Onze AI artikelen zijn gewijd aan alles rondom artificial intelligence en de impact die het kan hebben op verschillende sectoren. We houden je op de hoogte van wat er momenteel speelt qua ontwikkelingen.
Hoe kan jij voor jouw bedrijf AI toepassen, zodat het je werkzaamheden makkelijker en productiever maakt? Leer alles over de nieuwste AI-technologieën, zoals het multimodale Gemini-model, ChatGPT en andere AI-tools die kunnen worden ingezet.
We hopen met onze artikelen jou te inspireren en strategische inzichten te geven zodat je AI kan gaan inzetten, in een wereld waar dit steeds belangrijker wordt.
De benaming van de versies wordt steeds bijzonderder, maar in betrekkelijke stilte heeft Google recentelijk de experimentele versie van Gemini Pro 1.5 uitgebracht. Deze nieuwe versie bouwt voort op de eerdere Gemini 1.5 Pro en introduceert verschillende verbeteringen die zowel gebruikers als ontwikkelaars kunnen waarderen.
Wat is er nieuw in Gemini Pro 1.5?
Gemini Pro 1.5 biedt een aantal noemenswaardige verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger. Hieronder een overzicht van de belangrijkste vernieuwingen:
Verbeterde feitelijke nauwkeurigheid
Een van de meest belangrijke updates is de toegenomen nauwkeurigheid van de antwoorden die het model genereert. Dit komt doordat de onderliggende datasets zijn bijgewerkt met meer recente informatie, waardoor het model betrouwbaardere en beter onderbouwde antwoorden kan geven. Dit is met name belangrijk voor gebruikers die vertrouwen op actuele en precieze informatie, bijvoorbeeld bij het maken van zakelijke beslissingen of academisch onderzoek.
Verbeterd redeneren
Gemini Pro 1.5 heeft ook een upgrade gekregen op het gebied van redenering. Dit betekent dat het model nu beter in staat is om complexe vragen en scenario’s te begrijpen en hierop op de juiste manier te reageren. Waar eerdere versies soms moeite hadden met het interpreteren van ingewikkelde vraagstellingen, toont deze versie meer consistentie in het leveren van logische en kloppende antwoorden.
Verbeterde codering
Voor ontwikkelaars is dit een belangrijke update: de mogelijkheid van het model om code te genereren in diverse programmeertalen is sterk verbeterd. Dit maakt Gemini Pro 1.5 niet alleen nuttiger voor eenvoudige taken zoals het schrijven van basis scripts, maar ook voor het genereren van code in verschillende programmeertalen.
Verbeterde instructies volgen
Een ander belangrijk aspect van deze versie is de verbeterde mogelijkheid van het model om instructies en beperkingen te volgen. Dit betekent dat gebruikers meer controle hebben over de output van het model en dat de resultaten nauwkeuriger aansluiten bij hun specifieke eisen.
Gemini Pro 1.5: de nieuwe koploper
Naast de technologische verbeteringen heeft Google met Gemini Pro 1.5 voor het eerst de top van de Chatbot Arena Leaderboard bereikt. Dit platform stelt chatbot-ontwikkelaars in staat om hun creaties te laten concurreren in diverse categorieën, waarbij gebruikerservaring centraal staat. De leaderboard biedt een ranglijst van de beste chatbots op basis van prestaties in verschillende domeinen.
Met deze versie van Gemini slaagt Google erin om de leidende positie te veroveren, wat aangeeft dat het bedrijf serieuze stappen zet in de wereld van AI-gestuurde chatbots. Op het gebied van meertaligheid en technische vaardigheden zoals wiskunde, complexe prompts en coderen, scoort Gemini Pro 1.5 bijzonder hoog.
De belangrijkste posities op de leaderboard zijn als volgt:
Algeheel: #1
Wiskunde: #1-3
Instructie-volging: #1-2
Coderen: #3-5
Complexe prompts (Engels): #2-5
Deze resultaten geven de veelzijdigheid en kracht van Gemini Pro 1.5 weer. Vooral bij veeleisende taken waar diepgaande kennis en nauwkeurige uitvoering nodig zijn.
Test het zelf
Als je toegang hebt tot Google AI Studio, kun je deze versie van Gemini Pro 1.5 zelf uitproberen en de verbeteringen zelf ervaren.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/gemini-pro-1.5.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-12 15:16:112024-08-12 15:43:05Gemini Pro 1.5: Google’s beste chatbot tot nu toe
De afgelopen maanden kondigde OpenAI diverse indrukwekkende updates aan zoals Sora, een nieuwe Voice Mode en SearchGPT, maar niets is nog echt opgeleverd. Hierover zijn steeds meer kritische geluiden te horen. Alleen Voice Mode is beschikbaar gesteld aan een beperkte groep echte gebruikers. De eerste geluiden over Voice Mode zijn heel positief en diverse experts vragen zich zelfs af of deze functie niet al gebruik maakt van de opvolger van ChatGPT-4o.
Nu gaan er ook geruchten over de lancering van een project met de codenaam “Strawberry” (voorheen Q-Star).
Topman Sam Altman deed hier een paar dagen geleden met deze tweet nog een schepje bovenop.
Hoewel er niets officieel bevestigd is en details binnen OpenAI strikt geheim worden gehouden, zijn er verschillende geruchten en speculaties die de ronde doen over ‘Strawberry’.
Wat is Strawberry van OpenAI?
Strawberry zou een nieuwe AI-technologie zijn waar OpenAI al geruime tijd aan werkt en waarmee het bedrijf de grenzen van AI wil verleggen. Het gaat veel verder dan de huidige mogelijkheden van ChatGPT-4 en DALL·E en wordt gezien als een belangrijke stap in de richting van Artificial General Intelligence (AGI). Dit is het punt waarop AI-systemen niet alleen intelligenter worden dan mensen, maar ook de meeste economisch waardevolle taken beter kunnen uitvoeren.
Wat kunnen we verwachten?
Een revolutie in AI-creativiteit: Strawberry zou de grenzen van creatieve AI gaan verleggen, waardoor gebruikers nog complexere en realistischere content kunnen genereren.
Verhoogde intelligentie: Het biedt veel complexere en genuanceerdere vorm van AI-intelligentie en is in staat om te plannen, redeneren, te leren en te begrijpen op een manier die we vandaag nog niet kennen. Het zou een flinke stap voorwaarts AGI kunnen zijn.
Zelfstandig internetgebruik: Het kan zelfstandig op internet zoeken en informatie verzamelen. Net zoals een mens dat zou doen, maar dan veel sneller en efficiënter.
Taken op lange termijn: Het kan complexe taken en projecten uitvoeren die langere tijd in beslag nemen en waarbij continue aanpassingen en planning vereist zijn.
