeilijker processen oppakken. Zo kan het een klantpresentatie voorbereiden door informatie uit e-mails, bestanden en eerdere meetings te verzamelen en te verwerken tot een briefing, analyse en presentatie. Ook researchtaken worden uitgebreid ondersteund. Het systeem verzamelt informatie uit interne en externe bronnen, structureert deze en levert een overzicht inclusief onderbouwing.

Multi-model als strategische keuze

Microsoft kiest er bij Copilot Cowork voor om niet uitsluitend op OpenAI te leunen, ondanks de nauwe samenwerking. De technologie is mede gebaseerd op Claude Cowork van Anthropic.

Daarnaast kiest Microsoft bewust voor een multi-model aanpak. Per taak wordt het model geselecteerd dat daar het beste bij past. Dit geeft flexibiliteit en kan zorgen voor betere resultaten dan werken met één enkel model.

Concurrentie op een ander niveau

Deze strategie onderscheidt Copilot van andere AI-oplossingen die vaak rond één model zijn gebouwd. Door meerdere modellen te combineren, ontstaat een systeem dat breder inzetbaar is en zich sneller kan aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen.

Voor bedrijven betekent dit dat ze minder afhankelijk worden van één leverancier en kunnen profiteren van innovaties uit meerdere AI-ecosystemen tegelijk.

Beveiliging en controle binnen Microsoft 365

Copilot Cowork draait volledig binnen de bestaande beveiligings- en compliance-structuur van Microsoft 365. Dat betekent dat toegangsrechten, databeveiliging en governance hetzelfde blijven als bij andere tools binnen de omgeving.

Alle acties die het systeem uitvoert zijn inzichtelijk en controleerbaar. Dit is belangrijk voor organisaties die AI willen inzetten zonder risico’s te nemen met gevoelige data of interne processen.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Google integreert Gemini verder in Docs, Sheets en Slides

Google breidt Gemini verder uit binnen Workspace. De AI kan nu complete documenten, spreadsheets en presentaties maken op basis van je eigen data uit Gmail, Drive en Chat. De update laat zien hoe AI steeds dieper geïntegreerd raakt in bestaande workflows. In plaats van zelf informatie te verzamelen en te structureren, kan Gemini dat proces grotendeels overnemen en versnellen.

Spreadsheets bouwen zonder handmatig werk

In Google Sheets kun je nu met één zin een volledig werkblad laten aanmaken. Gemini haalt automatisch relevante informatie uit je e-mails, bestanden en chats en zet dit om in een gestructureerde spreadsheet.

Daarnaast introduceert Google de functie “Fill with Gemini”. Hiermee vult het model lege cellen aan op basis van patronen in bestaande data of informatie van Google Search. Volgens Google presteert Gemini inmiddels op een niveau dat dicht in de buurt komt van een menselijke expert bij complexe spreadsheettaken.

Minder handmatig werk

Voor marketeers betekent dit dat het maken van rapportages en analyses sneller en minder handmatig wordt. Denk aan het automatisch opzetten van een campagne-overzicht, het aanvullen van ontbrekende data of het structureren van marketingresultaten. Waar je eerder meerdere tools nodig had om data te verzamelen en te verwerken, gebeurt dat nu binnen één omgeving. Dat verkort de tijd tussen data en inzicht.

Documenten gebaseerd op je eigen context

Ook in Google Docs wordt Gemini slimmer. Met de vernieuwde “Help me create”-functie genereert de AI een eerste versie van een document op basis van je eigen bestanden in Drive. Werk je bijvoorbeeld aan een marketingplan, dan kan Gemini eerdere campagnes, documenten en notities gebruiken om een eerste opzet te maken. Het model bepaalt zelf de structuur en past de schrijfstijl aan op basis van bestaande content.

Een extra toevoeging is dat Gemini de schrijfstijl van een document kan gelijktrekken. Dat is vooral relevant voor teams waarin meerdere mensen aan dezelfde tekst werken. Gemini zorgt ervoor dat tone of voice, structuur en formulering consistent blijven. Dat maakt het eenvoudiger om sneller tot een professioneel eindresultaat te komen.

