LinkedIn verliest 60% verkeer door AI-zoekmachines
LinkedIn ziet een duidelijke verandering in hoe mensen informatie vinden. Volgens het platform is het verkeer uit niet-merkgebonden B2B-zoekwoorden met tot 60 procent gedaald sinds AI-overviews en AI-assistenten populair werden. Veel vragen die eerder via zoekmachines naar websites leidden, worden nu direct beantwoord door AI-tools zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity. Dat betekent dat gebruikers minder vaak doorklikken naar afzonderlijke pagina’s. Voor platforms zoals LinkedIn is dat een duidelijke verschuiving in hoe content wordt ontdekt.
AI-zoekmachines veranderen het verkeer
Vooral informatieve content merkt de impact van deze ontwikkeling. Bijvoorbeeld uitlegpagina’s, how-to artikelen, definities en vergelijkingen. Dat soort content wordt geschreven om hoog te ranken in zoekmachines en zo bezoekers naar een website te trekken.
Maar zelfs als een pagina nog steeds goed rankt in Google, kan het verkeer dalen. AI-systemen halen namelijk vaak de belangrijkste informatie uit verschillende bronnen en presenteren dat direct in hun antwoord. De gebruiker krijgt het antwoord zonder een website te hoeven bezoeken.
Van zoekwoorden naar antwoorden
LinkedIn beschrijft deze verschuiving als een overgang van een zoekwoordgerichte strategie naar een antwoordgerichte strategie. In plaats van alleen te proberen bovenaan te staan in zoekresultaten, gaat het er steeds vaker om of je content wordt opgenomen in het antwoord dat AI genereert.
Content die regelmatig in AI-antwoorden verschijnt heeft meestal een aantal herkenbare eigenschappen. Het begint vaak met een korte uitleg bovenaan een sectie, gevolgd door een duidelijke structuur met logische koppen. Ook korte, feitelijke zinnen en concrete inzichten spelen een rol.
Structuur wordt belangrijker
AI-modellen verwerken content anders dan mensen. Waar een menselijke lezer visuele vormgeving en storytelling waardeert, kijken AI-systemen vooral naar structuur, duidelijkheid en context. Content moet daardoor begrijpelijk zijn voor zowel mensen als machines.
LinkedIn adviseert bijvoorbeeld om secties te beginnen met een korte samenvatting van ongeveer 30 tot 80 woorden. Daarna kan de uitleg worden uitgebreid met voorbeelden of verdieping. Die structuur maakt het makkelijker voor AI-modellen om informatie te herkennen en te citeren.
De rol van expertise en originaliteit
Naast structuur speelt ook inhoudelijke kwaliteit een grotere rol. AI-modellen zoeken naar bronnen die expertise en originele inzichten bevatten. Content die alleen bestaande informatie samenvat heeft daardoor minder kans om in AI-antwoorden te verschijnen.
Voor B2B-organisaties betekent dit dat kennis en ervaring explicieter moeten worden gedeeld in content. Bijvoorbeeld eigen analyses, praktijkvoorbeelden of unieke data. Dat soort informatie wordt sneller gezien als waardevolle bron voor AI-systemen.
Wat betekent dit voor marketeers?
Voor marketeers verandert daarmee de manier waarop contentstrategie wordt opgebouwd. De vraag is niet langer alleen: “Sta ik bovenaan in Google?” maar steeds vaker: “Wordt mijn content gebruikt in het antwoord dat AI geeft?” Deze verschuiving is van toepassing op vrijwel alle digitale kanalen waar informatie wordt gezocht. Content moet duidelijk, gestructureerd en inhoudelijk sterk zijn om zichtbaar te blijven in een omgeving waarin AI steeds vaker het eerste antwoord geeft.
Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie
Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.
Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.