Deze ontwikkeling roept ook belangrijke ethische vragen op. Naarmate AI-modellen autonomer en krachtiger worden, is het cruciaal om ethische kaders en verantwoorde ontwikkelingsmethoden te hanteren. Dit is essentieel om potentiële risico’s en onbedoelde gevolgen te beperken. OpenAI staat voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen het stimuleren van innovatie en het waarborgen dat deze vooruitgang op een verantwoorde en ethische manier wordt ingezet ten behoeve van de maatschappij.
De afgelopen tijd communiceert OpenAI ook opvallend veel meer over hun aanpak rondom veilige AI.
Waar komt de naam ‘Strawberry’ vandaan?
Het is niet bekend gemaakt waar de naam ‘Strawberry’ vandaan komt, maar het lijkt een naam die niet zomaar gekozen is en mogelijk terug te herleiden is naar Elon Musk. Musk concurreert nu met OpenAI via zijn eigen AI-model Grok, maar hij was destijds ook een van de 11 oprichters van OpenAI, waarmee ze met name de concurrentie aan wilden gaan met Deepmind (waar Musk overigens voorheen ook een van de vroege investeerders was, voordat het in 2014 door Google werd overgenomen.).
Tijdens zijn samenwerking met Sam Altman bij OpenAI, voordat hij de organisatie in 2018 verliet, gebruikte Elon Musk ‘aardbeien’ in een anekdote om de noodzaak van veiligheid en ethische overwegingen bij AI-ontwikkeling te benadrukken. Hij zou het voorbeeld gebruikt hebben van een AI-systeem dat de opdracht krijgt om het beste te worden in het maken van aardbeien.
Het systeem zou dan kunnen besluiten dat de beste manier om dit te doen is om zoveel mogelijk aardbeien te produceren, ten koste van alles. In een extreem scenario zou het AI-systeem uiteindelijk zoveel middelen inzetten om aardbeien te produceren dat het de hele planeet zou kunnen veranderen in een gigantische aardbeienplantage, wat natuurlijk catastrofaal zou zijn voor de menselijke beschaving en het ecosysteem.
Dit voorbeeld werd door Musk gebruikt om aan te tonen hoe een AI-systeem, zonder de juiste beperkingen en ethische richtlijnen, een zeer smalle en destructieve interpretatie van een schijnbaar onschuldige taak zou kunnen aannemen. Het illustreert het punt dat AI, als het niet goed gecontroleerd of geleid wordt, doelen zou kunnen nastreven op een manier die uiteindelijk schadelijk is voor de mensheid. Elon Musk laat zich regelmatig negatief uit over OpenAI en heeft een paar dagen geleden de rechtzaak die hij eerder tegen OpenAI en Sam Altman had aangespannen heropend. De naam ‘Strawberry’ kan voortgekomen zijn vanuit die toenmalige anekdote en een vorm van reactie op Musk zijn.
Ook flinke uitdagingen voor OpenAI
OpenAI lijkt ook voor flink wat uitdagingen te staan.
Zo heeft mede-oprichter en President Greg Brockman deze week aangekondigd dat hij tot het einde van dit jaar een sabbatical neemt. Op dezelfde dag kondigde mede-oprichter John Schulman aan OpenAI te verlaten voor een rol bij concurrent Anthropic (Claude), waar eerder al meerdere OpenAI-ers naar toe zijn gegaan. Peter Deng, een belangrijke productleider, lijkt ook weg te zijn. Inmiddels zijn er van de elf toenmalige oprichters, nog maar drie over. Dit roept vragen op over het interne draagvlak voor de huidige koers van het bedrijf.
Daarnaast lijkt OpenAI dit jaar op een verlies af te stevenen van $5 miljard, heeft groot aandeelhouder Microsoft (49% belang) OpenAI toegevoegd aan de lijst van directe concurrenten en moet het bedrijf miljarden blijven investeren om nieuwe taalmodellen te trainen op grotere en kwalitatief betere datasets. Dit betekent dat ze ook veel meer GPU’s (Graphics Processing Unit) nodig hebben, speciale chips die ontworpen zijn om grafische taken snel en efficiënt te verwerken,
Ter vergelijking, hier zijn enkele cijfers over het aantal GPU’s dat verschillende bedrijven gebruiken voor hun AI-modellen:
Deze vergelijking laat zien hoe intensief het trainingsproces is en hoeveel resources er nodig zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen.
Andere uitdagingen
Een bijkomende uitdaging voor OpenAI is dat nieuwe en uitgebreidere data voor hen veel beperkter toegankelijk is ten opzichte van met name Google (Chrome web browser, YouTube, Gmail, Search, Drive etc.) en Meta (Facebook, Messenger, Instagram, Whatsapp en Threads).
Deze situatie geldt niet alleen voor grote technologiebedrijven. Ook voor kleinere organisaties en individuele ontwikkelaars geldt dat de kwaliteit en kwantiteit van beschikbare data, samen met de tijd en middelen voor training en ontwikkeling, bepalend zijn voor de effectiviteit van AI-toepassingen.
Het worden interessante maanden om te zien of OpenAI zijn voorsprong kan behouden en opnieuw grote stappen vooruit kan zetten. Of dat het momentum verliest en zijn positie als voorloper gaat kwijtraken.
Gezien deze snelle ontwikkelingen is het belangrijk om flexibel te zijn in je AI-strategie. Het gebruiken en ontwikkelen van AI-toepassingen rond één enkel bedrijf kan riskant zijn.
Een betere aanpak is het modulair ontwikkelen van je AI-infrastructuur, zodat je makkelijk onderdelen AI-tools en toepassingen kunt vervangen of aanpassen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/08/strawberry-openai-1.webp11582058Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-08-09 11:57:282024-08-09 14:48:31Lanceert OpenAI binnenkort het vooruitstrevende ‘Strawberry’ project of verliest het momentum?
Er zijn veel adviezen over hoe je de beste prompts kan maken, met name door de vele zelfbenoemde ‘prompt experts’. Prompting is de manier waarop je vragen stelt of opdrachten geeft aan AI-systemen zoals ChatGPT. Als je interesse hebt om betere uitkomsten van AI te krijgen, is het rapport “The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques”, een aanrader om te bekijken. Het is een grondig, waardevol en academisch onderzoek van prompting-technieken voor grote taalmodellen, wel vrij technisch. Het is uitgevoerd door een groot team van onderzoekers van o.a. de Universiteit van Maryland, Stanford, Microsoft en OpenAI.
Welke adviezen geven ze in het AI prompting onderzoek?
Wees duidelijk
Het is belangrijk om duidelijk en specifiek te zijn bij het opstellen van een prompt. Een duidelijke vraagstelling helpt het AI-model om precies te begrijpen wat je ervan verwacht. Probeer jargon en dubbelzinnigheid te vermijden waardoor de AI mogelijk niet begrijpt waar je het over hebt of wat je bedoelt.