Google Drive wordt een actieve kennisbron

In Google Drive verandert ook de manier waarop je informatie terugvindt. Zoekresultaten krijgen nu AI-overzichten, waarin Gemini direct de belangrijkste informatie uit je bestanden samenvat. Daarnaast kun je meerdere documenten selecteren en daar vragen over stellen. Gemini doorzoekt dan je Drive, e-mails en agenda en geeft een antwoord met bronvermelding. Je hoeft dus niet langer handmatig door verschillende bestanden te gaan.

Drive verandert daarmee langzaam naar een actieve kennisbank. In plaats van zoeken naar documenten, krijg je direct antwoorden op basis van de inhoud van die documenten. Voor marketeers kan dit helpen bij het snel terugvinden van inzichten uit eerdere campagnes, rapportages of strategieën, zonder alles opnieuw te moeten doorlezen.

Wat betekent dit voor marketingteams?

De sterkte van Gemini zit in de integratie met het Google-ecosysteem. Omdat het model toegang heeft tot e-mails, documenten en andere bedrijfsdata, kan het veel gerichter werken dan losse AI-tools. Voor marketingteams betekent dit dat workflows steeds meer geautomatiseerd worden. Van analyse in Sheets tot documentcreatie in Docs en presentaties in Slides: Gemini verbindt deze stappen tot één proces.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Claude bouwt grafieken en werkt samen in Excel en PowerPoint

Claude heeft nieuwe functies die het werken met data en presentaties eenvoudiger maken. Met de nieuwste update kan het model grafieken en diagrammen direct in het chatvenster genereren. Daarnaast werken de Claude-add-ins voor Excel en PowerPoint voortaan samen, waardoor analyses en presentaties binnen één doorlopend gesprek kunnen worden opgebouwd.

Interactieve grafieken direct in de chat

Een van de nieuwe functies is het maken van interactieve grafieken en diagrammen in de chat zelf. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld data in het gesprek plakken en Claude vragen om er een staafdiagram, lijnchart of flowchart van te maken.

De visualisaties verschijnen direct in het gesprek, zonder dat je eerst naar Excel of een soortgelijk programma hoeft te gaan. Dat maakt het sneller om analyses te maken en inzichten te delen. Voor marketeers kan dat handig zijn bij het analyseren van campagneprestaties, marketingbudgetten of funneldata.

Sneller van data naar presentatie

Omdat de grafieken direct in het gesprek worden gevisualiseerd, kunnen ze ook eenvoudig worden gebruikt in rapportages of presentaties. Je kunt bijvoorbeeld kwartaalcijfers invoeren, een visualisatie laten maken en deze vervolgens verwerken in een presentatie. Deze functie is momenteel beschikbaar in bèta en werkt in alle abonnementen van Claude, inclusief het gratis account.

Eén gesprek tussen Excel en PowerPoint

Naast de nieuwe visualisatiefunctie heeft Anthropic ook de samenwerking tussen Excel en PowerPoint uitgebreid. De Claude-add-ins in beide programma’s delen nu de volledige context van een gesprek.

Dat betekent dat Claude begrijpt wat er in verschillende bestanden gebeurt. Wanneer je bijvoorbeeld een analyse uitvoert in Excel en daarna een presentatie opent in PowerPoint, kan Claude die informatie direct gebruiken zonder dat je opnieuw uitleg hoeft te geven.

Minder schakelen tussen tools

In de praktijk kan dit veel tijd besparen. Stel dat je een dataset analyseert in Excel en daar conclusies uit haalt. Vervolgens vraag je Claude om die inzichten automatisch in een PowerPoint-presentatie te verwerken. Omdat het model de context al kent, kan het direct de belangrijkste punten samenvatten en verwerken in slides.

