Bedrijven bouwen hun organisatie opnieuw op rond AI

We zijn de volgende fase van de AI-revolutie ingegaan. De eerste fase ging over toegang. Welke tools krijgt iedereen, hoe leiden we mensen op, welke afdeling pakt het op. Die fase is voor veel bedrijven voorbij. Nu komen de eerste tastbare voorbeelden van organisaties die hun structuur zelf aanpassen aan AI.

GM ruilt vaardigheden

Autofabrikant GM ontsloeg ruim 600 IT-medewerkers, bijna 10% van de IT-afdeling. Tegelijkertijd neemt het bedrijf nieuwe mensen aan, maar met heel andere kennis.

GM zoekt mensen die AI-systemen vanaf de basis kunnen bouwen. Bijvooebwwls het ontwerpen van werkprocessen met agents, het trainen van modellen en het inrichten van datastromen. Dus niet collega’s die AI als tool gebruiken bij bestaand werk, maar mensen die het werk zelf anders inrichten.

Coinbase bouwt de organisatie opnieuw op

CEO Brian Armstrong stuurde zijn personeel een mail waarin hij aankondigde 14% te laten gaan, ongeveer 700 mensen. Hij noemt daarin twee oorzaken. De zwakke cryptomarkt en de manier waarop AI Coinbase fundamenteel verandert. Engineers leveren volgens hem nu in dagen op wat eerder een team weken kostte.

Coinbase krimpt naar maximaal vijf managementlagen. Elke leidinggevende stuurt vijftien of meer mensen aan. Pure managers verdwijnen en wie leidinggeeft, draagt zelf bij aan het werk. Armstrong omschrijft het doel zo: “We bouwen Coinbase opnieuw op als één intelligentie, met mensen aan de rand die haar bijsturen.” Het bedrijf experimenteert met AI-native teams, soms van één persoon, die meerdere AI-agents tegelijk aansturen en het werk doen waar eerder engineers, designers en productmanagers samen aan zaten.

GitLab schrapt managementlagen

Bij softwarebedrijf GitLab speelde dezelfde week een vergelijkbare beweging. Tot drie managementlagen verdwijnen, R&D wordt opgesplitst in zestig kleinere teams, en interne processen worden opnieuw ingericht zodat AI-agents het werk overnemen dat eerder door mensen werd gedaan. Per 1 juni staat de nieuwe structuur.

Sam Altman van OpenAI noemde de bredere trend onlangs “AI washing”, waarbij bedrijven andere oorzaken voor ontslagen op AI gooien. Bij Coinbase speelt de zwakke cryptomarkt zeker mee. Maar de structurele keuzes die bedrijven maken, wijzen in een duidelijke richting voor hoe organisaties gaan veranderen.

Eerst bouwen, dan reorganiseren

Niet elk bedrijf hoeft morgen managementlagen te schrappen. De meeste organisaties zitten nog in een eerste fase. Licenties zijn uitgedeeld, maar de werkprocessen lopen nog als voorheen. De volgorde is belangrijk. Eerst breng je in kaart welke processen zich lenen voor AI. Repetitief, data-intensief, traag werk dat zich laat documenteren. Daarop bouw je een laag van agents die het werk aanvullen, terwijl mensen aan het roer blijven.

Pas als die laag staat en in productie draait, ga je nadenken over een andere structuur eronder. Wie dat omdraait en eerst gaat reorganiseren, breekt vaak meer dan hij bouwt. De structurele keuzes die bedrijven als GM, Coinbase en GitLab maken, wijzen wel in een duidelijke richting. Organisaties veranderen door AI.

Maak iedere week een sprong vooruit in je marketing AI transformatie

Elke vrijdag brengen wij je de meest actuele inzichten, nieuws en praktijkvoorbeelden over de impact van AI in de marketingwereld. Of je nu je marketing efficiency wilt verbeteren, klantbetrokkenheid wilt verhogen, je marketingstrategie wilt aanscherpen of je bedrijf digitaal wilt transformeren. ‘Marketing AI Friday’ is jouw wekelijkse gids.

Meld je gratis aan voor Marketing AI Friday.