Geef voorbeelden
Door voorbeelden te geven kan AI beter begrijpen wat je bedoelt. Met een paar goed uitgewerkte voorbeelden, kan het model onder andere de structuur of tone of voice beter begrijpen en op die manier reageren. Dit is vooral nuttig wanneer je een bepaalde output wil hebben, bijvoorbeeld bij het creëren van content. Het kan beter zijn om een voorbeeld te geven, in plaats van een uitgebreide uitleg.
Vraag om uitleg
Vraag het AI-model om zijn gedachtegang uit te leggen of vraag of het stap-voor-stap wil uitschrijven hoe het jouw taak gaat doen. Door dit te doen kan je goed inzien wat het denkproces is en zien waar de AI mogelijk fouten maakt. Je kan ook direct feedback geven waardoor de output beter zal zijn. Vooral bij moeilijke taken is dit nuttig.
Moedig nadenken aan
Zelfs zonder voorbeelden kun je het model vragen om grondig na te denken door het te vragen stap voor stap naar je vraag of zijn uitwerking te kijken. Prompts zoals “Laten we dit stap voor stap bekijken” kunnen het model stimuleren om dieper na te denken en nauwkeurigere antwoorden te geven.
Geef een duidelijke rol
Door het model een specifieke rol toe te wijzen, zoals “expert op een bepaald gebied”, kun je de context waarin het antwoord gegeven wordt, specificeren. Hierdoor kan je beter de toon, stijl en de hoeveelheid van detail van je output bepalen, wat vooral nuttig is wanneer je specifieke wensen en vragen hebt.
Varieer je taalgebruik
Probeer verschillende formuleringen in je prompts, omdat kleine variaties grote verschillen kunnen maken in de respons van het model. Hiermee experimenteren helpt je om erachter te komen wat de meest effectieve manier is om de juiste response te krijgen.
Focus op de essentie
Om kort en bondig te blijven, is het nuttig om technieken te gebruiken waardoor het model tot de kern van het antwoord kan komen. Dit kan bijvoorbeeld door te vragen om een samenvatting of om alleen de belangrijkste punten te geven. Focus je dus op de essentie.
Vraag meerdere keren
Door meerdere malen de vraag / vragen die je hebt te herhalen, kan je controleren of de AI ook consistent is in zijn uitkomsten. Soms is het namelijk zo dat de AI dan verschillende reacties geeft. Door de antwoorden te vergelijken, kun je het meest voorkomende of meest legitieme antwoord kiezen.
Voeg extra informatie toe
Geef wanneer mogelijk het model toegang tot relevante externe informatie of kennis. Dit kan de nauwkeurigheid en kwaliteit van de antwoorden verbeteren, vooral in vakgebieden of bij bepaalde onderwerpen waar specifieke kennis is vereist.
Verbeter continu
Prompting is een proces van testen en aanpassen. Door prompts te testen, feedback te analyseren en aanpassingen te maken, kun je voortdurend de effectiviteit van je communicatie met het model verbeteren. Dit leidt niet alleen tot betere resultaten, maar hierdoor begrijp je ook steeds beter hoe het model werkt.
Interessante inzichten voor het prompten in andere talen dan Engels
Translate First Prompting
Dit is een eenvoudige strategie waarbij niet-Engelse input eerst naar het Engels wordt vertaald. Dit kan de prestaties verbeteren omdat veel modellen vooral op Engelse data zijn getraind.
Taal van de Prompt Template
Het gebruik van Engelse prompt templates is vaak effectiever dan templates in de doeltaal, waarschijnlijk vanwege de overlap met de trainingsdata.Voor sommige taalspecifieke taken kunnen native-language prompts echter beter werken.
Cross-Lingual Techniques
Er worden verschillende technieken genoemd die de prestaties in meertalige settings kunnen verbeteren, zoals XLT (Cross-Lingual Thought) Prompting en Cross-Lingual Self Consistent Prompting (CLSP). Deze technieken zijn vooral nuttig in situaties waar nauwkeurigheid in meertalige taken cruciaal is, zoals bij complexe vertalingen of meertalige vraag-antwoordsystemen.
Zoals je ziet, gaat goed prompten een stuk verder dan wat willekeurige vragen stellen in de chat. Het belangrijkste is om veel te experimenteren, omdat wat goed werkt kan verschillen per taak en AI-model. En maak een prompt-bibliotheek, waarin je alle prompts vastlegt die goed voor je werken.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
OpenAI heeft een vijf-niveaus classificatiesysteem geïntroduceerd om de voortgang richting het ontwikkelen van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te volgen. In dit artikel hebben we het over wat AGI is en de verschillende niveau’s van ontwikkeling.
Wat is AGI?
AGI verwijst naar een AI-systeem dat menselijke capaciteiten
AGI staat voor “artificial general intelligence” ofwel Kunstmatige algemene intelligentie. Het is een systeem die menselijke taken kan uitvoeren en ervaren, maar daarnaast kan het het ook overtreffen.
Volgens verschillende bronnen waaronder Stanford, is het een vorm van kunstmatige intelligentie die in staat is om kennis of input te begrijpen en te leren en dit op verschillende manieren kan toepassen. Deze tools worden hierdoor steeds slimmer waardoor zowel de output als de gesprekken tussen mensen en robots steeds beter worden.
Hieronder bespreken we de 5 niveau’s van AGI ontwikkeling.
Niveau 1: Conversational AI
Dit is het niveau waarin de meeste taalmodellen zich bevinden. AI-systemen kunnen natuurlijke gesprekken voeren met mensen. Voorbeelden hiervan zijn chatbots zoals ChatGPT (t/m ChatGPT-4o), Gemini en Claude die worden gebruikt in klantenservice en als persoonlijke assistenten.
Niveau 2: Reasoning AI
AI-systemen kunnen basisproblemen oplossen op een niveau vergelijkbaar met een persoon met een doctoraat, maar zonder toegang tot externe tools. Op dit niveau presteert AI beter dan 50% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn. OpenAI heeft op 12 september 2024 ChatGPT-o1 gelanceerd dat het eerste AI-model op dit niveau is. Dit is een belangrijke stap in de richting van meer geavanceerde AI-toepassingen.
Niveau 3: Autonomous AI
AI-systemen (AI-agents) kunnen autonoom handelen en taken uitvoeren namens gebruikers gedurende meerdere dagen. Dit betekent dat de AI zelfstandig beslissingen kan nemen en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden zonder constante menselijke tussenkomst. AI presteert beter dan 90% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Dit is ook het niveau dat mensen, in combinatie met AI agents, 365 dagen per jaar, 24 uur per dag werkzaamheden kunnen uitvoeren.
Niveau 4: Innovating AI
AI-systemen kunnen innovatieve ideeën en oplossingen ontwikkelen. Dit zou AI in staat stellen om bij te dragen aan belangrijke uitvindingen en wetenschappelijke doorbraken, zoals het helpen bij het genezen van ziekten. AI presteert beter dan 99% van de mensen op de taken waar ze bekwaam in zijn.