Voor teams die veel werken met spreadsheets en presentaties kan deze integratie helpen om sneller van analyse naar eindresultaat te gaan. De workflow wordt meer één doorlopend proces in plaats van losse stappen in verschillende tools.

Skills maken workflows herhaalbaar

Een andere toevoeging zijn skills in de Excel- en PowerPoint add-ins. Skills zijn opgeslagen workflows die met één klik opnieuw kunnen worden uitgevoerd. Teams kunnen bijvoorbeeld een standaardproces voor een concurrentieanalyse of rapportage opslaan als skill.

Wanneer iemand in het team een efficiënte werkwijze heeft ontwikkeld, kan die als skill worden opgeslagen. Andere teamleden kunnen die vervolgens direct gebruiken zonder alle stappen opnieuw te hoeven doorlopen. Daarmee wordt kennis binnen teams eenvoudiger herbruikbaar.

Standaard workflows voor analyse en presentaties

Anthropic levert een aantal standaard-skills mee in de Excel- en PowerPoint-add-ins. In Excel richten deze zich bijvoorbeeld op het controleren van formules, het opschonen van datasets en het opzetten van financiële modellen.

In PowerPoint zijn de skills vooral gericht op het bouwen en verbeteren van presentaties. Denk aan het controleren van consistentie in cijfers, het structureren van een presentatie of het verwerken van nieuwe data in bestaande slides. Skills die al in de Claude-app zijn aangemaakt werken automatisch ook in de add-ins.

Wat betekent dit voor marketingteams?

De nieuwe functies laten zien hoe AI steeds meer geïntegreerd raakt in dagelijkse werksoftware. Claude wordt steeds meer een assistent die meewerkt in tools zoals Excel en PowerPoint. Voor marketingteams kan dit helpen om sneller analyses te maken, inzichten visueel te presenteren en rapportages op te bouwen. Data, visualisaties en presentaties komen dichter bij elkaar te liggen in één workflow. Dat maakt het eenvoudiger om inzichten uit data direct te vertalen naar duidelijke communicatie richting teams of klanten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

LinkedIn verliest 60% verkeer door AI-zoekmachines

LinkedIn ziet een duidelijke verandering in hoe mensen informatie vinden. Volgens het platform is het verkeer uit niet-merkgebonden B2B-zoekwoorden met tot 60 procent gedaald sinds AI-overviews en AI-assistenten populair werden. Veel vragen die eerder via zoekmachines naar websites leidden, worden nu direct beantwoord door AI-tools zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity. Dat betekent dat gebruikers minder vaak doorklikken naar afzonderlijke pagina’s. Voor platforms zoals LinkedIn is dat een duidelijke verschuiving in hoe content wordt ontdekt.

AI-zoekmachines veranderen het verkeer

Vooral informatieve content merkt de impact van deze ontwikkeling. Bijvoorbeeld uitlegpagina’s, how-to artikelen, definities en vergelijkingen. Dat soort content wordt geschreven om hoog te ranken in zoekmachines en zo bezoekers naar een website te trekken.

Maar zelfs als een pagina nog steeds goed rankt in Google, kan het verkeer dalen. AI-systemen halen namelijk vaak de belangrijkste informatie uit verschillende bronnen en presenteren dat direct in hun antwoord. De gebruiker krijgt het antwoord zonder een website te hoeven bezoeken.

Van zoekwoorden naar antwoorden

LinkedIn beschrijft deze verschuiving als een overgang van een zoekwoordgerichte strategie naar een antwoordgerichte strategie. In plaats van alleen te proberen bovenaan te staan in zoekresultaten, gaat het er steeds vaker om of je content wordt opgenomen in het antwoord dat AI genereert.

Content die regelmatig in AI-antwoorden verschijnt heeft meestal een aantal herkenbare eigenschappen. Het begint vaak met een korte uitleg bovenaan een sectie, gevolgd door een duidelijke structuur met logische koppen. Ook korte, feitelijke zinnen en concrete inzichten spelen een rol.

