Next Level AI Prompten 

Er zijn veel adviezen over hoe je de beste prompts kan maken, met name door de vele zelfbenoemde ‘prompt experts’. Prompting is de manier waarop je vragen stelt of opdrachten geeft aan AI-systemen zoals ChatGPT. Als je interesse hebt om betere uitkomsten van AI te krijgen, is het rapport “The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques”, een aanrader om te bekijken. Het is een grondig, waardevol en academisch onderzoek van prompting-technieken voor grote taalmodellen, wel vrij technisch. Het is uitgevoerd door een groot team van onderzoekers van o.a. de Universiteit van Maryland, Stanford, Microsoft en OpenAI. 

Welke adviezen geven ze in het AI prompting onderzoek?

Wees duidelijk

Het is belangrijk om duidelijk en specifiek te zijn bij het opstellen van een prompt. Een duidelijke vraagstelling helpt het AI-model om precies te begrijpen wat je ervan verwacht. Probeer jargon en dubbelzinnigheid te vermijden waardoor de AI mogelijk niet begrijpt waar je het over hebt of wat je bedoelt.

Geef voorbeelden

Door voorbeelden te geven kan AI beter begrijpen wat je bedoelt. Met een paar goed uitgewerkte voorbeelden, kan het model onder andere de structuur of tone of voice beter begrijpen en op die manier reageren. Dit is vooral nuttig wanneer je een bepaalde output wil hebben, bijvoorbeeld bij het creëren van content. Het kan beter zijn om een voorbeeld te geven, in plaats van een uitgebreide uitleg.

Vraag om uitleg

Vraag het AI-model om zijn gedachtegang uit te leggen of vraag of het stap-voor-stap wil uitschrijven hoe het jouw taak gaat doen. Door dit te doen kan je goed inzien wat het denkproces is en zien waar de AI mogelijk fouten maakt. Je kan ook direct feedback geven waardoor de output beter zal zijn. Vooral bij moeilijke taken is dit nuttig.

Moedig nadenken aan

Zelfs zonder voorbeelden kun je het model vragen om grondig na te denken door het te vragen stap voor stap naar je vraag of zijn uitwerking te kijken. Prompts zoals “Laten we dit stap voor stap bekijken” kunnen het model stimuleren om dieper na te denken en nauwkeurigere antwoorden te geven.

Geef een duidelijke rol

Door het model een specifieke rol toe te wijzen, zoals “expert op een bepaald gebied”, kun je de context waarin het antwoord gegeven wordt, specificeren. Hierdoor kan je beter de toon, stijl en de hoeveelheid van detail van je output bepalen, wat vooral nuttig is wanneer je specifieke wensen en vragen hebt.

Varieer je taalgebruik

Probeer verschillende formuleringen in je prompts, omdat kleine variaties grote verschillen kunnen maken in de respons van het model. Hiermee experimenteren helpt je om erachter te komen wat de meest effectieve manier is om de juiste response te krijgen.

Focus op de essentie

Om kort en bondig te blijven, is het nuttig om technieken te gebruiken waardoor het model tot de kern van het antwoord kan komen. Dit kan bijvoorbeeld door te vragen om een samenvatting of om alleen de belangrijkste punten te geven. Focus je dus op de essentie.

Vraag meerdere keren

Door meerdere malen de vraag / vragen die je hebt te herhalen, kan je controleren of de AI ook consistent is in zijn uitkomsten. Soms is het namelijk zo dat de AI dan verschillende reacties geeft. Door de antwoorden te vergelijken, kun je het meest voorkomende of meest legitieme antwoord kiezen.

Voeg extra informatie toe

Geef wanneer mogelijk het model toegang tot relevante externe informatie of kennis. Dit kan de nauwkeurigheid en kwaliteit van de antwoorden verbeteren, vooral in vakgebieden of bij bepaalde onderwerpen waar specifieke kennis is vereist.

Verbeter continu

Prompting is een proces van testen en aanpassen. Door prompts te testen, feedback te analyseren en aanpassingen te maken, kun je voortdurend de effectiviteit van je communicatie met het model verbeteren. Dit leidt niet alleen tot betere resultaten, maar hierdoor begrijp je ook steeds beter hoe het model werkt.

Interessante inzichten voor het prompten in andere talen dan Engels

Translate First Prompting

Dit is een eenvoudige strategie waarbij niet-Engelse input eerst naar het Engels wordt vertaald. Dit kan de prestaties verbeteren omdat veel modellen vooral op Engelse data zijn getraind.

Taal van de Prompt Template

Het gebruik van Engelse prompt templates is vaak effectiever dan templates in de doeltaal, waarschijnlijk vanwege de overlap met de trainingsdata.Voor sommige taalspecifieke taken kunnen native-language prompts echter beter werken.

Cross-Lingual Techniques

Er worden verschillende technieken genoemd die de prestaties in meertalige settings kunnen verbeteren, zoals XLT (Cross-Lingual Thought) Prompting en Cross-Lingual Self Consistent Prompting (CLSP). Deze technieken zijn vooral nuttig in situaties waar nauwkeurigheid in meertalige taken cruciaal is, zoals bij complexe vertalingen of meertalige vraag-antwoordsystemen.

Zoals je ziet, gaat goed prompten een stuk verder dan wat willekeurige vragen stellen in de chat.  Het belangrijkste is om veel te experimenteren, omdat wat goed werkt kan verschillen per taak en AI-model. En maak een prompt-bibliotheek, waarin je alle prompts vastlegt die goed voor je werken.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren.‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.