Perplexity Computer voert AI-workflows uit

Perplexity heeft Perplexity Computer aangekondigd, een systeem dat AI gebruikt om complete workflows uit te voeren. Waar chatbots vooral antwoorden geven, kan dit systeem volledige projecten oppakken. Je beschrijft een resultaat of project op hoofdlijnen en het systeem verdeelt het werk automatisch in taken en subtaken. Vervolgens voert het deze taken zelfstandig uit met behulp van verschillende AI-modellen en sub-agents. Perplexity Computer is momenteel beschikbaar voor Max-abonnees.

Van antwoorden naar volledige workflows

Veel AI-tools komen vooral met antwoorden, Perplexity Computer richt zich op het uitvoeren van volledige projecten. Het systeem werkt vergelijkbaar met een digitale collega die software gebruikt zoals een mens dat zou doen.

Na een opdracht analyseert het systeem eerst het gewenste resultaat. Daarna worden verschillende subtaken aangemaakt. Voor elke taak kan een aparte sub-agent worden ingezet, bijvoorbeeld voor webresearch, dataverzameling, documentcreatie of het schrijven van code.

Sub-agents die zelfstandig samenwerken

Die sub-agents werken parallel en communiceren onderling om het project stap voor stap af te ronden. Terwijl de ene agent bijvoorbeeld een rapport opstelt, kan een andere tegelijkertijd data verzamelen of aanvullende informatie onderzoeken.

Taken kunnen uren of zelfs dagen doorlopen zonder dat je constant hoeft in te grijpen. Het systeem werkt asynchroon: je start een opdracht en kunt daarna andere werkzaamheden doen terwijl de AI-agent doorwerkt.

Een echte digitale werkomgeving

Elke taak draait in een geïsoleerde omgeving met een echte browser, een bestandssysteem en toolintegraties. Daardoor kan Perplexity Computer dezelfde software gebruiken als een menselijke gebruiker.

Als het systeem onderweg problemen tegenkomt, kan het nieuwe sub-agents aanmaken om die op te lossen. Bijvoorbeeld bij het zoeken naar extra informatie, het genereren van code of het ophalen van API-gegevens uit gekoppelde tools.

Meerdere AI-modellen in één systeem

Wat Perplexity Computer onderscheidt van andere AI-tools is dat het meerdere AI-modellen tegelijk gebruikt. In plaats van één model voor alle taken te gebruiken, kiest het systeem per taak het model dat daar het beste in is.

Op dit moment worden onder andere Claude Opus gebruikt voor complex redeneren, Gemini voor research, ChatGPT voor lange contextanalyse en Grok voor snelle taken. Voor visuele content kunnen modellen zoals Veo en Nano Banana worden ingezet.

AI die modellen orkestreert

Volgens Perplexity is deze multi-model aanpak essentieel omdat AI-modellen steeds meer specialiseren. Sommige modellen zijn beter in onderzoek, andere in redeneren, programmeren of het genereren van beelden. Perplexity Computer werkt daarom als een systeem dat verschillende modellen aanstuurt. Het bepaalt welk model het beste past bij een specifieke taak en combineert hun output in één workflow.

Wat betekent dit voor marketingteams?

Voor marketingteams kan Perplexity Computer interessant zijn omdat het onderzoek, analyse en contentproductie kan combineren in één workflow. Denk aan het verzamelen van marktdata, het schrijven van een rapport en het genereren van visuele content vanuit dezelfde opdracht. Voor teams die veel werken met research, strategie en content kan dat de productiesnelheid en schaalbaarheid van marketingwerk aanzienlijk vergroten.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.