Structuur wordt belangrijker

AI-modellen verwerken content anders dan mensen. Waar een menselijke lezer visuele vormgeving en storytelling waardeert, kijken AI-systemen vooral naar structuur, duidelijkheid en context. Content moet daardoor begrijpelijk zijn voor zowel mensen als machines.

LinkedIn adviseert bijvoorbeeld om secties te beginnen met een korte samenvatting van ongeveer 30 tot 80 woorden. Daarna kan de uitleg worden uitgebreid met voorbeelden of verdieping. Die structuur maakt het makkelijker voor AI-modellen om informatie te herkennen en te citeren.

De rol van expertise en originaliteit

Naast structuur speelt ook inhoudelijke kwaliteit een grotere rol. AI-modellen zoeken naar bronnen die expertise en originele inzichten bevatten. Content die alleen bestaande informatie samenvat heeft daardoor minder kans om in AI-antwoorden te verschijnen.

Voor B2B-organisaties betekent dit dat kennis en ervaring explicieter moeten worden gedeeld in content. Bijvoorbeeld eigen analyses, praktijkvoorbeelden of unieke data. Dat soort informatie wordt sneller gezien als waardevolle bron voor AI-systemen.

Wat betekent dit voor marketeers?

Voor marketeers verandert daarmee de manier waarop contentstrategie wordt opgebouwd. De vraag is niet langer alleen: “Sta ik bovenaan in Google?” maar steeds vaker: “Wordt mijn content gebruikt in het antwoord dat AI geeft?” Deze verschuiving is van toepassing op vrijwel alle digitale kanalen waar informatie wordt gezocht. Content moet duidelijk, gestructureerd en inhoudelijk sterk zijn om zichtbaar te blijven in een omgeving waarin AI steeds vaker het eerste antwoord geeft.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Perplexity Computer voert AI-workflows uit

Perplexity heeft Perplexity Computer aangekondigd, een systeem dat AI gebruikt om complete workflows uit te voeren. Waar chatbots vooral antwoorden geven, kan dit systeem volledige projecten oppakken. Je beschrijft een resultaat of project op hoofdlijnen en het systeem verdeelt het werk automatisch in taken en subtaken. Vervolgens voert het deze taken zelfstandig uit met behulp van verschillende AI-modellen en sub-agents. Perplexity Computer is momenteel beschikbaar voor Max-abonnees.

Van antwoorden naar volledige workflows

Veel AI-tools komen vooral met antwoorden, Perplexity Computer richt zich op het uitvoeren van volledige projecten. Het systeem werkt vergelijkbaar met een digitale collega die software gebruikt zoals een mens dat zou doen.

Na een opdracht analyseert het systeem eerst het gewenste resultaat. Daarna worden verschillende subtaken aangemaakt. Voor elke taak kan een aparte sub-agent worden ingezet, bijvoorbeeld voor webresearch, dataverzameling, documentcreatie of het schrijven van code.

Sub-agents die zelfstandig samenwerken

Die sub-agents werken parallel en communiceren onderling om het project stap voor stap af te ronden. Terwijl de ene agent bijvoorbeeld een rapport opstelt, kan een andere tegelijkertijd data verzamelen of aanvullende informatie onderzoeken.

Taken kunnen uren of zelfs dagen doorlopen zonder dat je constant hoeft in te grijpen. Het systeem werkt asynchroon: je start een opdracht en kunt daarna andere werkzaamheden doen terwijl de AI-agent doorwerkt.

Een echte digitale werkomgeving

Elke taak draait in een geïsoleerde omgeving met een echte browser, een bestandssysteem en toolintegraties. Daardoor kan Perplexity Computer dezelfde software gebruiken als een menselijke gebruiker.

Als het systeem onderweg problemen tegenkomt, kan het nieuwe sub-agents aanmaken om die op te lossen. Bijvoorbeeld bij het zoeken naar extra informatie, het genereren van code of het ophalen van API-gegevens uit gekoppelde tools.