Niveau 5: Organizational AI
Dit is het ultieme niveau waar AI-systemen de taken van een hele organisatie kunnen uitvoeren en dit beter doen dan 100% van de mensen. Dit omvat strategisch denken, operationele efficiëntie en de aanpassingsvermogen die nodig zijn om complexe systemen te beheren en organisatiedoelen te bereiken.
Waar staat OpenAI in de AGI ontwikkeling?
OpenAI heeft de term AGI zelf niet expliciet gedefinieerd binnen dit classificatiesysteem. Hiermee is het niet duidelijk wanneer OpenAI vindt dat hun ultieme doel, AGI, is bereikt. Zoals de niveaus zijn benoemd lijkt het erop dat het ergens rond niveau 4 of 5 het geval zijn.
OpenAI heeft geen tijdslijnen genoemd, maar topman Sam Altman geeft regelmatig aan dat hij verwacht dat niveau 5 al binnen 10 jaar bereikt kan worden. Andere experts zien dat niet gebeuren en denken eerder aan een termijn van 50 jaar. Deze niveaus komen overigens vrij goed overeen met de roadmap van AI-ontwikkelingen 2024 t/m 2030.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meta heeft begin deze week een flink stap vooruit gezet. Met de lancering van Llama 3.1 introduceert het bedrijf een AI-model dat net zo krachtig is als de meest geavanceerde systemen zoals ChatGPT-4o en Claude Sonnet 3.5, maar vrij toegankelijk voor iedereen.
Wat is Llama 3.1?
Llama 3.1 is een groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Meta. De belangrijkste kenmerken van dit model:
Grootte: het model heeft drie formaten: 405B, 70B en 8B, waarbij B verwijst naar het aantal parameters. De 405B, is bijvoorbeeld 405 miljard parameters en een van de grootste modellen die beschikbaar zijn. Het kan maximaal 128.000 tokens verwerken.
Architectuur: het is gebaseerd op de transformer-architectuur, vergelijkbaar met GPT-modellen zoals ChatGPT.
Open source: in tegenstelling tot de meeste andere modellen kan iedereen Llama 3.1 gratis gebruiken en naar wens aanpassen. Ook kan je het op je eigen computer installeren en ook offline gebruiken (bijv. via LM Studio). Hiervoor is de 8B versie het meest geschikt.
Multimodaal: hoewel het nu nog alleen tekst en bestanden als input en output kan verwerken, komen daar in de toekomst andere vormen bij zoals afbeeldingen, video en audio.
Wat maakt het anders?
Het grote verschil met de andere modellen is dat Llama 3.1 open source is. De voordelen hiervan zijn:
Aanpasbaarheid: onderzoekers en ontwikkelaars kunnen het model finetunen voor specifieke taken.
Transparantie: de werking van het model kan grondig worden bestudeerd, wat o.a. belangrijk is voor ethische AI-ontwikkeling.
Toegankelijkheid: iedereen krijgt toegang tot geavanceerde AI-technologie.
Innovatie: de brede beschikbaarheid en mogelijkheid om hierop voort te bouwen, kan leiden tot veel nieuwe toepassingen.
Open source AI-modellen hebben echter ook uitdagingen, zoals misbruik en de noodzaak voor zorgvuldige regulering. Iedereen kan namelijk producten ontwikkelen met dit taalmodel, ook mensen met minder goede bedoelingen.
Llama 3.1 is nog niet via Meta AI beschikbaar in Europa, maar je kunt het wel testen via bijvoorbeeld Groq, selecteren als taalmodel binnen Perplexity of lokaal draaien via LM Studio.
Hieronder zie je hoe Llama 3.1 presteert ten opzichte van andere modellen zoals ChatGPT4o en Claude 3.5 Sonnet.
Kan het echt gaan concurreren met ChatGPT, Claude en Gemini?
Het is te verwachten dat Meta een dominante speler gaat worden in het AI-landschap. Een van de grote voordelen die ze hebben, is dat ze geld als water verdienen uit hun social media platforms en niet per se geld hoeven te verdienen aan AI. Ze kunnen de AI integreren in hun bestaande platforms zoals Facebook, Instagram en Whatsapp, maar ook in samenwerking met partners zoals de Ray-Ban smart glasses.
Mark Zuckerberg is bereid om miljarden dollars te investeren om de markt voor geavanceerde AI-modellen te democratiseren. Met deze strategie probeert hij ook de kernomzet van concurrenten zoals OpenAI en Anthropic te ondermijnen en het opkomende marktpotentieel voor Google, Microsoft en Amazon te dwarsbomen door gratis weg te geven wat zij verkopen.
De race naar de volgende doorbraak
Terwijl Meta Llama 3.1 lanceert, worden spoedig ook andere grote doorbraken verwacht. OpenAI’s GPT-4 is alweer 17 maanden oud. In die tijd hebben andere bedrijven miljarden geïnvesteerd om vergelijkbare modellen te creëren, maar niemand heeft GPT-4 definitief overtroffen. Gaat dit Gemini 2, Claude 4, Llama 4 of misschien het nieuwe Grok model van Elon Musk (waarover hij zelf heeft aangekondigd dat dit in december het meest krachtige AI-model in de wereld is) wel lukken?
Of maakt OpenAI met de opvolger van ChatGPT-4 zo’n grote sprong vooruit, dat ze hiermee weer opnieuw de standaard zetten voor de komende tijd? En op welk niveau van hun classificatiesysteem komen ze dan?
De tijd zal het leren, maar waarschijnlijk hoeven we niet lang te wachten op het antwoord. Vrijwel direct na de aankondiging van Llama 3.1, reageerde OpenAI al met de bekendmaking dat hun nieuwste model GPT-4o mini nu ook beschikbaar is om te finetunen en dat de eerste 2M tokens tot 23 september gratis zijn.
Daarnaast heeft OpenAI in de afgelopen maanden al diverse aankondigingen gedaan die nog niet beschikbaar gemaakt zijn zoals Sora, Voice Mode en andere toepassingen van ChatGPT-4o. Het zou zo maar kunnen dat deze spoedig allemaal gelanceerd worden.
Ongeacht welk model (een tijdje) vooroploopt, blijft ons advies om met verschillende AI-tools te experimenteren en de tools te gebruiken die het beste aansluiten bij jouw specifieke taken en behoeften.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/Meta-Llama.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-27 09:33:182024-07-27 09:34:23Meta lanceert Llama 3.1: een grote stap vooruit met open source AI
Na de recente aandacht voor de introductie van Llama 3.1 door Meta, trekt OpenAI nu de schijnwerpers naar zich toe met een andere grote aankondiging: de introductie van SearchGPT. Met deze nieuwe technologie biedt OpenAI een innovatieve manier voor gebruikers om zoekopdrachten uit te voeren en informatie te krijgen.
