Betere beeldanalyse met Agentic Vision in Gemini 3 Flash

Beeldherkenning speelt een steeds grotere rol binnen marketing, van het controleren van visuals tot het analyseren van productinformatie en dashboards in screenshots. Met de introductie van Agentic Vision in Gemini 3 Flash verschuift de manier waarop beeldanalyse wordt uitgevoerd. Niet door simpelweg beter te “kijken”, maar door beelden actief te onderzoeken in plaats van ze in één keer te interpreteren.

Van statische interpretatie naar actief onderzoek

Traditioneel verwerken AI-modellen een afbeelding als een vast geheel. Als een detail wordt gemist, zoals kleine tekst of een onduidelijk element, volgt vaak een inschatting. Agentic Vision pakt dit anders aan. Gemini 3 Flash behandelt een afbeelding als iets dat stap voor stap onderzocht kan worden, vergelijkbaar met hoe een mens een complex beeld bekijkt.

Het model analyseert eerst de afbeelding en de vraag, stelt vervolgens een plan op en voert acties uit zoals inzoomen, roteren of markeren via code. Daarna bekijkt het opnieuw het resultaat en herhaalt dit proces totdat er voldoende visueel bewijs is om een antwoord te geven. Dit maakt de uitkomst beter onderbouwd en minder afhankelijk van aannames.

Wat Gemini 3 Flash nu kan

Door deze aanpak kan Gemini 3 Flash taken uitvoeren die voorheen foutgevoelig waren. Denk aan het lezen van serienummers op chips, het tellen van vingers door deze visueel te markeren of het omzetten van tabellen uit afbeeldingen naar gestructureerde data. Die data kan vervolgens worden gebruikt om grafieken te maken of berekeningen uit te voeren.

Op gangbare tests levert deze manier van werken een kwaliteitsverbetering van vijf tot tien procent op ten opzichte van eerdere versies. Dat lijkt beperkt, maar bij visuele taken waar nauwkeurigheid belangrijk is, zoals controleprocessen of data-extractie, maakt dit een verschil.

Relevantie voor marketingtoepassingen

Voor marketeers zit de waarde vooral in betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Beelden worden dagelijks gebruikt in campagnes, productpagina’s en rapportages. Met Agentic Vision wordt het eenvoudiger om productfoto’s automatisch te controleren, gegevens uit screenshots te halen of visuals te checken op inconsistenties voordat ze live gaan.

Ook bij analyse speelt dit een rol. Dashboards, tabellen en rapporten worden vaak gedeeld als afbeeldingen. Gemini kan deze nu actiever ontleden, waardoor inzichten sneller beschikbaar komen zonder handmatig overtypen of corrigeren.

Hoe Agentic Vision werkt

Onder de motorkap werkt Agentic Vision met een vast patroon van denken, handelen en observeren. Eerst bepaalt Gemini welke stappen nodig zijn om de vraag te beantwoorden. Vervolgens genereert en voert het Python-code uit om het beeld te bewerken of te analyseren. De aangepaste afbeelding wordt daarna opnieuw bekeken, zodat het model verder kan redeneren met extra context.

Deze combinatie van visueel redeneren en uitvoerbare code zorgt ervoor dat berekeningen en tellingen niet worden geschat, maar daadwerkelijk worden uitgevoerd. Daarmee verschuift beeldanalyse van waarschijnlijkheid naar controleerbare stappen.

Beschikbaarheid en bredere ontwikkeling

Agentic Vision is beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio en Vertex AI. In de Gemini-app wordt de functie geleidelijk uitgerold en is deze te vinden onder ‘Denken’ in het modelmenu. Voor teams die al met Gemini werken, is dit een uitbreiding die meteen kan worden getest.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.