Meerdere AI-modellen in één systeem

Wat Perplexity Computer onderscheidt van andere AI-tools is dat het meerdere AI-modellen tegelijk gebruikt. In plaats van één model voor alle taken te gebruiken, kiest het systeem per taak het model dat daar het beste in is.

Op dit moment worden onder andere Claude Opus gebruikt voor complex redeneren, Gemini voor research, ChatGPT voor lange contextanalyse en Grok voor snelle taken. Voor visuele content kunnen modellen zoals Veo en Nano Banana worden ingezet.

AI die modellen orkestreert

Volgens Perplexity is deze multi-model aanpak essentieel omdat AI-modellen steeds meer specialiseren. Sommige modellen zijn beter in onderzoek, andere in redeneren, programmeren of het genereren van beelden. Perplexity Computer werkt daarom als een systeem dat verschillende modellen aanstuurt. Het bepaalt welk model het beste past bij een specifieke taak en combineert hun output in één workflow.

Wat betekent dit voor marketingteams?

Voor marketingteams kan Perplexity Computer interessant zijn omdat het onderzoek, analyse en contentproductie kan combineren in één workflow. Denk aan het verzamelen van marktdata, het schrijven van een rapport en het genereren van visuele content vanuit dezelfde opdracht. Voor teams die veel werken met research, strategie en content kan dat de productiesnelheid en schaalbaarheid van marketingwerk aanzienlijk vergroten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

NotebookLM krijgt Cinematic Video Overviews

Google breidt NotebookLM uit met een nieuwe functie: Cinematic Video Overviews. Met deze update kan de tool automatisch video-overzichten maken van de bronnen die je uploadt, maar dan met een dynamischer opbouw. In plaats van een vaste template bepaalt Gemini nu zelf hoe de video eruit moet zien. De functie wordt momenteel uitgerold voor Google AI Ultra-gebruikers en is voorlopig beschikbaar in het Engels.

Dynamische video’s

NotebookLM kon al video-overzichten maken op basis van documenten en andere bronnen. Tot nu toe volgden die video’s een vrij vaste structuur. Met Cinematic Video Overviews verandert dat.

Gemini analyseert eerst de inhoud van de bron en kiest vervolgens zelf het meest geschikte format voor de video. Dat kan bijvoorbeeld een uitlegvideo zijn, een mini-documentaire of een visuele samenvatting. Het model bepaalt de structuur van het verhaal, en ook de stijl en de beelden die het beste bij de inhoud passen.

AI als creatieve regisseur

Voor deze functie combineert NotebookLM meerdere AI-modellen van Google. Onder andere Gemini 3, Nano Banana Pro en Veo 3 werken samen om animaties, visuals en structuren te genereren. Het resultaat is een video die informatie samenvat en visueel aansluit bij de inhoud van de bron.

Gemini is hierin een soort creatieve regisseur. Het model neemt honderden kleine beslissingen over montage, beeldgebruik en verhaallijn. Zelfs nadat de video is gemaakt analyseert het model zijn eigen output en past het de montage aan als het verhaal beter kan worden verteld.

Meer controle over visuele samenvattingen

Naast video introduceert NotebookLM ook nieuwe mogelijkheden voor infographics. Gebruikers krijgen toegang tot meerdere stijlen voor visuele samenvattingen.

Je kunt kiezen uit tien standaardstijlen voor infographics, maar ook een eigen visuele stijl definiëren. Daarmee kun je complexe documenten, rapporten of onderzoeksresultaten automatisch laten omzetten in een visuele uitleg die direct bruikbaar is voor presentaties of content.

Van research naar content in één workflow

Met deze update ontwikkelt NotebookLM zich tot een tool die research direct omzet in contentformats. In plaats van alleen een analyse- of samenvattingstool te zijn, wordt het een omgeving waarin bronmateriaal automatisch wordt vertaald naar verschillende soorten content.

Een voorbeeldworkflow is eenvoudig: je uploadt een rapport of onderzoeksdocument in NotebookLM, laat automatisch een video-uitleg maken en maakt tegelijk infographics op basis van dezelfde bron. Vanuit één dataset ontstaan meerdere contentvormen.