Begin maart 2024 vertelde Sam Altman tijdens een interview met Lex Fridman nog dat hij het saai zou vinden om een vergelijkbare zoekmachine te bouwen als Google. Wat hem wel ‘cool’ leek was de integratie tussen LLM en Search, ‘die code heeft nog niemand gekraakt’.
En OpenAI blijkt niet stilgezeten te hebben. Op 25 juli 2024 heeft OpenAI SearchGPT aangekondigd, een prototype van nieuwe zoekfuncties, die gebruik maakt van de kracht van hun AI-modellen om je snelle antwoorden te geven met duidelijke en relevante bronnen.
Dit is een fragment uit het interview van Lex Fridman met Sam Altman dat op 18 maart 2024 gepubliceerd is. Bekijk hier het hele interview.
Wat is SearchGPT precies?
SearchGPT is ontworpen om gebruikers op een snelle, intuïtieve manier toegang te geven tot relevante informatie van het web. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde natuurlijke taalverwerking om vragen te beantwoorden met duidelijke en betrouwbare bronnen. Hierbij ligt de nadruk op het citeren en linken naar oorspronkelijke bronnen. Dit prototype biedt de mogelijkheid om op een natuurlijke wijze door te zoeken, vergelijkbaar met een gesprek, wat een meer organische en gebruikersvriendelijke ervaring geeft.
Wat kun je met SearchGPT?
Op een snellere en eenvoudigere manier vinden wat je zoekt.
Snel actuele antwoorden krijgen op je vragen.
Real-time informatie vinden van het web met duidelijke links naar relevante bronnen.
Op een natuurlijkere, intuïtievere manier zoeken met vervolgvragen, net zoals je in een gesprek zou doen.
Visuele antwoorden krijgen met afbeeldingen en video in een gemakkelijk te begrijpen formaat.
Hiermee lijkt OpenAI vol de concurrentie aan te gaan met zoekmachines zoals Google Search, maar ook met Perplexity. Dit kan een grote verschuiving gaan veroorzaken in zoekgedrag. Hierdoor wordt het nog belangrijker om ervoor te zorgen dat je content en producten zichtbaar worden als iemand een gerelateerde vraag stelt aan een chatbot zoals ChatGPT.
Bij de introductie geeft OpenAI ook specifiek aan dat ‘SearchGPT is ontworpen om gebruikers te helpen verbinding te maken met uitgevers door hen prominent te vermelden en naar hen te linken in zoekopdrachten’.
Dit is een logisch gevolg van de vele licentieovereenkomsten die OpenAI de afgelopen tijd gesloten heeft met diverse grote uitgevers zoals News Corp ($250 miljoen over vijf jaar), Financial Times, The Atlantic en Associated Press (AP). Deze samenwerkingen helpen bij het trainen van OpenAI’s AI-modellen en zorgen ervoor dat de zoekresultaten gebaseerd zijn op actuele en betrouwbare bronnen.
Toekomstige Ontwikkelingen
Hoewel SearchGPT momenteel alleen beschikbaar is voor een beperkte testgroep, kunnen geïnteresseerden zich aanmelden voor de wachtlijst. OpenAI heeft aangegeven dat dit prototype een tijdelijke oplossing is, met de bedoeling om de meest succesvolle functies in de toekomst in ChatGPT te integreren. De feedback van zowel gebruikers als uitgevers zal een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling en verfijning van deze functies.
Naast het verbeteren van de algemene zoekervaring, richt OpenAI zich ook op het verbeteren van lokale informatie en commerciële zoekopdrachten. Dit zou kunnen betekenen dat gebruikers in de toekomst nog meer gepersonaliseerde en contextueel relevante zoekresultaten kunnen verwachten.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Vrijwel iedereen heeft het wel eens meegemaakt. Je bent op een website, ziet zo’n chat icoontje, klikt erop, stelt wat vragen en krijgt binnen de kortste keren antwoorden waar je helemaal niets aan hebt. De chatbot snapt blijkbaar niets van wat je vraagt. Heel frustrerend en zonde van je tijd.
Maar stel je eens voor dat jouw website of webshop een digitale service heeft die 24/7 beschikbaar is en wel heel goed de vragen van je bezoekers kan beantwoorden, zoals klantenservice dat zou doen. Die ook steeds slimmer wordt en altijd vriendelijk is. Dat is de belofte van AI-chatbots voor websites en een van toepassingsgebieden van AI binnen marketing.
Bij NXTLI hebben we de proef op de som genomen en onze eigen AI-chatbot ontwikkeld. We zijn al best trots op het eerste resultaat. Test onze AI-chatbot door rechtsonder op onze website op het icoontje te klikken. Geef vooral ook feedback hoe je het ervaart en wat er beter zou kunnen. We zijn deze assistent namelijk dagelijks aan het trainen. We zijn benieuwd.
Wil jij ook een AI-chatbot inzetten voor je website die wel werkt? We helpen je graag zo’n digitale assistent te ontwikkelen die echt een aanwinst is voor de bezoekers van je website. En ze niet een hoop frustraties en hoofdpijn oplevert.
Laten we eens kijken naar de belangrijkste aandachtspunten bij het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website of webshop.
Bepaal het doel van je chatbot
Voordat je begint, is het belangrijk om eerst het doel van je chatbot helder te hebben. Wil je jouw klantenservice verbeteren, zorgen voor meer verkopen of bezoekers gewoon helpen om sneller relevante content te vinden op je website? Dit doel bepaalt de richting van je hele chatbot project.
Wat moet de chatbot kunnen?
Wat wil je dat de chatbot moet kunnen? Heel gestructureerd een proces van vragen doorlopen of juist een zo natuurlijk mogelijk gesprek voeren. Tips geven inclusief linkjes naar uitgebreidere informatie op de website of juist het gesprek in de chat houden. Informatie geven over je producten en diensten, je team, je klanten of artikelen die je hebt geschreven. In het Nederlands en/of in andere talen communiceren. Over kunnen schakelen naar een persoonlijke chat. Dit zijn allemaal vragen die je jezelf kunt stellen.
Welke vragen moet de chatbot kunnen beantwoorden?
Dit kan een echte eye-opener zijn, dat was het voor ons in ieder geval wel. Maak een goed overzicht van alle vragen die je wilt laten beantwoorden. Gebruik hiervoor bijvoorbeeld de vragen die je nu al vaak krijgt via sociale media, DM’s of e-mails. Dit zijn vragen die leven bij je publiek. Vul deze aan met de vragen die je zelf kunt bedenken.
