Google Cloud Next ’26: Google zet vol in op AI-agents

Google hield afgelopen week zijn jaarlijkse Cloud Next-event. De centrale boodschap van CEO Sundar Pichai was duidelijk: de vraag is niet meer of je een AI-agent kunt bouwen, maar hoe je er duizenden tegelijk beheert. Met het nieuwe Gemini Enterprise Agent Platform en een nieuwe generatie AI-chips zet Google daar vol op in.

Gemini Enterprise Agent Platform

Het nieuwe platform is de centrale plek waar technische teams agents bouwen, schalen, aansturen en verbeteren. Je kiest uit meer dan 200 modellen via Model Garden, waaronder Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 en Lyria 3. Ook modellen van Anthropic, zoals Claude Opus, Sonnet en Haiku, zijn beschikbaar.

Het platform richt zich op grote organisaties die agents écht willen inzetten in bedrijfsprocessen. Elke agent krijgt een eigen herleidbare identiteit, beheerders houden zicht op wat er gebeurt en je kunt vooraf testen of een agent zijn werk goed doet voordat je hem loslaat op echte klanten of systemen. De groei is al zichtbaar: in het eerste kwartaal van 2026 groeide het aantal betaalde maandelijkse actieve gebruikers van Gemini Enterprise met 40 procent kwartaal op kwartaal.

Nieuwe AI-chips voor het agenttijdperk

Google lanceerde ook zijn achtste generatie TPU-chips. De TPU 8t is gemaakt voor het trainen van modellen en schaalt op tot 9.600 chips met twee petabytes gedeeld geheugen in één superpod. De TPU 8i is geoptimaliseerd voor het snel laten draaien van duizenden agents tegelijk, met drie keer meer on-chip geheugen en aanzienlijk lagere latency dan zijn voorganger.

Vooral dat laatste is relevant. Bedrijven die straks niet één maar honderden agents tegelijk draaien, hebben infrastructuur nodig die dat aankan zonder de kosten te laten ontsporen. Google positioneert de 8i expliciet als de chip voor die schaal.

Google als eigen proefkonijn

Pichai deelde ook interne cijfers over hoe Google zijn eigen technologie gebruikt. Het marketingteam maakte voor de lancering van Gemini in Chrome duizenden variaties van campagnebeelden, werk dat handmatig weken zou hebben gekost. De doorlooptijd ging 70 procent omlaag en de conversie 20 procent omhoog.

Elders in het bedrijf gaat het nog verder. 75 procent van alle nieuwe code bij Google wordt nu geschreven door AI en daarna goedgekeurd door ingenieurs. Een halfjaar geleden was dat nog 50 procent. Een complexe codemigratie die agents en ingenieurs samen uitvoerden, werd zes keer sneller afgerond dan een jaar eerder met mensen alleen.

Een opvallend detail aan de zijlijn

Bloomberg berichtte deze week dat sommige teams binnen Google DeepMind zelf Claude Code van Anthropic gebruiken, ook al verbiedt Google normaal gesproken het gebruik van tools van concurrenten. Mede-oprichter Sergey Brin heeft inmiddels een apart strike team opgezet om Gemini op het gebied van programmeren sneller te verbeteren. Het laat zien hoe snel de concurrentiedruk intern doorwerkt, zelfs bij het bedrijf dat Gemini maakt.

Van AI-gebruiker naar AI-manager

De stap naar AI die zelfstandig doorwerkt gaat niet meer over losse tools. Het gaat over platformen waarop je duizenden agents beheert. De vraag verschuift van “welke AI-tool gebruik ik?” naar “welk werkproces laat ik overnemen?” en “hoe houd ik zicht op wat mijn agents doen?”. Daarmee ontstaan ook nieuwe rollen, zoals mensen die agents ontwerpen, testen en bewaken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.