Wat betekent dit voor marketingteams?

Voor marketingteams kan NotebookLM hierdoor een belangrijke rol spelen in de vertaalslag van research naar communicatie. Rapporten, whitepapers of interne analyses kunnen sneller worden omgezet naar begrijpelijke contentformats.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Google maakt Nano Banana 2 de nieuwe beeldstandaard

Google heeft Nano Banana 2 gelanceerd, de nieuwste versie van zijn beeldgeneratiemodel. Het model wordt direct uitgerold in vrijwel alle AI-producten van Google, waaronder Gemini, Google Lens, AI Mode in Google Search en de videobewerkingstool Flow. Nano Banana 2 genereert afbeeldingen tot 4K-resolutie en is ontworpen om visuele consistentie beter vast te houden over meerdere beelden. Daarmee wil Google een bekend probleem in AI-beeldgeneratie oplossen: dat dezelfde persoon of hetzelfde product er in elke afbeelding net anders uitziet.

Betere consistentie in AI-beeldgeneratie

Een van de belangrijkste verbeteringen van Nano Banana 2 is het vermogen om visuele elementen consistent te houden. Bij veel AI-beeldmodellen veranderen details tussen verschillende generaties: een product heeft een andere vorm, een persoon een ander gezicht of kledingstuk. Dat maakt het lastig om meerdere beelden te gebruiken binnen één campagne of visueel verhaal.

Nano Banana 2 probeert dit probleem te verkleinen door personages en objecten herkenbaar te houden over meerdere afbeeldingen. Volgens Google kan het model tot vijf personages en veertien objecten binnen één workflow consistent weergeven. Dat maakt het eenvoudiger om storyboards, campagnes of productvisuals te ontwikkelen zonder deze steeds opnieuw te moeten corrigeren.

Van snelle ideeën naar productieklare beelden

Naast consistentie richt Google zich met Nano Banana 2 ook op snelheid en kwaliteit. Het model combineert de snelle generatie van Gemini Flash met functies die eerder alleen beschikbaar waren in de Pro-versie van het model. Hierdoor kunnen gebruikers sneller werken en meerdere visuele varianten testen.

De gemaakte beelden zijn beschikbaar in verschillende resoluties tot 4K. Dat betekent dat visuals direct bruikbaar zijn voor uiteenlopende toepassingen, zoals social posts, presentaties of advertenties. Ook kan het model tekst nauwkeurig weergeven binnen afbeeldingen, wat relevant is voor marketingmockups, infographics en visualisaties.

Integratie in meerdere Google-tools

Nano Banana 2 wordt geïntegreerd in het bestaande AI-ecosysteem van Google. Het model draait onder andere in de Gemini-app, Google Lens en AI Mode in Google Search. Ook in de Flow-videobewerkingstool wordt Nano Banana 2 het standaardmodel voor beeldgeneratie.

Alle gegenereerde beelden krijgen automatisch een SynthID-watermerk en een label dat aangeeft dat de content met AI is gemaakt. Daarmee wil Google transparantie geven over het gebruik van AI bij het maken van beeldmateriaal.

De Window Seat-demo

Om te laten zien hoe Nano Banana 2 visuele context begrijpt, ontwikkelde Google een demo-app genaamd Window Seat. Deze applicatie combineert het beeldmodel met zoekresultaten om fotorealistische uitzichten vanuit een vliegtuigraam te genereren.

De gegenereerde beelden worden gebaseerd op echte locaties en actuele weersinformatie. Daardoor kan het model niet alleen een generiek beeld maken, maar ook een visueel scenario dat aansluit op een specifieke plaats en situatie.

Wat betekent Nano Banana 2 voor marketingteams?

Voor marketingteams maakt Nano Banana 2 het makkelijker om visuele content sneller te produceren en varianten te testen. Omdat personages en producten consistenter blijven tussen verschillende afbeeldingen, wordt het eenvoudiger om meerdere visuals te maken binnen één campagne.