Test deze vragen en kijk hoe de antwoorden worden gegeven. Als een vraag onjuist of niet beantwoord wordt, is de kans groot dat je de benodigde content niet op je website hebt staan en het niet als aanvullende trainingsdata hebt gebruikt. Dit geeft direct inzicht voor het maken of updaten van content.
Wat zijn wenselijke functionaliteiten?
Om de chatbot zo goed mogelijk te kunnen trainen en steeds beter te maken zijn de volgende functionaliteiten belangrijk om rekening mee te houden:
De chatbot maakt gebruik van een van de beste AI-taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT4o, Claude Sonnet of Gemini.
Je kunt de chatbot veel informatie geven als trainingsdata, zoals je website url’s, documenten en instructies voor specifieke antwoorden op bepaalde vragen.
Je kunt de chatbot uitgebreide instructies geven.
Je hebt helder inzicht in alle gestelde vragen en gegeven antwoorden, waarbij je onjuiste antwoorden eenvoudig kunt aanpassen.
Je kunt de chat-interface gemakkelijk aanpassen aan de stijl van je website en de chat eenvoudig activeren. Het kan ook wenselijk zijn om verschillende chatbots op bepaalde pagina’s in te zetten.
De chatbot gebruikers en gesprekken kunnen geïntegreerd worden met je CRM- of marketing automation systemen.
De chatbot moet snel kunnen reageren.
Zorg voor een chatbot met een menselijke touch
Om de gebruikers het gevoel te geven dat de chatbot een fijne assistent is, probeer deze zo natuurlijk mogelijk een gesprek te laten voeren.
1. Geef je chatbot een naam en wat persoonlijkheid, bijvoorbeeld ‘Sam de Servicebot’
2. Laat de bot zich aanpassen aan de toon van de gebruiker.
3. Gebruik gegevens uit eerdere gesprekken voor een persoonlijkere ervaring.
4. Laat de bot humor gebruiken.
Je wil je bezoekers niet het gevoel geven dat ze met een afstandelijke, onpersoonlijke robot praten. Door je chatbot een beetje karakter te geven, maak je het gesprek een stuk fijner.
Welke technologie gebruik je als basis?
Er zijn verschillende AI-modellen die je kunt gebruiken als basis voor je chatbot. Van open-source oplossingen tot geavanceerde modellen van grote techbedrijven. Kies een model dat past bij je doel, behoeften en budget. Overweeg factoren als:
Taalondersteuning: moet je bot meertalig zijn?
Verwerkingssnelheid: hoe snel moet je bot reageren?
Aanpasbaarheid: hoe makkelijk kun je het model fine-tunen?
Kosten: past het binnen je budget?
Train je chatbot
Zie je chatbot als een nieuwe (klantenservice) medewerker. Hoe meer je deze traint, hoe beter het resultaat.
1. Verzamel relevante data uit gesprekken met de huidige klantenservice, de AI-chatbot en nieuwe vragen die je ziet binnenkomen via sociale media of via e-mail.
2. Ontwikkel content en verbeterde instructies op basis van veelvoorkomende vragen.
3. Test en verfijn voortdurend.
Bij NXTLI hebben we bijvoorbeeld gemerkt dat onze chatbot na intensieve training 30% meer vragen correct kon beantwoorden.
Integreer de AI chatbot met je website
Zorg ervoor dat je chatbot eruitziet alsof hij onderdeel is van je website. Stem het ontwerp af op je huisstijl en maak de interface persoonlijk en gebruiksvriendelijk. Een chatbot die er heel anders uitziet dan je zou verwachten op je website, zal minder snel gebruikt worden. Let ook op dat de plek waar de chatbot staat niets iets anders in de weg zit. Bijvoorbeeld een cookiemelding, een pijl om omhoog of omlaag te gaan op de website of een andere toepassing
Zorg voor goede privacy en databeveiliging
We leven in een tijd waar steeds meer aandacht is voor privacy en databeveiliging. Ga zorgvuldig om met de informatie die gebruikers delen met je chatbot. Zorg voor encryptie en wees transparant over datagebruik.
Hoe meet je het succes van je chatbot?
Bij het bepalen van je doel met de chatbot, is het ook belangrijk om te bepalen hoe je succes gaat meten richting het behalen van het doel. Je kunt denken aan:
1. Kijk naar hoe vaak de chatbot gebruikt wordt.
2. Het percentage van goede antwoorden op de gestelde vragen.
2. De tijd dat de klantenservice minder bezig is met het afhandelen van vragen.
3. De verhoging van conversie naar aanvragen of aankopen.
Zonder duidelijke metrics weet je niet of je investering in tijd en geld zich terugbetaalt.
Richt een backup in
Hoewel de ontwikkelingen razendsnel gaan, is AI op dit moment nog niet perfect en maakt het nog regelmatig fouten. Zorg daarom voor een soepel proces om gebruikers in contact te brengen met een echt mens als ze vastlopen met de chatbot.
Houd je chatbot up-to-date
De wereld van AI ontwikkelt zich razendsnel. Zorg ervoor dat je regelmatig updates doorvoert, zowel qua kennis als technologie. Wijs iemand uit je team aan die verantwoordelijk is voor het optimaliseren en doorontwikkelen van de chatbot.
Wees transparant
Wees eerlijk over het feit dat gebruikers met een AI praten en zorg ervoor dat je bot geen vooroordelen vertoont of misleidende informatie geeft.
Wil jij ook een goede AI-chatbot op je website?
Het ontwikkelen van een AI-chatbot voor je website en het verbeteren van je klantenservice kan met de juiste aanpak vrij snel. Door aandacht te besteden aan de hierboven genoemde punten, zet je de eerste stappen naar een digitale assistent die je bezoekers écht helpt en je klantenservice en sales veel efficiënter kan maken.
Klaar om je website te upgraden met een slimme AI-assistent die je bezoekers 24/7 de beste service biedt? We helpen je graag met de strategie en ontwikkeling.
Uitnodiging maandelijkse AI-inspiratiesessies
Graag kijken we samen met jou naar de belangrijkste AI-ontwikkelingen, bespreken we het laatste nieuws en updates, delen we ervaringen, inspireren we elkaar, profiteren we van wat mogelijk is en bereiden we ons zo goed mogelijk voor op de veranderingen die eraan komen.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/ai-chatbot-tips-tricks.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-19 07:00:042024-07-19 12:24:33Hoe bouw je een slimme AI-chatbot voor next level service op je website
Apple maakt op het gebied van kunstmatige intelligentie grote stappen met de introductie van Apple Intelligence. De uitgebreide functionaliteiten die Apple gaat bieden bevatten AI en zullen worden gelanceerd als onderdeel van iOS 18 voor Apple smartphones en tablets. Volgens vele critici zal de wijze waarop gebruikers hun apparaten gaan gebruiken erg gaan veranderen wanneer deze nieuwe functionaliteiten er komen. In dit artikel bespreken we wat Apple Intelligence is, wat de functie ervan gaat zijn en of Apple Intelligence naar Europa gaat komen.
