De race in AI-agents is begonnen

Binnen een paar weken lanceerden OpenAI, Anthropic, xAI en Microsoft elk hun eigen AI-agent die zelfstandig taken uitvoert. Het laat een verschuiving zien. AI gaat niet meer alleen antwoorden geven, maar werk doen.

Van chatbot naar uitvoerder

Een chatbot wacht op een vraag en geeft een antwoord. Een AI-agent krijgt een doel en bepaalt zelf hoe het dat bereikt. Hij plant stappen, voert ze uit, controleert het resultaat en gaat verder. Hij stopt pas als het werk af is, of als hij een beslissing nodig heeft die jij moet nemen.

Dat verschil klinkt subtiel, maar heeft grote veranderingen. Je geeft niet meer een opdracht per keer. Je geeft een richting aan en de agent handelt hiernaar.

Vier lanceringen in twee weken

De lanceringsgolf van de afgelopen weken maakt de richting duidelijk. Anthropic introduceerde dynamische workflows in Claude Code, waarmee de tool grote projecten zelfstandig opsplitst en tientallen agents tegelijk aan het werk zet. OpenAI maakte Codex beschikbaar op de mobiele app, zodat je programmeerwerk kunt aansturen en goedkeuren vanaf je telefoon terwijl het werk gewoon doorgaat op je machine.

xAI bracht Grok Build uit, een coding agent die rechtstreeks in de terminal werkt en opdrachten in gewone taal omzet naar uitgevoerde code. Microsoft activeerde computer use in Copilot Studio, waarmee agents zelfstandig software bedienen, formulieren invullen en tussen systemen werken alsof ze een mens zijn. Geen van deze bedrijven wachtte op de ander. Ze kwamen allemaal tegelijk.

Goedkeuring blijft aan jou

AI-agents werken zelfstandig, maar dat betekent niet dat je de controle kwijtraakt. De meeste systemen zijn zo ingericht dat de agent pauzeert op momenten die je zelf aanwijst. Bij Codex keur je volgende stappen goed vanaf je telefoon. Copilot Studio legt alle handelingen vast in een logboek en je kunt goedkeuringen instellen voor gevoelige acties. De agent handelt, maar de grens bepaal jij.

Dat is ook de juiste manier om ermee te beginnen. Je wilt niet alles tegelijk automatiseren, maar één proces kiezen, de agent daarbinnen laten werken en controleren wat er uitkomt.

Hoe richt je dit in?

De komst van AI-agents stelt een andere vraag dan de komst van ChatGPT drie jaar geleden. Toen ging de vraag vooral over hoe je dit gebruik als hulpmiddel. Nu is de vraag verschoven naar welk werk geef ik weg, en hoe richt ik de overdracht in?

Dat vraagt om helderheid over je eigen processen. Een agent kan alleen goed werk leveren als duidelijk is wat goed werk is. Wie nu zijn werkprocessen niet goed heeft beschreven, merkt dat bij het inzetten van agents. De vage stappen die een ervaren collega vanzelf invult, zijn voor een agent een struikelblok. De bedrijven die het verst zijn met AI-adoptie, zijn ook de bedrijven die hun processen het best op orde hebben.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.