Daarnaast laat de brede integratie binnen Google zien hoe AI-beeldgeneratie verschuift van een aparte creatietool naar een standaardfunctie binnen bestaande platforms. Voor marketeers betekent dat dat visuele content steeds sneller kan worden ontwikkeld, getest en aangepast binnen dezelfde workflow.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

OpenAI rolt GPT-5.3 en GPT-5.4 uit

OpenAI introduceerde vorige week twee nieuwe modellen: GPT-5.3 Instant en GPT-5.4. De releases volgden kort na elkaar. Begin vorige week verscheen GPT-5.3 Instant en later die week werd GPT-5.4 uitgerold. Beide modellen richten zich op verschillende verbeteringen: GPT-5.3 Instant moet gesprekken natuurlijker en directer maken, terwijl GPT-5.4 zich richt op complexere taken zoals programmeren, automatisering en het verwerken van grote hoeveelheden informatie.

GPT-5.3 Instant: directere antwoorden en minder fouten

Veel gebruikers merkten de afgelopen maanden dat ChatGPT voorzichtiger werd in gesprekken. De antwoorden werden langer, defensiever en soms onnodig omslachtig. GPT-5.3 Instant is door OpenAI opnieuw afgesteld om dat gedrag te verbeteren.

Het model reageert directer, vermijdt minder vaak vragen en sluit beter aan op de context van een gesprek. Volgens OpenAI zijn feitelijke fouten met 26,8 procent teruggebracht ten opzichte van GPT-5.2. Dat betekent minder incorrecte claims en minder correctierondes bij het schrijven of controleren van teksten.

Betere output voor dagelijks gebruik

Voor marketingteams kan dat verschil merkbaar zijn in dagelijkse workflows. Conceptteksten voor campagnes, productbeschrijvingen of e-mails vragen minder aanpassingen voordat ze bruikbaar zijn.

Daarnaast wordt de interactie met het model zelf efficiënter. Kortere, duidelijkere antwoorden maken het makkelijker om snel verder te werken zonder meerdere prompts nodig te hebben. GPT-5.3 Instant is beschikbaar voor alle ChatGPT-gebruikers, zowel gratis als betaald.

GPT-5.4: het krachtigste GPT-model tot nu toe

Naast de lichtere update bracht OpenAI ook GPT-5.4 uit. Dit model combineert de programmeercapaciteiten van GPT-5.3 Codex met sterkere redeneer- en automatiseringsvaardigheden.

Op de GDPval-test, die professionele taken in 44 beroepen meet, behaalt GPT-5.4 een score van 83 procent. Daarmee evenaart of overtreft het model in een groot deel van deze taken menselijke experts. Ter vergelijking: GPT-5.2 behaalde eerder een score van 70,9 procent.

AI die software kan bedienen

GPT-5.4 kan daarnaast zelfstandig software gebruiken. Het model kan formulieren invullen, navigeren tussen programma’s en taken uitvoeren over meerdere tools. Op de OSWorld-test voor computergebruik behaalt GPT-5.4 een score van 75 procent, iets boven menselijke prestaties.

Ook het contextvenster is uitgebreid. GPT-5.4 kan ongeveer één miljoen tokens verwerken, wat neerkomt op de inhoud van ongeveer tien dikke boeken tekst in één sessie. Daarnaast zijn feitelijke fouten volgens OpenAI 33 procent minder vaak aanwezig dan bij GPT-5.2.

Wat betekent dit voor marketeers?

De introductie van GPT-5.3 Instant en GPT-5.4 laat zien hoe snel AI-modellen blijven verbeteren. Het verschil zit niet alleen in krachtigere modellen, maar ook in betere interactie en betrouwbaardere output.