Wat is Apple Intelligence precies?
Apple Intelligence is een verzameling van AI-gestuurde functies die zijn ontworpen om de interactie met Apple-apparaten slimmer en intuïtiever te maken. Door gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen in machine learning en kunstmatige intelligentie streeft Apple ernaar om gebruikerservaringen voor IOS gebruikers te verbeteren.
Deze innovaties werden voor het eerst aangekondigd tijdens de jaarlijkse Worldwide Developers Conference (WWDC), waar Apple zijn nieuwste technologieën en software-updates presenteerde. Meer informatie over de aankondigingen en hoogtepunten van WWDC kun je vinden in ons artikel over WWDC.
Belangrijkste functies van Apple Intelligence
Geavanceerde voice assistance
Apple Intelligence gaat gebruik maken van geavanceerde taalmodellen om Siri aanzienlijk te verbeteren. Deze verbeteringen zorgen ervoor dat Siri nu veel beter in staat is om in interactie te gaan met de gebruiker, omdat het beter de context van woorden en zinnen moet gaan begrijpen. Dit betekent dat Siri niet alleen commando’s beter begrijpt, maar ook subtiele nuances of dubbelzinnigheden kan opvatten. Hierdoor heb je als gebruiker zijnde een veel vloeiendere ervaring met Siri en zal het beter je taken of wensen kunnen uitvoeren.
Het krijgen van persoonlijke aanbevelingen
Door het gedetailleerd analyseren van gebruikersgedrag op je apparaat en de voorkeuren die je qua privacy hebt ingesteld, is het in staat om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Zowel bij apps, muziek, nieuws of andere vormen van content, dit zal je ervaring dus veel persoonlijker en gebruiksvriendelijker maken. Hierdoor zal je als gebruiker sneller vinden wat je zoekt en er beter achter komen wat je interessant vind.
Verbeterde veiligheidsfuncties
Één van de belangrijkste aspecten van Apple Intelligence is de integratie van beveiligingsprotocollen om ervoor te zorgen dat je als gebruiker meer privacy en veiligheid krijgt. Functies die al op de Iphone’s zitten zoals gezichtsherkenning worden verbeterd waardoor de beveiliging op je apparaten beter zal worden en ongeautoriseerde toegang beter kan worden voorkomen. Voor Apple is dit een belangrijk onderdeel, omdat het voor gebruikers die nog niet gebruik maken van Apple producten het vertrouwen in de apparaten versterkt, wetende dat hun persoonlijke informatie beter worden beschermd.
Slimme automatisering
Met Apple Intelligence zullen gebruikers nu niet alleen simpele maar ook complexe taken kunnen gaan automatiseren via de Shortcuts-app. Deze automatiseringen zullen in staat zijn om te leren van en zich aan te passen aan de routines van de gebruiker, waardoor deze routines ook steeds efficiënter zullen worden.
Dit betekent dat taken die voorheen handmatig en tijdrovend waren nu eenvoudig en zonder veel moeite kunnen worden uitgevoerd. Of het nu gaat om het automatisch verzenden van berichten op bepaalde tijden, het aanpassen van instellingen op basis van locatie, of het uitvoeren van een reeks acties met één enkele spraakopdracht. De slimme automatisering met Apple Intelligence zullen het leven van Apple gebruikers een stuk makkelijker maken.
Apple Intelligence in iOS 18
De lancering van iOS 18 brengt een reeks nieuwe functies en verbeteringen met zich mee die worden aangedreven door Apple Intelligence. Hieronder een overzicht van enkele van de meest opvallende updates:
1. iPhone mirroring
Met iPhone Mirroring kunnen gebruikers het scherm van hun iPhone eenvoudig weergeven en bedienen vanaf hun Mac. Dit is vooral nuttig voor het beheren van meldingen, het beantwoorden van berichten en het uitvoeren van andere taken zonder de telefoon op te pakken. Je kan je Iphone gewoon in je tas laten zitten en hem vanaf je mac bedienen.
2. Contextuele bewustwording
Apple Intelligence stelt iOS 18 in staat om contextuele suggesties te doen op basis van hoe laat het is, waar je bent en wat je aan het doen bent. Het kan bijvoorbeeld een suggestie doen om naar de sportschool te gaan, als je in de buurt bent, of geef je aanbevelingen van een bepaald restaurant waar je langs loopt en wat misschien in de smaak valt.
3. Verbeterde zoekfunctionaliteit
De zoekfunctie in iOS 18 wordt krachtiger en beter dankzij Apple Intelligence. Gebruikers kunnen zoeken op basis van algemene zoekopdrachten apps, foto’s of andere informatie op hun apparaat vinden. Het systeem zal complexe queries namelijk beter gaan begrijpen waardoor het makkelijker wordt om precies te vinden wat je zoekt.
Komt Apple Intelligence naar Europa?
Apple heeft aangekondigd (WSJ, 21-06-2024) dat Apple Intelligence en enkele andere nieuwe functies van iOS 18 voorlopig niet beschikbaar zullen zijn in de Europese Unie. Het bedrijf geeft als reden de eisen van de Digital Markets Act (DMA), die volgens Apple de gegevensbeveiliging en privacy van gebruikers in gevaar zouden brengen.
Reactie van de Europese Commissie
Margrethe Vestager, de Deense Europese commissaris ziet het besluit van Apple om Apple Intelligence niet in de EU te lanceren echter als anti-competitief gedrag. Tijdens het Forum Europe- evenement zei Vestager dat het opmerkelijk is dat Apple aangeeft AI in te zetten in markten waar ze niet verplicht zijn concurrentie toe te laten. Ze vindt dit een duidelijke erkenning dat Apple probeert concurrentie uit te schakelen in markten waar ze al sterk staan
Invloed op gebruikers en ontwikkelaars binnen de EU
Het besluit van Apple om Apple Intelligence niet in Europa te lanceren heeft grote gevolgen voor zowel gebruikers als ontwikkelaars. Gebruikers in de EU zullen geen toegang hebben tot de nieuwste AI-functies die in andere landen buiten de EU wel beschikbaar zullen zijn. Voor ontwikkelaars betekent dit dat ze mogelijk geen gebruik kunnen maken van nieuwe tools en API connecties die met Apple Intelligence komen om hun apps te verbeteren.
Toekomst van Apple Intelligence
Hoewel Apple Intelligence voorlopig niet in Europa beschikbaar zal zijn, heeft Apple aangegeven dat deze functies mogelijk op een later tijdstip zal worden uitgerold (zodra de zorgen over de naleving van de DMA zijn weggenomen). Tot die tijd blijft het afwachten hoe Apple en de Europese Commissie dit zullen gaan oplossen.