Voor marketeers betekent dat dat AI steeds vaker kan worden ingezet voor complexere taken: van contentcreatie tot data-analyse en automatisering van workflows. Tegelijk blijft het belangrijk om output te controleren en modellen bewust te kiezen voor specifieke taken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door

Muziek maken met Lyria 3 in Gemini

Google heeft Lyria 3 gelanceerd in de Gemini-app. Lyria 3 is een AI-model waarmee je complete muziekfragmenten kunt genereren op basis van een tekstprompt. Gebruikers beschrijven wat ze willen horen en krijgen een track van ongeveer dertig seconden terug, inclusief zang, instrumenten en songtekst. Lyria 3 rolt wereldwijd uit in bèta op desktop en wordt binnenkort ook beschikbaar op mobiel. De gegenereerde audio krijgt automatisch een SynthID-watermerk, waarmee te controleren is of het nummer door Google AI is gemaakt.

Van prompt naar volledige track

Lyria is makkelijk in gebruik. Je beschrijft het genre, tempo, instrumenten en het type stem, en Gemini zet dit om in een samenhangende compositie. Van 90’s punkrock tot lo-fi beats of Motown-invloeden: het model combineert stijlen en maakt er een vloeiend geheel van.

Gebruikers kunnen eigen songteksten aanleveren of lyrics laten genereren rond een specifiek thema. Vervolgens worden deze gezongen met realistische, natuurlijke vocalen. Volgens Google is Lyria 3 ontwikkeld in samenwerking met producers en muzikanten, zodat het model rekening houdt met ritme, opbouw en arrangement.

Muziek op basis van beeld

Een functie is de mogelijkheid om een foto of video te uploaden. Gemini analyseert de inhoud en genereert een passend muziekstuk dat aansluit op sfeer, kleur en context van het beeldmateriaal. Dat maakt Lyria 3 bruikbaar voor social content, campagnes of conceptontwikkeling.

Voor marketingteams kan dit betekenen dat een visueel idee direct wordt aangevuld met een auditieve laag. In plaats van eerst een briefing naar een componist of stockplatform te sturen, kun je experimenteren met meerdere varianten in korte tijd.

Controle over details en kwaliteit

Lyria 3 levert niet alleen creatieve vrijheid, maar ook technische controle. Gebruikers kunnen specifieke parameters aanpassen, zoals toonsoort, tempo, intensiteit en instrumentatie. De output is 48kHz stereo-audio van productiekwaliteit, geschikt als basis voor verdere bewerking of direct gebruik in projecten.

Daarnaast is er Lyria RealTime, een variant gericht op interactieve muziekcreatie. Daarmee kun je in real-time muziek sturen en aanpassen, alsof je samen met een digitale band improviseert.

Wat betekent Lyria 3 voor marketeers?

De introductie van Lyria 3 in Gemini laat zien dat AI zich niet beperkt tot tekst en beeld, maar ook audio steeds toegankelijker maakt. Voor marketeers betekent dit dat muziekproductie minder afhankelijk wordt van externe partijen en lange doorlooptijden. Denk aan het maken van unieke soundtracks voor social posts, korte jingles voor campagnes of achtergrondmuziek voor productvideo’s. Omdat je genre, toon en tempo zelf bepaalt, kun je sneller testen welke stijl het beste aansluit bij je doelgroep.

Tegelijkertijd blijft het belangrijk om bewust om te gaan met merkidentiteit en rechten. Het SynthID-watermerk maakt transparant dat de audio door AI is gegenereerd, wat relevant kan zijn in commerciële context.

AI als creatieve partner

Met Lyria 3 wordt Gemini steeds meer een multimodale creatietool. Tekst, beeld en nu ook muziek komen samen in één omgeving. Voor marketingteams die snelheid en experiment belangrijk vinden, kan dit de drempel verlagen om audio structureel in te zetten.

AI verandert daarmee niet alleen hoe we analyseren en schrijven, maar ook hoe we creëren. Lyria 3 maakt muziekproductie toegankelijker en sneller, terwijl de gebruiker controle houdt over stijl en richting. Voor wie werkt aan campagnes waarin beleving centraal staat, voegt dat een nieuwe laag toe aan het creatieve proces.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.

Marketing AI Friday
/door