Apple Intelligence zal een grote invloed hebben op de adoptie van AI. Voor veel gebruikers zal dit de eerste keer zijn dat ze in aanraking komen met de geavanceerde AI-technologie. Zo’n grootschalige kennismaking met AI kan ervoor zorgen dat ze de voordelen van AI ervaren en enthousiast worden over de mogelijkheden en toepassingen die AI te bieden heeft.
Hoewel wij als Nederlandse of Europese gebruikers dus voorlopig geen toegang zullen hebben blijft de ontwikkeling van Apple Intelligence een spannende vooruitgang in de wereld van kunstmatige intelligentie. We kijken dan ook uit naar de volgende ontwikkelingen.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/apple-intelligence.webp386686Julien Hilgemanhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngJulien Hilgeman2024-07-16 07:37:192024-07-16 07:58:25Apple Intelligence – Next generation AI binnen iOS 18
Stel je voor dat je een superslimme computer hebt die niet alleen taken voor je uitvoert, maar ook zichzelf nakijkt en verbetert. Dat is precies wat OpenAI onlangs met CriticGPT heeft geïntroduceerd.
Wat is CriticGPT?
CriticGPT is een slimme AI-assistent die als een soort leraar fungeert voor ChatGPT. Zijn taak? Het spotten en verbeteren van fouten in de antwoorden van ChatGPT, op dit moment vooral als het om computercode gaat. Hierdoor wordt ChatGPT slimmer en maakt steeds minder fouten.
Hoe werkt het CriticGPT?
ChatGPT geeft een antwoord.
CriticGPT bekijkt dit antwoord met een kritisch oog.
CriticGPT geeft feedback en suggesties voor verbetering.
Het resultaat? Menselijke trainers die samenwerken met CriticGPT leveren 60% van de tijd betere resultaten dan wanneer ze alleen werken.
Een stap richting AI agents
Experts zien CriticGPT als meer dan alleen een verbeteraar voor ChatGPT. Het wordt gezien als een belangrijke stap richting ‘AI agents’ die in de echte wereld kunnen functioneren. Dit zijn AI-systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en zichzelf kunnen verbeteren. Dat is waar we naartoe gaan met deze technologie, zoals je ook hier kunt zien in het overzicht van de verwachte ontwikkelingen richting 2030.
En het is niet alleen OpenAI die hieraan werkt. Grote spelers zoals Google en Anthropic zijn ook druk bezig met vergelijkbare technologieën.
Wat betekent dit voor de toekomst?
Deze ontwikkelingen gaan heel snel en zijn zowel indrukwekkend als zorgwekkend.
Aan de ene kant kunnen zelfverbeterende AI-systemen enorme vooruitgang betekenen op allerlei gebieden, van wetenschappelijk onderzoek tot dagelijkse taken. Maar zodra AI een zeer hoge mate van nauwkeurigheid bereikt en zichzelf razendsnel kan controleren en verbeteren, kan er een ‘intelligentie-explosie’ plaatsvinden. Hoe houden we dan nog controle? Als samenleving zijn we hier nog niet op voorbereid.
Zorg dat je goed op de hoogte blijft van deze ontwikkelingen en anticipeer tijdig.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/critic-gpt-1.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-12 11:57:552024-07-12 12:03:45OpenAI’s CriticGPT: AI die zichzelf controleert en verbetert
Stel je voor: je probeert AI te gebruiken om een eerste versie te schrijven van een blogpost, maar je mist net iets in de inhoud en schrijfstijl dat jouw werk zo bijzonder maakt. Of je laat AI ideeën bedenken voor je podcast, maar er komt niets bruikbaars uit. Misschien omdat jij juist heel goed bent in het verzinnen van relevante onderwerpen die jouw publiek aanspreken.
Dit noemen experts je ‘creatieve kern’. Het is dat essentiële stukje van je creatieve proces dat, als iemand (of AI) het zou wegnemen, je het gevoel zou geven dat je eigenlijk niets hebt gemaakt. Het loont echt de moeite om daarbij stil te staan en te ontdekken wat dat voor jou is. Want als je het eenmaal weet, kun je er al je energie in stoppen.
AI als aanvulling op je creatieve kern
Voor een deel van de processen die buiten je creatieve kern vallen, daar kun je AI heel goed voor gaan inzetten. Gebruik AI-tools als een assistent voor alles behalve dat ene ding dat jij als je creatieve kern ziet.
Brainstormen: Laat AI je helpen met brainstormen en nieuwe ideeën ontdekken.
Snelle research: AI kan in een mum van tijd allerlei informatie opzoeken en samenvatten.
Kritische blik: Vraag AI om feedback om je werk aan te scherpen. Zoals bijvoorbeeld de structuur van wat je geschreven hebt, de grammatica of schrijfstijl.
Video en audio bewerken: AI kun je steeds beter inzetten om bijvoorbeeld webinars of podcasts te bewerken. Zoals de kwaliteit verbeteren, ondertiteling toevoegen, gesproken tekst omzetten naar geschreven tekst (die je vervolgens weer kunt gebruiken voor een blogpost) en korte fragmenten maken die je kunt gebruiken voor social media posts.
Notuleren: AI is een perfecte assistent om overleggen op te nemen, samen te vatten en de actiepunten te noteren.
Orde in de chaos: Gebruik AI om je notities te structureren en de kern uit je ideeën te halen.
Blijf experimenteren, trainen en geef niet te snel op
Als je met AI-tools aan de slag gaat, is het belangrijk om niet meteen de handdoek in de ring te gooien als je niet snel genoeg de resultaten krijgt die je voor ogen hebt. Ga AI zien als een assistent die overal 24/7 voor je beschikbaar is, die je kunt trainen en die je steeds beter kan helpen. Experimenteer met verschillende tools en toepassingen, begin met kleine, eenvoudige taken en blijf je aanpak verfijnen.
Soms zit de uitdaging in hoe je je vraag aan de AI stelt, of heb je de AI niet goed genoeg getraind. En soms is de technologie gewoon nog niet goed genoeg om een taak volledig uit te voeren. Maar wees geduldig, want zolang AI in een razend tempo blijft verbeteren, kunnen de punten waar je nu nog op vastloopt over enkele weken of maanden wel goed werken.
Wat is jouw creatieve kern? En hoe kun jij AI inzetten om alles daaromheen te optimaliseren, zodat je steeds meer tijd krijgt om bezig te zijn met wat jij het liefst en best doet? Denk er eens over na, het kan je zomaar nieuwe inzichten geven en een boost voor je creativiteit.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
https://nxtli.com/wp-content/uploads/2024/07/creatieve-kern-AI-.webp386686Michiel Schoonhovenhttps://nxtli.com/wp-content/uploads/2019/10/NXTLI_Next_Level_Impact_Logo-1-300x123.pngMichiel Schoonhoven2024-07-12 11:18:432024-07-12 12:01:39Ontdek je creatieve kern met AI
